历年投入产出比较表
1997投入产出表
3-18 1997年投入产出基本流量表(最终使用部分
按当ห้องสมุดไป่ตู้生产者价格计算。 单位: 万元 最 产 投 出 居 入 农村居民 民 最 最 终 消 城镇居民 终 费 小 计 消 费 政府消费 合 计 固定资本形 成 总 额 终 使 用 资本形成总额 存货增加 资本形成总 额
35952759 14007704 0 18632 6325 88252 1437858 192304
110181277 58709439 1095289 843953 641018 1306299 7003008 1880014
2463300 5048999 12485245 4692560 3926578 66657 3701908 5032198 743412 1151446 150405 27825027 4336511 13248777 4718972 5520767
年投入产出基本流量表(中间使用部分)
建筑材料及 其他 非金属矿物 制品业 88074034 60249007 258180 9967089 70711 1251885 5381129 3857306
金属产品 制 造 业
机械设备制 造业
建筑业
运输邮电业
商业饮食业
公用事业及 居民服务业
金融保险业
其他服务业
2088501 18257172 627725 768793 3947123 489538 2938150 4474912 1084031 1157123 3447479 147415839 5847862 129786622 4329970 7451384
1526676 3323577 813500 2666788 5977909 151682 2960339 2086388 774349 836806 621986 35687485 7287726 16499480 3635071 8265209
投入产出分析投入产出表
§1.2 投入产出表投入产出分析的基础是投入产出表。
在任何一个层次上、为了任何一个目的应用投入产出分析，首先的也是最重要的工作就是编制投入产出表。
一、投入产出表的原理以表1-2-1所示的假想的某年某国封闭经济的4部门价值型投入产出表为例，介绍投入产出表的基本原理。
该表将国民经济系统分为4个部门，并且假定不存在进出口。
⒈行与列的含义表中每个部门所对应的每一行表示“产出”，即该部门产品（或者劳务）的分配与使用。
有多少作为中间使用？被哪些部门使用？有多少作为最终使用？其中作为用于消费和用于投资的高为多少？例如第一行表示部门1的总产出为1600亿元；其中659亿元作为中间使用，被部门1自己使用96亿元，被部门2使用224亿元，被部门3使用179亿元，被部门4使用160亿元；941亿元作为最终使用，894亿元用于消费，47亿元用于资本形成。
表中每个部门所对应的每一列表示“投入”，即该部门生产（或者经营）过程中所“消耗”的各种要素的数量。
有多少属于中间投入？分别由哪些部门提供？有多少属于最初投入？其中劳动投入和资本投入各为多少？例如第一列表示部门1的总投入为1600亿元；其中480亿元属于中间投入，由部门1自己提供96亿元，部门2提供16亿元，部门3提供320亿元，部门4提供48亿元；1120亿元属于最初投入，劳动投入为952亿元，资本投入为168亿元。
⒉各个象限的含义如果按照双线将表划分为四部分，每一部分称为象限。
左上为第一象限，反映部门之间的相互关联，是投入产出表最重要的一部分。
右上为第二象限，是第一象限在水平方向的延伸，反映每个部门产品（或者劳务）用于最终使用的情况。
左下为第三象限，是第一象限在垂直方向的延伸，反映每个部门所“消耗”的最初投入的情况。
右下为第四象限，主要反映转移支付，在编制投入产出表时，一般不收集这部分数据。
⒊ 几个平衡关系将表1-2-1中的数字用符号表示，并将部门数量扩充到n ，见表1-2-2。
投入产出表
投入产出表[1]投入产出表(部门联系平衡表)，是指以产品部门分类为基础的棋盘式平衡表，用于反映国民经济各部门的投入和产出、投入的来源和产出的去向，以及部门与部门之间相互提供、相互消耗产品的错综复杂的技术经济关系。
[编辑]投入产出表的产生投入产出表在二十世纪三十年代产生于美国，它是由美国经济学家、哈佛大学教授瓦西里·列昂惕夫（W.Leontief）在前人关于经济活动相互依存性的研究基础上首先提出并研究和编制的。
列昂惕夫从1931年开始研究投入产出技术，编制投入产出表，目的是研究美国的经济结构。
1936年他撰写的“美国经济制度中投入产出数量关系”在《经济学和统计学评论》上发表。
它是世界上有关投入产出技术的第一篇论文，标志着投入产出技术的诞生。
1953年列昂惕夫与他人合作，出版了《美国经济结构研究》一书。
通过这些论著，列昂惕夫提出了投入产出表的概念及其编制方法，阐述了投入产出技术的基本原理，创立了投入产出技术这一科学理论。
