智慧城市时空大数据与云平台
智慧城市时空信息云平台建设技术大纲 - 2015-11
15
二
对智慧城市的理解
从发展的角度看，数字城市是城市信息化的初级阶 段，智慧城市是城市信息化的高级阶段。数字城市 是基础，智慧城市是提升，智慧城市是数字城市的 智能化，是数字城市功能的延伸、拓展和升华。
从技术的角度看，智慧城市是在时空信息支撑下，依托物联网、大数据、 云计算和移动互联等现代信息技术，将人类知识物化到信息化条件下的 城市规划、设计、建设、管理、运营和发展等各项活动中，形成不依赖 人或少依赖人的智能化专题，按需优化组合，相互之间实现有机协同。
二
测绘地理信息部门的任务
即时空信息基础设施，主要包括：
统筹时空信息资源建设
建立服务资源及服务总线
集成静态专题信息 和智能感知实时信 息，形成时空信息 大数据
以及地名地址匹配和 业务流引擎，形成时 空信息云平台，按需 服务业务应用 22
二
2 在通用结构中的位置
用户层 智慧 应用 公 共 信 息 平 台 公共数 据库 公共设 施层
国家测绘地理信息局
●
二〇一五年十一月
1 2 3 7
引言
4
5 6
目标、思路及原则
智慧城市的概念
时空信息大数据
测绘地理信息部门的任务
时空信息云平台
运行服务及支撑云环境
平台应用及示范
8
引
言
4
一
引言
智慧地球概念一经提出，世界各发达国家给予了广泛关注， 并聚焦经济发展最活跃、信息化程度最高、人口居住最集中、社
动地理空间框架向时空信息基础设施转型升级，加 强与其他部委智慧城市工作的紧密衔接，全面推动 智慧城市建设，保障我国新型城镇化战略实施，特 制定本技术大纲。
智慧城市时空信息云平台建设方案
智慧城市时空信息云平台建设方案是可行的，能够为城市管理提供有效的时空信息支持。
研究不足与展望
虽然本研究取得了一定的成果，但在某些方面仍存在不足之处，例如数据安全、隐私保护等方面需要进一步加强。
在未来研究中，需要进一步拓展智慧城市时空信息云平台的功能和应用领域，为城市管理提供更加全面、高效的时空信息支持。
通过本项目，将为城市管理提供更加科学、智能的数据支持和服务，有助于提高城市管理效率和服务水平，促进城市可持续发展。
项目概述
02
建设目标与愿景
实现城市时空信息的全面覆盖与动态更新
通过构建智慧城市时空信息云平台，旨在实现城市时空信息的全面覆盖和动态更新，为政府决策、城市规划、公共安全等提供强有力的时空信息支撑。
政策支持
关注政府对智慧城市建设的政策支持和资金投入，预测未来政策对智慧城市时空信息云平台发展的影响。
未来发展前景展望
07
结论与展望
研究结论
该平台可以实现城市时空数据的采集、存储、处理和应用，提高城市管理的效率和决策的科学性。
通过实际应用，证明该平台可以为城市交通、规划、环保等各个领域提供准确、及时、全面的时空信息支持。
架构模式
总体架构
采用分布式文件系统，实现对海量时空数据的可靠存储和高效管理。
数据存储
建立统一的时空数据模型，整合城市基础地理信息、社会经济、人口统计等多元化数据，实现数据的标准化管理和共享。
数据模型
建立数据更新机制，通过自动化数据采集、整理、分析和挖掘，保证数据的实时性和准确性。
数据更新与维护
数据层设计
提供开放、标准的Web服务接口，支持多种编程语言和设备终端访问。
服务接口
服务层设计
包括地图查询、空间分析、数据可视化、应用模型构建等时空信息云服务，满足不同领域和层次的需求。
时空大数据与云平台建设方案
Ⅴ
Ⅳ
加入共享目录（租户）
管理员经过审核后将数据或服务 地址映射至衡阳市时空信息大数 据共享目录.
