不动产数据清理整合方案
不动产登记数据整合技术方案
不动产登记数据整合技术方案随着经济的发展和城市化进程的加速，不动产产权交易的需求日益增长。
而不动产登记作为确权核心环节，其数据整合技术方案的设计和实施将直接影响到不动产登记工作的质量和效率。
本文将从不动产登记数据整合的目标、技术方案以及应用效果等方面进行详细阐述。
一、目标1.整合所有相关部门和机构的不动产登记数据；2.建立不动产统一的数据模型和标准；3.实现不动产数据的在线化、实时化和无纸化；4.提高不动产登记数据的质量和准确性；5.加强数据的安全性和可靠性；6.提高不动产交易的透明度和效率。
二、技术方案为实现上述目标，需要采用一系列的技术方案来进行不动产登记数据整合。
以下是一些常用的技术方案：1.数据标准化：通过制定统一的数据格式和标准，确保所有相关机构和部门的数据可以互相对接和交换。
同时，借助数据字典和数据词典等工具来管理和解释不动产登记数据。
2.数据集成：通过数据清洗、转换和集成等技术，将来自不同机构和部门的不动产登记数据整合到一个统一的数据库中。
同时，选择合适的数据集成工具和技术来实现数据的同步和更新。
3.数据共享：通过建设不动产统一的数据平台，实现不同机构和部门之间的数据共享。
同时，采用适当的访问控制和权限管理策略，确保不动产登记数据的安全和隐私。
4.在线化和无纸化：利用互联网和移动技术，实现不动产登记数据的在线查询和办理。
同时，通过数字签名和电子证书等技术，实现电子文档和电子合同的合法认证和存储。
5.数据分析：通过数据挖掘和数据分析技术，对不动产登记数据进行深入的统计和分析。
从而发现潜在问题和规律，为政府部门和企业提供决策支持和政策建议。
三、应用效果1.提高登记数据的准确性和实时性，减少数据冗余和错误。
2.简化不动产登记手续，提高登记效率和办理速度。
3.增强不动产交易的透明度和公平性，减少不当行为和纠纷发生。
4.便于政府部门的决策和监管，提供可靠的数据支持和参考。
5.方便企业和个人的不动产查询和交易，降低交易成本和风险。
不动产数据整合的要点分析
不动产数据整合的要点分析不动产数据整合是将不动产相关数据从各个数据源中收集、整理、清洗、合并，形成全面、准确、一致的不动产数据集的过程。
下面是不动产数据整合的要点分析：1. 数据收集：收集不动产相关数据，包括房地产登记数据、市场交易数据、地籍数据、自然资源数据等。
数据可以来自不同的部门、机构、企业或者个人，如房地产管理部门、土地管理部门、房地产中介机构等。
2. 数据整理：将收集到的数据进行整理，包括数据删选、数据清洗和数据分类。
数据删选是将不符合要求或者重复的数据进行删除，确保数据的准确性和一致性；数据清洗是对数据中的错误、不完整或者不一致的部分进行修正或补充，以提高数据质量；数据分类是将数据按照一定的维度进行分类，以便后续的分析和应用。
3. 数据合并：将经过整理的数据按照一定的规则进行合并，形成一个全面、准确、一致的不动产数据集。
数据合并可以基于某个共同的属性或者键值进行，如不动产的地址、不动产的权属人等。
4. 数据验证：对合并后的数据进行验证，检查数据的准确性、完整性和一致性。
数据验证可以通过与其他数据源进行对比、与实地调查结合，或者通过专家的评估来进行。
5. 数据存储：将整合后的数据存储在适当的数据库或者数据仓库中，以便后续的分析和应用。
根据不动产数据的特点，可以选择关系型数据库、非关系型数据库或者分布式数据库等进行存储。
6. 数据分析：对整合后的数据进行分析，以提取有用的信息和洞察，并支持决策和规划。
数据分析可以采用统计分析、数据挖掘、机器学习等方法，以发现数据中的模式和规律。
7. 数据应用：将分析结果应用于实际的业务场景中。
不动产数据整合可以支持政府的土地规划、房地产市场的监管、企业的市场营销等各种应用场景。
8. 数据更新：不动产数据是动态变化的，需要进行定期的更新和维护。
