新安江模型参数不确定性分析

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新安江流域水文模型课件

新安江流域水文模型课件

地表径流
地下水
雨水或雪水在地表形成的流动,包括河流 流动和地下水流动。
地下水是存储在地下土壤空隙和岩石裂缝 中的水,它可以通过地下水位变化和泉水 等形式补给地表水。
能量平衡与水量平衡
能量平衡
地球上水的循环过程与能量平衡密切相关。太阳能是推动水 循环的主要能源,它加热地表和大气中的水,形成蒸发和降 水。
当前的研究重点主要是建立能够准确模拟新安江流域水文循环过程的数学模型 ,提高模型的可靠性和精度,同时加强模型参数的率定和验证,提高模型的适 用性和泛化能力。
模型的构建方法
数据采集
通过实地调查和遥感等技术手段,获取新安江流域的水文 、气象、地形、土壤、植被等数据信息。
模型参数率定
通过实测数据对模型参数进行率定,确保模型的准确性和 泛化能力。
模型的参数优化
基于观测数据的参数优化
新安江流域水文模型可以通过比较观测数据和模拟数据进行参数优化。例如,通 过调整蒸发、降雨等参数,使模拟的降雨径流过程更接近实际观测数据。
基于灵敏度分析的参数优化
新安江流域水文模型可以通过灵敏度分析来确定哪些参数对模型结果影响较大, 然后对这些参数进行优化。例如,通过改变土壤湿度、植被覆盖度等参数,观察 模型结果的变化,以确定这些参数对模型结果的影响。
气水文学。
水资源的概念
水资源是指地球上可供人类利用的 水,包括地表水、地下水、土壤水 和大气水。
水循环的意义
水循环是地球上水从海洋到陆地再 回到海洋的循环过程,它对地球气 候、生态系统和人类生活都有重要 影响。
水循环过程
蒸发
降水
海洋和陆地上的水通过太阳辐射能加热后 蒸发到大气中,形成云和降水。
当水蒸气在大气中冷凝后形成云,云中的 水分子聚集在一起形成水滴或冰晶,最终 以雨、雪、雾或冰雹等形式降落到地表。

新安江模型参数不确定性分析

新安江模型参数不确定性分析
润地 区具有 广泛 的适用 性 . 本文 以太 湖东苕 溪 流域 和 淮河 息 县 流域 为 例 , 运用 G U L E方 法 , 究 该模 型参 数 研 的不确 定性 问题 , 分析模 型“ 异参 同效 ” 现象 以及 洪水模 拟 的概率 分布 .
1 GL E方 法 基 本原 理 U
中图分 类号 :3 3 2 P 3 . 文献标 志码 : A 文章编 号 :0 0 18 (0 1 0— 6 8 0 10 -9 0 2 1)6 0 1 —5
水文系统的不确定性是水文科学研究的难点问题之一 , 也是水文系统复杂性的主要体现 , 客观的水文过 程 则是 确定 性与 不确定 性各 种成 分共 同作 用 的结 果 . 文模 拟 和 预报 的不 确定 性 越来 越 受 到 国 内外 水 文 界 水
l) 7
第 6期
戴健男 , 等
新安江模型参数不确定性分析
69 1
根据文献 [2l] 1一 和前期 的参数敏感性分析工作 , 3 选择蒸散发折算系数 、 表层土 自由水蓄水容量 s 、 M
地下 水 出流 系 数 K 、 中流 出流 系数 K 、 下 G壤 ,地 水消 退 系数 C 壤 中流 消 退 系 数 C 和河 网水 , 表 1 新安江次洪模型敏感参数取值范围 Tb agsn si tn nte aaer al1 neaddtbi s fes vpr ts e R iruo os i m e i
不确定 性研 究 , 采用 G U L E方法 根据 贝叶斯 公式 由新 的资 料对原 似然值 进行 更新 , 过 比较更 新前 后 的不 确 通
定性估计来评价新增信息的价值 . 新 安 江模型 是 由河 海 大学赵 人俊 教 授 于 17 提 出和 建 立 的概 念性 降雨 径 流模 型[]在 我 国南 方 湿 90年 m,

新安江模型参数率定方法

新安江模型参数率定方法

新安江模型参数率定方法新安江模型参数率定1. 参数的物理意义新安江(三水源) 模型的参数一般具有明确的物理意义,可以分为如下四类:1) 蒸散发参数: K、WUM、WLM、CK 为蒸散发能力折算系数,是指流域蒸散发能力与实测水面蒸发值之比。

