中国滑坡遥感及新进展
基于遥感影像判识的滑坡自动识别方法

篇《基于遥感影像判识的滑坡自动识别方法》一、引言遥感技术是一种通过无需直接接触对象,而是通过传感器获取目标信息的技术,其在地质灾害识别中具有独特优势。
滑坡是一种常见的地质灾害,对人们的生命和财产造成巨大威胁。
基于遥感影像的滑坡自动识别方法具有重要的研究意义和实际应用价值。
二、滑坡的特征和识别方法滑坡的识别涉及多种特征的综合判定,包括地形特征、植被特征、水文特征等。
遥感影像中可以通过光谱特征、纹理特征、形态特征等进行滑坡的自动识别。
在遥感影像中,滑坡往往表现为较大的高光谱反差、明显的变形特征和不规则的形态特征。
通过遥感影像的特征提取和图像分割技术,可以实现对滑坡的自动识别。
三、基于遥感影像的滑坡自动识别方法1. 数据获取和预处理需要获取高分辨率的遥感影像数据,包括卫星遥感影像、航拍影像等。
对影像数据进行预处理,包括大气校正、几何校正、辐射校正等,以获得高质量的影像数据。
2. 滑坡特征提取基于预处理的影像数据,可以利用光谱特征、纹理特征、形态特征等进行滑坡特征的提取。
通过特征提取算法,可以将滑坡区域与非滑坡区域进行有效区分。
3. 滑坡自动识别基于提取的滑坡特征,可以利用机器学习算法、深度学习算法等进行滑坡的自动识别。
通过训练模型和分类算法,可以实现对滑坡的准确识别和辅助监测。
四、案例分析与展望基于遥感影像的滑坡自动识别方法已在实际应用中取得了一定的成果,但仍存在一些挑战,如多源数据融合、滑坡特征提取算法的改进等。
未来可以结合机器学习、深度学习等先进技术,进一步提高滑坡的自动识别精度和效率,为地质灾害的监测预警提供更加有效的技术支持。
五、个人观点与总结基于遥感影像的滑坡自动识别方法是一项具有重要意义和广阔前景的研究课题。
我认为,在未来的研究中,应该加强跨学科的合作,整合遥感技术、地质学和计算机科学等多领域知识,不断推动滑坡自动识别技术的发展,为地质灾害防控工作提供更强有力的技术支持。
六、致谢在撰写本文过程中,受到了来自xxx的指导和帮助,在此表示衷心的感谢。
中国典型滑坡大观

立志当早,存高远
中国典型滑坡大观
一.顺层滑坡
1.四川宣汉天台乡特大滑坡
滑坡发生于2004 年9 月5 日,暴雨诱发。
1255 人受灾,摧毁房屋2983 间,毁田1097 亩。
属基岩顺层滑坡,平面形态呈圈椅状,纵长950~1200m,横宽1400~1600m,面积1.2km2。
滑床以砂岩为主,后陡前缓的折线形,前部顺层滑动,坡度5O~7O ,后部切层,坡度渐变为20O~40O ,主滑方向95O 。
滑体以紫红色粉质粘土夹泥岩块石和泥岩碎裂岩体为主,厚度一般为7~49m,平均厚度23m,滑体总体积2500 万m3,其中约210 万m3 堆积物冲入前河中。
四川宣汉天台乡特大滑坡灾区全景概貌
滑坡及堵江回水遥感影像
滑坡前3D 遥感影像
滑坡后3D 遥感影像
滑坡前部冲入前河中,抬高河床23~28m,造成河道严重堵塞,形成回水长15km、库容5800 万m3 的堰塞湖。
淹没上游五宝场镇及沿河两岸共8 个村5770 户,农田4930 亩,紧急转移受灾群众19 360 人。
滑坡淹没上游村镇
四川宣汉天台乡特大滑坡灾区各地景色概貌及灾难成因分析
滑坡体前缘概貌
滑坡前缘剪出入江, 地下水沿滑带渗出。
地质灾害监测技术的最新进展