可以通过定期的数据采集和数据整合来更新不动产数据集，以保持数据的准确性和及时性。
不动产数据整合的要点分析
不动产数据整合的要点分析不动产数据整合是指将分散在不同系统、不同格式、不同渠道的不动产相关数据进行整合、清洗和转换，以形成一体化的数据资源，为不动产管理、决策和业务提供支持。
下面将从数据整合的目的、内容和方法三个方面进行要点分析。
一、数据整合的目的1.提高数据的准确性与完整性：对于不动产数据来说，准确性和完整性是非常重要的，因为这些数据直接关系到不动产的业务决策和管理。
通过整合分散的数据，能够及时发现和纠正数据的错误和矛盾，保证数据的真实可靠性。
2.减少数据冗余与重复：在不动产数据的分散情况下，往往会出现同一份数据在不同系统中存在多份的情况，这样不仅浪费存储空间，还容易导致数据的不一致性。
通过数据整合，可以避免数据的冗余和重复，提高数据的一致性和利用率。
3.提高数据的可访问性与可用性：数据整合能够将分散的数据集中起来，使得数据的访问和利用更加方便和高效。
通过建立统一的数据平台和接口，不仅可以方便用户获取数据，也可以提高数据的利用价值。
4.支持不动产业务发展：不动产数据整合可以提供全面、准确的不动产信息，为不动产管理、决策和业务提供支持。
通过对数据进行统一分析和挖掘，可以发现不动产市场的规律和趋势，为不动产业务的发展提供决策依据和参考。
二、数据整合的内容1.数据清洗和标准化：不同系统和渠道采集的数据往往存在格式不一致、重复、缺失等问题。
通过数据清洗和标准化，可以对数据进行去重、去噪和格式转换，保证数据的一致性和准确性。
2.数据集成和融合：将分散的数据集成到一个统一的数据平台中，建立数据的关联关系和关键字段的映射关系。
对不同来源的数据进行融合，形成更加全面和完整的数据资源。
3.数据挖掘和分析：通过对整合后的数据进行挖掘和分析，可以发现数据中的规律、趋势和关联关系，为不动产管理和业务决策提供支持。
常用的数据挖掘方法包括聚类分析、关联规则挖掘和预测分析等。
三、数据整合的方法1.ETL（Extract-Transform-Load）技术：ETL技术是目前数据整合的主要方法之一，通过抽取、转换和加载的过程，将不同源的数据转换成统一的格式，并存储到目标数据库中。
不动产数据整合技术方案
不动产数据整合技术方案在不动产开发与交易过程中，不动产数据整合是一个重要的环节，它对于地产公司、政府部门以及市场参与者来说都至关重要。
不动产数据整合技术方案能够帮助有效管理不动产数据，提高数据利用率和准确性，实现数据共享和协同工作。
以下是一个针对不动产数据整合的技术方案，旨在提高不动产数据的管理和利用效率。
1.数据源收集和整理2.数据标准化与归一化不同数据源的不动产数据可能有不同的数据结构和数据格式，因此需要对其进行标准化和归一化处理，以便进行统一的数据整合。
在这个过程中，需要定义一个统一的数据模型，包括不动产基本信息、土地使用情况、权属信息、交易信息等等。
通过将各个数据源的数据按照这个统一模型进行转换和映射，使得数据格式一致并能够进行整合和分析。
3.数据集成与共享经过数据标准化和归一化处理后，不同数据源的不动产数据可以进行集成和共享。
可以建立一个中央数据库或数据仓库，将所有数据进行整合存储，并提供统一的数据接口和查询功能。
这样就可以实现对不动产数据的集中管理和共享，方便用户进行数据查询、分析和利用。
同时，也可以利用现有的数据集成工具和技术，实现不同数据源之间的实时数据同步和共享。
4.数据安全与权限控制不动产数据是具有敏感性的数据，因此在进行数据整合的过程中，需要保证数据的安全性和隐私保护。
可以通过加密技术对数据进行保护，以防止数据泄露和非法访问。
同时，还需要建立完善的权限控制机制，对用户进行身份认证和权限管理，确保数据的访问和使用符合法律和规定。
5.数据质量管理数据质量是不动产数据整合的一个重要问题，它对于数据的可靠性和准确性有着重要影响。
