oracle数据库hang分析(HanganAnalyze)
ORACLE_分析函数大全
ORACLE_分析函数大全Oracle分析函数是一种高级SQL函数，它可以在查询中实现一系列复杂的分析操作。
这些函数可以帮助我们在数据库中执行各种数据分析和报表生成任务。
本文将介绍Oracle数据库中的一些常用分析函数。
1.ROW_NUMBER函数：该函数为查询结果中的每一行分配一个唯一的数字。
可以用它对结果进行排序或分组。
例如，可以使用ROW_NUMBER函数在结果集中为每个员工计算唯一的编号。
2.RANK和DENSE_RANK函数：这两个函数用于计算结果集中每个行的排名。
RANK函数返回相同值的行具有相同的排名，并且下一个排名值将被跳过。
DENSE_RANK函数类似，但是下一个排名值不会被跳过。
G和LEAD函数：LAG函数返回结果集中指定列的前一个（上一个）行的值，而LEAD函数返回后一个（下一个）行的值。
这些函数通常用于计算增长率或发现趋势。
4.FIRST和LAST函数：这两个函数用于返回结果集中分组的第一个和最后一个行的值。
可以与GROUPBY子句一起使用。
5.CUME_DIST函数：该函数用于计算给定值的累积分布。
它返回值的累积分布在结果集中的位置（百分比）。
6.PERCENT_RANK函数：该函数用于计算结果集中每个行的百分位数排名。
它返回值的百分位数排名（0到1之间的小数）。
7. NTILE函数：该函数用于将结果集分成指定数量的桶（Bucket），并为每个行分配一个桶号。
通常用于将数据分组为更小的块。
8.LISTAGG函数：该函数将指定列的值连接成一个字符串，并使用指定的分隔符分隔每个值。
可以用它将多个值合并在一起形成一个字符串。
9.AVG、SUM、COUNT和MAX/MIN函数：这些是常见的聚合函数，可以在分析函数中使用。
它们用于计算结果集中的平均值、总和、计数和最大/最小值。
以上只是Oracle数据库中的一些常用分析函数。
还有其他一些分析函数，如PERCENTILE_CONT、PERCENTILE_DISC等可以用于更高级的分析计算。
案例1ORACLEANALYZE命令的使用
案例1ORACLEANALYZE命令的使用ORACLEANALYZE命令是Oracle数据库中一种用于调优和优化数据库性能的工具。
它能够收集数据库对象的统计信息、诊断性能问题并提供解决方案。
在本文中，我们将讨论ORACLEANALYZE命令的使用以及相关的案例。
首先，ORACLEANALYZE命令可以通过以下方式使用：```ANALYZE TABLE table_name [PARTITION partition_name][ESTIMATE [SAMPLE] statistics_sample_size [PERCENT] [FOR PARTITION (partition)][DELETESTATISTICS][FORCE];```ORACLEANALYZE命令的功能主要有两个方面：统计信息收集和性能问题诊断。
1. 统计信息收集：通过使用ORACLEANALYZE命令，可以收集数据库对象的统计信息，例如表、索引和分区等。
统计信息对于查询优化和执行计划的选择非常重要。
通过收集统计信息，我们可以使Oracle优化器更准确地评估查询的成本，并选择效率最高的执行计划。
2. 性能问题诊断：ORACLEANALYZE命令还可以诊断性能问题，并提供相应的解决方案。
它可以识别出表和索引的性能问题，例如表中的高聚簇因子（cluster factor）或者索引的低选择性（selectivity）。
此外，ORACLEANALYZE命令还可以检测到过时的统计信息，以及需要重新收集统计信息的对象。
下面以一个具体的案例来说明ORACLEANALYZE命令的使用。
假设我们有一个名为"orders"的表，用于存储订单信息。
这个表有一个名为"order_date"的列，我们希望通过ORACLEANALYZE命令收集该列的统计信息，并对性能进行诊断。
首先，我们可以使用以下命令来收集统计信息：```ANALYZE TABLE orders ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 10 PERCENT FOR COLUMNS (order_date);```上述命令中，我们使用了"ESTIMATE STATISTICS"子句来指定要收集统计信息，"SAMPLE 10 PERCENT"表示我们希望对10%的数据样本进行统计。
oracle 数据库解析字段与解析内容详解
oracle 数据库解析字段与解析内容详解文章标题：深度解析Oracle数据库中的字段解析与内容详解在Oracle数据库中，字段解析和内容详解是数据库设计和优化中极为重要的部分。
本文将从简单到复杂地分析这一主题，并通过多个方面全面评估，以帮助读者更深入地理解这一概念。
一、字段解析的概念和作用在数据库中，字段解析是指对于各种数据类型的字段进行分析和解释。
不同的数据类型有不同的解析方式，而正确的字段解析能够帮助数据库管理员和开发人员更好地理解和利用数据。
Oracle数据库中常见的字段类型包括数值型、字符型、日期型等，它们的解析方法会对数据的存储、查找和计算产生影响。
1. 数值型字段解析数值型字段的解析主要涉及数据的精度和范围，以及相关的计算规则和函数。
对于整型和浮点型数据，需要考虑到数据的取值范围和小数位数，以及在应用中可能出现的四舍五入或溢出问题。
2. 字符型字段解析字符型字段的解析涉及到字符编码、长度限制、字符集规则等方面。
在处理多语言和特殊字符时，正确的解析能够保证数据的完整性和可读性，同时也对数据的存储和索引产生影响。
3. 日期型字段解析日期型字段的解析需要考虑到日期格式、时区、日期运算等方面。
