苹果花期冠层反射光谱特征_朱西存2009

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基于高光谱和数码照相技术的苹果花期光谱特征研究

基于高光谱和数码照相技术的苹果花期光谱特征研究

中国农业科学 2009,42(7):2481-2490 Scientia Agricultura Sinica doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2009.07.028收稿日期:2008-08-18;接受日期:2008-10-21基金项目:国家“863”计划项目(2008AA10Z203)、“星火计划”项目(2007EA740002) 作者简介:雷 彤(1985-),男,山东济南人,硕士研究生,研究方向为生态环境、遥感。

E-mail :tianxia047@ 。

通信作者赵庚星(1964-),男,山东垦利人,教授,研究方向为生态环境、遥感。

E-mail :zhaogx@基于高光谱和数码照相技术的苹果花期光谱特征研究雷 彤1,赵庚星1,朱西存1,战 冰2,张洋洋1(1山东农业大学资源与环境学院,山东泰安 271018;2栖霞市国土资源局,山东栖霞 265300)摘要:【目的】旨在探索苹果花期的光谱特征和敏感波段。

【方法】以栖霞市为研究区,利用苹果花期数码照片监督分类,提取苹果花树比和花叶比指标信息,通过与同步高光谱探测数据的相关分析,研究苹果树花期光谱特性,确定其敏感的光谱波段。

【结果】苹果树花期光谱特征主要表现为对蓝光和红光的吸收、对绿光的反射,和对750~1 300 nm 近红外的强烈反射。

其光谱特征变化与花叶比和花树比指标呈现较好的相关性,敏感波段范围为400~530 nm 的蓝青光和570~700 nm 的橙红光,以及中等花树比果树760~1 350 nm 的近红外。

【结论】该研究提出了高光谱遥感与数码照相技术相结合的有效方法,初步探明了苹果树花期的光谱特征,为苹果园地信息提取、营养诊断和苹果生产管理的实时性与信息化提供了理论依据和技术支撑。

关键词:高光谱;数码照片;苹果花期;光谱特征;相关性Research of Apple Florescence Spectral Features Based onHyperspectral Data and Digital PhotosLEI Tong 1, ZHAO Geng-xing 1, ZHU Xi-cun 1, ZHAN Bing 2, ZHANG Yang-yang 1(1College of Resources and Environment, Shandong Agricultural University, Taian 271018, Shandong ; 2Qixia Bureau of Land andResources, Qixia 265300, Shandong )Abstract: 【Objective 】 This study aims on the spectral features and sensitive spectrum wave band in the apple florescence. 【Method 】Taking Qixia City as the research region, using supervised classification of the flowering apple digital photos to extract the target information of the ratio of apple flower/leaf and apple flower/tree, this paper carries out the correlation analysis of the ratio data with synchronization hyperspectral detection data, to determine the spectral features and sensitive spectrum wave band of the apple florescence. 【Result 】 The spectral features of apple florescence mainly presented as absorption of blue light and red light, reflection of green light, and the strong reflection of near-infrared between 750 nm to 1 300 nm. The change of apple florescence spectral features and the target information of apple flower/leaf and apple flower/tree present a good correlation, and it indicates that the sensitive wave band range is 400-530 nm cyan light, 570-700 nm orange-red light, and the 760-1 350 nm nearly infrared of medium flower/tree of apple trees. 【Conclusion 】 This study puts forward an effective way of the hyperspectral remote sensing with the combination of digital photos, preliminaryly proved the spectral characteristics of flowering apple trees, and it has provided a theoretical basis and technical support for the extracting apple's field information, nutrition diagnosis and apple production and management of real-time and informationization.Key words: hyperspectral; digital photoes; apple florescence; spectral features; correlation0 引言【研究意义】苹果是世界四大水果之一,中国是世界苹果第一生产大国,栽培面积和产量在世界上占有极为重要的地位。

苹果无损检测技术之光谱检测

苹果无损检测技术之光谱检测

苹果无损检测技术之光谱检测苹果无损检测技术之光谱检测光谱技术是果品内部质量检测中应用最广泛的技术,利用果品对光的吸收、散射、反射和投射等特性得到的光谱信息,从而对果品内部品质(硬度、脆度、酸甜度)、内部病变(水心病、褐腐病、霉心病、果实褐变)以及外部损伤等情况进行无损检测,具有检测速度快、操作简便、精确度较高、非破坏性的特点。

