mfs权威指南(moosefs)分布式文件系统一站式解决方案(部署,性能测试)
一步步安装配置MooseFS社区版
一步步安装配置MooseFS社区版MooseFS一种轻量级的分布式文件系统，为了进一步了解从直观上有一个比较完整的认识，我们首先安装配置一个可用的环境，进行测试。
一、准备1.系统环境:ubuntu12.04，其他系统可类似参考安装moosefs3.08社区版 2.准备机器及其说明:（1）管理服务器master:192.168.5.130负责各个数据存储服务器的管理,文件读写调度,文件空间回收以及恢复.多节点拷贝。
（2）数据存储服务器chunks:192.168.5.134数据存储服务器:负责连接管理服务器,听从管理服务器调度,提供存储空间，并为客户提供数据传输。
（3）客户机client:192.168.5.133通过fuse内核接口挂接远程管理服务器上所管理的数据存储服务器,看起来共享的文件系统和本地unix文件系统使用一样的效果。
二、软件安装准备在以上三台机子上做以下操作： 1.添加资源在 etc/apt/sources.list里添加deb /moosefs-3/apt/ubuntu/precise precise main 执行命令2.获取最新的软件包 apt-get update3.出错处理如果遇到没有公钥的情况sudo apt-key adv --keyserver --recv-keys6AF0E1940624A220 #此处6AF0E1940624A220需要是错误提示的key如果遇到签名无效，重建cache，执行如下命令 sudo -i apt-get clean cd/var/lib/apt mv lists lists.old mkdir -p lists/partial apt-get cleanapt-get update完成以上操作，可以获得moosefs相关的最新的软件安装包，便可以在三台机器上安装相关的软件服务。
三、安装master1.执行master安装命令# apt-get install moosefs-master2.修改配置文件进入目录/etc/mfs 输入如下命令：# cp mfsmaster.cfg.sample mfsmaster.cfg # cp mfsexports.cfg.sample mfsexports.cfg # cp mfstopology.cfg.sample mfstopology.cfg 修改mfsmaster.cfg将# MATOCS_LISTEN_HOST = *改成MATOCS_LISTEN_HOST = 192.168.5.130 修改mfsexports.cfg192.168.5.120/150 / rw , alldirs , maproot =03.安装cgi# apt-get install moosefs-cgi # apt-get install moosefs-cgiserv # apt-get install moosefs-cli4.启动master执行命令：mfsmaster start 如果遇到can't create lockfile in working directory: EACCES (Permission denied) 请使用mfs用户 su mfs 启动成功5.启动监控执行命令：mfscgiserv 启动成功：查看监控，我们在浏览器输入地址http://192.168.5.130:9425/回车，出现如下界面：将Mfsmaster改成你的主机地址，这里是192.168.5.130，点击try it，出现以下界面：至此，管理服务器master安装完毕。
MooseFS使用总结材料
MooseFS使用总结2010-12-08 12:55 阿炯流行的开源分布式文件系统比较我现在有海量的数据文件(1000万个文件)需要存储，需要让其他计算机可以很容易地访问，数据无价，我还希望这个文件系统带冗余功能。
我首先注意到的是Ubuntu Enterprise Cloud的提供者:Eucalyptus。
它提供了和AWS(Amazon Web Service)几乎完全兼容的云计算接口，看起来似乎是个云存储的靠谱解决方案。
Eucalyptus模仿Amazon的S3服务，提供了一个叫做Walrus的存储服务组件。
可是经过一番探索，我发现Eucalyptus想说爱你不容易。