此参数控制着总水量平衡,因此,对水量计算是十分重要的。

WUM 为上层蓄水容量,它包括植物截留量。

在植被与土壤比较发育的流域,约为20mm;在植被与土壤颇差的流域,约为5,6mm。

WLM 为下层蓄水容量。

可取60,90mm。

C 为深层蒸散发系数。

它决定于深根植物占流域面积的比数,同时也与WUM+WLM值有关,此值越大,深层蒸散发越困难。

一般经验,在江南湿润地区C值约为0.15,0.20左右,而在华北半湿润地区则在0.09,0.12左右。

2) 产流量参数: WM、B、IMPWM 为流域蓄水容量,是流域干湿程度的指标。

一般分为上层WUM、下层WLM和深层WDM,约为120,180mm。

B 为蓄水容量曲线的指数。

它反映流域上蓄水容量分布的不均匀性。

一般经验,流域越大,各种地质地形配置越多样,B值也越大。

在山丘区域,很小面积(几平方公里)的B值为0.1左右,中等面积(300平方公里以内)的B值为0.2,0.3左右,较大面积(数千平方公里)的B值为0.3,0.4左右。

IMP 为不透水面积占全流域面积之比,一般较小,取为0.01,0.05。

3) 水源划分参数: SM、EX、KSS、KGSM 为流域平均自由水蓄水容量,本参数受降雨资料时段均化的影响,当以日为计算时段长时,一般流域的SM值约为10,50mm,当所选取的计算时段长较小时,SM要增大,这个参数对地面径流的多少起着决定性作用,因此十分重要。

EX 为自由水蓄水容量曲线指数,它表示自由水容量分布不均匀性。

通常EX取值在1,1.5之间。

KSS 为自由水蓄水库对壤中流的出流系数,KG为自由水蓄水库对地下径流出流系数,这两个出流系数是并联的,其和代表着自由水出流的快慢。

基于信息熵对新安江水文模型参数及预报结果不确定性的量化分析

基于信息熵对新安江水文模型参数及预报结果不确定性的量化分析

2 o eeo yr oyadWa r eor s ea U i ri , aj g 2 09 , hn ) .C lg f do g n t suc ,H h i nv sy N ni 10 8 C i l H l eR e e t n a
Ab ta t T i p p rd s rb st e a ay i o e u c r it ft e XA y r lgc lmo e a a t r n rc s e ut y GL E sr c : h s a e e ci e h n lss ft n et n y o h J h d oo ia d l r mee a d f e a tr s l b U h a p s o s
e o e a t e u t i g a u l e ra e i h n r a e o a u e aa lfr c s s l s rd a y d ce s d w t t e i ce s fme r d d t. r s l h s
不 确 定 , 的 量 化 分 析 l 生
刘 任立良 娜 ,
(. 1 中国水电顾 问集团西北勘测设计研 究院, 西安 706 ; . 105 2 河海大学水文水资源学院, 南京 20 9 ) 10 8
摘 要: GU 将 L E方法与信息熵结合 , 分析新 安江水文模 型参 数及预报 结果 的不 确定性。首先用信 息熵公式初 步 判断参数的敏感程度 , 根据 G U L E方法求 出 9 %置信度下流量 的不确定范 围; 0 其次应用信息熵和 U不确定公式共 同量化分析模 型预报结果的不确定性 。以资水水系的新宁站集 水 区为研 究 区域 , 出结论 : G U 得 ① L E方法能够用
GL E meh b an t eu c r it c p f o t 0 c e i i t t e u e te i o ai n e t p n h u c r it r ua U to o t i h n e an y s o eo w a % r db l y, h n, s h r t nr y a d t e U- n e t n yf m l d t l f 9 i f n m o o a o t u t a iey a ay e t e u c rany o r c s e u t f m h d 1 a i g t e w trh d c nr l d b i — ig sain i e o q a i t l n lz h n e i t ff e a t s l r t e mo e .T k n ae e o t l y X n n n t t n t n t v t o r s o h s oe o h

