智慧城市时空大数据平台建设技术大纲版解读专题培训课件
合集下载
智慧城市ppt课件
利用Wi-Fi、蓝牙等技术，实现设备间 无线通信，方便智慧城市各项服务的 开展。
光纤网络
构建城市光网，实现高速宽带接入， 满足智慧城市大数据传输和处理需求 。
物联网技术应用
01
02
03
传感器技术
通过部署各类传感器，实 时监测城市环境、设施状 态等信息，为智慧城市提 供数据支持。
RFID技术
利用射频识别技术，对城 市各项资产进行标识和管 理，提高资产管理效率。
多模式交通衔接
实现公共交通与共享单车、出租 车等交通方式的顺畅衔接，提供
便捷的换乘服务。
无人驾驶汽车及共享出行模式创新
无人驾驶技术研发
01
加大投入，推动无人驾驶技术的研发和应用，提高道路交通的
安全性和效率。
共享出行模式创新
02
鼓励企业开展共享汽车、共享单车等共享出行服务，满足市民
多样化出行需求。
政策法规支持
实现局部范围内的能源自给自足和优化配置，提高能源供应可靠 性。
节能减排政策与技术措施
节能减排政策
政府出台相关政策，鼓励企业和个人采取节能减 排措施，促进绿色发展。
节能技术
采用高效节能设备、优化工艺流程等，降低能源 消耗和排放。
减排技术
应用清洁生产技术、废气废水治理技术等，减少 污染物排放。
环境监测与治理手段
03
制定和完善相关政策法规，为无人驾驶汽车和共享出行模式的
发展提供有力保障。
04 智慧能源管理与 环境保护
智能电网及分布式能源应用
智能电网技术
实现电网的自动化、信息化和互动化，提高电网运行效率和安全 性。
分布式能源应用
利用可再生能源、储能技术等，构建分布式能源系统，提高能源 利用效率。
智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲(2017版)-解读共87页文档
智慧城市时空大数据与云平台建设技术 大纲(2017版)-解读
1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克
3、最大限度地行使权力总是令人反感 ；权力 不易确 定之处 始终存 在着危 险。— —塞·约翰逊 4、权力会奴化一切。——塔西佗
END
பைடு நூலகம்
5、虽然权力是一头固执的熊，可是金 子可以 拉着它 的鼻子 走。— —莎士 比
16、业余生活要有意义，不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人，而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着，就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书，莫被书掌握；要为生而读，莫为读而生。——布尔沃
1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克
3、最大限度地行使权力总是令人反感 ；权力 不易确 定之处 始终存 在着危 险。— —塞·约翰逊 4、权力会奴化一切。——塔西佗
END
பைடு நூலகம்
5、虽然权力是一头固执的熊，可是金 子可以 拉着它 的鼻子 走。— —莎士 比
16、业余生活要有意义，不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人，而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着，就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书，莫被书掌握；要为生而读，莫为读而生。——布尔沃
城市大数据平台ppt课件
数据共享 截止2月24日，已对智 慧城市6个项目组共享开 放23个数据服务接口，累 计提供41100次查询服务 。平均每天共享400万条 数据。
数据挖掘 截止2月24日，已在户 籍人口、流动人口、新房 交易、车辆、城管案件、 政务、智慧交通、GDP领 域分析主题40多个。
26
大数据项目案例——人口库项目
公共 服务
改善教育、医疗、交通、旅游 资源分配，指导就业
