指纹识别芯片的基本原理及应用
指纹识别芯片的基本原理及应用30页PPT
指纹识别芯片的基本原 理及应用
6、纪律是自由的第一条件。——黑格 尔 7、纪律是集体的面貌，集体的声音， 集体的 动作， 集体的 表情， 集体的 信念。 ——马 卡连柯
8、我们现在必须完全保持党的纪律， 否则一 切都会 陷入污 泥中。 ——马 克思 9、学校没有纪律便如磨坊没有水。— —夸美 纽斯
10、一个人应该：活泼而守纪律，天 真而不 幼稚， 勇敢而 鲁莽， 倔强而 有原则 ，热情 而不冲 动，乐 观而不 盲目。 ——马 克思
指纹模块及应用系统
指纹模块及应用系统指纹模块是一种用于人体生物特征识别的技术设备，可以将人体指纹信息转化为数字信号，以进行身份认证、门禁控制、考勤管理等应用。
指纹识别是一种安全、便捷、高效的身份验证方式，已经被广泛应用于许多领域。
指纹模块的工作原理是通过光电传感器或压电传感器对指纹图案进行扫描和采集。
传感器测量指纹的凹凸纹理图案，将其转化为电信号，并将经过处理的指纹图像提供给应用系统进行识别。
指纹图案通常包括三个主要的特征：脊线、分岔点和细节。
指纹模块应用系统可以分为硬件和软件两部分。
硬件方面，主要包括指纹模块、数据存储设备、通信模块和供电模块等。
指纹模块是核心部件，用于采集和处理指纹信息；数据存储设备用于存储指纹信息和其他相关数据；通信模块用于与外部设备进行数据传输；供电模块用于提供电力供应。
软件方面，主要包括指纹识别算法和应用程序。
指纹识别算法是实现指纹模块功能的核心，主要包括图像处理、特征提取、匹配和识别等步骤。
应用程序则是用户接口，用于管理和操作指纹模块，实现各种应用功能。
指纹模块及应用系统在各个领域有广泛应用。
首先，在安全领域，指纹识别作为一种独特而难以伪造的身份验证方式，被广泛用于门禁控制、电子支付、互联网账号安全等场景。
指纹模块可以通过识别用户的指纹，实现便捷而安全的身份验证，提高系统的安全性。
其次，在办公自动化领域，指纹模块及应用系统可以应用于考勤管理、会议签到等场景。
通过指纹模块采集员工指纹信息，可以实现准确、高效的考勤管理，避免了忘记刷卡或使用他人代签的问题。
此外，在金融领域，指纹模块及应用系统被应用于银行柜员机等场景，通过指纹识别验证用户身份，提高交易的安全性和便捷性。
在智能手机等移动设备领域，指纹模块也被广泛应用于指纹解锁、支付验证等场景，实现了方便快捷的身份验证。
总之，指纹模块及应用系统以其安全、便捷的特点，已经成为现代生活中不可或缺的一部分。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，指纹识别技术将会迎来更广泛的应用和发展。
手机上的指纹锁是什么原理
手机上的指纹锁是什么原理手机上的指纹锁是一种生物识别技术，主要基于指纹的唯一性和稳定性来进行身份验证和解锁。
它利用手机上的指纹传感器，将用户的指纹图像转换为数字信号，并与事先存储的指纹模板进行比对来判断用户的身份。
指纹锁的原理主要包括指纹采集、图像处理、特征提取和比对匹配几个步骤。
指纹采集是指使用手机上的指纹传感器获取用户的指纹图像。
指纹传感器一般采用电容式或光学式的技术，通过对指纹上的凹凸纹路进行测量和记录。
电容式指纹传感器利用电容的变化来检测指纹的图案，光学式指纹传感器则是利用光源和镜头来捕捉指纹的图像。
图像处理是对采集到的指纹图像进行处理和优化。
由于指纹图像采集过程中可能会受到环境、手指状态等因素的影响，所得到的图像可能存在噪声、模糊或不完整的情况。
因此，需要通过图像处理算法对图像进行增强、去噪和边缘检测等处理，以便于后续的特征提取和比对匹配。
特征提取是将处理后的指纹图像转换为一组具有唯一性的特征点。
指纹的特征点主要包括脊线（由凹陷的纹线构成）、间隔（脊线之间的空隙）和细节（脊线和间隔的细小特征）。
通过特征提取算法，可以从指纹图像中提取出这些特征点，并将它们表示为数字序列或二进制码，形成指纹模板。
比对匹配是将用户的指纹模板与事先存储的指纹模板进行比对和匹配。
