基础架构云化的新趋势
企业信息化的基础架构与技术框架
企业信息化的基础架构与技术框架随着信息技术的不断发展和应用，企业信息化成为各行各业的发展趋势。
企业信息化不仅能够提高企业的运营效率，降低成本，更能够提升企业的核心竞争力。
建立健全的企业信息化基础架构与技术框架已经成为企业信息化发展的必要手段。
一、企业信息化基础架构1. 数据中心技术数据中心是企业信息化的核心，是管理和运维的核心，需要建立高可用、灵活可扩展、易于管理的数据中心。
数据中心技术包括服务器、存储、网络、安全等方面。
其中，云计算、虚拟化、分布式存储、软件定义网络等技术应用应成为数据中心发展的重点。
2. 传统IT基础架构传统的IT基础架构包括业务系统、企业级应用、数据库等方面。
企业应当在这些方面进行优化、升级，实现更高效、更安全的运转。
通过统一的管理，达到成本降低、效率提升、响应快速等目的。
3. 业务流程与应用集成随着企业应用的不断增加，应用整合和业务流程管理也变得越来越复杂。
应用集成和业务流程协调能力是企业信息化建设的关键。
因此，企业应当构建易于应用集成的服务平台，通过集成、融合不同的应用达到更高效的业务流程协同。
二、企业信息化技术框架1. 移动技术移动化已经成为一个趋势，移动办公、移动支付、移动营销成为企业发展的新方向。
因此，企业应当在移动技术的发展上不断跟进，为移动化的应用提供技术支持。
2. 大数据与分析大数据分析是企业信息化发展的重点。
基于数据分析，企业可以改进运营、研发、市场营销等方面，提高企业效率和竞争力。
因此，企业应当建立自己的数据分析能力，开发和应用大数据分析技术。
3. 云计算与智能化云计算技术具有高效率、低成本、灵活性等特点，在企业信息化中应用越来越广泛。
而智能化技术，则成为企业应对信息化建设中的新挑战。
企业需要不断探索如何将云计算技术与智能化技术整合，实现企业信息化更高效和智能化。
总之，企业信息化基础架构与技术框架的建设，需要全方位的考虑，充分考虑应用、安全、运维等方面的需求，不断积累技术和管理经验，逐步实现企业信息化的可持续发展。
云计算基础架构
云计算基础架构云计算，作为一种新兴的计算模式，正在迅速改变着企业和个人的计算方式。
而云计算的基础架构，是实现云计算的关键。
本文将对云计算基础架构进行探讨，探究其组成和作用。
一、云计算基础架构的概述云计算基础架构是指构建和管理云计算环境所需的硬件和软件基础设施。
云计算基础架构可以分为三个层次：云服务模型、云平台和云基础设施。
1. 云服务模型云服务模型是云计算基础架构的最高层，也是用户接触到的最直接的层次。
云服务模型包括三种类型：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS提供虚拟化的计算、存储和网络资源，PaaS提供开发、测试和部署应用程序的平台，SaaS则是直接提供给用户使用的应用程序。
2. 云平台云平台是云计算基础架构的中间层，主要负责提供云服务的运行环境。
云平台包括操作系统、虚拟化管理软件、容器技术以及其他必要的中间件和服务，用于管理和调度底层资源的分配和使用。
3. 云基础设施云基础设施是云计算基础架构的底层，是整个云计算环境的物理基础。
云基础设施包括服务器、存储设备、网络设备等，并通过虚拟化技术将这些物理设备抽象为虚拟资源，供上层的云平台和云服务模型使用。
二、云计算基础架构的核心技术云计算基础架构的搭建离不开一些核心的技术支持，其中包括虚拟化、分布式计算和自动化管理等。
1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算基础架构的核心技术之一。
通过虚拟化技术，可以将物理资源（如计算、存储、网络等）抽象为虚拟资源，并通过虚拟机管理软件（如VMware、KVM等）将其分配给不同的用户或应用。
2. 分布式计算分布式计算是云计算基础架构的关键技术之一。
