精度与准确度是两个不同的概念
准确度与精确度的概念的区别
准确度与精确度的概念的区别有关准确度与精确度的概念的区别准确度与精密度是在科学、工程学、工业及统计学等范畴上一个重要概念。
一个结果必须要同时符合准确与精密这两个条件，才可算是精准。
以下是小编精心整理的有关准确度与精确度的概念的区别，仅供参考，欢迎大家阅读！1、准确度与精确度的概念的区别：准确度是指测定值与真实值符合的程度，表测定的正确性。
而精确值是指用相同方法对同一试样进行多次测定，各测定值彼此接近的程度。
即各次测定结果之间越接近，结果的精密度越高表现了测定的重复性和再现性。
但两者之间又有密切关系。
准确度高的前提是精密度高；但精密度高不一定准确度高；精密度不高，准确度肯定不可靠，只有准确度和精密度都好的测量值才最可靠。
2、准确度：测定结果与真实值或参考值接近的程度，表示分析方法测量的正确性，一般以回收率（%）表示。
3、精密度：指用该法经多次取样测定同一个均匀样品，各测定值彼此接近的程度。
精密度一般以标准偏差（S）或者（RSD）表示。
4、杂质限量：药物中所含杂质的最大允许量，通常用百分之几或者百万分之几来表示。
5、药品标准：国家对药品质量规格及检验方法所作的技术规定，是药品生产，供应，使用，检验和管理部门共同遵循的依据法律。
6、空白试验：指实验中不加供试品，或以等量的容积代替供试液，或试验中不加有关试剂，按供试品溶液同样的方法和步骤操作。
7、阴性对照：为了考察制剂中其他药味对欲鉴别药味薄层色谱的干扰。
8、线性考察的目的：（1）确定关系是否为线性关系：（2）确定线性关系的范围：（3）看直线是否过原点以确定用一点法测还是两点法测量。
9、薄层色谱鉴别对照物有哪几种：对照品，对照药材，阴性对照。
10、举例说明一般杂质和特殊杂质含义？答：一般杂质：指在自然界中分布较广泛，在药材的采集，收购，加工以及制剂的生产或储存过程中容易容易引入的杂质，如：酸，碱，水分，氯化物，硫酸盐，铁盐，重金属，砷盐等。
特殊杂质：指的是个别中药制剂中所含有的杂质，是在制备或储存过程第一文库网中，因制备工艺的`特殊性或药物本身性质的特殊性而引入的一类杂质。
直读光谱分析准确度和精密度
光电直读发射光谱分析精密度和准确度的简要阐述在化学成分分析检测中，精密度和准确度是评价和表述分析检测方法与结果的两个最重要的术语。
这两个术语有着不同的概念，也有着十分密切的关系。
下面将结合光电直读发射光谱分析和实际工作的应用，对精密度和准确度的定义、关系、影响因素和应用做简要的阐述。
一、几个术语的解释在阐述之前，首先对几个术语的定义和关系做一下必要的解释。
1、（测量）误差、偏差、公差、超差误差——测量值与被测量真值之差。
偏差——测量值与多次测量值的平均值间的差。
公差——生产部门对允许误差的一种表示方法，公差范围的大小是根据生产需要和实际可能确定的。
（1）误差和偏差是两个不同的概念，误差是以真实值作标准，偏差是以多次测量值的平均值为标准。
（2）真实值是无法准确知道的，故通常以多次测量值的平均值代替真实值进行计算。
显然，这样算出来的还是偏差。
正因为如此，在生产部门就不再强调误差与偏差这两个概念的区别，一般笼统地称为误差，并且用公差范围来表示允许误差的大小。
（3）对于每一类物质的具体分析工作，各主管部门都规定了具体的公差范围。
如果测试结果超出允许的公差范围，就叫做超差。
2、系统误差、随机误差测量误差分为系统误差和随机误差：系统误差——在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量真值之差称为系统误差。
随机误差——测量结果与在重复性条件下对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差称为随机误差。
（1）测量误差的主要来源有对测量理论认识不足引起的误差、测量方法误差、测量器具误差、环境条件影响引起的误差和操作人员引起的误差等。
（2）由于无限多次是不可能实现的，所以在实际工作中人们认为系统误差是对同一被测量的多次测量过程中，保持恒定或以可以预知的方式变化的测量误差。
系统误差确定后可以进行修正。
系统误差与测量次数无关，不能通过增加测量次数的方法加以消除或减小。
（3）同样的，在实际工作中，由于无限多次是不可能实现的，一般认为，在对同一被测量的多次测量过程中，以不可预知的方式变化的测量误差称为随机误差。
精度、精密度、精确度、准确度等释义与应用
精度、精密度、精确度、准确度、正确度等释义与应用谭恺炎毛华为董志广朱利春摘要：通过比较前苏联、我国计量术语标准以及国际通用计量术语标准的定义及其发展历程，还“精度”一词本来面目，并进行重新定义。
论证精度不同于精密度、也不同于准确度和正确度，而是一个类似于准确度概念的可定量。
