大学课堂人脸识别考勤系统设计应用解决处理方案报告
高校人脸识别应用综合解决方案
05
高校人脸识别应用的效果评估
数据统计与分析
数据统计
收集并整理应用过程中产生的大量数据，包括人脸识别成功 与失败的次数、识别准确率、识别速度等。
数据分析
通过深入分析数据，找出可能存在的问题和瓶颈，提出相应 的优化策略。
应用效果评估指标
准确率
实时性
评估人脸识别系统的核心性能指标，包括准 确识别率和误报率。
数据安全保障
采用加密技术和访问控制等安全机制，保护人脸数据的安全性和隐私性，防 止数据泄露和攻击。
04
高校人脸识别应用的业务场景
校园安全出入管理
总结词
高效、安全、便捷
详细描述
通过人脸识别技术，对进出校园的人员进行快速、准确的安全认证，有效防止外 来人员进入，提升校园安全水平。同时，也支持灵活的访客管理模式，方便校内 人员和访客的通行。
通过人脸识别技术，实现学生宿舍的智能化管理，对进出宿舍的人员进行快速、准确的安全认证和管 控，有效防止外来人员进入和保障学生的人身安全。同时，也可以实现宿舍纪律和规范的智能监控和 分析，为学生创造更加安全和舒适的住宿环境。
其他应用场景
总结词
创新、探索、拓展
详细描述
高校人脸识别应用还可以拓展到其他诸多场景，如图书 馆、实验室、体育馆等场所的进出管理和监控，以及校 园巡逻、校园会议等场景的智能辅助。同时，还可以借 助人工智能技术进行数据挖掘和分析，为学校提供更加 全面和精准的管理和服务。
对未来技术的展望与期待
人工智能技术的持续发展
随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术将更加精准、快速和稳定。
多技术融合
未来将人脸识别技术与其他技术如物联网、大数据等融合，将为高校管理带来更多便利和效益。
大学课堂人脸识别考勤系统应用解决处理办法
大学课堂人脸识别考勤系统应用解决方案广东铂亚信息技术股份有限公司2013年12月目录1、系统应用背景 (3)2、系统建设意义 (3)3、人脸识别技术介绍 (4)3.1人脸识别技术的特点 (5)3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 (6)4、系统设计 (6)4.1系统组成 (6)4.2系统工作原理 (7)4.3系统功能 (7)4.3.1系统基本功能 (7)4.4产品介绍 (8)4.4.1主要特性 (8)4.4.2技术参数： (9)5、系统优势 (9)1、系统应用背景在高校的教学和学生工作管理过程中，考勤是一项重要的内容。
学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。
与一般的企事业单位相比，高校的日常考勤工作具有一定的特殊性，考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。
因此，如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。
当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。
这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不认识每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象；随着我国高校改革的日益推进，学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。
在学分制教育模式下，学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习，而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目，只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。
这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难，同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级，教师在教学过程中不熟悉学生，因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。
对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响，同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。