地质灾害监测技术的最新进展地质灾害是自然界中给人类生命和财产安全带来巨大威胁的一类灾害,包括山体滑坡、泥石流、地面塌陷、地震等。
为了提前预警和有效应对这些灾害,地质灾害监测技术不断发展和创新。
近年来,随着科技的飞速进步,一系列新的监测技术应运而生,为地质灾害的研究和防治提供了更有力的支持。
一、卫星遥感技术在地质灾害监测中的应用卫星遥感技术凭借其大范围、高时效性和多光谱等特点,成为地质灾害监测的重要手段之一。
通过不同波段的卫星影像,能够对大面积的地表进行观测,及时发现潜在的地质灾害隐患区域。
例如,利用高分辨率的光学卫星影像,可以清晰地识别出山体的裂缝、变形等迹象;而合成孔径雷达(SAR)卫星则能够通过测量地表的微小形变,监测滑坡等灾害的缓慢移动过程。
此外,卫星遥感技术还可以与地理信息系统(GIS)相结合,构建地质灾害风险评估模型。
通过分析地形、地质、植被等多种因素,对不同区域发生地质灾害的可能性进行评估和预测,为灾害防治规划提供科学依据。
二、无人机技术的兴起无人机技术的快速发展为地质灾害监测带来了新的机遇。
无人机可以搭载各种传感器,如高清相机、激光雷达等,快速获取高分辨率的影像和地形数据。
在灾害发生后,无人机能够迅速抵达现场,对受灾区域进行详细的勘查,为救援和灾后重建提供及时准确的信息。
与传统的人工监测方式相比,无人机具有灵活性高、成本低、效率高等优点。
它可以在复杂的地形和恶劣的环境中作业,不受交通和地形的限制。
同时,通过多架无人机协同工作,可以实现对较大区域的实时监测,及时发现灾害的变化情况。
三、传感器网络的构建在地质灾害监测中,传感器网络的应用越来越广泛。
各种类型的传感器,如位移传感器、应力传感器、地下水监测传感器等,可以被安装在灾害隐患点,实时采集相关数据。
这些传感器通过无线通信技术将数据传输到监测中心,实现对灾害体的动态监测。
传感器网络不仅能够提供高精度的监测数据,还可以实现远程监控和自动化预警。
采空区-滑坡-泥石流链式灾害隐患综合遥感识别与评价

采空区-滑坡-泥石流链式灾害隐患综合遥感识别与评价采空区-滑坡-泥石流链式灾害隐患综合遥感识别与评价随着中国工业化进程的加速,矿山开采活动逐渐增多。
然而,这些矿山开采活动也带来了一系列的环境问题,其中包括采空区塌陷、滑坡和泥石流等链式灾害隐患。
如何及时、准确地识别和评价这些隐患,对于保障生态环境和人民生命财产安全至关重要。
综合利用遥感技术在采空区-滑坡-泥石流链式灾害隐患的识别与评价中具有重要的作用。
首先,采空区是指在矿山开采过程中,地下矿体被采空(即矿坑中已无矿石),形成了大面积的洞穴。
这些采空区在地下水和上覆岩层的作用下,容易发生塌陷,从而引发滑坡和泥石流的发生。
通过遥感技术,可以对采空区进行立体化的观测和分析,准确判断采空区的分布、规模和形态。
利用高分辨率遥感影像,结合地形地貌特征,可以发现采空区的塌陷迹象,及时预警滑坡和泥石流的可能性,为灾害风险评估提供依据。
其次,滑坡和泥石流是采空区塌陷的直接后果。
滑坡是指在地质构造破坏或水文作用等因素影响下,地表土层沿一定断面向下滑动的地质灾害现象。
泥石流则是指由于降雨等因素,山坡上的大量土石杂物与水流混合形成的特殊地质现象。
通过遥感技术,可以对滑坡和泥石流进行远程监测和识别。
