辰智:2018中式快餐产业餐饮大数据研究报告【食客行为篇】
辰智:2018中国火锅产业餐饮大数据研究报告【食客行为篇】

辰智:2018中国火锅产业餐饮大数据研究报告【食客行为篇】《2018火锅产业餐饮大数据研究报告》上期分享了行业趋势篇,这期辰智继续给大家详解下火锅受众的行为特征,希望火锅行业大佬能时刻抓住火锅爱好者的心,想对比2016-2017年度火锅行业发展趋势。
报告由辰智餐饮大数据研究中心与中国烹饪协会联合发布;由辰智餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析;最终解释权归中国烹饪协会,转载请申请授权。
图片来自网络火锅行业的营业额达整个餐饮行业总营业额的22%截至2017年底全国餐饮收入接近4万亿,餐饮行业进入稳步发展阶段。
辰智指数预测2018年餐饮行业将继续保持稳定增长,预计年度增长率10%左右,全国餐饮收入有望突破4.3万亿。
近几年来,火锅行业发展迅速,年增长率均在10%以上,虽然2016年整体增长趋势略有下降,但火锅行业的营业额达到整个餐饮行业总营业额的22%。
食客外出就餐行为和消费情况火锅消费人群画像据辰智餐饮数据显示,“女性”消费人群的占比有所下降(-5.4%),食客年龄段仍然以25-34岁之间最多,且随年龄阶段递减。
火锅食客家庭构成方面,“学前哺育”阶段家庭火锅消费比例有所下降,但仍然处于同比最多。
火锅的主要消费人群学历变化不大,仍以本科(58.7%)和大专(23.7%)学历为主,硕士群体比例有所提升。
从性别维度来看,无论学历处在什么阶段,男女的比例都相差无几。
从火锅消费人群的职业来看,其主要职业仍然以企业白领(53.1%)为主,中高层管理者次之,但是与白领相差30个百分点。
从性别维度来看,火锅消费者不同职业中,女性在白领与学生、男性在中高层管理者方面的群体比例相对略高于同纬度其他消费群。
火锅消费动机与场景火锅消费者以“4-6人(34.1%)”消费最多,“2人(32.0%)结伴”比例有所下降。
男性相对更倾向于3人以上的聚餐,女性则在3人及以下的聚餐中比列略高。
“与朋友交流”(43.2%)及“与家人聚会”(21.8%)作为吃火锅的主要动机均有所提升。
辰智:餐饮市场分析

辰智:餐饮市场分析2017年餐饮业行业发展趋势预测:1、品牌力成制胜法宝,文化餐饮将成为更具竞争性现在的餐饮消费也已进入到第三重阶段,即看不见、摸不着的整体消费意识阶段,消费者在离开消费场所后在头脑中形成的整体感知回应是什么,这便体现出餐饮店的品牌文化,所以商家的独特体系已不仅仅是菜品、味道、服务、环境、音乐等,而是综合因素的整体体现。
随着人们在就餐环境、体验等方面要求越来越高,名气大、品牌响的餐厅越做越大。
餐馆档次也体现在环境上,文化成为餐饮业装潢视觉的重要元素,“吃环境”将是餐饮业发展趋势之一。
根据定位不同,体现不同文化,成为许多餐馆的竞争手段。
餐饮市场的竞争,必将回归于品牌间的竞争,品牌力更强就有更广阔的市场。
2、大众化餐饮为餐饮市场的主流餐饮业是是传统企业,餐饮作为服务业的重要组成部分,以其市场大、增长快、影响广、吸纳就业能力强等特点而广受重视,也是发达国家输出资本、品牌和文化的重要载体。
随着国际知名餐饮企业的不断涌进,对我国餐饮业的经营理念、服务质量标准、文化氛围、饮食结构、从业人员素质要求等产生了深刻影响。
可以预见,未来我国餐饮行业竞争局面激烈仍将维持。
3、连锁经营是发展趋势连锁经营不仅可提高效率、降低成本,更能帮助餐饮业突破发展中的管理瓶颈。
连锁经营具有成本优势、价格优势、品牌优势,应该是餐饮业经营模式的主要发展方向。
餐饮行业整体由单纯的价格竞争、产品质量的竞争,发展到产品与企业品牌的竞争,文化品位的竞争。
由单店竞争、单一业态竞争,发展到多业态、连锁化、集团化、大规模的竞争。
4、口碑营销、网络营销被广泛应用“导吃顾问”、“美食侦察”为餐厅带来创新、改良菜品、营销餐厅。
网络营销也被看重,用网络搜索自己钟意的餐厅、美食已是常见景象。
企业应当及早充分认识到微博微信在餐饮行业的营销中将会发回的重要作用。