光谱分析法主要有近红外光谱、拉曼光谱和高光谱成像检测技术等。

1 近红外光谱技术近红外光谱(Near-infrared Spectroscopy,NIRS)是介于可见光谱区和中红外光谱区之间的电磁波,波长范围为780~2526nm。

NIRS技术结合人工智能算法,可以实现苹果的内部品质和苹果病害的有效检测。

在检测苹果的内部品质方面,孙炳新等采用NIRS技术在643.26~985.11nm的波长范围内建立了红富士苹果脆度和有效酸度的预测模型,模型相关系数分别达到0.941和0.925。

Jha等,在900~1700nm近红外波长范围检测苹果内部品质,分别采用最小二乘法(Least Squares,LS)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)建立苹果含糖量、酸度、酸甜比的模型,其中MLR模型得到的预测结果较好,其多重相关系数分别为0.887、0.890、0.893,实现对苹果的含糖量和酸甜比等指标的无损检测。

王转卫等利用NIRS技术测量了发育后期3个月内“富士”苹果在833~2500nm 波长范围内的光谱特性,结合化学计量学方法建立了预测可溶性固形物含量(Soluble Solid Content,SSC)、硬度、pH值和含水率的最小二乘支持向量机和极限学习机模型,并分析了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、连续投影算法和无信息变量消除法等3种降维方法对模型预测性能的影响,从而获得了对苹果不同检测对象的最佳模型方法。

苹果盛果期冠层高光谱与其组分特征的定量模型研究

苹果盛果期冠层高光谱与其组分特征的定量模型研究

果发现 , 始反射率 与各指数 的相 关性最 高,各波段 的相关 原 系数分布如图 2所示 , 3 0 2 m 可见光波段各指数 的 在 8  ̄70n 相关性均高于其他波段 ,其中 5 9 0 m处反射率与果 叶 6  ̄7 8n 比的相关性最好 , 相关 系数在 6 511 4 1 处达 到最大值 08 5 1 1 .1 ; 其 次 为 反 射 率 与 叶 比 例 的 负 相 关 性 ,在 6 0n 处 达 到 一 4 m 0 7 8 再次为反射率与果密度的相关性 ,在 69n 处达到 .0 ; 6 m
迫l 等方 面,而对果树 的研究很 少 ,Ye 1 等利 用高 光谱 预测
r 橘 产 量 [ ,雷彤 等分 析 了 苹果 花期 的 光 谱 特 征 l 柑 1 】 。
对象为摘袋后着色 本完成而未采摘 的苹果树 ,本着布点 均
匀 、 劣 兼 顾 的原 则 , 取 了 5个 乡 镇 l 果 园 的 6 苹 优 选 O个 2棵
响也 不 会 太 大 。因 此 ,将 无 膜 组 和 有 膜 组 分 开 研 究 是 必 要
树冠 间的距离 , 确保视场覆盖主体冠层 。采样前 进行标 准 白
板校正 , 根据天气变化及时进行 白板优 化校正 ,每个样本 记 录1 O组重复采样光谱 。 利用 Vi p c r e eP o软件 对数据进行初 步处 理 , wS 观察 每一 样本的 1 组 光谱 , 除误差大 的数据组 , 0 剔 将保 留的数据组的
利用 P ooh p软件 目视去 除照片 上草地 、天空 、其他 h ts o
¨

果树等干扰信 息 ,尽 量 只保 留样 本 的 冠层 信息 ;然 后 利用
Ed s ra 软件对照片进行监督 分类 ,分 为叶 、果、树 干 、土壤 、 天空 5 个类别 。考虑 到顶部冠层高光谱反映 的主要是叶 、 、 果 树干 的混合光谱 , 不包括 天空 的光谱 ,土壤光谱 由于冠层 的 遮挡而难 以反映 ,即使有也 只是 透过冠 层间 隙的极少 部分 ,

