色差公式CIE色差公式

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色差公式计算

色差公式计算

色差公式计算色差公式是一种常用的数学计算方法,用于衡量物体在不同色光条件下的颜色差异。

通过色差公式,我们可以准确地描述并比较不同物体或者同一物体在不同光照条件下的颜色变化,从而帮助我们更好地理解和研究颜色。

色差公式最常用的就是CIE Lab色差公式,它是由国际照明委员会(CIE)在1976年推出的。

CIE Lab色差公式是基于人眼感知的颜色空间,它将颜色分为三个维度:亮度L、红绿轴a、蓝黄轴b。

通过测量目标物体在这三个维度上的数值,可以得出物体的颜色。

在计算CIE Lab色差公式时,首先需要测量两个颜色样本的L、a、b数值。

然后,利用以下公式进行计算:△E = √((△L)^2 + (△a)^2 + (△b)^2)其中,△E代表色差值,△L、△a、△b分别代表两个颜色样本在亮度L、红绿轴a、蓝黄轴b上的差异。

通过计算色差值,我们可以得出两个样本之间的颜色差异。

色差公式的应用非常广泛,特别是在颜色测量和质量控制方面。

它可以帮助生产厂家在生产过程中及时发现并解决产品颜色偏差的问题,从而提高产品的质量稳定性。

此外,色差公式还可以应用于色彩匹配、电子显示器颜色校准、图像处理等领域,为相关研究和应用提供可靠的数据支持。

然而,需要注意的是,色差公式只是一种计算方法,它不能完全代表人眼对颜色的感知。

人眼对颜色的感知是一个复杂的过程,受到多种因素的影响,比如光照条件、个体差异等。

因此,在进行色差计算时,需要结合实际应用需求进行参数选择和修正,以确保计算结果的准确性和可靠性。

总之,色差公式作为一种常用的计算方法,在颜色测量和研究领域具有重要的应用价值。

通过准确计算和比较颜色差异,我们可以更好地理解和掌握颜色的特性,为相关领域的研究和应用提供科学的数据支持。

同时,我们也需要认识到色差公式的局限性,结合实际需求进行合理应用,以达到更好的效果。

希望本文能对读者了解色差公式有所帮助。

色差的计算方法

色差的计算方法

色差公式:△Eab=[△L*2 △a*2 △b2]1/2△L=L样品-L标准明度差异△a=a样品-a标准红/绿差异△b=b样品-b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白,△L小表示偏黑△a大表示偏红,△a小表示偏绿△b大表示偏黄,△b小表示偏蓝范围色差(容差)0 - 0.25△E非常小或没有;理想匹配0.25 - 0.5△E微小;可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等;在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等;在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距;在特定应用中可接受4.0△E以上非常大;在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题,我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。

在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前,先介绍一下色差的相关原理。

色差的原理和发展历史所谓色差,简单说来就是表示两种颜色的差异程度。

说到色彩的量化和测量技术,就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。

鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题,CIE 在RGB 模型基础上,制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准,试图建立一个新的色彩空间,使得工业界能够准确指定产品颜色。

而后又针对XYZ 色彩空间的不足,进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。

使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度,进而评估它们的近似度。

目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用,成为国际通用的色彩测量标准。

需要指出的是,色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。

色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用,但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。

我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间,而后再转换到LAB 色彩空间,最后根据总色差公式来计算色差。

事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法,这里我们只是选取其中的一种简单算法。

cielab 色彩空间的总色差计 算方法。

cielab 色彩空间的总色差计 算方法。

cielab 色彩空间的总色差计算方法。

(实用版4篇)目录(篇1)1.CIELAB 色彩空间的概述2.CIELAB 色彩空间的计算方法3.CIELAB 色彩空间在色差计算中的应用4.结论正文(篇1)CIELAB 色彩空间的概述CIELAB 色彩空间(CIELAB colorspace)是由国际照明委员会(CIE)在 1976 年定义的色彩空间。