遥感技术可以获取大范围的遥感影像,结合地形地貌特征、植被覆盖和土壤湿度等信息,对滑坡和泥石流进行辨识和分类。
此外,遥感技术还可用于识别滑坡和泥石流的形态特征,通过分析其形状、面积和坡度等参数,评估灾害的规模和严重程度。
最后,综合遥感技术在采空区-滑坡-泥石流链式灾害隐患的评价中起到了关键的作用。
利用多源遥感数据,包括卫星遥感影像、激光雷达和遥感平台等,可以提供多尺度、多时相的数据,进行灾害隐患的全面评估。
遥感技术可以对采空区、滑坡和泥石流的时空演变进行监测,分析其变化趋势和影响因素,为防治措施的制定和决策提供科学依据。
此外,遥感技术还可结合地学模型和数字地形模型等,建立灾害风险评估模型,预测灾害发生的可能性和潜在影响,为灾害预警和防治措施的制定提供支持。
滑坡防治工程勘查技术的创新与应用

滑坡防治工程勘查技术的创新与应用滑坡是地质灾害中的一种常见类型,对人民生命财产安全和社会经济发展造成了严重影响。
因此,开展滑坡防治工作至关重要。
勘查技术在滑坡防治工程中起着决定性的作用。
本文将探讨滑坡防治工程勘查技术的创新与应用。
一、勘查技术的创新滑坡防治工程勘查技术的创新是实现滑坡防治工作科学高效进行的基础。
以下是一些勘查技术的创新点:1. 遥感技术的应用遥感技术通过卫星、航空或无人机获取的数据可以提供滑坡区域的高分辨率影像,帮助识别潜在的滑坡体。
此外,遥感技术还可以监测滑坡的变化,从而了解滑坡发生的规律。
2. 地球物理勘查技术的改进地球物理勘查技术包括地震勘查、电磁勘探、地热勘探等。
这些技术可以探测地下岩层的构造、滑坡体的裂隙分布以及滑坡体内的孔隙水情况,为滑坡防治提供重要的数据支持。
3. 数字勘查技术的发展数字勘查技术利用计算机和数字化设备对地质数据进行处理和分析,提高了勘查效率和精度。
例如,通过建立滑坡数据库,可以系统地整理、存储和共享滑坡数据,以便后续的研究和预测工作。
另外,数字勘查技术还可以进行数值模拟和预测,为滑坡防治提供科学依据。
二、勘查技术的应用创新的勘查技术在实际工程中得到了广泛应用。
以下是一些勘查技术的应用案例:1. 地质雷达技术在滑坡勘查中的应用地质雷达技术可以探测地下岩层的构造和裂隙情况。
在滑坡防治工程中,地质雷达可以用于识别滑坡体的形态和边界,判断滑坡体的发展趋势,为滑坡的预测和防治提供依据。
2. 无人机遥感技术在滑坡监测中的应用无人机遥感技术可以获取高分辨率的滑坡区域影像。
通过对无人机获取的图像进行处理和分析,可以快速定位滑坡点、估计滑坡位移以及评估滑坡危险度。
这些信息可以用于规划滑坡防治措施和预警系统。
3. 数字勘查技术在滑坡防治工程中的应用数字勘查技术可以用于构建滑坡数据库,对滑坡的前期资料、监测数据和工程实施情况进行整合和管理。
通过分析数据库中的数据,可以实现对滑坡的长期监测、预测和评估。
基于无人机与遥感技术的山体滑坡数据采集与监测

基于无人机与遥感技术的山体滑坡数据采集与监测近年来,山体滑坡频发,给人们的生命财产安全带来了巨大威胁,因此,加强对山体滑坡的数据采集与监测工作势在必行。
传统的数据采集与监测方法存在着耗时、耗力、成本高等问题。
然而,基于无人机与遥感技术的山体滑坡数据采集与监测方案的出现,为我们解决了这些问题。
本文将重点探讨基于无人机与遥感技术的山体滑坡数据采集与监测,介绍其优势与应用前景。
一、无人机技术的应用无人机技术在山地地质灾害监测和预警领域有着广泛的应用。
