南京邮电大学matlab软件设计(超详细).
《MATLAB程序设计》课件
探索MATLAB程序设计的奇妙世界，为您展示MATLAB的功能和应用。让我 们一起开始这个令人兴奋的旅程吧！
一、介绍
课程简介
概述《MATLAB程序设计》课程的目标和教学内容，让您对该课程有一个全面的了解。
MATLAB概述
介绍MATLAB的基本概念和特点，为您提供一个关于MATLAB的整体认知。
2 学习资源
分享一些有用的学习资源，帮助您继续深入学习MATLAB程序设计。ห้องสมุดไป่ตู้
3 学习建议
提供一些建议和技巧，帮助您更好地学习和应用MATLAB程序设计。
四、应用实例
信号处理
展示如何使用MATLAB进行数字信号处理，如滤波、 频谱分析等。
图像处理
介绍使用MATLAB进行图像处理的技术和方法，如 图像增强、边缘检测等。
数字通信
探索MATLAB在数字通信领域的应用，包括编码解 码、信道建模等。
仿真实验
演示如何使用MATLAB进行仿真实验，模拟各种现 实场景和系统。
环境搭建
指导您如何正确地安装和配置MATLAB环境，确保您能顺利进行程序开发。
二、基础知识
MATLAB命令 行
掌握使用MATLAB命 令行进行交互式编程 的基本技巧和命令。
MATLAB数据 类型
介绍MATLAB支持的 不同数据类型，包括 矩阵、向量、字符串 等。
变量和运算符
学习如何声明和操作 变量，以及MATLAB 中常用的运算符和操 作。
五、高级主题
面向对象编程
介绍MATLAB中面向对象编程的概念和应用，深入了解面向对象编程的优势。
并行计算
探索MATLAB中的并行计算技术，提高程序的执行效率和性能。
南邮MATLAB软件设计
通信与信息工程学院2015 / 2016 学年第 2 学期软件设计实验报告模块名称MATLAB软件设计专业通信工程学生班级B130102学生学号B13010229学生姓名郭智超指导教师孟田甜报告内容一、要求练习的实验部分1.题目：在时间区间 [0,10]中，绘出t e y t2cos 15.0--=曲线。
程序代码：t=0:0.02:10;y=1-exp((-0.5)*t).*cos(2*t); plot(t,y,'b'); xlabel('time');ylabel('amplitude'); title('figure 1'); grid实验结果：24681000.511.5timea m p l i t u d efigure 12.题目：写出生成如图E2-1所示波形的MATLAB 脚本M 文件。
图中虚线为正弦波，要求它的负半波被置零，且在23处被削顶。
程序代码：t=linspace(0,10,500); %产生线性间隔的向量（在0-10之间取500点）y=sin(t); a=sin(pi/3); z=(y>=0).*y;z=(y>=a).*a+(y<a).*z; plot(t,y,':r');hold on; %保持当前图形 plot(t,z,'b-') xlabel('t'); ylabel('z=f(t)');title('逐段解析函数');legend('y=sin(t)','z=f(t)',4); %确定向量长度 axis([0 10 -1.2 1.2]); %限定坐标轴范围 hold off; grid实验结果：24681001tz =f (t )逐段解析函数3.题目： 令⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=987654321A ，运行 [U,S,V]=svd(A);tol=S(1,1)*3*eps; 然后回答以下问题： （1） sum(diag(S)>tol) - rank(A) 是多少 ？（2） S(1,1) - norm(A) = 0 是多少 ?（3） sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A,'fro') 的结果是什么 ?（4） S(1,1)/S(3,3) - cond(A) 的结果是什么 ?（5） S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol 的运行结果是什么？ （6） V(:,1)'*null(A) 得到什么结果 ?（7） abs(A*null(A)) < tol 得到什么结果 ? （8） U(:,1:2) = = orth(A) 的运行结果是什么 ?