它主要用于描述人眼可见的所有颜色,并尽可能地统一人们对颜色的感知。

CIELAB 色彩空间将颜色用三个值表示:L 代表感知的亮度,a 和 b 代表人类视觉的四种独特颜色:红色、绿色、蓝色和黄色。

尽管 CIELAB 并不是真正的感知均匀,但在工业上仍可用于检测颜色的细微差异。

CIELAB 色彩空间的计算方法CIELAB 色彩空间的计算方法是基于欧几里得距离(Euclidean distance)的。

对于两个颜色样品,它们的 CIELAB 色彩空间中的坐标分别为 (L1, a1, b1) 和 (L2, a2, b2),那么它们之间的 CIELAB 色彩空间距离可以通过以下公式计算:d = sqrt((L2 - L1)^2 + (a2 - a1)^2 + (b2 - b1)^2)其中,sqrt 表示开平方。

CIELAB 色彩空间在色差计算中的应用在实际应用中,CIELAB 色彩空间常用于计算颜色之间的色差。

例如,对于两个颜色样品,它们的色度值分别为 (y1, x1) 和 (y2, x2),可以通过以下步骤计算它们在 CIELAB 色彩空间中的色差:1.将色度值转换为 CIELAB 色彩空间坐标2.计算两个 CIELAB 色彩空间坐标之间的距离3.输出色差通过这种方式,可以有效地比较两种颜色在 CIELAB 色彩空间中的差异。

结论CIELAB 色彩空间是一种重要的颜色描述方法,它不仅可以统一人们对颜色的感知,还可以在工业领域中用于检测颜色的细微差异。

目录(篇2)1.CIELAB 色彩空间的概述2.CIELAB 色彩空间的计算方法3.总色差计算方法在 CIELAB 色彩空间中的应用4.CIELAB 色彩空间在工业上的应用正文(篇2)CIELAB 色彩空间是由国际照明委员会(CIE)在 1976 年定义的色彩空间。

色差的计算方法

色差的计算方法

色差公式:△Eab=[△L*2 △a*2 △b2]1/2△L=L样品-L标准明度差异△a=a样品-a标准红/绿差异△b=b样品-b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白,△L小表示偏黑△a大表示偏红,△a小表示偏绿△b大表示偏黄,△b小表示偏蓝范围色差(容差)0 - 0.25△E非常小或没有;理想匹配0.25 - 0.5△E微小;可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等;在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等;在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距;在特定应用中可接受4.0△E以上非常大;在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题,我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。

在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前,先介绍一下色差的相关原理。

色差的原理和发展历史所谓色差,简单说来就是表示两种颜色的差异程度。

说到色彩的量化和测量技术,就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。

鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题,CIE 在RGB 模型基础上,制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准,试图建立一个新的色彩空间,使得工业界能够准确指定产品颜色。

而后又针对XYZ 色彩空间的不足,进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。

使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度,进而评估它们的近似度。

目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用,成为国际通用的色彩测量标准。

需要指出的是,色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。

色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用,但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。

我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间,而后再转换到LAB 色彩空间,最后根据总色差公式来计算色差。

事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法,这里我们只是选取其中的一种简单算法。

色差公式CIE色差公式精选版

色差公式CIE色差公式精选版

色差公式C I E色差公式 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】色差公式(10)——C I E94色差公式1989年,CIE成立了技术委员会TC1-29(工业色差评估),主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准,并给出建议。

1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。

第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式,第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下,新公式的修正方法。

这个最终的提案在1995年作为CIE的技术报告被公布出来。

该报告详细说明了为了新的色差公式在色差方面以前所做的工作。

新公式的完整的名称是“CIE1994(⊿L*、⊿C*ab 、⊿H*ab)色差模型”,缩写为“CIE94”,或色差符号⊿E*94。

很多因素影响了视觉评价,比如,样品的特性和观测条件。

联合CIE的另外一个技术委员会TC1-28(影响色差评价的因素),TC1-29充分认识到这些因素的影响,并对它们进行了详细地考察;在CIE94公式中考虑到了一些因素的影响。