在数据分析和报表生成中，正确解析日期字段能够保证数据的一致性和准确性。
二、内容详解的重要性和实践方法除了字段解析外，内容详解也是数据库设计和优化中不可或缺的部分。
内容详解是对数据内容进行深入的分析和理解，包括数据的来源、意义、关联等方面。
通过内容详解，可以更好地发现数据的价值和潜在问题，为决策和业务分析提供支持。
1. 数据来源和质量在进行内容详解时，需要了解数据的来源，包括数据的采集、清洗、转换等过程。
同时也需要评估数据的质量，包括数据的完整性、一致性、准确性等方面。
2. 数据关联和分析内容详解还涉及到数据之间的关联和分析，包括数据的连接、聚合、过滤等操作。
通过内容详解，可以更好地理解数据之间的关系，为业务分析和决策提供支持。
oracle explain 字段意思
oracle explain 各个字段的具体意思
在Oracle数据库中，EXPLAIN是一个用于分析查询执行计划的关键字。
使用EXPLAIN，可以查看Oracle优化器如何解析查询语句并选择执行计划。
EXPLAIN的输出结果包含以下字段：
ID：执行计划的步骤顺序号，从0开始递增。
Operation：执行计划的操作类型，例如全表扫描（FULL SCAN）、索引扫描（INDEX SCAN）、连接（JOIN）等。
Name：执行计划操作的对象名称，例如表名、索引名等。
Rows：估计的操作返回的行数。
Bytes：估计的操作返回的字节数。
Cost：操作的代价估计值，代表查询执行所需的资源消耗程度。
Time：操作的估计执行时间。
Cardinality：操作返回的唯一值的数量估计。
Partition Start/Stop/Id：操作的分区起始、结束和标识符。
Partition Pruning：表示是否对分区进行了剪枝优化。
Predicate Information：显示了执行计划中用到的谓词信息，即过滤条件。
Other Tag：其他标识符，用于描述执行计划中的特定操作。
Object Node：对象节点，用于表示执行计划中的特定对象。
Optimizer：优化器模式，显示了使用的优化器类型，例如RULE（规则优化器）或者ALL_ROWS（基于成本的优化器）。
Distribution：表示分布的方式，例如广播（BROADCAST）或者哈希（HASH）。
Parallel：表示操作是否并行执行。
Oracle数据库分析函数用法
Oracle数据库分析函数⽤法⽬录1、什么是窗⼝函数？2、窗⼝函数——开窗3、⼀些分析函数的使⽤⽅法4、OVER()参数——分组函数5、OVER()参数——排序函数1、什么是窗⼝函数？窗⼝函数也属于分析函数。
Oracle从8.1.6开始提供窗⼝函数，窗⼝函数⽤于计算基于组的某种聚合值，窗⼝函数指定了分析函数⼯作的数据窗⼝⼤⼩，这个数据窗⼝⼤⼩可能会随着⾏的变化⽽变化。
与聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多⾏，⽽聚合函数对于每个组只返回⼀⾏基本语法: ‹分析函数› over (partition by ‹⽤于分组的列名› order by ‹⽤于排序的列名›)。
语法中的‹分析函数›主要由序列函数（rank、dense_rank和row_number等组成）与聚合函数（sum、avg、count、max和min等）作为窗⼝函数组成。
从窗⼝函数组成上看，它是group by 和 order by的功能组合，group by分组汇总后改变了表的⾏数，⼀⾏只有⼀个类别，⽽partiition by则不会减少原表中的⾏数。
恰如窗⼝函数的组成，它同时具有分组和排序的功能，且不减少原表的⾏数。
OVER 关键字表⽰把函数当成窗⼝函数⽽不是聚合函数。
SQL 标准允许将所有聚合函数⽤做窗⼝函数，使⽤ OVER 关键字来区分这两种⽤法。
2、窗⼝函数——开窗OVER 关键字后的括号中经常添加选项⽤以改变进⾏聚合运算的窗⼝范围。
如果 OVER 关键字后的括号中的选项为空，则窗⼝函数会对结果集中的所有⾏进⾏聚合运算。
分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置)为什么叫开窗呢？因为在over()括号中的，partition() 函数可以将查询到的数据进⾏单独开⼀个窗⼝处理。
譬如，查询每个班级的学⽣的排名情况，查询每个国家的历年⼈⼝等，诸如此类，都是在查询到的每⼀个班级、每⼀个国家中都开⼀个窗⼝，单独去执⾏命令。
oracleexplain数据库的用法
oracleexplain数据库的用法一、简介Oracle Explain是Oracle数据库中用于分析查询性能的工具，它可以帮助开发人员和数据库管理员了解查询执行计划，优化查询性能，提高数据库的效率。
二、Explain的使用方法1. 查询性能分析：使用Explain可以分析查询性能，确定查询的执行计划是否合理，是否存在性能瓶颈。
通过Explain生成的报告可以提供查询执行过程中的热点数据和执行时间等信息。
2. 查询优化：通过Explain生成的报告，可以了解查询的执行计划，从而优化查询语句，提高查询性能。
例如，可以通过调整索引、优化数据表结构、减少数据访问等手段来优化查询性能。
3. 使用方式：在Oracle数据库中，可以使用Explain来分析查询性能。
在执行查询之前，可以使用EXPLAIN PLAN语句来生成查询的执行计划。
例如：```sqlEXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM table_name WHERE column_name ='value';```执行上述语句后，系统会生成一个执行计划，并将其存储在数据库中。
