sqlserver merge语句
sqlserver merge语句
SQL Server中的MERGE语句可以对表进行合并，它可以根据一组规则将源表中的行更新到目标表中的行，或者将不在目标表中的行通过添加到目标表来进行插入。下面我将逐步介绍MERGE语句的使用方法。
合并语句的语法如下：
MERGE 表名称 AS 目标表
USING 数据源表
ON 目标表.关键字段 = 数据源表.关键字段
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET 目标表.字段1 = 数据源表.字段1, 目标表.字段2 = 数据源表.字段2
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (字段1, 字段2)
VALUES (数据源表.字段1, 数据源表.字段2);
之所以需要使用MERGE语句来合并两个表中的数据，是因为在实际应用中，两个表中的数据可能存在交集，如果直接对表进行更新、插入等操作的话容易出现重复数据或遗漏数据。
使用MERGE语句时需要考虑如下几点：
1. 目标表和数据源表必须有一个共同的关键字段，以便将数据源表中的数据与目标表中的数据进行匹配。
2. 在MERGE语句的UPDATE SET子句中，需要指定目标表中要更新的字段以及从数据源表中获取数据的字段。
3. 在MERGE语句的INSERT子句中，需要指定要插入目标表的字段以及从数据源表中获取数据的字段。
下面是一些实际应用的例子：
1. 更新目标表中的数据
MERGE INTO employee AS tgt
USING temp_employee AS src
ON tgt.employeeID = src.employeeID
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET tgt.salary = src.salary;
这条语句中，我们将temp_employee表中的salary字段更新到employee表中的对应行的salary字段。
2. 插入数据到目标表中
MERGE INTO products AS tgt
USING new_products AS src
ON tgt.productID = src.productID
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (productID, productName, unitPrice)
VALUES (src.productID, src.productName, src.unitPrice);
这条语句中，我们将new_products表中不存在于products表中的记录插入到products表中。
3. 更新目标表并插入新数据
MERGE INTO sales AS tgt
USING new_sales AS src
ON tgt.orderID = src.orderID
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET tgt.quantity = src.quantity, tgt.totalPrice =
src.totalPrice
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (orderID, productID, quantity, totalPrice)
VALUES (src.orderID, src.productID, src.quantity, src.totalPrice);
这条语句中，我们将new_sales表中的数据更新到sales表中，并将不存在于sales表中的新数据插入到sales表中。
总体来说，MERGE语句可以使我们更加方便地对表进行合并和更新操作，减少操作过程中的冲突和误操作，提高数据的准确性和完整性。
SQLSERVER2005允许自定义聚合函数-表中字符串分组连接
SQLSERVER2005允许⾃定义聚合函数-表中字符串分组连接
不多说了，说明后⾯是完整的代码，⽤来将字符串型的字段的各⾏的值拼成⼀个⼤字符串，也就是通常所说的Concat
例如有如下表dict
ID NAME CATEGORY
1RED COLOR
2BLUECOLOR
3APPLE FRUIT
4ORANGEFRUIT
执⾏SQL语句：select category,dbo.concatenate(name) as names from dict group by category.
得到结果表如下
category names
COLORREDBLUE
FRUIT APPLEORANGE
如果觉得需要⽤逗号或分号或其他任何你想要的分隔符分开，可以修改下⾯的代码来实现。
在VS2005中，创建⼀个连接到⽬标库的SQL SERVER PROJECT，然后填加⼀个“聚合”，将下⾯的代码复制进去，编译后，部署即可，然
后在SQL SERVER中的“可编程性”“函数”“聚合函数”中就可以看到该函数了。
using System;
using System.Data;
using Microsoft.SqlServer.Server;
using System.Data.SqlTypes;
using System.IO;
using System.Text;
[Serializable]
[SqlUserDefinedAggregate(
erDefined, //use clr serialization to serialize the intermediate result
IsInvariantToNulls = true, //optimizer property
IsInvariantToDuplicates = false, //optimizer property
IsInvariantToOrder = false, //optimizer property
使用SqlBulkCopy批量插入更新数据
使⽤SqlBulkCopy批量插⼊更新数据
在开发中遇到了⼀张表的数据因为只做了同步插⼊⽽没有做同步更新的操作，导致了百万数据不准确。⾯对⼤量数据需要更新，传
统的循环逐条插⼊以及拼接1000条数据插⼊都⽐较耗时，⽹上有博主做出了相关测试。
根据以上场景，新建控制台程序。config添加数据库连接配置，sqlHelper连接更新数据源，sqlBulkCopyHelper连接更新⽬标库。
创建sqlHelper类
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace SqlBulkCopyHelper
{
public class sqlHelper
{
///
/// 数据库操作帮助类
/// 此段基础代码为SQLServer数据库帮助类
/// 如需操作MySQL
/// 1.将代码中Sql改为MySql
/// 2.添加MySql.Data.dll引⽤(可通过官⽹或NuGet)
/// ing System.Data.SqlClient;替换为using MySql.Data.MySqlClient;