手机上的指纹锁一般会将用户的指纹模板保存在一个安全的存储区域内，比如芯片或者手机的内部存储。
当用户使用指纹解锁时，手机会将用户的指纹图像转换为指纹模板，并与存储区域中的指纹模板进行比对。
比对过程一般包括特征点的相似度计算和匹配算法，如果两个指纹模板的相似度超过一定的阈值，就认为是同一个指纹，验证通过。
指纹锁的原理是基于指纹图案的唯一性和稳定性。
每个人的指纹图案都是独特的，没有两个人的指纹图案完全相同。
而且，指纹的图案不会因为年龄、身体状况等因素的改变而发生明显的变化，因此具有较高的稳定性。
通过将指纹图案转换为数字信号，并进行特征提取和比对匹配，可以准确地判断用户的身份，并阻止非法用户进行解锁操作。
指纹识别的原理和应用论文
甘肃政法学院本科学年论文（设计）题目指纹识别的原理和应用_公安分_院__侦查__专业_2013_ 级_ 2 _班学号：___201336010212____姓名：___何鹏龙__指导教师：___张奋成__成绩：___________________完成时间： 2015 年 11__月目录摘要 (1)关键词 (1)ABSTRACT (1)KEY WORDS (1)引言 (2)一．指纹识别的原理和方法 (2)（一）指纹的特征与分类 (2)（二）指纹识别的原理和方法 (3)二．指纹识别技术的主要指标和测试方法 (3)（一）算法的精确度 (3)（二）误识率和拒识率的测试方法 (4)（三）系统参数 (4)三、指纹识别技术的应用 (5)（一）利用现场指纹直接破案 (5)（二）利用现场指纹串并案件 (5)（三）利用十指指纹查积案 (6)（四）指纹技术在民用方面的应用 (7)四．指纹识别的可靠性 (8)参考文献 ............................... 错误!未定义书签。
目录摘要 (1)关键词 (1)Abstract (1)Keywords (1)引言 (2)一．指纹识别的原理和方法 (2)（一）指纹的特征与分类 (2)（二）指纹识别的原理和方法 (3)二．指纹识别技术的主要指标和测试方法 (3)（一）算法的精确度 (3)（二）误识率和拒识率的测试方法 (4)（三）系统参数 (4)三、指纹识别技术的应用 (5)（一）利用现场指纹直接破案 (5)（二）利用现场指纹串并案件 (5)（三）利用十指指纹查积案 (6)（四）指纹技术在民用方面的应用 (7)四．指纹识别的可靠性 (8)参考文献 (9)指纹识别原理及其应用何鹏龙【摘要】周知，从古到今，世界各国的许多学科和部门，都十分注意对人的手掌表面皮肤的研究和应用，尤其是公安、司法部门更为重视。
究其原因，是由于指纹具有直接反映人手接触部位的肤纹形态结构特征的印痕，又具有人各相异的特定性和终生基本不变的稳定性等特点，能直接认定人身，而且具有极强的证明力。
指纹识别技术原理
指纹识别技术原理指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来开展鉴别。
由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。
指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。
指纹图像获取：通过专门的指纹采集仪可以采集指纹图像。
指纹采集仪用到的指纹传感器按采集方式主要分为划擦式和按压式两种，按信号采集原理目前有光学式、压敏式、电容式、电感式、热敏式和超声波式等。
另外，也可以通过扫描仪、数字相机等获取指纹图像。
对于分辨率和采集面积等技术指标，公安行业已经形成了国际和国内标准，但其他行业还缺少统一标准。
根据采集指纹面积大体可以分为滚动捺印指纹和平面捺印指纹，公安行业普遍采用滚动捺印指纹。
(1)指纹图像压缩：大容量的指纹数据库必须经过压缩后存储，以减少存储空间。
主要方法包括JPEG、WSQ、EZW等。
(2)指纹图像处理：包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等。