不同栽培方式下苹果纺锤形冠层光照分布及产量品质效应

不同栽培方式下苹果纺锤形冠层光照分布及产量品质效应
2132217acturaeboreali2occidentalnica不同栽培方式下苹果纺锤形冠层光照分布及产量品质效应西北农林科技大学园艺学院陕西杨凌712100为探讨渭北南部苹果产区不同栽培方式苹果纺锤形冠层光照分布对果实产量品质的影响以9年生细长纺锤形的双矮富士矮化富士和自由纺锤形乔化富士树为试材测定了不同冠层枝类组成光照分布产量和品质等指标
The Light Distribution , Yield and Quality of Spindle Canopy f or Apple under Different Cultivation
Q U J unxian , FAN Cho nghui 3 , DU Ro ng , SU Bo hai and HAN Mingyu
·214 ·
西 北 农 业 学 报 18 卷
果实着色欠佳 ,可溶性固形物下降 ;在光强约 2 % 的部位则不能坐果 ,同时还看到不同树形对光的 利用存在较大的差异 。在矮化栽培的树形中 ,以 稀疏透光的树冠有利于对光照的利用 ,栽植过密 和留枝过多均不利于产量和品质的提高 。在国外 Widmer 和 krebs[3] 等认为 ,高干开心树形的光照 分布比较均匀 ,光辐射强度差异小 ,有利于苹果品 质和产量提高 。
11 月下旬冬剪之前 ,对不同栽培方式树冠的 枝量和枝类组成按照树冠的分格进行统计 。长度 < 5. 0 cm 的枝条为短枝 ,5. 1~15. 0 cm 的枝条为 中枝 , > 15. 1 cm 的枝条为长枝[4] 。 1. 3 不同栽培方式冠层光照强度的测定
在 8 月中旬和 9 月中旬选择晴天,用 3415QM 型手持光量子计测量不同栽培方式冠层 每个方格内的光照强度 。
我国是世界苹果主产国之一 ,2006 年苹果栽 培面积为 189. 9 万 hm2 ,产量 2 606 万 t ,分别占 世界苹果总面积和总产量的 39. 2 %和 37. 8 % ,居 世界首位 。但我国苹果品质差 ,优果率低 ,外贸内 销不畅 ,严重影响苹果生产的发展 。因此 ,提高果 实品质是增强我国苹果市场竞争力和提高经济效

基于SVD的苹果粉质化高光谱散射图像特征提取

基于SVD的苹果粉质化高光谱散射图像特征提取
用 于 对 后 续 所 采 的 高 光 谱 散 射 图像 进 行 校 正 ,以 减 小 水 果 果 形 所 带 来 的 误 差 。 本 直 径 范 围在 6 . 和 8 . i 之 问 。 样 O7 9 01m T 12 高 光 谱 散 射 图像 采 集 .
用雎缩硬度和汁液含量 两个仪器检测指标结合偏微分最小二
乘判别分析算法建立苹果粉质化分类模型 。
1 实 验 材 料 与 方 法
11 样本 .
实 验 中共 使 用 “ dDec u” 本 50个 ,10个 采 摘 Re li s 样 io 8 8 于 美 国密 歇 根 州 立 大 学 农 业 实 验 站 ( c i nsaeu i ri mi g tt nv s ha e — t,MS ,4 0个 买 于 商 业 包 装 厂 (o y U) 0 cmmec lp cig ri akn — a h ue C ) 样 本 分 为 两 组 ,在 不 同 的 条 件 下 储 藏 ,第 一 组 o s, P 。 2 0 样 本 (8 个 来 源 于 C ,6 4个 10 P 0个 来 源 于 MS 储 藏 在 4 U) ℃ 的 冷 藏 室 ; 了加 速 苹 果 的 粉 质 化 过 程 , 二 组 3 0个 样 为 第 4
的 奇异 值 作 为粉 质 化 表征 参 数 ,结 合 偏 微 分 最 小 二 乘 判 别 分 析 建 立 苹 果 粉 质 化 分 类模 型 。结 果 显 示 , 不 同 对
产 地 和不 同储 藏 条 件 下 的样 本 ,其 两 分 类模 型 ( 质 化 和 非 粉 质 化 ) 分 类 精 度 为 7 . ~ 8 . , 于 平 粉 的 61 O6 优
均值特 征提取方 法(5 3 - 7 . %) 分析表 明,奇异值分解可以有效地提取高光谱散射图像 的特征 , 7 . 65 。 用此

