信息技术在农业应用
信息技术在农业上的应用
信息技术在农业上的应用随着信息技术的快速发展和农业生产的不断进步，信息技术在农业上的应用已经越来越广泛。
下面，本文将从农业信息化的定义、应用场景、优势等方面进行探讨。
一、什么是农业信息化？农业信息化是指在农业生产、管理、科研、农村经济发展等各个领域中，运用现代计算机技术、通信技术、图像技术等一系列信息技术手段，对农业生产的各个环节进行信息化、网络化、数字化的处理和管理。
二、农业信息化的应用场景1. 数据分析优化方案。
在农业生产中，根据种植的作物和土壤环境等因素，运用大数据分析技术得出最佳种植方案。
2. 农产品质量追溯。
运用物联网技术，建立可追溯体系，确保农产品的质量和安全，为市场提供优质的农产品。
3. 农村电商。
通过电子商务平台，帮助农民销售农产品，打通销售渠道，提高农民收入。
4. 农机智能化。
把智能感知、数据处理、自适应控制、人机交互等技术应用到农机上，使农机更加智能、高效、节能。
5. 农业大棚控制。
根据不同种植需求，利用计算机信息技术对温度、湿度等环境因素进行监测和控制，实现优质、高产。
三、信息技术在农业上的优势1. 提高农业效益。
农业信息化可以帮助农业生产实现科学化、标准化、规模化，提高生产效益，减少成本，提升农产品质量。
2. 保障农产品质量。
通过物联网技术对农产品进行可追溯处理，让消费者了解产品的产地、生产过程和质量等信息，增强消费者对农产品的信任感。
3. 促进农村经济发展。
信息技术可以帮助农民销售农产品，打通销售渠道，提高农民收入，促进农村经济发展。
4. 实现可持续农业发展。
信息技术可以帮助提高农业生产效益，减少农药和化肥的使用，促进农业生态环境的改善，实现可持续农业发展。
总之，随着信息技术的不断发展，农业信息化正在不断深入发展。
信息化为农业生产带来了更多的机会和挑战，让农业生产更加现代化、科学化、高效化。
信息技术在农业中的应用
信息技术在农业中的应用随着信息技术的飞速发展，其在各行各业中的应用也日益广泛，其中包括农业。
信息技术在农业中的应用主要体现在以下几个方面。
一、智能化种植信息技术的应用使得农民在种植中能够更加科学和智能化。
例如，土壤湿度、温度、光照等数据可以通过传感器实时监测并上传至云端，进而将相关信息反馈给农民，从而达到科学化农技管理的目的。
此外，智能灌溉设备也是信息技术在农业中的一大亮点。
以往的传统灌溉方式无法针对每株作物进行精准的灌溉，而现在通过传感器以及控制智能设备可进行实时的精准灌溉，不仅减少了水资源的浪费，同时也提高了农业生产的效益和品质。
二、农产品溯源近年来，国家出台了一系列政策要求农民和厂商必须将农产品从生产开始的溯源信息录入电子平台。
通过电子平台可以对农产品的生长、采摘、加工、运输、销售等各个环节进行跟踪和记录，保证农产品的质量和安全。
现在，利用RFID或者二维码等信息技术手段，消费者可以快速查询到所购买产品的详细信息，如产品出产地、生产日期、加工日期、生长周期以及农药使用情况等等，从而保障了消费者的食品安全问题。
三、智能物联网养殖无论是规模化还是家庭养殖，信息技术都可以助力养殖业智能化发展。
相关领域的应用包括了:自动化喂养设备、自动清理粪便设备、自动检测环境参数等等。
同时，智能化养殖也可以全面覆盖养殖量、品种、疾病、药物使用、记录等全生命周期的管理，实现有效监管和健康养殖。
对家禽养殖而言，智能化技术的应用可以监测家禽的生存状态、健康状态、品种以及生长发育的程度等等。
通过对数据的分析，智能化养殖商可以更好地了解家禽杂货种，实现精准的养殖管理，进而提高生产效益。