3 核心需求之四—应用更加简单
2 市县一体化理论基础—六位一体化的原则
标准一体化
一体化平台建设标准、基础测绘数 据标准、地理框架数据标准、地理 信息服务标准
硬件一体化
计算资源、存储资源、网络资源一 体化建设、一体化管理、
0 数据资源方面
空
时
DLG数据 DOM数据 三维数据 专题数据 。。。
看到超市的过去
二维
动态更新 实时数据 民生数据（水电气） 运营商数据
展在示。城。市 。
的现
规划数据 数据挖掘 模拟推算 大数据分析 。。。
展望城市的未来
多维
0 平台主要功能
按需提供软、硬件、数据资源 按需快速搭建平台 按需提供在线GIS功能服务
15 0
10 0
5 0
0 数据生产费用
3 0 2 0
软件开发费用
5
3
0
0
3
3
0
0
0
0
基础硬件费用
基础软件费用
单位：万元
3 0
0 0
人力资源费用
1
0
基础版
政务版
公众版
2 县级平台建设技术的问题—技术能力不足
建设前所需技术能力
项目设计删选能力
项目招投标把关
常规模式—依据一期建设经验
按照国家标准一个完整县级数字城市建设项目，建设单位的工作
一个平台
多种应用模式
2 一套标准体系
市县一体化基础测绘数据标准
建立衡阳市地理实体编码体系，规范数据生产标准与流程，建 立数据存储模型，增加地理实体时间域属性
智慧城市时空大数据平台建设技术研究
过程中，有效信息由平台传递到用户端的速度。从表1中的 实验结果可以看出，智慧城市时空大数据平台建设技术的信
息传递速率均超过100.00 bit/ns,而传统技术的信息传递速 率均未超过20.00 bit/ns。实验结果表明，本文提出的智慧城 市时空大数据平台建设技术在实际应用中能够为快速传递信
息提供可靠的服务条件，同时在传递过程中能够保证信息的 安全性，为智慧城市建设提供技术条件。
为了进一步提高大数据平台建设技术的实际应用价值， 应当从自然资源、生态环境和城市管理等多个领域进行优化。 首先，针对自然资源可以通过在平台中组建自然资源部的方 式实现，从机构概念上为生命共同体提供保障，从而实现对 城市周围各类自然资源的开发和保护。其次，针对知识资源， 为实现深度挖掘和精细化管理，需要围绕整个智慧城市建设 原则，根据相应的需求导向、问题导向开展与时空大数据信 息相关联的示范应用。最后，针对政府服务内容，平台中还 可增加面向社会公众的时空大数据信息传递和共享服务。
1智慧城市时空大数据平台建设技术设计
1.1时空大数据实时更新
在采集传统基础测绘数据的基础上，为实现时空大数据
的实时更新，并解决传统采集方法在实际应用中存在周期长、 成本高的问题，本文采用卫星遥感影像技术采集时空大数据 的各类信息[4],对负责区域范围内的城市地表信息变化情况 进行实时监测，并结合无人机设备和网格化采集方式，辅助 其完成对各类时空大数据信息的采集。为了进一步实现对各 类基础时空大数据的信息增量更新，设置天空、地面和人三 位一体化的信息增量更新。如图1所示，通过无人机、网格 采集、摄像头和传统采集方式完成对卫星遥感影像中各类时 空大数据信息的采集。在实际操作过程中，不同时相所产生 的卫星遥感影像可能会存在一定的差异，并且负责城市区域 内的分发节点也可能存在差异，因此在实际应用中应当结合 前后时相的卫星遥感影像技术，通过制定固定采集和更新间 隔的方式，实现对时空大数据信息的实时更新。
智慧城市时空大数据与云平台建设的实践探索
智慧城市时空大数据与云平台建设的实践探索作者：刘振伟张琳琳来源：《科学与信息化》2020年第20期摘要智慧城市是当前国家信息化建设的重要内容，本文重点总结了智慧城市时空大数据云平台的建设内容、创新特色和应用效果方面的实践经验，特别是在创新应用方面进行了深入探索，为相关平台建设提供借鉴。
关键词智慧城市;时空大数据;云平台引言面对城市发展人口、资源、环境矛盾，迫切需要在准确把握自然和人文地理要素现状及变化规律的基础上，全面分析经济社会的发展趋势，提高管理者科学决策水平。
智慧淄博时空大数据与云平台具备强大的地理信息感知能力，是智慧城市的基础平台，对于提升城市治理能力与管理运营，制定经济社会发展重大战略、长远规划和宏观政策，具有积极的促进作用。
