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色差公式(11)——CIEDE2000色差公式
色差公式(11)——CIEDE2000色差公式为了进一步改善工业色差评价的视觉一致性，CIE专门成立了工业色差评价的色相和明度相关修正技术委员会TC1-47（Hue and Lightness Dependent Correction to Industrial Colour Difference Evaluation）,经过该技术委员会对现有色差公式和视觉评价数据的分析与测试，在2000年提出了一个新的色彩评价公式，并于2001年得到了国际照明委员会的推荐，称为CIE2000色差公式，简称CIEDE2000，色差符合为。
CIEDE2000是到目前为止最新的色差公式，该公式与CIE94相比要复杂的多，同时也大大提高了精度。
CIEDE2000色差公式主要对CIE94公式做了如下几项修正：①重新标定近中性区域的a*轴，以改善中性色的预测性能；②将CIE94公式中的明度权重函数修改为近似V形函数；③在色相权重函数中考虑了色相角，以体现色相容限随颜色的色相而变化的事实；④包含了与BFD和Leeds色差公式中类似的椭圆选择选项，以反映在蓝色区域的色差容限椭圆不指向中心点的现象。
CIEDE2000色差公式如下：其计算过程如下：首先计算L*、a*、b*、然后/P>这里，是一对样品色的算术平均。
这里，其中下标“s”表示颜色对中的标准色，“b”表示样品色。
式中的、、是一对色样L'、C'、的算术平均值。
最后，由式（8-30）计算色差值。
在计算时，如果两个颜色的色相处于不同的象限，就需要特别注意，以免出错。
如，某颜色样品对中标准色和样品色的色相角分别为90°和300°，则直接计算出来的算术平均值为195°，但是正确的应该是15°。
实际计算时，可以从两个色相角之间的绝对差值来检查，如果该差值小于180°，那么应该直接采用算术平均值，否则（差值大于180°），需要先从较大的色相角中减去360°，然后再计算算术平均值。
色差值计算公式
说明:以上数据只需对图蓝色部分的进行更改,就可以得出结果△E值
色差值计算公式:△E=根号下△L的平方+△a的平方+△b的平方
返回给定数字的正平方根：SQRT
它的语法是：SQRT(number)
其中Number是要计算平方根的数。
比如我们要求出16的平方根，就可以在单元格中输入：“=SQRT(16)”，即可得出答案4。
知道了这两个函数的用法，我们就可以轻松的得出Z的值了。
先分别求出X和Y的平方，然后把它们相加，再相加得出的值开方，就可以得出答案。
如果你还是觉得这样的速度慢，还有更好的方法。
下面介绍一个函数：SUMSQ
■返回参数的平方和：SUMSQ
它的语法是：SUMSQ(number1,number
答案4。
案。
△e和lab的色差计算公式
△e和lab的色差计算公式色差是用来量化颜色之间的差异的一种指标，常用于研究和评价颜色的变化和匹配方面。
在颜色科学和工程领域,常用的色差计算公式包括CIE1976L*a*b*色差公式和CIEDE2000色差公式。
本文将详细介绍这两种色差计算方法。
1.CIE1976L*a*b*色差公式CIE1976L*a*b*色差公式是最早被广泛使用的色差计算方法之一，也是最简单的一种。
L*a*b*色差的计算公式如下：ΔE=√((ΔL*)^2+(Δa*)^2+(Δb*)^2)其中ΔL*表示两个颜色之间的亮度差异，Δa*表示两个颜色之间的红绿差异，Δb*表示两个颜色之间的黄蓝差异。
CIE1976L*a*b*色差公式的优点是计算简单、直观，并且能够较好地表达人眼对颜色差异的感知。
然而，这个公式并不能完美地预测人眼对所有颜色之间的差异。
2.CIEDE2000色差公式CIEDE2000色差公式是在CIE1976L*a*b*色差公式基础上进行改进得到的，目的是提高对人眼感知的准确性。
CIEDE2000色差公式考虑了人眼对不同的颜色之间的差异感知并进行了权重调整，同时还考虑了亮度、饱和度和色调等因素对色差的影响。
这个公式在颜色差异的评估和比较方面更加全面和准确。
CIEDE2000色差的计算公式比较复杂，无法直接用数学公式表示。
计算CIEDE2000色差需要通过多个步骤，包括计算亮度、计算色度、计算色差等。
CIEDE2000色差公式的优点是能够更好地预测人眼对不同颜色之间的差异的感知，但该公式在计算复杂度和计算速度上相对较低。
在实际应用中，选择合适的色差计算公式需要根据具体情况和需求进行评估。
如果追求简单和快速计算，可以使用CIE1976L*a*b*色差公式；如果追求更高的准确性和全面性，可以选择CIEDE2000色差公式。
总结起来，色差是用于量化颜色之间差异的指标，常用的色差计算公式包括CIE1976L*a*b*色差公式和CIEDE2000色差公式。
色差的计算方法
色差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白，△L小表示偏黑△a大表示偏红，△a小表示偏绿△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝范围色差（容差）0 - 0.25△E非常小或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微小；可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等；在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应用中可接受4.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。
在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。
色差的原理和发展历史所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。
说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。
鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。
而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。
使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。
目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。
需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。
色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。
我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。
事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。
色差的计算方法
⾊差的计算⽅法⾊差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总⾊差的⼤⼩△L⼤表⽰偏⽩，△L⼩表⽰偏⿊△a⼤表⽰偏红，△a⼩表⽰偏绿△b⼤表⽰偏黄，△b⼩表⽰偏蓝范围⾊差（容差）0 - 0.25△E⾮常⼩或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微⼩；可接受的匹配0.5 -1.0△E微⼩到中等；在⼀些应⽤中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应⽤中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应⽤中可接受4.0△E以上⾮常⼤；在⼤部分应⽤中不可接受为了解决基于RGB ⾊彩模型的图⽚⽐对存在的上述问题，我们采⽤了基于⾊彩计算的新的图⽚验证⽅法。
