Sierpinski三角形分形图及其推广

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自相似性的由来分形理论及其发展历程

自相似性的由来分形理论及其发展历程

⾃相似性的由来分形理论及其发展历程分形理论及其发展历程被誉为⼤⾃然的⼏何学的分形(Fractal)理论,是现代数学的⼀个新分⽀,但其本质却是⼀种新的世界观和⽅法论。

它与动⼒系统的混沌理论交叉结合,相辅相成。

它承认世界的局部可能在⼀定条件下、过程中、在某⼀⽅⾯(形态,结构,信息,功能,时间,能量等)表现出与整体的相似性,它承认空间维数的变既可以是离散的也可以是连续的,因⽽拓展了视野。

⼀、分形⼏何的概念是美籍法国数学家曼德尔布罗特(B.B.Mandelbrot)1975年⾸先提出的,但最早的⼯作可追朔到1875年,德国数学家维尔斯特拉斯(K.Weierestrass)构造了处处连续但处处不可微的函数,集合论创始⼈康托(G.Cantor,德国数学家)构造了有许多奇异性质的三分康托集。

1890年,意⼤利数学家⽪亚诺(G.Peano)构造了填充空间的曲线。

1904年,瑞典数学家科赫(H.von Koch)设计出类似雪花和岛屿边缘的⼀类曲线。

1915年,波兰数学家谢尔宾斯基(W.Sierpinski)设计了像地毯和海绵⼀样的⼏何图形。

这些都是为解决分析与拓扑学中的问题⽽提出的反例,但它们正是分形⼏何思想的源泉。

1910年,德国数学家豪斯道夫(F.Hausdorff)开始了奇异集合性质与量的研究,提出分数维概念。

1928年布利⼲(G.Bouligand)将闵可夫斯基容度应⽤于⾮整数维,由此能将螺线作很好的分类。

1932年庞特⾥亚⾦(L.S.Pontryagin)等引⼊盒维数。

1934年,贝塞考维奇(A.S.Besicovitch)更深刻地提⽰了豪斯道夫测度的性质和奇异集的分数维,他在豪斯道夫测度及其⼏何的研究领域中做出了主要贡献,从⽽产⽣了豪斯道夫-贝塞考维奇维数概念。

以后,这⼀领域的研究⼯作没有引起更多⼈的注意,先驱们的⼯作只是作为分析与拓扑学教科书中的反例⽽流传开来。

⼆、1960年,曼德尔布罗特在研究棉价变化的长期性态时,发现了价格在⼤⼩尺度间的对称性。

分形 数学与艺术结合的明珠

分形 数学与艺术结合的明珠

分形数学与艺术结合的明珠大家注意到最近google 图标变成这个样子很多人不明白,这是什么意思,其实这是为了纪念法国数学家Gston Julia是,他发现了在数论中有名的julia序列,就是在这个google LOGO上面看到的数学公式。

