最新上证指数20年里涨跌大体相等 回顾上海股市历史数据
中国股市历史

1985年1月,上海延中实业有限公司成立,并全部以股票形式向社会筹资,成为第一家公开向社会发行股票的集体所有制企业。全流通股票
1985年、北京的天桥公司、开始发行股票,
1987年5月,深圳市发展银行首次向社会公开发行股票,成为深圳第一股。
■第四次熊市:1995年5月22日至1996年1月19日
短暂的牛市过后,股市重新下跌。从1995年的8月开始,当时仅仅3倍市盈率的四川长虹开始悄悄走强,业绩白马股票逐步受到主流资金的关注。至1996年1月19日,股指达到阶段低点512点,绩优股股价普遍超跌,新一行情条件具备。
■第五次大牛市:1996年1月19日至1997年5月12日
■第六次大牛市:1999年5月19日至2001年6月14日
这次的牛市俗称"5·19"行情,多数的投资者都记忆犹新,网络概念股的强劲喷发将上证指数推高到2000点以上,并创出2245点的历史最高点,伴随一轮波澜壮阔的大牛市,证券投资基金也出现了历史上罕见的大发展。
■第六次大熊市:2001年6月14日至2005年6月6日
1992年7月7日,深圳原野股票停牌。
1992年8月5日,深圳市邮局收到一个17.5公斤重的包裹,其中居然是2800张身份证
1992年8月10日,深圳发售1992年新股认购抽签表 发生震惊全国的“8.10风波”。
“8?10”之后3天,上海股市也受影响猛跌22.2%。上证指数暴跌400余点 与5月25日的1420点相比,净跌640点,两个半月内跌幅达到45%。
"5·19"行情过后,市场最关注的就是股权分置的问题。投资者普遍认为这是利空因素,解决股权分置也成为股市下跌的理由,股指也从2245点一路下跌到998点。经过这轮历史上最长时间的大调整,A股市场的市盈率降至合理水平,新一轮行情也在悄然酝酿当中。
上证指数历史数据(截止2015年6月30日)

999999 上证指数 日线 前复权日期 开盘 最高 最低 收盘 成交量 成交额1990121996.0599.9895.7999.9812604940000.00494亿199********.3104.3999.98104.39 4.41%197840000.00084亿199********.07109.13103.73109.13 4.54%28160000.00016亿199********.57114.55109.13114.55 4.97%32310000.00031亿199********.09120.25114.55120.25 4.98%1560000.00006亿199********.27125.27120.25125.27 4.17%100530000.00053亿199********.27125.28125.27125.280.01%661040000.00104亿199********.39126.45125.28126.450.93%108880000.00088亿199********.56127.61126.48127.610.92%78600000.0006亿199********.61128.84127.61128.840.96%91590000.00059亿199********.84130.14128.84130.14 1.01%141930000.00093亿199********.27131.44130.14131.441%4202610000.00261亿199********.99132.06131.45132.060.47%2171410000.00141亿199********.62132.68132.06132.680.47%292618060000.01806亿199********.3133.34132.68133.340.50%560332280000.03228亿199********.93133.97133.34133.970.47%999053990000.05399亿199********.61134.61134.51134.60.47%1332771150000.07115亿199********.11135.19134.11134.670.05%1253068830000.06883亿199********.21134.74134.19134.740.05%144610100000.0101亿199********.19134.74134.14134.24-0.37%5092700000.0027亿199********.67134.25133.65134.250.01%6583340000.00334亿199********.7134.25133.67134.24-0.01%300415700000.0157亿199********.7134.24133.66134.240%205110290000.01029亿199********.72134.24133.66133.72-0.39%3541800000.0018亿199********.17133.72133.14133.17-0.41%10955750000.00575亿199********.61133.17132.57132.61-0.42%185********.00917亿199********.05132.07