通过将计算任务分解为多个子任务，并将其分布到不同的计算节点上进行并行计算，可以提高计算效率和可靠性。
常见的分布式计算技术包括Hadoop、Spark 等。
3. 自动化管理自动化管理是云计算基础架构的重要技术之一。
通过自动化管理工具，可以实现对云基础设施和云平台的自动化配置、部署、监控和维护，提高管理效率和可靠性。
数据中心基础架构的演进史
数据中心基础架构的演进史一、引言数据中心作为现代企业信息化建设的核心基础设施，承载着各种关键业务系统和海量数据的存储、处理和传输。
随着科技的不断发展和企业需求的不断增长，数据中心基础架构也经历了多个阶段的演进。
本文将从数据中心的起源开始，详细介绍数据中心基础架构的演进史。
二、数据中心的起源数据中心的起源可以追溯到上世纪60年代，当时计算机技术刚刚起步，大型计算机主要用于科学计算和军事应用。
数据中心最初是为了集中管理和维护这些大型计算机而建立的，主要包括机房、电力供应、空调系统等基础设施。
三、第一阶段：单一应用数据中心在上世纪80年代和90年代，随着计算机技术的普及和互联网的兴起，企业开始使用计算机进行日常业务处理。
这一阶段的数据中心主要以单一应用为主，通常只有一个主机房和一套基础设施。
数据中心的规模相对较小，主要用于支持企业的核心业务系统，如财务、人力资源等。
四、第二阶段：分布式数据中心随着企业业务的扩展和计算机技术的进一步发展，数据中心逐渐从单一应用发展为支持多个应用系统的分布式数据中心。
该阶段的数据中心通常由多个机房组成，分布在不同的地理位置，通过网络连接起来。
分布式数据中心的优势在于提高了系统的可用性和容错性，一旦某个机房发生故障，其他机房可以继续提供服务。
五、第三阶段：虚拟化数据中心随着虚拟化技术的成熟和应用，数据中心进入了虚拟化时代。
虚拟化数据中心将物理资源抽象化为虚拟资源，通过虚拟化技术将多个虚拟机部署在一台物理服务器上，实现资源的共享和灵活调度。
虚拟化数据中心的优势在于提高了资源利用率和灵活性，降低了硬件成本和能耗。
六、第四阶段：云计算数据中心云计算的兴起使得数据中心进入了新的阶段。
云计算数据中心基于虚拟化技术，通过云平台提供基础设施、平台和软件服务。
用户可以根据实际需求弹性地调整计算和存储资源，实现按需付费。
云计算数据中心的优势在于提供了高度可扩展的计算和存储能力，满足了企业快速发展和业务变化的需求。
“云管边端”一体化建设——未来信息通信架构的发展趋势
《卫星与网络》2019年12月前沿追踪 • Tracing The Front062“云管边端”一体化建设——未来信息通信架构的发展趋势伴随5G的发展应用，人类正在迈入“云物移大智”（云计算、物联网、移动互联网、大数据、智慧终端）相互渗透融合的智能互联网时代。
网络扁平化、服务云端化、计算边缘化、终端智能化等一系列技术变革，推动了云、管、边、端从技术概念走向服务应用，“云+管+边+端”日益取代传统的“云+网+端”，成为“互联网+传统行业”中所有领域的基本信息通信结构。
任何部门要真正实现全球化运营，都离不开全球范围内的信息共享和协同运维。
为在任何时间、任何地点、以多种方式接入的用户提供统一的信息通信服务，必须聚焦应用场景、明确业务模式，将先进的技术方案扎实落地于实际需求中。
“云管边端”一体化建设，已成为未来信息通信架构的发展趋势。
一、服务在“云端”历经十余年发展，“云”已经成为当今企业级IT服务的基本配备。
从十年前部署在企业内部专有网络中，通过虚拟化将计算存储和网络资源打通的私有云；到来自第三方，部署在企业专用网络外部提供虚拟化计算、网络和存储资源的公有云；如今已经进化为图1 从中心云到边缘云（引自《边缘云计算技术及标准化白皮书》）将私有云和公有云负载组合起来的混合云。
从在网络中心位置基于传统云基础设施构筑的中心云，到将服务和计算能力扩展到边缘基础设施上的边缘云，如今已经演化为中心云和边缘云协同配合的分布云。
从私有到公有，从中心到边缘，混合多云已经成为企业IT 化的演进趋势。