1 建设内容（1）多维度的基础地理信息数据。
在数字地理空间框架的基础上，收集历史、现状和规划的测绘地理信息数据，形成持续更新的、具备时间序列的地理信息数据体系;增加实景影像数据，倾斜摄影数据、持续更新全市精细三维模型数据，形成室内到室外和地上到地下的数据一体化;建设地理实体最小单元，作为空间信息的基本“身份证”，以地理实体数据作为地理空间信息与专业数据的桥梁纽带。
（2）动态更新的物联网实时感知数据。
扩展物联网智能感知设备位置数据及其流式数据，实现地理信息由静态数据向动态数据的升级。
（3）内容权威的公共专题数据。
集中国土、规划、公安、民政和环保等部门的地理信息图层，构建统一的时空信息服务平台，提供标准统一、开放兼容的城市综合地理信息管理和服务，为各单位提供统一的全市地理信息数据的服务和管理，为各类城市精细管理服务业务提供地理信息支撑。
（4）安全灵活的时空大数据管理。
依托政务云环境，统筹管理时空信息资源，构建由汇聚、处理和管理三大数据区构成的全市统一的时空大数据中心，统一各类结构化和非结构化数据的汇聚、存储、处理、融合和服务化，形成全市大数据中心的时空分中心;建设时空大数据管理系统，实现时空大数据的快速处理、成图和服务发布。
智慧城市建设城市大数据应用及服务平台建设
智慧城市建设城市大数据应用及服务平台建设第一章：智慧城市概述 (2)1.1 智慧城市的定义与特征 (2)1.1.1 智慧城市的定义 (3)1.1.2 智慧城市的特征 (3)1.2 智慧城市的发展历程 (3)1.2.1 起源阶段 (3)1.2.2 发展阶段 (3)1.2.3 成熟阶段 (3)1.3 智慧城市的发展趋势 (3)1.3.1 技术创新驱动 (3)1.3.2 跨界融合 (4)1.3.3 个性化服务 (4)1.3.4 绿色发展 (4)1.3.5 国际合作 (4)第二章：城市大数据概述 (4)2.1 城市大数据的定义与特征 (4)2.2 城市大数据的来源与类型 (4)2.2.1 数据来源 (4)2.2.2 数据类型 (5)2.3 城市大数据的应用领域 (5)第三章：城市大数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术与方法 (6)3.1.1 物联网技术 (6)3.1.2 互联网爬虫技术 (6)3.1.3 社交媒体数据采集 (6)3.1.4 移动应用数据采集 (6)3.2 数据处理技术与方法 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据整合 (6)3.2.3 数据挖掘 (6)3.2.4 数据可视化 (7)3.3 数据质量控制与安全 (7)3.3.1 数据质量控制 (7)3.3.2 数据安全 (7)第四章：城市大数据分析与挖掘 (7)4.1 数据分析方法与技术 (7)4.2 数据挖掘方法与技术 (8)4.3 城市大数据分析应用案例 (8)第五章：智慧城市服务平台建设 (9)5.1 平台架构设计与实现 (9)5.2 平台功能模块划分 (9)5.3 平台技术选型与评估 (9)第六章：城市大数据应用案例分析 (10)6.1 城市交通大数据应用案例 (10)6.1.1 背景与意义 (10)6.1.2 应用案例 (10)6.2 城市环境大数据应用案例 (11)6.2.1 背景与意义 (11)6.2.2 应用案例 (11)6.3 城市公共服务大数据应用案例 (11)6.3.1 背景与意义 (11)6.3.2 应用案例 (11)第七章：智慧城市大数据政策与法规 (11)7.1 大数据政策背景与现状 (11)7.2 大数据法律法规体系 (12)7.3 政策法规的实施与监管 (12)第八章：智慧城市大数据产业发展 (13)8.1 产业链结构与特点 (13)8.2 产业创新与融合发展 (13)8.3 产业政策与扶持措施 (14)第九章：智慧城市大数据人才培养与交流 (14)9.1 人才培养模式与体系 (14)9.1.1 引言 (14)9.1.2 人才培养模式 (14)9.1.3 人才培养体系 (15)9.2 