正是在投入产出技术方面的卓越贡献，列昂惕夫于1973年获得了第五届诺贝尔经济学奖。
[编辑]投入产出表的发展投入产出技术从诞生到现在的七十多年里，无论是在理论方面，还是在实践方面都得到了很大的发展，取得了丰硕成果。
早期的投入产出模型，只是静态的投入产出模型。
后来，随着研究的深入，开发了动态投入产出模型，投入产出技术由静态扩展到动态。
近期，随着投入产出技术与数量经济方法等经济分析方法日益融合，投入产出分析应用领域不断扩大。
五十年代末六十年代初，我国经济理论界和一些高等院校的少数同志开始研究投入产出技术，某些高等院校还开设了投入产出技术课程。
“文革”期间，此项工作几乎中断。
1974年8月，为研究宏观经济发展情况的需要，在国家统计局和国家计委的组织下，由国家统计局、国家计委、中国科学院、中国人民大学、原北京经济学院等单位联合编制了1973年全国61种产品的实物型投入产出表。
利用该表开展的应用工作，在制定投资计划和产品生产计划等方面发挥了积极的作用。
2000年40个部门投入产出表
食品制造及烟草 加工业 06 546718.40 2925.72 0.00 0.00 251.80 642243.31 501.73 767.08 95.98 50440.45 8286.93 93320.57 13048.57 1811.47 57435.42 8502.52 8375.35 8170.86 6429.70 7136.46 2030.68 356.12 0.00 16792.32 222.05 591.26 399.68 17989.40 4832.12 174210.33 2062.01 11002.90 24912.31 2000.22 58583.80 31.55 1198.47 20804.95 9258.83 46.35
固定资产投入产出表格模板
固定资产投入产出表格模板
以下是一个简单的固定资产投入产出表格模板，您可以根据实际情况进行修改和扩展。
说明：
1."序号"：资产的序号标识。
2."资产名称"：资产的名称或标识。
3."资产类型"：资产的类别，如机器设备、办公家具、电子设备等。
4."投入资金"：资产的购买或建设投入资金。
5."产出效益"：资产在使用过程中产生的效益或收入。
6."折旧年限"：资产的预计使用寿命。
7."已使用年限"：资产从购买或建设到现在已经使用的年限。
8."剩余年限"：资产预计剩余的使用年限。
中国投入产出表-产业关联
表2 中国1997年、2000年中间需求率与中间投入率表3 中国传统消费资料产业与生产资料产业感应度系数与影响力系数注：传统消费资料产业：食品业、缝纫及皮革制品；传统生产资料产业：冶金工业、电力工业、煤炭及炼焦工业、石油及天然气工业、化学工业、机械工业、建筑材料及其他非金属矿工业；表1 中国1987、1990、1992、1995年中间需求率与中间投入率表2 中国1997年、2000年中间需求率与中间投入率对表1和表2中的数据进行分析后我们可以发现，中国部分上游产业中间需求率大于1。
从1987、1990、1992和1995年投入产出表计算的结果表明我国冶金工业中间需求率均大于1。
中间需求率大于1说明该产业的中间需求大于总需求，即产业的最终需求为负值，这表现为中国冶金工业产出量无法满足国内对冶金产业的中间需求，其缺口只能由进口补足，即进出口(NX)为负值。
由表1和表2可以看到我国石油及天然气加工业的中间需求率大体呈上升趋势，1992年以后石油及天然气加工业的中间需求率大于1，这与中国由石油出口国变为石油进口国且石油对外依存度不断提高这一情况相一致。
中国采掘业的中间需求率在1997年为1.055726，大于1，并在2000年上升为1.0927402，即采掘业的产出无法满足国内的中间需求。
因此，石油产业和采掘业成为新一轮工业化的瓶颈产业。
按照钱纳里的分类，根据中间需求率和中间投入率的大小可将全部产业分为4种类型，中间需求率和中间投入率大小的判定以0.5为分割点。
表3 各产业的中间需求率和中间投入率比较及产业分类第Ⅰ类中间投入型基础产业：中间需求率大且中间投入率小的产业；第Ⅱ类中间投入型制造业：中间需求率大且中间投入率大的产业，主要集中于第二产业，以上产业对各产业的带动性强，说明在我国第二产业在国民经济种具有重要作用；第Ⅲ类中间需求型制造业：中间需求率小且中间投入率大的特征，这部分产业为社会提供最终需求；第Ⅳ类最终需求型基础产业：中间需求率小且中间投入率小的特征。
国民经济核算—投入产出表
RAS法绘制2014年全国的投入产出表一、调查方法选择在中国，逢2、逢7年份编制基准年国家投入产出表，因2012 年的投入产出表数据缺失，故采用2007年作为基准年对2014年进行估算。
二、数据查阅由国家统计局官网公布的2014年年度数据，我们可以得到：（1）2014年各部门总产出：农业总产出为102226.09亿；工业总产出为1094646.50亿；第三产业部门增加值为306038.2亿，与总产出的比例为48.1%。