5、菜品定位精细化,健康养生餐饮引导餐饮新趋势特色是传统餐饮立身之本。
这种强调口味的做法,仍是宣传之道。
辰智:2018中国餐饮大数据白皮书

2018年8月31日,辰智科技携手中国烹饪协会成功举办了第五届中国餐饮大数据应用峰会,会上,中国餐饮产业研究院院长、中国餐饮大数据研究中心主任吴坚先生发布了《2018中国餐饮大数据白皮书》,通过数据解读了餐饮行业整体、细分区域市场及行业细分品类的发展现状和趋势,详细分析了食客消费行为,为餐饮及上下游企业从市场进入到渠道精耕、智慧运营的发展指明了方向,特别是食客消费行为的分析为餐饮商家和第三方平台实现精准营销和数字化运营提供了参考。
餐饮行业总体发展现状中国餐饮业保持稳定增长近几年,中国餐饮业保持稳定增长,年增长幅度维持在10%以上的水平。
2017年,中国餐饮收入达3.96万亿。
2018年上半年增幅出现小幅下滑,达到9.9%。
餐饮业在国民消费中的地位2015年开始,餐饮业保持高于社会消费品零售总额的增长速度发展。
2017年,餐饮业在消费品零售总额中的占比达到10.8%。
餐饮业门店数量全国餐饮门店数量经过2016年的上涨后在2017年出现下降。
截至2017年底为566.6万家。
全国餐饮门店以中式快餐和中式正餐为主,合计占比达到78%。
餐饮业发展新趋势主力消费人群消费呈现以下趋势:1.个性化消费从买“大众的”到买“小众的”,从买“商品”到买“服务”。
2.注重品质线上消费中端及以上价格产品的人群,占整体七成且增速快于平均。
3.享受即时服务希望需求能够随时得到快速的响应,不希望等待和浪费时间。
4.社交、娱乐化晒图成为社交网络的重要势力,网红店扛起了积攒的大旗。
5.时间碎片化因为需求多元化以后其工作生活所呈现出的零碎时间段。
6.重体验产品使用、表演性消费以及情绪和感觉三个因素对整个消费体验的影响。
7.移动网络购物移动端随时随地、碎片化、高互动等特征使购物受时间空间限制更小。
8.品牌忠实度低品牌标签正在被弱化,更注重产品品质本身。
面临主力消费人群消费趋势的变化,餐饮业催生一些新的发展趋势,主要包括混合业态、外卖和网红店。
中式快餐调查研究报告5篇

中式快餐调查研究报告5篇第一篇:中式快餐调查研究报告中式快餐调查研究报告目录一、中式快餐的概念二、中式快餐的发展与现状三、中式快餐品种四、中式快餐经营方式和管理模式五、中式快餐消费特征六、中式快餐其他玩家七、中式快餐布点原则八、中式快餐连锁企业标准化技术九、中式快餐风投进入十、结论一、中式连锁快餐的概念:首先它是指方便快捷的食品;其次,它是指一种快速的进餐方式;第三,它是指一种餐饮的经营模式,第四。
它是一种连锁的经营模式。
世界上第一家快餐店是1885年在美国纽约出现的。
从那以后,快餐业便在世界各国迅速发展,二战以后达到了高潮。
如今世界著名的快餐店如“肯德基”、“麦当劳”等,其连锁店已发展到了上万家,遍布在世界各地,年产值达数百亿美元。
中式快餐和西式快餐的品种有较大不同。
对于中国人来说,西式快餐仅仅是一种休闲食品,是不能当饭吃的,而中式快餐却要解决顾客的吃饭问题;其次,西式快餐都是机械化、批量化、标准化生产,而中式快餐却因为品种的原因或受技术条件的限制,远远达不到这种水平;再则,西式快餐目前已经步入高级和成熟的阶段,一般都是连锁经营,而中式快餐才刚刚起步。
由于受资金投入有限、技术水平有限、管理水平有限以及社会条件不成熟等因素制约,故目前多数还只能是单家独户地经营,这样就给我们进入这一领域提供了客观的天时因素。
连锁经营又分为;直营连锁、特许连锁、自由连锁(加盟连锁),而连锁业的成功扩张主要依靠于管理结构体系架构,但事实上,由于中式快餐的门槛不高,进入的人很多,而能够驾御连锁管理结构体系的人才的费用较高,故很多这样的餐饮企业只是区域连锁以然很累,标准化、统一化、信息化就更难谈及;或仅仅处在假想层面(或面目全非)。
这就有给了一个我们进入这一行业的充分的理由。
二、中式快餐的发展与现状餐饮作为百业之首,被称为永远的朝阳行业,而快餐更是餐饮行业中的朝阳行业。
快餐业在全球餐饮中占据的比例是:美国35%、欧洲30%、日本20%、香港10%。