///
///
/// 数据库连接字符串
///
private static string connectionStr =
System.Configuration.ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnectionName"].ConnectionString;
public sqlHelper() { }
public sqlHelper(string connectionStr)
pentaho-Kettle安装及使用说明(例子)
Kettle安装及使用说明
1. 什么Kettle？
Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）项目，项目名很有意思，水壶。按项目负责人Matt的说法：把各种数据放到一个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。Kettle包括三大块：
Spoon——转换/工作(transform/job)设计工具 (GUI方式)
Kitchen——工作(job)执行器 (命令行方式)
Span——转换(trasform)执行器 (命令行方式)
Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高
效稳定。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
2. Kettle简单例子
2.1 下载及安装Kettle
下载地址：/projects/pentaho/files
现在最新的版本是3.6，为了统一版本，建议下载3.2，即下载这个文件pdi-ce-3.2.0-stable.zip。
解压下载下来的文件，把它放在D：\下面。在D:\data-integration文件夹里，我们就可以看到Kettle的启动文件Kettle.exe或Spoon.bat。
2.2 启动Kettle
点击D:\data-integration\下面的Kettle.exe或Spoon.bat，过一会儿，就会出现Kettle的欢迎界面：
稍等几秒，就会出现Kettle的主界面:
2.3 创建transformation过程
a.配置数据环境
在做这个例子之前，我们需要先配置一下数据源，这个例子中，我们用到了三个数据库，分别是：Oracle、MySql、SQLServer，以及一个文本文件。而且都放置在不同的主机上。
Oralce：ip地址为192.168.1.103,Oracle的实例名为scgtoa,创建语句为：
excelexportentity mergerely方法
excelexportentity mergerely方法
【原创版4篇】
编制人员:_______________
审核人员:_______________
审批人员:_______________
编制单位:_______________
编制时间:____年___月___日
序 言
下面是本店铺为大家精心编写的4篇《excelexportentity mergerely方法》，供大家借鉴与参考。下载后，可根据实际需要进行调整和使用，希望能够帮助到大家，谢射! excelexportentity mergerely方法
（4篇）
《excelexportentity mergerely方法》篇1
在 Excel 中，使用`Export-Entity` cmdlet 和`Merge-Object`方法可以将两个或多个实体（数据行）合并为一个新的实体。下面是具体的操作步骤：
1. 首先，确保已经安装了`Microsoft.SqlServer.SqlManagement.PowerShell`模块。如果尚未安装，请运行以下命令进行安装：
```
Install-Module -Name Microsoft.SqlServer.SqlManagement.PowerShell
-ProviderName NuGet
```
2. 导入所需的模块：
```
Import-Module Microsoft.SqlServer.SqlManagement.PowerShell
```
3. 使用`Export-Entity` cmdlet 将需要合并的数据从数据库中导出为实体。例如：
```
$query = "SELECT * FROM YourTableName"
$entities = Invoke-SqlQuery -Query $query
EntityManager方法详解
EntityManager方法详解
EntityManager方法简介
EntityManager 是用来对实体Bean 进行操作的辅助类。他可以用来产生/删除持久化的实体Bean，通过主键查找实体bean，也可以通过EJB3 QL 语言查找满足条件的实体Bean。实体Bean 被EntityManager 管理时，EntityManager跟踪他的状态改变，在任何决定更新实体Bean 的时候便会把发生改变的值同步到数据库中。当实体Bean 从EntityManager 分离后，他是不受管理的，EntityManager 无法跟踪他的任何状态改变。EntityManager 的获取前面已经介绍过，可以通过@PersistenceContext 注释由EJB 容器动态注入，例：
@PersistenceContext(unitName="foshanshop")
EntityManager em;
EntityManager常用方法:
1.Entity的获取
find(*.class,ID) :若实体Bean不存在,则返回null
getReference(*,class,ID) :若实体Bean不存在,则抛出
javax.persistence.EntityNotFoundException,另,不保
证实体Bean 已被初始化
注意:若*.class不是Entity Bean的话,都会引发IllegalArgumentException
2.persist() :添加实体Bean
3.更新实体Bean :当实体正在被容器管理时，你可以调用实体的set 方法对数据进行修改，在容器决定flush 时，更新的数据才会同步到数据库。如果你希望修改后的数据实时同步到数据库，你可以执行EntityManager.flush()方法。
4.merge () :是在实体Bean 已经脱离了EntityManager 的管理时使用，当容器决定flush 时，数据将会同步到数据库中,执行em.merge(Object obj)方法时，容器的工作规则： (1)．如果此时容器中已经存在一个受容器管理的具有相同ID 的Object实例，容器将会把参数obj的内容拷贝进这个受管理的实例，merge()方法返回受管理的实例，但参数obj仍然是分离的不受管理的。容器在决定Flush时把实例同步到数据库中。
sqlserverupdate详细用法
sqlserverupdate详细⽤法
UPDATE是我们常SQL语句之⼀,update主要⽤于更改表中的现有数据.