© ZTEsoft Technology Co.,Ltd. All rights reserved
大数据分析案例
20
大数据分析案例
21
大数据分析案例
22
大数据分析案例
✓ 百姓反映的事项共覆盖全区11个街道和10个乡镇，事项范围涵盖市政、水利、食品药品等19个领域。 ✓ 类似主题：12345市长热线、12366税务热线、12333社保热线、12315消费者热线，及对应的微博、微信公众账号。
8
市长云
应急
使用
决策…
数据服务总线平台
（流控、鉴权、监控、编排、路由）
注册
旅游
交通
……
废弃点对点连接 建立总线式连接 清晰化职能，标准化服务 统一交互协议 统一服务目录
大数据平台——数据服务总线模块
9
大数据平台——数据管理平台模块
10
大数据平台——大数据挖掘分析模块
流程化、可视化的灵感表达支撑 参数配置:灵活的定制能力
多个点的所有相关教育单位和 学校，将学生、教职员工、学
校、教育局等教育单位信息采
云计算平台
虚拟化
数据库集群
分布式并行计算 分布分式布文式件存存储储
集入库。并与太仓市人口库及 省市其他教育平台互联互通，
2024年智慧城市建设培训资料
推动数据开放与共享，促进创新应用
通过数据开放和共享，鼓励社会各界参与智慧城市应用创新，形成良性互动的发展格局。
创新驱动、可持续发展路径选择
强化科技创新引领
加大科技创新投入，推动新技术、新 产品在智慧城市建设中的广泛应用。
注重绿色环保理念
在智慧城市建设中，应坚持绿色、低 碳、环保的理念，推动城市可持续发 展。
智慧城市中的大数据应用场景
列举城市规划、公共服务、应急管理等领域的大数据应用案例。
03
大数据分析在智慧城市决策中的作用
阐述大数据分析如何助力智慧城市决策优化，提高决策的科学性和准确
性。
人工智能提升公共服务水平
人工智能技术概述
01
介绍人工智能的基本概念、技术范畴、发展趋势等。
智慧城市中的人工智能应用场景
2024-02-03
2024年智慧城市建设培训资料
汇报人：XX
contents
目录
• 智慧城市概述与背景 • 智慧城市规划与设计理念 • 核心技术应用与解决方案探讨 • 基础设施建设与运营管理策略 • 政务服务创新及社会治理模式改革 • 产业发展与生态合作机制构建 • 总结回顾与未来展望
01
智慧城市概述与背景
城市规划与管理将更加科学化和精细化
未来智慧城市ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ设将更加注重城市规划和管理的科学性和精细化程度 ，实现城市资源的优化配置和高效利用。
智慧城市建设将更加注重生态环保和可持续发展
在全球气候变化和资源环境压力日益加大的背景下，未来智慧城市建 设将更加注重生态环保和可持续发展，推动城市绿色低碳发展。
智慧城市将成为推动经济社会发展的重要引擎
国内外智慧城市发展现状与趋势
国内发展现状
通过数据开放和共享，鼓励社会各界参与智慧城市应用创新，形成良性互动的发展格局。
创新驱动、可持续发展路径选择
强化科技创新引领
加大科技创新投入，推动新技术、新 产品在智慧城市建设中的广泛应用。
注重绿色环保理念
在智慧城市建设中，应坚持绿色、低 碳、环保的理念，推动城市可持续发 展。
智慧城市中的大数据应用场景
列举城市规划、公共服务、应急管理等领域的大数据应用案例。
03
大数据分析在智慧城市决策中的作用
阐述大数据分析如何助力智慧城市决策优化，提高决策的科学性和准确
性。
人工智能提升公共服务水平
人工智能技术概述
01
介绍人工智能的基本概念、技术范畴、发展趋势等。
智慧城市中的人工智能应用场景
2024-02-03
2024年智慧城市建设培训资料
汇报人：XX
contents
目录
• 智慧城市概述与背景 • 智慧城市规划与设计理念 • 核心技术应用与解决方案探讨 • 基础设施建设与运营管理策略 • 政务服务创新及社会治理模式改革 • 产业发展与生态合作机制构建 • 总结回顾与未来展望
01
智慧城市概述与背景
城市规划与管理将更加科学化和精细化
未来智慧城市ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ设将更加注重城市规划和管理的科学性和精细化程度 ，实现城市资源的优化配置和高效利用。