基于光谱反射率的果树病虫害级别定量化测评_以红富士苹果树黄叶病害_红蜘蛛虫害为例

基于光谱反射率的果树病虫害级别定量化测评_以红富士苹果树黄叶病害_红蜘蛛虫害为例
Y ellow leaf diseaseห้องสมุดไป่ตู้and red mite ins ect pest o f FuJi apple trees as samples
XING Dong xing1, 2 , CH ANG Qing rui1
( 1 Coll eg e of Re sourc es and Env i ronment , N or th w est A & F Uni v ersi ty , Yang li ng , S haanx i 712100, Chi na; 2 D epar t me nt of R esour ces and Env i ronment , X iany ang N or mal Col le ge , X i anyang , Sh aanxi 712000, Ch ina)
第 37 卷 第 11 期 2009 年 11 月
西北农林科技大学学报( 自然科学版) Jo ur nal of N o rthwest A & F U niver sity( N at. Sci. Ed. )
V ol. 37 N o. 11 N ov . 2009
基于光谱反射率的果树病虫害级别定量化测评
以红富士苹果树黄叶病害、红蜘蛛虫害为例*
邢东兴1, 2, 常庆瑞1
( 1 西北农林科技大学 资源环境学院, 陕西 杨凌 712100; 2 咸阳师范学院 资源环境系, 陕西 咸阳 712000)
[ 摘 要] 目的! 分析红富士苹果树分别在各级红蜘蛛虫害、黄叶 病害胁迫下的反射光 谱特征, 并利用光 谱数 据对果树受害程度进行定量化测评。 方法! 于 2007 年 6~ 7 月, 在陕西省 礼泉县测定 了患有 各级红 蜘蛛虫 害、黄 叶

苹果树冠层不同光照区域叶绿素荧光性状计算方法

苹果树冠层不同光照区域叶绿素荧光性状计算方法
wi t h r e l  ̄i v e l i g ht i nt e n s i t y
层次 中, 分别随机选择 3 个区域 , 每个 区域测量 3 次 ,每次记
录5 个点 , 每测完一个光照区域就进行一次标准白板校正 。
1 - 2
0 . 8
0 . 6
§
0 . 4
o . 2
§ 0 . 8

O . 4
o . o
0 . 0
4 0 0
Hale Waihona Puke 5 0 0 6 0 0 7 0 0 8 0 0 9 0 0 l 0 0 0 Wa v e l e n g t h / n m
4 0 0
5 0 0
6 0 0 7 0 0 8 0 0 Wa v e l e n g t t g n m
( C ) 处理 c 的光 谱反 射 率
( d ) 平 均光 谱 反射率
图 3 处理样本 的光谱 反射率
F i g . 3 S p e c t r a l r e t l e e t a n e e o f s a mp l e s
3 9 8 8
光谱学 与光谱分 析
第3 6卷
在最大光化学量子 效率 F v / F 珈及 表观光 合量 子传 递效 率性
状参数 E TR。
图 2为 处 理 A、处 理 B及 处 理 C 的 S U,F v / F m及
( a ) s I I 随相 对光 照 强度 的变化 趋势
0 . 9 5 0
0 . 9 0 0 0 . 8 5 0 8 0 0 7 5 0
9 0 0 1 0 0 0
( a ) 处 理A的光 谱反 射率