基于多目标GLUE算法的新安江模型参数不确定性研究

基于多目标GLUE算法的新安江模型参数不确定性研究

基于多目标GLUE算法的新安江模型参数不确定性研究曹虎【摘要】文章以辽河流域为例对新安江水文模型进行研究分析,利用新安江日模型模拟径流过程对辽河流域进行模拟分析,然后对模型参数利用SCE-UA最优法和两个目标函数进行率定,分别对不同目标函数的径流过程模仿能力进行分析;对径流模拟的不确定性区间分别采用NSGA-Ⅱ多目标优化法和GLUE法进行分析,并给出了多目标GLUE法.研究表明:径流模拟性能随目标函数的不同而存在较大差异;对于多目标较小的不确定性区间可利用NSGA-Ⅱ法进行优化,然而实测值对区间的覆盖率程度较低;多目标GLUE算法相对于单目标算法表现出更好的区间覆盖率.【期刊名称】《黑龙江水利科技》【年(卷),期】2018(046)010【总页数】5页(P13-17)【关键词】多目标GLUE算法;模型参数;新安江模型;不确定性【作者】曹虎【作者单位】辽宁省铁岭水文局,辽宁铁岭112000【正文语种】中文【中图分类】P333.90 引言基于参数先验分布的GLUE其本质是对参数的后验概率分布利用参数似然函数值阈值的主观判断进行推导,从而可对水文模型在一定置信区间的不确定范围进行确定[1],并对模拟区间特征可利用覆盖率、对称性以及和区间宽度等参数要素进行描述。

然而,水文过程模拟的不确定性区间可由目标函数的不同而存在显著差异,因此在水文过程中的某些特定状态可利用单目标函数促进其聚集,并因此造成对其他状态的忽视,如Yapo等[2]认为需要从不同角度并利用各种观测数据对水文过程特性进行度量,即对水文模型参数利用多目标进行率定。

多目标参数率定往往存在帕累托最优解集而非唯一解,率定结果通常为某一不确定性区间范围。

当前,对多目标模型的求解方法研究较多如AMALCAM、MOCOM-UA以及NSGA-Ⅱ法等,而对多目标不确定性区间特性的研究分析相对较少。

据此,文章利用新安江日模型模拟径流过程对辽河流域进行模拟分析,然后对模型参数利用SCE-UA最优法和两个目标函数进行率定,分别对不同目标函数的径流过程模仿能力进行分析;对径流模拟的不确定性区间分别采用NSGA-Ⅱ多目标优化法和GLUE法进行分析,并给出了多目标GLUE法;通过对比分析多目标和单目标GLUE法,给出了模型参数不确定性的多目标GLUE法优势和特征[3-7]。

第二章 新安江模型

第二章 新安江模型

2.3 模型计算
1、蒸散发计算 蒸散发计算采用三层模型, 蒸散发计算采用三层模型,其参数有上层张力水蓄水容量 UM, LM, DM, UM,下层张力水蓄水容量 LM,深层张力水蓄水容量 DM,流域平 WM, KC,深层蒸散发系数C 均张力水蓄水容量 WM,蒸散发折算系数 KC,深层蒸散发系数C, 计算公式为: 计算公式为: WM=UM+LM+DM W=WU+WL+WD E=EU+EL+ED 上层 (Upper layer) 下层 (Lower layer) 深层 (Deep layer)
(2)三水源 三水源的水源划分结构应用了山 坡水文学的概念,去掉了FC FC, 坡水文学的概念,去掉了FC,用自由 水蓄水库结构解决水源划分问题。 水蓄水库结构解决水源划分问题。
自由水蓄水库结构考虑了包气带的垂向调蓄作用。 自由水蓄水库结构考虑了包气带的垂向调蓄作用。按蓄满 先进入自由水蓄水库调蓄, 产流模型计算出的总径流量 R,先进入自由水蓄水库调蓄,再 划分水源。从图可见, 划分水源。从图可见,产流面积上自由水蓄水库设置了两个出 一个为旁侧出口,形成壤中流RI 另一个为向下出口, RI; 口,一个为旁侧出口,形成壤中流RI;另一个为向下出口,形 成地下径流RG RG。 成地下径流RG。
对总径流积分: 对总径流积分:
R=
P−E+ A

