浅谈Oracle数据库SQL优化
个表 有没有被 重复多次访 问。如 果 Ｓ Ｑ Ｌ语句写法上有 问题 ． 那就 要 先 考 虑 这 个 Ｓ Ｑ Ｌ语 句能 不 能 改 写 。 对 于 Ｓ Ｅ Ｉ 正Ｃ Ｔ后 面
有 自定 义 函数 的 ， 应 该 先 将 自定 义 函数 去 掉 ， 如 果 去 掉 自定 义
乘， 假如有一个列统计信息不准 ， 那 么计 算 出来 返 回的 行 数 就
这 个 最 高的 步 骤 是 对 齐的 ． 通常最高的都是被驱动表 ． 需 要 找 出驱动的步骤 ， 然 后 把 驱 动 表 返 回 的基 数 纠 正 了 ， 就 Ｃ Ｂ Ｏ 就
Ｃ Ｂ Ｏ会 计 算查 询 转 换 后 诸 多可 能 的 执 行路 径 的 成 本 ．然 后 从 选 择 正 确 的 执 行 计 划 了 执 行 计 划 里 面的 ＲＯＷＳ一 般 会 比 真 实 的 ＲＯＷＳ少 ． 因为 中选 择 成 本 值 最 小 的 一 条 来 作 为 目标 Ｓ Ｑ Ｌ的执 行 计 划 ．在 此 统 计 信 息 的 采样 率 不会 是 １ ０ ０ ％。 如 果采 样 率 不 是 １ ０ ０ ％． 那 么 过 程 中存 在 诸 多影 响执 行 计 划 选 择 的 因素 ，有 时 需要 对 Ｓ Ｑ Ｌ 语 句调 优 后 才 能 选 择 正 确 的 执行 计 划 。 表 的 总行 数 一般 会 减 少 ．这样 就 导 致 执 行 计 划 里 面 的 Ｒ Ｏ ＷＳ 比真 实的 Ｒ Ｏ Ｗ Ｓ少 ． 这是一种情况 ， 另 外就 是 根 据 一 些 公 式 会
影响 ， 需要 查 看 有 没 有 进 行 视 图合 并 ， 视 图合 并之 后 有 可 能 出
合理， 能判断有些 索引是没建 立的 ， 有 些 索 引是 建 立 反 了 ， 有 通过 上 面 的 方 法我 们 可 以快 速 的 找 到 Ｓ Ｏ Ｌ语 句 中具 体 是
现性 能问题 ， 可以尝试把视 图合 并禁止 ： ＷＨ Ｅ Ｒ Ｅ条件 中的半 些 索 引 是根 本 没 包含 某一 个重 要 的 列
连接 ， 反连接如果 对 Ｓ Ｑ Ｌ语 句的 性 能 造成 影 响 也 是 需要 进 行
修改的。
哪 里 出现 了影 响 数 据 库 性 能 的 问题 ， 并 根 据 具 体 情 况 对 Ｓ Ｑ Ｌ
如果 Ｓ Ｑ Ｌ语 句 的 写 法 没 有 问题 ， 就该查看 Ｓ Ｑ Ｌ语 句 的 执 语 句进 行 调 优 工 作
【 ３ ］ Ｇ ｒ ａ ｍＡｌ ｌ ｅ ｎ ， Ｂ ｏ ｂ Ｂ ｒ ｙ １ ａ ， Ｄａ ｒ ｌ Ｋｕ ｈ ｎ Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ Ｓ ＱＬ ｌ ￣ ｅ ｃ ｉ ｐ ｅ ｓ ＡＰ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ — Ｓ ｏ的基 数 ， 如 果 有 多个 嵌套 循 环 ． 那 Ｓ Ｑ Ｌ语 句 就 可 能执 行 不 出 结
浅谈 Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数 据库 Ｓ Ｑ Ｌ优化
张少洋（ 哈 尔滨东安汽车动力股份有限公司， １ ５ ０ ０ ８ ６ ）
【 摘 要１ 数据库 的 Ｓ Ｑ Ｌ优化关系到整个数据库系统的安全稳定运行 。 执行计划选择错误的 Ｓ Ｑ Ｌ 会严 重影 响数据库 的性 能， 极端 的情况下会导
致数据库无法运行， 这 对 于 一 个 重 视 快速 稳 定 运 行 的数 据 库 系统 来 说 是 不 可 接 受 的。 Ｓ Ｑ Ｌ语 句 的 执行 是 否采 用最 优 的执 行 计 划 对 于 系 统 运 行 速度的影响是至关重要的。本文就 Ｓ Ｑ Ｌ优 化 的 总体 思 路 ， 优 化 过 程 中 需 要 关 注 的 要 点 等 问题 进 行 了 阐 述 。
对于复杂的 Ｓ Ｑ Ｌ语 句 ． 首先需要排 除 Ｓ Ｑ Ｌ语 句 写 法 上 导 致 的 性 能 问题 ， 比如 有 自定 义 的 函数 、 标 量子查询 ． 还 要 看 一
算少， 比 如 一 个表 有 １ ０ ０ ０万 行 ． 然 后 表 的 ｗＨ Ｅ Ｒ Ｅ条 件 太 多
了 ．如 果 ＷＨ Ｅ Ｒ Ｅ条 件 太 多 了 ． 那 么基 数是 各 列 的 选 择 性 相
【 关键 词 】 数据库 ； 性能 ； 调优
【 中图分类号 】 Ｔ ｌ Ｙ ３ １ １
【 文献标识码 】 Ａ
【 文章编 号】 １ ０ ０ ６ — ４ ２ ２ ２ ［ ２ ０ １ ５ ） １ ３ — ０ １ ０ ６ — ０ １
１ Ｓ Ｑ Ｌ优化 的总体思路