采用无人机进行山体滑坡的数据采集与监测具有以下优势:1.高精度数据采集:无人机配备高分辨率摄像头和激光雷达,可以获取高精度的影像和地形数据,在三维重建以及地形分析中起到至关重要的作用。
2.覆盖范围广泛:无人机可以自由飞行,可以进入人类难以到达的地形地貌区域,获取更为全面、准确的数据信息。
3.成本效益高:相较于传统的在地面铺设监测设备和人工巡查,无人机技术成本更低,采集效率更高,大大提高了工作效率,并能减少人工风险。
在山体滑坡数据采集与监测中,无人机技术不仅能够实现对滑坡现场的全球定位,更能够获取实时的视频影像和数据,提供了更准确的预警和监测手段。
二、遥感技术的应用除了无人机技术,遥感技术也是山体滑坡数据采集与监测中不可或缺的一部分。
遥感技术通过获取山体滑坡地区的影像数据,可以实现以下目的:1.监测滑坡区域的植被变化:通过对滑坡区域的多时相影像数据进行比对,可以准确获得植被的生长情况,进一步判断滑坡风险。
2.检测滑坡区域的地表变形:遥感技术可以获取高精度的遥测数据,通过对多个时间段的数据进行分析,可以识别地表的微小变形,提前洞察滑坡的危险性。
3.监测地下水位变化:借助遥感技术,可以监测滑坡区域的地下水位变化,了解滑坡产生的原因与机制,提供导致滑坡的重要参考依据。
通过无人机和遥感技术的有机结合,可以对山体滑坡进行全方位、全过程的监测与数据采集,为预防山体滑坡提供了有力的技术手段。
滑坡监测的方法简述

滑坡监测方法简述及新进展姓名:高峰班级:土木(岩土)10指导教师:田雨泽滑坡监测方法简述及新进展摘要:介绍了滑坡监测的内容,以及一些常用的滑坡监测技术方法。
本文着重介绍了近些年不断发展的GPS监测系统、分布式光纤传感器、TDP测试技术、无线传感器在滑坡形监测中的应用。
并且指出了不同滑坡监测方法的适用范围和相应的优缺点。
关键词:滑坡;滑坡监测;GPS系统; TDR监测;分布式光纤传感器;无线传感器;1 引言滑坡是指斜坡上的土体或岩体,受河流冲刷、地下水活动、地震及人工切坡等因素的影响,致使部分或全部土体(或岩体)在重力作用下,沿着地面软弱面(或软弱带)整体地或分散地顺坡向下滑动的地质现象。
我国是地质灾害多发国家之一,尤以滑坡灾害的影响最为严重。
据不完全统计,中国有70多座城市和460多个县市受到滑坡灾害的威胁及危害,平均每年至少造成15-23亿元的经济损失。
如果能够对滑坡进行监测, 实现滑坡危害的早期预报, 就可以最大限度地减少和防止滑坡所造成的损失。
因此, 监测既是滑坡调查、研究和防治工程的重要组成部分,又是崩塌滑坡灾害预测预报信息获取的一种有效手段。
2 滑坡监测的内容滑坡动态监测的内容包括滑坡变形监测、建筑物变形监测、地下水动态监测和滑坡推力实测。
目前,国内外滑坡动态监测的技术方法已经发展到一个较高水平,已由过去的人工监测逐渐过渡到仪器检测,并正向高精度的自动化遥测系统发展。
监测仪器也在不断更新,随着计算机技术和测量技术的不断发展,激光测距仪和高精度电子经纬仪等先进设备,正在逐步成为滑坡动态监测的新手段。
3 滑坡监测的方法从滑坡的监测内容来看,滑坡监测应该是由多种监测方法相结合的。
对于不同的监测目的、不同的滑坡发育阶段及不同的滑坡类型所选择的滑坡监测方法也不同。
目前滑坡动态监测中使用的技术大致可归纳为宏观简易地质检测法、大地精密测量法、设站观测法、仪器仪表监测法和综合自动遥测法。