132.03132.05-0.42%344717220000.01722亿199********.46131.55131.46131.46-0.45%510725650000.02565亿199********.95130.97130.95130.95-0.39%138********.0071亿199********.44130.95130.41130.44-0.39%5272600000.0026亿199********.93130.46129.93129.97-0.36%5102440000.00244亿199********.5129.97129.45129.51-0.35%3451400000.0014亿199********.05129.58129.05129.05-0.36%5532730000.00273亿199********.56128.58128.53128.58-0.36%856242500000.0425亿199********.13129.15128.06129.140.44%664138470000.03847亿199********.74129.79129.14129.790.50%213315040000.01504亿199********.36130.39129.79130.380.45%12348790000.00879亿199********.92130.97130.39130.970.45%931748340000.04834亿199********.54131.56130.97131.350.29%377419860000.01986亿199********.93131.93131.35131.920.43%11526730000.00673亿199********.53132.53132.3132.530.46%362418830000.01883亿199********.12133.14133.08133.130.45%174812160000.01216亿199********.63133.67133.13133.670.41%8765200000.0052亿199********.24134.28133.67134.280.46%322017710000.01771亿199********.85134.87134.28134.870.44%342720030000.02003亿199********.37134.87134.33134.4-0.35%8106210000.00621亿199********.9134.44133.9133.93-0.35%109425450000.02545亿199********.44133.98133.44133.47-0.34%2141410000.00141亿199********.99133.52132.98133.01-0.34%225811870000.01187亿199********.53132.53132.47132.53-0.36%712437770000.03777亿199********.09132.09131.98131.99-0.41%251814180000.01418亿199********.42131.99131.41131.46-0.40%9829340000.00934亿199********.89130.95130.89130.94-0.40%71913450000.01345亿199********.41130.94130.41130.41-0.40%5684270000.00427亿199********.84130.41129.84129.89-0.40%9335410000.00541亿199********.3129.89129.3129.31-0.45%5142990000.00299亿199********.73129.31128.73128.77-0.42%9577830000.00783亿199********.13128.77126.13126.15-2.03%4984180000.00418亿199********.61126.15125.61125.63-0.41%3262420000.00242亿199********.08125.62125.08125.17-0.37%7904030000.00403亿199********.7125.17124.69124.71-0.37%125012100000.0121亿199********.23124.71124.22124.22-0.39%8926820000.00682亿199********.66124.21123.63123.66-0.45%6784330000.00433亿199********.14123.66123.12123.12-0.44%1511310000.00131亿199********.62123.12122.62122.62-0.41%2071200000.0012亿199********.12122.62122.1122.12-0.41%4433240000.00324亿199********.62122.14121.62121.62-0.41%11647090000.00709亿199********.12121.64121.12121.