更新⼀个表:update product set l_parentid ='1'
详细解说: update 表名 set 列名 =参数
更新两个表或多个表: update product set l_parentid = producttype.parentid from product,producttype where product.l_typeid =producttype.id
详细解说: update 表名 set 列名 =参数 from 表名1,表名2 where 指定条件
UPDATE详细语法
{
table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] )
| view_name
| rowset_function_limited
}
SET
{
column_name = { expression | DEFAULT | NULL }
| @variable = expression
| @variable = column = expression } [ ,...n ]
{
{ [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ]
[ WHERE
< search_condition > ] }
|
[ WHERE CURRENT OF
{
{ [ GLOBAL ] cursor_name } |
cursor_variable_name }
] }
[ OPTION ( < query_hint > [ ,...n ] ) ]
< table_source > ::=
table_name [ [ AS ] table_alias ] [ WITH ( < table_hint > [ ,...n ] ) ]
| view_name [ [ AS ] table_alias ]
SQLServer性能优化之——T-SQLNOTIN和NOTExists
SQLServer性能优化之——T-SQLNOTIN和NOTExists
这次介绍⼀下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。
Not IN 和 Not Exists 命令 :
有些情况下，需要select/update/delete 操作孤⽴数据。孤⽴数据：不存在主表中⽽存在其关联表中。
操作这样的数据，⼀般第⼀反应是利⽤“Not in” 或 “Not Exists”命令。使⽤Not IN会严重影响性能，因为这个命令会逐⼀检查每个记录，就会
造成资源紧张，尤其是当对⼤数据进⾏更新和删除操作时，可能导致资源被这些操作锁住。
选择NOT IN 还是 NOT Exists
现在SQL Server 中有两个命令可以使⽤⼤数据的插⼊、更新、删除操作，性能⽅⾯⽐NOT IN有很⼤的提⾼，语法简单⽐NOT Exists好很
多，写出来的语句看上去很清爽。 现在就请它们闪亮登场，Merge 和 Except。
例⼦:
⾸先创建两个表
use [MyTest]
create table Test1 ([id] int, [name] varchar(20))
create table Test2 ([id] int, [name] varchar(20), [address] varchar(100))
declare @RowC int
declare @Name varchar(20)
set @RowC = 0
while @RowC < 400000
Begin
set @Name = 'TestName' + CAST(@RowC as varchar(10))
insert into Test1(id, name) values(@RowC, @Name)
set @RowC = @RowC+1
end
declare @RowC int
declare @Name varchar(20)
declare @Address varchar(100)
数据治理中OracleSQL和存储过程的数据血缘分析
数据治理中OracleSQL和存储过程的数据⾎缘分析
数据治理中Oracle SQL和存储过程的数据⾎缘分析
数据治理中的⼀个重要基础⼯作是分析组织中数据的⾎缘关系。有了完整的数据⾎缘关系，我们可以⽤它进⾏数据溯源、表和字段变更的影响分析、数据合规性的证明、数据质
量的检查等。分析数据⾎缘的⽅法主要分为四类⾃动解析系统跟踪机器学习
⼈⼯收集
⾃动解析主要是利⽤⼯具解析 SQL 语句、存储过程和 ETL等⽂件。 本⽂以 Oracle 为例，来说明如何分析 SQL 和存储过程中的数据⾎缘。
产⽣数据⾎缘的 SQL 语句SELECTINSERTUPDATEMERGECREATE VIEWCREATE TABLE
存储过程
SELECT
可能你会感到奇怪， SELECT 语句没有对数据进⾏增、改操作，如何会产⽣数据⾎缘？ 秘密就在于 SELECT 语句中的 select list 部分，在这⾥，可以对数据进⾏转换。 以下⾯