智慧城市建设将更加注重生态环保和可持续发展
在全球气候变化和资源环境压力日益加大的背景下，未来智慧城市建 设将更加注重生态环保和可持续发展，推动城市绿色低碳发展。
智慧城市将成为推动经济社会发展的重要引擎
国内外智慧城市发展现状与趋势
国内发展现状
智慧城市-课件讲义
智慧城市是一个新的概念和理念，目前尚处于发展阶段，还没有统一的定义和标准。
这里，不妨以提出“智慧地球”的IBM公司的定义来分析。
在此基础上，IBM认为的智慧城市是：◆在城市发展过程中，利用信息通信技术来感知、分析、整合，并智能地响应在其管辖范围内市民关于环境、安全、城市服务、民生及当地产业的活动和需求，从而创造一个更好的城市来生活、工作、休息及娱乐；（2008年11月智慧地球）◆全面物联、充分整合、激励创新、协同运作；◆以物联网、云计算为代表的新一代信息技术应用作支持。
总结一下，智慧城市的核心内容是：环绕着如何建立一个由新工具、新技术支持的覆盖政府、市民和商业组织的新城市生态系智慧城市的核心思想是：充分运用信息技术手段，全面感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，并对城市管理和服务、工商业活动、居民生活等各层次需求做出智能响应。
2．国内的智慧城市的动态上海市把推进智慧城市建设分三个阶段：当今世界，一半以上的人口生活在城市，地球已经成为一个庞大的城市网络和城市联盟。
针对这个网络中的各种各样的信息，物联网可以帮助政府、企业、个人更好地做出决策。
而物联网信息的城市，物联网是传感网、通信网和应用系统相结合的产物，连接“物与物、人与物”的通信网凭借其可移动性、信号无处不在等功能，使得在城市的每一个角落，只要用各种移动终端设备就能高速上网，每个人都将5．智慧城市建设的核心技术智慧城市由云计算中心、传输网络和感应识别末梢组成，昭示着智慧城市背后的核心技术包括智能识别、移动计算、云计算和信息融合。
（络的相互结合，为物联网的广泛应用提供了广泛、便捷的展示和应用。
移动计算是随着移动通信、互联网、数据库、分布式计算等技术的发展而兴起的新技术。
它使计算机或其他信息智能终端设备在无线环境下实现数据传输及资源共享。
它的作用是将有用、准确、及时的信息提供给任何时间、任何地点的任何客户。
这将极大地改变人们的生活方式和工作方式。
大数据与智慧城市建设ppt课件
• 进入2012 年，大数据的关注度与日俱增：1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一；3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 展计划”；5月联合国发布报告《Big Data for Development：Challenges & Opportunities》；《纽约时报》文章《The Age of Big Data》，使普通民众开 始意识到大数据的存在，以及其对于日常生活的影响。
——引自：甄峰，基于大数据的智慧城市研究与规划ppt（略改） 16
大数据的关键技术：云计算
• 没有互联网就没有云计算，没有云计算模式就没有大数据处理技术。 • 将大数据的应用比作一辆辆“汽车”，支撑起这些“汽车”运行的
“高速公路”就是云计算。正是云计算技术在数据存储、管理与分析 等方面的支撑，才使得大数据有用武之地。 • 云计算时代会有更多的数据存储于”云端“。数据是资产，云是数据 资产保管的场所和访问的渠道。
• 2010年《经济学人》“The data deluge”：“海量数据”、“数据 洪流”。
• 麦肯锡公司：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、 管理和分析能力的数据集。
• 国际数据公司（IDC）从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规 模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、 多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）。