因此，传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求，我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。
高校人脸识别解决方案
高校人脸识别解决方案第1篇高校人脸识别解决方案一、背景随着科技的发展和社会的进步，人脸识别技术在各领域的应用日益广泛。
在教育行业，尤其是高校中，人脸识别技术的应用可以有效提高校园安全、便捷师生生活及优化教学管理。
本方案针对我国高校人脸识别需求，提出一套合法合规的解决方案。
二、目标1. 提高校园安全水平，防止非法人员闯入校园。
2. 便捷师生日常生活，如食堂、图书馆等场所的快速通行。
3. 优化教学管理，实现课堂考勤、学生行为分析等。
4. 保护学生隐私，确保人脸识别数据安全。
三、方案内容1. 系统架构（1）前端设备：部署高清摄像头，用于采集人脸图像。
（2）传输网络：采用加密传输，确保数据安全。
（3）数据处理中心：对采集到的人脸数据进行处理、分析和存储。
（4）应用平台：为各类应用场景提供接口。
2. 技术选型（1）人脸识别算法：选择成熟、识别准确率高、具备活体检测功能的人脸识别（2）硬件设备：选用性能稳定、兼容性好的高清摄像头。
（3）数据加密：采用国家认可的加密算法，保障数据传输和存储安全。
3. 应用场景（1）校园出入口：实现对进出校园人员的身份识别，防止非法人员闯入。
（2）食堂：便捷师生就餐，提高食堂运营效率。
（3）图书馆：实现图书借阅、归还等功能的快速通行。
（4）教室：课堂考勤、学生行为分析等。
4. 数据安全与隐私保护（1）数据加密：采用国家认可的加密算法，对数据进行传输和存储加密。
（2）权限管理：严格限制数据访问权限，确保数据安全。
（3）隐私保护：仅采集必要的人脸信息，不涉及个人隐私。
（4）合规性：遵守国家相关法律法规，确保项目合法合规。
5. 人员培训与系统维护（1）人员培训：对项目相关人员开展技术培训，确保系统正常运行。
（2）系统维护：定期对系统进行维护，确保系统稳定可靠。
四、项目实施1. 前期准备：进行项目调研，明确需求，制定详细实施计划。
2. 设备采购与部署：选购合适的人脸识别设备，进行现场部署。
校园人脸识别系统解决方案
校园人脸识别系统解决方案
《校园人脸识别系统解决方案》
随着科技的不断发展，校园安全问题越来越受到人们的关注。
为了更好地保障学校的安全，许多学校开始引入人脸识别系统。
人脸识别系统通过识别人脸图像中的特征，将人脸信息与数据库中的信息进行比对，从而实现校园安全管理、考勤管理等方面的应用。
然而，人脸识别系统也面临着一些问题，例如精准度不高、隐私问题等。
因此，需要针对这些问题提出有效的解决方案。
首先，为了提高人脸识别系统的精准度，可以采用更为先进的人脸识别技术。
目前，深度学习技术在人脸识别领域取得了很大的进展，可以借助深度学习技术对人脸图像进行更为精准的识别。
另外，还可以结合多种传感器技术，如红外线传感器、三维摄像头等，以提高识别系统的精准度和稳定性。
其次，为了解决人脸识别系统可能存在的隐私问题，可以在系统设计上进行改进。
例如，在数据采集和存储过程中，可以对学生和教职工的人脸信息进行加密处理，以保障个人隐私。
此外，可以设置权限管理系统，对敏感信息的访问进行限制，从而保障个人隐私。
最后，为了更好地整合人脸识别系统到校园管理中，可以进行系统定制和优化。
针对学校的实际情况，可以设计特定的功能模块，如校园门禁管理、考勤管理、访客管理等。
通过与校园管理系统的整合，可以实现信息的共享和互通，提高管理效率
和便利性。
综上所述，《校园人脸识别系统解决方案》需要从技术、隐私保护和系统整合等多个方面进行考虑，通过不断优化和改进，将人脸识别系统更好地应用于校园管理中，提高校园安全和管理效率。
人脸识别考勤解决方案
人脸识别考勤解决方案一、背景介绍随着科技的不断发展，传统的考勤方式已经无法满足企业对于考勤的需求。
人脸识别技术作为一种高效、准确的识别方式，逐渐被广泛应用于企业的考勤管理系统中。
本文将详细介绍人脸识别考勤解决方案的标准格式。
二、解决方案概述人脸识别考勤解决方案是基于人脸识别技术的一种考勤管理系统。
通过采集员工的人脸信息，结合人脸识别算法进行识别和验证，实现对员工的考勤记录的自动化管理。
该解决方案具有高效、准确、安全、便捷等特点。
三、解决方案的主要功能1. 人脸信息采集：系统通过摄像头采集员工的人脸信息，并将其保存在数据库中，以便后续的人脸识别验证。
2. 人脸识别验证：当员工进行考勤时，系统通过摄像头实时采集员工的人脸信息，并与数据库中保存的人脸信息进行比对，判断员工的身份是否匹配。