12-0.41%6683660000.00366亿199********.65121.15120.61120.61-0.42%9615050000.00505亿199********.16120.61120.11120.19-0.35%218521860000.02186亿199********.69120.73119.68120.730.45%1199956660000.05666亿199********.21121.29120.73121.210.40%8163870000.00387亿199********.71121.71121.21121.710.41%20639770000.00977亿199********.2122.2121.24121.720.01%1051750450000.05045亿199********.07121.73121.03121.54-0.15%1158960350000.06035亿199********.11121.11121.05121.09-0.37%186216750000.01675亿199********.6121.1120.6120.62-0.39%3202970000.00297亿199********.15120.62120.09120.16-0.38%4662810000.00281亿199********.64120.16119.62119.64-0.43%2395760000.00576亿199********.2119.65119.15119.21-0.36%3993010000.00301亿199********.73119.22118.72118.77-0.37%3013860000.00386亿199********.36118.77118.34118.34-0.36%1051770000.00177亿199********.92118.34117.89117.9-0.37%2012590000.00259亿199********.45117.93117.45117.45-0.38%1781330000.00133亿199********.08117.5117.05117.08-0.32%6464240000.00424亿199********.63117.08116.58116.63-0.38%4303210000.00321亿199********.21116.63116.15116.19-0.38%2822640000.00264亿199********.7116.19115.7115.79-0.34%1481210000.00121亿199********.38115.79115.33115.36-0.37%14959980000.00998亿199********.31116.31114.52115.560.17%1335458060000.05806亿199********.86116.29114.75114.75-0.70%841136100000.0361亿199********.89114.87113.89113.94-0.71%485027340000.02734亿199********.04113.2113.03113.16-0.68%146511240000.01124亿199********.46113.17112.3112.41-0.66%423023860000.02386亿199********.65112.41111.57111.61-0.71%276414230000.01423亿199********.8110.9110.8110.82-0.71%187********.00907亿199********.16110.82110110.03-0.71%4233750000.00375亿199********.61109.4108.53108.53-1.36%2493130000.00313亿199********.88107.88107.74107.84-0.64%2351820000.00182亿199********.21107.84107.06107.19-0.60%2671850000.00185亿199********.56106.6106.42106.57-0.58%3903070000.00307亿199********.83105.86105.69105.77-0.75%310814450000.01445亿199********.12106.75104.96106.750.93%2019276330000.07633亿199********.76107.82106.71107.821%8639240000.00924亿199********.89108.89108.62108.810.92%77113090000.01309亿199********.71109.82108.11108.25-0.51%1867779670000.07967亿199********.52109.16107.35109.080.77%560927700000.0277亿199********.07110.08109.82110.080.92%10246610000.00661亿199********.05111.07109.47110.660.53%861938270