人工智能在制造业中的应用
人工智能在制造业的应用
人工智能在制造业的应用随着科学技术的不断发展，人工智能已经成为了现代制造业的重要组成部分。
从最初的简单机器人到现在的智能制造系统，人工智能技术已经在制造业中被广泛应用。
本文将探讨人工智能在制造业中的应用，以及人工智能技术对制造业的影响。
一、人工智能在制造业中的应用1. 智能制造智能制造是一种以人工智能技术为核心的制造方法，它基于大数据、机器学习和自动化技术，将制造企业的各个环节实现智能化，从而提高企业的生产效率、降低成本、提高产品质量。
例如，汽车制造中的智能制造系统可以通过人工智能识别车辆各部件的尺寸和颜色，自动化地完成组装等工作。
2. 智能物流物流是制造企业运作的重要环节，人工智能技术可以帮助企业优化物流流程，提高效率和准确性。
例如，人工智能可以通过物流中的传感器和监控摄像头实现对物流过程的实时监测和管理，从而避免物品损坏和丢失等问题。
3. 工业机器人工业机器人是一种基于人工智能技术的机器人，它可以通过编程实现各种任务，例如组装、喷漆、切割等。
工业机器人可以帮助企业提高生产效率和精度，同时还可以减少工人的人力劳动强度，提高工作安全性。
4. 智能质量管理智能质量管理是指利用人工智能技术对制造过程进行实时监测和管理，从而减少产品品质问题。
例如，最先进的智能制造系统中可以通过人工智能系统识别和排查产品中的品质问题，并在生产过程中自动纠正这些问题，从而实现自动化调整，提高产品质量和制造效率。
二、人工智能技术对制造业的影响1. 提高生产效率人工智能技术可以帮助制造企业优化生产流程，从而提高生产效率。
例如，智能制造系统可以自动化调整生产流程，优化生产中的每个环节，从而实现生产过程的高效化和精细化。
2. 降低成本人工智能技术可以帮助制造企业降低成本，例如，通过采用智能投料系统，企业可以在生产过程中实现物料控制和自动投料，从而减少人力成本和废料产生，实现成本的降低。
3. 提高质量人工智能技术可以帮助制造企业提高产品质量。
人工智能在制造业中的应用
人工智能在制造业中的应用随着科技的发展和人工智能技术的日益成熟，越来越多的制造企业开始将人工智能应用于其生产和管理过程中。
人工智能的出现为制造业带来了巨大的机遇和挑战，它可以提高生产效率、降低成本、优化资源配置，进一步推动制造业的创新发展。
本文将探讨人工智能在制造业中的应用及其对产业的影响。
一、人工智能在制造过程中的应用1. 生产过程智能化人工智能可以应用于制造的各个环节，从需求预测、生产计划、供应链管理、生产控制到质量检测等环节，实现生产过程的智能化。
通过分析海量的历史数据和实时数据，人工智能可以预测产品需求，提前进行生产调度，避免库存积压或供应不足的问题。
2. 机器人智能制造人工智能技术与机器人的结合，使智能制造成为可能。
智能机器人可以根据环境和任务自主决策，并具备学习能力。
这大大提高了生产线的灵活性和生产效率，同时还降低了人工成本和劳动强度。
3. 自动化质量检测传统的质量检测方法往往需要大量的人力投入，且存在主观因素的干扰。
而人工智能可以通过图像识别、模式识别等技术，实现自动化的质量检测。
相比传统方法，人工智能具有更高的准确性和效率，同时能够快速发现异常情况并进行预警。
4. 数据驱动的故障预测与维护借助人工智能技术，制造企业可以对生产设备进行数据采集和分析，实现故障预测与维护。
通过监测设备的工作状态和数据指标，人工智能可以提前识别潜在故障，并进行预测和维护，减少设备故障对生产的影响，提高生产线的可靠性和稳定性。
二、人工智能对制造业的影响1. 提高生产效率人工智能的应用使制造过程更加智能化、高效化，减少了人为因素的干扰和误差。
智能化的生产和管理手段可以实现生产过程的优化和优化资源配置，大幅提高生产效率，加快产品的制造速度，满足市场对产品的快速响应需求。
2. 降低成本通过智能化的生产过程和机器人的应用，制造企业能够减少人工成本和能源消耗，提高资源利用率，降低生产成本。
智能机器人的运用既提高了生产效率，又节约了人工成本，使制造企业能够更好地应对市场竞争。
人工智能在制造业的应用
