贫困地区农户医疗服务需求影响因素分析_来自湖北省红安县的农户调查数据

农业技术经济　2009年第2期 贫困地区农户医疗服务需求影响因素分析3———来自湖北省红安县的农户调查数据 李晓敏　(华中农业大学经济管理学院　武汉　430070)丁士军　陈玉萍　(中南财经政法大学工商管理学院　武汉　430074) 冯　黎　(华中农业大学经济管理学院　武汉　430070) 内容提要　本文利用湖北省黄冈市红安县农户抽样调查所获得的2006年度截面数据,分析了贫困地区农户医疗服务需求的影响因素,并着重探讨了这些影响因素对农户医疗服务需求的影响程度,在此基础上提出相应的政策建议。

调查结果显示:户人口规模、村级经济状况评价、是否有成员患大病、户劳动力人数、户主的健康状况、户主的性别、户内其他成员健康状况、是否参加合作医疗以及户内男性所占比例等9个因素对农户是否产生医疗服务需求有显著影响;户内是否有成员生大病、是否享受其他医疗保障项目、是否是村级认定的大病户、户人口规模、户内其他成员健康状况、是否是特困户或五保户、农户自我经济状况评价及户主所在年龄组等7个因素对农户的医疗服务需求水平选择有显著影响。

关键词　农户　医疗服务　需求　影响因素一、引　言改革开放以来,医疗领域的改革问题一直都是我国政府和民众普遍关心的话题。

作为一个农村人口约占总人口2/3的农业大国,我国农村医疗体制改革的成效在较大程度上影响甚至决定着整个医疗领域改革的成效和新农村建设的推进。

无论是农村医疗体制改革抑或城市医疗体制改革,其成功实现必然要求医疗服务实现供需的相对平衡。

但长期以来,我国的医疗体制改革更注重于“供给”这一环节,却忽视了医疗服务需求的变化特点与趋势。

很多时候我们只是为医疗服务的供给而研究医疗服务,这与医疗服务是一种派生需求而非源需求是违背的(王小万,2005)。

医疗服务效果的实现不仅仅是供给的单方面行为,更是供给和需求共同作用的结果,甚至在更大程度上取决于医疗服务对象的反应和需求。

只有对农村医疗服务需求主体的需求行为以及影响因素充分了解,才能更好地推进农村医疗体制改革的实施。

自1998年我国开展第一次国家卫生服务调查以来,国内对医疗服务需求方面进行了较为广泛的3本文是亚洲和欧洲10个研究机构组成的P OV I L L研究联盟(htt p://www1povill1com/en_index1as px)的成果之一,该研究联盟得到欧盟第六轮框架计划的支持(I N CO-CT-2005-517657)。

联盟各方参与了研究设计。

本文利用的数据来自于P OV I L L研究联盟伙伴中南财经政法大学组织的农户调查,卫生经济研究所和四川大学华西医学中心等也参加了农户调查。

作者感谢陈传波、李哲、乔勇、吴海涛等人对文章的意见研究,主要集中于两方面:一是医疗服务需求弹性的研究。

将医疗服务需求看作价格或收入的函数,以考察需求弹性问题(杨学来等,2005;郝晓宁等,2006;王卫忠,2008)。

二是医疗服务需求的影响因素方面的分析。

较常用到的影响因素包括个人特征、工作环境、社会经济状况(王红玲,2001);年龄、工资、医疗服务价格、时间成本、家庭收入、教育和医疗保险等(王小万,2005);性别、年龄、民族、婚姻、文化程度、经济收入等(刘雪,2007)。

针对农村医疗服务需求影响因素的研究虽然较多,但多局限于卫生领域,且分析多局限于影响因素本身,对其深层次含义挖掘不够,对政策层面的思考也较欠缺;在研究主体上更倾向农村居民这一个体单元,而非农户整体单元。

而在我国,农户是农村的微观经济单元,也是医疗服务需求的主体,农户医疗服务需求选择是农户综合户内资源后统一决策的结果。

高梦滔、姚洋(2004)根据家庭内部资源分配框架对不同性别和生命周期的家庭成员的健康投资进行研究证实,处于生育期的女性往往在健康投资上获得优先地位。

皮特(1990)使用印度一个地区的数据对健康投资在户内分配的分析发现,家庭更倾向于对经济机会较强的家庭成员进行健康投资(晏月平,2008)。

以上研究均说明,与健康投资密切相关的医疗服务需求不单纯是户内某一成员的个体决策,而是户内成员综合决策的作用。

因此,从农户的视角对医疗服务需求进行研究更符合现实。

本文利用湖北省红安县农户抽样调查所获得的截面数据,从农户的视角对影响医疗服务需求的因素加以分析,以期为我国的农村医疗体制改革和新农村建设提供科学依据。

二、数据来源及研究方法(一)样本选择及样本点概况本文研究数据来源于欧盟资助项目“保护农村贫困人口免受主要疾病的经济影响”(简称P OV 2I L L )2006年农户问卷调查数据资料。