000.03827亿199********.61111.68111.36111.680.92%16309700000.0097亿199********.75112.75111.67112.750.96%53013200000.0132亿199********.74113.82112.77113.820.95%3887530000.00753亿199********.83114.83113.84114.830.89%121114700000.0147亿199********.9115.97114.89115.970.99%95416430000.01643亿199********.12117.12116.83117.120.99%360320180000.02018亿199********.17118.17117.14118.170.90%3082790000.00279亿199********.46120.47119.35120.47 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2.58E+082.58176亿199********.61735.62628.91722.2815.52%307490 3.73E+083.72689984亿199********.06748.19668.07705.07-2.38%188141 2.32E+082.31872亿199********.83713.9682.24682.24-3.24%141703 1.66E+081.66198亿199********.45690.25663.17685.820.52%121331 1.35E+081.35191008亿199********.14707.82685.65707.82 3.21%116802 1.5E+081.50199008亿199********.72721.26690.45698.13-1.37%102336 1.42E+081.42492992亿199********.87731.68697.7731.68 4.81%277037 4.12E+084.11628992亿199********.58731.9724.74725.78-0.81%183322 2.33E+082.33272992亿199********.84736.27721.44732.050.86%113159 1.39E+081.38606亿199********.55758.59731.31758.59 3.63%166752 2.17E+082.17228亿199********.68781.36761.89764.280.75%261687 3.66E+083.66032992亿199********.43772.29756.89757.31-0.91%152167 1.78E+081.78234亿199********.54769.61754.54768.91 1.53%149864 1.87E+081.87124992亿199********.07777.43767.07767.52-0.18%152735 1.95E+081.94586亿199********.86784.03765.41780.39 1.68%135511 1.8E+081.80355008亿199********.13816.64777.16814.04 4.31%183850 2.63E+082.63004992亿19930106881883.42843.16847.44 4.10%402871 5.66E+085.66275968亿。
大盘历年市盈率数据大全

大盘历年市盈率数据大全!历史上沪市A 股平均市盈率最低最高在10.65 倍和76.7 倍之间波动;历史上沪市A 股平均股价最低最高在4.24 元和20.16 元之间波动。
中国股市在历史上,大盘平均市盈率在20 倍以下时,是对应的大牛市的相对底部——是属于低风险投资区域。
沪市大盘市场平均市盈率----沪市上市公司平均股价----后市大势分析1994.1.20 沪市大盘平均市盈率35.28 倍---大盘见所谓777"铁底"---后照样无情跌穿---平均股价12.06 元1994.7.29 沪市大盘平均市盈率10.65 倍----大盘见历史大底325 点---大熊市结束---平均股价4.24 元1994.9.13 沪市大盘平均市盈率33.56 倍---大盘见阶段顶1052 点---平均股价13.911995.2.7 沪市大盘平均市盈率18.97 倍---大盘见阶段顶926 点---平均股价7.14 元1996.1.19 沪市大盘平均市盈率19.44 倍---大盘见历史大底512 点---大牛市开始---平均股价6.17 元1996.12.11 平均市盈率47.89 倍---大盘见短期阶段顶1258 点---平均股价13.1 元1996.12.25 平均市盈率33.62 倍---大盘见历史大底855 点---平均股价9.44 元1997.5.12 平均市盈率59.64 倍----大盘见阶段大顶1510 点---大熊市开始---15.16 元1997.7.8 平均市盈率38.17 倍---大盘见阶段大底1025 点---平均股价10.43 元1998.6.4 平均市盈率46.27 