数学实验分形实例
图形学实验一 三维分形(附源代码)

实验报告实验名称:三维分形算法姓名:陈怡东学号:09008406程序使用说明:程序打开后会呈现出3次分形后的四面体,因为考虑到观察效果的清晰所以就用了3次分形作为演示。
与用户的交互:1键盘交互:分别按下键盘上的数字键1,2,3,4可以分别改变四面体的4个面的颜色。
按下字母c(不区别大小写)可以改变视图函数,这里循环切换3种视图函数:glOrtho,glFrustum,gluPerspective,但是改变视图函数后要窗口形状变化后才能显现出来按下字母键q(不区别大小写)可以退出程序2鼠标交互:打开后在绘图的区域按下鼠标左键不放便可以拖动图形的视角,这里为了展现图形的3D效果因此固定了其中一点不放,这样就可以看到3D的效果。
鼠标右击则有弹出菜单显示,其中改变颜色则是同时改变4个面的颜色,本程序中运用了8组配色方案。
改变视图函数也是上述的3种函数,这里的效果立刻显现,但是还有很多问题达不到所要的效果,希望老师能帮忙解决一下。
设计思路:分形算法:把四面体细分成更小的四面体,先找出其6个棱的中点并连接起来,这样就在4个顶点处各有一个小的四面体,原来四面体中剩下的部分应当去掉。
仿效二维的生成方法,我们对保留的四个小四面体进行迭代细分。
这样细分结束后通过绘制4个三角形来绘制每一个剩下的四面体。
交互的实现:键盘交互,即通过对按键的响应写上响应函数实现对视图和颜色的改变。
鼠标交互:通过对鼠标左右按键的实现:该部分只做了必要的介绍,具体实现见代码(附注释)分形算法:void tetra(GLfloat *a,GLfloat *b,GLfloat *c,GLfloat *d)函数实现的是绘制四面体并且给四个面绘上不同的颜色。
以区别开来,函数的实现细节见代码,有注释介绍。
void triangle3(GLfloat *a,GLfloat *b,GLfloat *c)函数用来绘制每个平面细分后的三角形。
其中顶点设置为3维坐标glVertex3fv(a);void divide_tetra(GLfloat *a,GLfloat *b,GLfloat *c,GLfloat *d,int m)细分四面体的函数实现。
各种有趣的分形

各种有趣的分形各种有趣的分形我们看到正方形,圆,球等物体时,不仅头脑里会迅速反映出它是什么,同时,只要我们有足够的数学知识,我们头脑中也反映出它的数学概念,如正方形是每边长度相等的四边形,圆是平面上与某一点距离相等的点的集合,等等。
但是,当我们看到一个山的形状时,我们会想到什么?"这是山",没错,山是如此的不同于其他景象,以至于你如果绘画水平不高,根本画不出象山的东西。
可是,山到底是什么?它既不是三角形,也不是球,我们甚至不能说明山具有怎样的几何轮廓,但为什么我们却有如此直观而又强烈的山的印象?分形的创始人是曼德布洛特思考了这个问题。
让图中的风景图片又是说明分形的另一很好的例子。
这张美丽的图片是利用分形技术生成的。
在生成自然真实的景物中,分形具有独特的优势,因为分形可以很好地构建自然景物的模型。
这是一棵厥类植物,仔细观察,你会发现,它的每个枝杈都在外形上和整体相同,仅仅在尺寸上小了一些。
而枝杈的枝杈也和整体相同,只是变得更加小了。
Sierpinski三角形具有严格的自相似特性Kohn雪花具有严格的自相似特性分维及分形的定义分维概念的提出对于欧几里得几何所描述的整形来说,可以由长度、面积、体积来测度。
但用这种办法对分形的层层细节做出测定是不可能的。
曼德尔布罗特放弃了这些测定而转向了维数概念。
分形的主要几何特征是关于它的结构的不规则性和复杂性,主要特征量应该是关于它的不规则性和复杂性程度的度量,这可用“维数”来表征。
维数是几何形体的一种重要性质,有其丰富的内涵。
整形几何学描述的都是有整数维的对象:点是零维的,线是一维的,面是二维的,体是三维的。
这种几何对象即使做拉伸、压缩、折叠、扭曲等变换,它们的维数也是不变的;这种维数称为“拓扑维”,记为d。
例如当把一张地图卷成筒,它仍然是一个二维信息载体;一根绳子团成团,仍然是一维结构。
但曼德尔布罗特认为,在分形世界里,维数却不一定是整数的。
《分形几何学》课件