A
f ' dW = F
P−E+ A

A
W' B [1− (1− ) ]dW' WMM
P−E+ A<W M M
A 1+B P − E + A 1+B R = P − E −WM[(1− ) −(1− ) ] WMM WMM

6 新安江模型解读

6 新安江模型解读

WL EL (EM - EU) WLM EU, EL - - - -上层, 下层的时段蒸发量。
(6 - 15)
( 6- 14)、( 6- 15)式表明,上层有足够水分是,EU 等于蒸散发能力,下层EL =0; 当上层水分不足时,把上层水分全蒸掉,下层蒸发量EL 等于上层剩余蒸发能力 (EM -EU )与下层含水比WL / WLM 之乘积。
(6 - 7)
产流计算特点:雨强对产量无影响,产流量取决于P-E与W。
2019/2/24
模型参数:WM与B WM:流域干燥时的缺水量,代表 流域干旱情况,气候因素; B:蓄水容量在流域上的分布不均 匀性,B=0时分布均匀,愈大愈不均匀, 决定于地形、地质条件。
d)地面、地下径流的划分(分水源) 产流面积变化,则: P E FC时: R RG FC(f/F) FC P-E RS R - RG (6 - 8) P - E FC时: RS 0, RG R
测站 D A4 A3 C B A5 E A B C ai (%) 24 21 37
D E
合计
8 10
100
A
A1
A2
2019/2/24
5
2019/2/24
6
模型结构
为了考虑降水和流域下垫面分布不均匀的影响, 新安江模型的结构设计为分散性的,分为:蒸散发计算, 产流计算,分水源计算和汇流计算四个层次结构。
2019/2/24
22
( 6- 15)中,只用到 否则,取
EL C(EM -EU ) EL =C(EM -EU ) EL =WL
但是,若EL C(EM -EU ) ,同时WL C(EM -EU ) , 则取 此时 这时才发生深层蒸发。 ED 深层的时段蒸发量 C 与深层蒸散发有关的系数 ED =C(EM -EU )-EL

新安江模型中河网汇流参数cs的一种计算方法

新安江模型中河网汇流参数cs的一种计算方法

新安江模型中河网汇流参数cs的一种计算方

《河网汇流参数cs的新安江模型计算方法》
新安江模型是一种用于预测河网汇流容量参数cs的模型。

它可以将复杂的水文过程减少到简单的坐标计算,并得到精确的汇流量估计。

本文介绍了新安江模型中河网汇流参数cs的计算方法。

新安江模型的主要理论依据是由新安江大学博士王元开发的“蒙特卡罗”(MonteCarlo)数学方法,该方法克服了水文模型中的复杂性,可以将水流率的复杂度降低到简单的坐标计算中。

在新安江模型中,汇流量容量参数(cs)可以通过以下计算方法计算:
1、确定该流域区域内各支流所汇集的汇流体积(V),即:
V=∑V,其中V表示支流的汇集体积;
2、根据支流汇集的总体积V计算流域的汇流量参数(cs),即:cs=V/A,其中A表示流域总面积;
3、在汇流量参数cs计算出来后,根据新安江模型可以估算出具体汇流量。