3.1 宏观简易地质检测法这种方法主要是对滑坡发育过程中的各种迹象,如地裂隙、房屋、泉水动态等进行定期监测、记录,掌握滑坡的动态变化和发展趋势。
航遥中心-地质灾害(崩塌、滑坡、泥石流)遥感

地质灾害遥感主要工作内容
已发生地质灾害解译:分布、类型、大小、特征等 地质灾害环境背景解译:地层岩性、构造、地形地貌、人 类活动等 突发重大地质灾害应急:灾损、特征、次生隐患等 地震次生地质灾害应急:灾损、特征、分布、次生隐患等 地质灾害变化动态监测:演化
3
航遥中心
地质灾害遥感概述
北京岩溶区水 文地质遥感调 查为例
及时获取最新数据。利用多时相遥感调查,可以动质灾害发展状况进行监
测(低空无人机为数据的获取提供了便利)。
7
航遥中心
遥感基础概述
技术特点 (4)遥感图像具有多解性和不确定性
图像处理是以图像亮度数值为基础,图像像元亮度不仅取决于地物的 物理特性,还取决于地物的表面状况(如表面含水量、粗糙度、色泽等) 及地表的地形起伏对太阳辐射照度的调制作用而引起的地面太阳照射明亮 程度变化,如地面阴坡阳坡。地物表面状态和地形调制作用,将直接导致 不同地物具有相同图像亮度(同谱异质)与相同地物具有不同图像亮度 (同质异谱)现象, 造成图像信息的多解性,使以图像象元亮度数值为基 础的图像处理技术,在地物信息识别、提取和解释过程中会出现较大困难, 一种遥感资料会产生多种解释结果,例如,从遥感图像上提取的矿化蚀变 信息,不一定完全对应地表矿化蚀变,同时,还会有一些地表矿化蚀变地 物,没有完全提取出来。另一方面,多种因素影响图像的亮度,导致遥感 图像上某些地质体的界线,表现为一种光谱特征和空间特征的渐变性和模 糊性,使得岩性识别,特别是地质体界线的圈定,带有一定的不确定性。
与特定谱段电磁波的相互作用(辐射、反射、散射、极化等)
5
航遥中心
地质灾害遥感概述
基本原理:地质灾害遥感调查与监测主要通过对遥感影像图的目视解译及 计算机辅助制图来实现。地质灾害大多具有明显的形态特征,并和背景岩 石或地层有一定的色调差异和纹理区别, 另外, 地貌、植被及景观生态 等,也可以作为地质灾害的判定提供间接标志。地质灾害遥感调查即利用 遥感信息源,以人机交互目视解译为主,计算机图像处理为辅,并将遥感 解译成果与现场验证相结合,同时结合其他非遥感资料,综合分析,多方 验证,最终判读圈定地质灾害的分布、 规模、形态特征及孕育背景,评价 其可能的影响区域及对象,为地质灾害相关工作提供基础资料。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第4期,总第74期国 土 资 源 遥 感No.4,2007 2007年12月15日REMOTESENSINGFORLAND&RESOURCESDec.,2007 中国滑坡遥感及新进展王治华(中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083)摘要:自本世纪初起,由于采用了“数字滑坡技术”和高分辨率遥感数据,滑坡遥感成为能更准确地定性、定位、定量的滑坡调查手段,可进行区域的和大型个体滑坡的详细调查和监测研究。
“数字滑坡”技术的实现基于滑坡地学原理并依赖遥感技术、数字摄影测量及图像处理技术、GIS技术和计算机技术的支持。