预处理是指对含噪声及伪特征的指纹图像采用一定的算法加以处理，使其纹线构造清晰，特征信息突出。
其目的是改善指纹图像的质量，提高特征提取的准确性。
通常，预处理过程包括归一化、图像分割、增强、二值化和细化，但根据具体情况，预处理的步骤也不尽一样。
(3)指纹特征提取指纹特征提取：从预处理后的图像中提取指纹的特征点信息(终结点、分叉点・・.)，信息主要包括类型、坐标、方向等参数。
指纹中的细节特征，通常包括端点、分叉点、孤立点、短分叉、环等。
而纹线端点和分叉点在指纹中出现的时机最多、最稳定，且容易获取。
这两类特征点就可对指纹特征匹配：计算特征提取结果与已存储的特征模板的相似程度。
(4)指纹匹配指纹匹配是用现场采集的指纹特征与指纹库中保存的指纹特征相比较，判断是否属于同一指纹。
指纹比照有两种方式：1)一对一比对：根据用户ID从指纹库中检索出待比照的用户指纹，再与新采集的指纹比对；2)一对多比对：新采集的指纹和指纹库中的所有指纹逐一比对。
指纹解锁的原理
指纹解锁的原理
指纹解锁是一种生物识别技术，通过对比和识别指纹图案来验证用户的身份。
其原理基于每个人指纹的独特性，不同人的指纹纹路是不同的，因此可以作为一种唯一的身份识别特征。
指纹解锁的工作步骤如下：
1. 采集指纹：将用户的手指放置在指纹传感器上，传感器会使用光学或电容式技术来扫描和采集指纹图像。
2. 预处理：采集到的指纹图像会经过预处理，包括滤除噪声、增强图像质量等操作，以提高后续的图像识别效果。
3. 特征提取：通过特定的算法，从指纹图像中提取出一系列唯一的特征点，如起伏、分叉和岔路等。
4. 特征匹配：将提取出的特征点与已存储在系统中的指纹模板进行比对。
系统会将采集到的指纹特征与已录入的指纹特征进行比对，并计算两者之间的相似度。
5. 判定结果：根据相似度的阈值，判断采集到的指纹与已存储指纹的匹配程度。
如果匹配程度达到一定阈值，系统将判断该指纹为合法用户，并解锁设备。
指纹解锁技术相对于其他解锁方式有一些优势，包括：
- 独特性：每个人的指纹纹路都是唯一的，无法被伪造或复制。
- 方便性：只需将手指轻轻触碰指纹传感器即可完成解锁，比
较方便快捷。
- 安全性：指纹数据通常会以加密的方式存储在设备本地，不
易被黑客窃取，提供一定程度的安全性。
然而，指纹解锁也存在一些潜在的问题和风险，如指纹模板被
窃取、指纹图案受损或改变等，这可能导致指纹解锁失败或被他人恶意使用。
另外，由于一些人的指纹质量不好，可能导致识别失败的情况。
因此，在实际应用中，指纹解锁通常与其他解锁方式（如密码、图案等）结合使用，以提高安全性和可靠性。
手机指纹原理
手机指纹原理手机指纹识别技术是一种通过采集和分析人体指纹信息，用于身份识别和安全验证的技术。
它利用人体指纹的独特性，通过特定的传感器采集指纹信息，并将其与预先存储的指纹信息进行比对，从而实现身份识别和解锁手机等功能。
手机指纹识别技术已经成为现代智能手机的标配之一，其原理和工作方式备受关注。
手机指纹识别技术的原理主要包括指纹采集、特征提取和比对识别三个步骤。
首先，手机上的指纹传感器会采集用户的指纹信息，这个过程通常需要用户将手指放在传感器上，使得传感器能够获取到指纹的图像。
然后，手机会对采集到的指纹图像进行处理，提取出指纹的特征信息，这些特征信息通常包括指纹的纹路、细节和形状等。
最后，手机会将提取到的指纹特征信息与预先存储在手机内部的指纹信息进行比对，以确定是否匹配，从而实现指纹识别的功能。
手机指纹识别技术的核心在于指纹的独特性和稳定性。
每个人的指纹都是独一无二的，即使是双胞胎也有不同的指纹信息。
而且，指纹的形状和纹路是相对稳定的，不会随着时间的推移而改变，这使得指纹识别技术具有较高的准确性和可靠性。
因此，手机指纹识别技术成为了一种安全、方便和高效的身份识别方式。
除了指纹的独特性和稳定性外，手机指纹识别技术还受到传感器技术的影响。
目前，手机上常用的指纹传感器主要包括光学式指纹传感器和超声波指纹传感器两种。