程序：A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9][U,S,V]=svd(A);tol=S(1,1)*3*epssum(diag(S)>tol) - rank(A) S(1,1) - norm(A)sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A,'fro') S(1,1)/S(3,3) - cond(A)S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol V(:,1)'*null(A)abs(A*null(A)) < tol U(:,1:2) == orth(A)运行结果：（1） sum(diag(S)>tol) - rank(A) 的结果是0 （2） S(1,1) - norm(A) = 0的结果是0（3） sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A,'fro') 的结果是3.5527e-015 （4） S(1,1)/S(3,3) - cond(A) 的结果是 -8（5） S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol 的结果是1 （6） V(:,1)'*null(A) 的结果是 0（7） abs(A*null(A)) < tol 的结果是1；1；1（8） U(:,1:2) = = orth(A) 的结果是 [1 1 ；1 1 ；1 1] 4.题目：求积分dt t x⎰0]sin[cos ，π20≤≤x 。
南京邮电大学软件设计实验报告
软件设计报告( 2014 / 2015 学年第二学期)课程名称软件设计指导老师赵江实习时间第十八周学生姓名学号____学院______专业软件设计课程编号：B0465011C适用专业：班级：一、所涉及的课程及知识点涉及的课程：第6学期之前的专业基础课程。
知识点：专业基础课程中所学的知识点。
二、目的与任务目的：通过软件设计，培养学生的实践能力和创新精神，加强学生对专业基础课程的理解和掌握，加强学生高级语言编程能力、应用软件以及仿真能力。
任务：选择以下任一模块进行设计：Matlab软件仿真、C语言及应用。
软件设计的内容题目1：如果给出两个矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=136782078451220124A ，⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=087654321B ，执行下面的矩阵运算命令。
（1）B A *5+和I B A +-分别是多少（其中I 为单位矩阵） （2）B A *⋅和B A *将分别给出什么结果，它们是否相同为什么 逻辑功能程序：function [ ] = EXP1()A=[4,12,20;12,45,78;20,78,136]; B=[1,2,3;4,5,6;7,8,0]; I=eye(3); disp('A+5*B='); disp(A+5*B); disp('A-B+I=') disp(A-B+I); disp('A.*B='); disp(A.*B) disp('A*B='); disp(A*B); End 实验过程与结果打开matlab ，在命令窗口“Command Window ”中键入edit,启动程序编辑器。
输入完整程序后利用save as 储存为M 文件，文件名为EXP1。
返回主界面，在命令窗口“Command Window”中输入函数EXP1()，按下回车，得到程序运行结果如下：>> EXP1( )A+5*B=9 22 3532 70 10855 118 136A-B+I=4 10 178 41 7213 70 137A.*B=4 24 6048 225 468140 624 0A*B=192 228 84738 873 3061284 1518 528实验结果分析（1）利用MATLAB提供的disp函数既可以输出表达式、数值，也可以输出字符串，其调用方式为：disp(表达式或数值）、disp（‘待显示字符串’）；（2）在MATLAB的矩阵运算中，+、-运算符通用，表示矩阵相加、减；*与.*不同在于*表示矩阵乘法，而.*表示矩阵对应位置元素相乘，所以*要求两个矩阵的行、列数互为转置，而.*则要求两个矩阵行、列数要相同；（3）使用eye可以获得单位矩阵函数（矩阵对角线处元素为1，其余元素为0），矩阵的阶数由括号内的值决定，格式为eye(n),n为矩阵阶数。
MATLAB程序设计与教程课件
例 分别以条形图、填充图、阶梯图和杆图形 式绘制曲线Y=2e-0.5x.
程序如下：
x=0:0.35:7; y=2exp-0.5x; subplot2,2,1;barx,y,'g'; title'barx,y,''g''';axis0,7,0,2; subplot2,2,2;fillx,y,'r'; title'fillx,y,''r''';axis0,7,0,2; subplot2,2,3;stairsx,y,'b'; title'stairsx,y,''b''';axis0,7,0,2; subplot2,2,4;stemx,y,'k'; title'stemx,y,''k''';axis0,7,0,2;
plotx,y %绘制以x为横坐标y为纵坐标的二维曲 线
说明：x和y可以是实数向量或矩阵,也可以是复 数向量或矩阵.