一方面是因为Eucalyptus配置起来很麻烦，缺乏文档，网上几乎找不到任何相关帮助；另一方面，虽然理论上Eucalyptus和AWS的EC2/S3兼容，但实际上并非如此，很多在AWS上可以用的工具，在Eucalyptus上就无法使用最关键是，直到最后我把Walrus配置完成之后，才发现Walrus根本不像我想的那样，是一个带冗余的云存储系统。
而只是一个实现了S3接口的单机软件而已。
实际上Walrus和Eucalyptus的另一个组件sc(storage controller)没有任何关联，Walrus只是提供了和S3一致的接口，而它的实现方式，既不带冗余，也不能分开部署在多台服务器上。
于是我开始寻找一个真正的分布式文件系统，来解决我的存储难题。
一找才发现，市面上各种分布式文件系统品种繁多，层出不穷。
列举几个主要的：mogileFS：Key-Value 型元文件系统，不支持FUSE，应用程序访问它时需要API，主要用在web领域处理海量小图片，效率相比mooseFS高很多。
FastDFS：国人在mogileFS的基础上进行改进的key-value型文件系统，同样不支持FUSE，提供比mogileFS更好的性能。
mooseFS：支持FUSE，相对比较轻量级，对master服务器有单点依赖，用c编写，性能相对较好，国内用的人比较多glusterFS：支持FUSE，比mooseFS庞大。
Ceph、GlusterFS、Lustre、MFS技术比较
Ceph、GlusterFS、Lustre、MFS的比较引言：开源存储软件Ceph和Gluster能够提供相似的特性并且能够为用户节省不小的开支。
那么谁更快？谁又更易用呢？开源的Ceph及Red Hat旗下的Gluster都是成熟的技术，但兴许不久之后就将经历某种重生了。
随着存储产业开始向扩展性存储及云的方向发展，将不断会有基于这些低价的软件技术的产品推向市场，而对这些自集成解决方案的补充在近一年来不断涌现。
Ceph与Gluster在原理上有着本质上的不同。
Ceph基于一个名为RADOS的对象存储系统，使用一系列API将数据以块(block)、文件(file)和对象(object)的形式展现。
Ceph存储系统的拓扑结构围绕着副本与信息分布，这使得该系统能够有效保障数据的完整性。
而Red Hat将Gluster描述为可扩展的网络存储设备(Scale-out NAS)和对象存储系统。
它使用一个哈希算法来计算数据在存储池中的存放位置，这点跟Ceph很类似。
并且这是保证扩展性的关键。
在Gluster中，所有的存储服务器使用哈希算法完成对特定数据实体的定位。
于是数据可以很容易的复制，并且没有中心元数据单点这样一个容易造成访问瓶颈的部分，这种单点在早期Hadoop上出现，对性能和可靠性造成较大影响。
Ceph与Gluster有着相似的数据分布能力。
Ceph像大多数对象存储软件那样，通过更大的节点集进行数据条带化处理。
这样的好处是能够防止数据访问的瓶颈效应。
因为默认的Ceph块比较小(仅为64KB)，所以数据流被切分为许多随机的IO操作。
而磁盘在随机IO的时候一般能够达到最大值(对HDD而言最多达到150次每秒)，并且这个数值不会随传输的数据大小改变多少。
所以对于Ceph而言，设置更大的IO 块意味着能够一次聚合传输更多的数据。
Gluster默认的块大小是128KB。
这是Red Hat声称在一项基准测试中Gluster的性能是Ceph的三倍的主要原因。
百度的分布式文件系统之路
MFS的问题和改进
• 问题 • Master元信息单点 • Master单线程性能瓶颈 • 修复与写入互斥
• 改进 • poll->epoll • 调大hash桶 • fuse调参
CCDB存储体系
Table
File
Object
Permission
Isolation
Priority
Replication
MFS
• 简介 • MFS是MooseFS的简称，是一个分布式网络文件系统， 将数据切片分散到多个存储设备上实现数据容错，可 以像本地文件系统一样进行挂载使用。
• 特点 • 类GFS的开源C实现 • 通用文件系统(POSIX支持) • 高易用性(Mount、Trash、Snapshot……)
MFS的读写流程
CCDB-NFS架构
• Master • 目录树 • 集群管理
• FileServer • 文件元信息 • 文件数据
CCDB-NFS链式复制
• 链式复制 • Primary最后Commit • 读Primary强一致 • 选主简化