3. 考勤记录管理：系统自动记录员工的考勤时间、打卡地点等信息，并生成相应的考勤报表，方便企业进行考勤数据的分析和统计。
4. 异常处理：系统能够检测并处理考勤异常情况，如员工休假、迟到早退等，提醒相关人员及时处理。
5. 数据安全：系统采用加密算法对员工的人脸信息进行保护，确保数据的安全性。
四、解决方案的优势1. 高效准确：人脸识别技术具有快速、准确的特点，能够快速完成员工的考勤验证，提高考勤效率。
2. 便捷操作：员工只需通过摄像头进行人脸识别，无需携带任何考勤卡或者密码，操作简单方便。
3. 自动化管理：系统能够自动记录员工的考勤信息，减少人工干预，提高考勤管理的效率。
4. 数据统计分析：系统能够根据考勤记录生成各类报表，方便企业进行数据分析和统计，为管理决策提供依据。
5. 安全可靠：系统采用先进的加密算法对人脸信息进行保护，确保数据的安全性。
五、解决方案的应用场景人脸识别考勤解决方案适合于各类企事业单位，特殊适合大中型企业、学校、医院等人员较多的场所。
该解决方案可以替代传统的考勤卡、指纹等方式，提升考勤管理的效率和准确性。
基于人脸识别技术的学生考勤管理系统设计
基于人脸识别技术的学生考勤管理系统设计学生考勤管理是学校管理中一个重要的环节，它对于教育教学工作的顺利开展具有重要意义。
随着科技的不断进步和人脸识别技术的广泛应用，基于人脸识别技术的学生考勤管理系统设计成为了一种有效的解决方案。
本文将围绕这一任务名称，探讨如何设计一个基于人脸识别技术的学生考勤管理系统，并阐述它的优势和实施步骤。
首先，基于人脸识别技术的学生考勤管理系统设计主要由以下几个组成部分构成：人脸数据采集模块、人脸识别与比对模块、考勤记录管理模块和报表生成分析模块。
下面将一一介绍这些模块的功能和实施步骤。
人脸数据采集模块是整个系统的基础，它的工作是将学生的人脸数据采集并存储到数据库中。
这个模块可以使用摄像头采集学生的人脸图像，然后提取出人脸特征并与学生的个人信息进行关联。
为了提高系统的准确性和稳定性，可以采用多个摄像头同时进行采集。
此外，为了保护学生的个人隐私，系统应确保人脸数据的安全存储和传输。
人脸识别与比对模块是系统的核心，它的工作是根据采集到的人脸数据实现学生考勤的自动化。
通过对学生在摄像头前的人脸图像进行识别和比对，系统能够确定学生的身份，并进行自动考勤。
为了提高识别的准确性和速度，可以采用现代人脸识别算法，如深度学习算法。
此外，系统还应具备强大的容错能力，能够应对不同光照条件、角度和表情等因素的影响。
考勤记录管理模块是对考勤数据的管理和统计，它的工作是将考勤记录存储到数据库中，并提供查询和统计功能。
系统可以根据学生的考勤情况生成相应的考勤报表，包括学生的出勤次数、旷课次数、迟到次数等。
此外，系统还可以根据需要进行适当的数据分析，提供给教师、家长和学校管理者参考和决策依据。
报表生成分析模块是对考勤数据进行分析和展示的模块，它的工作是根据考勤记录生成相应的统计报表，并提供可视化的界面展示。
系统可以通过图表、表格和图像等形式向用户展示考勤数据的趋势和规律，帮助教师和学校管理者更好地了解学生的考勤状况，及时采取相应的管理措施。
人脸识别考勤系统解决方案
人脸识别考勤系统解决方案人脸识别考勤系统是一种基于人脸识别技术的考勤管理系统，主要用于企业、学校等单位员工的考勤记录和管理。
该系统可以通过摄像头对员工的面部进行拍摄和识别，实现自动化的考勤记录和管理，大大提高了考勤的准确性和效率。
下面是一个关于人脸识别考勤系统的解决方案，供参考。
一、系统需求分析1.1考勤需求根据企业的具体需求，确定考勤的方式和要求。
例如，是固定考勤地点还是灵活考勤，是需要打卡或签到，还是需要根据员工的面部特征自动识别出勤情况等。
1.2技术需求确定系统所需的技术要求，包括摄像头的类型和位置选择，人脸识别算法的选择和集成，数据库管理系统的选择等。
1.3安全保密需求考勤系统涉及到员工的个人信息和考勤记录等敏感数据，需要保证数据的安全性和保密性。
因此，在系统设计和开发过程中，需要采取相应的安全措施，如数据加密、权限控制等。
二、系统设计2.1系统结构设计根据系统需求，设计系统的整体结构。
考虑到系统的可扩展性和易用性，可以采用分布式架构，将人脸识别算法和数据库管理模块分离，通过接口进行通信。
2.2人脸识别算法选择选择合适的人脸识别算法和技术，如基于深度学习的人脸识别算法。
开源的人脸识别库可以作为系统的基础，进行二次开发和定制。
可以使用已经训练好的模型，也可以根据实际需求自行训练和优化模型。
2.3数据库设计设计合适的数据库结构，用于存储员工的信息和考勤记录等数据。
可以使用关系型数据库或者NoSQL数据库，根据实际需求选择合适的数据库管理系统。
2.4系统界面设计设计直观简洁的系统界面，方便员工使用和管理。