数字企业、电子商务 与现代物流平台开始 建设并产生效益
40
数字城市建设
数字城市的社会公众服务有了良好开端
41
数字城市建设
实现了从二维到三维的跨越
42
城市网格化管理系统建立及应用
43
传感网技术及其在城市中的应用
——引自：甄峰，基于大数据的智慧城市研究与规划ppt（略改） 16
大数据的关键技术：云计算
• 没有互联网就没有云计算，没有云计算模式就没有大数据处理技术。 • 将大数据的应用比作一辆辆“汽车”，支撑起这些“汽车”运行的
“高速公路”就是云计算。正是云计算技术在数据存储、管理与分析 等方面的支撑，才使得大数据有用武之地。 • 云计算时代会有更多的数据存储于”云端“。数据是资产，云是数据 资产保管的场所和访问的渠道。
• 2010年《经济学人》“The data deluge”：“海量数据”、“数据 洪流”。
• 麦肯锡公司：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、 管理和分析能力的数据集。
• 国际数据公司（IDC）从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规 模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、 多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）。
数字企业、电子商务 与现代物流平台开始 建设并产生效益
40
数字城市建设
数字城市的社会公众服务有了良好开端
41
数字城市建设
实现了从二维到三维的跨越
42
城市网格化管理系统建立及应用
43
传感网技术及其在城市中的应用
智慧城市数据融合服务平台建设方案图文课件
。
流数据处理
处理实时数据流，支持实时查 询和分析。
数据压缩与优化
减少存储空间占用，提高数据 传输效率。
数据清洗与预处理
去除无效、错误或不完整的数 据，为后续分析提供高质量的
数据集。
数据挖掘与分析技术
机器学习与深度学习
用于数据分类、聚类、预测等 任务。
关联规则挖掘
发现数据之间的关联和模式。
可视化分析
可能面临的人才流失和招聘困难。
应对措施
建立完善的人才培养和激励机制，提 高员工福利待遇，留住优秀人才。
05 智慧城市应用场景与案例 分析
智慧交通
智能信号灯控制
通过实时监测交通流量，智能调整信号灯时长， 有效缓解交通拥堵。
智能停车服务
利用物联网技术，实现车位预约、自动泊车等功 能，提高停车效率。
智能公交调度
平台建设步骤与时间安排
需求分析
对智慧城市的数据需求进行深入分析，明确 平台的功能和性能要求。
架构设计
设计平台的整体架构和技术路线，确保平台的 稳定性和可扩展性。
开发与集成
根据设计进行平台的开发和集成工作，实现各项 功能模块。
测试与优化
对平台进行全面的测试和性能优化，确保平台的稳 定性和高效性。
部署与运维
04 平台建设实施方案
平台建设目标与原则
目标
构建一个高效、安全、 可靠的数据融合服务平 台，为智慧城市建设提
供有力支持。
数据安全
确保数据的安全存储和 传输，防止数据泄露和
被非法获取。
高效融合
实现各类数据的快速融 合和处理，提高数据的
使用价值。
可扩展性
平台应具备可扩展性， 以适应未来智慧城市发
流数据处理
处理实时数据流，支持实时查 询和分析。
数据压缩与优化
减少存储空间占用，提高数据 传输效率。
数据清洗与预处理
去除无效、错误或不完整的数 据，为后续分析提供高质量的
数据集。
数据挖掘与分析技术
机器学习与深度学习
用于数据分类、聚类、预测等 任务。
关联规则挖掘
发现数据之间的关联和模式。
可视化分析
可能面临的人才流失和招聘困难。
应对措施
建立完善的人才培养和激励机制，提 高员工福利待遇，留住优秀人才。
05 智慧城市应用场景与案例 分析
智慧交通
智能信号灯控制
通过实时监测交通流量，智能调整信号灯时长， 有效缓解交通拥堵。
智能停车服务
利用物联网技术，实现车位预约、自动泊车等功 能，提高停车效率。
智能公交调度
平台建设步骤与时间安排
需求分析
