sql语句中with用法
sql语句中with⽤法
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1、关键字作⽤：
WITH AS短语，也叫做⼦查询部分，定义⼀个SQL⽚断后，该SQL⽚断可以被整个SQL语句所⽤到。有的时候，with as是为了提⾼SQL语
句的可读性，减少嵌套冗余。
2、关键字概述：
1、在标准的数据库中，如hive，Oracle，DB2，SQL SERVER，PostgreSQL都是⽀持WITH AS 语句进⾏递归查询。只有MySQL是不⽀持
的。
⽐如SQL：with as (
select * from user ) A
select * from student customer where customer.userid = a.user.id
这个sql语句的意思是：先执⾏select * from user把结果放到⼀个临时表A中，作为全局使⽤。
with as的⽤法可以通俗点讲是，讲需要频繁执⾏的slq⽚段加个别名放到全局中，后⾯直接调⽤就可以，这样减少调⽤次数，优化执⾏效
率。
3. with as的优点
增加了sql的易读性，如果构造了多个⼦查询，结构会更清晰；
更重要的是：“⼀次分析，多次使⽤”，这也是为什么会提供性能的地⽅，达到了“少读”的⽬标
“⼀次分析，多次使⽤”，这也是为什么会提供性能的地⽅，达到了“少读”的⽬标
4.⾃⼰练习⼀道题⽬
with ZQ1 as
(select distinct(sno),sname,ssex,sclass from student),
ZQ2 as
(select sno,cno,degree from score )
select * from ZQ1,ZQ2where ZQ1.sno =ZQ2.sno
sql中with_as的用法
SQL中使用WITH AS提高性能－使用公用表表达式（CTE）简化嵌套SQL
一．WITH AS的含义
WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用WITH AS短语，则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里，如果只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。
二．使用方法
先看下面一个嵌套的查询语句：
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in
(select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')
上面的查询语句使用了一个子查询。虽然这条SQL语句并不复杂，但如果嵌套的层次过多，会使SQL语句非常难以阅读和维护。因此，也可以使用表变量的方式来解决这个问题，SQL语句如下：
declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))
insert into @t(CountryRegionCode) (select CountryRegionCode from person.CountryRegion
where Name like 'C%')
SQL中with(nolock)详解
SQL中with(nolock)详解
大家在写查询时,为了性能,往往会在表后面加一个nolock,或者是with(nolock),其目的就是查询是不锁定表,从而达到提高查询速度的目的。
什么是并发访问：同一时间有多个用户访问同一资源,并发用户中如果有用户对资源做了修改，此时就会对其它用户产生某些不利的影响，例如：
1：脏读,一个用户对一个资源做了修改，此时另外一个用户正好读取了这条被修改的记录，然后，第一个用户放弃修改，数据回到修改之前，这两个不同的结果就是脏读。
2：不可重复读,一个用户的一个操作是一个事务，这个事务分两次读取同一条记录，如果第一次读取后，有另外用户修改了这个数据，然后第二次读取的数据正好是其它用户修改的数据，这样造成两次读取的记录不同，如果事务中锁定这条记录就可以避免。
3：幻读,指用户读取一批记录的情况，用户两次查询同一条件的一批记录，第一次查询后，有其它用户对这批数据做了修改，方法可能是修改，删除，新增，第二次查询时，会发现第一次查询的记录条目有的不在第二次查询结果中，或者是第二次查询的条目不在第一次查询的内容中。
为什么会在查询的表后面加nolock标识？为了避免并发访问产生的不利影响，SQL Server有两种并发访问的控制机制：锁、行版本控制,表后面加nolock是解决并发访问的方案之一。
1> 锁,每个事务对所依赖的资源会请求不同类型的锁，它可以阻止其他事务以某种可能会导致事务请求锁出错的方式修改资源。当事务不再依赖锁定的资源时，锁将被释放。
锁的类型：1:表类型：锁定整个表；2:行类型：锁定某个行；3:文件类型：锁定某个数据库文件；4:数据库类型：锁定整个数据库；5:页类型：锁定8K为单位的数据库页。
锁的分类还有一种分法，就是按用户和数据库对象来分：
1). 从数据库系统的角度来看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁
SQL语句中使用with递归实现表中数据树状显示
SQL语句中使⽤with递归实现表中数据树状显⽰
在开发过程中会遇到很多实现树状的功能，之前为了实现数据的树状显⽰⼀般都是通过程序⾥⾯的递归实现，今天试了⼀下通过sql语句实现具体如下：
表名：DeptInfo
字段：DeptId（部门编号），DeptName（部门名称），DeptUpId（部门上级ID）,DeptPath（部门层级）
从DeptUpId和DeptPath中可看出表数据可能很乱：
为了实现表中数据树状显⽰，条例清晰具体代码实现如下：with dept as(select DeptId,DeptUpId from DeptInfo union all select dept.DeptId,DeptInfo.DeptUpId from dept inner join DeptInfoon dept.DeptUpId=DeptInfo.DeptId) select * from DeptInfo 执⾏后结果如下：
⼩结⼀下：使⽤递归时查阅资料后还要注意以下⼏点：
1. 递归 CTE 定义⾄少必须包含两个 CTE 查询定义，⼀个定位点成员和⼀个递归成员。可以定义多个定位点成员和递归成员；但必须将所有定位点成员查询定义置于第⼀个递归成员定义之前。所有 CTE 查询定义都是定位点成员，但它们引⽤ CTE 本⾝时除外。
2. 定位点成员必须与以下集合运算符之⼀结合使⽤：UNION ALL、UNION、INTERSECT 或EXCEPT。在最后⼀个定位点成员和第⼀个递归成员之间，以及组合多个递归成员时，只能使⽤ UNION ALL 集合运算符。
3. 定位点成员和递归成员中的列数必须⼀致。
4. 递归成员中列的数据类型必须与定位点成员中相应列的数据类型⼀致。
5. 递归成员的 FROM ⼦句只能引⽤⼀次 CTEexpression_name。
6. 在递归成员的 CTE_query_definition 中不允许出现下列项：
oracle的with简书
oracle的with简书
Oracle的WITH语句是一种非常常用的SQL语法。它可以在查询中创建临时表，以在同一查询中使用。在本文中，我们将介绍Oracle的WITH语句及其用法。
WITH语句，也被称为公共表表达式（Common Table Expression，CTE），是一种允许用户为一个查询创建临时表的方法。这些临时表只在查询中有效，并且可以在同一查询中多次引用。WITH语句极大地提高了查询的可读性和可维护性。
使用WITH语句，我们可以将复杂的查询分解为多个简单的查询，并使用这些简单的查询创建临时表。然后，我们可以在同一查询中使用这些临时表，使查询的逻辑更加清晰和简洁。
WITH语句使用以下语法：
```
WITH alias_name AS (
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
)
SELECT column1, column2, ...
FROM alias_name
WHERE condition;
``` 在这个语法中，我们首先使用WITH关键字声明一个临时表的别名。然后，在AS子句中，我们使用SELECT语句来定义这个临时表的内容。接下来，在主查询中，我们使用这个临时表的别名来引用这个临时表。
以下是一个使用WITH语句的示例：
```
WITH employees AS (
SELECT employee_id, first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > 5000
)
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > 10000;
```
在这个示例中，我们首先创建了一个临时表employees，该表包含了工资大于5000的雇员的信息。然后，在主查询中，我们进一步筛选工资大于10000的雇员，并显示他们的姓名和工资。
SQL中Withas的用法
SQL中Withas的⽤法
⼀．WITH AS的含义 WITH AS短语，也叫做⼦查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义⼀个SQL⽚断，该SQL⽚断会被整个SQL语句所⽤
到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更⾼些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL⽐较有⽤。因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执⾏⼀遍的话，则成本太⾼，所以可以使⽤WITH AS短语，则只要执⾏⼀遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调⽤两次以上，则优化器会⾃动将WITH AS短语所获取的数据放
⼊⼀个TEMP表⾥，如果只是被调⽤⼀次，则不会。⽽提⽰materialize则是强制将WITH AS短语⾥的数据放⼊⼀个全局临时表⾥。很多查询
通过这种⽅法都可以提⾼速度。
⼆．使⽤⽅法
先看下⾯⼀个嵌套的查询语句：