考虑到系统的易用性和用户体验，可以设计可视化的报表和图表，用于展示考勤数据和统计分析。
三、系统开发与实施3.1系统开发根据系统设计的需求，进行系统的开发和编码。
可以选择合适的开发语言和开发框架，根据实际情况进行二次开发和定制。
3.2系统集成与调试将开发好的人脸识别算法、数据库管理模块和系统界面进行集成，进行系统的集成测试和调试。
人脸识别考勤解决方案
人脸识别考勤解决方案引言概述：在现代社会，考勤管理是企业管理中不可或缺的一部分。
传统的考勤方式存在着易被人为欺骗、效率低下等问题。
而人脸识别技术的发展为解决这些问题提供了新的解决方案。
本文将介绍人脸识别考勤解决方案的优势，并详细阐述其在考勤管理中的应用。
一、自动化管理1.1 减少人为操作：人脸识别考勤系统可以实现自动化的考勤管理，不需要员工手动打卡，减少了人为操作的错误和繁琐性。
1.2 提高考勤效率：通过人脸识别技术，可以快速准确地识别员工的身份，大大提高了考勤的效率，节约了时间和人力成本。
1.3 实时监控与管理：人脸识别考勤系统可以实时监控员工的考勤情况，管理者可以随时查看员工的考勤记录，及时发现并处理异常情况。
二、高安全性2.1 防止打卡作弊：传统的考勤方式容易被人为欺骗，例如代打卡等行为。
而人脸识别考勤系统通过对员工的面部特征进行识别，有效防止了打卡作弊行为的发生。
2.2 数据加密保护：人脸识别考勤系统采用高级的数据加密技术，确保考勤数据的安全性，防止数据泄露和篡改。
2.3 多重验证机制：除了人脸识别，人脸识别考勤系统还可以结合其他身份验证方式，如指纹识别、声纹识别等，提高考勤的安全性和准确性。
三、灵活性与便捷性3.1 适应多种工作场景：人脸识别考勤系统可以适应各种工作场景，无论是办公室、工厂还是其他场所，都可以方便地进行安装和使用。
3.2 无需接触设备：人脸识别考勤系统可以实现无需接触的考勤方式，员工只需站在设备前进行面部识别即可完成打卡，无需触摸设备，更加卫生和便捷。
3.3 数据统计与分析：人脸识别考勤系统可以自动生成考勤报表，对员工的考勤数据进行统计和分析，为企业的管理决策提供参考依据。
四、成本节约4.1 减少人力成本：人脸识别考勤系统的自动化管理可以减少人力成本，不再需要专门的考勤人员进行考勤管理。
4.2 节约办公用品：传统的考勤方式需要使用考勤卡、指纹仪等办公用品，而人脸识别考勤系统无需额外的办公用品，节约了相关费用。
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大学课堂人脸识别考勤系统应用解决方案**铂亚信息技术股份**2013年12月目录1、系统应用背景32、系统建设意义33、人脸识别技术介绍43.1人脸识别技术的特点53.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较64、系统设计64.1系统组成64.2系统工作原理64.3系统功能6系统基本功能64.4产品介绍7主要特性7技术参数：85、系统优势91、系统应用背景在高校的教学和学生工作管理过程中,考勤是一项重要的内容.学生的出勤率直接影响到学校的学风建设.与一般的企事业单位相比,高校的日常考勤工作具有一定的特殊性,考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度.因此,如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验.当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式.这些考勤方式虽然能起到一定的作用,但问题也很突出,老师并不认识每一位学生,人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象；随着我国高校改革的日益推进,学分制已经成为我国高校最常见的教学方式.在学分制教育模式下,学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习,而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目,只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业.这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难,同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级,教师在教学过程中不熟悉学生,因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象.