关键词：精度、精密度、精确度、准确度、正确度1 引子当前在一些技术标准中经常需要对一些测量仪器和测量结果的准确性进行定量规定，有用准确度表示，也有用精度来表示的。
尤其是关于精度一词，长期以来颇受争议，有作精密度解，也有作精确度解，有必要追根溯源来探讨一下这些基本计量术语的内涵及其发展过程。
2早期概念关于精度、精密度、精确度、准确度、正确度等概念，计兵于1995年12月发表在《宇航计测技术》第6期的‘“准确度”和“精度”’一文详细介绍了前苏联标准和我国早期标准的相关解释：① 1970年，前苏联发布了计量术语标准ΓOCT16263-70,之后，哈尔滨工业大学121教研室和黑龙江省计量处长度室翻译成中文，有关定义如下：测量准确度Accuracy of measurements反映测量结果与被测量的真值接近程度的那个量。
注：1测量的高准确度相应于各种小的测量误差（无论是系统误差还是偶然误差）。
2数量上，准确度可用相对误差的倒数来表示。
测量精度Precision of measurements反映在相同条件下测量结果相互间接近程度的那个量。
该标准明确“准确度”与“精度”是两个不同的概念，其对应的英文名词分别为Accuracy和Precision，且都是定量的概念。
首次提出“精度”概念，显然，这里的精度是精密度的意思。
②《中华人民共和国计量器具检定规程》JJG1001-82 有关定义如下：准确度（精确度）Accuracy是测量结果中系统误差与随机误差的综合，表示测量结果与真值的一致程度。
注：从误差观点来看，准确度反映了测量的各类误差的综合。
研究测量系统中的精确度和准确度
研究测量系统中的精确度和准确度测量是科学研究和工程应用中常见的重要环节。
无论是在实验室中进行科学研究，还是在工程项目中进行技术指标评估，测量的准确性和精确性都是至关重要的。
然而，测量系统中的精确度和准确度常常被人们混淆使用，这两个概念在测量领域中具有不同的含义和重要性。
精确度是指测量结果的稳定性和重复性，也可以称之为相对误差。
在测量过程中，如果重复进行多次测量，得到的结果越接近，说明测量系统的精确度越高。
换句话说，与真实值的偏离程度越小，精确度越高。
精确度是与测量仪器的稳定性和测量方法的合理性密切相关的。
对于科学研究和工程项目来说，高精确度的测量是确保实验结果或工程参数可靠性的基础。
然而，尽管在测量系统中追求高精确度是十分重要的，但仅仅追求精确度是不够的。
准确度则强调测量结果与真实值的偏离程度，也称为绝对误差。
准确度反映了测量结果的可靠性和准确性，而不仅仅是重复性。
准确度的评估需要考虑到多种因素，如测量仪器的偏差、环境条件的影响以及操作人员的误差等。
在实际应用中，常常需要通过校准和标定等手段来提高测量系统的准确度，以确保所得到的测量结果具有较高的可靠性。
为了更好地评估和提高测量系统中的精确度和准确度，研究人员和工程师们进行了大量的探索和实践。
首先，对于测量仪器的选择非常关键。
在测量领域中，市面上存在着各种各样的测量仪器，不同的仪器具有不同的精确度和准确度。
在选择合适的测量仪器时，需要综合考虑应用领域的要求、预算以及相应的技术指标。
其次，合理确定测量方法和测量过程也是确保测量系统准确度和精确度的关键。
在科学研究中，常常需要进行复杂的实验，可能涉及到多个参数的测量和分析。
为了提高测量的准确度和精确度，需要合理设计实验方案、控制实验条件，并对测量数据进行有效处理和分析。
此外，校准和标定也是提高测量系统准确度和精确度的重要手段。
通过与已知准确值比对，可以发现测量仪器的误差并进行修正。
校准和标定可以进行定期检查，确保测量系统在工作过程中保持良好的准确度和精确度。
精度和准确度的概念
精度和准确度的概念精度与准确度是科学和工程技术中经常涉及到的概念，两者之间的差异也非常显著。
虽然这两个概念可以被认为是相关的，但实际上它们各自代表了不同的概念。
精度是指测量结果的允许误差范围，而准确度则指结果与实际值之间的差异程度。
因此，在准确度和精度之间进行正确的区分，对于科学工程技术中的任何一个领域来说都非常重要。
精度涉及到测量结果的可接受范围，而准确度涉及到测量结果与真实值之间的偏离程度。
了解两者之间的区别有助于更准确地定义一个实验的结果。
精度更多的是涉及到重复性，也就是一组测量结果中各个值距离真实值之间的差距程度。
因此，精度更多的是描述一个测量结果的准确性。
比如一个0.01kg的体积容量，如果每次记录的结果都在0.005kg左右，则说明该体积容量的精度很高。
准确度可以被定义为测量结果与真实值之间的差异。
它可以从两个方面来考虑：第一，它反映了测量结果的质量；第二，它反映了测量值与真实值之间的偏差大小。
比如，一个0.01kg的体积容量，如果每次测量结果都是0.01kg，但是实际上是0.02kg，则说明该体积容量的准确度很低。
精度和准确度的确定有助于更准确地评价实验的结果。
精度是决定实验结果的重复性，而准确度则是评价实验结果的真实性。
