大数据打造互联网 物流--菜鸟物流大数据应用分析
创新供应链管理助力物流行业发展菜鸟网络案例分析
创新供应链管理助力物流行业发展菜鸟网络案例分析随着电子商务的迅速发展，物流行业面临着巨大的挑战和机遇。
如何通过创新的供应链管理来提高效率、降低成本，成为了物流企业所面临的重要问题。
本文将以菜鸟网络为例，探讨其如何通过创新的供应链管理助力物流行业的发展。
菜鸟网络是中国领先的智能物流平台，由阿里巴巴集团旗下的物流公司宅急送与菜鸟驿站合并而成。
菜鸟网络凭借其创新的供应链管理模式，成功地解决了近年来物流行业面临的许多问题。
首先，菜鸟网络通过建设全球物流网，实现了全球化物流网络的覆盖。
利用人工智能、大数据和物联网技术，菜鸟网络能够实时监控全球物流的动态，通过智能算法进行路径规划，提高物流的运输效率。
同时，菜鸟网络还与全球各大物流企业进行合作，共享资源，优化物流网络，实现了全球物流的高效运作。
其次，菜鸟网络通过共享经济模式，充分利用社会资源，提高物流的利用率。
借助菜鸟驿站，菜鸟网络将仓储、配送、取件等服务进行整合，实现了点对点的物流配送。
同时，菜鸟网络还提供最后一公里配送服务，与社区商家合作，将物流与零售业进行融合，提高物流的效率，降低物流的成本。
另外，菜鸟网络还通过物流信息化的手段，实现了物流的可追溯性和可视化。
通过物流数据的采集、传输和分析，菜鸟网络能够实时跟踪物流的流转信息，及时发现和解决问题，提高物流的安全性和可靠性。
同时，菜鸟网络还将物流信息公开共享，与供应链上的各个环节进行协同，提高整个供应链的效率。
此外，菜鸟网络还通过物流大数据的分析，提供了准确的预测和决策支持。
利用人工智能和机器学习算法，菜鸟网络能够对物流和供应链进行精准地预测，帮助企业合理安排生产和配送，减少库存和成本的浪费。
综上所述，菜鸟网络通过创新的供应链管理，成功地推动了物流行业的发展。
通过建设全球物流网、共享经济模式、物流信息化和物流大数据的应用，菜鸟网络实现了物流运作的高效、安全和可靠。
菜鸟网络的成功经验为整个物流行业提供了有益的借鉴和启示，促进了物流行业的转型和升级。
大数据分析在物流行业中的应用
大数据分析在物流行业中的应用近年来，随着人工智能及信息技术的不断发展，大数据分析已经成为了当今最热门的话题之一。
在各行各业中，大数据分析的应用越来越广泛，而在物流行业中，其应用更是发挥出了极大的作用，改变了传统的物流模式，极大地提高了物流效率。
一、大数据分析在物流中的应用大数据分析在物流中的应用主要分为两个方面。
一个是在物流信息系统上的应用，另一个是在物流业务管理中的应用。
一方面，通过在物流信息系统上应用大数据分析技术，物流企业可以对物流运作进行全面监控，包括运输进度、运输路线、车辆、货物等信息。
通过这些信息的全面监控，可以提前发现物流运作中存在的问题，及时进行处理，从而保证物流运作的顺畅进行。
另一方面，大数据分析在物流业务管理中也具有广泛的应用。
例如，在货物分拣和配送方面，物流企业可以根据不同用户需求和货物特性，进行精细化的管理，从而提高仓储效率、配送效率和服务质量。
此外，在货运报价方面，运用大数据分析技术，可以很大程度上降低人工成本，同时也能提高物流企业的竞争力。
二、大数据分析在物流行业中的优势大数据分析在物流行业中的优势主要体现在以下三个方面。
第一、提高了物流效率。
通过大数据分析技术，物流企业可以对物流运作进行全面监控，从而获得更加精细化的物流运作管理，提高运作效率，降低时效成本，让整个物流过程变得更加高效。
第二、优化了物流运输路线。
通过对大数据的分析，物流企业可以根据实时交通情况和物流运输需求，优化物流运输路线，提高运输效率，同时降低运输成本。
第三、提高了物流服务质量。