光学式指纹传感器通过光学成像技术来采集指纹信息，其原理类似于照相机，但需要用户将手指放在传感器上并保持静止。
而超声波指纹传感器则利用超声波技术来获取指纹信息，其原理类似于医学超声波检查，无需用户保持手指静止，且对指纹的透明度和厚度要求较低。
这两种传感器技术都在不断地进行改进和创新，以提高指纹识别的速度、准确度和适应性。
总的来说，手机指纹识别技术是一种基于指纹信息进行身份识别和安全验证的技术，其原理主要包括指纹采集、特征提取和比对识别三个步骤。
该技术依赖于指纹的独特性和稳定性，同时受到传感器技术的影响。
指纹密码锁工作原理
指纹密码锁工作原理
指纹密码锁采用指纹识别技术，其工作原理可以分为三个步骤：图像采集、特征提取与比对验证。
在图像采集阶段，指纹传感器会通过光学或电容等方式获取用户的指纹图像。
光学传感器利用光源照射指纹，接收反射光并转换为电信号，形成指纹图像；而电容传感器则通过感应指纹与传感器电极之间的电容差异，获取指纹图像。
这一步骤的目的是将用户的指纹转化为数字化的数据。
接下来，在特征提取阶段，系统会对采集到的指纹图像进行处理，提取出指纹的关键特征信息。
这些特征通常包括指纹纹线的形状、长度、分支等。
特征提取算法会对指纹图像进行滤波、边缘检测等操作，以提取出有效的特征模板。
提取到的特征模板会以数字的形式存储在系统中，用于后续的比对验证。
最后，在比对验证阶段，当用户再次使用指纹密码锁进行开锁时，系统会将用户输入的指纹与系统中存储的指纹模板进行比对。
比对验证的方法通常是通过计算用户指纹特征与模板之间的相似度来确定是否匹配。
如果相似度达到一定的阈值，则认为是匹配成功，允许开锁操作；否则，则认为是匹配失败，拒绝开锁。
这一过程通常在极短的时间内完成，保证了指纹密码锁的高效性和安全性。
总之，指纹密码锁的工作原理基于指纹识别技术，通过图像采集、特征提取和比对验证这三个步骤来实现对用户指纹的识别和验证，从而实现开锁的功能。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
指紋識別基本原理
1.指紋的特徵提取：
特徵提取和匹配
指纹图像经过预处理之后，得到了清晰的细化二值图，我们就可以在 此基础上对其进行特征提取了。用位置、类型和方向这几个参数描述细节 特征，才能进行后续的存储或者与已有的细节特征进行匹配。
2. 指纹特徵點的匹配： 指纹匹配问题转化为点匹配问题，同一个手指的两幅样本图像，由于 按压时手指位置、方向和力度的不同，可能造成指纹图像的平移、旋转和 非线性形变，因此基于校准的匹配算法理论简单而又有效。
指紋識別基本原理
局部特徵
局部特征是指指纹上的节点的特征，这些具有某种特征的节点称为 特征点。指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、分 叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为“特征点”。 两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征（特征点）， 却不可能完全相同。就是这些特征点提供了指纹唯一性的确认信息。 终结点（Ending）：一条纹路在此终结。
2.预处理的目的就是利用信号处理的技术去除图像中的各种噪声干扰，把 它转化成一幅清晰的指纹图像或二值的指纹图像，恢复指纹的脊线结构， 以便可靠的提取正确的指纹特征。 3.预处理是自动指纹识别系统中的第一步，它的好坏直接影响着指纹识别 的效果。 为了便于进行特征提取，基于细节特征点进行指纹匹配的预处理比较 典型的过程是增强滤波、二值化和细化。
• 電容感測器對手指的乾淨度要求較高;
• 感測器表面使用矽材料，容易損壞。
• 現在應用最普遍的技術。
指紋識別技術
超聲波掃描識別
通過感測器發射微量的射頻信號 利用皮膚與空氣對於聲波阻抗的差異，可以區分指紋脊與谷
穿透手指的表皮層獲取裡層的紋路以獲取資訊;