倍---大盘见阶段顶1422 点---平均股价13.13 元1998.8.18 平均市盈率38.83 倍----大盘见阶段大底1043 点---平均股价9.96 元1998.11.17 平均市盈率47.04 倍---大盘见阶段顶1300 点---平均股价11.97 元1999.5.17 平均市盈率38.09 倍----大盘见阶段大底1047 点---5.19 行情爆发---大牛市开始---平均股价9.26 元1999.6.30 平均市盈率63.08 倍---大盘见中级调整顶1756 点---平均股价14.1 元1999.12.27 平均市盈率48.75 倍---大盘见大底1341 点---2.14 行情1 爆发---大牛市开始---平均股价10.96 元2000.2.17 平均市盈率58.42 倍----大盘见1770 创出1756 历史新高---平均股价13.68 元2000.8.22 平均市盈率63,73 倍----大盘见2114 阶段短期的顶---平均股价16.4 元2000,9.25 平均市盈率57.37 倍----大盘见阶段低点1874 点---平均股价15.06 元2001.1.11 平均市盈率63.01 倍----大盘见阶段高点2131.98 点2001.2.22 平均市盈率56.83 倍----大盘见阶段低点1893 点2001.6.14 平均市盈率66.16 倍----大盘见历史大顶2245 点---大牛市结束---大熊市开始---平均股价17.51 元2002.1.29 平均市盈率40.68 倍---大盘见阶段低点1339 点2002.6.25 平均市盈率76.7 倍----大盘见阶段高点1748 点----平均股价12.69 元2003.1.6 平均市盈率42.18 倍----大盘见阶段低点1311 点2003.4.16 平均市盈率36.14 倍----大盘见阶段高点1649 点2003.11.13 平均市盈率39.91 倍----大盘见阶段底1307 点---平均股价7.46 元2004.4.7 平均市盈率38.81 倍----大盘见阶段中级顶顶1783 点---熊市开始---平均股价10.17 元2005.6.6 平均市盈率15.42 倍----大盘见历史大底998 点----大牛市开始---大熊市结束---平均股价4.77 元2022.7.5 平均市盈率23.31 倍----大盘位于1757 点2022.2.27 平均市盈率35.25 倍---大盘位于3049 点---平均股价9.91 元2022.5.29 平均市盈率36.4 倍----大盘见阶段高点4335 点---平均股价18.31 元2022.6.5 平均市盈率31.1 倍---大盘阶段性大底3404 点---平均股价14.55 元2022.10.16 沪市大盘平均市盈率47.04 倍----大盘位于6124 点---平均股价20.16 元2022.11.6 沪市大盘平均市盈率44.53 倍---大盘位于5536 点---平均股价17.9 元【2】从历史行情的顶和底,以及相应的市盈率和历史平均股价的对照大盘平均市盈率的高低,股票平均股价的高低,和大盘指数的顶与底确实有一定的关系。
上证指数历史走势记录

市场供需对上证指数的影响主要 体现在股票供应和需求方面。如 果股票供应充足且需求旺盛时, 可能会导致股票价格上涨。相反, 如果股票供应过剩或需求不足时 可能会导致股票价格下跌。
04
上证指数投资策略探讨
价值投资
总结词
价值投资是一种长期投资策略,强调关注企业内在价值,通过寻找被低估的股票来实现 投资收益。
财政政策
财政政策对上证指数的影响主要体现 在政府支出和税收政策方面。如果政 府增加支出或实施减税政策,会刺激 经济增长和消费,从而对上证指数产 生正面影响。相反,紧缩的财政政策 则会导致政府支出减少或增加税收, 对上证指数产生负面影响。
监管政策
监管政策对上证指数的影响主要体现 在市场环境和投资者行为方面。如果 监管政策过于严格或不合理,可能会 限制市场活动或影响投资者信心,从 而对上证指数产生负面影响。相反, 合理的监管政策则有助于维护市场秩 序和投资者权益,对上证指数产生正 面影响。
市场因素
投资者情绪
资金流动
市场供需
投资者情绪对上证指数的影响主 要体现在投资者行为和市场预期 方面。如果投资者情绪高涨或乐 观,可能会推动上证指数上涨。 相反,投资者情绪低迷或悲观时, 上证指数可能会下跌。
资金流动对上证指数的影响主要 体现在股票买卖和价格波动方面。 如果资金流入股市增加,可能会 导致股票需求增加和价格上涨。 相反,资金流出股市时可能会导 致股票需求减少和价格下跌。
量化投资
总结词
量化投资是一种基于数学模型和计算机算法 的投资策略,通过数据分析和统计方法来选 择投资标的和时机。
详细描述
量化投资者通常会建立复杂的数学模型和计 算机程序,以识别市场趋势、预测价格波动、 发现定价错误等。这种策略需要强大的数据 处理能力和技术背景,以及对市场的深入理 解。
中国股市历史发展

中国股市历史:1983年第一家股份制企业深圳宝安联合投资公司1984年一帮从没见过股市的穷学生中国人民银行研究生部20多名研究生(其中包括蔡重直、吴晓玲、魏本华、胡晓炼等),发表了轰动一时的《中国金融改革战略探讨》,其中第一次谈到了在中国建立证券市场的构想。
在1984年第二届中国金融年会上引起的思想风暴的规模。