2018年中国餐饮产业发展分析报告

时代发展大势下, 中国餐饮业正在开启高质量发展的新征程㊂
提质转型升级效果明显㊂ 在消费升级㊁ 数字经济㊁ 开放共享㊁ 绿色生态的新
2017 年中国餐饮业连续保持两位数增长, 规模与质量协调发展,
一 中国餐饮业运行总体情况
(一)产业保持高速增长,产业规模迈上新台阶
㊀ ㊀ 我国餐饮业在 2017 年继续保持 十三五 开局以来的良好增长势头, 全年
资料来源: 根据国家统计局
无论是餐饮业收入还是餐饮业增加值的规模与增长势头都凸显了餐饮产 满足人们美好生活需求的能力在不断提高, 产业附加值日益增加㊂ 业在制度变革㊁ 供给侧改革和消费升级驱动下的转型升级取得了实效, 产业
(二)产业对消费的贡献稳步提升,成为消费升级的主力军
餐饮收入的快速增长使得餐饮对消费的贡献稳步回升㊂ 2017 年, 餐饮
2018年中国餐饮产业发展分析报告
目录
一 中国餐饮业运行总体情况 (一)产业保持高速增长,产业规模迈上新台阶 (二)产业对消费的贡献稳步提升,成为消费升级的主力军 (三)产业固定资产投资回暖,重获资本市场青睐 (四)产业就业贡献突出,惠民生效应逐步放大 (五)产业供给侧结构性改革成效显现 1.供给结构优化,大众化餐饮发展动力强劲 2.供给质量提升,企业发展提质增速 3.供给能力增强,“互联网+餐饮”飞速发展 (六)中餐海外发展的步伐更加自信 二 新时代中国餐饮业发展的新特征 (一)中国餐饮业开启高质量发展的新阶段 (二)科技成为新时代中国餐饮业发展的核心要素 (三)融合成为新时代中国餐饮业发展的主流趋势 (四)竞合成为新时代中国餐饮业发展的主题词 (五)健康成为新时代中国餐饮业发展的内涵特征 (六)人民满意度成为新时代中国餐饮业发展的重要衡量指标 三 新时代中国餐饮业发展面临的新趋势 (一)消费升级 (二)数字经济 (三)开放包容 (四)绿色生态
辰智中国国际美食大数据研究报告

辰智中国国际美食大数据研究报告19月28-29日,由中国烹饪协会主办的首届中国国际美食发展大会在北京石景山隆重举行,会上,中国餐饮大数据研究中心主任、中国餐饮产业研究院院长吴坚发布了“中国国际美食大数据研究报告”。
报告分别从行业发展趋势、网点分布特征、消费者行为偏好以及国际美食连锁品牌排名和分布等方面对中国国际美食行业进行了全方位剖析,给国际美食从业者及餐饮投融资者了解国际美食行情提供了有力的数据参考。
中国国际美食大数据研究报告主要分为行业趋势篇和食客洞察篇,今天分享行业趋势篇。
本报告由辰智餐饮大数据研究中心与中国烹饪协会联合发布;由辰智餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析;最终解释权归中国烹饪协会。
1、国际美食餐饮行业发展趋势及特点,全国餐饮行业总体呈持续上升态势从起,全国餐饮规模成逐年增长趋势,年增长率均在10%以上,截至,全国餐饮收入占到了社会消费品零售总收入的10.8%,与之对应的,全国居民人均食品烟酒支出也呈现逐年增长的趋势。
餐饮市场与居民人均食品烟酒支出的双向增长表明:过去几年乃至未来一段时间内,餐饮市场仍将处于增长趋势。
全国国际美食餐厅数量达42万家据辰智餐饮数据显示,截至底,全国餐饮门店增至602万个,与相比,增长超过90万家,同比增长19%以上,其各餐饮类门店数量均有所增长,其中国际美食餐厅门店同比增长21.4%。
全国餐厅类型中,中式餐厅占8成,国际美食餐厅的整体占比为7.1%,有42万家门店,除咖啡厅门店数遥遥领先外,西式快餐门店的占比也接近1.5%,其它各类国际美食餐厅数量也同样较为可观。
国际美食餐厅数量以27%的平均速度快速增长纵观与之间的间,全国各类国际美食餐厅数量以27%的平均增长速度迅猛增加,由的3万家门店,增长至的42万家门店。
国际美食餐厅的分布以广东省最为突出,其次是江浙、山东等东部及东南部沿海地区的餐饮门店显著多于其它地区。
国际美食餐厅数量的持续性增长表明:国际美食餐饮市场具有巨大的市场潜力。
2018中国外卖行业大数据分析报告-128页