CCDB-NFS的多租户支持
• User • Region • ACL • Quota
Recovery
Control
Table Engine
File Engine
KV Engine
Replica Block System
Raid-like Block System
Memory
SSD
Disk
Interface Platform Distributed Engine Block Hardware
AFS压缩支持
• DataNode透明压缩 • Client写入时压缩 • 分级压缩(LZ4/LZO->LZMA)
分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享
由于用户数量的不断攀升,我对访问量大的应用实现了可扩展、高可靠的集群部署（即lvs+keepalived的方式），但仍然有用户反馈访问慢的问题。
通过排查个服务器的情况，发现问题的根源在于共享存储服务器NFS。
在我这个网络环境里，N个服务器通过nfs方式共享一个服务器的存储空间，使得 NFS服务器不堪重负。
察看系统日志，全是nfs服务超时之类的报错。
一般情况下，当nfs客户端数目较小的时候，NFS性能不会出现问题；一旦NFS服务器数目过多，并且是那种读写都比较频繁的操作，所得到的结果就不是我们所期待的。
下面是某个集群使用nfs共享的示意图：这种架构除了性能问题而外，还存在单点故障，一旦这个NFS服务器发生故障，所有靠共享提供数据的应用就不再可用，尽管用rsync方式同步数据到另外一个服务器上做nfs服务的备份，但这对提高整个系统的性能毫无帮助。
基于这样一种需求，我们需要对nfs服务器进行优化或采取别的解决方案，然而优化并不能对应对日益增多的客户端的性能要求，因此唯一的选择只能是采取别的解决方案了；通过调研，分布式文件系统是一个比较合适的选择。
采用分布式文件系统后，服务器之间的数据访问不再是一对多的关系（1个NFS服务器，多个NFS 客户端），而是多对多的关系，这样一来，性能大幅提升毫无问题。
到目前为止，有数十种以上的分布式文件系统解决方案可供选择，如lustre,hadoop,Pnfs等等。
我尝试了 PVFS,hadoop,moosefs这三种应用，参看了lustre、KFS等诸多技术实施方法，最后我选择了moosefs（以下简称MFS）这种分布式文件系统来作为我的共享存储服务器。
为什么要选它呢？我来说说我的一些看法：1、实施起来简单。
MFS的安装、部署、配置相对于其他几种工具来说，要简单和容易得多。
看看lustre 700多页的pdf文档，让人头昏吧。
2、不停服务扩容。
MFS框架做好后，随时增加服务器扩充容量；扩充和减少容量皆不会影响现有的服务。
分布式存储——精选推荐
分布式存储⽬录分布式系统理论基础什么是分布式系统,这个概念我们很难⽤⼀个精准的描述⽅式来概括出,所有的意义来。
但⼤体上来讲，我们可以从两个层⾯来描述⼀个分布式系统的特性。
第⼀，分布式系统⼀定是,他有很多种组1、系统的各组件分布于⽹络上多个计算机2、各组件彼此之间仅仅通过消息传递来通信并协调⾏动分布式系统存在的意义：那⼀般⽽⾔，我们要使⽤分布式系统的主要原因在于，第⼀，我们系统扩展可以有两种模型。
所谓向上和向外对不对，⽽经验表明，向上扩展的这种模型，他的性价⽐越来越低。
第⼆，单机1、向上扩展的性价⽐越来越低；2、单机扩展存在性能上升临界点：3、出于稳定性及可⽤性考虑，单机会存在多⽅⾯的问题CPU，内存，IO要想理解分布式系统所能够带给我们的意义，分布式系统的⽬的，主要是扩展了单机处理能⼒的弱势，或者说瓶颈。
我们计算机主要包含五⼤部件，根据所谓的冯诺依曼架构所构成的系统，多CPU,多线程编程假设刚开始使⽤的是LAMP或者LNMP。
最简单的时候就是这么⼀种架构。
⽽且还有可能是构建在单机上。
所以我们的⽹站刚开始的时候有可能只有⼀台主机。
⼀个主机内部有⼀个所谓的ap LAMP,LNMP应⽤从资源占⽤的⾓度分两类：CPU Bound（CPU密集型应⽤）IO Bound（IO密集型应⽤）session sticky（会话粘滞，基于IP地址的session粘滞）ip basedcookie based（基于cookie的session分发）session replication（会话复制，不是⽤⼤规模集群中，所以使⽤第3种。