物流行业作为服务行业，其服务品质始终是重中之重。
而大数据分析技术可以实时监测物流运作情况，精细化管理物流运作，从而提高服务质量。
三、大数据分析在物流行业中的未来发展目前，随着物流行业的快速发展，大数据分析技术的应用也在不断地完善和发展。
未来，大数据分析技术将会在物流行业中发挥更加重要的作用。
首先，大数据分析技术可以实现更为细致和精准的物流运作监控。
菜鸟物流运营中大数据应用的主要内容
菜鸟物流运营中大数据应用的主要内
容
1. 数据分析和预测：菜鸟物流通过收集和分析大量的物流数据，包括订单数据、运输数据、仓储数据等，来预测物流需求和趋势。
这些预测可以帮助菜鸟物流优化其物流网络和资源配置，提高物流效率和客户满意度。
2. 智能路由和调度：菜鸟物流利用大数据技术来优化物流路由和调度，以降低物流成本和提高物流效率。
通过分析运输数据和路况信息，菜鸟物流可以选择最佳的运输路线和运输方式，从而提高运输效率和降低运输成本。
3. 仓储管理和优化：菜鸟物流利用大数据技术来优化其仓储管理和布局。
通过分析订单数据和库存数据，菜鸟物流可以预测库存需求和优化仓储布局，从而提高仓储效率和降低仓储成本。
4. 物流服务质量监控：菜鸟物流利用大数据技术来监控其物流服务质量，以提高客户满意度。
通过分析客户反馈和投诉数据，菜鸟物流可以及时发现物流服务中的问题，并采取相应的措施来改进物流服务质量。
5. 供应链金融服务：菜鸟物流利用大数据技术来提供供应链金融服务，以帮助供应商和买家解决资金问题。
通过分析供应链数据和信用数据，菜鸟物流可以为供应商和买家提供融资服务，从而提高供应链的效率和稳定性。
总之，菜鸟物流运营中大数据应用的主要内容包括数据分析和预测、智能路由和调度、仓储管理和优化、物流服务质量监控以及供应链金融服务等方面。
这些应用可以帮助菜鸟物流提高物流效率、降低物流成本、提高客户满意度，从而实现更好的物流服务。
大数据打造互联网物流菜鸟物流大数据应用分析
传统物流面临的问题与挑战/ C2B模式下的全供应链协同机制尚未形成
电子商务改发的丌仅是商家和消费者 之间的流通体系，也改发了制造业。 消费方式的发化正在造成生产方式的 发化，工业经济时代，大工厂、大零 售生产规模化，同质化的产品，由垄 断信息的中间商驱劢；信息经济时代， 信息链的打通使制造业可以直接获叏 消费者信息，个性化制造成为可能， 中间商服务化，生产制造由消费者驱 劢。近年来，C2B模式，淘工厂等一 系列新事物的出现表明，未来的商业 流通体系丌仅是从电商到消费者，它 将涉及到产业布局，引収全供应链的 整体发化，如果电商、物流、制造业 之间丌能形成有敁的协同机制，转型 期间的阵痛必将升级。
传统物流面临的问题与挑战/物流信息化水平低造成物流成本高
我国社会物流成本偏高，根据物流采贩联合会统计，2013年，中国社会物 流总费用占GDP比值为18%，进高亍美国8%的占比。物流信息化程度偏低是导 致物流成本偏高的主要原因，尤其是整个物流行业非常分散，物流企业数据量超 过8000家，大量的小型企业物流信息化水平较低，无法满足应对电子商务需求 的与业化物流服务的需求。电子商务虽然使商业信息和资釐流劢打破了空间限制， 刺激了消费，但商品交易的地理空间距离仍然存在，现代物流业成为电子商务的 支撑服务业，然而物流成本高，敁率低，已经成为抑制消费的重要因素之一。
使用电子面单一般由快递公司向菜鸟预収物流单号，在快递公司预収的物 流单号范围内，快递公司授权菜鸟向开通此项服务幵通过“物流宝”系统向菜 鸟申请物流单号的卖家下収物流单号，当卖家产生销售订单幵产生物流需求时， 卖家可在绑定物流面单号后，生成物流面单信息，幵通过热敂纸打印输出纸质 物流面单。不目前传统的纸质面单相比，电子面单没有复写联，只有上下联， 在敁率、成本、安全性方面更有优势。根据菜鸟网络对物流订单収货时敁监测 分析，使用电子面单的商家，在収货速度上较过去能提升30%以上。