苹果花期的冠层高光谱特征研究

苹果花期的冠层高光谱特征研究

苹果花期的冠层高光谱特征研究朱西存;赵庚星;雷彤;李希灿;陈志强【期刊名称】《光谱学与光谱分析》【年(卷),期】2009(029)010【摘要】系统分析苹果花期冠层高光谱特征,探明其敏感光谱波段,为大面积苹果树信息提取与营养状况的遥感反演等提供理论依据.利用ASDField Spec 3便携式地物光谱仪实测的120个苹果花期的冠层高光谱数据,在分析了不同累计样本容量对花期冠层高光谱特征影响的基础上,采用方差分析的方法,明确了苹果花期的冠层高光谱特征及反映花期冠层高光谱的敏感波段.结果表明,随着累计样本容昔的增加,苹果花期的高光谱曲线趋于稳定、平滑.在550 nm绿峰处和760~1 300 nm的反射高原区,反射率随着花量的增多而减小,在670 nm的红谷处,反射率随着花昔的增多而增大;在350~400 nm,400~500 nm,600~680nm,760~1 300 nm波段的方差分析结果极显著,是反映花期冠层光谱的敏感波段;随着花量的增多,红边位置、红边斜率和红边面积有逐渐减小的趋势.【总页数】5页(P2708-2712)【作者】朱西存;赵庚星;雷彤;李希灿;陈志强【作者单位】山东农业大学资源与环境学院,山东,泰安,271018;山东农业大学资源与环境学院,山东,泰安,271018;山东农业大学资源与环境学院,山东,泰安,271018;山东农业大学信息科学与工程学院,山东,泰安,271018;山东农业大学资源与环境学院,山东,泰安,271018【正文语种】中文【中图分类】S127【相关文献】1.苹果花期冠层高光谱特征及营养元素含量分析 [J], 庞全武2.基于高光谱和数码照相技术的苹果花期光谱特征研究 [J], 雷彤;赵庚星;朱西存;战冰;张洋洋3.基于模糊识别的苹果花期冠层钾素含量高光谱估测 [J], 朱西存;姜远茂;赵庚星;王凌;李希灿4.扬花期冬小麦冠层叶绿素含量高光谱遥感反演 [J], 姜海玲;李耀;赵艺源;郑世欣;李悦5.天山北坡野苹果混生植被花期冠层光谱特征研究 [J], 邹佳秀;贾翔;黄铁成;陈蜀江;来风兵;尹小英;汪东因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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Fig.1 图 1 试验区采样点分布 Distribution of sampling points in study area
2
2.1
结果与分析
1.3
冠层光谱测定 光谱测定采用美国 ASD FieldSpec 3 地物光谱仪,波 段范围值为 350~2 500 nm,其中,350~1 000 nm 光谱 采样间隔为 1.4 nm, 光谱分辨率为 3 nm; 1 000~2 500 nm 光谱采样间隔为 2 nm,光谱分辨率为 10 nm,重采样后输 出波段数为 2 151 个。 选择晴朗无云、 无风或微风的天气, 测定时间为 10:00~14:00 (太阳高度角大于 45° )。光谱 仪外接 5 m 长光纤,探头视场角(FOV)为 25° ,观测时 探头垂直向下,根据苹果树冠幅的大小调整仪器探头与 树冠之间的距离,确保视场覆盖整个冠层。每个观测点 记录 10 个采样光谱,以其平均值作为该观测点的光谱反 射值。每个样本数据产生前、后,及时用标准白板进行 仪器校正。由于地物光谱数据受多种因素的影响[13],野 外观测时,记录观测过程中各种状态参数(表 1) ,为光 谱数据的处理和比较提供参考。
1.4
数据处理 利用光谱处理软件 ViewSpec Pro 5.0,将光谱数据处 理后并导出,在 Excel 和 DPS 软件中进行分析。由于仪器 和外界环境的影响,在 1 820~1 950、2 350~2 500 nm 均出现强烈的噪声,数据异常,作剔除处理。 利用移动平均法对光谱曲线进行平滑处理。根据多 次试验对比结果表明,采用 5 次均值平滑效果较好,其 数学表达式为
180
第 25 卷 第 12 期 2009 年 12 月
农 业 工 程 学 报 Transactions of the CSAE
Vol.25 No.12 Dec. 2009
苹果花期冠层反射光谱特征
朱西存 1,2,赵庚星 1※,雷 彤 1