Ｃ Ｂ ０ 在 解 析 目标 Ｓ Ｑ Ｌ时 ， 首先会执 行查 询转换 ． 接 下 来
行计 划了。查看 Ｓ Ｑ Ｌ语 句的执 行计划 。 首先要 看执 行计划的
第一 步 的 连 接 类 型 到 底 是 Ｈ Ａ Ｓ Ｈ连接还 是嵌套循环 连接 ． 对
参考文献
Ⅲ 崔 华． 基 于 Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ的 Ｓ ＱＬ优 化 ．
［ ２ ］ Ｓ ｔ ｅ ｉ ｆ ｏ ｓ Ｃｈ ａ ｒ ａ ｌ ａ ｍｂ ｉ ｄ ｅ ｓ ， Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ Ｓ ＱＬ Ｔｕ ｎ ｉ ｎ ｇ ｗｉ ｔ ｈ Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ Ｓ ＱＬ Ｔ ＸＰ Ｌ ＡＩ Ｎ．
大 大减 少 。
查 看 执 行 计 划还 要 关 注谓 词信 息 ．通 过 谓 词 信 息 能知 道 函数 之 后 Ｓ Ｑ Ｌ语 句没 有 性 能 问题 ， 就 可 以把 函数 改 为表 连 接 ： 怎 么去创 建 索 引或 者 通过 谓 词 信 息 能 直 接 判 断 索 引创 建是 否 Ｆ Ｒ ０ Ｍ 后 面如 果是 内联 视 图 ．也 可 能对 Ｓ Ｑ Ｌ语 句 的性 能 造 成
于Ｈ Ａ Ｓ Ｈ连 接来说 ， 基 本上 Ｓ Ｑ Ｌ语 句 的 性 能 问 题 不 大 ． 这 个
时候 需要 去 检 查 Ｈ Ａ Ｓ ｝ Ｕ ０ Ｉ Ｎ 返 回 的 真 实行 数 是 多 少 如果 第
一
步 的连 接 类 型是 嵌 套 循 环 ， 因为 嵌 套 循 环 最 容 易算 错 返 回
oracle数据库性能调优
oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。
⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。
⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。
三：使⽤索引的优势与代价。
优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。
⽽且表越⼤，影响越严重。
使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ， 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
１引言 随着 软件 技术 的不 断发展 ， 系统性 能越来 越重 要。 信息系统都 离不开 数据库应用， 而Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣据库的应 用系统一般规模 比较大， 如 何优化Ｏ ＲＡＣ Ｌ Ｅ 数据库 的性能就显得尤为重要 。 为 了保证Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣ 据库运行在最佳 的性能状态下 ， 在信息系统开发之前就应该考虑数 据库 的优化策 略。 优化策略一般包括服务器操作系统参数调整 、 数 据库参数调整 、 网络 性能调整 、 应用程序ｓ Ｑ 分析及设计等几个 方面 ， 本文就如何优化ｓ Ｑ Ｌ 语句的方法 来实现对Ｏ ＲＡＣ Ｌ Ｅ 数据库性 能的优化 。
时 间 最 少 的也 就 是 所 谓 成 本 最 低 的一 种 方 法 。
（ １ ） 索引优化 要尽可 能的使 用索引 ， 减少磁盘 的Ｉ ／ ０ 操作 。 （ ２ ） 连接手段 在进行查询连接 时优化器将所有连接 的方法全 来强迫选择最佳索引 。 部列举 出来 ， 计算每一种连接的成本， 选择成本最低的一种 。 如连接 例如： ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ＊ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｂ— — ｒ ｐ — — ｂ ｉ ｚ ｓ ＿ ａ ｐ ｐ — — ｆ ｉ ｎ— — ｌ ｉ ｓ ｔ ｗ ｈ ｅ ｒ ｅ ａ ｐ ｐ— — ｄ ａ ｔ ｅ ＞ 时用 到的数据 无法 获得 ， 一般 系统会使 用平均密度作为依据 ， 估算 ｙ ｓ ｄ ａ ｔ ｅ 一１ ａ ｎ ｄ ａ ｐ ｐ — ｄａ ｔ ｅ ＜ｓ ｙｓ ｄａ ｔ ｅ ａ ｎ ｄ ｅ ｘ ｃ ｈ — ｉ ｄ ＝ ９ １ ０ ０ １ ’ 可能的命 中率 。 