可以使用以下语句来查看执行计划：```sqlSELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('PLAN_TABLE','PLAN_TABLE_OUTPUT'));```4. 注意事项：在使用Explain分析查询性能时，需要注意以下几点：* Explain只能分析已经执行的查询，无法分析未执行的查询。
* Explain生成的报告是基于当前数据库配置和数据表结构的，可能会随着数据库环境的改变而发生变化。
* Explain生成的报告只能提供一种参考，不能完全依赖它来优化查询性能。
需要结合实际情况进行优化。
三、Explain报告的内容Explain报告提供了关于查询执行计划的信息，包括但不限于以下内容：1. 查询计划：报告中会列出查询的执行计划，包括每个操作的顺序、操作类型、消耗的资源等信息。
Oracle数据库性能优化与案例分析
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因：为什么？ • 慢（响应时间） • 慢（吞吐量）
性能优化探讨
• 目的：为了什么？ • 快（响应时间） • 快（吞吐量）
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons：= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量：
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例：
•
某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢，部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况，业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程： • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突，比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率：98% 高 失败率：2% 低
失败人数：500*2%=10
oracle explain解析计划
oracle explain解析计划Oracle的Explain解析计划是一种用于查询优化的重要工具。
它可以帮助数据库管理员和开发人员了解查询语句的执行过程，识别性能瓶颈，并优化查询性能。
Explain解析计划是通过分析查询语句的执行计划来实现的。
执行计划是一个树形结构，它描述了Oracle数据库在执行查询时所采取的操作步骤。
每个操作步骤都对应一个操作符，例如扫描表、合并连接、排序等。
当我们使用Explain解析计划时，Oracle会解析查询语句，并生成一份执行计划。
这个计划可以通过多种方式呈现，例如文本、图形和HTML。
一般来说，文本格式最为常用。
文本格式的执行计划包含了查询语句中使用的所有表和索引，以及每个操作步骤所需的资源（例如I/O、CPU等）。
使用Explain解析计划可以帮助我们快速识别查询语句的性能瓶颈。
例如，如果我们发现一个查询语句的执行计划包含了大量的全表扫描操作，那么就说明我们需要更好地设计索引来优化查询。
反之，如果执行计划中出现了大量的排序或聚合操作，那么我们可能需要重新考虑查询语句的逻辑，或者增加一些辅助索引来优化查询。
除了帮助我们识别性能瓶颈，Explain解析计划还可以帮助我们优化查询性能。
例如，我们可以通过调整查询语句中的WHERE条件、增加或删除索引、改变表结构等方式来优化查询性能。
在实际的开发中，我们可以根据Explain解析计划的建议来进行优化。
总的来说，Explain解析计划是一个非常有用的工具，可以帮助我们优化Oracle数据库中的查询性能。
通过深入学习Explain解析计划，我们可以更好地理解数据库查询的执行过程，并为我们的应用程序提供更快、更高效的查询性能。
Oracle数据库教程 ——oracle僵死会话锁住buffer,导致数据库hang住
Oracle数据库教程——oracle僵死会话锁住buffer，导致数据库hang住1、问题描述今天早上，现数据库有点异常，通过hanganalyze分析，使用hanganalyze请参阅《数据库hang 住，分析处理》，发现2172这个会话产生了enqueue阻塞，，导到程序运行非常缓慢，快到hang住的地步，开启会话窗口查询SQL> select a.sid,a.serial#,b.spid,a.status,a.machine,a.program from v$session a,v$process b 2 where a.paddr = b.addr and a.sid = 2172SID SERIAL#SPID STATUS MACHINEPROGRAM---------- ---------- ------------ -------- ----------------------------------- ----------- 2172 51610 12649312 ACTIVE JDBC Thin Client由于这个会话产生了阻塞，首先我想到了直接查杀。
SQL> alter system kill session '2172,51610';alter system kill session '2172,51610'*ERROR at line 1:ORA-00030: User session ID does not exist.发现，提示这个会话不存在。