这个 SELECT 语句为例：
select sal + commission as totalSal
from emp;
我们可以看到，totalSal 字段的数据来⾃ emp.sal 和 mission，在这⾥，数据进⾏了⼀次转换。 这种在 SELECT 内部产⽣的数据⾎缘是临时性的，但是这个 SELECT
语句和 CREATE VIEW 或者 CREATE TABLE ⼀结合，这个数据⾎缘就真正落地形成了。例如：
create view v_sal(mySal)
as
select sal + commission as totalSal
from emp;
这个 CREATE VIEW 语句通过 SELECT 形成了 从 emp.sal 和 mission 到 v_sal.mySal 的数据⾎缘。
因此我们可以知道，分析好 SELECT 语句是对 SQL 语句进⾏数据⾎缘分析的基础。总体来说，通过分析 SQL 语句来获得数据⾎缘是⽐较直观和简单的，但问题的关键是⼈⼯分
MICROSOFT SQL SERVER2005的分区新功能
MICROSOFT SQL SERVER2005的分区新功能
摘要：本文介绍了分区在微软数据库sqlserver2005中的实施和应用，尤其是应用在海量数据的数据库上时，可优化文件均衡放置，加快查询速度。
关键词：sql server 2005 表 分区 索引 死锁
中图分类号：tp3 文献标识码：a 文章编号：1007-9416（2013）01-0137-01
随着数据库使用的深入，我们面临着数据库越来越大的问题。为了解决这一问题，数据库厂家引入了分区（partitioning）的概念。oracle从8i开始就引入了初步的范围分区功能，到11g就扩展了interval分区-外键分区、虚拟列分区、引入了分区建议器等扩展功能。微软从microsoft sql7.0开始通过分区视图实现各种分区方式，到2005版对大型数据库的分区又大大的前进了一步。通过使用分区，我们能把数据库工作表或索引放置在提前设置的文件组上。这项新功能可以让表和索引的指定片放置在独立的文件组里，这样能有效的管理比较脆弱工作表的输入和输出。[u1]改善了这些工作表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理。尤其表现在数以百gb甚至以tb计算的大型数据库里，单个的工作表也可能非常大，性能严重下降，数据查询反应较慢。如采取提前设计和分区实现，能大大缓解数据库的查询反应慢、数据死锁、备份时间较长等问题。
由于在sql server management studio（ssms）中没有实施分
区的图形界面，只能由我们进行手工写sql语句进行与分区有关的操作。
具体操作步骤如下：
1 创建一个分区函数
语句如下：creat parition function
partition_funtction_name（input_parameter_type） as range
常见成本计算异常的处理办法
可编辑
精品文档，欢迎下载 常见成本计算异常的处理办法
成本计算中有时候会出现异常，对于一些常见的异常情况可以自行排除解决。
一、成本计算提示KDSVC不存在的问题等。
Q: 对应的报错信息类似如下:
A: 解决办法如下：
如果报kdsvc不存在的话，按照如下步骤进行检查：
1 打开iis管理 查看是否存在K3CloudApp这个虚拟目录
如果不存在的话，建立一个，指向和K3Cloud的虚拟目录，应用程序池要单据建立一个，和K3Cloud一样的配置即可
2 检查下 安装完Website的bin目录下的Kingdee.BOS.ScheduleService.exe.config里面的这一行
需要确认这个value的指向是可访问的，直接拷贝出来放到ie中看能不能打开界面，如果修改了端口号的话，此处一定需要修改
3 检查下WebSite下的app_data下的common.config里面的appsettings里面是否存在这个可编辑
精品文档，欢迎下载
如果没有加上
做完这三步就OK了，记得做完这几步，一定要重启iis
二、成本计算一直出现提示系统正在计算中，无法重新再核算，而当下的计算又算不完的情况
Q:
类似提示如下：
A: 这种情况一般是当核算时重启IIS导致该次核算中断，又无法重建新的核算，需删除后台服务
执行以下SQL语句(注：目前是此语句，如果系统此处有更新，语句可能会变更）:
UPDATE T_HS_OUTACCTG SET FISACCTGING ='0';
Truncate table t_bos_computetask;
Truncate table t_bos_backapptask;
三、超时。提示timeout.
Q: 类似报错信息如下：
A: 数据库超时了。可以尝试按下面几个办法去处理：
1、检查数据库是否有新补丁。如果是sqlserver数据库，可以使用select @@version 来查询当前数据库的版本及补丁情况。如果没打补丁，请到微软官网下载最新对应的数据库补丁并安装；可编辑