尽管信息技术在农业中的应用还处于起步阶段，但随着科学技术和社会经济的发展，农业企业将会看到越来越多智慧化和智能化的应用，在未来，信息技术必将成为农民助手和农业企业高效运营的重要工具。
信息技术在农业上的应用
信息技术在农业上的应用
随着科技的发展，信息技术在各个领域得到了广泛的应用，尤其在现代农业中起到了不可忽视的作用。
信息技术应用于农业，无疑是推动农业现代化、提高农业效益的有力工具。
首先，信息技术在农业上的应用方面是非常广泛的。
比如，利用各种传感器和无人机等设备搜集土壤、气象、作物生长等方面的数据，然后通过数据分析和处理，提高农作物的产量和质量。
例如，利用监测系统可以对各种环境参数进行追踪和分析，得出对作物生长有利的条件，从而改善农作物的生长环境。
此外，通过区块链技术，对农产品的生产、流通等进行可追溯的管理，提高农产品的安全性和信誉度。
其次，信息技术在农业上的应用也有助于推广农业知识和技术。
网络推广、智能服务、移动应用等方式，不仅简化了农民的生产管理流程，还能提供更加科学、先进的农业技术，给农民带来实实在在的经济效益和生态效益，推动农业的可持续发展。
此外，信息技术还能提供多种培训、交流和服务机会，帮助农民更好地掌握生产知识和技术，促进农民的自我发展和成长。
最后，信息技术在农业上的应用有助于提高农业的智能化水平。
在自动化农业领域，信息技术可以配合物联网、大数据、云计算等先进技术，实现更加自动化、高效化的农业生产管理。
例如，智能养殖、智能灌溉、智能施肥等技术的应用，提高了农业生产的自动化水平，降低了人工成本，提高了生产效率。
综上所述，信息技术在农业上的应用，给农业带来了很多好处。
通过科技创新和与传统农业的有机结合，可以推动农业生产的转型升级，提高农业的效益和质量。
未来，人们将会看到更多技术革新和新技术的应用，促进农业智能化、生态化的发展，推动农业与数字时代的有机结合。
信息技术在农业领域有哪些创新应用
信息技术在农业领域有哪些创新应用在当今时代，信息技术正以前所未有的速度和深度改变着各个领域，农业也不例外。
信息技术的创新应用为农业带来了巨大的变革，从种植、养殖到农产品销售，从农业资源管理到农业生态保护，信息技术的身影无处不在。
一、精准农业中的卫星定位和遥感技术卫星定位技术，如 GPS（全球定位系统），在农业中的应用极大地提高了农业生产的精度和效率。
通过在农田中安装 GPS 设备，农民可以精确地了解每一块土地的位置和边界，从而实现精准的播种、施肥、灌溉和收割。
例如，在播种时，GPS 可以引导播种机按照预设的路线和间距进行作业，确保种子的均匀分布，提高出苗率和产量。
遥感技术则为农业提供了宏观的视角。
通过卫星或飞机搭载的传感器，可以获取大面积农田的图像和数据，包括土壤湿度、植被覆盖度、作物生长状况等。
这些信息有助于农民及时发现病虫害、干旱等问题，并采取相应的措施。
比如，当遥感图像显示某块区域的植被生长缓慢，可能意味着土壤缺水或养分不足，农民可以针对性地进行灌溉和施肥。
二、农业物联网与智能传感器农业物联网是将各种传感器、控制器和通信设备连接在一起，形成一个智能化的农业生产系统。
智能传感器可以实时监测农田的环境参数，如温度、湿度、光照强度、土壤酸碱度等，并将这些数据传输到云平台。
农民可以通过手机或电脑随时随地查看这些数据，了解农田的状况。
在温室大棚中，物联网技术的应用尤为广泛。
传感器可以自动调节温度、湿度和光照，为作物创造最佳的生长环境。
在养殖场，传感器可以监测动物的健康状况，如体温、心跳、运动量等，及时发现疾病的征兆。
三、农业大数据与决策支持系统随着信息技术的发展，农业生产过程中产生了大量的数据，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据、市场销售数据等。