1plot最简单的形式是只包含1个输入参数：
ploty %绘制以y为纵坐标的二维曲线
在这种情况下,当x是实向量时,以该向量元素的 下标为横坐标,元素值为纵坐标画出一条连续曲 线,这实际上是在绘制折线图.当x是实矩阵时,则按 列绘制每列元素相对其下标的曲线,曲线条数等 于x的列数.当x是复数矩阵的时候,则按列分别以 元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线.
barx,y,width,参数
%画柱状图
2. 杆图
stem函数
将数据用一个垂直于横轴的火柴棒表示,火柴头的小圆表 示数据点.
matlab软件设计PPT课件
控制系统的分析和优化
控制系统稳定性分析
利用Matlab对控制系统进行稳定性 分析，判断系统是否稳定，并优化系 统参数。
控制系统性能优化
通过Matlab对控制系统进行性能优化 ，提高系统的响应速度、减小超调和 调节时间等。
控制系统的设计和实现
控制系统设计
使用Matlab进行控制系统设计，包括开环和闭环系统设计，以及PID控制、模 糊控制等先进控制策略。
强大的支持。
插值与拟合
03
Matlab中的polyfit和polyval函数可用于多项式插值和拟合，提
高数值计算的精度。
优化算法
线性规划
Matlab中的linprog函数可以用来 求解线性规划问题，通过最小化 目标函数来找到最优解。
非线性规划
Matlab中的fmincon函数可以用 来求解非线性规划问题，通过迭 代搜索找到最优解。
案例二：机器学习算法应用
机器学习算法概述
Matlab实现步骤
案例展示
机器学习是人工智能的一个重 要分支，通过从数据中学习并 自动发现模式，让机器能够做 出预测和决策。
在Matlab中，我们可以使用内 置的机器学习工具箱来实现各种 机器学习算法。例如，我们可以 使用k-最近邻（k-NN）、决策 树、支持向量机（SVM）等分 类器来对数据进行分类，或者使 用聚类算法来对数据进行聚类。
总结词
列举Matlab的应用领域。
详细描述
Matlab被广泛应用于科学计算、工程设计、数据分析和机器学习等领域。在科研领域，Matlab被用 于模拟、建模和数据分析等方面。在工程领域，Matlab被用于控制系统设计、信号处理和图像处理等 方面。此外，Matlab还被广泛应用于金融、生物信息学和统计学等领域。
南邮MATLAB上机实验
实验一：MATLAB语言平台与SIMULINK工具箱一、目的与任务1．学习了解MATLAB语言环境；2．练习MATLAB命令；4．掌握SIMULINK工具箱的应用。
二、内容与要求1．实验内容（1）学习了解MATLAB语言环境；（2）练习MATLAB命令的基本操作；（3）掌握SIMULINK仿真环境的使用方法;(4) 掌握线性系统仿真常用基本模块的用法2．要求按照实验文档的要求与步骤完成实验，撰写实验报告。
三、实验基本知识：1.熟悉MATLAB环境：MATLAB桌面和命令窗口、命令历史窗口、帮助信息浏览器、工作空间浏览器、文件和搜索路径浏览器。
2.掌握MATLAB常用命令3.了解SIMULINK模块库中各子模块基本功能四、上机练习1.学习使用help命令，例如在命令窗口输入help eye，然后根据帮助说明，学习使用指令eye（其它不会用的指令，依照此方法类推）>> help eyeEYE Identity matrix.EYE(N) is the N-by-N identity matrix.EYE(M,N) or EYE([M,N]) is an M-by-N matrix with 1's onthe diagonal and zeros elsewhere.EYE(SIZE(A)) is the same size as A.EYE with no arguments is the scalar 1.EYE(M,N,CLASSNAME) or EYE([M,N],CLASSNAME) is an M-by-N matrix with 1'sof class CLASSNAME on the diagonal and zeros elsewhere. Example:x = eye(2,3,'int8');See also speye, ones, zeros, rand, randn.Reference page in Help browserdoc eye>> D=eye(3)D =1 0 00 1 00 0 12．任意创建3个变量，分别为数值、矩阵、字符串,保存到mydat.mat文件，再把my_data.mat文件中的变量读取到MatLab工作空间内；查找已创建变量的信息，删除变量；学习使用clc、clear，观察command window、command history和workspace等窗口的变化结果。
南京邮电大学matlab软件设计.doc