本次调查涉及湖北省国家级贫困县红安县,在县内选取了3个乡镇,在每个乡镇随机抽取了10个村,共调查了了3个乡、30个行政村、2000个农户。

在被调查的2000户中,共有人口8344人。

其中,男性人口为4439,占总调查人口的5312%;女性人口为3905,占总调查人口数的4618%。

各镇调查农户的具体情况如表1所示。

表1　调查农户基本情况　(2006年)项目华河镇杏花乡永河镇合计/平均调查户数(户)6716636662000户均人口(人)4111411841224117户均劳动力(人)3138314031513143户主平均年龄(岁)50143491175113150130户均医疗费用(元)2476175275713421471262460104(二)计量模型的构建及变量选择在研究方法上,本文除了采用描述统计之外,还先后采用了二项Logistic 模型和多分类有序因变量回归模型(O rdinal regressi on )对农户医疗服务需求的影响因素进行分析。

全国第三次卫生服务调查(2003)将医疗服务需求定义为有支付能力的医疗服务需要。

该定义同经济学意义上的需求有着较大的相似性,它强调需求的有效性,并同需要严格区别开来。

本文中,医疗服务需求沿循了该定义,主要考察农户是否发生医疗服务需求和医疗服务需求水平选择的影响因素两个方面,分别用农户是否发生医疗开支和医疗开支所处水平两项指标来表示。

农业技术经济　2009年第2期 就第一个方面而言,本文主要对农户是否有医疗服务需求及其影响因素进行考察。

这样,因变量为农户是否有医疗消费需求,是一个二分变量,可以采用二项Logistic 模型进行分析。

对于户内医疗消费金额为0的,可以视为无医疗消费需求,记为0;否则,则视为有医疗消费需求,记为1。

模型的具体形式及相关的估计变量如下:L nP i1-P i=β0+β1X 1+β2X 2+…+βi X i +u i (1)其中,X i 表示各解释变量;i =1,2,3…25。

另一个方面,发生医疗开支的农户在实际中往往占绝大多数,仅仅通过二项Logistic 模型对农户的医疗服务需求进行分析是不够的,我们还需要对这些有医疗服务需求的农户的医疗服务需求水平选择问题进行考察,以找出农户不同医疗服务需求水平选择下的影响因素。

根据农户的医疗开支水平,本文将农户的医疗服务需求划分为5个有序水平,从而引入多分类有序因变量回归模型(O rdinal regressi on )。

依据上述叙述,结合研究问题,建立多分类有序因变量回归模型:L in κ(Y ij )=θj -[β1X i 1+β2X i 2+…βk X ik +u i ](2)其中,Y ij 是第i 个样本处于第j 个类别的累加概率,link 是联结函数,θj 是第j 个类别的阈值(Thresh 2old ),X i1-X ik 是第i 个样本的预测变量(自变量),β1-βk 是这些自变量的回归系数。

多分类有序因变量回归提供了若干种联结函数,因变量“农户医疗服务需求水平”实际分布情况,本文选择了“Neg 2ative l og 2l og ”作为联结函数(L ink functi on )。

影响医疗服务需求的因素有很多,前人较多地从个体角度进行研究,一般包括年龄、性别、教育程度、家庭经济状况或收入、医疗保障制度、医疗服务价格、健康状况和医疗服务可得性等。

本文基于以上考虑,从农户角度进行考察,将农户特征、农户经济状况以及户主特征变量等也引入模型。

在本文模型中用到的解释变量主要包括6类共25项:(1)农户家庭特征变量指标,包括户人口规模、户劳动力人数、户务农人数、户非农务工人数、户内男性所占的比例;(2)户主特征变量,包括户主所在的年龄组、户主性别、户主文化程度、户主是否是干部、户主健康状况、户主活动能力、户主就业状况;(3)农户经济状况指标,包括村级经济状况评价、调查员经济状况评价、农户自我经济状况评价、农户自评村内相对经济状况、是否特困户或五保户;(4)农户健康状况指标,包括户内其他成员健康状况、户内是否有成员生大病、是否村级认定的大病户;(5)医疗保障制度指标,包括是否参加合作医疗、是否享受大病医疗救助、是否享受其他医疗保障项目;(6)医疗服务可得性指标,包括离最近医疗点的距离、去最近医疗机构的时间。

