粉红色带数据标记的散点图Excel模板
excel外标一点法步骤
excel外标一点法步骤
Excel外标一点法是一种用于绘制坐标轴的方法，它可以帮助用户更清晰地理解数据分布情况。
1.打开Excel并创建一个新的工作表。
2.在工作表中输入数据，包括横坐标和纵坐标的数据。
3.选中包含数据的单元格区域。
4.点击插入选项卡中的散点图按钮，选择散点图或气泡图。
5.在弹出的散点图或气泡图对话框中，选择散点图或气泡图，然后点击确定。
6.在图表上右键单击任意一个数据点，选择格式数据系列。
7.在格式数据系列对话框中，选择填充选项卡，然后在填充下拉菜单中选择一种颜色。
8.在格式数据系列对话框中，选择线条选项卡，然后在线条样式下拉菜单中选择一种线条样式。
9.在格式数据系列对话框中，选择标记选项卡，然后在标记类型下拉菜单中选择一种标记类型。
10.在格式数据系列对话框中，选择大小选项卡，然后设置标记的大小。
11.在格式数据系列对话框中，选择位置选项卡，然后设置标记的位置。
12.在格式数据系列对话框中，选择标签选项卡，然后设置标记的文本内容。
13.点击关闭按钮，完成Excel外标一点法的绘制。
用Excel作地球化学微量元素蛛网图、稀土元素配分模式图以及地球化学散点图要点
直接利用Excel作地球化学微量元素蛛网图、稀土元素配分模式图以及地球化学散点图GeoKit，Geoplot都是很好的地球化学数据处理软件。
但是怎么样直接利用Excel 作地球化学微量元素蛛网图、稀土元素配分模式图以及地球化学散点图等常用地球化学图解呢？原理如下：1.准备好数据：2.对数据进行标准化，第一排：输入：=样品/球粒陨石，然后回车。
样品和球粒陨石的值用，鼠标去点击相应的格。
如第一个样品，=C2/C9，回车。
3.手动计算第一排的数，如上。
然后拖动。
自动计算后面的数据。
如上。
现在开始画图。
如下，【图表向导】→【系列】4.分类（X）轴标志：用鼠标在表中拖动从La-到Lu，然后【确定】。
如上【完成】发现，Y轴是100，200，…这样的。
用鼠标放在Y轴上，右击→坐标轴格式→刻度，最大值1000。
对数刻度。
5.在图中空白出右击，图表选项，填上X,Y轴，用Geokit做的图对比右图是Geokit作的。
与左图一样。
上新的数据就会自动生成图。
按照上面的做法生成微量元素蛛网图：用Excel绘制地球化学散点图记下坐标轴x为35到79。
y为0到16（整数—描图时长点，变成整数）这是文献中常用到的火山岩TAS岩石分类图解。
遇到类似非常帅气的图片，我们可以先用CoreDraw或MapGIS描下来，形成底图，以便日后使用。
然后做XY散点图在散点图中任意右击，选【绘图区格式】→【填充效果】→【图片】→选择制作好的底图→【确定】。
设置坐标，将原图的坐标x为35到79，y为0到16，设置好。
图文均整理自网络，向原作者致敬……。
如何在Excel中创建散点气泡面积图
如何在Excel中创建散点气泡面积图在Excel中创建散点气泡面积图是一种直观有效的数据可视化方法。
本文将介绍如何使用Excel快速创建并优化散点气泡面积图，帮助读者更好地理解数据背后的趋势和关系。
在Excel中创建散点气泡面积图的步骤如下：1. 准备数据：在Excel中，我们需要有两组相关的数值数据，一个用于表示X轴的数据，另一个用于表示Y轴的数据。
同时，我们还可以为每个数据点指定一个数值来表示气泡的面积大小。
2. 选择数据：在准备好数据之后，我们需要选择要使用的数据区域。
可以通过点击并拖动鼠标来选取需要的数据区域。
3. 插入图表：在Excel的菜单栏中，选择"插入"，然后在"图表"区域中找到"散点图"选项。
点击后会弹出散点图的不同样式选项，我们选择其中的"气泡图"样式。
4. 选择图表样式：在选择了气泡图样式后，Excel会自动根据选择的数据创建初步的散点气泡面积图。
此时，我们可以在"设计"和"布局"选项卡中调整图表的样式、标题、坐标轴等。
5. 添加数据标签：为了进一步提高图表的可读性，我们可以为每个数据点添加数据标签。