1984年7月20日成立北京天桥百货股份有限公司第一家股份有限公司。
1984年11月第一家公开发行股票企业飞乐音响中国第一股——上海飞乐音响股份公司成立。
1985年1月,上海延中实业有限公司成立,并全部以股票形式向社会筹资,成为第一家公开向社会发行股票的集体所有制企业。
全流通股票。
1985年、北京的天桥公司、开始发行股票。
1987年5月,深圳市发展银行首次向社会公开发行股票,成为深圳第一股。
1986年9月26日第一个证券柜台交易点中国工商银行上海信托投资公司静安分公司。
1987-09-27 第一家证券公司深圳特区证券公司成立。
1988年7月9日,人民银行开了证券市场座谈会由人行牵头组成证券交易所研究设计小组。
1990年12月19日,上海举行上海证券交易所开业典礼。
时任上海市市长的朱镕基在浦江饭店敲响上证所开业的第一声锣上市交易的仅有30种国库券、债券和被称为“老八股”(延中、电真空,大、小飞乐,爱使,申华,豫园,兴业)的股票,同日申银证券公司开设了上海第一个大户室出现了中国第一代个人证券投资大户/股票大户。
1991年7月11日,上海证券交易所推出股票帐户,逐渐取代股东名卡。
1991年7月15日,上海证券交易所开始向社会公布上海股市8种股票的价格变动指数。
1991年7月3日,深圳证券交易所正式开业。
1990年12月1日,深交所“试”开业。
1991年8月1日第一只发行可转换企业债券公司,琼能源。
1991年10月31日,中国南方玻璃股份有限公司与深圳市物业发展(集团)股份有限公司向社会公众招股,这是中国股份制企业首次发行B股。
上证指数历史走势记录

第一阶段
第一阶段详解
股票第一阶段是从1990年12.19日开始到 1994年7月29日
第一阶段的特点,事件
第一阶段的特点,事件
6中国股市第一个牛市阶段1992年11月17 日到1993年2月16日 7,第一个熊市阶段1993年2月16日到 1994年7月29日,原因是从紧的宏观调控 政策和股市扩容 宏观调控是行情走弱主要原因:银根紧缩 8,熊市阶段 股市完成突破==炒作题材为 购并行情
第二阶段详解
C阶段熊市的政策性控制:1.股票交易印花 税3%调高到5%,2宣布1997年股票发行额 度为巨大的300亿;3发布戒严令---禁止银 行资金和国有企业资金违规流入股市 C阶段熊市:重组板块题材炒作—高科技板 块
第二阶段详解
D阶段1999.05—2001年6月 牛市1999.5.19到2001.06.14,此次牛市俗 称5.19行情,网络概念股的强劲喷发将上 证指数推高点2245的历史最高点 牛市背景:政策改革股票发行体制,保险 资金入市,逐步解决证券公司合法融资渠 道等为了发挥证券市场的融资功能,为国 企改革提供资金支持
第二阶段
1994年7月29日到2001年6月14日,共计4 个阶段,中国股市走向成熟。 该阶段政策,资金成为股市的引导和推动 的内因 低价股,高价股,绩优股,重组并购,概 念股,蓝筹股,热点板块等投资阶段均已 涌现
第二阶段股民构成
第二代股民,目前市场上年龄比较大的股 民中很大一部分是从此阶段开始的 开始研究技术,开始理性投资,基金,社 保资金,大型机构等成为股市的主力 到目前经历了股市的大多风浪,生存下来 的股民已经理性或者对风险投资不再敏感
上证指数二十年统计分析

上证指数二十年统计分析从90年12月至今,中国证券市场发展逾二十年,有无规律可循?分别以年和月为单位,尝试从指数的涨跌变化的统计中,追溯二十年来波浪起伏的变化过程。
首先来看在二十一年历史中,中国证券市场上涨年份和下跌年份的比例。
上图是上证指数21年的年线图。
分析:共10年上涨年度 91年、92年、96年、97年、99年、00年、03年、06年、07年、09年共6年下跌年度 94年、01年、02年、04年、08年、10年持平年度 90年、93年、95年、98年、05年 共6年(上涨或下跌幅度为超过10%按持平计算)以上图表可知上涨年度为47%,下跌年度为28.5%,持平年度为23.8%由此可知,即使是中国证券市场,上涨年度也远远大于下跌年度。
上面的分析存在两个问题:1只考虑了指数波动的时间而未考虑指数波动的幅度。
2.以年为时间跨度太不精确。
为解决第一个问题接下来分析指数波动的周期:周期 年份 时间 指数变化 幅度上涨周期 90-93年 3年 95.79-833.8 770.44% 下跌周期 94-95年 2年 833.8-555.29-33.4%上涨周期 96-00年 5年 550.26-2073.47 276.82% 下跌周期 01-05年 5年 2077.07-1161.06 -44.1%上涨周期 06-07年 2年 1163.88-5261.56 352.07% 下跌周期 08——至今 2.5年 5265.00-2572.03 -51.15% 从上表中可以得知,指数在这二十年间,上涨的幅度远远大于下跌的幅度。
上涨幅度合计:1399.33% 下跌幅度合计:126.65%当然,从2000点上涨至4000点,上涨幅度为100%而从4000点下跌至2000点,下跌幅度为50%由此我们有必要修正上涨幅度,采取的方法是上涨幅度除以2修正后的上涨幅度为699.67% ,仍然远远大于下跌幅度。
为解决第二个问题,可以将分析周期扩大到月线图。
上证指数的计算方法