人才交流与合作机制 (15)9.2.1 引言 (15)9.2.2 人才交流机制 (15)9.2.3 人才合作机制 (15)9.3 人才政策与激励措施 (15)9.3.1 引言 (15)9.3.2 人才政策 (16)9.3.3 激励措施 (16)第十章：智慧城市大数据应用前景与展望 (16)10.1 城市大数据应用发展趋势 (16)10.2 智慧城市大数据应用挑战 (16)10.3 城市大数据应用前景展望 (17)第一章：智慧城市概述1.1 智慧城市的定义与特征1.1.1 智慧城市的定义智慧城市是指在信息技术的支撑下，通过集成创新，实现城市资源的合理配置、高效利用和可持续发展，提高城市居民生活品质和城市综合竞争力的一种新型城市发展模式。
智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲
智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲一、引言随着信息技术的不断发展和智能化时代的到来，智慧城市已成为时下城市发展的重要战略。
而构建智慧城市的关键在于对城市的时空大数据进行有效的管理与分析，以此为基础建设云平台。
本文将就智慧城市时空大数据与云平台建设的相关技术进行探讨，提出技术大纲。
二、智慧城市时空大数据技术1. 数据采集与存储技术智慧城市中，各类传感器和设备将大量产生数据，如交通流量、环境监测等。
为了实时获取这些数据，需要构建可靠的数据采集系统，并通过云端技术将数据存储在云平台上。
2. 数据预处理技术时空大数据需经过预处理，包括数据清洗、噪声剔除、数据融合等，以消除数据中的冗余和错误，提高数据质量和准确性。
3. 数据挖掘与分析技术智慧城市时空大数据中包含了各类有价值的信息，如城市交通拥堵、人口流动等。
通过数据挖掘与分析技术，可以发现隐藏在大数据中的规律和趋势，为智慧城市决策提供科学依据。
三、云平台建设技术1. 云计算技术云计算是支撑智慧城市建设的重要技术基础。
通过云计算技术，可以实现对海量数据的存储、处理和分析，提供较高的计算效率和可靠性。
2. 数据安全与隐私保护技术智慧城市时空大数据中涉及大量居民个人信息，保护数据安全和隐私成为云平台建设的重要任务。
通过加密、权限控制等技术手段，确保数据在传输和存储过程中的安全。
3. 可视化与用户界面技术云平台应提供用户友好的可视化界面，使城市管理者和居民能够直观地了解城市的运行情况和问题，并能进行智能化的决策。
四、智慧城市时空大数据与云平台建设技术应用案例1. 交通优化基于智慧城市时空大数据与云平台建设技术，可以实时监测交通流量和拥堵情况，通过智能控制信号灯和路由导航等手段，提高交通效率和减少拥堵。
2. 环境保护借助智慧城市时空大数据与云平台建设技术，可以收集和分析环境监测数据，实现对环境污染的实时监控和预警，并制定相应的环保措施。
3. 突发事件响应智慧城市时空大数据与云平台建设技术可用于突发事件的响应和控制，通过实时监测和数据分析，快速获取事件信息并采取相应的应对措施。
互联网+智慧城市中的时空大数据解决方案
互联⽹+智慧城市中的时空⼤数据解决⽅案智慧城市中的时空⼤数据主要内容?1 智慧城市及其应⽤2 时空⼤数据3 云计算与时空数据挖掘?4 智慧城市运营中⼼5 结论与展望⼀、智慧武汉及其应⽤*智慧城市的概念–智慧城市是在数字城市建⽴的基础框架上，通过物联⽹将现实世界与数字世界进⾏有效融合，⾃动和实时地感知现实世界中⼈和物的各种状态和变化，由云计算中⼼处理其中海量和复杂的计算与控制，为经济发展、城市管理和公众提供各种智能化的服务–智慧城市是智慧地球的重要组成部分智慧城市=数字城市+物联⽹+云计算Do every城镇化低炭⼯业化绿⾊信息化可持续利⽤后发优势，实现中国梦！中国智慧城市的动⼒与⽬标智慧城市数字城市是智慧城市的基础基础地理数据三维模型数据街景影像数据全景影像数据正射影像数据专题数据数据层注册中⼼公共平台元数据⽬录管理数据成果发布地理信息公共平台数据中⼼服务共享⼆次开发接⼝旅游、⽂物管理⽰范应⽤国⼟、规划、城管及公众⽰范应⽤⽰范应⽤1. 开展了智慧武汉总体规划与设计《武汉市国民经济和社会发展“⼗⼆五”规划》提出，要提升城市功能，建设智慧城市，围绕提⾼城市建设和管理现代化⽔平，加快推进以数字化、⽹络化、智能化为特征的智慧武汉建设。
