智慧农业整体
智慧农业总体架构整体解决方案

汇报人:xx
汇报时间:2024-04-29
目录
• 智慧农业背景与意义 • 总体架构设计原则与目标 • 关键技术支撑体系 • 核心功能模块介绍 • 实施方案与步骤规划 • 运营维护与持续改进策略
01
智慧农业背景与意义
农业发展现状及挑战
03
农业生产效率低下
资源环境压力加大
03
关键技术支撑体系
物联网技术应用
传感器网络
部署多种传感器,实时采集农 田环境参数,如温度、湿度、
光照、土壤养分等。
无线通信技术
实现传感器与网关、服务器之 间的数据传输,确保信息的实
时性和准确性。
远程监控与管理
通过物联网平台,实现对农田 设备的远程监控、故障诊断和
预警。
大数据分析与挖掘
01
数据预处理
生产效率。
促进农业可持续发展
利用物联网技术监测环境参数,实 现资源节约和环境保护,促进农业
可持续发展。
提升农产品质量与安全
通过质量追溯系统,对农产品生产 、加工、流通等环节进行全程监控 ,确保农产品质量与安全。
推动农业产业升级
整合农业产业链资源,实现产前、 产中、产后一体化服务,推动农业 产业升级。
对采集的数据进行清洗、整合 和格式化,提高数据质量。
02
数据挖掘算法
运用关联分析、聚类分析、预 测模型等算法,挖掘数据中的
隐藏规律和趋势。
03
决策支持
基于数据挖掘结果,为农业生 产提供科学决策支持,如种植
计划、施肥方案等。
云计算服务平台搭建
基础设施即服务(IaaS)
01
提供计算、存储和网络等基础设施资源,满足农业应用的高并
新型智慧农业整体规划建设方案

竞争激烈:智慧农业市场竞争激烈,可能存在产品和服 务同质化严重,价格战等问题。
1. 加强市场调研,了解客户需求,及时调整产品和服 务策略。
3. 拓展销售渠道,扩大市场份额,提高市场占有率。
07
结论与展望
本方案的总结
技术应用与创新
经济效益提升
环境友好与可持续发展
政策支持与产业协同
本方案通过引入物联网、大数 据、人工智能等先进技术,实 现了农业生产的智能化、精准 化,提高了农业效率和资源利 用率。
的环境控制水平。
智能传感器有助于降低能耗和 减少环境污染,实现绿色生产
。
无人机与机器人技术
无人机和机器人技术可应用于农 业生产的各个环节,如播种、施
肥、除草、采收等。
无人机和机器人技术能够提高农 业生产效率和降低劳动成本。
无人机和机器人技术有助于减轻 劳动强度,提高农业生产的安全
性。
03
新型智慧农业系统规划
新型智慧农业整体 规划建设方案
汇报人:xx
2024-01-24
目录
• 引言 • 智慧农业技术概述 • 新型智慧农业系统规划 • 实施步骤与计划 • 预期成果与效益 • 风险评估与对策 • 结论与展望
01
引言
ห้องสมุดไป่ตู้
背景与意义
农业发展现状
意义
随着人口增长和资源压力加大,传统 农业面临诸多挑战,如生产效率不高 、资源浪费、生态环境破坏等。
智能农业装备
智能化改造
对传统农业装备进行智能化改造,提高装备的自动化和智能化水 平。
智能控制技术应用
引入智能控制技术,实现对农业装备的远程监控和智能控制。
装备互联互通
实现各类农业装备之间的互联互通,提高装备协同作业效率。
智慧农业整体解决方案

环境监测:实时监测养殖场内的温度、湿度、光照等环境参数
01
自动控制:根据环境参数自动调整养殖场的通风、光照、供水等设备
02
智能饲喂:根据养殖动物的生长阶段和需求,自动调整饲料投放量和时间
03
疾病预警:通过监测养殖动物的行为和生理指标,提前发现疾病风险并采取措施
04
数据分析:收集和分析养殖场的各项数据,为养殖决策提供科学依据
案例3:某地农业企业,通过智能农业技术,实现农业生产的精细化管理,提高产品质量和附加值。
案例4:某地农业科研机构,通过智能农业技术,实现农业科研的智能化、精准化,提高科研效率。
发展趋势
智能化:利用物联网、大数据等技术,实现农业生产的智能化管理
01
01
02
03
04
精细化:通过精细化管理,提高农业生产效率和农产品质量
软件平台:数据采集、分析、可视化等
03
网络连接:无线网络、有线网络等
04
数据安全:加密、备份、权限管理等
05
系统集成:与其他农业管理系统的集成和协同工作
数据采集与分析
数据分析:利用机器学习、深度学习等方法,对数据进行分析,挖掘有价值的信息