(1.山东农业大学资源与环境学院,泰安 271018; 2.山东农业大学农业生态与环境重点实验室,泰安 271018) 摘 要:苹果花期是果树生产与管理的关键阶段,对冠层反射光谱特征研究具有重要的理论和现实意义。该文以山东省 栖霞市为研究区, 通过实测的 120 棵苹果花期冠层反射光谱数据, 在分析不同累计样本容量冠层反射光谱特征的基础上, 用方差分析和相关分析的方法,系统地研究了苹果树有花与无花、不同花量、花期不同阶段、不同树龄及不同品种的冠 层反射光谱特征。研究结果表明,随着累计样本容量的增加,冠层反射光谱曲线趋于稳定、平滑。有花与无花冠层光谱 反射率在 431~500、591~680、761~1 300 nm 波段方差分析结果极显著(α =0.01) ;不同花量的冠层与 391~513、598~ 687、711~1 193 nm 波段的反射率显著相关(p<0.05) ;在 670 nm“红谷”附近,反射率随花量的增加而增大,在近红 外 761~1 300 nm 波段,反射率随花量的增加而减小;不同品种之间,除嘎啦外,红富士、金帅和新红星之间不易区分。 研究结果揭示了高光谱遥感在苹果花期信息获取方面的巨大潜力,为今后遥感反演模型的构建提供了依据。 关键词:光谱分析,模型,反射光谱,苹果花期,冠层 doi:10.3969/j.issn.1002-6819.2009.12.032 中图分类号:S661.1,S127 文献标识码:A 文章编号:1002-6819(2009)-12-0180-07 朱西存,赵庚星,雷 彤. 苹果花期冠层反射光谱特征[J]. 农业工程学报,2009,25(12):180-186. Zhu Xicun, Zhao Gengxing, Lei Tong. Reflective spectral characteristics of apple florescence canopy[J]. Transactions of the CSAE, 2009, 25(12): 180-186. (in Chinese with English abstract)
R j ( R j 2 R j 1 R j R j 1 R j 2 ) / 5Fra bibliotek(1)
式中: Rj ——波长为 j 时的反射率均值; Rj ——波长为 j 时的反射率值。 1.5 分析方法 通过大量样本的累加取得稳定的苹果花期冠层反射 光谱曲线,分析其反射光谱特征;采用方差分析方法, 对有花与无花冠层各波段光谱反射率进行分析,得到区 分二者的显著差异波段;运用相关分析方法,对苹果冠 层花量与其光谱反射率进行分析,根据其相关程度筛选 与花量敏感的光谱波段;通过对比不同花期、树龄和品 种间的光谱曲线差异,分析其对光谱特征的影响。
不同累计样本容量的苹果花期反射光谱曲线特征 对不同累计样本容量苹果花期冠层反射光谱数据的 对比研究,可以消除由于单个苹果冠层测定时偶然因素 对光谱特征的影响,从而掌握苹果冠层稳定性的光谱特 征。为分析不同样本数量其光谱特征的变异状况,把测 定的 120 棵苹果花期的冠层反射光谱数据随机顺次分为 4 组:A 组(1~30) 、B 组(1~60) 、C 组(1~90) 、D 组 (1~120) ,利用公式
可见,不同累计样本容量 R 随波长变化的光谱曲线 形状与变化趋势相似(图 2) ,但随着累计样本容量的增 加,光谱曲线有逐渐靠拢的趋势,说明随着累计样本容
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农业工程学报
2009 年
量的增加,光谱曲线趋于稳定和平滑,更具有典型性和 代表性。各波段的光谱特征如下。 1)400~760 nm 可见光波段的光谱特征 该波段的反射率较低,曲线表现为低-高-低-高的变 化趋势。在以 460 nm 为中心的蓝光部分,反射率相对较 低,形成 1 个吸收谷(蓝谷) ;在以 670 nm 为中心的红 光部分,反射率明显降低,形成 1 个比较深的吸收谷(红 谷) 。 这与植物色素吸收, 特别与叶绿素的强烈吸收有关。 在这两个吸收谷之间 550 nm 附近的绿光部分,是 1 个低 光合效率的光谱带,同时也是 1 个弱活性带,反射率明 显增加,形成 1 个较高的反射峰(绿峰) ;680~760 nm 波段的反射率值随着波长的增加而急剧升高,形成陡而 接近于直线的曲线,是叶绿素在红波段的强吸收到近红 外波段多次散射形成的高反射平台的过渡波段, 称为 “红 边” ,是植物所独有的光谱特征。 2)761~1 300 nm 近红外波段的光谱特征 该波段反射率较高,为近红外光谱的“反射平台” 。 是由于苹果叶、花内部组织结构多次反射、散射的结果。 在 980、1 190 nm 附近有两个微弱的吸收谷,是由苹果冠 层的水分吸收造成。此波段是苹果的各种变量与反射率 关系最敏感的波段。 3)1 301~2 500 nm 短波红外波段的光谱特征 该波段反射率有逐渐跌落的趋势。由于仪器和大气 环境的影响,在 1 820~1 950、2 350~2 500 nm 均出现 强烈的噪声, 数据异常, 作剔除处理。 在 1 470 和 1 970 nm 附近有一较强吸收谷,在 1 680 和 2 230 nm 附近形成两 个明显反射峰。 总体看,苹果花期冠层的反射光谱曲线与一般绿色 植被类似,反映了苹果树花期花、叶混合的状况。但由 于苹果花颜色、形态、结构等与叶片有较大差异,因此, 由于花量的不同,苹果花期冠层光谱特征在不同花期、 不同树龄、不同品种间反射光谱特征将会有区别。 2.2 苹果花期冠层与无花冠层的反射光谱特征 苹果有大小年之分。处于大年的苹果花量较多,而 小年的果树,花量少或几乎无花。图 3 是相同树龄的红 富士苹果树盛花期有花冠层和无花冠层的反射光谱曲线。
0