这些数据构成了农业大数据。
通过对农业大数据的分析和挖掘，可以为农业生产提供决策支持。
例如，根据历史气象数据和作物生长模型，可以预测未来的气候条件对作物生长的影响，提前制定种植计划和应对措施。
信息技术在农业上的应用
信息技术在农业上的应用随着二十一世纪信息化的发展，信息技术已经逐渐融入到各个领域中，尤其是在农业领域发挥越来越重要的作用。
本文将介绍信息技术在农业上的应用，包括以下几个方面：农业物联网技术农业物联网技术是利用物联网技术来智能化管理、监测以及农业生产过程中遇到的病虫害等问题的解决方案。
该技术可以通过对农作物、环境数据、气象、土壤水分、养殖过程等各方面数据进行采集、处理，使得农业从传统的以人工操作为主转化为自动化辅助，减轻劳动强度的同时提高效率与精度，缩小负责差距，达到生产的智能化和规范化，降低生产成本，提高作物收获量和质量。
农产品溯源技术农产品溯源技术是利用现代信息技术，通过记录和跟踪农产品生产、流通、销售等环节的信息，从而实现对农产品来源、品质、安全等方面的追溯。
通过设备装置及软件设计等方式记录种植环境（如光照、水和温度）和处理方式，可实时监测农作物成长、检测植物的生命迹象，对种植过程实行追溯，为农产品的安全性和可靠性保驾护航。
溯源文件记录了每个环节的生产情况，并经过多路验证，使得每一次始发地点、中转点和终点都成为可查到的“指纹”，保证了消费者的消费路径能够追溯到源头，使消费者有更多信息和更多信心。
农业大数据农业大数据一般指各种农业产业链相关的数据，包括但不限于种植、养殖、加工、物流、销售等，人工智能可以通过扫描农业过程中记录沙丘的大量数据来，从而得到对农业过程涉及的病虫虫害，气候变化等的数据挖掘和分析，针对性地改善有效率和操作精度。
利用农业大数据的方法，可以通过科学的手段分析和处理农业数据，并在此基础上提供决策依据。
农业大数据分析技术被广泛应用到农业现代化中，以提高生产效率，节省资源，优化农业供应链和农业生产的稳定性和可持续性等多个方面。
农业智能化设备农业智能化设备包括各种自动化或半自动化设备，可用于各种农业生产领域，如自动种植机器、智能养殖设备、机器人等。
这些设备通过人工智能与大数据等现代科技手段相结合，实时收集和分析农业生产信息，为农业生产提供精准而个性化的解决方案，为农业增产增效以及劳动成本的强效削减等方面提供了源源不断的动能支持。
计算机和信息技术在农业上的应用分析
计算机和信息技术在农业上的应用分析
随着科技的进步，计算机和信息技术在农业上的应用越来越广泛。
这些技术不仅能提高农业的生产力和效率，还能帮助农民更好地管理和保护自然资源。
本文将从三个方面探讨计算机和信息技术在农业上的应用。
一、智能农业
智能农业是指利用物联网、云计算、人工智能等技术对农业进行全过程监控和调控的农业模式。
智能农业的出现，让农业从传统的“土地、水、肥”到数字化、智能化生产。
它可以让农民通过监测气候、土壤、水源等环境数据来提高农作物的种植效率、预测病虫害、发现问题，以及实现作物生长和产量的大幅提升。
二、土地信息技术
土地信息技术是指利用电脑和互联网技术来管理和处理土地信息。
现代化的土地管理系统可以通过数字化的方式统计和分析土地的种类、利用率和流转情况等信息，为政府和农民提供土地利用规划和管理建议。
同时，数字化的土地信息系统也可以帮助农民在种植作物或养殖过程中进行土地监测，及时发现土地虫害等问题，可大幅度提高作物成活率和减少农药的使用量。
市场信息技术是指利用计算机和互联网技术来获取关于农产品市场信息的技术。
这种技术既为农民提供了农产品销售的机会，同时也给消费者提供了更加丰富、方便的购买渠道。