人工智能在制造业的应用近年来，随着人工智能技术的日益成熟和应用范围的不断扩大，越来越多的制造企业开始尝试将人工智能技术应用于生产过程中。
相信在不久的将来，人工智能将成为制造业的一项重要技术，为企业提供更加智能化、高效率的生产方式，带来更大的价值。
一、人工智能技术在制造业中的应用1. 机器视觉应用机器视觉是一种可以通过各种技术手段识别和分析图像中信息的技术，可以在生产线上实现自动检测，无需人工干预。
比如，可以监测生产中的缺陷、元件位置等，并且可以通过语音识别和人工智能技术实现自动分类、判断。
这些应用将会有效提高生产效率、降低产品不良率、减轻工人负担，从而提高企业竞争力。
2. 深度学习技术应用深度学习是一种通过模仿人脑神经元的工作方式，以大规模数据训练神经网络，从而实现智能化学习的技术。
在制造业中，深度学习技术可以应用于模拟产品研发、优化产品设计，并且可以通过实时监控优化生产过程、减少能源消耗，提高设备利用率等，极大的提高了企业的生产效率和竞争力。
3. 自然语言处理技术应用自然语言处理技术可以帮助企业更快速、准确地获取大量文本信息，从而帮助企业做出更加好的决策和优化生产流程。
例如，可以通过机器自动解析、识别供应商的报价信息、产品信息等，为企业提供更加及时、准确地分析和预测数据。
此外，自然语言处理技术还可以应用于企业文档自动化管理、客户服务智能化等方面，从而极大地提高企业工作效率。
二、人工智能技术应用的优点和挑战1. 优点(1) 减少人力成本采用人工智能技术可以减少企业在生产过程中所需的人力成本，如自动化检测、自动化分类等，能为企业大大减轻人工负担。
(2) 提高生产效率和产品质量人工智能技术可以在生产中自动化完成一些繁琐的工作，从而提高生产效率和效益。
同时，机器视觉等技术也可以识别并自动判断出不合格成品，从而降低产品不良率和提高产品质量。
(3) 实现智能化生产控制通过人工智能技术，企业可以实现对生产流程的自动化、智能化控制，从而大大提升了企业生产过程的可管理性和可控性。
人工智能在制造业中的应用与发展前景
人工智能在制造业中的应用与发展前景人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一种新兴的技术，已经在各个领域得到广泛应用。
而在制造业领域，人工智能也展现出了巨大的潜力和优势。
本文将介绍人工智能在制造业中的应用以及未来的发展前景。
一、人工智能在制造业中的应用1、智能生产线传统制造业中，生产线上的操作往往由人工完成。
而引入人工智能技术之后，可以实现生产线的自动化和智能化。
利用机器学习和数据分析技术，智能生产线能够实时监控生产过程，进行预测和优化，提高生产效率和产品质量。
2、智能物流在制造业中，物流环节是非常重要的一环。
人工智能技术可以应用于物流管理系统，通过优化路径规划、智能调度等方式，提高物流效率和准确性。
同时，人工智能还可以通过大数据分析，实现库存的精准预测和管理，避免库存积压和断货现象。
3、质量控制人工智能技术可以通过图像识别和模式识别等方式，对制造过程中的产品进行实时检测和质量控制。
这样可以减少人工操作错误，提高产品质量和一致性。
另外，人工智能还可以通过对质量数据的分析，提供产品质量改进的建议。
4、智能维护在制造业中，设备的维护是必不可少的环节。
传统的维护方式往往是定期检查和维修，而这种方式无法预测设备故障和提前维护。
人工智能技术可以通过对设备数据的分析，预测设备故障和寿命，提前进行维护，减少停机时间和维修成本。
二、人工智能在制造业的发展前景人工智能在制造业中的应用已经取得了一定的成绩，并且发展潜力巨大。
未来，人工智能在制造业中的发展前景将更加广阔。
首先，人工智能技术可以提高制造业的生产效率和产品质量。
通过智能化的生产线和物流系统，可以实现生产过程的自动化和优化，提高生产效率和降低成本。
同时，通过对质量数据的分析和质量控制的优化，可以提高产品质量和一致性，满足消费者日益增长的需求。
其次，人工智能技术可以帮助制造业实现数字化转型。
随着数字化技术的不断发展，制造业正朝着智能制造的方向发展。
人工智能在制造业中的应用
人工智能在制造业中的应用人工智能在制造业中的应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种新兴技术，正在逐渐改变制造业的格局。