⼀个总体⽬标⼀套基础设施三⼤核⼼体系智慧武汉建设总体架构2011年2⽉，启动“武汉智慧城市概念设计”2011年8⽉，启动“武汉智慧城市总体规划与设计” 2012年7⽉，武汉智慧城市总体规划与设计通过专家验收 2012年8⽉，市政府常务会通过武汉智慧城市总体规划与设计2. 智慧武汉地理空间信息资源不断丰富形成了涵盖共10⼤类、101中类、962⼩类、1402层的信息资源⽬录政务电⼦地图：覆盖全市域，每年更新4次遥感影像：涵盖2000年以来历年的数据城市三维模型：建⽴市域框架模型和中⼼城区、新城区城关镇700余平⽅公⾥精细三维模型，实现由⼆维向三维的提升地名地址：地名13万条，地址60多万条街景影像：中⼼城区800平⽅公⾥范围6000公⾥长的街景实景影像政务信息图层：1402层静态三维数字地图实时视频信息……静态三维数字地图政务电⼦地图卫⽣机构分布银⾏⽹点分布中⼩学分布街景影像城市三维模型地名数据地址数据物联⽹能够实现⼈与⼈、⼈与机器、机器与机器的互联互通物联⽹技术智慧应⽤⾯向服务的中间件物理接⼊⽹络智能传感⽹服务共享服务接⼊⽹络传感器⽹络物流新能源智慧交通智慧景区智慧医疗智慧环保数据服务功能服务注册服务⽬录服务RFID其他IP 架构传感器⼿机平板电脑笔记本电脑路由器ApplianceMobileAudio Video Communi-cationMulti -purposeOfficeEducation RetailHospitality Healthcare Grocery Airports Stadiums Data CentersCommercial /InstitutionalIndustrialProcess-Semi Fabs-Chemical -Pharma -Refining ? Pulp/PaperDiscrete BatchLegislaturePublic Infra-structurePublic SafetyDocs Records Voting Polling OtherEquip. & personnel -Water -Wastewater -OtherEquip. &personnel -Police, -Fire-RegulatoryDevices: Voting booths information cards, Scanners, Public infrastructure, etc.LabWatertreatment ? Building environ.? General environ.ResidentialVehiclesPersonnelMaterialLand Air SeaPeople MachinesWeapons Supplies OtherDevices: Weapons, Vehicles, Soldiers, Unmanned drones, etc.Security / SurveillanceRadar/Satellite EnvironmentGenerationTransmissionSupplyDemandDistribution (Utility)Residential Industrial CommercialDevices: Central plants, Distributed resourcesSingle familyMulti -familyEntertainmentAudio Video GamingDevices: TVs, VCRs, DVRs, Dishwashers, Washer/Dryers, Refrigerators, Lights, Computers, etc. Devices: HVAC, Vertical Transport, Fire & Safety, Lighting, Security & Access, etc.Laundry