3. 总单量超过1000万的城市有 4个,介于500万到1000万 的城市有10个,500万以下 的有7个。
注:数据截止为2018年6月。
1. 美团总单量北京位居榜首,达 3399万单,其次依次为上海、 深圳、成都、广州。
2. 总单量最多的北京约为总单量 排名21的常州的12.9倍。
2018中国外卖行业大数ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 分析报告
2018年11月
目录 Content
01
报告说明
03
规模和增速
08
外卖渗透率和潜力
13
品牌大数据
21
新店大数据
27
发展质量
33
品类大数据
97
评论大数据
106
配送大数据
115
热搜大数据
122
指食针产品
前…士一口
报告说明 覆盖城市
本报告覆盖全国主要一二线城市,包括北京、长沙、常州、成都、重庆、大 连、东莞、佛山、福州、广州、杭州、合肥、南昌、南京、宁波、青岛、上 海、沈阳、深圳、苏州、天津,共计21个城市
3. 上海市和北京市外卖总单量超过5千 万,二者遥遥领先于其他19个城市。
注:店铺总单量为美团平台及饿了么平台总单量之和。
全国主要城市店铺总单量环比增量 1. 饿了么店铺总单量环比增量最多的城 市是北京市,为2507973;最少的是 福州市,为-374420。 2. 其中,10个城市的外卖总单量呈增长 趋势,11个城市的外卖总单量呈下降 趋势。
覆盖平台
饿了么、美团外卖
数据来源
我们的数据部分来自饿了么、美团等面向公众开放的外卖平台,并且按月监 控、实时分析、定期更新,运用技术力量进行系统采集,保证数据的真实性 和新鲜度;部分来自于合作的商家、商场、餐饮供应商等等,这些从内部来 的数据保证了指食针大数据的完整性、丰富性和立体性,从而更准确反映市 场的真实状态
餐饮大数据白皮书出炉 餐饮发展趋势早知道

2018餐饮发展趋势早知道!2017年餐饮大数据白皮书出炉,在上(餐饮生态专场)由辰智科技主办的第近日,4届中国商业大数据应用峰会海举办。
”,此白皮书由中国餐饮大数据研年度餐饮大数据白皮书会上,发布了“2017年度整体发展现状及趋2017究中心、辰智科技和口碑联合出品,对餐饮行业在年餐饮发2017势进行了分析,对年度餐饮消费场景的数据进行了解读,对2018展趋势进行了预测。
我们一起来看看这份餐饮风向标吧!一、餐饮行业总体发展现状2017全年餐饮收入将达万亿元截至2016年全国餐饮收入超过万亿。
与2013年以前的快速增长相比,近年来的餐饮增长趋于平稳。
据国家统计局最新数据显示,2017年1-7月我国餐饮收入21750亿元,同比增长%。
据中国烹饪协会预计2017年我国餐饮收入将达万亿元,餐饮行业进入稳步发展阶段。
万个,比上年有所下降581全国餐饮门店数量达年,全国餐饮门店数达581据辰智餐饮数据库数据显示,万个,比上年下2017降%。
10%从各业态来看,中式正餐、中式快餐、面包甜点占比均超过.上半年,商业中心餐厅数超过30万个2017截至2017年6月,我国省、市、县(区)商业中心内共计餐饮门店300198个,。
%占商业中心内所有门店的.购物等功能为一体的商业中心,其休闲餐已经成为餐饮业态作为集娱乐、休闲、中三大业态之一。
二、细分行业市场火锅市场火锅行业工业销售产值在不断上升,占餐饮行业销售的22%。
四川和广东的火锅网点数分布较多,食材类火锅在所有火锅类别中占比最多,为%。
食材类火锅中鱼火锅占比最多;烹饪类火锅中串串香占比最多;地域类火锅中重庆火锅占比最多。
国际美食与2016年之间的12年间,全国各类国际美食餐厅数量以纵观27%2004的平均增长速度迅猛增长,由2004年的3万家门店,增长至2016年的42万家门店。
从分布来看,广东省国际美食网点最多。
从餐饮网点增长来看,三线城市国际美食餐厅数增长最快。
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辰智:2018中式快餐产业餐饮大数据研究报告【食客行为篇】