在开始介绍基于⾊差分析的图⽚⽐对⽅法之前，先介绍⼀下⾊差的相关原理。
⾊差的原理和发展历史所谓⾊差，简单说来就是表⽰两种颜⾊的差异程度。
说到⾊彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。
鉴于RGB ⾊彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了⼀系列包括CIE XYZ 基⾊系统和颜⾊空间等在内的新标准，试图建⽴⼀个新的⾊彩空间，使得⼯业界能够准确指定产品颜⾊。
⽽后⼜针对XYZ ⾊彩空间的不⾜，进⼀步制定了LAB ⾊彩空间规范及有关⾊差计算公式。
使得⼯业界可以⽤数值deltaE 来表⽰两种⾊彩的差异程度，进⽽评估它们的近似度。
⽬前CIE1976LAB 规范已经被⼴泛应⽤，成为国际通⽤的⾊彩测量标准。
需要指出的是，⾊差的计算公式并⾮只有CIELAB差公式这⼀种。
⾊差的计算和应⽤虽然RGB ⾊彩模型被⼴泛应⽤，但却不能直接通过RGB ⾊彩模型计算出⾊差。
我们必须先将⾊彩从RGB ⾊彩空间转换到XYZ ⾊彩空间，⽽后再转换到LAB ⾊彩空间，最后根据总⾊差公式来计算⾊差。
事实上CIE 提供了多种理想的⾊彩模型和转换算法，这⾥我们只是选取其中的⼀种简单算法。
色差值计算公式
色差仪主要看L、A、B值
<（L标-L测）平方+（A标-A测）平方+（B标-B测）平方>开根号＝Ｅ值
Lab 颜色标尺按如下标识：
L （亮度）轴表示黑白，0 为黑，100 为白
A （红绿）轴正值为红，负值为绿，0 为中性色
B （黄蓝）轴正值为黄，负值为蓝，0 为中性色
所有的颜色都可以通过任何一种Lab 标尺被感知并测量。
这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差，并通常有Δ为标识符。
如果ΔL为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。
如果Δ a 为正，说明试样比标样红（或者少绿），如果为负，说明试样绿（或者少红）
如果Δb为正，说明试样比标样黄（或者少蓝），如果为负，说明试样蓝（或这少黄）
L，a，b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔE数值越大，说明色差越大，它通过下面的公式计算得来：△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2
从这可知并无定值
注意大多数情况下，数据是相对色差，而不是绝对色差。
有些公司只要求总色差小于2，有些要求比较严格的，就会要求到L a b值
△a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求.
△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2
△c*=[（△a*）2+（△b*）2]1/2
如果△E小于等于,建议△a△b△l均小于等于
一般的,△E在时目视可以分辨.
1。
色差的计算方法
色差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白，△L小表示偏黑△a大表示偏红，△a小表示偏绿△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝范围色差（容差）0 - 0.25△E非常小或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微小；可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等；在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应用中可接受4.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。
在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。
色差的原理和发展历史所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。
说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。
鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。
而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。
使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。
目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。
需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。
色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。
我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。
事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。
色差值计算公式
说明:以上数据只需对图蓝色部分的进行更改,就可以得出结果△E值色差值计算公式:△E=根号下△L的平方+△a的平方+△b的平方返回给定数字的正平方根：SQRT它的语法是：SQRT(number)其中Number是要计算平方根的数。
比如我们要求出16的平方根，就可以在单元格中输入：“=SQRT(16)”，即可得出答案4。
知道了这两个函数的用法，我们就可以轻松的得出Z的值了。
先分别求出X和Y的平方，然后把它们相加，再相加得出的值开方，就可以得出答案。
如果你还是觉得这样的速度慢，还有更好的方法。
下面介绍一个函数：SUMSQ■返回参数的平方和：SUMSQ它的语法是：SUMSQ(number1,number2, ...)。
number1,number2等30个以内的数，用此函数可以求出它输入X和Y的值，就可以求出它们的平方和了，再用SQRT函数一计算，最后Z值就可以求出。
最好的方法数，就可以求出最终的Z值。
上面介绍过了返回参数的平方和的函数：SUMSQ，假设X，Y的值分别是3和4，在一个单元格内输入SUMSQ 单元格内就会显示出数字25，这就是X和Y值的平方和，我们要算出25这个数的正平方根，就需要另外一数SUMSQ成了函数SQRT的参数，这在Excel里面叫做嵌套函数，即某个函数成为另一个函数的参数，要想值，并求出Z值，经过笔者试验，是完全可行的，因为这里使用了嵌套函数。
假设X和Y值分别为3和4，在=SQRT(SUMSQ(3,4))，并按下回车键，就可以马上得到Z值——5。
输入此嵌套函数后，SUMSQ函数的参数色，而SQRT函数的参数外边的括号的颜色则不发生变化，这表明软件已经读懂此嵌套函数的意思。
答案4。
案。
，用此函数可以求出它们的平方和，这样一来，只需以求出。
最好的方法是只在一个单元格内输入函个单元格内输入SUMSQ（3，4），然后按Enter键，平方根，就需要另外一个函数：SQRT，这样一来，函一个函数的参数，要想在一个单元格内输入X和Y的X和Y值分别为3和4，在单元格中输入后，SUMSQ函数的参数3和4外边的小括号会变成绿嵌套函数的意思。