选中图表，点击右键，在弹出的菜单中选择"添加数据标签"。
数据标签将显示每个数据点的数值。
6. 调整气泡大小：如果我们希望根据其他数据来控制气泡的大小，可以在Excel的数据区域中添加额外的一列数据，并作为图表的第三个数据系列。
选中图表，点击右键，在"格式数据系列"中选择该系列并修改其样式。
7. 调整轴和标题：我们可以通过点击图表并在弹出的选项卡中选择"设计"和"布局"，来调整图表的轴和标题。
可以修改轴的刻度、标题的位置和字体等。
8. 添加数据表格：为了更好地展示数据，我们可以在图表下方添加一个数据表格。
用excel画频率分布直方图、折线图、散点图方法
Excel在统计中的应用一、用excel来计算样本的数字特征（1）平均值法一：按定义来算，先算出所有数据的总和，然后在除以样本个数法二：直接用函数average计算（2）中位数法一：先排序（数据——排序），然后找出中间值法二：直接用函数median计算（3）众数（英文名mode）直接用函数mode来计算（4）方差（英文名variance）直接用函数var计算（5）标准差（英文名standard deviation）直接用函数stdev计算二、用excel画频率分布直方表和频率分布直方图（分析工具库属于扩展功能，应在工具——宏加载——分析工具库）①录入数据②求出最大值与最小值，确定组距（可接收范围）③工具——数据分析——直方图——确定——（输入区域：所录入的数据；接受区域：确定的分组数据；输出区域：可以在当前表格，也可在新表格）选择累计百分率和图表输出——确定观察所得出的图形？与课本上的频率分布直方图对比画频率分布表：①将接受改为分组，下面数据改为相应区间，将频率改为频数②在右侧增加一列频率和频率/组距，并用相应函数计算画频率分布直方图和频率分布折线图①选中分组下面的数据，按住ctrl，选择频率/组距和累积%下面相应的数据，然后插入——图表——柱形图②将累积%的柱形图改为折线图，（右键——图表类型——折线图）③将条形图变为直方图（右键——数据系列格式——选项——分类间距调整为0）④将累积%的折线图变为频率分布折线图（改变百分比）Excel中没有直接的函数计算茎叶图和总体密度曲线图，可以用专门的统计软件来作（R软件、SPSS软件等）三、画散点图和回归直线插入——图表——散点图——添加趋势线——线性——选项——显示公式——确定工具——数据分析——相关系数r。
【神技分享】Excel中的散点图这么强大，学习了！
【神技分享】Excel中的散点图这么强大，学习了！平时见得最多的也许是柱形图了，但我个人最喜欢的却是散点图。
在讲散点图之前，我先阐述一个不太严谨的个人观点。
我认为，所有的数据图表都可以分为两类，一类是偏重于展示，一类是偏重于研究。
如何理解？偏重于展示的图表，往往是将某个指标所蕴含的信息更为直观地表达，即该类图表中获取得的信息，是可以直接应用于业务决策的。
比如某公司全国各省的销售员人均销售业绩的柱形图，孰高孰低被展现得很明显，那么哪些地区需要努力，或者哪些地区需要裁员，就可以进行决策了。
偏重于研究的图表，往往是显现出指标间的某些隐藏的关系，从图中得到的信息往往需要进一步的研究，才能落地为具体的业务判断或执行策略。
比如某公司人均销售业绩与员工离职率的散点图，你或许能看到两者存在某种数学关系，但你并不能获得显性的结论，而是需要通过进一步的研究，比如回归建模，才能提取出这种关系。
研究型的图表就像一扇门，经常能帮助我们打开另一番天地，获得的信息价值也更高；但相对的，也有更高的风险，许多时候你投入很多时间，获得的结论却没有价值。
散点图最核心的价值在于发现变量之间的关系，千万不要狭隘地将这个关系理解为线性回归关系。
指标间的关系有很多，如线性关系、多项式关系、指数关系、对数关系等等，当然，没有关系也是一种重要的关系。
最基本的散点图我们来看一个典型的散点图，下图展示了一家外卖配送公司配送员人均负荷（一天需送掉的订单量）与订单的准时送达率。