03
数据可视化:将分析结果以图表、图像等形式展示,便于理解和决策
1
智能监控:实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数
2
智能灌溉:根据监测数据,自动调节灌溉量,实现精准灌溉
3
智能施肥:根据作物生长阶段和土壤养分状况,自动调节施肥量,实现精准施肥
4
智能植保:通过无人机、传感器等设备,实时监测病虫害情况,自动喷洒农药,实现精准植保
5
智能管理:通过大数据、物联网等技术,实现种植过程的数字化、智能化管理,提高种植效率和产量。
智慧农业整体方案总结汇报

智慧农业整体方案总结汇报智慧农业是在传统农业基础上引入了现代信息技术、感知技术、通信技术和自动化技术,旨在提高农业生产效率、保障农产品质量和安全、减少资源消耗和环境污染的一种新型农业发展模式。
智慧农业整体方案包括四个方面:物联网应用、大数据分析、智能农机和无人机技术。
物联网应用是指将传感器和无线通信技术应用于农业生产的各个环节,实现对土壤、气象、植物、畜禽等农业要素的实时感知和监控。
通过物联网应用,农民可以及时了解土壤湿度、温度、养分含量等信息,制定合理的水肥管理方案;能够及时预测和监控气象变化,从而做出科学决策,提高农作物的产量和质量。
此外,物联网还可以应用于畜禽养殖方面,通过监测动物的行为、体温等参数,提前发现并预防疾病,减少因疾病造成的经济损失。
大数据分析是指通过对农业生产中产生的大量数据进行收集、存储、分析和挖掘,提供农民决策支持和科学管理。
通过对农田土壤、作物生长、气象状况等数据的分析,可以为农民提供农作物生长模型和决策模型,帮助他们进行种植管理和灾害防范。
同时,通过对市场需求和供应情况进行分析,可以帮助农民制定农产品的销售策略,避免过度生产和滞销。
智能农机是指将传感器、控制器和通讯设备等智能化技术应用于农机设备,实现农机自动化和远程控制。
智能农机可以根据作物的生长状况和需求,智能调整施肥、喷药和灌溉等操作,提高施肥和喷药的精准度,减少农药和化肥的使用量,降低对环境的污染。
同时,智能农机还可以通过远程控制和自动导航技术,减轻农民的劳动强度,提高农业生产效益。
无人机技术是指利用无人机进行农业生产和管理的技术。
无人机可以搭载各种传感器和相机设备,对农田、作物和畜禽进行高空拍摄和监测。
通过无人机技术,可以及时获取农田和作物的图像信息,进行图像分析和处理,帮助农民发现和处理土壤质量、植物病虫害等问题,提高病虫害的防控效果。
此外,无人机还可以携带喷洒设备,实现农田的精准喷洒,减少农药的使用量,提高作物的质量和安全性。
易田科技智慧农业整体解决方案

易田科技智慧农业整体解决方案一、方案背景随着人口的增加和城市化的进程,农业生产面临着越来越多的挑战。
传统农业生产方式已经无法满足现代农业发展的需求,智慧农业成为了未来发展的重要方向。
易田科技作为智慧农业领域的先行者,致力于为客户提供全面的智慧农业整体解决方案。
二、解决方案内容易田科技智慧农业整体解决方案包括以下内容:1. 数据采集与分析通过物联网技术,将各类传感器、监测设备等连接到云平台上,实时采集土壤温度、湿度、光照等数据,并进行分析和处理。
同时,结合气象数据、土壤质量评估数据等多种数据来源,进行综合分析和预测。
2. 智能灌溉系统基于土壤水分传感器和气象站数据,结合机器学习算法和人工智能技术,实现精准灌溉。
系统可以自动调节灌溉量和频率,并根据不同作物需求进行差异化管理。
同时,通过远程控制手段,实现智能化管理和运营。
3. 智能养殖系统通过传感器、相机等设备,实时监测养殖环境,包括温度、湿度、气体浓度等。
结合机器学习算法和人工智能技术,实现自动化喂食、自动化清洁、自动化疫病预防等功能。
同时,系统还可以提供养殖条件记录、生长情况分析等服务。
4. 智能种植系统通过传感器、相机等设备,实时监测种植环境,包括土壤温度、湿度、二氧化碳浓度等。
结合机器学习算法和人工智能技术,实现自动化施肥、自动化除草、自动化病虫害预防等功能。
同时,系统还可以提供种植条件记录、生长情况分析等服务。
5. 数据可视化与远程管理通过易田科技云平台提供的数据可视化工具和远程管理功能,用户可以随时随地查看各类数据指标,并对系统进行远程控制和管理。
同时,平台还提供多种报表和分析工具,帮助用户更好地了解农业生产情况,并进行决策。