如， 一个存储过程或触 发器 中， 有表达 式的值在编译 ｓ 时无法得到 ， 优 化器 就只能使用 它的平均密度 来估 计命 中的记录 Ｏ ＲＡＣ Ｌ Ｅ 选择 的是 ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ 索引为先 ， ａ ｐ ｐ ＿ ｄ ａ ｔ ｅ 索引在后 ， 数。 例如： Ｄ ＥＣ Ｌ ＡＲＥ ＠ｖ ｌｕ ａ ｅ ｍｏ ｎ ｅ ｙ 如果用ＲＵＬ Ｅ 规则， 也只会选择 ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ索引 ， 表分析 后仍 不改变 Ｓ Ｅ Ｌ Ｅ Ｃ Ｔ ｎ ａ ｍｅ Ｆ ＲＯ Ｍ ｅ ｍｐ ｌ ｏ ｙ ｅ ｅ Ｗ ＨＥ Ｒ Ｅ ｓ ａ ｌ ａ ｒ ｙ ＝＠ｖ ａ ｌ ｕ ｅ 选择 （ ＯＲ ＡＣ Ｌ Ｅ 对确 定条件的优先级权值 比非确定条件高 ） 只是 由于￣ ａ ｌ ｕ ｅ 的值在执行 前不知道 ， 它 只能使用其平均密度来估 解决方法 ： 计这条命令将要命 中的记录数 。 ａ ） ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ＝ ‘ ９ １ ０ ０ １ ’改 为 ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ ｌ ｌ ”＝‘ ９ １ ０ ０ １ ’ ｂ ） ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ后面使用强制索引条件 ， 强制不让 使用ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ 索引 （ ３ ） 其他 手段 如 ， 数 据表 空间和索引表 空间的分 离 ， 关系密切 的表之间的表空 间的分离 ， 表 空间的物理分布 ， 都可以提 高应用的 ｓ ｅ ｌ ｃｔ／ ｅ ＊ ＋ ｎ ｏ ＿ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ （ ａ ｉ ｄ ｘ ＿ ｒ ｐ — ｂ ｉ ｚ ｓ ａ ｐ ｐ ｆ ｉ ｎ ｌ ｉ ｓ ｔ 一 ５ ） ／ ＊ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｂ —ｒ ｐ — ｂｉ ｚ ｓ ＿ ａ ｐｐ — ｉｎ ｆ ＿ ｌ ｉ ｓ ｔ ａ ｗ ｈｅ ｒ ｅ ａ ｐ ｐ— ｄ ａ ｔ ｅ ＞ｓ ｙｓ ｄａ ｔ ｅ —ｌ ａ ｎ ｄ 性 能。 ａ ｐ ｐ ＿ ｄ ａ ｔ ｅ ＜ｓ ｙｓ ｄ ａ ｔ ｅ ａ ｎｄ ｅ ｘｃ ｈ ＿ ｉ ｄ ＝’ ９ １ ０ ０ １ ’ 遵守这些原则就可 以优化排序操作 ， 提 高ｓ Ｑ Ｌ 查询性 能。 ２ ） 对于多表关联查询 ， 需要通过观察执行计划和Ｓ ＱＬ 语句的关 ３ Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数据库Ｓ ＱＬ 查询优化的过程和方法 联条件 ， 找出当前索引路径 ， 分析最佳索引路径 ， 通过屏 蔽等手段让 ３ ． １ Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣ ｌ 据 库Ｓ ＱＬ 查询 语 句 处理过 程 下转第 １ ９ ６ 页
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
Oracle培训之：sql优化--
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在SQLPLUS 配置AUTOTRACE
AUTOTRACE 参数
SET AUTOTRACE OFF SET AUTOTRACE ON EXPLAIN SET AUTOTRACE ON STATISTICS SET AUTOTRACE ON SET AUTOTRACE TRACEONLY
解
释
不能获得AUTOTRACE报告. 这是默认的. 仅仅显示优化器执行计划的AUTOTRACE 报告 仅仅显示SQL语句执行的统计结果的 AUTOTRACE报告 包括上面两项内容的AUTOTRACE报告 与SET AUTOTRACE ON类似,所有的统计 和数据都在，但不可以打印
23
第五章：SQL重编译问题
SQL共享原理 SQL共享的三个条件 PROC程序的SQL共享 PROC程序中以下类型的语句不需进行变量 绑定 • PROC程序的CLIENT参数 • 存储过程的SQL共享 • SQL共享的数据库参数的利弊
24
• • • •