利用人工智能技术，制造企业可以实现自动化、智能化的生产过程，提高生产效率和产品质量。
本文将探讨人工智能在制造业中的应用，并分析其对制造业的影响。
一、人工智能在制造业中的应用领域1. 生产过程优化人工智能可以通过数据分析和机器学习算法，实现对生产过程的优化。
通过监控工厂设备的运行状态和工艺参数，人工智能可以预测设备故障，并提前采取维修措施，减少生产线的停机时间。
此外，人工智能还可以对生产流程进行优化，提高生产效率和产品质量。
2. 品质检测传统的品质检测通常需要人工操作，容易受到主观因素的影响。
而人工智能可以通过图像识别、声音识别等技术，实现对产品质量的自动检测。
基于深度学习算法的图像识别系统可以准确地判断产品的缺陷，并及时发出报警信号，提高产品的合格率。
3. 物流管理制造业的物流管理十分复杂，需要对供应链进行精确的控制。
人工智能可以通过数据分析和预测算法，实现对物流网络的优化。
通过实时监控仓储和运输环节，人工智能可以优化物流路径，减少运输成本和时间，提高物流效率。
4. 客户服务人工智能可以通过自然语言处理和机器学习算法，实现对客户需求的自动识别和响应。
通过智能客服系统，制造企业可以实现24小时在线的客户服务，及时解答客户问题，提高客户满意度。
二、人工智能对制造业的影响1. 提高生产效率人工智能可以实现生产过程的自动化和智能化，减少人工操作的错误和时间浪费，提高生产效率。
通过优化生产流程和监控生产设备，可以提高生产线的稳定性和生产效率。
2. 提高产品质量人工智能可以实现对产品质量的全面监控和检测，提高产品的合格率。
通过准确识别产品的缺陷和及时报警，可以及早发现和解决质量问题，提高产品的稳定性和可靠性。
3. 降低成本人工智能可以通过自动化和智能化技术，减少人工成本和物流成本。
人工智能在制造业中的应用
人工智能在制造业中的应用人工智能（AI）技术的飞速发展在制造业领域引起了广泛关注。
人工智能通过模仿人类大脑的思维方式，使得机器能够自动学习、理解、分析和解决问题。
该技术的应用在制造业中产生了巨大的潜力，可以提升生产效率、改善产品质量、降低成本以及改变传统生产模式。
本文将从多个角度探讨人工智能在制造业中的应用。
一、品质控制和预测分析人工智能在制造过程中可以通过数据分析帮助企业实现精细化管理，提高产品质量。
通过监控设备传感器的数据，AI可以分析不同因素对于产品品质的影响，并预测可能出现的问题。
通过这种方法，企业可以及时采取措施预防质量问题的发生，大大减少了生产过程中的损失。
二、生产过程优化传统的生产线需要人工操作来保证顺利运行，但是人工智能技术可以通过自动化控制和自适应控制实现自主监控和调整。
机器学习和深度学习算法可以通过分析和学习大量的传感器数据，实现生产过程的自动优化。
这样可以大大提高生产效率、减少能耗和人力投入。
三、供应链管理供应链是制造业的重要组成部分，而人工智能可以在供应链管理中发挥重要作用。
通过分析市场需求、预测销售趋势以及优化物流和库存管理，AI可以帮助企业实现更加精确的供应链管理。
由于供应链管理涉及到大量的数据和变量，传统的方法很难实现高效的管理，而AI可以在海量数据中找到规律和优化方案，使得整个供应链更加高效可控。
四、个性化生产传统的制造业往往采取批量生产的方式，但是个性化的消费趋势导致了对于产品个性化需求的提高。
人工智能可以基于消费者数据和需求进行个性化生产的规划和实施。
通过AI的应用，制造业可以根据消费者的个性化需求量身定制产品，进一步提高消费者的满意度和忠诚度。
五、人机协作人工智能不仅能够代替人类完成一些重复、低价值的工作，还可以与人类实现更高效的合作。
例如，人工智能可以通过与机器人协作完成复杂的组装和加工任务。
机器人可以通过学习和观察人类操作，自动生成最佳路径和方式，从而提高生产效率和产品质量。
人工智能在制造业中的应用与生产效率提升
人工智能在制造业中的应用与生产效率提升人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是近年来快速发展的一项核心技术，它的广泛应用正在深刻改变各行各业。