对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响,同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性,对于高校校风与学风的培养与形成十分不利.因此,传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求,我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题.采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假,以及根据用户的需**现了对任意一时段的考勤结果的统计.提高了学校的考勤工作的效率,减轻了教师上课的负担.真正的做到了考勤工作的高效性、及时性.2、系统建设意义本系统的建设具有以下几个方面的意义：<1>提升学校的学生管理工作质量.学校以往采用的人工考勤方式主要依靠教师、辅导员或者学生代表进行考勤,在工作过程中存在着比较严重的主观性以及其他人为因素,学生考勤管理效率低下、考勤结果可靠性不高,无法起到对学生进行约束的效果.而通过本系统的开发,学校的学生考勤系统实现完全信息化与自动化,不仅大大简化了学校的学生考勤流程,同时对于学生考勤管理工作质量的提高也有着重要的意义.<2>极大节约了学校日常管理的成本.随着信息化进程的日益推进,学校建立了完善的校园网,如何有效利用学校现有的网络资源提高学校的日常管理工作不仅可以为学校节省管理大量的管理费用开支,同时也可以提高学校的管理水平.虽然当前市面上已有现成的考勤系统出售,但是由于高校与其他一般企事业单位相比具有一定的特殊性,所以如果完全从市面上购买现有的考勤系统,代价是比较高的.本系统以学校的网络资源为依托,不仅实现了学生考勤工作的自动化与信息化,提高了学生管理工作的质量与效率,还为学校节省了大量不必要的日常管理开支.<3>提高了学校的教学质量,促进学校良好校风学风的形成.在传统的学生考勤管理过程中,教师需要在上课之前进行点名,不仅占用了教学时间,同时还由于学生带点到的现象比较突出,影响了学校的教学质量,学生逃课现象比较严重.而在采用考勤系统之后,由于指纹具有唯一性的特点,可以从本质上杜绝学生代答到或代签到的现象,另外对于学生迟到、早退、旷课等情况也可以做到准确记录与统计,同时还可以有效节约教师的时间资源.因此,本系统的实施可以在很大程度上提高学校的教学质量,并为学校校风学风的改善有着重要的帮助作用.3、人脸识别技术介绍人脸是人类视觉中最为自然和普遍的身份识别特征,人的面部所体现的视觉信息在社会交流和交往中有着重要的作用和意义.人脸识别有着其它生物特征识别技术<如指纹识别,虹膜识别>无法比拟的优势.人脸识别对被识别者不具侵犯性,更加自然、直接、友好,使用者无任何心理障碍.随着图像采集技术的不断完善,采集设备成本的降低,数码相机、摄像机、拍照手机的不断普及,极大地拓展了人脸识别技术的应用空间.基于近红外图像的人脸识别方法是近年来人脸识别技术的一个革命性的创新,目的在于消除环境光照对人脸识别的影响.这项新技术包括主动红外人脸图像采集硬件和人脸识别算法软件两部分.硬件由CCD或COMS摄像机、红外发光二极管和外壳等构成.人脸以50－100cm 距离正对摄像机,利用安装在摄像机周围的近红外主动光源提供正面方向照明；同时,通过在摄像机前端安装合适的滤镜,阻止可见光波段的光线通过,消除环境光的影响；过滤后的人脸图像被摄像机采集并输入到计算机中.近红外图像在任意环境光照下都是清晰、正面光照的,这为构建不受环境光影响且高度准确的人脸识别系统,提供了良好的图像数据技术.人脸识别算法则进一步对图像进行处理,以消除距离远近和头部姿态所带来的负面影响.通过照片,视频,3D模型等手段欺骗人脸识别引擎的企图,一直是人脸识别系统的弱点.基于近红外的技术可有效地检测人脸的活体性,以实现防伪的功能.在实际应用中,近红外人脸识别系统整体性能达到国际领先水平.该系统通过了中国信息安全产品测评认证中心身份认证产品与技术测评中心的权威测评,性能如下：〕a〔工作环境光照度范围0－50000 Lux.即,不但可以在任意室内光线下使用,还可以在全黑暗和室外阳光下正常使用；〕b〔识别正确率：99.2% 〕500人数据库〔；〕c〔单人识别时间：小于1秒.基于此技术可开发出一系列应用系统,如生物识别快速通关系统、工作人员出入口控制、人脸门禁考勤系统等.3.1人脸识别技术的特点➢人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不需要人的主动配合的特点.