指标及变量的基本情况见表2。

需要说明的是,医疗服务价格虽是影响农户医疗服务需求的因素,但对于单个农户来讲,只是服务价格的被动接受者,并且医疗服务的价格在实际操作中难以获得。

因此,本文中不考虑医疗服务价格对农户医疗服务需求的影响。

三、实证结果分析(一)二项Logistic 模型实证结果11模型检验通过SPSS 1610软件采用所有变量强制进入回归方程的方法(Enter )对二项Logistic 模型进行分析,模型Omnibus 检验和Hos mer and Le meshow 拟合优度检验均通过统计检验(见表3和表4)。

需要指出的是,与一般的拟合优度检验不同,Hos mer and Le mesho w 拟合优度检验通常将样本数据根据预测概率分为10组,然后根据观测频数和期望频数构造卡方统计量(简称H 2L 拟合优度统计量),最后根据自由度为8的卡方分布计算p 值并对Logistic 模型进行检验(张文彤,2002)。

如果该值小于给 李晓敏等:贫困地区农户医疗服务需求影响因素分析定的显著水平α(α=0105),则拒绝因变量的观测值与模型预测值不存在差异的零假设,表明模型的预测值和观测值存在显著差异。

如果p值大于α,则表明在可接受的水平上拟合了数据。

表4中Hos mer and Le meshow拟合优度p值(01846)显著大于0105,表明模型的拟和程度较好。

表2　农户医疗服务需求影响因素实证模型解释变量说明变量取值范围定义农户家庭特征变量　户人口规模(人)1～10　户劳动力人数(人)1～9　户务农人数(人)1～4　户非农务工人数(人)1～6　户内男性所占的比例(%)0～100户主特征变量　户主所在年龄组1～533岁及以下=1,34～45岁=2,46～59岁=3,60～65岁=4,66～87岁=5　户主的性别0～1女=0,男=1　户主的文化程度1～4文盲=1,小学=2,初中=3,高中及以上=4　户主是否是干部0～1否=0,是=1　户主的健康状况1～5非常差=1,比较差=2,一般=3,比较好=4,非常好=5　户主的活动能力1～5能正常活动=1,只能干轻活=2,只能干家务活=3,生活仅能自理= 4,生活不能自理=5　户主的就业状况1～10自家务农=1,农业打工=2,非农普工=3,技能型工人=4,自办企业=5,在政府部门工作=6,干家务活=7,学生=8,什么也不干=9,其他=10农户经济状况　村级经济状况评价1～3富裕=1,一般=2,贫困=3　调查员经济状况评价1～3富裕=1,一般=2,贫困=3　农户自我经济状况评价1～3比较富裕=1,基本够用=2,比较困难=3　农户自评村内相对经济状况1～3比较贫困=1,一般=2,比较富裕=3　是否是特困户或五保户0～1否=0,是=1健康状况　户内其他成员健康状况1～38　户内是否有成员生大病0～1否=0,是=1　是否村级认定的大病户0～1否=0,是=1　医疗保障制度　是否参加合作医疗0～1否=0,是=1　是否享受大病医疗救助0～1否=0,是=1　是否享受其他医疗保障项目0～1否=0,是=1医疗服务可得性　离最近医疗点的距离(里)0～20　去最近医疗机构的时间(分钟)0～240 注:上述多分类变量在进行Logistic分析时,由SPSS1610软件自动进行哑变量设置;户内其他成员的健康状况得分,即将成员的健康状况的5个类别(非常差=1,比较差=2,一般=3,比较好=4,非常好=5)转换为对应的健康状况得分后直接加总得到农业技术经济　2009年第2期 表3　Om n i bu s 检验Chi 2square df Sig 1Step17112434601000Step1B l ock 17112434601000Model17112434601000表4　Ho sm e r and Lem e show 拟合优度检验Step Chi 2square df Sig 114112280184621模型参数估计及检验将解释变量引入二项Logistic 模型中,表5列出了模型的回归结果。