這種方法對手指的乾淨程度要求較低。
指紋識別基本原理
1.模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区 就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算 法只使用模式区的数据。
全局特徵
2.核心点位于指纹纹路的渐进中心，它在读取指纹和比对 指纹时作为参考点。许多算法是基于核心点的，既只能处 理和识别具有核心点的指纹。
3.三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或 者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇 异点。三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。 4.指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一 般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交 的数量即可认为是指纹的纹数。
市场分析
产品应用，优 缺 点比较
指紋識別傳感器行業規模
2013－2014年全球智慧終 端機指紋識別晶片市場規模 及增長（按銷售量）
2015－2017年全球智慧 終端機指紋識別晶片市場 規模及增長（按銷售量）
指紋識別解決方案
AuthenTec
iPhone系列
被蘋果公司收購，專供蘋果產品 感測器採用電容和無線射頻的半導體材料； 指紋感測器被放置在Home鍵中，Home鍵感測器表面是藍寶石水晶覆蓋， 能夠實現精確聚焦手指，保護感測器的作用； 感測器按鈕周圍是一圈不銹鋼環，用於監測手指，啟動感測器和改善信噪比。
指紋識別技術
基本原理
指紋識別技術
光學識別
光學識別是較早的指紋識別技術； 而且受手指表面是否乾淨影響較大。 只能到達皮膚的表皮層，而不能到達真皮層； 基於光學發射裝置發射的光線反射後獲取資料；
指紋識別技術
電容感測器識別
• 利用指纹的脊和谷相对半导体的距离不同而造成电容值的不同， 将其转化为电压记录下来就可以得到指纹的灰度图像。
分叉点（Bifurcation）：一条纹路在此分开成两条或更多的纹路。
分歧点（Ridge Divergence）：两条平行的纹路在此分开。 孤立点（Dot or Island）：一条特别短的纹路，以至于成为一点。 环点（Enclosure）：一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条， 这样形成的一个小环称为环点。
有学者推论： 以全球60亿人口计算，300年内都不会有两个相 同的指纹出现。指纹被称为“物证之首”，安全可靠。
指紋識別基本原理
指纹：手指第一节(手指尖一节)指头表面乳突纹线。 指印：手指第一节乳突线与承受客体接触时留下的印痕。 脊线：是手指上的特殊的皮肤花纹的隆线。 谷线：两个脊线之间低陷的部分。
短纹（Short Ridge）：一端较短但不至于成为一点的纹路。
指紋識別基本原理
指紋性質
1)確定性：指纹纹线的轮廓(纹型)和细节特征是基本不变的。 2)唯一性：由于指纹脊线的连接关系千变万化，因此，即使两个不同的 指纹有着相同的轮廓和相同数量的细节特征，它们的细节位置也是不可 能完全相同的。
3)可分类性：指纹的纹型，中心点和三角点之间的脊线数，以及细节特 征 间的关系，都可作为分类的依据。
應用度：軟體支援的應用種類多少
iPhone的指紋可以鎖手機、鎖應用、登錄雲，Apple Pay/支付寶等應用 安全度：ARM TrustZone技術是在CPU裡增添一個安全區域隔離數據和應用，確保安全
滑動式和按壓式的區別
滑動式
V.S.
按压式
用户体验差 成本低、易集成、 可采集大面积图像
用户体验好、易用 成本较高、难集成， 采集图像面积小
Thank You!