）session server（session集中存储）引出缓存：1、页⾯缓存varnish, squid2、数据緩存key-value（memcached）主库写操作压⼒：数据库拆分垂直拆分：把数据库中不同的业务的数据拆分到不同的数据库服务器中⽔平拆分，把⼀个单独的表中的数据拆分到多个不同的数据库服务器上NoSQL：⾮关系数据⽂档数据库列式数据库... ...SFS：⾮结构化数据TFS，MogileFS：适⽤于存储海量⼩⽂件。
大学校园服务器的部署方案
大学校园服务器的部署方案目录一、内容概括 (2)1.1 背景介绍 (2)1.2 部署目标 (3)1.3 部署范围 (4)二、需求分析 (5)2.1 硬件需求 (7)2.2 软件需求 (9)2.3 网络需求 (10)三、方案设计 (11)3.1 服务器选址 (13)3.2 服务器配置 (14)3.3 服务器部署策略 (15)3.4 数据存储与管理 (16)3.5 安全防护措施 (18)四、实施计划 (19)五、风险评估与应对措施 (20)5.1 技术风险及应对 (21)5.2 运营风险及应对 (22)5.3 法律风险及应对 (24)六、测试与验收 (25)6.1 测试目的与范围 (26)6.2 测试方法与过程 (27)6.3 验收标准与方法 (28)七、培训与运维支持 (30)7.1 用户培训 (31)7.2 运维支持 (32)八、维护与升级 (33)8.1 日常维护 (34)8.2 定期升级 (36)8.3 故障处理 (37)九、总结与展望 (38)9.1 实施效果评估 (39)9.2 未来改进方向 (40)一、内容概括服务器硬件需求分析：根据校园规模、用户数量和应用场景，对服务器的配置进行合理规划，确保满足各项性能指标要求。
服务器软件选型：推荐适合校园环境的操作系统、数据库、Web 服务器等软件，并对其进行配置优化，以提高服务器的整体性能。
网络架构设计：根据校园网的实际情况，设计合适的网络拓扑结构，实现服务器之间的高速互联，同时保证网络安全和稳定性。
存储系统规划：根据学校的数据存储需求，选择合适的存储设备和技术，实现数据的安全、高效和备份恢复。
安全策略制定：针对服务器可能面临的各种安全威胁，制定相应的安全策略和措施，确保服务器的安全稳定运行。
监控与维护：建立完善的服务器监控体系，实时监控服务器的运行状态，及时发现并处理故障，确保服务器的持续稳定运行。
培训与支持：为学校的IT管理人员和用户提供相关的培训和技术支持，帮助他们更好地使用和管理服务器资源。
DMS系统解决方案
DMS系统解决方案目录一、内容概述 (2)1.1 DMS系统概述 (3)1.2 DMS系统解决的问题 (3)二、DMS系统架构设计 (5)2.1 总体架构 (6)2.2 组件设计 (7)2.2.1 数据采集模块 (8)2.2.2 数据处理模块 (9)2.2.3 数据存储模块 (10)2.2.4 数据分析模块 (11)2.3 系统安全设计 (13)三、DMS系统功能实现 (14)3.1 数据采集与整合 (15)3.3 数据分析与挖掘 (17)3.4 数据可视化与应用 (18)四、DMS系统应用场景 (19)4.1 企业级数据管理 (21)4.2 电商平台数据管理 (22)4.3 金融行业数据管理 (24)4.4 政府机构数据管理 (25)五、DMS系统部署与实施 (27)5.1 部署环境准备 (28)5.2 系统安装与配置 (29)5.3 数据迁移与校验 (31)5.4 系统测试与上线 (32)六、DMS系统维护与升级 (34)6.1 系统日常维护 (36)6.3 系统升级与迭代 (38)七、总结与展望 (40)7.1 DMS系统优势总结 (41)7.2 未来发展趋势 (42)一、内容概述本文档旨在全面而深入地阐述DMS系统解决方案，通过详细分析其核心功能、应用场景、实施步骤及优势，帮助用户更好地理解和运用这一先进技术。
DMS系统，作为企业数字化管理的重要工具，其解决方案将围绕数据管理、安全保障、流程优化及业务协同等关键领域展开。
在本文档中，我们首先概述了DMS系统的基本概念和核心构成，让用户对其有一个清晰的认识。
我们将重点探讨DMS系统在数据管理方面的卓越表现，包括数据整合、数据存储、数据查询及数据分析等功能。
我们也将关注DMS系统在保障数据安全方面的强大能力，如数据加密、访问控制、审计日志等。
我们还详细解析了DMS系统如何助力企业优化业务流程，提升工作效率。
从自动化工作流到智能化报表，从权限管理到数据备份，DMS系统都能为用户提供全方位的支持。