通过电子商务的集约化，可提高农产品销售渠道的效率和丰富度。
总之，计算机和信息技术在农业上的应用对于提高农业的生产效率和质量，保护和管理自然资源，提高农民收益和消费者体验都具有积极的作用。
信息技术在精准农业中的应用
信息技术在精准农业中的应用随着科技的飞速发展，信息技术在各个领域的应用越来越广泛，特别是在精准农业中发挥了重要的作用。
精准农业是一种现代化的农业管理模式，它通过使用各种信息技术手段，如遥感技术、全球定位系统、物联网技术等，对农田进行精细化管理和监测，以提高农业生产效率、减少资源浪费、降低环境污染，实现农业可持续发展。
一、遥感技术的应用遥感技术是一种通过卫星、飞机或其他飞行器观测地球表面物体的技术。
在精准农业中，遥感技术被广泛应用于土地监测、作物生长监测、病虫害识别等方面。
通过遥感技术，可以快速获取农田的影像数据，对农田环境进行监测和分析，为农民提供决策依据。
此外，遥感技术还可以对作物的生长情况进行监测，根据作物的生长状况进行施肥、灌溉等管理，提高农业生产效率。
二、全球定位系统（GPS）的应用全球定位系统是一种可以实时提供全球范围内地理位置信息的技术。
在精准农业中，全球定位系统被广泛应用于农田土地测量、农机导航、作物长势监测等方面。
通过全球定位系统，可以精确地测量农田的面积、形状等数据，为农田管理提供基础数据。
此外，农机导航系统可以利用全球定位系统进行精确定位，实现农机的自动化作业，提高农机的工作效率，减少人力物力的浪费。
三、物联网技术的应用物联网技术是通过互联网将各种信息传感设备与互联网结合起来的技术。
在精准农业中，物联网技术被广泛应用于农业生产环境监测、智能化种植、农产品溯源等方面。
通过物联网技术，可以对农田环境进行实时监测，如温度、湿度、光照等，根据环境数据调整农业生产措施，提高农作物的生长环境质量。
智能化种植系统可以根据作物的生长需求进行自动化灌溉、施肥等操作，实现农作物的最佳生长条件。
农产品溯源系统可以通过物联网技术对农产品进行追溯，保证食品安全和质量。
四、大数据和人工智能的应用大数据和人工智能技术是近年来迅速发展的信息技术手段。
在精准农业中，大数据和人工智能技术被广泛应用于数据分析、预测和决策制定。
信息技术在农业的应用
信息技术在农业的应用
随着信息技术的不断发展，农业领域也开始逐步应用。
信息技术在农业应用的主要领域包括农业生产、农村经济、农村电子商务和农产品质量监管等方面。
在农业生产领域，信息技术可以帮助农民提高生产效率和农产品质量。
例如，利用无人机、遥感等技术，可以实现农田的快速调查和监测，提高土地利用效率和农作物的产量。
同时，通过数据分析和互联网技术，可以对气象、植保、施肥等方面进行精细化管理，提高生产效率和农产品的质量。
在农村经济领域，信息技术可以为农民提供更广阔的市场和商机。
通过互联网技术，可以实现农产品的在线销售和物流配送，拓展农民的销售渠道。
同时，信息技术还可以帮助农民了解市场需求和价格变化，调整生产计划和销售策略，提高经济效益。
在农村电子商务方面，信息技术可以为农村电商平台提供支持。
通过大数据分析和人工智能技术，可以实现对农村电商平台的运营和管理的精细化管理，提高平台的用户体验和销售效果。
同时，信息技术还可以为农村电商平台提供安全保障，防止网络攻击和欺诈行为。
在农产品质量监管方面，信息技术可以帮助监管部门实现对农产品的全程追溯和监管。
通过条码识别、互联网技术等手段，可以实现农产品的溯源和质量监管，保证农产品的质量和安全。
同时，信息技术还可以为监管部门提供数据支持和决策依据，帮助监管部门及时发现和处理问题。