上证指数的计算方法上证指数是中国证券市场的一个重要指标,它反映了上海证券交易所A股市场中股票价格的整体变动情况。
那么,上证指数是如何计算的呢?下面我们就来详细了解一下上证指数的计算方法。
首先,上证指数的计算是基于市值加权法的。
市值加权法是指根据公司的市值来确定其在指数中的权重,市值越大的公司在指数中的影响也越大。
上证指数的计算方法主要包括以下几个步骤:第一步,确定样本股。
上证指数是由一定数量的样本股组成的,这些样本股代表了上海证券交易所A股市场中的主要股票。
在确定样本股时,通常会考虑公司的市值、流通股本、行业地位等因素。
第二步,计算样本股的市值。
对于每一只样本股来说,其市值等于其股价乘以其流通股本。
流通股本是指公司已发行的股票中可以自由流通的股票数量,它反映了市场上真正交易的股票数量。
第三步,确定各样本股的权重。
样本股的权重是根据其市值在指数中所占的比重来确定的,市值越大的样本股在指数中的权重也越大。
一般来说,上证指数会根据市值的大小来进行加权,市值越大的公司在指数中的影响也越大。
第四步,计算指数。
根据确定好的样本股和其权重,可以计算出上证指数的数值。
上证指数的计算方法是将所有样本股的价格加权平均,得出的数值就是上证指数的数值。
需要注意的是,上证指数的计算方法是动态的,随着市场行情的变化,样本股的成分和权重也会发生变化。
因此,上证指数是一个动态的指数,能够及时反映市场的变化情况。
总的来说,上证指数的计算方法是基于市值加权法的,通过确定样本股、计算样本股的市值、确定样本股的权重以及计算指数的方式来完成的。
上证指数作为中国证券市场的重要指标,其计算方法的准确性和科学性对于投资者和市场监管机构来说都具有重要意义。
希望通过本文的介绍,能够让大家对上证指数的计算方法有一个更加清晰的了解。
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上证指数20年里涨跌大体相等回顾上海股市历史数据
2010年上证指数收盘点位是2808.08点,但是,在3个“发”没有给2011年股市带来好运,昨天上证指数报收2199.42点,2011年K线收出大阴线,这样,上海股市20年的历史上,年K线阴线达到10根。
不过,总体上20年来上证指数上涨和下跌的年份大体相等,上涨的时候略多一点。
上证指数从1990年到2011年总共有22根年K线,其中,12根是阳线,10根是阴线,涨跌基本平衡,上涨略多一些。
观察上证指数收阴线的10根年K线,大部分是连续2根,如1994年和1995年连续2年下跌,2001年和2002年连续2年下跌,2004年和2005年连续2年下跌。
至今上证指数没有出现过连跌3年,2010年和2011年上证指数又是连跌2年,那么,明年是不是可能开阳线呢?
再看跌幅,虽然20年来有10年是下跌的,但是,上证指数跌幅超过20%的也不过只有4次,跌幅最大的是2008年,上证指数下跌65.39%,1994年和2001年上证指数跌幅也超过20%,分别下跌22.3%和20.62%,然后就是今年下跌了21.68%,成为历史上第三大年跌幅。
总体看,上海股市有10年是下跌的,但跌幅不算很大。
为了让读者了解20年来上海股市的涨跌情况,将上证指
数每年涨跌数据附在后面。
上证指数历史上年涨跌幅
■1990年,开盘96.05点,最高127.61点,最低95.79点,收盘127.61点。
■1991年,开盘127.61点,最高292.75点,最低104.96点,收盘292.75点,上涨129.41%。
■1992年,开盘293.74点,最高1429.01点,最低292.76点,收盘780.39点,上涨166.57%。
■1993年,开盘784.13点,最高1558.95点,最低750.46点,收盘833.8点,上涨6.84%。
■1994年,开盘837.7点,最高1052.94点,最低325.89点,收盘647.87点,下跌22.3%。
■1995年,开盘637.72点,最高926.41点,最低524.43点,收盘555.29点,下跌14.29%。
■1996年,开盘550.26,最高1258.69点,最低512.83点,收盘917.02点,上涨65.14%。
■1997年,开盘914.06点,最高1510.18点,最低870.18点,收盘1194.1点,上涨30.22%。
■1998年,开盘1200.95点,最高1422.98点,最低1043.02点,收盘1146.7点,下跌3.97%。
■1999年,开盘1144.89点,最高1756.18点,最低1047.83点,收盘1366.58点,上涨19.18%。
1361.21点,收盘2073.48点,上涨51.73%。
■2001年,开盘2077.08点,最高2245.44点,最低1514.86点,收盘1645.97点,下跌20.62%。
■2002年,开盘1643.48点,最高1748.89点,最低1339.2点,收盘1357.65点,下跌17.52%。
■2003年,开盘1347.43点,最高1649.6点,最低1307.46点,收盘1497.04点,上涨10.27%。
■2004年,开盘1492.72点,最高1783.01点,最低1259.43点,收盘1266.5点,下跌15.4%。
■2005年,开盘1260.78点,最高1328.53点,最低998.23点,收盘1161.06点,下跌8.33%。