散点图的基本元素就是点，即通过两个变量（纵坐标轴和横坐标轴）的数值，将点打在图表对应的位置上，通过散点的分布，来观察两个变量之间的相互关系。
通过上图我们就能直观地看到，人均配送负载和订单的准时送达率是负相关的关系，即人均配送负载越高，准时送达率越低，而人均配送负载越低，则准时送达率越高。
我们通过添加一条趋势线，来使得这个关系更为明显。
对于一家外卖配送公司，这个结论似乎是一个常识，当一个人一天要配送的订单越多，则他就越难准时将所有订单送到。
如何在Excel中使用ScatterChart进行散点图分析
如何在Excel中使用ScatterChart进行散点图分析Excel是常用的办公软件之一，除了常规的数据处理和表格制作功能外，它还有强大的数据可视化分析功能。
其中，ScatterChart（散点图）是一种常见的图表类型，可以帮助我们更直观地理解和分析数据之间的关系。
本文将介绍如何在Excel中使用ScatterChart进行散点图分析。
一、选择适合的数据在使用ScatterChart绘制散点图之前，首先需要准备好适合的数据。
一般来说，散点图适用于对两个数值型变量之间的关系进行分析。
因此，在Excel中，我们需要选择两列数据作为散点图的横纵坐标。
例如，我们想要分析两个城市之间的温度与湿度的关系，可以将温度数据放在一列，湿度数据放在另一列。
二、创建散点图1.先选中要绘制散点图的数据，包括横坐标和纵坐标的数据列。
选中数据后，点击"插入"选项卡下的"散点图"图标，选择合适的散点图类型。
2. Excel会自动生成一个基本的散点图，显示你选择的数据。
三、调整散点图1.选择散点图，点击“设计”选项卡可以调整图表的整体样式。
比如可以更换图表的布局和样式，增加图表标题等。
2.点击“布局”选项卡，可以添加数据标签，用于在图表中显示每个散点的具体数值。
3.通过右键点击散点图中的任意一个散点，选择“添加趋势线”，可以在图表上显示两个变量之间的趋势线，帮助更直观地理解数据之间的关系。
四、分析散点图1.观察散点图中的分布规律。
根据数据点的分布情况，可以判断两个变量之间的关系。
如果散点图呈现出明显的趋势线，表示两个变量存在较强的相关性。
如果散点图中的数据点呈现出均匀分布或者没有明显的趋势，表示两个变量之间可能没有明显的关联。
2.分析异常值。
在散点图中，如果存在一些明显偏离主要分布的数据点，可能表示数据异常或者特殊情况。
需要进一步分析这些异常值的原因和影响。
3.比较多个散点图。
如果有多组相关数据，可以在同一个散点图中绘制多个散点图，用不同的颜色或符号区分。
excel 标准差图表
excel 标准差图表在Excel中，标准差图表是一种用于显示数据的离散程度或变异程度的图表类型。
通过标准差图表，我们可以直观地了解数据的分布情况，从而更好地分析和理解数据。
在Excel中，创建标准差图表非常简单。
首先，我们需要准备好要分析的数据，然后按照以下步骤操作：1. 打开Excel并输入要分析的数据，例如一组成绩数据或销售数据等。
2. 选中数据区域，然后点击“插入”选项卡中的“图表”按钮。
3. 在弹出的图表窗口中，选择“散点图”图表类型。
4. 在散点图中，找到并点击“添加数据标签”按钮，然后选择“标准差”选项。
5. 完成上述步骤后，Excel会自动在散点图中添加标准差数据标签，从而形成标准差图表。
通过以上步骤，我们就可以在Excel中创建出标准差图表了。
接下来，让我们来详细了解一下标准差图表的作用和解读方法。
标准差图表可以帮助我们直观地了解数据的离散程度。
当标准差较大时，说明数据的离散程度较高，数据点之间的差异较大；而当标准差较小时，说明数据的离散程度较低，数据点之间的差异较小。
因此，通过标准差图表，我们可以对数据的分布情况有一个清晰的认识，从而更好地进行数据分析和决策。
在解读标准差图表时，我们需要注意以下几点：1. 观察数据点的分布情况，了解数据的离散程度。
2. 比较不同数据组之间的标准差，找出数据的变异程度。
3. 结合其他统计指标，如平均值、中位数等，全面分析数据的特征。