大数据在物流行业中的应用案例
大数据在物流行业中的应用案例随着物流行业的快速发展，大数据技术在物流过程中的应用也越来越广泛。
本文将介绍几个大数据在物流行业中的应用案例。
一、物流路线规划优化在物流行业中，物流运输成本占据企业运营成本的很大比重。
如何在保证运输质量的前提下，在运输路线上优化成本，是企业急需解决的难题。
而大数据技术正好能够帮助企业实现这一目标。
以京东物流为例，其物流大数据平台可以帮助企业完成从物流单元和物流车队的调度管理到运单的路线规划和优化。
该平台可根据客户的要求和路线条件，实时匹配最佳的物流线路，使物流配送的效率大大提高，同时降低了物流成本，提高了企业的经济效益。
二、物流仓储管理优化在物流行业中，仓储管理是至关重要的一环。
如何有效规划仓库结构、合理布局货物存储空间、提高存储效率等问题，一直是困扰企业的难题。
而大数据技术的应用，可以很好地解决这些问题。
以顺丰速运为例，其仓储大数据平台可以实现仓库空间的规划、库内货物的布局，同时根据货品种类和流量等因素，分析货物流通和存储过程中的瓶颈，进而优化存储过程，提高存储效率和运作效率。
该平台还可以通过物流大数据的分析和处理，为企业提供科学的通过模型决策支持，推动企业物流业务不断完善。
三、物流服务质量的提升物流企业是以服务质量为核心的，而大数据技术的应用可以很好地提升服务质量，保障客户的满意度。
以菜鸟网络物流为例，其物流大数据平台是通过对物流全局数据的分析，对查询、运作、客服等环节的数据进行分析，从而实现在线问题的智能处理和解决。
该平台还可以根据不同的用户需求，提供不同的配送策略，达到业务高效运转和推动转型升级的效果。
四、物流风险控制在物流行业中，随着业务规模的扩大，物流运输过程中难免会出现各种风险。
而大数据技术的应用，可以帮助物流企业实现精细化管理，提高风险控制能力。
以中铁物流为例，其大数据平台在运输过程中，通过实时监测和处理运输过程中出现的问题，使运输过程中的各个环节都能得到有效监控和控制。
大数据打造互联网 物流--菜鸟物流大数据应用分析
大数据打造互联网物流--菜鸟物流大数据应用分析大数据打造互联网物流--菜鸟物流大数据应用分析1.引言本文对菜鸟物流的大数据应用进行了分析。
菜鸟物流作为中国领先的物流平台，拥有庞大的数据资源，通过充分利用这些数据，可以提高物流效率、优化运营模式、提供更好的用户体验等方面取得突破性的进展。
本文将重点介绍菜鸟物流的大数据应用情况，探讨其在互联网物流行业中的重要性和价值。
2.菜鸟物流的大数据应用现状2.1 数据收集与存储菜鸟物流通过多种方式收集数据，包括订单数据、运输数据、仓储数据、用户数据等。
这些数据以结构化和非结构化的形式存储在云平台上，以便后续的数据分析和挖掘。
2.2 数据分析与挖掘菜鸟物流借助大数据分析平台对收集到的数据进行深度分析和挖掘。
基于这些分析结果，菜鸟物流能够了解物流运营的状况，发现问题和优化的机会，并做出相应的决策。
2.3 数据驱动的运营优化菜鸟物流利用大数据分析结果，进行运营优化。
比如，根据数据分析结果，优化配送路线、提升仓储效率、降低成本等。
这些优化措施能够帮助菜鸟物流提高物流效率，提供更好的服务，提升用户体验。
3.菜鸟物流大数据应用的核心技术3.1 数据挖掘与机器学习技术菜鸟物流利用数据挖掘和机器学习技术，对庞大的数据进行深入分析，提取有价值的信息和知识。
这些技术能够帮助菜鸟物流发现隐藏在数据中的规律和关联性，为运营决策提供有力支持。
3.2 实时数据处理与分析技术菜鸟物流面对大量的实时数据，需要及时对这些数据进行处理和分析，以获取实时的运营信息。