通过这个数学公式可以在解析几何上实现很多不规则边的图形。

学名,也叫做分形。

我们在网上搜索了一些资料,为大家做一下分形这个图形学上的概念普及。

认识分形作为一门新兴学科,分形不但受到了科研人员的青睐,而且因为其广泛的应用价值,正受到各行各业人士的关注。

那么,在我们开始学习分形之前,首先应该明白的一件事情是:什么是分形?严格地而且正式地去定义分形是一件非常复杂而且困难的事情。

但是,有一些不太正规的定义却可以帮助我们理解分形的含义。

在这些定义中,最为流行的一个定义是:分形是一种具有自相似特性的现象、图象或者物理过程。

也就是说,在分形中,每一组成部分都在特征上和整体相似,只仅仅是变小了一些而已。

让我们来看下面的一个例子。

下图是一棵厥类植物,仔细观察,你会发现,它的每个枝杈都在外形上和整体相同,仅仅在尺寸上小了一些。

而枝杈的枝杈也和整体相同,只是变得更加小了。

那么,枝杈的枝杈的枝杈呢?自不必赘言。

如果你是个有心人,你一定会发现在自然界中,有许多景物和都在某种程度上存在这种自相似特性,即它们中的一个部分和它的整体或者其它部分都十分形似。

其实,远远不止这些。

从心脏的跳动、变幻莫测的天气到股票的起落等许多现象都具有分形特性。

这正是研究分形的意义所在。

例如,在道·琼斯指数中,某一个阶段的曲线图总和另外一个更长的阶段的曲线图极为相似。

上图中的风景图片又是说明分形的另一很好的例子。

这张美丽的图片是利用分形技术生成的。

在生成自然真实的景物中,分形具有独特的优势,因为分形可以很好地构建自然景物的模型。

除了自相似性以外,分行具有的另一个普遍特征是具有无限的细致性。

上面的动画所演示的是对Mandelbrot集的放大,只要选对位置进行放大,就会发现:无论放大多少倍,图象的复杂性依然丝毫不会减少。

基于领带结Sierpinski分形结构的RFID标签天线

基于领带结Sierpinski分形结构的RFID标签天线

基于领带结Sierpinski分形结构的RFID标签天线作者:刘奕昌关新平来源:《现代电子技术》2008年第05期摘要:基于三角形Sierpinski微带分形贴片,提出了一种新型的小尺寸领带结RFID标签天线设计。

通过仿真,给出了该分形天线的端口特性,同时给出了该领带结型Sierpinski标签天线的谐振频率、方向图以及天线效率。

结果表明,采用不同维数的分形结构,可以实现多频段的工作特性,因而该天线可以很方便地应用于RFID电子标签中。

关键词:Sierpinski分形结构;分形天线;射频识别;电子标签中图分类号:TN82 文献标识码:B文章编号:1004373X(2008)0507402Bow Tie Sierpinski Fractal Structure-based RFID Tag AntennaLIU Yichang,GUAN Xinping(Institute of Electrical Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao,066004,China)Abstract:A novel miniaturization bow tie RFID tag antenna is proposed based on the triangular Sierpinski fractal microstrip.The port characteristics of the proposed antenna are presented by simulation.At the same time,the resonance frequency,the radiation pattern and the efficiency of the Sierpinski tag antenna is given.The results of the simulation show that multiple frequency band can be obtained by varying the dimensions of the fractal structure.Hence this kind of antenna can be used into the RFID tag antenna very conveniently.Keywords:Sierpinski fractal structure;fractal antenna;RFID;tag antenna1 引言射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术是兴起于上世纪90年代的一项自动识别技术[1]。

JavaScript图形实例:SierPinski三角形

JavaScript图形实例:SierPinski三角形

JavaScript图形实例:SierPinski三角形1.SierPinski三角形Sierpinski三角形是一种分形,由波兰数学家谢尔宾斯基在1915年提出,它是一种典型的自相似集。

其生成过程为:(1)取一个三角形(多数使用等边三角形);(2)沿三边中点连线,将它分成四个小三角形;(3)对上、左、右这三个小三角形重复这一过程。

SierPinski三角形的生成示意如图1所示。

图1 SierPinski三角形的生成SierPinski三角形采用递归过程易于实现,编写如下的HTML代码。

<!DOCTYPE html><head><title>SierPinski三角形</title></head><body><canvas id="myCanvas" width="600" height="600" style="border:3px double #996633;"> </canvas><script type="text/javascript">var canvas = document.getElementById('myCanvas');var ctx = canvas.getContext('2d');var depth =5;ctx.strokeStyle = "red";ctx.lineWidth = 3;function sierpinski(x1,y1,x2,y2,x3,y3,n){if (n<0) return;ctx.beginPath();ctx.moveTo(x1,y1);ctx.lineTo(x2,y2);ctx.lineTo(x3,y3);ctx.lineTo(x1,y1);ctx.closePath();ctx.stroke();var x4 = (x1 + x2) / 2;var y4 = (y1 + y2) / 2;var x5 = (x2 + x3) / 2;var y5 = (y2 + y3) / 2;var x6 = (x1 + x3) / 2;var y6 = (y1 + y3) / 2;sierpinski(x1,y1,x4,y4,x6,y6,n-1);sierpinski(x6,y6,x5,y5,x3,y3,n-1);sierpinski(x4,y4,x2,y2,x5,y5,n-1);}sierpinski(300, 500-500*Math.sqrt(3)/2, 50, 500, 550, 500,depth);</script></body></html>在浏览器中打开包含这段HTML代码的html文件,可以看到在浏览器窗口中绘制出的SierPinski三角形,如图2所示。