通过以上方法，我们可以充分利用标准差图表来进行数据分析，从而更好地理解和利用数据。
除了在数据分析中使用标准差图表外，我们还可以将其应用于质量控制、产品管理、市场分析等领域。
通过标准差图表，我们可以及时发现数据的异常情况，从而采取相应的措施，保证数据的准确性和稳定性。
总之，标准差图表是一种简单而有效的数据分析工具，通过它，我们可以直观地了解数据的离散程度，从而更好地进行数据分析和决策。
希望本文对您理解标准差图表有所帮助，谢谢阅读！。
Excel办公技巧：四象限散点图制作案例解析
Excel办公技巧：四象限散点图制作案例解析案例参考效果下图左侧A2:C10单元格区域为数据源，右侧为根据数据源制作的四象限散点图。
从图中可以直观地看到所有事件在各个象限分布的总体情况。
操作步骤１、选中B3:C10单元格区域, 单击［插⼊］选项卡［图表］功能组中的［插⼊散点图（Ｘ、Ｙ）或⽓泡图］按钮，在下拉列表中选择［散点图］中的第⼀个图标,在⼯作表中插⼊散点图。
２、将横、纵坐标轴的主要刻度单位都设置为最⼤值的⼀半，把绘图区划分为四个象限。
⿏标双击横坐标轴，在⼯作表右侧弹出［设置坐标轴格式］对话框，在［坐标轴选项］下将［边界］［最⼤值］设为'10'，［主要］单位设为'5.0'。
同理，⿏标双击纵坐标轴，在⼯作表右侧弹出［设置坐标轴格式］对话框，在［坐标轴选项］下将［边界］［最⼤值］设为'10'，［主要］单位设为'5.0'。
３、为四个象限添加⿊⾊的边框。
⿏标单击选中垂直（值）轴主要⽹格线，在［格式］选项卡［形状样式］功能组中单击［形状轮廓］按钮，在下拉列表中点击［⾃动］，可将垂直（值）轴主要⽹格线设为⿊⾊。
单击选中⽔平（值）轴主要⽹格线，⽤同样的⽅法将其形状轮廓设置为⿊⾊。
在下拉列表中点击［⾃动］，可将垂直坐标轴设为⿊⾊。
选中横坐标轴，⽤同样的⽅法将其设置为⿊⾊。
4、为散点图添加数据标签。
单击散点图中任⼀数据点选中整个数据系列，在图表右侧出现浮动按钮，点击最上⾯的'＋'按钮，在弹出的［图表元素］列表中勾选［数据标签］选项，单击［数据标签］右侧的三⾓形按钮，在弹出的列表中选择［更多选项］。
在弹出的［设置数据标签格式］对话框中，在［标签选项］下的［标签包括］中勾选［单元格中的值］。
为使数据标签内容更加简洁，本例取消勾选Ｘ值、Ｙ值。
在弹出的［数据标签区域］对话框中，将光标定位在［选择数据标签区域］编辑框中，⽤⿏标框选数据源中的$A$3:$A$10单元格区域，单击［确定］按钮。
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九月
198 168 234 190 790
十月 十一月 十二月 总计
250 240 276 2371 108 123 140 1747 200 198 180 2556 150 165 220 2097 708 726 816 8771
滑线和数据标记的散点图
8
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
10
12
14
小笼包
流沙包
由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据
七月
230 180 198 210 818
多彩立体-带平滑线和数据标记的散点图
300
250
200
150
100
50
0
0
2
4
6
8
包小图
酸菜包
小笼包
散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点 。提示：替换数据后图表自动更新
分析报告表
八月
218 200 245 176 839
营销业绩分析报告表
部门 一月
包小图 130 酸菜包 120 小笼包 230 流沙包 100 总计 580
二月
140 110 190 150 590
三月
180 168 150 145 643
四月
200 150 250 210 810
五月
189 145 280 201 815
六月
120 135 201 180 636