SQL共享原理
• ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存 的共享池(shared buffer pool)中，可以被所 有的数据库用户共享 • 当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游 标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相 同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语 句以及最好的 执行路径. 这个功能大大地提 高了SQL的执行性能并节省了内存的使用
查找原因的步骤（四）
• 是否为表和相关的索引搜集足够的统计数 据。对数据经常有增、删、改的表最好定 期对表和索引进行分析，可用SQL语句 “analyze table xxxx compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映实 际的统计数据，才有可能做出正确的选择 • 索引列的选择性不高 （字段值重复率高）
ORACLE数据库SQL应用优化论文
ORACLE数据库的SQL应用优化摘要：sql server 2003是一种比较复杂的数据库，主要靠内部的映射关系的一种数据库，这种数据库的服务一般来说是对于复制、集成、分析、通知以及报表等相关服务的融合，此外，visual 等第三方开发工具的有效结合，在sql server 2003数据库中，sql语句的应用优化对于数据库的发展很重要，本文就是从sql应用优化着手，对于数据库的sql语句进行了分析。
关键词：oracle；sql；优化中图分类号：tp311 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 (2011) 22-0000-01sql application optimization of oracle databaseyang qiming(tongren polytechnic,tongren 554300,china)abstract:sql server 2003 is a more complex database,mainly by the internal mapping of a database,the database service is generally for replication,integration,analysis, notification and reporting and other related services integration,in addition,visual and so the effective integration of third-party development tools in sql server 2003 database,sql statements in application optimized for the database development is very important,this is the application of optimization started from sql,the sqlstatements for database analysis.keywords:oracle;sql;optimization一、oracle数据库技术概述首先.net framework与sql server 2003有机结合的过程中，sql server利用.net平台特有的公用语言运行时（clr-common language runtime）的特性来生成数据库的相关对象，在数据库管理系统中充分利用.net代码的功能。
优化SQL对ORACLE数据库性能的提高
3科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFO RM TI ON 2008NO .28SC I EN CE &TECH NO LOG Y I N FOR M A TI O N 信息技术大多数情况下,系统运行缓慢不是由于所有部件都饱和引起的,而是由于系统中的某个部分限制了整体的性能,这部分称为瓶颈。
通常影响ORA CL E 数据库性能指标的三个瓶颈主要是:CP U 、内存、I /O 。
数据库性能的优化主要是or a c l e 数据库参数的调整、磁盘I /O 调整、应用程序S QL语句分析及设计、网络性能调整等。
本文主要通过优化S QL 语句来提高ORACL E 数据库的性能。