南京邮电大学matlab软件设计南京邮电大学通信学院软件课程设计实验报告模块名称___MATLAB软件设计专业班级__通信工程_17班姓名____张步涛__ ____ 学号___ _10001018 实验日期2013年6 月1728日实验报告日期2013 年7 月 1 日一、要求练习的实验部分1．在时间区间[0,10]中，绘出曲线。
程序t00.110; y1-exp-0.5*t.*cos2*t; plott,y, r- ; shg 结果2. 写出生成如图E2-1所示波形的MATLAB脚本M文件。
图中虚线为正弦波，要求它的负半波被置零，且在处被削顶。
程序tlinspace0,3*pi,500; ysint; asinpi/3; zy0.*y; zya.*aytol - rankA 是多少（2）S1,1 - normA 0 是多少（3）sqrtsumdiagS*S - normA, fro 的结果是什么（4）S1,1/S3,3 - condA 的结果是什么（5）S1,1*S2,2*S3,3 - detA tol - rankA，求a asumdiagStol - rankA disp 设bS1,1 - normA，求 b bS1,1 - normA disp 设csqrtsumdiagS*S - normA, fro ，求c csqrtsumdiagS*S - normA, fro disp 设dS1,1/S3,3 - condA，求 d dS1,1/S3,3 - condA disp 设eS1,1*S2,2*S3,3 - detA tol - rankA，求a a 0 设bS1,1 - normA，求b b 0 设csqrtsumdiagS*S - normA, fro ，求c c 3.5527e-015 设dS1,1/S3,3 - condA，求 d d -8 设eS1,1*S2,2*S3,3 - detA tol - rankA 的结果是0；（2）S1,1 - normA 0 的结果是0；（3）sqrtsumdiagS*S - normA, fro 的结果是3.5527e-015；（4）S1,1/S3,3 - condA 的结果是-8；（5）S1,1*S2,2*S3,3 - detA wavread Error using wavread Data compression format IMA ADPCM is not supported. 我在查阅了很多资料，在网上也查阅相关信息，花费了大量时间也没找出结果，最后发现在WAV格式的语音文件有两种格式，即PCM格式和IMA ADPCM格式，而在MATLAB中用wavread函数进行语音处理时，并不能直接处理IMA ADPCM格式的语音信号，经过格式转换之后（选择PCM格式），我们运行出了正确的结果。
matlab程序设计教程
matlab程序设计教程Matlab是一种强大的科学计算和数据分析工具，它提供了丰富的函数库和灵活的编程环境，使得用户可以方便地进行各种数学计算和数据处理。
本篇文章将为大家介绍Matlab程序设计的基本概念和操作步骤。
首先，我们需要了解Matlab的基本语法和编程元素。
Matlab 程序由语句和函数构成，语句是实现具体功能的基本单位，函数则是对语句进行封装和重用的机制。
Matlab采用类似于C 语言的结构化编程风格，包括顺序、选择和循环三种基本的控制结构。
此外，Matlab还支持向量化操作和矩阵运算，可以大大简化程序的编写和运算的复杂度。
其次，我们需要了解Matlab的开发环境和常用工具。
Matlab 提供了一个交互式的命令窗口，用户可以直接在命令行输入和执行Matlab语句。
除此之外，Matlab还提供了一个集成的开发环境，可以方便地编辑、调试和运行Matlab程序。
开发环境中还包括了各种工具箱，可以扩展Matlab的功能，如信号处理、图像处理、控制系统等。
接下来，我们将介绍Matlab程序的编写和调试过程。
在编写Matlab程序时，我们首先需要确定程序的功能和数据结构，然后选择合适的函数和语句来实现。
编写完成后，我们可以在命令窗口中运行程序，观察程序的输出结果是否满足预期。
如果发现程序出现了错误或不符合预期，我们可以使用Matlab 提供的调试工具来进行调试和排错。
调试工具包括断点、单步执行、变量监视等功能，可以帮助我们分析程序的执行过程和找到问题所在。
最后，我们需要注意Matlab程序的性能和代码优化。
Matlab是一种解释性语言，相对于编译型语言来说，其执行速度较慢。
为了提高程序的性能，我们可以使用向量化操作和矩阵运算来减少循环和临时变量的使用。
此外，我们还可以使用Matlab提供的性能分析工具来找出程序的瓶颈，并进行相应的算法优化和代码改进。
综上所述，Matlab程序设计是一项强大而灵活的任务，它能够帮助我们解决各种科学计算和数据分析问题。
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邮电大学通信学院软件课程设计实验报告模块名称：___MATLAB软件设计专业班级：__通信工程姓名：____ ____学号：___实验日期：2013年 6 月 17—28日实验报告日期： 2013 年 7 月 1 日一、要求练习的实验部分1．在时间区间 [0,10]中，绘出t ey t 2cos 15.0--=曲线。