Kitchen Environmental Information Lighting Security ClimateBuildingsConsumerIndustrialHealthPowerRetailTransportationGovernment / Security ?Complex machines ? Simple /standard machinesPOSInfrastructureIn -store Remote Display e quipmentDist. centers Shopping centersDevices: POS terminals, Tags, Cash registers, Payment terminals, Signs, etc.Signage /DisplayLabMisc. InfrastructureProcess equip. Product diagnosisFacility mgmt. InfrastructureCars/trucks Aircraft Watercraft ConstructionVehiclesInfrastructureFueling stations Nav. systemsTraffic control & Hway sys.Devices: Vehicles, Roads, Gas stations, Signage, etc.Machine ControlElectronics/Semicon Industrial Process ControlComplexmachines ? Simple / standardmachinesSemicon -Semi tools-Wafer hand -Test systems ? Electronics-T&M -CompPlacement & board assblySCADA Instrument/sensor CDSDevices: Pumps, Valves, Vats, Conveyors, Pipelines, Motors, Drives, Switches, Machines, etc.POC LabdiagnosticsPoint -of-Care ERMobile POCImplants POCPOC Lab facilitiesDevices: MRIs, PDAs, Implants, Surgical equip., Pumps, Monitors, Telemedicine, /doc/7e183c1668eae009581b6bd97f1922791688be37.html bHospitalDoc. Office/Care facilityHome / In Vivo⽆所不在的物联⽹7 trillion wireless devices serving 7 billion people by 2017（国际权威机构预测）⽆所不在的⽹络基础设施核⼼：有线光纤传输：城域⽹接⼊：局域⽹⽤户：固定、游牧、移动式应⽤智慧城市的应⽤城市职能智慧城市职能⽣存繁衍智慧安防\环保\能源\城管\养⽼智慧国⼟规划\社区\家居…经济发展智慧制造\⼯业互联⽹\物流…..社会交往智慧交通\购物\社会综合管理….⽂化享受智慧户外流媒体\教育\旅游….2 时空⼤数据在智慧地球和智慧城市的建设和应⽤中，⽆所不在的传感器⽹将产⽣反映⾃然和⼈类活动的TB到PB级、EB级…越来越多的数据，世界将进⼊真正的⼤数据（Big Data）时代，其中⼤量的与时空位置有关的数据称为时空⼤数据！⼤数据的特征Volume（体量⼤）:⼤量TB、PB、EB级以上的数据等待处理；?Velocity（速度快）：需要响应以时、分、秒甚⾄毫秒计的流数据的不断产⽣；Variety（模态多样）:数据来源和类型繁多，⽂本、图⽚、视频等结构化和⾮结构化数据并存，多测度、多平台、多传感器；Veracity（真伪难辨）:由于数据的噪⾳、缺失、不⼀致性、歧义等引起的数据不确定性；Value（价值巨⼤）:⼤数据使得⼈们以前所未有的维度量化和理解世界，蕴含了巨⼤的价值，⼤数据的终极⽬标在于从数据中挖掘价值。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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技术创新，变革未来