1SQ L 语句处理流程如图1所示。
1.1打开游标从上图可以看出处理S QL 语句的第一步就是要打开一个游标,事实上,一个完整的S QL 处理过程就是一个游标的生命周期。
1.2共享SQLOr a cl e 内存中有一个区叫SHA R ED _PO OL ,这个区的主要作用就是将S Q L 语句存放在这个区内,当客户发出一个新的S QL 语句,数据库引擎首先会到这个区查找是否有相同的S QL ,如果有,则避免了解析、分析索引、制定执行计划等一系列的动作。
如果没有则需要进行ha r d pa r s e 。
1.3绑定变量如果在S QL 中指定了绑定变量,需要在这个阶段给S QL 附上绑定变量的值。
1.4并行处理如果S Q L 需要进行并行处理,在这一阶段需要把整个S Q L 分割成多个并行的部分。
1.5执行查询Or a c l e 按照执行计划指定的方式执行SQL,执行UPDATE 和DE LE TE 语句时,必须将行锁定,以免其他用户修改。
Or a cl e 先从数据库缓冲区中寻找是否存在所要的数据块,如果存在,就直接读或修改,否则从物理文件中读到数据库缓冲区中。
1.6返回结果对S EL ECT 语句需要返回结果的语句,首先看是否需要排序,需要,则排序后返回给用户,然后根据内存的大小不同,可以一次取出一行数据,也可以一次取一组数据。
确保Oracle数据库sql语句高效执行的优化总结(二)
【接确保Oracle数据库sql语句高效执行的优化总结(一)】2.4 10053和10046事件2.4.1 10053事件我们在查看一条SQL的执行计划的时候，只能看到CBO 最终告诉我们的执行计划结果，但是不知道CBO 是根据什么来做的。
如果遇到了执行计划失真，如：一个SQL语句，很明显oracle应该使用索引，但是执行计划却没有使用索引。
无法进行分析判断。
10053事件就提供了这样的功能。
它产生的trace文件提供了Oracle如何选择执行计划，为什么会得到这样的执行计划信息。
对于10053事件的trace文件，我们只能直接阅读原始的trace文件，不能使用tkprof工具来处理，tkprof工具只能用来处理sql_trace 和10046事件产生的trace文件。
10053事件有两个级别：Level2：2级是1级的一个子集，它包含以下内容：Column statisticsSingle Access PathsJoin CostsTable Joins ConsideredJoin Methods Considered (NL/MS/HA)Level1：1级比2级更详细，它包含2级的所有内容，在加如下内容：Parameters used by the optimizerIndex statistics启用10053事件：关闭10053事件：说明：（1）sqlplus中打开autotrace看到的执行计划实际上是用explain plan 命令得到的，explain plan 命令不会进行bind peeking。
应该通过v$sql_plan查看SQL的真实的执行计划。
（2）10053只对CBO有效，而且如果一个sql语句已经解析过，就不会产生新的trace信息。
2.4.2 10046事件10046 事件主要用来跟踪SQL语句，它并不是ORACLE 官方提供给用户的命令，在官方文档上也找不到事件的说明信息。
0racle数据库的优化探讨
0racle数据库的优化探讨摘要:Oracle数据库作为全球第一大数据库厂商,在国内外获得了广泛应用,本文对Oracle数据库性能调整和优化进行了简要分析和研究,对各种优化技术进行了深入的探讨,将SQL语句优化、Oracle内存分配调整作为论文的主要研究内容。
关键词:数据库优化随着数据库规模的扩大,用户数量的增加,数据库应用系统的响应速度下降,性能问题越来越突出。
数据库系统的性能调整与优化对于整个系统的正常运行起着至关重要的作用。
基于此,本文主要研究SQI 语句、Oracle内存分配的性能优化问题,给出了一般情况下Oracle数据库应用系统的性能优化方一法,以期推动Oracle数据库性能优化技术的发展。
1 SQL查询优化数据库系统是管理信息系统的核心,从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中占据的比重最大,查询速度的快慢直接影响数据库的推广和应用,对于大型数据库来说,这一点显得尤其重要。
由于查询操作在SQL语句中代价最大,因此优质的查询语句可以大大提高应用系统的性能。
1.1 查找有问题的SQL语句①利用SQL Trace工具分析SQL语句。