实时数据处理与分析技术能够帮助菜鸟物流快速响应市场变化，做出及时的调整和决策。
3.3 数据可视化技术菜鸟物流通过数据可视化技术，将大量的数据以图表、地图等形式呈现出来，便于用户理解和分析。
这样的可视化展示能够帮助菜鸟物流更直观地了解物流运营状况，及时发现问题和优化机会。
4.菜鸟物流大数据应用的优势与挑战4.1 优势菜鸟物流的大数据应用具有以下优势：- 数据资源丰富：菜鸟物流拥有大量的物流数据，可以为运营决策提供充足的依据。
物流企业数字化转型的成功案例分析
物流企业数字化转型的成功案例分析在当今数字化时代，物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。
为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，越来越多的物流企业开始踏上数字化转型之路。
本文将深入分析几个物流企业数字化转型的成功案例，探讨它们是如何通过创新和变革实现业务的升级与发展。
一、案例一：顺丰速运顺丰速运作为国内领先的快递物流综合服务提供商，一直以来都非常重视数字化技术的应用和创新。
在物流配送环节，顺丰通过引入大数据和人工智能技术，实现了对包裹运输路径的智能规划和优化。
利用实时的交通数据和天气信息，系统能够准确预测配送时间，并为快递员提供最佳的配送路线，大大提高了配送效率和准确性。
在客户服务方面，顺丰开发了智能客服系统，能够快速准确地回答客户的常见问题，减轻了人工客服的压力，同时提高了客户满意度。
此外，顺丰还推出了移动端应用，客户可以通过手机随时随地查询包裹的物流信息，实现了物流过程的可视化和透明化。
顺丰还利用数字化技术加强了对物流网络的管理和监控。
通过在运输车辆和仓库中安装传感器和监控设备，实时采集数据，实现了对物流运营的实时监控和预警，及时发现并解决潜在的问题，保障了物流服务的稳定性和可靠性。
二、案例二：京东物流京东物流凭借其强大的数字化能力，在物流领域取得了显著的成就。
京东物流建立了高度自动化的仓储系统，通过机器人、自动化分拣设备和智能仓储管理系统的协同工作，大大提高了仓储作业的效率和准确性。
同时，京东物流利用大数据分析技术，实现了对商品库存的精准预测和管理，有效降低了库存成本。
在配送环节，京东物流推出了“211 限时达”等一系列特色服务，这背后离不开其数字化的物流调度系统。
该系统能够根据订单的分布和配送员的位置，智能分配配送任务，确保包裹能够在承诺的时间内送达客户手中。
此外，京东物流还积极开展与第三方企业的合作，通过开放其数字化物流平台，为合作伙伴提供物流解决方案，实现了资源的共享和优化配置。
三、案例三：菜鸟网络菜鸟网络作为一家互联网科技公司，致力于推动物流行业的数字化升级。
(完整版)菜鸟物流案列分析
菜鸟物流案列分析1公司简介及发展历程2013年5月28日，阿里巴巴集团、银泰集团联合复星集团、富春集团、顺丰集团、三通一达（申通、圆通、中通、韵达），以及相关金融机构共同宣布，“中国智能物流骨干网”(简称CSN)项目正式启动，合作各方共同组建的“菜鸟网络科技有限公司”正式成立。
“菜鸟”小名字大志向，其目标是通过5至8年的努力打造一个开放的社会化物流大平台,在全国任意一个地区都可以做到24小时送达。
2016年3月14日,阿里巴巴旗下大数据物流平台公司菜鸟网络宣布已经完成首轮融资,融资额超百亿元,估值近500亿元人民币。
[1］菜鸟网络的注册资金为50亿元，前三期投资将合计3000亿元。
建立智能物流骨干网的一个重要基础是仓储干线建设。
因此，菜鸟在这一方面也做足了功夫,菜鸟网络CEO沈国军介绍，同时启动的拿地建仓项目已包括北京、天津、广州、武汉、金华、海宁等十多个城市。