可以借助数据质量管理工具和算法，对数据进行质量评估和监控。
通过定义数据质量指标和规则，对数据进行验证和清洗，以确保数据的质量在可接受范围内。
总结：综上所述，不动产数据整合技术方案能够帮助有效管理不动产数据，提高数据利用率和准确性。
通过数据源收集和整理、数据标准化与归一化、数据集成与共享、数据安全与权限控制、数据质量管理等一系列的技术手段和措施，可以实现不动产数据的统一管理和共享，为地产公司、政府部门以及市场参与者提供有价值的数据支持和决策依据。
不动产统一登记数据整合方案
数据格式不统一
不同来源的数据可能采用不同的数据 格式和标准，给数据整合带来困难。
数据更新不及时
由于数据更新不同步，可能出现数据 过期或失效的情况。
风险应对策略
建立数据质量检查机制
通过数据质量检查，发现和纠正数据错误，确保数据的准确性。
完善数据收集和补录机制
针对数据缺失问题，建立数据收集和补录机制，确保数据的完整性。
05
06
共享性：建立数据共享机制，推动数据在 政府各部门之间的共享和应用。
02
整合范围与内容
整合范围
空间范围
整合的数据应涵盖城市、县域、乡镇等不同行政区域的不动产登记数据。
时间范围
整合的数据应包括过去几年至今的不动产登记数据。
整合内容
土地登记信息
包括土地权属、用途、面积、使用权类型等信息。
房屋登记信息
背景
随着社会经济的发展，不动产统 一登记对于提高管理效率、保障 交易安全、降低交易成本等方面 具有重要意义。
意义
通过实施不动产统一登记，可以 更好地保护不动产权利人的合法 权益，促进不动产市场的健康发 展。
数据整合的目标与任务
目标
实现不动产登记信息的全面整合和共 享，提高登记效率和管理水平。
任务
梳理和规范不动产登记数据，建立数 据整合标准和共享机制，搭建统一的 不动产登记信息平台。
计划制定阶段
进行需求分析，明确 数据整合的目标、要 求和实施步骤，制定 详细的实施计划。
数据准备阶段
收集和整理各部门的 不动产登记数据，进 行数据清洗和预处理 ，为数据整合做好准 备。
实施整合阶段
按照实施方案，分步 骤进行数据整合，确 保数据转换和整合的 准确性和完整性。
不动产数据库整合方案--详细
不动产数据库整合⽅案--详细1⽬标与任务1.1⽬标：通过将现有的分散存放在国⼟、林业、住建等部门、格式不⼀、介质不同的不动产登记信息进⾏规范整合，依据《不动产登记数据库标准》（试⾏）整合建设不动产数据库，为不动产登记信息基础管理平台运⾏提供数据⽀撑。
1.2任务：1，对⼟地、房产、森林林⽊等已有的空间数据、登记信息和档案数据按各⾏业现⾏的数据标准和技术规范进⾏数据采集、梳理与规范，形成符合相关技术标准的数据集。
2，依据《不动产登记数据库标准》（试⾏）对⼟地、房屋、林权等已建⽴好的原始库通过抽取、转换、补录、整合等⽅法，建⽴不动产登记数据库。
3，位确保数据整合程序规范，成果正确，全程对不动产登记数据整合建库进⾏质量控制；按照国家、省相关规范标准逐级汇交。
农村⼟地承包经营权、取⽔权、探矿权、采矿权等数据整合建库另⾏规定。
2总体要求2.1完整整合过程中要遵守⼟地、房屋、林业等数据库标准和规范的要求，对相关数据项进⾏补充和完善，确保规定的必选项和条件必选项内容完整。
2.2⼀致在数据整合的过程中不应对原始数据进⾏修改，确保整合前后的数据⼀致。
在整合过程中明显发现存在错误的，需进⾏相应修改。
2.3规范依据现⾏的⼟地、房屋等数据库标准，对已有的不动产登记信息进⾏梳理并规范化。
2.4严格数据整合过程中严格执⾏质量管理要求。
3整合流程不动产登记数据库整合建库主要步骤包括：资料收集与分析、数据采集及规范化整理、数据整合关联、数据检查和数据⼊库，指令控制贯串不动产登记数据整合建库全过程。
整合流程图如下：图1不动产数据整合流程图3.1整合思路：1，对于已建成的数据库，先依据⼟地、房产、林业等现⾏的相关标准进⾏标准化、规范化后，再依据《不动产登记数据库标准》（试⾏），建⽴映射关系模型，对已有的登记信息补充完善后，转换形成符合《不动产登记数据库标准》（试⾏）要求的不动产登记数据库。