因此，要想确定科学或工程等各个领域中实验结果的准确性，首先要明确精度与准确度的概念，并确定它们之间的不同。
精度与准确度一般分为三个阶段：实验准备阶段，实验过程阶段，实验结果分析阶段。
在实验准备阶段，主要是确定精度和准确度指标，确定实验参数。
在实验过程阶段，主要是严格控制实验参数，确保在实验过程中精度和准确度得到满足。
在实验结果分析阶段，主要是完成实验后的数据分析，以便更清楚地了解实验结果是否符合预期，以及结果中所涉及到的精度与准确度之间的差异大小。
从实践角度来说，在确定精度与准确度之前，需要考虑的一个重要因素就是实验的设计，以尽可能减少误差的产生。
这主要依赖于确定适当的测量范围，设备及仪器的精度，以及校准时间，运行系统与操作程序的一致性等因素。
准确度与精度的概念与区别
准确度与精度的概念与区别准确度和精度是科学实验中两个非常重要的概念。
准确度指的是实验结果的接近真实值的程度，而精度则指的是重复进行实验所获得结果的接近程度。
两者虽然都有关于结果接近程度的概念，但是其区别还是很明显的。
首先，我们需要了解每个术语的定义。
准确度是实验结果与真实值之间的差异。
无论实验的结果如何，准确度通常是根据实验结果与可接受结果之间的误差来衡量的。
该误差通常以绝对误差或相对误差的形式表示。
相对误差是绝对误差的比率，通常以百分比形式给出。
精度是指重复实验的结果之间的接近程度。
如果实验结果的值非常接近，那么我们可以认为它是精确的。
精度通常以标准偏差或可重复性误差来衡量。
标准偏差是平均值与每个单独值之间的差异的平方的平均值。
可重复性误差是通过测量同一样本多次来确定的误差。
在实现科学实验过程中，准确度和精度的概念也非常重要。
无论您是进行学术研究还是实际应用，了解和掌握这两个概念都是至关重要的。
一个高准确度和高精度的实验结果可以减少后续实验的工作量和成本，并且对实验的结果有很大的帮助。
准确度和精度在测量和测试领域中也非常重要。
在测量方面，准确度是指测量结果与真实值之间的差异。
如果实验结果与真实值非常相似，那么我们可以说这是一个准确的测量。
另一方面，精度是指多个测量结果之间的接近程度。
如果不同测量结果非常接近，则可以认为是精确的测量。
举个例子，考虑一个测量激光距离的实验。
我们可以在一面银镜上，用一支激光笔发射出一束激光，反弹回来，测量时间和速度，从而确定距离。
如果我们进行多次实验，如果每个实验的结果非常接近，则我们可以说这是一个高精度的实验。
但是，如果我们的实验结果均偏离真实值，则我们的实验就没有准确度。
另一个例子就是考虑医学检测。
如果一个特定的检测方法的结果是准确的，则其给出的测量值应该接近实际情况。
如果我们使用相同的测量方法，但在多个样本或身体部位上进行多次测量，则我们的结果可能会稍有偏差。
准确度与精确度
准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度,以误差来表示.它用来表示系统误差的大小.在实际工作中,通常用标准物质或标准方法进行对照试验,在无标准物质或标准方法时,常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度.在误差较小时,也可通过多次平行测定的平均值作为真值μ的估计值.测定精密度好,是保证获得良好准确度的先决条件,一般说来,测定精密度不好,就不可能有良好的准确度.对于一个理想的分析方法与分析结果,既要求有好的精密度,又要求有好的准确度.精密度是指多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度.表征测定过程中随机误差的大小.精密度是表示测量的再现性,是保证准确度的先决条件,但是高的精密度不一定能保证高的准确度.准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。
精密度是指多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度，表征测定过程中随机误差的大小。
在规定条件下所得独立试验结果间的符合程度。
准确度和精密度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。
应当指出的是，测定的准确度高，测定结果也越接近真实值。
但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。
可以说精密度是保证准确度的先决条件。
精密度是表示测量的再现性，是保证准确度的先决条件，但是高的精密度不一定能保证高的准确度。
好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测量精密度不好，就不可能有良好的准确度。
反之，测量精密度好，准确度不一定好，这种情况表明测定中随机误差小，但系统误差较大。