（2）2014年各部门中间投入合计：第一产业102226.09-58336.1=43889.99 亿；第二产业1094646.50-271764.5=822882 亿；第三产业（306038.2/48.1%）*（107730/255768）=267991.49 亿。
（3）2014年各部门中间使用合计：最终消费328311.2亿；固定资本形成总额为283017.6亿；净出口为17462.9亿。
再假定最终使用的产品结构不变，利用2007年的结构推出2014年的中间使用，第一产业为102226.09亿，第二产业为1094646.5亿，第三产业为636254.05亿。
二、运用RAS法进行估计(1) 如表所示不断重复，进入迭代程序，直到行比例与列比例都非常接近1,即同时满足行、列约束为止，如上表所示，此条件已经满足。
(2) 利用2007年结构推出2014年的最终使用与进口矩阵(3) 利用2007年结构推出2014年的最初投入(4) 得到投入产出表最终使用中间使用第一产业第二产业第三产业第一产业14485.5965951.9515923.71990361 第二产业16665.7743938.91186369.2726669 合计 2014总消费14固定资本形成总4出合计 2014进口误差2014总228653.4665207.8014H3D3.183A721 产岀3787.41341864.8102226.1 中间投入 )798557.655 259354.1252924497536107153427672.510946474.12830171813911755240120422698363.21833127 第三产业12738.612923991.13875698.4^4282301100.08 18455.6726983.8225982.9481.55B8825.6S625 合计 _______________ ___________________________ 劳动者报酬832.46223169.O22421939.460S355.1 43889.99 822882 267991.4913476328311.2 固定资产折旧35899&90.052S7903.722E229.99 生产税净2989.86134421.09358418.23183402.6 营业盈余 082118.245222012.2H89587.8 最初投入增加值 59920.59254898.41340273.63595575.5 总投入 102226.09094646.5 636254.05833127四、投入产出表的相关分析(1)影响分析①投入产出表在国内生产总值核算中的作用：投入产出表反映生产过程中货物和服务的生产成本以及生产的货物和服务的分配去向。
中国投入产出表--1997
19 0.0084467 0.024522 0.0205931 0.0309416 0.0255272 0.0133177 0.0163246
20 0.0024819 0.0084806 0.0099716 0.0128395 0.0083967 0.0038282 0.0047724
0.0160525 0.0270642 0.0265433 0.0386456 0.0454456 0.0159937 0.0184775
4 0.0047239 0.0236911 0.0097152 0.2276841 0.0131522 0.0061324 0.0074512
5 0.0064442 0.0579906 0.0064411 0.0159238 0.0732633 0.0079229 0.0085321
24 0.0257216 0.0836776 0.0485467 0.1371616 0.0806256 0.03322 0.0411905
25 0.0002137 0.0005914 0.0002403 0.0005154 0.0004501 0.000328 0.0004848
26 0.0012826 0.0035047 0.0019853 0.0041191 0.0039615 0.0022092 0.0032986 27 0.0052278 0.0077205 0.0044704 0.0091145 0.009007 0.0054244 0.0057854 28 0.0244118 0.0454745 0.0191469 0.0961822 0.0752464 0.0330761 0.0370271 29 0.0048392 0.0165529 0.0096062 0.0137971 0.046197 0.0074417 0.0120177 30 0.0486247 0.074744 0.0358597 0.087002 0.0775271 0.0877354 0.1170761