速位·2018第22届中国快餐产业大会上,中国餐饮产业研究院院长、中国餐饮大数据研究中心主任吴坚先生发布了《2018中式快餐产业餐饮大数据研究报告》,报告分为行业趋势篇和食客行为篇,今天分享食客行为篇,报告详细解读了中式快餐食客消费行为,希望为您的数字化运营提供数据参考。
报告由辰智餐饮大数据研究中心与中国烹饪协会联合发布;由辰智餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析;最终解释权归中国烹饪协会,转载请申请授权。
中式快餐行业整体发展趋势
中式快餐厅在餐饮业中的地位
2017年,全国餐饮行业门店数量合计为578.6万家。
中式快餐厅在餐饮业中占比最大,达到44.5%。
与其他品类相比,中式快餐在2017年呈现较高的增长。
中式快餐厅数量变化
辰智科技于2010年创立,总部位于上海,是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
2017年,中式快餐餐厅数量达到257.3万家,同比增长16.8%。
2017年,第二、三季度门店数量增长显著。
各省中式快餐餐厅数量分布
辰智科技于2010年创立,总部位于上海,是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
中式快餐主要分布于中部和东部沿海地区,广东、山东、河南等地的门店数量相对较多。
辰智科技于2010年创立,总部位于上海,是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
2017年,宁夏、内蒙古门店数增长最快,北京、上海和天津的门店数出现下降。
各省万人中式快餐厅数量
辰智科技于2010年创立,总部位于上海,是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
辰智科技于2010年创立,总部位于上海,是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
2017年,全国万人中式快餐门店平均数量为18.5个。
其中,内蒙古、宁夏、浙江、辽宁、吉林等省万人餐厅数量较高,超过24家,湖南、海南、云南较低,在13家以下。
中式快餐行业食客消费趋势
中式快餐食客画像
中式快餐的消费人群性别差异较小,男女比例分别是51.1%和48.9%。
中式快餐的消费人群年龄集中在25-34岁。
辰智科技于2010年创立,总部位于上海,是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
中式快餐的消费人群婚姻状况方面,主要消费人群为学前哺育和已婚有学龄中子女,其次为单身食客,其他类型的占比较小。
教育程度方面,中式快餐厅的消费人群以本科和大专为主。
辰智科技于2010年创立,总部位于上海,是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
职业方面,以职员/基层管理者和中高层管理者为主。
收入方面,以中低收入者为主,个人月收入在2K-6K元的食客占比为50.1%。
食客的就餐场合和目的
辰智科技于2010年创立,总部位于上海,是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
中式快餐食客以日常就餐为主,其次是朋友聚餐。
辰智科技于2010年创立,总部位于上海,是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
就餐目的以“纯粹充饥/填饱肚子”、“没时间做饭”为主。
食客选择餐厅倾向
食客选择中式快餐厅时,较为倾向于选择“以前吃过,好吃”和“是我喜欢的食材”。
辰智科技于2010年创立,总部位于上海,是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
我们的愿景是:数字智能成就客户,实现管理创新与智慧决策。
辰智的主打产品商圈秀聚合海量多源的餐饮行业数据、食客行为数据、菜品食材数据,累计服务5000+
餐饮行业连锁品牌,覆盖30万+餐饮门店。