制造业作为国民经济的重要支柱之一，也逐渐开始利用人工智能技术来提升生产效率和降低成本。
本文将探讨人工智能在制造业中的应用，并分析其对生产效率的提升作用。
一、人工智能在制造业中的应用1. 机器视觉技术机器视觉技术是人工智能应用的重要组成部分之一，它可以使机器具备视觉感知能力，并进行高效的图像处理和分析。
在制造业中，机器视觉技术可以应用于产品检测、质量控制等环节。
例如，在产品装配过程中，机器视觉系统可以实时监测产品的组装情况，并自动判定是否存在缺陷。
这样可以减少人工检测的时间，提高产品的合格率和生产效率。
2. 智能机器人智能机器人是人工智能技术在制造业中的重要应用之一。
智能机器人可以替代一些重复、危险、高强度的劳动，实现自动化生产。
例如，在汽车制造业中，智能机器人可以完成车身焊接、喷涂等多种工序，从而提高生产效率和产品质量。
同时，智能机器人还能够进行感知和学习，逐渐提升其操作能力和智能水平，使其在制造业中的应用更加广泛。
3. 数据分析与预测随着制造业数据的快速积累，如何利用这些数据来提升生产效率成为一项重要课题。
人工智能的数据分析与预测能力提供了解决方案。
通过对海量的数据进行分析和挖掘，可以帮助企业了解市场趋势、产品需求，进而进行生产计划和资源调配。
同时，人工智能还可以通过数据预测企业运营状况和产品质量问题，从而采取相应的措施，提前预防和解决问题，进一步提升生产效率。
二、人工智能对制造业生产效率的提升1. 自动化生产人工智能在制造业中的应用使得生产线实现了高度自动化。
机器视觉技术和智能机器人的运用使得原本需要人工操作的生产环节实现了自动化，从而大幅度降低了人力成本，并提高了生产效率。
同时，智能机器人具备高效的学习和更新能力，可以根据产品和生产环境的变化进行调整和优化，进一步提升生产效率。
人工智能在制造业的应用
人工智能在制造业的应用随着科技的发展，人工智能在各个领域中的应用越来越广泛，制造业也不例外。
人工智能技术的应用不仅可以提高生产效率，降低成本，还可以优化产品质量和提升工作环境的安全性。
本文将从几个方面介绍人工智能在制造业中的应用。
一、生产过程优化人工智能在制造业中的一个重要应用是优化生产过程。
通过利用大数据分析和机器学习技术，人工智能可以帮助企业收集和分析大量的生产数据，并根据数据的特征和变化预测生产过程的需求。
例如，在物流管理中，传统的规划和调度往往需要人工干预和决策。
而借助人工智能技术，可以基于大数据对物流过程进行精确规划和智能调度，从而提高物流效率和减少资源浪费。
二、质量控制人工智能在制造业中的另一个重要应用是质量控制。
借助人工智能技术，可以构建智能检测和质量控制系统，实现对产品质量的实时监测和控制。
例如，在汽车制造业中，人工智能可以通过图像识别技术对车辆零部件进行检测，以发现和排除可能存在的缺陷。
这种智能检测系统可以大大提高生产效率和产品质量，同时减少了人为因素带来的误差。
三、自动化生产人工智能还可以实现制造业的自动化生产。
借助机器学习和自主决策技术，人工智能可以使机器设备具备学习和适应能力，从而在无需人工干预的情况下进行自主决策和操作。
例如，在电子产品制造中，人工智能技术可以使机器设备具备自学习能力，从而可以根据不同产品的特性和要求进行智能化的组装和生产。
这种自动化生产方式不仅提高了生产效率，还降低了人力成本和产品不合格率。
四、智能仓储和物流人工智能在制造业中的另一个应用是智能仓储和物流管理。
利用人工智能技术，可以实现对仓库和物流过程的智能化管理和控制。
例如，在仓库管理中，人工智能可以通过智能摄像头和传感器对仓库进行实时监控和管理，自动识别和记录货物的存放位置和数量，实现智能的货物管理和盘点。
此外，人工智能还可以通过优化物流路线和调度，提高物流效率和准确性，降低物流成本。
综上所述，人工智能在制造业中的应用是多方面的。
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人工智能在制造业中的应用目录
摘要：