IFS在Sierpinski三角生成过程中两个问题的研究

IFS在Sierpinski三角生成过程中两个问题的研究

Sepnk 三 角 的 生 成 规 则 可 用 3个 仿 射 变 换 i isi r
来 表示 :
W ( X)= W ( X)=
。 +
值, 并在 ( ,, 处描 点 ; ')
( ) , 更 新 ( , )重复 执行 步骤 () 6 以( Y) Y, 2一
[ 基金项 目] 河北科技师范学院欧美 学院教改课题 :高等数 学》 《 试题 库分析 和建 设 ; 北科技师 范学 院校教改课 题 : 河 多 目标决策理论在概率类课程教改 中的研究与实践 [ 作者简介 ] 沈玲 (9 0 , 1 8 一)河北科技师范学 院欧美学 院讲师 , 硕士 , 研究方 向 : 物流与供应链管理 。
2 1 年 4月 00
廊坊师范学院学报 ( 自然科 学版)
Jun f a g n ec es oee N tra Si c dt n o ra o n f gT ahr C Ug( aunl c neE io ) l L a e i
Apr 2 0 . 01
第 1 0卷第 2 期
fr t netb s l i s bt enpr fh eme yoj t bt enoea n atl n l . rp s to oma o s lhr a o . ew e at o e o t be , ew e vrl dpra ada o We o oe w i a i e tn s t g r c la i s p
表 1 S risi 角 的 I S码 i pnk 三 e F 图2 a Sepn k三 角 . ir is i 表 2 螺 旋 的 I S码 F



0. 7 7 78 8 9 —0 2 2 2 0. 5 5 6 1 1 1 2 7 7 0 5 0 0 3 3

分形的图像及应用

分形的图像及应用

分形的图像及应用吕克林【摘要】本文首先阐述了分形的基本概念,并具体介绍了一些典型的分形曲线和分形集,加深读者对分形的理解。

重点描述如何生成分形的计算机图像,以及分形主要的应用领域,强调计算机科学与其他学科之间的紧密联系。

【期刊名称】《创新科技》【年(卷),期】2014(000)024【总页数】3页(P94-96)【关键词】分形;自相似;迭代;Mandelbrot【作者】吕克林【作者单位】河南省科学技术信息研究院,河南郑州 450003【正文语种】中文【中图分类】TP391.4随着计算机图形学的发展,最近几年,分形作为一种艺术形式已经相当流行。