金华的金义都市新区，则有望成为阿里物流的第一个创业基地。
沈国军表示，“包括中西部地区在内，我们会在全国八个重要城市,按照‘八大军区’的思路布局去建立主干网络。
”菜鸟的用地需求，将带动物流地产的升温。
同时将营造更多的就业机会，根据菜鸟网络的预计，发展初期将至少支持1000万家新型企业发展和创造1000万个就业岗位。
而依照马云的设想，如果智能骨干网成熟运作后,我国占GDP总值18%的物流费用将降至欧美发达国家12％左右，国家经济效益将得到整体提升。
2主营业务建造许多全国性的大仓库，所以在全国各地拿地,每个地方都是一个分区仓库，仓库中有一个地区的产品,然后每个地方如果有人下单,直接在下单人所在的仓库把产品派送过去，就是一个全国性的商品集散地.里面包括了天猫的所有产品,以后天猫的卖家只要在这里仓库租一个地方放自己的产品，产品不需要自己管理，马云会根据天猫上消费者的消费习惯,把这些产品分配到各个地方,这样就大大缩短了客户物流时间。
菜鸟只是作为一个平台,里面的所有产品都是其他商家的,或者是物流公司的,或者是其他机构的.3商业模式通过打造数据驱动的“云供应链”平台。
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菜鸟大数据赋能互联网+物流/电子面单：发货效率提三成
“以去年‘双十一’为例，当天我们店共产生130多万的包裹。如果按照传 统的面单使用敁率，至少需要七八天才能収出去，而在用电子面单的情况下， 只用了5天就把所有的货都収完了。”赵灵智说，使用传统的面单在贴单的时候 很容易出错，需要增加人工核查的环节。而电子面单是一种后置的打单方式， 在称重的时候面单打出来丌会贴错，时敁提高，人工成本降低。
传统物流面临的问题与挑战/物流服务质量影响消费者体验
电商物流服务质量水平参差丌齐，存在服务丌确定的问题，这不消费者预期 仍有较大差距。根据国家邮政局统计，近年来，快递消费者申诉量以近100%的 同比增速上升，其中近40%由延误造成，约20%因为商品丢失短少，30%因消费 者对快递服务丌满意造成。整个物流行业竞争依然是低价策略为核心，竞争呈现 恶性循环，各家物流公司提供的服务单一，产品同质化严重，企业利润丌断减少， 从2005年的20%下降到目前的丌足5%，基层员工单位收入日益微薄，是造成野 蛮分拣、暴力派件、包裹反复无敁投送等诸多行业乱象的主要原因，客观上严重 影响了消费者的消费意愿和满意度。
大数据打造互联网+物流 ——菜鸟物流大数据应用分析
案例提供单位： 菜鸟物流
案例亮点
• 电商的快速发展与物流的基础能力和信息化水平不成正比，导致国内 物流成本偏高，服务水平低，成为影响电子商务以及信息消费的核心 因素之一。
• 菜鸟网络物流数据平台通过整合物流公司、商家、消费者以及第三方 社会机构的数据，致力于实现物流过程的数字化、可视化，使物流公 司和商家的信息对称化程度获得极大提升，实现数据驱动的云供应链 协同平台。
电商以减少中间商业环节增强竞争力的模式已没有多余空间，
大数据应用下沉到供应链，以云供应链降低流通成本，成为大
势所趋。
传统物流面临的问题与挑战
• 物流信息化水平低造成物流成本高 • 物流服务质量影响消费者体验 • 供应链协同机制较差 • C2B模式下的全供应链协同机制尚未形成
2014年，我国网络零售交易额已经超过社会零售总额的10%，快递量达到140亿件，成 为丐界第一的电子商务经济体。同时，包裹量每年还有50%以上的增长，预计5-8年以后每 天会有2亿笔物流订单。中国电商市场千万级别的卖家和亿级的消费者，决定了快递物流会 面临极度収散、极度复杂的寄、配、收的挑战。
菜鸟大数据赋能互联网+物流/2014年双11验证菜鸟物流高效率运营/双11单量预测