该项技术大致可分为4大部分:滑坡识别、滑坡基本信息获取、信息存贮和管理及空间分析。
20世纪末期以来,数字滑坡技术在应用中不断完善和获得新进展。
关键词:滑坡遥感;数字滑坡技术;滑坡基本信息;信息存贮和管理;空间分析中图分类号:TP79 文献标识码:A 文章编号:1001-070X(2007)04-0007-04收稿日期:2007-08-200 引言滑坡是当今世界上除地震以外造成巨大经济损失的自然灾害之一,滑坡研究也越来越受到人们的重视,自21世纪初起,由于采用了“数字滑坡技术”和高分辨率遥感数据,滑坡遥感成为能更准确的定性、定位、定量的滑坡调查手段,可进行区域的和大型个体滑坡的详细调查和监测研究。
1 中国滑坡遥感的历史回顾我国的滑坡(包括崩塌、泥石流、碎屑流等一切在以重力为主的自然营力作用下,斜坡发生变形失稳的现象)遥感起步于1980年,在二滩水电开发前期论证研究中首次采用航空遥感进行坝址及库区周围区域滑坡分布、规模及其发育环境调查,评估坝址及库岸稳定性,为二滩水电工程建设提供基础资料。
自此,我国先后在红水河龙滩电站、长江三峡电站、黄河龙羊峡电站、金沙江下游的溪落渡、白鹤滩及乌东德电站库区开展了大规模的区域性滑坡遥感调查,为这些大型水电工程的可行性研究提供滑坡灾害及地质环境基础资料[1]。
滑坡遥感在为山区大型工程服务中逐渐发展,并扩大到铁路及公路选线、山区城镇等区域。
在20世纪的最后20a中,我国进行的区域滑坡遥感调查面积大约覆盖了10万km2的国土。
我们将该阶段称为我国滑坡遥感的前期,在这一时期,我国主要进行中等比例尺(1∶5万-1∶20万)的滑坡宏观调查。
主要调查内容为:识别滑坡、制作区域滑坡分布图、认识滑坡发育环境、评价滑坡对大型工程施工及运行安全的影响等。
其方法技术可概括为:主要使用黑白或彩红外航片,辅以79m和30m空间分辨率的美国陆地卫星图像(了解区域地质环境);借助于立体镜目视解译航片像对或直接目视卫星图像,配合一定的地面验证,了解滑坡及其发育环境;解译结果通过目视地貌特征转绘到相应比例尺的地形图上,制作滑坡分布图。
该方法使我们能居高临下观测地物,将部分野外工作转移到室内,在一定程度上提高了工作效率,减轻了野外工作强度,特别在危险及气候恶劣地区,有明显的优越性,所以遥感技术逐步成为我国区域滑坡及其发育环境宏观调查的不可缺少的先进技术,为山区大型工程建设的环境灾害调查及防灾减灾工作做出了重要贡献。
但在实践中其不足之处也日渐显露,主要表现为:①遥感信息源的局限性,航摄图像为中心投影,其非线性畸变难以消除,MSS、TM卫星图像的地面分辨率低难以识别滑坡;②工作效率低,立体镜目视解译、手工转绘及成图工作效率低;③难以提高成果精度,目视解译及手工转绘均有较大误差;④成果表达为单一的纸介质,资料的处理、存贮、更新、交流很不方便。
这些不足之处使遥感只能作为区域宏观调查手段,也促使我们一直在思考解决问题的途径。
经过长期的滑坡遥感调查研究实践,认为获取与地理坐标配准的数字结果是改善滑坡遥感调查方法的关键,但这必须借助于其它技术。
经过努力,我们逐步摸索出一套新的技术方法,并于1999年在第一届国际“数字地球学术讨论会”国 土 资 源 遥 感2007年上介绍[2]。
该方法称为“数字滑坡”技术,这是在我国前期滑坡遥感基础上,借助于先进信息技术发展起来的滑坡遥感新技术。