2、问题分析于是，我尝试从操作系统上面查询这个进程[oracle@mydbtest:/oracle]$kill -9 12649312kill: 13304684: 0403-003 The specified process does not exist.从操作系统上，显示没有这个进程，所以，初步判断，会话存在，由于某些意外产生，导致该会话的进程被操作系统清理掉了，但其在oracle的sga仍然占有资源没有被pmon\smon清理掉，未能释放，导致其它进程无法使用，进而产生阻塞。
Oracle性能分析的一些总结
Oracle性能分析的一些总结在Oracle数据库中进行性能分析是关键工作之一，他能够帮助我们了解数据库的性能瓶颈并提供优化建议。
下面是一些关于Oracle性能分析的总结。
1.数据库性能分析的目标是找出数据库系统中的性能瓶颈，并提供优化建议。
性能瓶颈可能出现在数据存储、查询语句、索引、服务器配置等方面。
2. Oracle数据库中的性能分析可以通过多种手段进行。
常用的性能分析方法包括使用Oracle自带的工具和视图，如AWR报告、ASH报告、执行计划等；使用第三方性能分析工具，如Oracle Enterprise Manager、TOAD、SQL Developer等。
3. AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库中性能分析的重要工具之一、AWR报告可以提供数据库的性能指标、历史性能数据、系统事件等信息，帮助我们定位性能问题。
4. Oracle数据库中的执行计划是性能分析的关键工具之一、执行计划显示了查询语句或PL/SQL代码在数据库内部是如何执行的，通过分析执行计划可以了解查询语句的性能瓶颈。
5.数据库索引是性能分析的重要方面之一、索引可以提高查询性能，但过多或不合适的索引也会导致性能下降。
通过分析执行计划和优化器统计信息，可以判断索引是否合理。
6. Oracle数据库中的缓存也是性能分析的关键点之一、数据库缓存包括数据块缓存、SQL语句缓存等。
通过监视缓存的利用率和命中率，可以判断缓存是否合理。
7.数据库服务器的硬件配置也会影响性能。
硬件配置包括CPU、内存、磁盘等。
通过监视服务器的负载、资源使用情况，可以判断硬件配置是否合理。
8.数据库性能分析还需要考虑应用程序的影响。
应用程序的设计和实现可能会导致性能瓶颈。
通过分析应用程序的SQL语句、PL/SQL代码等，可以定位性能问题所在。
9.在进行性能分析时，需要进行实验和测试。
通过在测试环境中模拟生产环境的负载测试，可以了解数据库在不同负载下的性能表现。
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HANGANALYZE EventHANGANALYZE事件在分析系统挂住的时候很有用，尤其是会话(session)因为锁的原因挂住的时候。
用法：SQL>alter session set events 'immediate trace name HANGANALYZE level 4';Trace File:Trace file位于udump目录下，文件名可根据文件的生成时间来确定，或者用下面的脚本。
SQL>select spid from v$processwhere addr=(select paddr from v$sessionwhere sid=(select sid from v$mystatwhere rownum<2));比如例子中的文件ut12sup1_ora_14862.trc，其中14682就是spid的值。
分析：Dump file /u40/UT12SUP1/db/tech_st/10.2.0/admin/UT12SUP1_uhddb01/udump/ut12sup1_ora_14862. trcOracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.2.0 - 64bit ProductionWith the Partitioning, OLAP and Data Mining optionsORACLE_HOME = /u40/UT12SUP1/db/tech_st/10.2.0System name: SunOSNode name: uhddb01Release: 5.10Version: Generic_118833-23Machine: sun4uInstance name: UT12SUP1Redo thread mounted by this instance: 1Oracle process number: 23Unix process pid: 14862, image: oracle@uhddb01 (TNS V1-V3)*** SERVICE NAME:(SYS$USERS) 2009-06-03 10:05:18.102*** SESSION ID:(373.3606) 2009-06-03 10:05:18.102*** 2009-06-03 10:05:18.102==============HANG ANALYSIS:==============Open chains found:会话SID=1185在等待1188Chain 1 : <cnode/sid/sess_srno/proc_ptr/ospid/wait_event> :<0/1188/1236/0xe100f590/14813/SQL*Net message from client>-- <0/1185/1177/0xe10134d0/14825/enq: TX - row lock contention>Other chains found:Chain 2 : <cnode/sid/sess_srno/proc_ptr/ospid/wait_event> :<0/336/4555/0x620134d0/14955/read by other session>Chain 