因为除这种识别技术以外,其余的人体生物特征识别技术对人们来说都是一种干扰,都需要人的主动配合.如指纹和掌纹识别都需要人们将手放在玻璃表面,而虹膜识别需要用激光照射人的眼睛,而声音识别需要人对着麦克风讲话,字迹识别则需要人签字等等.而人脸识别无需干扰人们的行为,你只需要很快从一架摄像机前走过,你的面貌就已经被快速地采集和检验,所以非常简便.➢人脸识别技术有良好的防伪、防欺诈、准确、直观、方便的特点.因为同其他人体生物特征相比较,只有人脸是最直观、最可靠、最准确的,因而它是优良的防伪、防欺诈的.➢人脸识别技术具有性价比高、经济、可扩展性良好的特点.因为人脸识别技术比其他的人体生物特征识别技术的性能要优越,它不要人的行为的配合能方便有效地核查人的身份,而且只需通用的PC硬件及相关软件,因而经济、性价比高；由于其直观、准确,且应用更为广泛,因此具有良好的可扩展性能.3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较人脸识别技术与其他人体生物特征识别技术相比较,有其独特的优点.4、系统设计4.1系统组成4.2系统工作原理计算机首先计算已知身份的人脸特征,称为注册或者登记,然后将当前未知身份的人脸特征与其进行比较,称为测试或比对,当两个特征相似度大于特定的阈值时,就认定其身份.具体的工作流程分为人脸注册和人脸识别两部分.4.3系统功能4.3.1系统基本功能➢使用人脸识别的方式考勤采用人脸识别开门方式替代传统刷卡模式,人脸识别的不可替代性大大提高办公场/课堂考勤人员身份的唯一性、真实有效性.➢通过网络实行统一控制校园总部部署人脸识别考勤系统管理平台,通过网络的方式对各个考勤点实行数据同步,统一管理和数据统计.登陆管理平台管理员可以针对考勤点进行人员管理、记录管理、权限分配等操作,方便快捷.➢方便的多种登记方式可选,可大大提高效率可根据需要选择统一进行人脸登记,也可根据需要指定部门人员在指定门点登记,登记完成后,还能全部下载到服务器,统一进行权限分配.在人数众多的校园使用,可以大大提高效率.➢保存考勤时间、地点、照片,以备不时之需人脸独有优势,能够提取现场人员通行照片,保存在数据库中,在管理平台中即可查看,以便远程掌控各考勤点的实际考勤实时情况.在不时之需,考勤记录以及照片是事件回溯的清晰证据,以便更快更好的找到当事人.➢考勤时间段、节假日等设置根据不同需要,可以设定不同部门<班级>人员考勤时间段权限,例如可设定员工考勤时间段为：8:00—18:00,节假日不考勤等,设定后.➢备用电源--系统停电的应急措施系统的主控模块、读卡模块以及电锁都备有UPS.一旦供电系统发生故障时,将由UPS提供备用电源.这样可保证系统断电后2-8小时内能正常开关门➢良好的拓展性系统提供二次开发接口,可以轻松与现有的校园管理相关应用系统融合,实现数据共享,为数字化校园添砖加瓦.4.4产品介绍4.4.1主要特性1.采用专门针对图像处理的嵌入式系统,稳定,高性能,低功耗,易于定制.2.视觉交互与识别端分体式设计,全金属架构保护、震动报警、光感型防拆报警,防止设备被强制破坏,专业门禁结构提升安全防护能力.3.人脸识别门禁使用时无需接触,符合人类辨识习惯,有效的将安全、便捷融为一体.4.现场识别时智能补光设计,低光照也可还原"人物"原型,将人脸识别独有的提取识别照片优势发挥到极致,轻松进行远程查看以及事件回溯.5.人性化的多种智能识别模式,可大大提升使用方便性.6.人脸胁迫报警、人脸有序组合开门认证、时间段控制、紧急开门、紧急锁定等专业门禁功能,为人脸识别门禁正名.7.设备联网使用时,可支持十万级以上用户数量,可支持百万级记录量,能完全满足超大型金融机关、军政机构、企事业单位等场合不同人数使用的实际要求.8.完备的兼容性设计,预留485\韦根\USB\辅助输入、输出等多种接口,能提升各类合作开发的方便性,广泛兼容各类报警设备.9.强大的全安全管理平台——USP的配套使用,可跨区域、跨网段使用,能方便的满足各行业用户需求.10.强大的后台管理平台,人员基本资料、设备、数据、权限的各类常用管理操作通过后台轻松、方便使用,在中心控制室即可掌控所有门点实时情况4.4.2技术参数：5、系统优势➢本系统利用近红外技术完美创造性的解决了室内光线变化对人脸识别影响这一世界技术难题,无论是白天,还是漆黑的晚上,系统都能准确迅速的识别.➢系统工作可靠性和稳定性高,由于验证过程不需要接触设备,因此设备更耐用.➢识别精度高、误视率低,适合门禁要求使用；➢识别和对比速度快,人验证时,基本不需要等待,无需配合,无需接触,正常进出；➢直接通过人脸识别,不会发生忘记带卡而无法开门的麻烦,也不用担心丢失卡而被他人盗用；➢与密码门禁相比更有不怕忘记密码或密码泄露等优势；➢可扩展性强,提供标准的二次开发接口；。