2，对于已有不动产登记电⼦档案或部分电⼦数据的，⾸先对已有的登记信息通过提取、转换、补录等技术⽅法，建成符合⼟地、房产等现⾏标准的标准化、规范化的数据集，再依据《不动产登记数据库标准》（试⾏），经整合后建成符合标准的不动产登记数据库。
北京市不动产登记历史档案数据整合工作方案
北京市不动产登记历史档案数据整合工作方案一、项目背景和目标北京市不动产登记历史档案数据整合工作是指对北京市各区县不动产登记的历史档案进行整合和归档，以提高不动产登记管理的效率和精确度，为不动产交易和权属证书办理提供有效的支持。
本工作方案的目标是建立一个高效、可靠的不动产登记历史档案数据库，为市民提供便捷的不动产交易服务。
二、工作内容和步骤2.建立一个统一的数据库，对不动产登记历史档案进行整合和归档。
3.对整合的历史档案数据进行清洗和去重，确保数据的准确性和完整性。
4.制定不动产登记历史档案数据的标准化格式和命名规则，便于后续的管理和查询。
5.设计一个用户友好的查询界面，方便市民和相关部门查询不动产登记历史档案数据。
6.制定数据保密策略，确保不动产登记历史档案数据的安全性和隐私保护。
7.建立定期更新机制，及时更新不动产登记历史档案数据，保持数据的及时性和完整性。
三、工作时间和资源安排本工作将分为以下几个阶段进行，预计完成时间为6个月：1.数据梳理和整合：2个月2.数据清洗和去重：1个月3.数据库建设和优化：2个月4.用户界面设计和开发：1个月工作所需资源包括：1.人力资源：至少5名具备数据库管理和开发经验的专业人员。
2.技术设备：包括服务器、数据库软件等设备和软件工具。
3.经费：预计需要100万元用于设备、软件和人员的培训和奖励等费用。
四、工作成果和效益评估1.建立一个高效、可靠的不动产登记历史档案数据库，提高不动产交易的效率。
2.提供便捷的不动产登记历史档案查询服务，方便市民和相关部门的使用。
3.增加不动产登记管理的准确性和精确度，降低不动产交易风险。
4.加强信息共享和数据合作，提高政府职能部门的工作效率。
5.提供数据支撑，为不动产交易和权属证书办理提供有效的支持。
6.加强数据安全和隐私保护，保障市民的信息安全。
五、风险与问题。
不动产数据整合技术方案
目录1. 存量数据整合 (2)1.1目标与任务 (2)1.1.1数据整合目标 (2)1.1.2数据整合任务 (2)1.2总体要求 (4)1.3整合思路 (5)1.4主要技术方法 (9)1.4.1内业属性关联 (9)1.4.2外业补充调查与测量 (9)1.5工作步骤及要求 (10)1.5.1准备工作 (10)1.5.2数据转换 (12)1.5.3数据整理 (14)1.5.4整合关联 (23)1.5.5数据入库 (26)1.6质量控制 (28)1.7主要成果 (29)2. 成果检查 (30)2.1检查方法 (30)2.1.1随机抽样检查 (30)2.1.2计算机软件检查 (30)2.2质量控制要素 (30)2.2.1空间数据的质量评价要素 (30)2.2.2非空间数据的质量评价要素 (31)3. 成果汇交 (32)3.1目标与任务 (32)3.2汇交方式及程序 (32)3.2.1汇交方式 (32)3.2.2汇交程序 (33)3.3汇交内容及要求 (33)3.3.1空间数据成果 (34)3.3.2属性数据 (34)3.3.3元数据 (34)3.3.4其他数据 (34)3.4数据组织 (35)3.4.1组织单元 (35)3.4.2数据文件组织结构 (35)3.4.3命名规则 (35)3.5质量要求 (35)1.存量数据整合1.1目标与任务1.1.1数据整合目标通过将现有标准不一、格式各异、互不关联，以不同介质分散存放在国土、住建、农业、林业、海洋等部门的各类不动产登记信息进行规范整合，依据《不动产登记数据库标准（试行）》整合建设不动产登记数据库，为不动产登记信息系统运行和不动产登记信息共享、应用提供数据支撑，为国家、省不动产登记存量数据汇交奠定基础。