综上所述，信息技术在农业的应用已经开始逐渐深入，对于提高农业生产效率、拓展农民的市场和商机、促进农村经济发展和农产品质量监管等方面都具有重要作用。
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姓名：祖孝岩班级：计算机1班学号：201020721242论述农业信息技术在农业上的应用摘要：信息技术促进农业的信息化一、农业生产管理呼唤信息技术??? 1．作物栽培技术是发展农业信息技术的基础??? 建国以来，作物栽培技术发展较快。
20世纪50年代注重研究影响作物生育的各种环境因子及其变化规律，形成经验，示范和推广。
60年代至70年代初，主要研究作物的外部形态指标，重点研究作物的株高、分蘖、叶面积等数量性状同栽培措施的关系，探讨群体的合理结构，全国出现了研究作物群体结构热。
70年代至80年代末，研究作物生长发育规律、指标化栽培、高产数学模型以及模式化栽培，90年代以高产群体质量指标体系及其优化调控理论研究为主，突出质量型栽培，使研究工作的深度和广度都得到明显提高。
这些理论和技术基本定量了各种环境因子对作物生育的影响；明确了作物某些基本生理过程及其相互影响，如光合作用、呼吸作用、蒸腾作用之间的关系；定性描述了一些农艺措施如施肥、灌溉等对作物生育的影响；制订了一系列定量或定性描述作物系统行为的指标。
这些成果为建立数据库、专家系统和作物生长模型提供了重要的数据和依据。
??? 2.信息技术提供新的研究手段??? 农业生产系统是一个复杂的多因子系统，受气象、土壤、作物及栽培管理技术等多种因素的影响，在综合考虑这些多因子的互相作用、预测和分析作物生长趋势等方面，信息技术有其它工具不可替代的优势。
数据库能储存多年、多种作物的生产和生育资料，便于查询；专家系统能模仿专家的思维，解决生产问题；作物模拟模型能快速决策农艺措施的效应和进行目前在大田无法实施的试验研究，如大气二氧化碳浓度增加对农作物生产的影响等。
??? 3．发展市场农业和调整农业结构需要信息技术??? 在市场经济条件下，农业生产必须以市场为导向，瞄准国内外市场需求及发展趋势，灵活组织和安排农业生产，不断调整经营方向，生产适销对路的农副产品。
因此要保证决策的科学性、准确性和高效性，必须有充分、准确、及时、可靠的信息以及信息处理技术。
合理的农业产业结构是农业现代化水平的重要标志，农业产业结构主要依据国家政策、经济发展目标、社会需求和当地资源优势加以调整，调整农民种植作物的种类，生产丰富的农产品，满足市场的各个层次的需求，从而提高农业生产的效益。
作物种类的增多，迫切需要相关的栽培、加工、储藏等新技术和营销新信息，农业信息技术能可推进市场农业的发展，也有助于和农业结构的调整。
??? 4.信息技术是农业新技术的高度浓缩与传播载体??? 我国农业的发展，最终必须依靠科技。
因此，如何使科学技术在广大农业区得以迅速推广，关系到农业的长远发展。
而我国目前还缺少一种合适的途径，来实现农业科技的快速传播和推广。
技术传播过程分为技术需求、革新、确认、销售、应用和评价六个阶段，每个阶段都有频繁的信息交流，都有可能因为信息不畅而延缓下一阶段的到来，从而减慢技术传播进程。
信息技术在这里可以发挥很大的作用，比如将一些科技成果、高产经验总结归纳形成软件，制作成光盘，推广和普及，既生动、形象，具有趣味性，保证了推广的质量，又能根据不同条件灵活运用而产生不同的决策结果。
??? 二、农业信息技术的应用方兴未艾??? 农业信息技术是收集、存贮、传递、处理、分析和利用与农业有关的信息的技术，运用农业信息技术可建成农业信息数据库、农业生产管理系统、专家决策系统，可进行不同方式的模拟和预测，目前应用得比较多的有数据库技术、专家系统技术、作物生长模拟、多媒体技术和网络技术。