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in
(select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')
上⾯的查询语句使⽤了⼀个⼦查询。虽然这条SQL语句并不复杂，但如果嵌套的层次过多，会使SQL语句⾮常难以阅读和维护。因此，也可
以使⽤表变量的⽅式来解决这个问题，SQL语句如下：
declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))
insert into @t(CountryRegionCode) (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode
在sqlserver中with（nolock）详解
在sqlserver中with（nolock）详解
所有Select加 With (NoLock)解决阻塞死锁
在查询语句中使⽤ NOLOCK 和 READPAST
处理⼀个数据库死锁的异常时候，其中⼀个建议就是使⽤ NOLOCK 或者 READPAST 。有关 NOLOCK 和 READPAST的⼀些技术知识
点：
对于⾮银⾏等严格要求事务的⾏业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该⾸先考虑，我们业务
逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，⽽不是寻求对双⽅都加锁条件下如何解锁的问题。
NOLOCK 和 READPAST 都是处理查询、插⼊、删除等操作时候，如何应对锁住的数据记录。但是这时候⼀定要注意
NOLOCK 和 READPAST的局限性，确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现：
简单来说：
NOLOCK 可能把没有提交事务的数据也显⽰出来．
READPAST 会把被锁住的⾏不显⽰出来
不使⽤ NOLOCK 和 READPAST ，在 Select 操作时候则有可能报错误：事务(进程 ID **)与另⼀个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作
死锁牺牲品。
下⾯就来演⽰这个情况。
为了演⽰两个事务死锁的情况，我们下⾯的测试都需要在SQL Server Management Studio中打开两个查询窗⼝。保证事务不被⼲扰。
演⽰⼀ 没有提交的事务，NOLOCK 和 READPAST处理的策略：
查询窗⼝⼀请执⾏如下脚本：
CREATE TABLE t1 (c1 int IDENTITY(1,1), c2 int)
go
BEGIN TRANSACTION
insert t1(c2) values(1)
在查询窗⼝⼀执⾏后，查询窗⼝⼆执⾏如下脚本：
select count(*) from t1 WITH(NOLOCK)
select count(*) from t1 WITH(READPAST)
mysql 的withnolock用法
mysql 的withnolock用法
在 MySQL 中，WITH (NOLOCK) 不是一个直接的语法。WITH
(NOLOCK) 通常是 Microsoft SQL Server 中用于指定在查询时不加锁的一种语法。
在 MySQL 中，可以使用一些不同的机制来达到类似的效果，例如使用事务隔离级别或使用 FOR UPDATE 和 LOCK IN SHARE MODE 等语法。
以下是在 MySQL 中模拟 WITH (NOLOCK) 的一些方法：
1. 使用事务隔离级别：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
-- 在这里执行你的查询
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; -- 恢复默认隔离级别
注意：将事务隔离级别设置为 READ UNCOMMITTED 可以达到类似
WITH (NOLOCK) 的效果，但这也可能导致读取到未提交的事务数据，增加脏读的风险。
2. 使用 FOR UPDATE 和 LOCK IN SHARE MODE：
-- 不加锁读取
SELECT * FROM your_table;
-- 加锁读取
SELECT * FROM your_table FOR UPDATE;
使用 FOR UPDATE 或 LOCK IN SHARE MODE 可以实现对行或表的加锁或不加锁读取。
请注意，在使用这些方法时需要谨慎，因为不加锁读取可能导致脏读或不可重复读等问题。选择适当的方法取决于你的具体业务需求和数据一致性要求。
mysql with的用法
mysql with的用法
MySQL是一种开源的，基于关系型数据库的管理系统，在Web应用程序中广泛使用。要使用MySQL，我们需要使用MySQL服务器和MySQL客户端。MySQL客户端用于与服务器进行通信，以执行各种数据库操作。
MySQL是一个功能强大的关系型数据库管理系统。 使用MySQL的“WITH”语句，可以轻松地处理复杂的查询。 在本文中，我们将详细说明MySQL中使用“WITH”的用法，这对于编写复杂的查询语句非常有用。