Oracle的SQL Trace工具是确定SQL语句是否被合理优化的最好方法之一。
如果发现当前会话行为异常或性能下降,则可以通过该工具获得有关系统操作性能的信息,如解析、执行和返回数据的次数、CPU时间和执行时间、物理读和逻辑读操作次数、库缓冲区命中率等。
一旦为会话激活了SQL-TRACE Oracl。
就会在udump管理区创建跟踪文件。
由于SQL Trace将这些信息以一种不可读的格式存放在跟踪文件中,因p一个字段的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现,那么当主查询中的字段值改变之后,子查询必须重新查询一次。
对于子查询来说,查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免它。
如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
在Oracle中相关子查询的执行效率特别低,引入临时表可以使其速度快100倍左右。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
浅谈Oracle数据库SQL性能优化摘要：随着计算机信息网络技术的不断发展，数据库系统取得很大突破。
面临网络化时代的进步，人们对网络信息的需求的也变得逐渐走向多元化。
网络信息数据库存取技术逐渐被广泛运用，数据库系统规模也越来越大。
目前Oracle 就是被广泛应用的一种数据库，其信息存储量能满足人们日益增长的需求，但为了能够保证其能够流畅稳定安全地运行，应当对其进行一定的优化措施。
关键词：Oracle数据库；SQL优化随着数据库技术功能逐步增加，应用范围逐渐扩展，效果也是日渐明显。
随着网络信息吞吐量的逐步增加，数据库系统在对数据进行处理时算法变得十分繁琐。
数据库系统如果长时间的超负荷工作就会变得反应迟钝影响效率，甚至可能导致死锁。
由于天天都将会有大量的SQL语句访问Oracl数据库系统，系统需要很多时间来处理这些访问，而SQL语句直接影响到Oracl数据库系统性能，所以运用对SQL语句优化的方法来提升ORACLE数据库的性能显得十分必要。
1、对SQL进行优化的必要性数据库系统作为数据管理的主要组成部分主要作用是存储供相关人员查阅大量信息，实现网络资源共享。
查询操作在数据库系统的各种操作中居于首位，直接关系到数据库系统的运行状态。
假如数据查询操作量过大，会给系统带来很大的负担，系统反应速度变慢，严重者可能就会引起系统瘫痪。
因此，为了保证数据库系统的高效正常运行，必须对SQL语句进行优化[1]。
图1.1SQL语句优化2、SQL优化的目标往往由于SQL的结构设计的问题，很可能使得正常运行的一个数据库系统出现性能问题。
所以必须对SQL语句进行必要的调整，达到有效提升数据库系统性能的目的。
对SQL结构的优化本质就是简化繁琐的数据结构，常规方法一般就是对SQL语法进行一些调整，基本方法是把程序中繁琐的SQL语句结构简化，保持服务器的搜索数据能力处于最佳运行状态，有效降低程序中表扫描的时间，促使所以功能得以充分发挥，尽量使服务器的处理器时间和输入输出时间保持平衡。
Oracle数据库性能优化与案例分析
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因：为什么？ • 慢（响应时间） • 慢（吞吐量）
性能优化探讨
• 目的：为了什么？ • 快（响应时间） • 快（吞吐量）
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons：= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量：
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例：
•
某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢，部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况，业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程： • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突，比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率：98% 高 失败率：2% 低
失败人数：500*2%=10