??? 1．农业信息数据库??? 信息是一种特殊的资源和财富，农业领域的信息量大、面广而分散，建立相应的数据库是开发利用信息资源的前提。
我国农业数据库建设发展较快；目前已建数据库100多个，内容包括种质资源、家禽品种、农产品价格行情、农村经济等数据库，设有检索、查询、分析对比等功能。
??? 2．专家系统??? 专家系统是侧重开发利用特定领域中专家知识和经验的软件，可以完成与专家水平相当的咨询工作，为用户提供建议和决策。
我国农业专家系统研究始于80年代初，在短短二十多年中，取得了很大进展。
一些农业信息技术人员把专家系统从实验室拿到生产第一线，不仅给农业生产者送去了新技术，而且有力地推动了农业知识工程研究。
1985年中国科学院人工智能所开发的砂疆黑土小麦施肥专家咨询系统，在安徽淮北平原得到很好的推广应用。
通过“七五”、“八五”科技攻关，又研制开发了更多的农业专家系统，应用于水稻、小麦、玉米等作物，内容包括栽培技术、新品种选育、病虫害防治、杂草识别与防治等。
??? 3．作物生长模拟系统??? 作物生长模拟系统是用系统科学的观点，把作物生产看成一个由作物、环境、技术、经济四要素构成的整体系统，综合作物生理学、生态学、栽培学、农业气象学、土壤肥料学、植物保护学、农业经济学和计算机科学等相关学科的理论和成就，通过建立数学模型来描述作物生长发育、器官建成和产量形成等生理生态过程与环境之间的数量关系，并在计算机上实现，来模拟作物生产全过程的软件系统。
它是农业多学科基础性研究的结晶，体现了系统工程的思想方法，把农业科学和计算机技术紧密结合，定量而系统地描述作物生长发育及其和农业环境相互作用的关系，因而被称为“把农业带入信息时代的主要工具”。
??? 我国作物生长模拟研究虽起步较迟，但发展很快。
江苏省农科院在大规模水稻生态试验的基础上，20世纪80年代建成了水稻计算机模拟模型（RICEMOD），1992年又把作物模拟技术与水稻栽培的优化原理结合起来，建成了水稻计算机模拟优化和决策系统（RCSODS），用户输入常年气候资料和水稻品种遗传参数，可以做出常年优化决策，根据当前苗情和未来天气预报可以提出肥水和其它管理措施及对策。
此外，中国农科院的棉花生产管理模拟系统，可有效地将播种期、密度、施肥量、化学调控等结合起来，按不同地区和不同年份提供高产优质棉花栽培优化方案。
??? 三、农业信息技术的发展趋势与应用前景??? 1．集成化??? 现代农业十分重视与资源环境的协调发展，对农业信息资源的综合开发利用需求日益迫切，单项信息技术往往不能满足需求。
随着数据库、系统模拟、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、计算机网络，及遥感、地理信息系统和全球定位系统等单项技术在农业领域的应用日趋成熟，各种信息技术的组合与集成，越来越受到人们的关注。
如作物模型和专家系统相结合，开发智能决策系统。
这些集成技术可以更有效地用于研究气候变化对农业的影响、土地利用评价以及农业环境问题。
??? 专家系统与作物模拟结合成功例子是美国开发的棉花生产管理系统（GOSSYM/COMAX）。
GOSSYM是一个机理性较强的棉花生长模型，它依据植株碳氢平衡、热量与水分平衡等原理，将温、光、降水等气象要素作为驱动变量，将土壤理化性状和肥水供应能力视为初始条件，对棉株的生长发育和产量形成进行动态分析，最终模拟在不同气候、土壤条件下棉花的生育期和产量。
COMAX则是由美国农业部和密西西比州立大学联合研制的棉花管理专家系统。
两者集成以后，整个系统可根据模拟结果与专家经验，对棉花的长势及环境进行监测，还能提供棉花管理上的咨询服务。