程序：t=0:0.1:10;y=1-exp((-0.5)*t).*cos(2*t);plot(t,y,'r-');shg结果：2. 写出生成如图E2-1所示波形的MATLAB 脚本M 文件。
图中虚线为正弦波，要求它的负半波被置零，且在23处被削顶。
程序：t=linspace(0,3*pi,500);y=sin(t);a=sin(pi/3);z=(y>=0).*y;z=(y>=a).*a+(y<a).*z;plot(t,y,':r');hold on;plot(t,z,'b-')xlabel('t'),ylabel('z=f(t)'),title('逐段解析函数')legend('y=sin(t)','z=f(t)',4),hold off结果：3. 令⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=987654321A ，运行 [U,S,V]=svd(A);tol=S(1,1)*3*eps; 然后回答以下问题： （1）sum(diag(S)>tol) - rank(A) 是多少 ？ （2）S(1,1) - norm(A) = 0 是多少 ? （3）sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A,'fro') 的结果是什么 ? （4）S(1,1)/S(3,3) - cond(A) 的结果是什么 ? （5）S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol 的运行结果是什么？ （6）V(:,1)'*null(A) 得到什么结果 ? （7）abs(A*null(A)) < tol 得到什么结果 ? （8） U(:,1:2) = = orth(A) 的运行结果是什么 ?程序：clear;clc;disp('设 A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]，得')A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] %一个3*3矩阵disp('设 [U,S,V]=svd(A)，得')[U,S,V]=svd(A) %奇异值分解(SVD)USV:U m*m酉矩阵 V n*n酉矩阵 S 对角阵disp('设 tol=S(1,1)*3*eps，得')tol=S(1,1)*3*epsdisp('设 a=sum(diag(S)>tol) - rank(A)，求 a')a=sum(diag(S)>tol) - rank(A)disp('设 b=S(1,1) - norm(A)，求 b')b=S(1,1) - norm(A)disp('设 c=sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A, fro )，求 c')c=sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A,'fro')disp('设 d=S(1,1)/S(3,3) - cond(A)，求 d')d=S(1,1)/S(3,3) - cond(A)disp('设 e=S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol ，求 e')e=S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < toldisp('设 f=V(:,1) *null(A)，求 f')f=V(:,1)'*null(A)disp('设 g=abs(A*null(A)) < tol，求 g')g=abs(A*null(A)) < toldisp('设 h=U(:,1:2) == orth(A)，求 h')h=U(:,1:2) == orth(A)结果：设 A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]，得A =1 2 34 5 67 8 9设 [U,S,V]=svd(A)，得U =-0.2148 0.8872 0.4082-0.5206 0.2496 -0.8165-0.8263 -0.3879 0.4082S =16.8481 0 00 1.0684 00 0 0.0000V =-0.4797 -0.7767 -0.4082-0.5724 -0.0757 0.8165-0.6651 0.6253 -0.4082设 tol=S(1,1)*3*eps，得tol =1.1223e-014设 a=sum(diag(S)>tol) - rank(A)，求 aa =设 b=S(1,1) - norm(A)，求 bb =设 c=sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A, fro )，求 cc =3.5527e-015设 d=S(1,1)/S(3,3) - cond(A)，求 dd =-8设 e=S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol ，求 ee =1设 f=V(:,1) *null(A)，求 ff =设 g=abs(A*null(A)) < tol ，求 gg =111设 h=U(:,1:2) == orth(A)，求 hh =1 11 11 1结果分析：由上面的结果得出如下的题目答案：（1）sum(diag(S)>tol) - rank(A) 的结果是0；（2）S(1,1) - norm(A) = 0 的结果是0；（3）sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A,'fro') 的结果是3.5527e-015；（4）S(1,1)/S(3,3) - cond(A) 的结果是-8；（5）S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol 的运行结果是1；（6）V(:,1)'*null(A)的结果是0；（7）abs(A*null(A)) < tol 的结果是111 ；（8）U(:,1:2)==orth(A)的运行结果是1 11 11 14. 求积分dt t x⎰0]sin[cos ，π20≤≤x 。
程序：t=0:pi/100:2*pi;f=abs(sin(cos(t)));F=cumsum(f)*pi/100;plot(t,F);xlabel('x 轴');ylabel('y 轴');title('描绘y=abs(sin(cos(t)))在(0,x)间积分曲线[x ∈(0,2π)]')grid on;结果：5. 求方程2,122==+xy y x 的解。
程序：clear;clc;disp('计算方程组 x^2+y^2=1 x*y=2 的根 x y')[x,y] = solve('x^2+y^2 = 1','x*y = 2')结果：计算方程组 x^2+y^2=1 x*y=2 的根 x yx =[ -1/2*(1/2*5^(1/2)+1/2*i*3^(1/2))^3+1/4*5^(1/2)+1/4*i*3^(1/2)][ -1/2*(1/2*5^(1/2)-1/2*i*3^(1/2))^3+1/4*5^(1/2)-1/4*i*3^(1/2)][ -1/2*(-1/2*5^(1/2)+1/2*i*3^(1/2))^3-1/4*5^(1/2)+1/4*i*3^(1/2)][ -1/2*(-1/2*5^(1/2)-1/2*i*3^(1/2))^3-1/4*5^(1/2)-1/4*i*3^(1/2)]y =[ 1/2*5^(1/2)+1/2*i*3^(1/2)][ 1/2*5^(1/2)-1/2*i*3^(1/2)][ -1/2*5^(1/2)+1/2*i*3^(1/2)][ -1/2*5^(1/2)-1/2*i*3^(1/2)]6. 在某激励条件下，二阶系统归一化响应可表示为)sin(11)(θββξ+-=-t e t y t ，其中ξ为阻尼系数，21ξβ-=，)1(2ξξθ-=arctg 。
请用不同的颜色或线型，在同一图上，绘制0.2:2.0:2.0=ξ取值下系统在]18,0[∈t 区间的响应曲线，并要求用2.0=ξ和0.2=ξ对它们相应的两条曲线进行醒目的文字标志。
程序：b=0.2:0.2:2.0;t=0:0.1:18;color=['r','g.','bo','cx','m+','y*','kv','r--','g:','b-.'];for i=1:10p(i)=sqrt(1-b(i).*b(i));q(i)=atan(sqrt(1-b(i).*b(i))./b(i));y=1-1./p(i).*exp(-b(i).*t).*sin(p(i).*t+q(i));if i==1plot(t,y,color(i))text(t(30),y(30),' \leftarrow ξ=0.2','FontSize',18)hold onelse if i==10plot(t,y,color(i))text(t(50),y(50),' \leftarrow ξ=2.0','FontSize',18)hold onelseplot(t,y,color(i))hold onendendend结果：7.构建一个简单的全波整流模型，并用示波器分两路同时观察原信号和整流后的信号波形。
要求：信源模块被重新命名为“输入正弦波”；信宿模块被重新命名为“示波器”；连接到信宿的信号线上分别标注“原信号”和“整流信号”；在模型窗中添加注释文本。
(1)、原理图：各模块参量设置：[示波器]ParametersNumber of axes: 2其他默认[其余模块]默认选项结果(2)、原理图：各模块参数设定[Gain]Gain: -1其他默认[其余模块]默认选项结果8.利用 SIMULINK及其标准模块设计一个低通滤波器，从受噪声干扰的多频率混合信号π，而)(tx中获取10Hz的信号。