根据Gartner的报告，到2020年，75%的企业将部署多云或混合云模式。
云计算可以实现按需弹性分配计算资源，为海量数据的采集分析提供低成本、高效的计算处理能力。
云存储可以低成本、高可靠的存储和管理海量数据。
云分发可以凭借智能路由、动态适配等技术，保证数据业务流畅处理分发。
总之，采用多云环境部署现有及新增应用，构筑端到端的信息数据全周期管理体系，彻底打破信息藩篱，充分释放信息基础架构活力，获得组织敏捷性。
基础架构云平台建设方案
容器镜像管理
构建和优化容器镜像，降低容 器化应用的复杂度和大小。
资源隔离与管理
实现应用之间的资源隔离和资 源管理，确保各个应用在共享
资源时不会相互影响。
自动化部署工具
01
选择自动化部署工具
选择适合企业需求的自动化部署工具 ，如Jenkins、Travis CI等。
02
配置管理
通过自动化部署工具进行配置管理， 减少人工操作和错误。
高系统性能和可靠性。
云计算资源管理的优化
01
02
03
资源调度优化
通过优化计算、网络、存 储等资源的调度策略，提 高资源利用率和系统性能 。
资源分配优化
根据业务需求和优先级， 实现资源的动态分配和调 整，提高资源利用效率和 系统可靠性。
资源备份与恢复
建立健全的资源备份和恢 复机制，确保系统的高可 用性和数据的安全性。
硬件基础设施的优化
01
02
03
虚拟化技术
采用服务器虚拟化技术， 提高服务器资源利用率。
存储优化
使用分布式存储、缓存等 技术，提高存储性能和可 扩展性。
网络优化
采用负载均衡、CDN等 技术，加速网络访问速度 。
03
云计算资源管理
资源虚拟化
服务器虚拟化
通过将服务器物理资源虚 拟化为多个逻辑资源，实 现服务器的灵活扩展和高 效利用。
安全管理的优化
安全管理制度
安全培训
建立完善的安全管理制度，提高安全管理水 平。
定期对员工进行安全培训，提高员工的安全 意识和技能。
安全漏洞扫描与修复
审计与监控
定期进行安全漏洞扫描和修复工作，消除安 全隐患。
对系统进行审计和监控，及时发现和处理安 全事件，保证系统的安全性。
企业互联网时代的“新四化”—云化、大数据化、移动化、社交化
企业互联网时代的“新四化”—云化、大数据化、移动化、社交化内容由中国联通西安研究院整理发布。
世界已经改变，互联网时代已经彻底到来，无论是互联网公司，还是传统行业，一切商业都将互联网化，每家企业都要有互联网思维。
在未来不用互联网方式来思考问题，就没办法在社会展开竞争，互联网对传统行业的冲击这是趋势，今后所有行业必须互联网化。
企业互联网时代，大型企业需要以云计算、大数据、移动互联网、人工智能为关键技术支撑，从数字营销、共享服务和智能制造等焦点领域切入，真正落地企业互联网化，最终实现商业创新。
而云化、大数据化、移动化、社交化已成为企业互联网的新四化。
一、云化云计算代表了IT资源的创建、交付和使用方式的巨大转变，云计算技术在全球IT格局中也是增长和创新的核心基础驱动因素。
事实证明，云计算可以帮助企业降低成本、提高灵活性和弹性，以及优化资源利用，从而提高竞争力。
云计算的广泛应用源自三大内生动力：一是传统数据中心建设模式成本太高，经济效益低；二是互联网时代，创新业务需要快速迭代、灵活弹性的基础架构支撑；三是供给侧结构改革降本增效需要新的技术环境。
面对新的形式和需求，云计算提供了全新的生产方式，重塑软件的开发、交付方式，资源的存在、调度方式，强调共享、协作、聚合、协调、灵活，使应用可以在云端弹性伸缩、自动容错、灵活迁移。
7年前，阿里云刚推出的时候，质疑声音众多。
但根据阿里巴巴近日发布的Q2财报显示，云计算正式成为阿里巴巴集团增长极，是电商、金融之后的第三张王牌。
云计算的崛起推动着企业业务模式的转变，也迫使许多企业做出巨大改变。
二、大数据化我们正处在数据主宰一切的时代，数据是个好东西，它可以反映用户过去的行为轨迹，也可以预测用户将来的行为倾向。