三、方案优势易田科技智慧农业整体解决方案具有以下优势:1. 精准化管理通过数据采集和分析,实现对农业生产全过程的精准化管理,提高生产效率和质量。
2. 自动化运营通过智能灌溉、智能养殖、智能种植等系统,实现自动化运营,降低人力成本和风险。
智慧农业整体解决方案ppt

利用无人机进行植保作业, 提高作业效率和防治效果,
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度,提供资金、技术和政策等方面 的支持,推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动,提高他们对智慧农 业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶 段等因素,为不同作物提供最佳的 施肥配方,提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设 备,实时监测农田中的病虫 害发生情况,及时发出预警 信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律 ,精确控制用药种类、时间 和量,提高防治效果和降低 环境污染。
发展
进入21世纪,随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展,智慧农业得到了快速发 展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前,全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例,如精准农业、智能温室、农业机 器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量,还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系 统,实现施药的自动化管理 ,提高作业效率和防治效果 。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫 害发生规律等信息,预测病 虫害发生趋势,提前采取预 防措施,降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等 设备,实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链 资源,实现产销对接,提高整个农业产业链的 效率和效益。
智慧农业系统整体建设方案

保障农产品质量安全
智慧农业通过全程监控农产品生产过 程,确保农产品质量安全。
国内外智慧农业现状对比
国内现状
我国智慧农业发展起步较晚,但近年来发展迅速,已初步形 成了一些具有地方特色的智慧农业模式。然而,与发达国家 相比,我国在智慧农业技术研发、应用推广等方面还存在一 定差距。
国外现状
发达国家在智慧农业方面起步较早,已形成了较为完善的智 慧农业体系。例如,美国、荷兰等国家在智慧农业技术研发 、应用推广等方面处于世界领先地位,其智慧农业模式具有 高度的智能化、精准化、高效化等特点。
关键节点时间表和里程碑事件
需求调研完成
明确智慧农业系统的建设目标和功能需求, 为后续工作奠定基础。
系统开发完成
完成系统的编码、测试和集成工作,为现场 安装和调试做好准备。
技术方案设计通过评审
确保技术方案的科学性和可行性,为系统开 发和集成提供指导。
现场安装调试成功
系统部署到农业生产现场并成功运行,标志 着智慧农业系统建设工作的初步完成。
资金来源
明确投资来源,包括政府财政拨款、企业自筹资金、银行贷款等,确保资金及时到位。
经济效益预测方法论述
产量提升
通过智慧农业系统的精准管理和科学种植, 预计农作物产量将得到显著提升。
成本节约
智慧农业系统可实现自动化、智能化管理, 降低人工、物资等成本投入。
品质改善
通过环境监测和数据分析,优化种植环境, 提高农产品品质和市场竞争力。
自动化控制
通过人工智能技术,实现 对温室、灌溉等系统的自 动化控制。
农业机器人
研发农业机器人,实现自 动化播种、施肥、除草、 收割等农业操作。
创新点突出和优势分析
创新点
智慧农业整体解决方案