不动产登记数据整合的目标主要是：（1）支撑业务管理数据整合的首要目标是支撑日常各类不动产登记业务管理，保障不动产登记数据的准确性和完整性，提高不动产登记业务办理效率。
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泸州市不动产统一登记数据清理整合方案
泸州市不动产登记局
二〇一五年一月
目录
1建设背景1
2建设目标1
3清理流程2
4工作内容4
4.1数字化
4
4.1.1图像扫描
4
4.1.2数据录入
5
4.2数据处理
5
4.2.1数据采集
5
4.2.2数据抽取
5
4.2.3数据预处理
6
4.2.4划宗组幢
6
4.2.5案例挂接
7
4.2.6房地关联
8
4.3质检入库
8
4.3.1质量检查
8
4.3.2数据装载
8
1建设背景
2014年12月22日，国务院总理李克强签发了第656号国务院令，公布《不动产登记暂行条例》，该条例自2015年3月1日起施行。
不动产登记暂行条例是建立不动产统一登记制度，推进简政放权、整合部门职能职责、减少多头管理，逐步实现一个窗口对外、方便企业和群众的有效举措。
根据不动产统一登记制度实施的总体要求与工作安排，泸州市作为不动产登记示范城市，高度重视不动产登记信息系统的建设，将其作为推动不动产登记制度实施的重要抓手，制定了明确的系统建设实施方案和时间表，计划于2015年3月1日在全市范围内启用统一的不动产登记系统。
为了有效的反映泸州市不动产登记单元的业务历史和产权现势状况，保证不动产登记信息的真实可靠，需要对泸州市历史的不动产登记数据进行有效的清理整合，形成完整、准确的不动产基础数据库，为即将启用的不动产统一登记系统提供数据支持。
2建设目标
此次需要进行清理整合的数据主要包括土地数据和房屋数据。
其中，土地数据又包含土地登记数据（土地登记系统中的属性数据、纸质档案扫描图像和CAD格式的宗地图）和土地测绘数据（地籍调查和测量形成的成果数据，包括属性、图形和图像数据）；房屋数据包含房屋登记数据（房屋登记系统中的属性数据、纸质档案扫描图像）和
房屋测绘数据（测绘报告和CAD格式的房屋分层分户图）。
根据以上泸州市不动产登记的数据现状，需要分别将土地和房屋的纸质档案、在线业务系统数据、测绘图形进行清理与整合，最终实现土地与房屋的关联。
3清理流程
本次泸州市不动产数据清理整合工作总体上可分为数字化、数据处理和质检入库三个阶段共十个步骤，工作流程如下：
数据清理整合工作流程图
4工作内容
4.1数字化
在数据清理整合工作正式开始前，首先需要将土地和房屋的纸质档案进行数字化，为进一步的数据清理做准备。
目前泸州市的房屋档案和大多数的土地档案均已完成数字化，此次只需要对土地登记和权属变化情况表进行图像扫描和数据录入。
4.1.1图像扫描
扫描方式：高拍仪拍照；
图像处理：对通过拍照取得的档案图像进行处理，如：旋转、去噪、去边、去污、调整亮度和对比度等，确保数字化图像资料不重复、不遗漏、清晰无边、不倾斜、无污点、与实物档案保持实质性一致，适合屏幕显示和原样打印的清晰识读。
存储及压缩方式：存储格式为JPEG（采用中度压缩）或TIFF(G4压缩)。
扫描完成后，将扫描的档案图像，逐一检查，将检查完成后需要补扫的档案逐一补扫，补扫档案必须达到成品品质要求，并记录补扫信息（对漏扫、不合品质规定的扫描图像需重新补扫）。
图像核查：按照要求，将高速扫描完成的档案图像，逐一检查，去除扫描软件没能自动处理的黑边、纠斜、脏点，记录补扫信息（对漏扫、不合品质规定的扫描图像要求重新补扫）；
图像补扫：按照要求，将检查完成后需要补扫的档案逐一补扫，补扫档案必须达到成品品质要求。
4.1.2数据录入