我国南京农业大学也在小麦生长模型与专家系统的结合方面取得了突出的进展。
??? 遥感（RS）是指远距离探测和识别地表各类地物的综合技术。
美国宇航局和农业部等1975年实施的大面积作物调查试验计划，利用RS技术，分别对美国本土和前苏联当年的小麦长势和产量进行监测、预测，为美国在对苏粮食贸易上牟取巨额好处。
此后，欧洲、日本、中国和澳大利亚等也将RS技术广泛应用于农业资源清查、农业生态环境评价、农作物面积估算、作物长势监测、作物产量预报和农林牧业灾害的监测等各个方面。
??? 地理信息系统（GIS）是对地理空间信息进行采集、存储、管理、分析和图像表达的一种实用工具，具有很强的分析、查询和辅助决策的功能。
在农业信息化中，GIS将专家系统、作物模拟模型、RS和GPS（全球定位系统）等高新技术联系在一起。
近年来在美国悄然兴起的“精确农业”也是以GPS、GIS和作物模拟的集合技术为支撑点的。
一种带有显示屏和数据处理器的GPS接收仪被装置在大型机械上，当机械手进入地块喷施肥料时，显示屏可同时显示两幅彼此重叠的图像，一张是数字化地图，标有各小区的土壤信息，如土壤类型、氮磷钾含量、前季单株产量、当年单产指标等，这些都是事先用GIS做好的：另一张是方格坐标图，可根据GPS讯号随时显示机械所在的小区位置。
与此同时，数据处理器可根据作物模型的计算结果，自动给出每个小区的肥分配比和喷施量，并向自动喷施机下达指令。
同样的方法也适用于农药的喷洒。
??? 2．专业化??? 针对农业生产中的某一个具体作物，或某一项具体农艺措施，建立计算机应用系统。
在美国的阿肯色州，棉农在制定棉花生育后期管理决策时经常遇到困难，对客观地确定封顶的时间和最终有效结铃群体大小，什么时候停止使用杀虫剂，什么时候脱叶，什么时候开始收获，以及在～大片地中各个地块使用脱叶剂和收获的时间等问题很难掌握。
于是专门研究了一种集成的作物管理系统COTMAN，将植株监测和天气信息结合起来，用于制定棉花后期生产管理决策。
COTMAN将植株监测、气象信息和田间情况结合起来，有效地进行生长季节的后期决策。
COTMAN在诊断植株生长状态，选择结束使用杀虫剂时机，安排施用脱叶剂和收获计划方面能起到辅助决策作用，因而可用于地块级和农场级两种水平的生产管理。
??? 砂姜黑土小麦施肥专家咨询系统，专门指导农民如何科学施肥，氮、磷、钾肥如何合理搭配，有机肥与化肥如何配合，微量元素如何施用等。
推广相对单纯而在我国农村又有实用价值的专业成果，易于产生效益，是农业信息技术的发展方向。
??? 3．网络化??? 近两年，随着Internet网络的迅速兴起了发展，我国农业电子信息技术开始向电子信息网络化发展。
国家农业部机关及主要事业单位的内部网Intranet已经建成，并作为结点联通了Internet，全国30个省及直辖市的农业部门已与农业部联网，建成中国农业信息网，推广科技教育、畜牧畜医、菜篮子、花卉、果业、包装等信息，以信息的传递和政策介绍为主。
最近建成的江苏农业网，内容全面、丰富、更新快，是一个不错的农业专业网站。
??? 北京市农林科学院作物所开发的小麦管理计算机专家决策系统，利用人工智能技术、网络技术指导北京地区的小麦大田生产，1994、1995年的实际应用和示范证明，该系统可使小麦产量增加10％～15％，生产成本减少5％。
??? 4．多媒体化??? 多媒体技术就是利用计算机技术将文字、声音、图形、图像等多种媒体综合起来，进行加工处理，形象生动地表达一个主题，它是计算技术、影像技术和通信技术高度结合的产物，是计算机技术的一个重要发展方向，它的广泛应用为计算机行业的发展提供了一个新舞台。