准确度用来表示系统误差的大小。
在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。
反映系差的大小，指数据的均值偏离真值的程度。
对不同的规定条件，有不同的精密度的度量。
误差-准确度-精密度和不确定度的定义以及它们之间的关系
误差\准确度\精密度和不确定度的定义以及它们之间的关系在产品质量检验的实际工作中，时常会遇到误差值、准确度、精确度和不确定度问题。
特别是一次性的检验活动中，如食品、酒类样品的分析；建筑材料（水泥、砖、钢筋）的检验；轻纺产品的检测等等，都离不开这些定义的运用与归纳。
因此，作为检验、检测的技术机构应充分掌握和理解它们之间的关系，并在实际检验工作中运用好准确度与误差值、精密度和不确定度之间的关系。
对正确判定检验结论有很大的帮助。
1误差的定义误差是指测定的数值或其他近似值与真值的差。
例如：以0. 33代替1/3，其绝对误差就是1/300；相对误差就是l%。
2准确度的定义准确度是指测量值与真实值之间相符合的程度。
准确度的高低常以误差的大小来衡量。
即误差越小，准确度越高；误差越大，准确度越低。
为了说明一些仪器测量的准确度，常用绝对误差来表示。
如：分析天平的称量误差是±0.0002g；常量滴定管的读数误差是±0. 01ml等等。
3精密度的定义精密度是指在相同条件下，n次重复测量结果彼此相符合的程度。
精密度的大小，常用偏差表示，偏差越小，说明精密度越高。
为能准确衡量精密度，一般用标准偏差来表示。
其数学公式为：样本标准偏差S= [∑(Xi - X)2/（n-1）] 。
4不确定度的定义在《国际计量学基本和通用术语词汇表》中不确定度的定义为：表征合理地赋予被测量之值的分散性与测量结果相联系的参数。
在实际工作中，结果的不确定度，可能有很多来源。
如定义不完整，取样、基体效应和干扰，环境条件，质量和容量仪器的不确定度，参考值，测量方法和程序中的估计和假定以及随机变化等。
例如，对二等铂铑10 ——铂热电偶标准装置不确定度的评定，当在800℃点时，校准证书上表明，修正值为0.6℃，测得的平均值是800. 2℃，则实际结果为：t= 800.2℃+0. 6℃=800.80℃，其中不确定度U95=1.5℃（置信概率95%时，则KP =2）。
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精度与准确度是两个不同的概念
近年来,有关精度(或者说精确度) 的概念常常被误读或者误解,甚至被滥用.尤其是与计量学意义上的准确度常常被所谓的“精确度”概念所取代。
这种情况在近年的网文或者科普文章中经常出现，甚至一些大的媒体也常常把精度和准确度这两个不同的概念混为一谈。
作为信息传播或者科学普及，这是很不应该的。
作为计量学的定义，国际计量学术界和工程界对二者是有严格区分和定义的，绝对不能混为一谈，尤其是把“精度就是一切”作为一种对技术性能的文字表达是完全错误的。
精确度指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和正确度的综合概念。
从测量误差的角度来说，精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。
准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。
它用来表示系统误差的大小。
也就是说, 精确度，系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和正确度的综合概念。
从测量误差的角度来说，精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。
而准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。
它用来表示系统误差的大小。
如果进一步解释。
精密度，系指在相同条件下，对被测量进行多次反复测量，测得值之间的一致(符合)程度。
从测量误差的角度来说，精密度所反映的是测得值的随机误差。
精密度高，不一定正确度(见下)高。
也就是说，测得值的随机误差小，不一定其系统误差亦小。
正确度，系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度。
从测量误差的角度来说，正确度所反映的是测得值的系统误差。
正确度高，不一定精密度高。
也就是说，测得值的系统误差小，不一定其随机误差亦小。
所以精度就是一切的说法不准确，应当是精度+准确度才能完整地表述。
例如通俗地讲，飞机用导弹打一个靶子，弹着点之间分布的大小表征的是精度，而着弹点离靶心的偏差大小表征的就是准确度。
所以精度+准确度的表述就科学了和综合评价导弹攻击的效果完整了。