根据不动产统一登记的数据要求和数据关联需要，参照已扫描完成的档案图像，使用录入工具软件进行数据录入，从而保证数据的完整性。
4.2数据处理
4.2.1数据采集
采集相关土地、房屋登记数据、测绘数据、影像数据、地图数据等，为数据清理做好准备。
具体内容包括：①选择某一时点，对各单位现有业务系统数据库进行全库备份。
②统计、整理现有存储设备中的各类档案图像数据。
③搜集整理各个时期测绘机构提交的各类纸质、电子测绘成果数据（如测绘报告）④准备GIS基础图形数据。
4.2.2数据抽取
在当前进行土地登记和房屋登记的管理工作中，由于各单位在建设业务系统时，所采用的业务系统不尽相同，使用的数据库管理系统也各有差异，从而导致当前各部门的数据在结构上具有一定的差异性，为了实现在线业务系统中的数据与即将建设完成的不动产统一登
记系统的数据结构保持一致，需要参照不动产统一登记系统的数据结构进行标准化处理，而首先需要完成的工作就是从当前的在线业务系统中将数据抽取出来。
导出数据：从当前各部门的业务系统中将数据导出。
建立清理库：建立数据清理库，此中间库的数据结构与不动产统一登记系统的数据库在结构上和内容上保持一致，为进一步的数据预处理做准备。
抽取数据：根据不动产统一登记系统的数据结构和不动产登记内容要求，将从在线业务系统导出的数据中，抽取不动产登记所需的数据，并导入到中间库中。
4.2.3数据预处理
在数据抽取完成后，按照事先制定的清理整合数据标准对清理库中非法、重复、遗漏、不一致的案例信息进行规范化、补漏、去重、一致化等预处理，对档案数据本身的准确性、完整性进行验证。
保证每一宗土地和每一套房屋在数据库中的唯一性和真实性。
此外，还需将CAD格式的宗地图形数据转化为SHAPE格式的宗地图形数据。
4.2.4划宗组幢
4.2.4.1土地划宗
根据清理数据库中整合完成的土地登记信息，结合土地测绘数据，对土地进行分宗，在划宗完成以后，为每一宗土地编制唯一的编
号，在不动产统一登记系统中，通过管理每一宗土地，实现对土地附着物（如房屋、林地、海洋等）的管理。
4.2.4.2房屋组幢
房屋组幢是将清理库中的房屋数据按照一定规则组建为逻辑幢楼盘表。
具体分为：①系统组幢。
利用分词、分形技术，对业务系统数据库中的房屋信息进行技术处理，使之组建为统一的楼盘表。
②人工组幢。
对业务系统数据库中未建立楼盘的案例数据，根据测绘报告等信息手工组建楼盘表。
4.2.5案例挂接
4.2.
5.1房屋案例挂接
将清理库中的房屋登记数据按房屋对应关系关联到组建好的物理幢楼盘表上，建立准确的案例上下手关系。
以清理完成的楼盘表为基础，对存在于数据库的登记数据按照登记的前后手顺序进行清理，建立起房屋与登记业务之间的唯一对应关系。
案例挂接工作内容包括两部分：即系统挂接和人工挂接。
将来源于不同数据库中的业务案例按照时间先后顺序利用系统工具挂接到相应的物理幢楼盘表上。
人工挂接是对于无法挂接到房屋楼盘表上的或房屋权属系统挂接错误的业务案例，由人工分析判断并将这些案例挂接到正确的物理幢楼盘表上。
4.2.
5.2土地案例挂接
将清理库中的土地登记业务历史信息挂接到每一宗土地上，准确建立土地登记业务的上下手关系。
进而实现通过查询每一宗土地即可查询到该宗土地的历史业务信息。
4.2.6房地关联
通过房屋登记的与土地登记中的权利人，将组幢形成的房屋楼盘表与划宗后宗地图上的幢图元进行一一对应，实现土地与房屋的关联，最终建立以土地为基础的不动产登记单元。
4.3质检入库
4.3.1质量检查
按照清理整合数据标准，对完成清理整合后形成的不动产登记单元数据进行一致性检查，确保数据库属性数据、图形数据、图像数据的准确关联和内容一致；对数据的完整性进行检查，确保清理整合后的数据能满足不动产统一登记的需求；对数据的唯一性进行检查，确保土地与房屋的唯一关联；对数据库的准确性进行检查，确保清理后数据的准确。
4.3.2数据装载
将通过质量检查的清理成果数据装载到泸州市不动产统一登记系统中，实现成果利用。