针对制造业的高度复杂性，结合人工智能的研究进展，详细论述了计算机在制造生产中的应用现状及发展方向，阐明了各种技术的特点，并指出多种技术相结合进一步实现制造生产自动化，使人工智能更好地应用于制造生产，这对提高生产率及质量有重要意义。
关键字：人工智能；计算机；制造
引言：
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，旨在研究如何利用计算机等现代化工具种系统来模仿人类的智能行为。
人工智能技术的发展为生产数据与信息的分析和处理提供了有效的方法，给制造技术增添了智能的翅膀。
人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题，在制造过程的各个环节几乎都可广泛应用人工智能技术。
人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了“人工智能”(Artificial Intelligence，AI)这个术语，从那以后,研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。
随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。
1.有关人工智能
人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。
从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
2.传统制造业谋求转型跨越
传统的设计模式已远远不能满足现代科技的迅猛发展，为了克服传统设计方法的不足，人工智能在现代设计领域逐渐受到重视。
20世纪50年代诞生的数控技术以及随后出现的机器人技术和计算机辅助设计技术，开创了数字化技术用于制造活动的先河，也满足了制造产品多样化对柔性制造的要求。
而传感技术的发展和普及，为大量获取制造数据和信息提供了便捷的技术手段。
3.制造工业的现状
随着制造信息的爆炸性增长以及处理信息工作量的猛增, 要求制造系统表现出更大的智能, 但是专业人才的缺乏和专门知识的短缺, 严重制约了制造工业的发展, 在发展中国家是如此, 在发达国家由于制造企业向第三世界转移, 同样也造成我国技术力量的空虚, 这动荡不定的市场和激烈的竞争要求制造企业在生产活动中表现出更高的机敏性和智能; 而CIMS 的实施和制造业的全球化发展遇到两个重大的障碍, 即目前已形成的“自动化孤岛”的连接和全局优化问题以及各国、各地区的标准、数据和人- 机接口的统一问题, 这些问题的解决促进了智能制造系统的产生。
4.智能机器人的诞生
智能机器人是通过软件和远程遥控技术运行的专业机电设备。
随着计算机技术的发展，这些机器人的功能也将越发强大，性能不断提升，工业机器人的应用领域已经不再限于传统的汽车、物流等粗放生产，已经涉及电子等精密制造领域。
5.软件将成为构建智能化工厂的重要基础
人性化操作接口、高功效计算机运算平台连接、跨世界端运算与信息集成分析与统计都将成为关键要素。
从自动化到智能化，虽然中国制造业的智能化进程仍任重而道远，但毫无疑问，随着世界经济迅速的发展与成长，智能化制造工厂将给所有产业带来转型与冲击，也将引领全球制造业发展模式的前进与革新，对于中国制造业的转型来说已是必然选择。
6.数字技术和自动化技术的提高
数字技术和自动化技术使制造业的发展模式、运行效率等发生了深刻变化。
基于数字化技术，除了制造过程本身可以实现智能化外，还可以逐步实现智能设计、智能管理等，再加上信息集成、全局优化，最终实现智能制造工厂。
7.低端制造业造就巨大潜在市场
行业机器人最容易打开市场。
中国有发达国家普遍不具备的低端制造业(全球产业转移中国)，物流、食品饮料、医药、卫浴、冲压、打磨等这些行业的简单重复劳动非常适合机器人替代人工，行业机器人或将最先打开市场。
8.我国制造业面临诸多困难
尽管中国制造业令世界瞩目，但不可否认我国制造业面临诸多困难。
企业缺乏核心技术，产品附加值过低、缺乏品牌意识、深陷价格战等问题，严重制约行业的发展。
高端设备需大量进口，自主创新面临着能力不足和动力缺失的双重制约。
9.如何摆脱我制造业的困境
中国制造业转型向哪里去业界有一个共识：“人工智能+机器人+数字制造技术=制造业革命”。