现在不可能考虑所有因素的影响,两个技术委员会联合规定了一些参考条件,在这些参考条件下,参数给定了默认值,CIE94公式的性能很好。

在其它条件下参数值的确定被认为是公式改进工作的一部分。

参考条件适合于工业色差的评价,这些参考条件是:照明:CIE标准照明体D65照度:1000lx背景:均匀的中性色,L*=50观察模式:物体色样品尺寸:视场大于4°样品放置:直接边缘接触样品色差幅度:0~5CIELAB色差单位观察者:视觉正常样品结构:在颜色上是均匀的;新的色差公式基于CIELAB颜色空间。

TC1-29认为在染色工业中该色差公式被广泛的接受和明度、彩度、色相的差别和人的感觉的统一是极为重要的。

在计算有色材料的中小色差时,这个色差公式替代了以前推荐的色差公式。

新色差公式CIE2000

新色差公式CIE2000

新色差公式CIE2000色差计可以帮助我们量化颜色并通过数据来进行精确的色差分析和交流。

然而,在实际色彩控制应用过程中,有时我们会发现通过仪器得到的色差与实际视觉感官不太相符,为什么会这样呢?有什么方法能解决这个问题吗?答案是有的,这就是新的色差公式“CIE2000”,我们将在这一章节中对它进行详细说明。

CIE Lab(L*a*b*色空间)通过使用一个均匀的色空间来表示颜色,在该色空间中,亮度L*及色度a*和b*均被认为是均匀变化的。

虽然色差的计算公式是基于人眼对色彩的视觉感官来定义的,但是对于一些色彩的评估,人眼的敏感度和ΔE*ab之间还是有些差异的,这是因为人眼对色差的辨别能力及范围与CIE Lab定义的ΔE*ab和Δa*b*是有着很大的差异的。

人类对于大自然中不同的色彩,辨别能力是不一样的,有些颜色即使是不一样的,我们也很难察觉,在色度图中这些给我们视觉感官一致但实际却不一样的颜色所在的区域,我们称为人眼辨别临界区。

下图为CIE Lab色空间图的部分,白色的椭圆代表了人眼对饱和度及色调这两个色彩参数的辨别临界区,换句话说,人眼无法辨别出同一椭圆内的颜色色差。

我们仔细的分析下这些白色的椭圆,不难看出人眼对CIE Lab色度图(L*a*b*色空间)色差辨别能力有如下四个特征:1)人眼对饱和度高的色彩的敏感度较弱,因而,对这类色彩的色差辨别能力较差。

低饱和度时的色彩,其白色椭圆变得接近于圆形,随着饱和度的增加,圆形在饱和度方向上渐渐拉长,在色调方向上渐渐变窄。

这就表示虽然颜色的色差相对已经较大了,但人眼对色饱和度较高的色彩的分辨能力却在减弱。

2)色调不同,人眼对色调方向上的色差敏感度也不一样。

我们看一下图中的椭圆A和椭圆B,A在色调为120度的位置(黄绿色)而B在色调为180度的位置(绿色),虽然两个位置的饱和度近似,但A 椭圆在色调方向上更宽,而B相对较窄。