智慧农业整体解决方案智慧农业是指通过运用先进的信息技术、互联网、物联网等技术手段,在农业生产中实现高效、智能和可持续发展的一种农业模式。
智慧农业整体解决方案是指集成了各种相关技术、装备和服务的一套系统,以解决农业生产中的问题,并提供一站式的解决方案。
下面是一个关于智慧农业整体解决方案的例子:一、硬件设备1.环境监测设备:包括温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等,用于监测大棚或田地的气候和土壤状况,实时获取数据。
2.智能灌溉系统:通过监测土壤湿度和气象数据,自动控制灌溉水量和时间,避免浪费水资源。
3.智能施肥系统:根据土壤养分情况和作物需求,自动控制施肥量和频率,减少化肥使用,提高施肥效果。
4.智能控温设备:通过监测环境温度和湿度,自动控制大棚内部的温度和湿度,营造适宜的生长环境。
5.无人机农业检测:利用无人机进行植物生长状况、病虫害等的检测和监控,提前预警和处理,减少损失。
6.数据采集与传输设备:包括传感器、数据采集器、通信模块等,用于采集和传输环境和作物相关的数据。
二、软件系统1.数据分析与决策支持系统:通过对采集的大量数据进行分析,提供精准的决策支持,帮助农民优化种植方案、提高产量和质量。
2.智能管理系统:通过对农田、大棚、设备等的管理和监控,实现资源的合理利用和优化配置。
3.病虫害预警系统:通过对环境和作物生长状况的监测和分析,预测病虫害发生的可能性和程度,并及时采取防治措施。
4.自动化控制系统:实现大棚内部环境的精确控制,如温度、湿度、光照等,提高作物生长的稳定性和产量。
5.移动应用程序:提供移动设备上的农业信息查询、管理和交流功能,让农民随时随地获取农业相关信息。
三、服务支持2.技术支持与维护服务:提供硬件设备的安装、维护和升级等技术支持服务。
3.产销对接服务:通过平台或网络,将农产品生产者和消费者直接对接,提高农产品销售效率。
以上是一个智慧农业整体解决方案的简要描述,该方案利用先进的信息技术和物联网技术,实现了农业生产过程中的高效、智能和可持续发展。
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智慧农业整体需求方案智慧农业云管理平台整体方案要求XXXXXXX有限公司二〇一五年七月十四日目录第一部分智慧农业管理云平台整体需求一、系统功能概述 (3)二、系统功能模块需求 (3)三、各项功能实现手段需求 (5)四、功能需求详细描述 (5)第二部分温室技术方案要求 (12)一、概述 (12)二、基本要求 (12)三、设备清单 (12)1、监测设备 (12)2、控制设备 (13)一、系统功能概述为实现现代农业信息化的动态监测和各项数据先兆预警,智慧农业云管理平台的功能需求如下:1、实现农业生产控制(包括各项生产数据采集,预警及控制)2、实现农业生产安全监控3、数字化生产指导4、农产品溯源5、涉农企业办公管理6、涉农企业基础监控7、涉农机关单位管理监控二、系统功能模块详细需求(一)控制系统功能需求概述智能农业控制通过实时采集农业大棚内温度、湿度信号以及光照、土壤温度、土壤水分等环境参数,自动开启或者关闭指定设备。
可以根据用户需求,随时进行处理,为农业生态信息自动监测、对设施进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
大棚监控及智能控制解决方案是通过光照、温度、湿度等无线传感器,对农作物温室内的温度,湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、二氧化碳浓度等环境参数进行实时采集,自动开启或者关闭指定设备(如远程控制浇灌、开关卷帘等)。
1、光照度监测及预警2、空气温湿度监测预警及远程/自动控制3、土壤温湿度监测预警及远程/自动控制4、安防监测5、空气加湿功能6、土壤加湿功能7、环境升温功能8、局域网远程访问与控制功能9、GPRS/3G网络访问功能10、控制参数设定及浏览11、显示实时数据曲线12、显示历史数据曲线13、促进植物光合作用功能14、视频监测功能15、病虫害预警16、成熟度预报17、农事预报18、农事管理19、种植管理20、产量管理21、各项监测数据实时控制(二)追溯系统功能概述面向农产品监管、生产、流通、销售等环节存在的主要问题和实际需求,集成和应用现代农业信息技术,构建农产品质量管理与溯源技术体系。