地物反射光谱特征是遥感探测的基础,是信息提取 和目标识别的依据,也是定量遥感技术应用发展的前提 条件[1]。苹果树花期是苹果栽培管理的关键性阶段,对于 苹果最终产量的形成及果品品质具有直接的影响,对其 反射光谱特征的研究,可以为苹果冠层信息提取、长势 监测、营养诊断等问题的研究提供参考和理论依据。 对于植被冠层反射光谱特征分析,尤其是作物反射 光谱特征分析, 国内外学者已有一些研究。 Kanemasu E T[2] 研究了小麦、高粱和大豆 3 种作物在不同生长发育期中 的冠层反射光谱特征; Thomas J R 等[3]研究了 7 种植物 (甜 瓜、玉米、黄瓜、葛芭、高粱、棉花、烟草)在不同氮 素营养水平下的光谱特性。 宋开山等[4]分析了大豆在整个 生长期变化的冠层光谱特征;唐延林、王人潮等[5]、杨长 明等[6]、薛利红等[7]对水稻氮素营养水平与光谱特征之间 的关系及对不同品种水稻群体冠层光谱特征作了深入的 研究;景娟娟[8]、赵春江等[9]、黄文江等[10]研究了不同氮 素水平下小麦光谱特征及与小麦品质指标的相关性;朱 艳等[11]对棉花冠层反射光谱特征与叶片含氮量进行了估
1
1.1
材料与方法
基金项目:国家“863”计划项目(2008AA10Z203);国家级“星火计划”重 点项目 (2007EA740002) ; “十一五” 国家科技支撑计划项目(2006BAD10A10) 资助 作者简介:朱西存(1970-) ,男,山东单县人,博士,主要从事农业遥感 应用研究。泰安 山东农业大学资源与环境学院,271018。 Email: zxc@ ※通信作者:赵庚星(1964-) ,男,山东垦利人,教授,博士生导师,主 要从事土地资源与信息技术研究。泰安 271018。Email: zhaogx@ 山东农业大学资源与环境学院
第 12 期
朱西存等:苹果花期冠层反射光谱特征
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个果园(图 1)的 120 棵苹果树作为研究对象。利用地物 光谱仪对有花与无花冠层、不同花量(花叶比) 、不同树 龄(初果期(6~8 a) 、盛果期(12~18 a) 、衰老期(30 a 以上) 、花期不同阶段(初花期、盛花期、末花期) 、不 同品种(红富士、嘎啦、金帅、新红星)测定其冠层反 射光谱,得到高光谱数据。
收稿日期:2008-10-10 修回日期:2009-05-27
测研究。蒋海荣等[12]研究了玉米叶片纤维素含量与冠层 光谱特征。总体上看,目前国内外多侧重于小麦、玉米、 水稻、棉花等大田作物的冠层光谱特征研究,对果树冠 层光谱特征的研究相对较少,而针对果树花期冠层反射 光谱特征研究尤为少见。 本研究选择在苹果花期, 应用 ASD Field Spec 3 地物 光谱仪实测冠层反射光谱。旨在探明苹果花期冠层反射 光谱的特征及其敏感波段,以期为苹果的高产栽培、遥 感长势监测和营养诊断等提供科学依据,促进高光谱遥 感的农业应用。
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