21世纪刚进入第7年,使用数字滑坡技术,在我国进行区域滑坡遥感调查的面积已超过10万km2,滑坡遥感的比例尺也已经提高到1∶1万,由区域性宏观调查扩大到区域及个体滑坡的详细调查和监测研究。
2 “数字滑坡”技术介绍2.1 “数字滑坡”定义在20多a滑坡遥感调查及滑坡研究实践的基础上,在迅速发展的信息技术的影响下,受“数字地球”概念的启发,笔者于1999年初提出“数字滑坡”概念[2]。
“数字滑坡”就是信息化滑坡,由与滑坡相关的多元多维信息组成,这些信息必须是数字形式的,有自己的准确位置和属性,多元就是与滑坡有关的微地貌、岩土物质、斜坡结构、区域地形地貌、水文等因素;多维就是三维空间和一维时间(多时相)。
2.2 “数字滑坡”技术“数字滑坡”技术,就是以遥感(RS)和空间定位(GPS或地面控制)方法为主,结合其它调查手段,获取数字形式的与地理坐标配准的滑坡基本信息(滑坡各要素,地形、土地覆盖、形变、地质构成、物理力学特征等);利用GIS技术存贮和管理这些数字信息;在此基础上,根据滑坡地学原理进行空间分析,服务于滑坡调查、监测、研究、滑坡灾害评价、危险预测、灾情评估、减灾和防治等。
“数字滑坡”技术使滑坡遥感前期的获取、处理、存贮和显示滑坡信息的方式发生根本变化,使我们能更准确地定性、定位、定量地了解滑坡,科学有效地存贮和管理调查结果,方便、快捷地传输及交流滑坡信息,从而改善滑坡灾害调查、监测、防治、预测及滑坡理论研究工作。
“数字滑坡”技术的实现主要依赖于4类信息科学技术的支持:遥感技术、数字摄影测量及图像处理技术、GIS技术和计算机技术。
其它如灵镜(虚拟现实)技术及网络技术等也在滑坡过程研究、滑坡遥感监测和滑坡信息传输等过程中使用。
“数字滑坡”技术过程大致可分为4部分:识别滑坡、滑坡基本信息获取、信息存贮和管理及空间分析等,以下分别叙述。
2.2.1 滑坡识别在处理合格的图像上,根据崩塌、滑坡、泥石流及碎屑流等的基本形态特征和形成地质环境特征识别这些斜坡重力变形失稳类型,是遥感获取滑坡信息的定性阶段,是数字滑坡技术的基础之一。
所以,使用数字滑坡技术者必须了解各类型滑坡要素微地貌和环境特征[3、4]。
滑坡识别还涉及图像的地面分辨率与滑坡规模的关系。
根据多年滑坡遥感实践,就识别任一滑坡单要素(后壁、侧壁、堆积、台阶…等)而言,该要素在图像上应至少覆盖10像元×10像元的面积。
以崩塌和滑坡为例,至少有2个要素(后壁和堆积)组合,才可能被识别,由此,最小可识别的滑坡至少覆盖10×10×2个像元。
不同地区不同类型滑坡的可识别情况是不同的,实践表明,一般覆盖1000个像元图像的滑坡体才有可能分析其各要素的特征,并进行定量分析,覆盖2000像元以上的滑坡才可能识别其要素的细部特征,所以在滑坡遥感中较多使用高分辨率的卫星数据或大比例尺航片。
2.2.2 获取滑坡基本信息以经过合格几何校正和地理坐标配准的正射影像为信息源或基础图像,通过人机交互获取滑坡基本信息,是“数字滑坡”技术的核心部分。
由于消除了中心投影图像的畸变,从而摆脱了立体镜下目视解译的不便,使解译结果能准确定位及定量,获取的信息量也较前期大大丰富,且为数字信息。
进一步实践表明,以正射图像与DEM及数字地理底图套合使用,可进行三维解译并了解地物实际高程及周围其它地理要素情况,使滑坡遥感解译更前进一步。