什么是MySQL with命令？
MySQL WITH命令是SQL语言的一种扩展，也称为“公共表表达式”。 它是一种临时表的方法，允许您在查询中创建临时表，然后使用它们执行查询中的其他操作。
“WITH”能力是MySQL的一种强大功能，它允许我们在查询中生成临时表，常常应用于多级查询和递归查询。
语法
以下是WITH语句的基本语法：
WITH temporary_table_name (column_list) AS (subquery)
SELECT column_list
FROM temporary_table_name
[WHERE condition];
临时表
WITH子句创建的临时表只在查询执行期间存在，执行结束后会自动删除。所以，我们每次使用WITH子句时，都需要在查询结束后重新创建它。
临时表的语法格式：
CREATE TEMPORARY TABLE TEMP_TABLE_NAME
(COLUMN_NAME1 COLUMN_TYPE1, COLUMN_NAME2 COLUMN_TYPE2,...);
示例 现在，让我们看一个“WITH”子查询的示例。 我们将使用MySQL WORLD数据集，该数据集包含世界各国的统计信息。
with的用法
用于一个语句中某些中间结果放在临时表空间的SQL语句
如
WITH channel_summary AS (
SELECT channels.channel_desc, SUM(amount_sold) AS channel_total
FROM sales, channels
WHERE sales.channel_id = channels.channel_id
GROUP BY channels.channel_desc
)
SELECT channel_desc, channel_total
FROM channel_summary
WHERE channel_total > (
SELECT SUM(channel_total) * 1/3
FROM channel_summary);
CHANNEL_DESC CHANNEL_TOTAL
-------------------- -------------
Direct Sales 312829530
channel_summary表就是WITH生成的中间表
转自/thread-87351-1-1.html
接着这个话题有2个问题
问题1： 这个临时表空间channel_summary 什么时候清除呢？是一个会话结束自动消失嘛？
问题2：就这一功能来说，子查询就可以达到啊，为什么要用with呢？ 用with有什么好处，不会仅仅是让语句的结构清晰吧？
谢谢～～
1、临时表不都是会话结束就自动被PGA清除嘛!
2、都能写，但执行计划不同的。当有多个相似子查询的时候，用with写公共部分，因为子查询结果在内存临时表中，执行效率当然就高啦
Oracle9i新增WITH语法，可以将查询中的子查询命名，放到SELECT语句的最前面。
一个简单的例子:
SQL> WITH
2 SEG AS (SELECT SEGMENT_NAME, SUM(BYTES)/1024 K FROM USER_SEGMENTS GROUP BY
sql server中with ties用法
sql server中with ties用法
SQL Server中的WITH TIES用法
在 SQL Server中，WITH TIES 是一种用于限制结果集中返回的行数的语法。它通常与 TOP 运算符一起使用，但与普通的 TOP 运算符不同，WITH TIES 返回与 TOP 表达式中指定的行数相等的行，并将与最后一行有相同值的其他行一起返回。本文将逐步回答有关 SQL Server中WITH
TIES 用法的问题，帮助读者更好地理解和使用这个功能。
第一步：了解 WITH TIES 的基本语法
基本的语法格式如下：
SELECT [TOP (expression) [PERCENT]] [WITH TIES] column_list
FROM table
WHERE conditions
ORDER BY column_list;
在这个语法中，column_list是你从表中想要选择的列名列表。TOP 表达式用于指定要返回的行数。WITH TIES 关键字告诉 SQL Server 将具有与 TOP 表达式中指定的行数相等的值的其他行一起返回。条件用于过滤要返回的行。ORDER BY 子句用于指定结果集的排序顺序。
第二步：理解 WITH TIES 的工作原理
WITH TIES 基于某一列的值，确定与 TOP 表达式中指定的行数相等的值的其他行，并将它们一起返回。这是通过 ORDER BY 子句来实现的，该子句指定用于排序结果集的列。
例如，假设我们有一张名为 "Customers" 的表，其中包含了客户的详细信息，如客户ID、姓名和订单数量。我们想要返回订单数量前5名的客户，并将与第5名客户具有相同订单数量的其他客户一起返回。
SELECT TOP 5 WITH TIES CustomerID, Name, OrderCount
FROM Customers
ORDER BY OrderCount DESC;