这就表示与A点位置相比,人眼对B点的色调敏感度更高一些。

色差仪中的△eab公式

色差仪中的△eab公式

色差仪中的△eab公式
色差仪中的△Eab公式是用来计算两个颜色之间的色差的数学
公式。

△Eab是CIE(国际照明委员会)定义的一种色差度量标准,
用于衡量两个颜色在人眼中的感知差异。

该公式基于CIE 1976 Lab
颜色空间,其中L表示亮度,a表示从红色到绿色的轴,b表示从黄
色到蓝色的轴。

△Eab的计算公式如下:
△Eab = [(△L)^2 + (△a)^2 + (△b)^2]^0.5。

其中,△L表示两个颜色之间的亮度差异,△a表示两个颜色之
间的红绿色差,△b表示两个颜色之间的黄蓝色差。

这个公式通过
计算这三个颜色分量的差异来得出一个总体的色差值。

这个公式的应用可以帮助人们评估和比较不同颜色之间的差异
程度,对于色彩匹配和质量控制非常有用。

在工业生产中,色差仪
经常用于检测产品的颜色一致性,例如纺织品、涂料、塑料制品等。

另外,食品行业也会使用色差仪来检测食品的颜色是否符合标准。

总的来说,△Eab公式是色差仪中用于计算两个颜色之间色差的重要公式,它在工业生产和科学研究中有着广泛的应用。

CIE-LAB容差公式以标准为中心

CIE-LAB容差公式以标准为中心

關於色的相關知識陳彬著CIE LAB容差公式以標準為中心,然後給予個別L*A*B*數值,正負(+/—)的誤差範圍△L*=L*樣品-L*標準(明度差異)△A*=A*樣品-A*標準(紅/綠差異)△B*=B*樣品-B*標準(黃/藍差異)此容差公式,可以簡單直接顯示顏色誤差的原因+ —△L* 偏淺偏深△A* 偏紅偏綠△B* 偏黃偏藍專業術語CIE LAB Color Space(CIE LAB色空間)利用L*,A*及B*三個不同的坐標軸,替顏色在幾何座標圖中,指出位置及代號。

CMC Color Measurement Committee)CMC是英國染料和顏料者協會,提出在CIELAB顏色空間的橢圓△E公式。

Coler space (顏色空間)描述顏色的三維幾何圖形。

Color Temperature (色溫)物體在加熱時,所發出的色光測量。

色溫常用絕對溫度或開爾文(Kelvin)度表示,低的色溫如紅色是2400 Kelvin,高的色溫如藍色是9300 Kelvin,中性色溫如灰色是6500 Kelvin。

Colorimeter (色度儀)模擬人眼對紅、綠、藍光回應的光學測量儀器。

D50表示色溫為5000 Kelvin的CIE的標準照明體。

在印刷工業中,這色溫較為廣泛地用於製作觀察燈箱。

D65表示色溫為6500 Kelvin的CIE的標準照明體。

是一般常用的測試照明體。

Electromagnetic Spectrum (電磁光譜)以不同尺寸在空氣中傳播的電磁波輻射帶,用波長來表示,不同波長具有不同性質,很多波段是人眼看不見的。

只有波長在380-720nm之間的電磁輻射是人眼能看見的可見光波。

在可見光波以外的是不可見,如Υ射線,X射線,微波和無線電波等。

Fluorescent Lamp (螢光燈)在玻璃燈泡內充滿水銀氣體,在內壁塗有螢光物質的燈管。

當氣體用電流激發時,產生的輻射轉換成螢光能量至使螢光發光。

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色差公式C I E色差公式 Last revised by LE LE in 2021
色差公式(10)——C I E94色差公式
1989年,CIE成立了技术委员会TC1-29(工业色差评估),主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准,并给出建议。

1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。

第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式,第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下,新公式的修正方法。

这个最终的提案在1995年作为CIE的技术报告被公布出来。

该报告详细说明了为了新的色差公式在色差方面以前所做的工作。

新公式的完整的名称是
“CIE1994(⊿L*、⊿C*
ab 、⊿H*
ab
)色差模型”,缩写为“CIE94”,或色差符号
⊿E*
94。

很多因素影响了视觉评价,比如,样品的特性和观测条件。

联合CIE的另外一个技术委员会TC1-28(影响色差评价的因素),TC1-29充分认识到这些因素的影响,并对它们进行了详细地考察;在CIE94公式中考虑到了一些因素的影响。

现在不可能考虑所有因素的影响,两个技术委员会联合规定了一些参考条件,在这些参考条件下,参数给定了默认值,CIE94公式的性能很好。

在其它条件下参数值的确定被认为是公式改进工作的一部分。

参考条件适合于工业色差的评价,这些参考条件是:
照明:CIE标准照明体D
65
照度:1000lx
背景:均匀的中性色,L*=50
观察模式:物体色
样品尺寸:视场大于4°
样品放置:直接边缘接触
样品色差幅度:0~5CIELAB色差单位
观察者:视觉正常
样品结构:在颜色上是均匀的;
新的色差公式基于CIELAB颜色空间。