2. 指纹图像二值化：二值化是指将原灰度图变换为只有黑和白两种灰阶的 图像，并对其进行消除噪音的后处理。这样可大大压缩原指纹图像的数据 量。因为指纹图像特点是脊、谷相间，所以将其化为二值图后也有利于后 续的特征提取。 3.细化：是将二值图的脊线宽度降为单个象素宽度的细化指纹图。，且细 化后的纹线近似处于原图的“中轴”。在指纹的自动识别过程中，需要把二 值指纹图进行细化，可以大大减少冗余的信息，突出指纹纹线的主要特征， 从而便于后面的特征提取。
按壓式
• 手指平放在設備上以便獲取指紋圖像。
• 優點是：按壓式的優點是客戶體驗好
• 缺點是：成本高，集成難度大，一次採集圖像面積相對較小，沒有足夠 的特徵點，需要用複雜的圖像比對演算法進行識別。
指紋識別基本原理
圖像預處理
1.在指纹识别系统中，指纹图像的预处理是正确地进行特征提取、匹配等 操作的基础。
Fingerprint CaБайду номын сангаасds AB(FPC)
華為Mate7
Mate 7採用的FPC公司的FPC1020模組； 支持指紋解鎖、應用鎖和華為賬號 放在後蓋相機下方位置 採用按壓式指紋識別
聯系方式
• • • • 聯系人﹕ 張超 聯系電話﹕572-60356 E-mail : chao.c.zhang@ Super Notes : chao.c.zhang@
指紋識別基本原理
圖像預處理
1.圖像增強濾波：指纹图像获取时，由于噪音及压力不同等的影响，将会
导致两种破坏纹线的情况：断裂及叉连。 如断裂可能被认为是两个端点，而叉连可能被当作两个分叉点。为了 消除干扰及增强纹线，针对指纹纹线具有较强方向性的特点，我们采用了 方向滤波算法对其进行增强，以消除噪音、增强纹线、提高脊和谷之间的 反差。
指紋學術語
细节特征：指纹中出现的各种特征。而根据其出现的概率及在处理过程中的 稳定性，我们最常采用的就是脊线端点和分叉点。
脊線分叉點
脊線端點
指紋識別基本原理
指紋分類
指纹的分类方法其中最典型的是利用指纹奇异点(核心点和三角点)进行 分类，根据指纹奇异点的个数、类型和相对位置来确定指纹的基本类型。指 纹分为六种主要的类型：拱形(arch)、帐型(tended arch)、左箕型(1eft loop)、右箕型(right loop)、双箕型(double whorl)和斗型(whorl)，如下 圖。
背面和正面的區別
V.S.
用户体验差
用户体验好 设计难度高
设计难度低
指纹识别应用
解锁
登陆
指纹 识别
支付
启动应 用
指纹识别安全機制
不保存用户指纹数据
只记录特征码模板 特征码在传输存储的时候采用加密算法 指纹模板数据只能写入和删除，不能读取和修改 采用ARM TrustZone安全技术，從硬件上隔离Soc和软件
設計風險
硬體、結構、軟體、安全、應用
指紋識別的關鍵指標
识别速度 使用寿命 成像质量
关键指标 安全性 宽容度
电气特性
应用度
識別速度：指傳感器識別從接觸到識別出結果的時間；
iphone的檢測時間為323毫秒到365毫秒之間
電氣特性：指抗靜電性能，一般要求大於15kv，否則易被擊穿； 解析度:一般至少要求256dpi，否則對細指紋不易分辯; 寬容度：對幹濕手指的適應性,以及對環境的適應能力，溫度、濕度等。 使用壽命: 感測器的使用壽命的要求一般要達到可使用100萬次。
指紋識別技術
採集技術比較
由于硅晶体电容传感器的成本最低，体积又小，因此得到了最为广泛的应用。
指紋識別技術
滑動式
• 將手指從感測器上劃過，獲得整個手指的指紋
採集方式比較
• 優點是：成本低、易集成，可採集大面積圖像，應用傳統的特徵點算法 • 缺點是：需要客戶有一個連貫規範動作採集圖像，體驗效果比較差；
指紋識別技術
通訊研發技委會 HW-Comm職系技術交流論壇
主
題:指紋識別技術
簡報者: FIH LX-NJ / 張超
日
期: Nov- 17- 2015
2
報 告 綱 要
指紋識別基本原理
指紋識別設計風險 市場分析和產品比較
3
指紋識別基本原理
應用背景
当今社会，电子设备和保密机构对更安全、更方便的身份认证和访问控 制的需求变得越来越紧迫。 传统的机械钥匙、“口令＋密码”以及智能卡等的保护措施存在着丢失、 遗忘、复制及被盗用的隐患 以电子商务、电子银行的安全认证为例，他人假冒当事人上网采购所造 成的欺诈案越来越多，并有孩子冒充家长上网采购的案例。