对智慧城市的数据需求进行深入分析，明确 平台的功能和性能要求。
架构设计
设计平台的整体架构和技术路线，确保平台的 稳定性和可扩展性。
开发与集成
根据设计进行平台的开发和集成工作，实现各项 功能模块。
测试与优化
对平台进行全面的测试和性能优化，确保平台的稳 定性和高效性。
部署与运维
04 平台建设实施方案
平台建设目标与原则
目标
构建一个高效、安全、 可靠的数据融合服务平 台，为智慧城市建设提
供有力支持。
数据安全
确保数据的安全存储和 传输，防止数据泄露和
被非法获取。
高效融合
实现各类数据的快速融 合和处理，提高数据的
使用价值。
可扩展性
平台应具备可扩展性， 以适应未来智慧城市发
智慧城市与时空大数据技术之时空大数据云平台解决方案ppt
添加标题
您的内容打在这里， 或者通过复制您的 文本后。您的内容 打在这里，或者通 过复制您的文本后。
添加标题
您的内容打在这里， 或者通过复制您的 文本后。您的内容 打在这里，或者通 过复制您的文本后。
添加标题
您的内容打在这里， 或者通过复制您的 文本后。您的内容 打在这里，或者通 过复制您的文本后。
LOGO 点击输入标题内容
您的内容打在这里，或 者通过复制您的文本后。
添加 文本
您的内容打在这里，或 者通过复制您的文本后。
添加 文本
您的内容打在这里，或 者通过复制您的文本后。
添加 文本
存在 不足
添加 文本
您的内容打在这里，或 者通过复制您的文本后。
添加 文本
您的内容打在这里，或 者通过复制您的文本后。
LOGO 点击输入标题内容
点击添加标题 点击添加标题
点击添加标题 点击添加标题
点击添加标题 点击添加标题
点击添加标题 点击添加标题来自点击添加标题 点击添加标题
添加文字
添加文字
添加文字
点击添加标题
添加文字
添加文字
LOGO 点击输入标题内容
添加标题
您的内容打在这里，或者通过 复制您的文本后。您的内容打 在这里，或者通过复制您的文
添加 文本
您的内容打在这里，或 者通过复制您的文本后。
LOGO 点击输入标题内容
添加内容
点击添加文本
点击添加文字，点击添加文字
点击添加文本
点击添加文字，点击添加文字
点击添加文本
点击添加文字，点击添加文字
03
单击此处添加标题
添加小标题 添加小标题
添加小标题 添加小标题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
针对应用场景不同，云平台 可分为桌面平台和移动平台，以 便捷使用。两类平台均以云中心 为基础，分别根据运行网络和硬 件环境，开发构建相应的桌面端 和移动端服务系统及功能。
2017版
2019版 19
二
与上一版对比 ——云平台分类及智能化要求
（一 ）
云平台分类
桌面平台
移动平台
数据引擎
服务引擎 地名地址引擎 业务流引擎
20197版 16
二
与上一版对比 ——工作重点和定位方面
2017版
2019版 17
二
与上一版对比 ——时空大数据内容方面
2017版
2019版
4+X
18
二
与上一版对比 ——云平台分类及智能化要求
根据时空信息云平台应用对 象的不同，可分为通用化平台、 专业化平台和个性化平台，以支 撑多类型应用需求。
目录
1 2 3
新大纲修订背景 新旧大纲主要变化对比
工作展望
1
第一部分
修订背景情况
2
一
背景情况 —— 国家战略部署
习总书记在党的十九大报告中提出
推动互联网、大 数据、人工智能 和实体经济深度 融合
建设数字中国、 智慧社会。
3
一
背景情况 ——— 我国智慧城市的发展
牵头部门：原国家测绘地理信息局
——《智慧城市建设部际协调工作组2016-2018年任务分工》
7
一
背景情况 —— 研编历程
• 2012年，国家局启动“智慧城市时空信息云平台建设试点”工作； • 2013年，成立专家咨询委员会，编制了《智慧城市时空信息云平台建设试点技术指南》
； • 2015年，编制《智慧城市时空信息云平台建设技术大纲》和《智慧城市时空信息云平台
时空大数据内容 工作重点和定位
14
二
与上一版对比 ——工作重点和定位方面
2017版
2019版 15
二
与上一版对比 ——工作重点和定位方面
时空大数据平台
时空大数据
云平台