TC1-29认为在染色工业中该色差公式被广泛的接受和明度、彩度、色相的差别和人的感觉的统一是极为重要的。

在计算有色材料的中小色差时,这个色差公式替代了以前推荐的色差公式。

但是它没有作为颜色空间替代CIELAB和CIELUV。

CIE94公式引入一个新的项(⊿V),即色差的视觉量化值
K
E
并不是作为商业色差测量来用,而是一个总的视觉因素,在工业评定的条件
下,设为一个单位,即⊿V=⊿E*
94。

CIE94公式如下所示:
变量K
L 、K
C
和K
H
和CMC(l:c)公式中的l、c、h一样,(在CMC(l:c)公式中,可
以认为在⊿H*
ab
项的除数中有一个因子h,因为h=1,忽略了)。

然而,它们在这里称为“参数因子”(parametricfactors),因而就可以避免和CIE94中称为“相对容差”(relativetolerance)的l、c相混淆。

在参考条件下,
K L =K
C
=K
H
=1,使用条件和参考条件发生偏差时,会导致在视觉上每一个分量(亮
度、彩度、色相)的改变,因而可以单独地调整色差公式中的各个色差分量以
适应这种改变。

例如,评价纺织品时,亮度感觉的降低,当K
L =2,K
C
=K
H
=1时纺
织品的视觉评价和CIE94公式的计算结果就比较接近;根据经验,印刷行业推
荐使用K
L =1.4,K
C
=K
H
=1。

就像在CMC(l:c)公式中所做的一样,在CIE94中称为“权重函数”的椭圆半轴
(S
L 、S
C
和S
H
)的长度允许在CIELAB颜色空间中根据区域的不同进行各自的调
整,但是,和CMC(l:c)不同,它们用线性方程进行了不同的定义:
当一对颜色中的标准色和被比较色明显不同时,则C *
ab,X =C *ab,S 。

这种经过优化的
方程的不对称性,导致了一对样本色之间的色差,即颜色样本A 和B ,以A 为标准和以B 为标准计算的结果就不一样。

在逻辑上如果没有样本作为标准色时,C *
ab,X 可以用两个颜色的CIELAB 的彩度的几何平均值表示,如下所示:
C *
ab,X =(C *ab,A *C *ab,B )1/2(8-29)
TC1-29的很多成员希望制定一个CIE94推荐标准,但是同时另外一部分人又不同意。

TC1-29的技术报告也存在矛盾之处,它的题目中并没有包含“推荐”一词,但是它的内容明显地表明在色差计算方面用CIE94色差公式代替CIELAB 公式。

色差公式(10)——CIE94色差公式
functionDE94=CIE94(LABREF,LAB,K)
%CIE94:ComputesCIE94colourdifferencebetweenareferenceandasample %CIE94.maccepts:
%-asinglereferenceandsinglesamplevalue
%-multiplevaluesforbothreferenceandsample
%-singlereferenceandmultiplesamples
%
%TheweightingparameterskL,kC,kHcanbesuppliedasoptionalarguments; %otherwisetheydefaultto1
%
%ColourEngineeringToolbox
%author:PhilGreen
%version:1.2
%date:10-07-2002
%book:
%web:
ifnargin>2
iflength(K)>2
kL=K(1);kC=K(2);kH=K(3);
end
else
kL=1;kC=1;kH=1;
end
Lref=LABREF(:,1);aref=LABREF(:,2);bref=LABREF(:,3);
Cref=(aref.^2+bref.^2).^0.5;
L=LAB(:,1);a=LAB(:,2);b=LAB(:,3);
C=(a.^2+b.^2).^0.5;
%Sc=1+0.045*(Cref+C)/2;
Sc=1+0.045*(Cref*C)^0.5;
%Sh=1+0.015*(Cref+C)/2;
Sh=1+0.015*(Cref*C)^0.5;
DC=abs(Cref-C);
DL=abs(Lref-L);
DE=(DL.^2+(aref-a).^2+(bref-b).^2).^0.5;
DH=real((DE.^2-DL.^2-DC.^2).^0.5);
DE94=((DL/kL).^2+(DC./(kC*Sc)).^2+(DH./(kH*Sh)).^2).^0.5;。

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