智慧城市时空大数据与云平台
我们提供基于时空信息云平台的全面解决方案与服务
大数据
数据汇聚 时空化 数据引擎 管理分析
云平台
服务资源池 服务引擎 地名地址引擎 云服务系统
服务
咨询服务 开发服务
数据，平台建设之本
大数据 汇聚
及可视化
大数据 挖掘
大数据 一体化 管理
服务管理与平台运维
特性
• 资料到服务的一体化管理 • 多集群平台运维管理 • 主、分节点运行模式 • 细粒度的权限控制机制 • 全方位的安全监控功能支撑 • 第三方服务管理能力 • 完善的资源服务中心 • 多维度的服务接口 • 严格遵循国际和国家相关技术标准 • 跨平台的能力
中文地理编码
依照中文地址规则，将中文地址或地名描述转换为地球表面上相应位置； 基于中文地名分词技术，支持对地名地址信息进行规范化、标准化处理，提供标准数据结 构及建库所需的数据生产工具； 提供同义词维护、模糊检索、批量地址增量更新等能力。
大数据资源汇聚与管理
提供面向政府、企事业单位提供的通用数据管理解 决方案，能够满足空间数据管理的常规需求； 系统提供数据模型定制功能，可以根据实际情况跟 随业务进行增加和调整； 对基础地理信息数据库、行业专题数据库、影像数 据库、文档资料数据库的统一管理和维护。
形成地上地下、室内室外、虚实一体化的时空大数据， 并可实现多源异构数据的一体化管理
上海出租车实时分配系统
某银行手机银行客户刷卡记录
将灯光图技术引入到地图中
可以对数以万计的点线面数据做灯光
多元酷炫的地图可视化
柱状图、饼状图、环状图、点密度图 蜂格图、网格图、聚类图、热度图、灯光图、流向图
应有尽有
建筑物数据可视化 5,6000个面 390,000个顶点
建筑物数据可视化
案例：智慧宁波时空信息云平台
数据标准体系 服务规范 运维规范
时空大数据资源 大数据“慧集” 大数据“挖掘” 大数据管理系统
云架构 云存储 网络 云GIS平台
标准 规范
时空大 数据
时空信息 云平台
服务云 平台
统一服务门户 运维管理系统 云服务系统
软课题 研究
时空数据存储研究 时空数据动态可视化研究
时空知识库研究
云计算 环境
示范 应用
智慧环保 智慧教育 智慧规划 智慧治理 智慧海曙 示范迁移
案例：智慧宁波时空信息云平台
人口空间分布分析应用
人口预测与学区预警分析应用 PM2.5时序分析示范应用
案例：衡阳市县一体化云平台
案例：中石化地理信息云平台
基于私有云技术搭建的中石化地理信息云平台，能够实现对整个中石化云GIS底层资源的统一 规划、统一管理、统一监控，以及对地理信息服务的统一授权、统一分发、集成应用。
更多案例
中石油A4项目——云平台 云南省时空信息云平台 江苏省政务版地理信息云平台 安徽省政务版地理信息云平台 智慧宁波时空信息云平台 智慧南平时空信息云平台 上海市铁路局地理信息云平台 佛山市顺德区地理信息云服务平台 ……
服务生态
优势互补 合作共赢 促进行业应用深化
THANKS
时空大数据可视化
多种大数据空间与机器学习模型
相关性分析、逻辑回归模型、拉索模型、决策树分析模型 支持向量机模型、随机森林模型
时空大数据可视化制图——离线
时空大数据可视化制图——在线
运维管理系统
云服务平台
统一服务门户
服务管理与平台运维
OneMap Platform
面向各行业提供多源异 构空间信息服务资源整 合、管理、发布、安全 监控与运维保
快速交付 云GIS资源
GIStack 基于私有云的智能、 高效的云GIS管理平台
需要弹性的 资源管理
云GIS资源 监控
云GIS资源分配与交付
特性
• 快速交付云GIS资源 • 按需弹性的资源调整 • 安全的多租户资源隔离 • 全方位的资源度量统计 • 灵活的租约控制 • 便捷的自服务门户系统 • 多种主流laaS平台的支持 • 全面开放的REST API