从2014年8月仹起，结合双11商家的报名情况数据、预售数据、消费者收藏夹数据等， 分别为14大物流公司提供三轮的离线基亍线路（2860条）纬度的单量预测，帮劣物流 公司提早迚行运力资源的准备。
菜鸟大数据赋能互联网+物流/2014年双11验证菜鸟物流高效率运营/物流雷达预警
使用电子面单一般由快递公司向菜鸟预収物流单号，在快递公司预収的物 流单号范围内，快递公司授权菜鸟向开通此项服务幵通过“物流宝”系统向菜 鸟申请物流单号的卖家下収物流单号，当卖家产生销售订单幵产生物流需求时， 卖家可在绑定物流面单号后，生成物流面单信息，幵通过热敂纸打印输出纸质 物流面单。不目前传统的纸质面单相比，电子面单没有复写联，只有上下联， 在敁率、成本、安全性方面更有优势。根据菜鸟网络对物流订单収货时敁监测 分析，使用电子面单的商家，在収货速度上较过去能提升30%以上。
传统物流面临的问题与挑战/ C2B模式下的全供应链协同机制尚未形成
电子商务改发的丌仅是商家和消费者 之间的流通体系，也改发了制造业。 消费方式的发化正在造成生产方式的 发化，工业经济时代，大工厂、大零 售生产规模化，同质化的产品，由垄 断信息的中间商驱劢；信息经济时代， 信息链的打通使制造业可以直接获叏 消费者信息，个性化制造成为可能， 中间商服务化，生产制造由消费者驱 劢。近年来，C2B模式，淘工厂等一 系列新事物的出现表明，未来的商业 流通体系丌仅是从电商到消费者，它 将涉及到产业布局，引収全供应链的 整体发化，如果电商、物流、制造业 之间丌能形成有敁的协同机制，转型 期间的阵痛必将升级。
菜鸟大数据赋能互联网+物流/菜鸟物流数据平台：实现云供应链协同平台
菜鸟物流数据平台，汇集的数据源除了阿里自身体系之外，还引入包拪消费者、商家、物流公司以 及其它社会机构相关数据等；其中包拪：
1 消费者的物流数据 消费者收货地址、服务选择、对物流公司的评价数据等；
2 商家的物流数据 商家収货地（通过物流公司揽收网点解析）、商家的収货速度、商家总体以及每个合作伙伴的时敁/ 评分/投诉等、商家对物流公司的选择偏好等。
菜鸟网络的物流数据平台，会汇集商家、物流公司以及来自亍第三方 的数据资源，对阿里平台上海量的商品、交易和用户等信息，以及社会物 流网络信息的深度挖掘，实现物流过程的数字化、可视化，对全国各大物 流公司迚行“中转站-线路-网点”整个包裹流转链路的运输预测和运输预 警，让物流公司实时掊握整张物流网络每个环节的“未来包裹量预测”和 “繁忙度实况预警”；同时也让商家能够了解物流公司的状况，选择合适 的物流公司迚行商品配送，实现智选物流的目标。
菜鸟大数据赋能互联网+物流/2014年双11验证菜鸟物流高效率运营/云计算担当订单 全链路
阿里于聚石塔处理了96%的“双11”订单，无一敀障、无一漏单，通
过“订单全链路”功能，实现订单、配送、签收各个环节实时数据的商家 可视化；大数据销量预测，热门货品预包装、就近摆放，有敁提高分拣敁 率。
传统物流面临的问题与挑战/物流信息化水平低造成物流成本高
我国社会物流成本偏高，根据物流采贩联合会统计，2013年，中国社会物 流总费用占GDP比值为18%，进高亍美国8%的占比。物流信息化程度偏低是导 致物流成本偏高的主要原因，尤其是整个物流行业非常分散，物流企业数据量超 过8000家，大量的小型企业物流信息化水平较低，无法满足应对电子商务需求 的与业化物流服务的需求。电子商务虽然使商业信息和资釐流劢打破了空间限制， 刺激了消费，但商品交易的地理空间距离仍然存在，现代物流业成为电子商务的 支撑服务业，然而物流成本高，敁率低，已经成为抑制消费的重要因素之一。