为了实现产品全程可追溯,保障食品安全,并树立其良好的产品形象,追溯系统需要实现以下功能:(1)生产基地溯源(2)投入品溯源(3)田间档案溯源(4)农事作业溯源(5)养殖档案溯源(6)养殖操着全程溯源(7)生产实时监控(8)环境实时监测(9)质量管理溯源(10)包装销售溯源三、各项功能实现手段需求1、手持终端2、进程大屏幕3、智能终端4、平板5、电脑6、视频监控四、功能需求详细描述(一)控制系统云平台1、各项数据的远程监测及采集2、手机或电脑远程控制各项监测功能3、无人值守自动实现各项监测功能的实现4、超过阈值的自动报警(1)监测界面的红色提示(2)短信报警(3)统计报表的提示5、历史数据统计输出(二)追溯系统云平台实现种养殖过程的全程溯源(从投入品采购环节追踪到种养殖过程全部使用过程跟踪至销售流通环节溯源)包括:1、农资店(备案)档案管理(1)资质性文件的资质管理(2)商品范围/品类的商品管理(3)人员档案/人员资质方面的人员管理(4)经营范围、人员变动、变更管理2、农资店的经营交易管理(1)农资采购及销售流向3、种养殖基地的采摘管理/屠宰管理(1)采摘时间(2)采摘区域(3)屠宰时间(4)屠宰设备(5)屠宰人员等4、种植过程中的(1)种子溯源(2)施肥(3)浇水(4)施药(5)光照(6)杀虫等5、销售流通(1)种植基地采摘后装箱,产生二维码,客户可以通过扫描二维码追溯,所有中转箱配有RFID芯片,可追踪箱子流通环节(2)养殖基地产品屠宰后包装装箱,产生二维码,客户可通过扫描二维码追踪溯源。
智慧农业自动化监控系统独立说明:一、追溯系统中投入品溯源将主要针对种苗、农药、肥料等农业投入品进行全面的信息化管理,实现由产品向源头的追溯;田间档案将针对每个地块的施肥用药记录进行采集和备案,实现过程溯源;农事作业记录了种养植过程中修剪、嫁接、灌溉等不涉及到施肥用药的流程及饲料、用药等过程;生产实时监控采用摄像头进行视频拍摄和存储;环境实时监测运用物联网技术对现场的温湿度、光照等环境数据进行实时采集、存储和分析,实现智慧种植;质量管理内容包括质量管理制度、检测认证、产品认证等;包装销售溯源详细记录了包装、运输、销售等加工流通环节的信息,确保食品安全。
二、追溯系统特性需求✓一物一码:二维码动态随机赋码技术实现每一件产品的精确溯源和防伪✓全程追溯:投入品、田间档案、农事作业、检测、包装、流通全过程溯源✓智慧农业:运用物联网技术实现环境信息的全面感知,更智能、更真实✓权威认证:检测报告齐全并主动披露,保障食品安全,体现品牌价值三、单位基础资料图文并茂地展现园区的历史背景和品牌渊源,将有用的溯源信息传达给消费者,为其留下深刻的印象,模块分为单位概况、负责人介绍、农产品信息、人员信息等。
单位概况:记录园区的图片及详细文字描述信息,内容包括基础信息、联系方式、单位性质、发展历程、企业资质、生产概况(种植年数、种植规模、产量产值情况)等。
负责人介绍:通过介绍负责人所获荣誉带动品牌宣传,内容涵盖基础信息、社会职务、教育背景、工作简历、获得荣誉等。
农产品管理:对葡萄的品种进行维护和管理,介绍其外形、口感、色泽、文化背景、图片等,为特定产品的溯源提供基础数据。
人员管理:对主要人员基本信息进行维护管理,为溯源提供基础数据。
四、种植基地溯源精确定位产品的原产地,体现食品安全溯源的严谨性,需要对葡萄出产的基地进行溯源,系统将支持多个基地信息的管理和维护,并支持地块的划分和管理,还能够在地图上标出基地的具体位置,直观形象。
基地概况:记录基地名称、面积、编号、管理人员、联系方式、位置信息、水源、周边环境等等,真实呈现作物生长原产地。
地块管理:记录地块编号、面积、操作人员、位置信息、土壤信息等,作为作物生长的载体,将与该地块生长出的作物关联。
地图总览:将基地所在的地理位置在地图上描点显示出来,让消费者能够清楚、形象地了解原产地信息,提升葡萄主题公园的产品形象。
五、投入品溯源投入品的来源、品名、浓度、进出库记录等等进行全方位管理,并与田间档案深度融合,形成严密的监管溯源机制,切实保障食品安全。
农业投入品是影响食品安全的重中之重,实现投入品的溯源不仅是政府、消费者所最关心的,同时也是企业增强内部运营管理、提升品牌价值的核心所在。