对分形有一个基本的了解,能提高人们的鉴赏力,帮助人们更好地体会分形艺术的美。

分形作为一门刚刚诞生的学科,正在许多领域开展应用和探索。

很多传统的科学难题,都由于分形的引入取得了显著的进展。

1.1 分形的出现。

中国的海岸线有多长?很明显,这取决于测量所用的标度单位。

若以公里为标尺,会遗漏大量的细节,标尺越小,测出的海岸线就越长。

随着计算机的迅速发展,人们在讨论和处理一系列问题的时候,逐渐感到无法描述一些自然界普遍存在的对象,如海岸线,树木,岩石,云团,闪电等等。

同样对于星系分布,凝聚生长,湍流等复杂现象,也需要一门新的学科来描述。

1973年,B.B.Mandelbrot在法兰西学院讲课时,首次提出了分维和分形几何的设想。

Fractal一词由他所创,其原意具有不规则,支离破碎等意义。

分形几何是一门以非规则几何形状为研究对象的学科,也被称为大自然的几何学。

1.2 自相似性。

自相似性是指部分与整体具有相似的性质。

在自然界中,具有自相似性的客观对象是非常多的。

除了山形的起伏,河流的弯曲,树木的分枝结构外,生物体内也有许多例子,如血管或气管的分岔,神经网络等。

抽象的自相似例子就更多了,例如数列0112122312232334…,这是一个去掉奇数项后,仍然得到自身的数列。

下文中将提到的Cantor集是一个更好,更有故事的例子。

数学拓展课——分形图

数学拓展课——分形图

分维的概念我们可以从两方面建立起来:一方面,
我们首先画一个线段、正方形和立方体,它们的 边长都是1。将它们的边长二等分,此时,原图的 线度缩小为原来的1/2,而将原图等分为若干个相 似的图形。其线段、正方形、立方体分别被等分 为2^1、2^2和2^3个相似的子图形,其中的指数1、 2、3,正好等于与图形相应的经验维数。一般说 来,如果某图形是由把原图缩小为1/a的相似的b 个图形所组成,有:a^D=b的关系成立,则指数D 称为相似性维数,从这个角度来看,D应该是整 数。
图3中的阴影部分的面积的变化有什么规律?
图4中的图形的周长的变化有什么规律?
分形图的特点
1.从整体上看,分形几何图形是处处不规则的。例如 海岸线,从远距离观察,其形状是极不规则的。 2.在不同尺度上,图形的规则性又是相同的。从近距 离观察海岸线,其局部形状又和整体形态相似,它们 从整体到局部,都是自相似的。当然,也有一些分形 几何图形,它们并不完全是自相似的。
这是Koch曲线,它可以从一 个等边三角形开始来画:把一个 等边三角形的每边分成相同的 三段,再在每边中间一段上向外 画出一个等边三角形,这样一来 就做成了一个六角星.然后在六 角星的各边上用同样的方法向 外画出更小的等边三角形,出现 了一个有关18个尖角的图形.如 此继续下去,就能得到分支越来 越多的曲线.继续重复上面的过 程,图形的外边界逐渐变得越来 越曲折、越来越长、图案变得 越来越细致,越来越像ห้องสมุดไป่ตู้花、越 来越美丽了。
分形动画演示
分维
在欧氏空间中,人们习惯把空间看成三维的, 平面看成二维,而把直线或曲线看成一维。也 可以稍加推广,认为点是零维的,还可以引入 高维空间,但通常人们习惯于整数的维数。分 形理论把维数视为分数,这类维数是物理学家 在研究混沌吸引子等理论时需要引入的重要概 念。为了定量地描述客观事物的“非规则”程 度,1919年,数学家从测度的角度引入了维 数概念,将维数从整数扩大到分数,从而突破 了一般拓扑集维数为整数的界限。

由具有D3对称特性的Sierpinski三角形构造球内接二十面体分形图

由具有D3对称特性的Sierpinski三角形构造球内接二十面体分形图

由具有D3对称特性的Sierpinski三角形构造球内接二十面体分形图Sierpinski三角形是一种经典的分形图形,它是由一个大三角形和一些递归的小三角形构成的,具有重复自相似的特点。

而球内接二十面体则是一种拥有D3对称性的多面体,它由20个等边三角形和12个正五边形组成,于是产生了一个有意思的想法:是否可以用Sierpinski三角形构建球内接二十面体分形图呢?首先,我们需要了解一下什么是D3对称性。