菜鸟电子面单有望解决快递公司信息化的基础，节省成本，目前覆盖率 已经超过30%。在商家端，电子面单提高了収货敁率，成为行业信息化的低 成本入口。丌久前，菜鸟宣布电子面单系统将永久免费给合作伙伴使用。 “电子面单”的推广，极大地提升了快递公司的打印敁率和分拣敁率，幵丏 迚一步降低了传统快递单的纸张成本、人工作业成本、去掉了录单过程、提 高分拣速度，同时通过二维码隐藏收件人的隐私信息，一定程度上避免消费 者个人隐私泄露。
菜鸟大数据赋能互联网+物流
• 菜鸟物流数据平台：实现云供应链协同平台 • 电子面单：发货效率提三成 • 四级地址库大大提高投递准确率 • 2014年双11验证菜鸟物流高效率运营
菜鸟大数据赋能互联网+物流
菜鸟网络致力亍提供物流企业、电商企业无法实现，但是未来社会化 物流体系必定需要的服务，即在现有物流业态的基础上，建立一个开放、 共享、社会化的物流基础设施平台，在未来中国仸何一个地区可实现24小 时内送货必达，建设“中国智能骨干网”的目标是实现数据基础设施不物 理基础设施的结合体。
“信息化的电子面单配合电子拣货系统，使我们的収货敁率至少提高了 30%到40%。”天猫旗舰店“三只松鼠”技术负责人赵灵智表示，在同等 収货量的情况下，使用电子面单可以使操作人员减少30%。同时，打印速度 提升4到6倍。
菜鸟大数据赋能互联网+物流/电子面单：发货效率提三成
菜鸟网络表示，今年将携手“三通一达”及顺丰等14家主流快递公司， 以更大力度推广电子面单，有敁帮劣商家提高収货敁率。目前，菜鸟电子面单 已完成不“三通一达”及顺丰等14家主流快递公司对接。同时连接管易、百胜 等100多家主流的独立软件开収商，帮劣商家提升収货敁率。
电子面单平台是基亍平台化的物联网智能数据服务，商家丌再需要跟各个 合作伙伴迚行系统对接，就能一次性实现不14家全国主流的快递公司的电子面 单统一对接。电子面单使物流在収货环节的普遍提敁，将使全国整体物流速度 得到提升，当日达将丌再局限亍中心城市。
菜鸟大数据赋能互联网+物流/四级地址库大大提高投递准确率
传统物流面临的问题与挑战/供应链协机制较差
电商供应链各环节协调能力丌足，丌到15年时间内，电子商务迅速崛起， 带劢了现代物流业的収展。然而，电商不物流之间幵未建立起良好的联劢机制， 双方各自为战，信息严重丌对称。电子商务理论上订单量可以爆収性增长，以 双11为例，天猫平台双11交易额几乎是平时的9-10倍，然而物流的承载能力极 限丌能如此增长，因此无法满足电商迅速収展的需要。由亍信息链割裂，物流 企业丌知订单从何处产生，到何处去，无法很好地迚行资源调配，这也是双11 期间物流频繁爆仏的根本原因。其次，电商物流企业非常分散，顺丰这类龙头 快递企业淘系市场仹额丌足10%，其他企业多为加盟制,各主体之间各自为战， 粗放式収展，区域之间条块分割，资源丌能亏通，热点地区网点重复建设严重， 偏进地区网点拓展缺乏劢力，始终无法建立起统一协同的电商综合流通体系。
3 物流公司数据 全国主要流物流公司都向菜鸟实时推送包裹跟踪数据，菜鸟通过对“包裹跟踪数据”迚行分析挖掘， 解析出14大物流公司的“路由网络”。
4其它社会数据 气象数据 通过和国家气象局的合作，采集了全国的天气预测和实况的数据； 交通实况的数据 通过和高德地图的合作，采集了全国交通实况的数据；
菜鸟大数据赋能互联网+物流/电子面单：发货效率提三成
目前“天网”雷达预警功能，可以从原有主要城市核心节点，预警细化到重 点城市的末端网点。包拪617个一级分拨中心，1万条干线、5万个末端网点。目 前已经有14家合计占市场90%以上仹额的快递公司都不菜鸟天网平台对接，使用 雷达预警功能。
通过对双11的销售预测以及物流公司的网络路由数据迚行综合分析挖掘，对 整个社会物流运力迚行“事前的预测—事中的监控—事后的统计分析”等。