■2006年,开盘1163.88点,最高2698.9点,最低1161.91点,收盘2675.47点,上涨130.43%。
■2007年,开盘2728.19点,最高6124.04点,最低2541.52点,收盘5261.56点,上涨96.66%。
■2008年,开盘5265点,最高5522.78点,最低1664.93点,收盘1820.81点,下跌65.39%。
■2009年,开盘1849.02点,最高3478.01点,最低1844.09点,收盘3277.14点,上涨79.98%。
■2010年,开盘3289.75点,最高3306.75点,最低2319.74点,收盘2808.08点,下跌14.31%。
2134.02点,收盘2199.42点,下跌21.68%。
■2012年,开盘2211.99点,最高2478.38点,最低1949.46点,收盘2269.13点,上涨3.17%。
上证指数历史上年涨跌幅(1990---2012年)
年份
开盘点
最高点
最低点
收盘点
涨跌
涨跌%
备注
1990 96.05 127.61 95.29 127.61 0
/
1991 127.61
292.75 104.96 292.75 165.14 129.41%
1992 293.74 1429.01 292.76
__________________________________________________ 780.39
487.64
166.57%
1993
784.13
1558.95
750.46
833.8
53.41
6.84%
1994 837.7 1052.94 325.89 647.87 -185.93 -22.30%
1995
637.72 926.41 524.43 555.29 -92.58 -14.29%
1996 550.26 1258.69
__________________________________________________ 512.83
917.02
361.73
65.14%
1997
914.06
1510.18
870.18
1194.1
277.08
30.22%
1998 1200.95 1422.98 1043.02 1146.7 -47.4 -3.97%
1999 1144.89 1756.18 1047.83 1366.58 219.88 19.18%
2000 1368.69
__________________________________________________ 2125.72
1361.21
2073.48
706.9
51.73%
2001
2077.08
2245.44
1514.86
1645.97
__________________________________________________ -427.51
-20.62%
2002
1643.48
1748.89
1339.2
1357.65
-288.32
-17.52%
__________________________________________________
2003
1347.43
1649.6
1307.46
1497.04
139.39
10.27%
2004
__________________________________________________ 1492.72
1783.01
1259.43
1266.5
-230.54
-15.40%
2005
1260.78
1328.53
998.23
__________________________________________________ 1161.06
-105.44
-8.33%
2006
1163.88
2698.9
1161.91
2675.47
1514.41
__________________________________________________ 130.43%
2007
2728.19
6124.04
2541.52
5261.56
2586.09
96.66%
__________________________________________________ 2008
5265
5522.78
1664.93
1820.81
-3440.75
-65.39%
2009
1849.02
3478.01
__________________________________________________ 1844.09
3277.14
1456.33
79.98%
2010
3289.75
3306.75
2319.74
2808.08
__________________________________________________ -469.06
-14.31%
2011
2825.33
3067.46
2134.02
2199.42
-608.66
-21.68%
2012 2211.99 2478.38 1949.46 2269.13 69.71 3.17%
2013
xxxxxxxxxxxxxxxxx 施工总承包
抹
灰
施
工
方
案
编制单位:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 编制日期:2017年10月。