新安江模型是一种非常有用的模型,它可以为河网汇流参数的精确估算提供可靠的方法。

借助该模型,我们可以精确地分析和评估河网汇流参数的变化情况,为河网调度和维护提供重要的指导。

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新安江模型参数不确定性分析
戴健男, 李致家, 黄鹏年, 黄迎春
(河海大学水文水资源学院, 江苏 南京 .!""-%)
摘要:以东苕溪流域和息县流域为例, 运用基于贝叶斯理论的 >?@4 方法对新安江模型参数不确 定性进行分析评价 # 结果表明, 两个流域都存在大量 “等效性” 参数, 不同的参数组能模拟出相同的 效果, 验证了 >?@4 方法的重要观点: 模型模拟结果的好坏是由参数组合决定的 # 根据参数与似然 值散点分布图, 可将研究的 & 个参数分为不敏感参数 ( ! >, 、 敏感参数 ( " A) 和区域敏感 ! 1, " >, " 1) 参数 ( !, 通过计算 -"C 置信度的不确定范围, 可实现洪水概率预测的目的 # # B) $ 类, 关键词:水文预报; 新安江模型; 不确定性分析; >?@4 方法 中图分类号: D$$$ # . 文献标志码: E 文章编号: (."!!) !"""! !-%" "’ !"’!%!"/
有参数组似然值重新归一化, 然后, 将模拟流量按大小排序, 估算出一定置信度的模型预报不确定性的时间 序列, 求出 ’$% 置信度下新安江模型模拟的不确定性范围, 即用累计似然分布的 (% 和 ’(% 两个分位点作为
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河 海 大 学 学 报( 自 然 科 学 版 )
第 "’ 卷
相同, 有明显的高值区, 随着 ! ! 的增大确定性系数迅速下降, 该参数对确定性系数影响较大, 为敏感参数 "
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不敏感参数与似然值散点分布
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表9
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新安江模型敏感参数
[!!] 新安江模型有两大核心理论: 蓄满产流和张力水蓄水容量曲线 # 关于新安江模型的原理及应用情况
可以参考相关文献, 这里不再赘述 #
收稿日期:."!"!!"!!. 基金项目:国家自然科学基金 (/"0&-"!&) ; 教育部博士学科点专项基金 (.""-""-0!!""/) ; 教育部长江学者和创新团队发展计划 ( 123"&!&) 作者简介:戴健男 (!-%/ —) , 男, 江苏徐州人, 硕士研究生, 主要从事水文模型与水文预报研究 # 4567*8: ,9:,*,;%/< !’$ # =96
不确定性研究, 采用 >?@4 方法根据贝叶斯公式由新的资料对原似然值进行更新, 通过比较更新前后的不确 定性估计来评价新增信息的价值 #
[!"] 新安江模型是由河海大学赵人俊教授于 !-&" 年提出和建立的概念性降雨径流模型 , 在我国南方湿
运用 >?@4 方法, 研究该模型参数 润地区具有广泛的适用性 # 本文以太湖东苕溪流域和淮河息县流域为例, 的不确定性问题, 分析模型 “异参同效” 现象以及洪水模拟的概率分布 #
参数组 ! " # 3 + ! " $ # %% !& !’ )*## )*", )*"! )*#3 )*!, $& )*,0 )*0" )*5# )*02 )*,5 $’ )*)0 )*), )*", )*)" )*"3 $( )*)2 )*!, )*+3 )*!+ )*3# 参数组 ! " # 3 +
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确定性 系数 )*0+ )*0+ )*0+ )*0+ )*0+
第5期
戴健男, 等
新安江模型参数不确定性分析
5!2
根据文献 [!" 和前期的参数敏感性分析工作, 选择蒸散发折算系数 ! 、 表层土自由水蓄水容量 " $、 !#] ! 表 ! 新安江次洪模型敏感参数取值范围 地下水出流系数 - % 、 壤中流出流系数 - & 、 地下 水消退系数 . % 、 壤中流消退系数 . & 和河网水 流消退系数 . " 这 , 个较为敏感、 对模型模拟结 果影响较大的参数来研究其对模型模拟结果不 确定性的影响 ’ 因参数的先验分布形式不易确 定, 采用了均匀分布来代替 ’ 敏感参数的取值范 围见表 ! ’
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河 海 大 学 学 报( 自 然 科 学 版 ) (X7JKG78 A=*H,=H+) U9KG,78 9V F9Q7* @,*MHG+*JW
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敏感参数与似然值散点分布
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第 " 类: 区域敏感参数 " # 和 $ # 的似然散点分布图在两个流域分布趋势有较大差别, 同样的参数组合, 在东苕溪流域分布均匀, 在息县流域却有较明显的起伏变化 " 这体现了模型参数对流域水文特征不同的响 应, 东苕溪流域雨量丰沛, 土壤水系发达, 而息县流域土壤调蓄功能较差, 由于面积较大, 蒸发是水量平衡的 主要因素 " 说明 # 和 $ # 属于流域性敏感参数, 敏感程度与流域水文气象特性密切相关 " 以 $ # 为例见图 " "
" 息县流域位于河南省南部, 居淮河上游, 流域面积 0 0"5 6%(扣除南湾和石山口两座大型水库面积) /该
流域处于北亚热带和暖温带的过渡地带, 在气候上具有过渡特征 / 流域多年平均年降水量 !!3+ %%, 其中 ( 5—2 月) , 最 大 年 降 水 量 ! 305*5 %%, 最 小 年 降 水 量 +!"*2 %%, 多年平均蒸发量为 +)4 左右集中在汛 期 ! "+0*+ %%/ “异参同效性” 9 / : 参数组 将 $789:;.<=>7 随机采样得到的 !) 万组参数代入两个流域的新安江模型中进行模拟, 分别得到 !) 万个 模拟流量过程和特征值 / 从这 !) 万个模拟流量过程和特征值中发现, 模拟流量过程线的整体趋势是相同的, 其中有些和观测流量过程线拟合得很好, 有些则或高或低地偏离观测值, 充分体现出水文模型的不确定
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从表 ! 和表 " 均可明显看出, 同类参数在相同模拟似然值中的取值不同, 有些参数如 " $, $ ( 变化很大, 有些参数如 ! , 说明模型中每类参数的不确定性程度存在一定的差异 ’ ! &, $ & 则变化较小, 9’9 参数不确定性分析 利用新安江模型对两个流域的洪水进行模拟, 以确定性系数作为似然目标函数, 得到参数与似然值散点 分布图, 据此可将参数归纳为以下 # 类 ’ 第 ! 类: 不敏感参数 ’ ! &, 都分 ! ’, $ & 和 $ ’ 这 3 个参数的似然值散点分布图在两个流域表现非常相似, 布均匀, 无明显的变化趋势, 对确定性系数影响很小, 属于不敏感参数 ’ 以 ! & 为例, 见图 ! ’ 第 " 类: 敏感参数 ’ 从图 " 可以明显看出, 参数 $ ( 的似然值散点分布图在两个流域分布区域的变化趋势
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