农资商品:对农药、肥料的名称、浓度、规格、登记证号、生产厂家、生产批号、批准文号、有效期、安全间隔期等信息进行全方位的管理维护。
农资供应商:对供应商的名称、资质、联系方式、信用信息、名录、简介等进行全方位的管理维护,实现从产品到源头投入品供应商的追溯。
农资库存管理:针对农业投入品的每一笔进出库进行详细记录,能够按照政府监管要求生成固定格式的记录单,能够自动提示最先到期的投入品以供使用。
六、田间档案溯源施肥用药记录的管理,是食品安全的重要保障,系统将根据实际作业的流程对种植、施肥、用药、采摘等过程进行全方位的信息采集和记录,通过与作物的信息捆绑实现田间档案的溯源。
田间档案的披露不一定向普通消费者开放,但支持向较高权限的用户提供查询功能。
种植管理:根据实际种植情况选择种植的地块,生成相应的作物编码,作物成为田间档案记录的操作对象。
施肥管理:根据实际的施肥情况对地块进行施肥操作,所用肥料是投入品溯源模块中事先维护好的品种,快捷、全面地记录施肥操作,为种植过程溯源提供原始数据。
施肥操作提供自动出库功能。
用药管理:根据实际的用药情况对地块进行用药操作,所用农药是投入品溯源模块中事先维护好的品种,快捷、全面地记录用药操作,为种植过程溯源提供原始数据。
用药操作提供自动出库功能,用药时间作为安全间隔期判定的起点。
采摘管理:根据实际的采摘时间进行采摘操作,自动提示安全间隔期,自动生成农产品溯源码,作为食品安全溯源的唯一编号,该编号将被加密写进二维码标签实现安全溯源。
七、农事作业溯源农事作业溯源管理的是除施肥、用药等操作外的其他农事操作,例如平整土地、挖渠、修剪、疏果、灌溉等等,该模块用于提升主题公园进行内部管理并为产品提供全面的溯源支持。
视频监控:在农事作业现场安装摄像头对农事过程进行视频监管,支持图片及视频图像自动上传存档,使溯源信息更加形象、具体,提升品牌形象。
一般农事:针对实际农事操作进行记录,与农产品相关联,支持一般农事过程的追溯。
八、质量管理溯源质量管理溯源将披露产品在生产过程中所遵循的质量管理制度,所经过的权威检测和结果,以及产品的相关认证,本模块支持图片上传功能,消费者能够清楚地看到有关证书的图片,增强可信度。
质量管理制度:记录葡萄生产过程中遵循的质量管理制度,严密规范的制度是食品安全的有效保障。
检测记录:记录产品经过的相关检测名称,检测结果,具体指标及证书图片。
产品认证:记录产品的认证信息,支持上传认证证书的图片。
九、加工包装溯源加工包装环节对食品安全同样重要,避免外来污染的进入,定位安全生产责任人,判定包装时间是否及时,披露包装材料材质等可以帮助葡萄主题公园树立更好的品牌形象,同时帮助企业建立规范的操作流程,辅助管理。
加工管理:记录农产品加工过程中的详细信息,包括加工日期、负责车间、负责人、加工数量、设备、图片、摘要记录等信息。
包装管理:该模块详细记录农产品包装日期、负责人、商品名称、包装数量、包装材料、包装形式、图片、摘要记录等信息。
十、销售流通溯源运输信息的管理能够披露农产品运输过程是否符合保鲜要求,并避免外界污染;销售信息的溯源能够定位流通环节的责任主体,保障食品安全。
运输信息:记录农产品运输的运输时间、运输公司、运输司机、车牌号码、车辆(贮存)温度、车辆(贮存)湿度、车辆描述、运输图片及备注等信息。
销售信息:记录农产品销售单位、出货机构、商品批号、销售时间、销售地点、销售方式、备注及图片等信息。
十一、环境智能感知环境智能感知是运用物联网技术实现环境数据的自动实时采集,完全不用人工操作,且定期自动采集,精确、全面地搜集作物生长环境的信息,将环境图谱作为溯源的一项内容可以极大地增强葡萄产品的附加值和趣味性,是食品安全溯源的有益补充,能够提升品牌价值。
环境实时监测:安装在大棚内的各种传感器设备,采集周围的环境信息通过数据传输节点上传给服务器,当客户通过浏览器访问服务器时,软件系统以图形化的界面显示当前指标,系统每隔一段时间刷新一次,用户可设置刷新时间,当间隔时间足够短时,即实现了实时监测。
数据统计分析:用户可以自定义各种指标的存储时间间隔,这个时间可以足够短。
当客户查询历史数据时,在系统中输入查询条件,即可查看以曲线的形式输出对应的指标变化情况。
超过阈值报警:用户可以针对每个指标设定上限值和下限值,当检测到的数据超过范围时,可通过短信等方式进行报警。