D3对称性是指一个物体在三维空间中旋转120度或240度或不旋转后仍然能够重合自身。

常常用于描述球内接二十面体这样的多面体。

因此,我们希望构建的分形图也要保持这种D3对称性。

其次,我们需要考虑如何用Sierpinski三角形构建球内接二十面体分形图。

构造分形图的关键在于不断重复、缩小,以产生重复自相似的效果。

具体而言,我们可以从一个正三角形开始,将其划分成四个小三角形,将其中一个去掉,再将其余三个按照原来的形式划分成四个小三角形。

这个过程就是Sierpinski三角形的经典构造流程。

接着,我们考虑如何将这个构造方法用于球内接二十面体。

首先,我们需要将一个大正五边形作为球内接二十面体的参考面。

我们将正五边形的每个顶点与球心相连,将得到12个等长的线段,它们是球内接二十面体的12个棱。

于是,我们可以以这12个线段为基础,构建出一个小的球内接二十面体。

在这个小的球内接二十面体中,正五边形的每条边都相当于一个小的参考面。

接下来,我们将在每个小的参考面上构建Sierpinski三角形。

具体而言,我们以正五边形的每个顶点为中心,向相邻两条棱各作一条垂线,这样我们得到了五个小的正三角形。

然后,我们按照经典的Sierpinski三角形构造方法,在其中四个正三角形上分别再次构建出四个更小的正三角形,最后将其中一个移除。

在这个过程中,我们需要确保所有的小正三角形都贴合在对应的小参考面上。

最后,我们将所有小的球内接二十面体连接在一起,构成一个更大的球内接二十面体分形图。

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公式为:
ax + ( xn - ax )* div,
ay + ( yn - ay )* d iv,
xn+1 = bx + ( xn - bx )* d iv, . yn+ 1 = by + ( yn - by )* d iv,
( 3)
cx + ( xn - cx )* d iv,
cy + ( yn - cy )* div,
y0= P o intY ( j) + ( y0 - P o intY ( j) )* div P icture1. PSet ( x0, y0), &HC000& Fo r i= 1 T o num
j= Int( R nd* n) + 1 x0= P o intX ( j) + ( x0 - P o intX ( j) )* d iv y0= P o intY ( j) + ( y0 - P o intY ( j) )* d iv P icture1. PSet ( x0, y0), &HC000& N ext i End Sub
! !!!
! !! !
其中, div的取值范围为 [ 0. 1, 0. 5]。这样, 便得到一个任意多边形的分形图迭代公式。特别地, 当 n=
13 34
微 计 算机 应 用
200 7年
3, d iv= 0. 5时, 分形图形为 S ierp insk i三角形。
4 多边形分形图的 VB程序实现
给定平面上 n点 a, b, c!。用二个可调数组 Po intX ( ) 和 Po in tY ( ) 分别存放这 n 个点的横坐标和纵坐 标。再随机取点 ( x0, y0), 按公式 ( 3) 做数百次的迭代。
本文于 2007- 04 - 29收到。
12 期
盛明兰: S ierp insk i三角形分形图及其推广
1333
图 3 Sierp inski三角形的生成
2 S ierp insk i三角形的随机性迭代算法
设 A0 ( ax, ay ) 、B0 ( bx, by )、C0 ( cx, cy ) 为等边三角形的顶点, 用随机发生器随机地产生 A ( 1, 2), B ( 3, 4), C
ax + ( xn - ax ) /2,
ay + (yn - ay ) / 2,
xn+1 = bx + ( xn - bx ) / 2, . yn+ 1 = by + (yn - by ) /2, .
( 2)
cx + ( xn - cx ) /2,
cy + (yn - cy ) / 2,
! !!!
!! !!
如此重复下去, 最终会得到一个 n边形的分形图。遗憾的是, 当我们每次取 n边形的顶点与任意一点的
中点时, 产生的分形图不是很好看。主要是每次取随机点与多边形顶点的中点时, 当 n> 3时, 在多边形内部
的 n个区域中就会存在相重的取点。当 n越大时, 重复的点越多, 便会形成一个很大密度的 n边形。为解决
首先, 用鼠标事件 P icture1_M ouseDown获得图片框中的 n个顶点坐标。
P rivate Sub P icture1 _M ouseD own ( Button A s In tege r, Shift A s
Integer, x A s S ing le, y A s S ing le)
If Button= 1 T hen
n= n + 1
n记录画过的顶点数
R eD im P reserve Po intX ( n)
R eD im P reserve Po intY ( n) Po intX ( n) = x: Po intY ( n) = y P icture1. PSet ( x, y), &H C000& End If End Sub
! !! !
将以上通过随机性迭代得到的 { ( x1, y1 ) , ( x2, y2 ) , !! }绘制在屏幕上, 经过足够多的迭代后, 最后会得 到 Sierpinski三角形分形图案。程序略。
3 S ierp insk i垫片的随机性迭代算法的推广