3 : <cnode/sid/sess_srno/proc_ptr/ospid/wait_event> :<0/341/3637/0x62013cb8/14961/read by other session>……验证：SQL> select sid,username, status,event from v$session where sid in (1188,1185);SID USERNAME STATUS EVENT---------- ------------------------------ -------- ---------------------------------------------------------------- 1185 SYSTEM ACTIVE enq: TX - row lock contention1188 SYSTEM INACTIVE SQL*Net message from client关于HANGANALYZE Event：The level determines which processes are asked to dump an errorstack. The main levels are:10 => Dump all processes (voluminous data output, not a good idea)5 => Dump all processes involved in wait chains (can still produce a lot of output)4 => Dump leaf nodes in wait chains3 => Dump only processes thought to be in a hang situation2 => Minimal output1 => Very minimal output如果选择的level越高，除了更多的进程会包括近来外，trace的信息也会更多。
Trace文件的详细例子和解释。
The HANGANALYZE output is of this format:Open chains found:This process is runningChain 1 : <sid/sess_srno/proc_ptr/ospid/wait_event> :<13/158/0x826dbecc/19623/No Wait>Below is a wait chain. Sid 16 waits for Sid 17Chain 2 : <sid/sess_srno/proc_ptr/ospid/wait_event> :<17/941/0x826db578/19551/SQL*Net message from client>-- <16/416/0x826dbbb0/19592/enqueue>Other chains found:Chain 3 : <sid/sess_srno/proc_ptr/ospid/wait_event> :<18/344/0x826db894/19555/enqueue>Extra information that will be dumped at higher levels: This shows which nodes would be dumped at each level[level 4] : [level 5] : 2 node dumps -- [LEAF] [LEAF_NW] [IGN_DMP] 2 node dumps -- [NLEAF][level 10] : 10 node dumps -- [IGN]State of nodesAll nodes are listed below. The state column shows the state that thesession is in([nodenum]/sid/sess_srno/session/state/start/finish/[adjlist]/predecessor): The first notes are IGN (ignore)[0]/1/1/0x826f94c0/IGN/1/2//none...[9]/10/1049/0x826fe08c/IGN/19/20//noneBelow are LEAF nodes in various states[12]/13/158/0x826ff9d0/LEAF_NW/21/22//none...[17]/18/344/0x827023ec/NLEAF/27/28/[16]/noneProcesses that are being dumped,errorstacks will be dumped to their owntrace filesDumping System_State and Fixed_SGA in process with ospid 18668Dumping Process information for process with ospid 18656...================================PROCESS DUMP FROM HANG ANALYZER:================================This process dumps its errorstack and processstate----- Call Stack Trace -----calling...call entry======================================END OF PROCESS DUMP FROM HANG ANALYZER======================================。