时空大数据平台 是基础时空数据、公共管理与
公共服务涉及专题信息的“最大公约数”（简称
桌面平台
移动平台
时
公基础共公专共题物数联网据互）联、网 物根本联据地 网实时感知数据、互联网
建设评价指标体系》 • 2016年，参与编制《国家新型智慧城市评价指标（2016年）》 • 2017年，修订《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲（2017版）》
8
一
背景情况 —— 自然资源部职能要求
9
一
背景情况 —— 我国智慧城市的发展
武汉、重庆、 西安、宁波 、
老河口、伊春 、
聊城、潍坊、 太原、柳州、 淄博……
知识引擎
基础时空数据 公共专题数据
物联网实时 互联网在线
感知数据
抓取数据
根据本地特色扩展数据
服务资源池 数据服务 接口服务 知识服务
功能服务 计算存储服务
容错匹配 逆向匹配
批量匹配
业务规则管理 运行服务管理 分析模型 推演模型
运行监控管理
业务知识链
云端管理系统
（系统设置、用户管理、资源发布、服务管理、系统监控）
地面CORS站
地面CORS站
水体传感器
地面CORS站
地面CORS站
无人机
飞艇
低空平台
空气传感器
视频传感器
地面CORS站
地面CORS站
地理空间信息 服务中心
地基平台11
一
背景情况 —— 2019版技术大纲出台
12
第二部分
新老大纲对比
13
二
与上一版对比 —— 四大变化
示范应用 云平台分类及智能化要求
2019版云中心构成 20
二
与上一版对比 ——云平台分类及智能化要求
（二 ）
智能化要求较高
21
二
与上一版对比 ——云平台分类及智能化要求
（二 ）
智能化要求较高
22
二
与上一版对比 ——示范应用
1. 智慧国土 2. 智慧公安 3. 智慧交通 4. 智慧城管 5. 智慧环保 6. 智慧税务 7. 智慧党建 8. 智慧社区 9. 智慧旅游 10.智慧医疗
5
一
背景情况 —— 部际协调工作组、任务分工
对2016-2018我国智慧城市建设进行了总体部署，对各部门、各领域工作进
行了统筹协调。
6
一
背景情况 —— 部际协调工作组、任务分工
指导各地区开展智慧时空基础设施建设及应用
推进智慧时空基础设施建设。加快智慧城市时空信息云平 台建设试点，指导开展时空大数据及时空信息云平台构建，鼓 励其在城市规划、市政建设与管理、国土资源开发利用、生态 文明建设以及公众服务中的智能化应用，促进城市科学、高效 、可持续发展。研究制定相关行业标准和技术规范，完善评价 指标体系，参与联合开展的年度评价工作。
支
空 基 准
在时数空据线专数抓题据取实知数时数感据据在取、线数根抓据 据特扩本色展 地特色扩展数据，及其获 取、、泛感在知服、务存的储 技、 术处 系数理 统据 、 。共数据引 享、云中心 集桌端务成统面服系 、自习能挖学功 掘移端务统动服系分析扩移功展动能
撑 环 境
多节点分布式大数据管理系统
擎
时空基础设施
第三部分 工作展望
26
三
工作展望
1、组织技术人员学习新大纲，逐条研读、理解吃透 2、对我院已经开展的智慧城市项目设计书进行改版 3、时空大数据研究小组阶段性研究成果向生产进行转化 4、根据新大纲要求，部分方向还需要进一步攻关
自然资源部 门等行业智
慧应用
互联网数据 丰富
移动平台 优化
大数据分析 模型和算法
2017版
1. 自然资源管理服务系统 2. 智慧公安系统 3. 智慧交通系统 4. 智慧城管系统 5. 智慧环保系统
6. 智慧社区系统 7. 智慧旅游系统
2019版
23
二
与上一版对比 ——示范应用
建设范围 与定位变化
时空大数据 内容变化
24
二
与上一版对比 ——示范应用
云平台变化
示范应用变化 25
……
27
汇报结束 敬请各位批评指正！
17版大纲发布以来，目前我国已有46个城市被列为时空信息云平台建 设试点城市，截至2019年1月底，已经有11个地级市完成了试点。
10
地球空间信息智能传感器网基础设施空间结构图
太空平台
平流层汽球
高空平台
空基遥感平台
中空平台
无尺度地理要素数据（NSF）、空地一体测绘、网络信息抓取等测绘新技术,
不断涌现，信息化测绘体系和新型基础测绘体系逐步形成。