随着数据分析工具与数据挖掘渠道的日益丰富与多样化，数据存量越来越大，数据对企业也越来越重要。
这直接催生了大数据的概念火热与流行，大数据技术的迅猛发展，给企业带来了巨大的机遇。
计算机体系结构的发展与趋势
需要解决相关问题
流水线技术需要解决资源冲突、数 据冒险和控制冒险等问题，以确保 流水线的顺畅运行。
指令集架构（ISA）
定义
分类
指令集架构是指计算机硬件和软件之 间的接口规范，定义了计算机可以执 行的所有指令的集合以及这些指令的 编码方式。
AI驱动的自主系统
研究基于AI的自主系统设计和实现方法，提高系统的自适应能力和 智能化水平。
绿色低碳成为关键
绿色计算技术
研究低功耗、高能效的计算技术和方法，降低计算机系统的能耗 和碳排放。
可持续性与可循环性
在计算机系统设计和实现过程中，注重可持续性和可循环性原则， 采用环保材料和可再生能源。
节能标准与政策
物联网、自动驾驶等应用对实时计算和边缘计算的需求日益增加，要求
计算机体系结构做出相应的调整。
产业生态挑战
技术更新速度
计算机体系结构的技术更新速度非常快，如何跟 上这种发展速度并保持竞争力是一大挑战。
产业链协同
计算机体系结构的发展涉及芯片设计、制造、封 装等多个环节，需要产业链上下游的紧密协同。
标准与规范
面临的挑战与机遇
挑战
计算机体系结构面临着性能提升瓶颈、能耗问题、安全性问题、可编程性等方 面的挑战。
机遇
新兴技术如量子计算、光计算、生物计算和光量子计算等为计算机体系结构的 发展带来了新的机遇。
02
传统计算机体系结构回顾
冯·诺依曼结构
存储程序概念
冯·诺依曼结构中，程序和数据都存储 在同一个存储器中，实现了存储程序 的概念，使得计算机具有通用性。
光子计算
光子器件与电路
信息系统的基础架构与发展趋势
信息系统的基础架构与发展趋势信息系统在现代社会中起着至关重要的作用，它们支持着企业、组织和个人的日常运作和决策制定。
信息系统的基础架构是这些系统能够正常运行的基石，同时也是信息系统发展的关键。
本文将探讨信息系统的基础架构以及当前的发展趋势。
一、信息系统的基础架构信息系统的基础架构包括硬件、软件和网络三个方面。
硬件主要指计算机和其他外围设备，如打印机、扫描仪等。
软件则是指应用程序和操作系统等。
网络则是连接这些硬件和软件的通信渠道。
1. 硬件硬件是信息系统中最基本的组成部分。
随着技术的发展，硬件设备愈发强大和高效。
现代的信息系统通常采用先进的服务器、存储设备和网络设备，以支持大规模的数据处理和传输。
此外，移动设备的普及也为信息系统的发展提供了更多的可能性。
2. 软件软件在信息系统中发挥着核心作用。
应用程序能够处理和管理各种类型的数据，并通过用户界面提供给用户。
操作系统则负责管理硬件资源，并提供各种服务和功能。
当前，许多信息系统开始采用云计算和虚拟化技术，以提供更高效的软件支持和管理。
3. 网络网络是信息系统的重要组成部分，它使得不同的硬件和软件能够连接在一起，并进行通信和数据传输。
现代信息系统普遍采用互联网作为网络基础设施，实现了全球范围内的信息交流和数据共享。
此外，无线网络和物联网的发展也为信息系统的架构提供了更大的灵活性和便利性。
二、信息系统发展的趋势随着科技的不断创新和进步，信息系统也在不断发展和演变。
以下是当前信息系统发展的几个趋势：1. 人工智能和大数据人工智能和大数据技术的兴起对信息系统产生了深远的影响。
通过利用机器学习和自然语言处理等技术，信息系统能够更好地处理和分析庞大的数据，帮助企业和组织做出更准确的决策。
这将使得信息系统能够实现更高效的自动化和智能化。
2. 云计算和边缘计算云计算和边缘计算技术的发展为信息系统提供了更高效、灵活的计算和存储能力。
通过将数据和应用程序迁移至云端或边缘设备，信息系统能够更好地应对海量数据的处理和分析需求。
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基础架构云化的新趋势