对于区域滑坡遥感调查而言,“数字滑坡”技术可获取区域滑坡分布、滑坡编目、区域滑坡危险性程度图、滑坡与地质环境关系及对水电工程库区、坝址、铁路、公路线的建设及运行安全性评价等基本信息资料。
对于个体滑坡遥感调查或监测,“数字滑坡”技术可提供滑坡类型、形态、位置、规模三维滑坡模型及运动特征等定量信息[3、4]。
2.2.3 数字滑坡信息的存贮和管理随着数字滑坡技术的形成、发展及高分辨卫星遥感影像的使用,滑坡遥感调查获取的信息量急剧增加,信息类型及数据格式变得复杂多样,这就为数字滑坡信息的存储和管理提出了更高的要求。
目前,一般将数字滑坡信息进行划分,划分方法有以下3类:①根据信息的内容,可以分为信息源、滑坡基本信息和滑坡相关信息3类;②根据信息是否定位,分为空间数据和非空间数据2大类;③根据信息的数据格式,可以分为栅格数据、矢量数据和表格数据。
空间数据的管理和存储是数字滑坡技术中的GIS关键问题,目前比较成熟的技术是在商用关系数据库之上构架空间数据引擎(SDE)来实现多种空间数据的一体化组织管理和快速地查询检索。
利用ArcSDE及ArcGIS软件可以直接与在关系型数据库中管理的·8·第4期王治华: 中国滑坡遥感及新进展空间数据交互,可在异构数据库环境中提供地理信息共同的数据模型,满足数字滑坡信息中多种类型、多种格式和多比例尺数据的统一管理的要求,以实现统一数字滑坡信息支持的多目标应用,更灵活方便地实现滑坡空间信息的查询和分析。
(1)栅格信息。
主要指影像信息,其特点是数据量大,其信息的存储和管理必须满足可快速查询检索及方便进行解译和空间分析的要求,一般采用ArcSDE软件存储海量数据源信息。
ArcSDE软件提供了2种影像存储方式:栅格编目和地图方式,前者用ArcSDE管理影像目录及其它相关信息,不直接存储影像;后者在地理配准基础上,把某区域的影像镶嵌之后直接存储在ArcSDE中。
(2)矢量信息。
遥感解译获取的滑坡基本信息和部分相关信息属于数字滑坡的空间矢量数据的范畴,对应于空间中的具体的、有拓扑关系的边界、点或区域。
如何有效地表达是一个难题,需有逻辑上的合理表达和组织。
目前采用GIS中的面向对象的地理模型进行表达,即在一个特征层中同时表达滑坡要素的空间边界,但采用空间编码进行它们之间的关联。
空间编码既需要与滑坡编码接轨,同时又能在滑坡要素内部信息表达基础上体现整个滑坡的空间边界信息。
最后,采用GeoDatabase进行数据存储,此外,MapGIS软件也能有效地进行矢量信息的存储与管理。
2.2.4 滑坡空间分析数字滑坡的空间分析技术是指在获取定性、定位和定量的滑坡数字信息及完成滑坡信息管理的基础上,进行滑坡总体和各局部及与环境的空间分析、建立表示滑坡及其发育环境复杂关系的模型等,为认识滑坡、评估滑坡危险性、灾情及防治措施等服务。
3 近期我国滑坡遥感进展目前,我国几乎所有的区域滑坡调查和重要的个体滑坡调查都使用了遥感技术,但其中只有部分使用了数字滑坡技术。
多年来,中国国土资源航空物探遥感中心(简称航遥中心)的滑坡遥感研究基本可代表我国的滑坡遥感进展。
进入21世纪以来,使用“数字滑坡”技术,航遥中心已完成了二滩电站库区,青藏、甘藏、川藏、滇藏等进藏公路、铁路沿线,三峡库区重点城镇,西藏帕里河等区域滑坡遥感调查以及三峡千将坪滑坡、西藏易贡滑坡、四川天台乡滑坡等大型个体滑坡遥感调查及高速滑坡碎屑流机理研究。