这三项要素都包含智力因素，可以说制造业的全球竞技已经到了智力比拼的阶段，靠劳动密集和人口红利的传统发展模式必须转型升级。
这就要求我们中国企业由偏重于规模扩张向创新能力转型，由低端制造向高端价值链拓展，由埋头生产向现代工业服务业延展竞争力。
越是外部需求萎缩，越是需要练内功，只有智者能胜出。
这一重大转型，既要靠企业自觉也需要外部环境的鼎力支持。
没有党和国家的好政策，没有地方党委、政府支持，沈阳机床不可能有今天的好局面，不可能干到世界同业第一的规模。
形成合力，就是上下同心，把中国制造业转型升级的命运牢牢掌握在自己手里。
转型升级是一场持久战，浮躁心理不属于那些具有产业理想的企业家。
只有集中智力资源向有能力突破的领域倾斜，才能赢得下一轮竞争。
对此，我们充满信心。
自动化领域一定是由需求推动。
国家队有财政补贴去竞争，而中小企业只有做好自己所熟悉的行业，做好专业化产品，力求和大企业进行合作，才有空间。
国产机器人优势在细分应用领域，对行业的理解深入，满足客户差异性需求才能
存活甚至做大。
国内企业要存活，必须找一个立足的行业。
应用带动产品成熟是国内机器人企业发展的很好模式。
10.加快推进高技术服务业的发展，特提出以下建议
第一要加快培育专业化的高技术服务人才队伍。
与制造业相比，高技术服务业对从业人员提出了更高的要求，应通过多种渠道吸引国外高技术服务领域的优秀人才加盟。
同时，要加快高等院校人才培养模式的改革，促进学科链与产业链的对接，加强学生创新能力和实践能力的培养。
第二是要注重引导高技术服务业集聚发展。
高技术服务业最重要的资产是知识和创意，而其所涉及的隐含性知识在一个特定区域内传播最为有效，这是高技术服务业集聚发展的最重要动因。
我们可依托现有的国家高新区、各类软件园、创意产业园和文化产业基地，进一步推动高技术服务业产业集群的发展，并支持有条件的高校、科研院所整合社会力量，建立以现代信息技术、商业模式创新、云计算等以研发设计为主的研究基地或工程化技术集成创新平台，促进信息资源和专业人才的共享。
第三是要积极承接国际高技术服务业转移。
进一步完善和规范外商投资服务业的政策环境，引导和鼓励外资投资高技术服务业，重点吸引国际着名咨询机构、文化创意机构等落户中国。
鼓励高技术服务企业在境外设立研发机构或地区总部，并购境外设计咨询机构、服务营销渠道和网络。
支持服务外包基地建设，增强企业承接海外技术研发、工业设计、数据处理、金融后台服务等国际外包业务的能力。
第四是要进一步加大对高技术服务业的R&D投入。
与一般意义上的服务业不同，高技术服务业本身需要较大力度的研发投入。
为此，政府的R&D投入应更多地投向高技术服务业，政府R&D投入在高技术服务业领域的比例，应高于高技术服务业产值
占全部产业产值的比例。
不仅如此，还要通过政策的引导作用，推动企业R&D投入在高技术服务业的比例高于其他产业。
第五是要加强知识产权保护，为高技术服务业的创新发展保驾护航。
以制度创新带动科技创新，对高技术服务相关的知识产权归属进行科学界定，加大知识产权保护和执行力度，激发整个社会的创新动力和活力，加快推进高技术服务业的发展，进而有效提升我国制造业的国际竞争力。
总结：
人工智能技术、机器人技术和数字化制造技术等技术相结合的智能制造技术开始贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节，正催生智能制造业，引领新一轮制造业变革。
这些技术将会让制造业更具创造力、更加本地化和个性化，还能降低成本。
发展智能制造装备是我国制造业转型升级，实现由制造业大国到制造业强国转变的必经之路。
智能制造装备广泛应用于高端装备领域，是推动我国战略装备发展的核心力量。
必须大力发展人工智能技术并应用于我国的制造业中。
参考文献：
【1】《工业机器人：制造业新劳工》苏椰发表于2012-10-13
【2】《钢材制造业等启动人工智能技术“绿色化”全面升级》发表于2013-7-7 【3】《低端制造业潜力巨大行业机器人最易打开市场》发表于2013年9月12日
【4】《2013年中国制造业的发展动态》发表于2013-03-13。