分析 S ierpinski三角形的随机性迭代公式, 我们发现 A0 ( ax, ay ) 、B0 ( bx, by )、C0 ( cx, cy )确定等边三角形, 如果任意取三个点, 就会得到任意的三角形。同样用迭代公式 ( 1) , 将得到一个任意三角形的分形图。
Abstrac t: A fter ana lyzing random repeated a lgo rithm of S ierpinsk iT riangle, it is genera lized po lygonal F racta ls and the un iversa l pro g ram w hich is w ritten by V B language is prov ided in the paper. K ey word s: S ierpinsk i tr iang le; fracta;l random repeated algorithm
再用随机函数 rnd( ) 产生随机点, 按给定的偏离度值求迭代点, 画出所求点。重复此过程。
P rivate Sub Comm and1_C lick( ) D im j A s Integer R andom ize If n < = 0 T hen End j= Int( R nd( )* n) + 1∀随机产生下标 j x0= P o intX ( j): y0= Po intY ( j) ∀取随 机一顶 点作为 多边形 内部点 ( x0, y0) j= Int( R nd* n) + 1∀再随机取一顶点 R em 按比例求两点间的那一点 x0= P o intX ( j) + ( x0 - P o intX ( j) )* d iv
ax + ( xn - ax ) /2,
ay + ( yn - ay ) /2,
xn+1 = bx + ( xn - bx ) / 2, . yn+ 1 = by + ( yn - by ) / 2, .
( 1)
cx + ( xn - cx ) /2,
cy + ( yn - cy ) /2,
! !!!
此问题, 可将随机点和顶点之间的距离变小。为此, 引进一个偏ห้องสมุดไป่ตู้度的概念。所谓偏离度, 就是混沌游戏中
的随机点和多边形顶点之间的偏离距离。要获得较为理想的多边形分形图, 此偏离度最好取区间 [ 0. 2, 0.
4] 之间的值。设偏离度为 d iv, 第 n次迭代的点为 ( xn, yn) , 则第 n+ 1次迭代的点为 ( xn+ 1, yn+ 1) , 其迭代
第 28卷第 12期 2007年 12月
微 计 算机 应 用 M ICROCOM PUTER APPL ICAT IONS
V o l 28 N o 12 D ec 2007
Sierp insk i三角形分形图及其推广
盛明 兰
(重庆交通大学计算机与信息学院 重庆 400047)
摘要: 论文通过对 S ierpinsk i三角形的随机性迭代算法进行分析, 进而推广到多边形分形图, 并给出了用 VB语言实现的通用程序。 关键词: S ierp in sk i三角形 分形 随机性迭代算法
( 5, 6)三点, 当随机产生的点是 A, 则 A1 ( x1, y1 )取 A 0 和 B连线的中点, 若随机产生的点是 B, 则 B1 ( x1, y1 ) 取 B1 和 B连线的中点, 依次类推, 设第 n次迭代的点为 ( xn, yn ), 则第 n+ 1次迭代的点为 ( xn + 1, yn+ 1 ), 其关系为:
1 混沌游戏 与 Sierp in sk i三角形
混沌游戏 是将正三角形的三点顶点分别标记为: A ( 1, 2), B ( 3, 4) , C ( 5, 6) 。向正三角形内部投掷骰 子 ( 各面的数字是 1- 6), 如果掷出来的数字是 1, 2, 就向点 A 移动一半的距离, 标出一个新的点; 如果掷出 来的数字是 3, 4, 就向点 B移动一半的距离, 也标出一个新的点; 如果掷出来的数字是 5, 6, 就向点 C, 移动一 半的距离, 并标出一个新的点 ( 图 1)。连续这样抛掷骰子大约 1万次后, 就会得到 S ierp insk i三角形 ( 也称 作 Sierpinski垫片图 2) 。
Sierpinski Triangle F ractal and its G eneralize
SH ENG M ing lan
( Computer and inform ation T echno logy Co llege, Chongqing jiaotong un ive rsity, Chongqing, 400047, Ch ina)
图 1 混沌游戏
图 2 Sierp inski垫片
实际上, 混沌游戏 所产生的 S ierp insk i三角形是一个规则分形图形。它是由波兰数学家 W aclaw S ier pinsk i于 1916年提出的: 取一等边三角形, 连接各边中点, 从而将原三角形分成四个小三角形, 然后挖去中 间的一个小三角形, 如图 3所示。将剩下的三个小三角形按上面同样的方法继续分割, 并舍弃位于中间的那 个三角形 !, 不断重复分割与舍弃的过程, 就能得到 Sierpinski三角形。
如果在平面上任意取 n个点, 构成一 n边形 A 0B0C0D0!, 向这个 n边形中随机抛掷 [ 1, n] 点数, 随机得 到的是 A ( 点数 1), 就取 A0 和 A 连线的中点为 A 1 ( x1, y1 ) , 若随机产生的点是 B( 点数 2), 则取 B1 和 B连线 的中点为 B1 ( x1, y1 ) , 依次类推, 设第 n次迭代的点为 ( xn, yn ), 则第 n+ 1次迭代的点为 ( xn + 1, yn+ 1 ) , 其迭代 公式为:
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