企业在向混合云架构迈进的过程中，一方面随着技术的进步，有了更多的选项来满足各种新兴的业务需求。
另一方面，也都会特别关注如何兼顾到当前业务系统的安全生产和稳健转型，以及如何利用基于过去多年积累的软硬件资产和能力。
让新的目标架构具备稳敏合一的能力，保持开源开放的方向，以及走上可以持续发展的模式，都将是企业推进架构转型过程中非常关键的需求。
基础架构云化的过程中面临的挑战及趋势
混合云成为大势所趋，采用A I、大数据、区块链和边缘计算等新技术展开创新也成为一种必需，大家已经不再争论是否要做
云化转型，更多地关注如何选择新架构和打造新的能力，以便更
快更好地实现转型。
企业在向混合云架构转型过程中已经出现一些比较明显的趋势，也面临一些共同的挑战。
一、大多数企业选择了基于开放开源的云化技术路线。
新技术落
地需要合适的载体，以L i n u x为依托的开放开源生态几乎承载
了A I、云计算、大数据、区块链、边缘计算等大部分新技术的
落地。
比如，与I a a S/P a a S云平台相关的
O p e n S t a c k/D o c k e r/K u b e r n e t e s,E L K/P r o m e t h e u s/A n s i b l e等等涉及日志管理、监控报警、自动化配置部署的工具，以及跟机器
学习、A I和区块链相关的各种框架和工具等等。
选择开放开源技术路线的好处是显而易见的。
企业可以利用蓬勃发展的开放开源生态系统所带来的各种能力，打造商业软件+开源软件的新组合，推进I T架构的转型，并实现成本的优化；更容易做到软件层的自主可控，硬件层的可上可下，不会被锁定；同时因为都是基于开放标准，企业还可以让众多厂商和服务商在技术能力和商务定价等方面展开充分竞争，并且通过丰富供应链的多样性，进一步保障供应链本身的安全可靠。
二、L i n u x为企业带来业务上的优势，简化基础设施，提升投资回报。
包括容器化技术在内的云化架构，能比较好地支撑敏态的创新业务，以及微服务之类的应用，但是在进入关键负载上云的新阶段之后，企业对于这些负载持续稳定的运行，有着非常严苛的要求。
而且，因为转型所处阶段不同，转型策略不同，企业往往会出现多种不同模态的负载短期或长期并存的情形。
比如云原生的应用，开
源或分布式数据库，传统的应用和数据库等等，这些不同的负载会给云化平台带来很不一样的需求。
企业并不想因业务本身的多样化需求，在底层平台上不停做二选一或者多选一的选择题，而是期待有一种平台可以做到稳敏合一，兼顾当下和未来，满足各种应用负载的多样化需求，这样既可以实现更好的投资保护，又能简化和降低基础设施的复杂度，以便企业把更多的精力放在业务发展和创新方面。
三、企业面临I T架构成本控制与可持续发展的挑战。
I T架构发展的历史就是一个分分合合交替演进的进程。
在过去十多年里，x86架构为I T建设的发展起到了很大的作用。
但随着x86及配套设备数量持续剧增，也带来了各种新的问题和压力，包括机房空间，配电用电，运维管理复杂度不断提升等等，这些问题对I T架构的可持续发展形成了明显的挑战。
这种建设模式会带来整个技术堆栈多个层级的成本挑战，包括数据中心新建、扩建或者机房空间租用，配电用电、服务器网络存储等硬件设备采购，各种软件和服务，以及人员的投入等等。
企业特别关注如何通过架构转型的机会，优化堆栈级的综合成本，以及构筑更为可持续发展的新型I T架构。
四、企业需要加强新平台的数据安全和隐私保护，做到安全无虞。
随着软件定义和虚拟化技术的普遍应用，再加上混合云平台带来的企业I T架构边界的拓展，跨企业、跨公有云和私有云的各种数据访问变得更加频繁，这对于企业如何防范来自于内外部的各种非法数据访问，带来了巨大的挑战。
企业需要将数据安全和隐私保护的能力，纳入到云平台架构选择和建设的过程之中，并通过新型云化平台的建设，构筑更为值得信赖的保护能力。