分形风险管理:评 估和管理金融市场 的风险
分形投资策略:基 于分形理论的投资 策略,如分形交易 策略、分形投资组 合管理等
分形在物理学中的应用
分形几何学的未来 展望
分形几何学的发展趋势
应用领域:分形几何学在计算机图形学、图像处理、生物医学等领域的应用将越来越广泛
理论研究:分形几何学的理论研究将更加深入,包括分形维数的计算、分形几何的拓扑性质等
添加标题
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特点:具有自相似性,即无论放大 或缩小,其形状保持不变
性质:具有无限长度,但面积却为 零,是一种典型的分形图形
分形几何学的应用 实例
分形在图像压缩中的应用
分形压缩算法:基于分形几何学的图像压缩算法 压缩效果:提高压缩比,降低图像质量损失 应用场景:适用于图像传输、存储和显示等领域 技术挑战:如何平衡压缩比和图像质量损失,提高压缩算法的效率和稳定性
发展:1977年,数学家哈肯提出分形几何学的基本理论
应用:分形几何学在物理学、生物学、经济学等领域得到广泛应用 现状:分形几何学已成为现代数学的一个重要分支,对科学研究和实际应 用具有重要意义
分形几何学的应用领域
分形几何学的基本 概念
自相似性
定义:在任意 尺度下,具有 相同或相似的
结构或模式
特点:自相似 性是分形几何 学的核心概念
科赫曲线的生成过程: 将一条线段分为三等份, 去掉中间一段,然后将 剩下的两段分别替换为 两个新的科赫曲线
科赫曲线的应用:在计 算机图形学、动画制作 等领域有广泛应用
科赫曲线的性质:具有 自相似性、无限长度和 面积、分形维数等性质
皮亚诺曲线
定义:由意大利数学家皮亚诺提出 的一种分形图形
分形几何的典型范例

分形几何有许多典型的范例,以下是其中一些:
1. 谢尔宾斯基三角形:这是一种自相似的分形图形,通过不断将三角形划分为更小的三角形,最终得到具有无限复杂性的图形。
2. 谢尔宾斯基垫片:这是由谢尔宾斯基三角形进一步演化而来的一种分形图形,由三角形内部的三角形构成,整体呈现出一个自相似的模式。
3. 科赫曲线:又称为科赫雪花或科赫蛇,是一种分形曲线。
通过不断将一段线段分割成等长的两段,然后将每一段线段的中间部分弯曲成等边三角形,最终得到具有无限复杂性的图形。
4. 曼德布罗集:这是由数学家本华·曼德布罗提出的分形图形,通过不断将单位正方形进行切割和填充,最终得到的图形是一个具有无限复杂性的集合。
5. 皮亚诺曲线:这是一种由意大利数学家皮亚诺提出的分形图形,它是一种在平面上的连续曲线,通过不断将线段进行延长和弯曲,最终得到的图形具有无限复杂性和自相似性。
这些只是分形几何中的一些典型范例,实际上还有许多其他的分形图形和结构,如朱利亚集、费根堡姆曲线等。
这些分形图形的特点是具有无限的复杂性和自相似性,并且在许多领域中得到了应用。
数学实验之十二迭代---分形

Z k 1 wi ( zk ), k 0,1,...
则点集 {Z k } 的聚点集合称为一个IFS吸引子。
• 用IFS绘制分形的方法 1、设图形可视区域为
V [ xmin , xmax ] [ ymin , ymax ]
假设采用L 级灰度的图像绘制,总迭代 次数为N。 2、将 V 分成 a b 的网格,格点为 ( xi , y j ) 用 Vij [ xi , xi 1 ] [ y j , y j 1 ] 表示矩形区域。用 ij 表示在N次迭代中落入 Vij 中点的个数。 记 max ij 则象素 (i,j)的灰度为
3、函数迭代产生的分形
用Z表示复数,定义在复平面上的函数 f(Z)称为复变函数。 任意给定初始复数值 Z 0 ,定义复数序列
Z n1 f (Z n ), n 0,1,2, (1)
对于什么样的初始值 Z 0 ,复数序列 {Z n } 收敛或有界?
• Julia集
考虑复变函数迭代
2 Z n 1 Z n c,
按上述方式迭代数百次,呈现极不规则 的图形。故称为混沌游戏。
• IFS迭代 IFS--Iterated Function System 取定 n 个仿射变换
wi ( Z ) ai Z bi , i 1,2,..., n
以及 n 个概率 p1, p2 ,..., pn ( p1 ... pn 1) 任给初值 Z 0 ,以概率 pi 选取变换 wi 进行迭代
5、分形欣赏
分形时装
分形音乐
• 相关主页: • / SiliconValley/Haven/4386 • /fxiy/index.htm
分形影院
• /fxyy/fs/fs005.htm
科勒雪花 分形维度

科勒雪花分形维度(实用版)目录一、科勒雪花的概念二、科勒雪花与分形维度的关系三、科勒雪花的应用四、总结正文一、科勒雪花的概念科勒雪花(Koch curve)是一种分形图形,由瑞典数学家科克(Helge von Koch)在 1904 年首次描述。
它是一种不论由直段还是由曲段组成的始终保持连通的线。
科勒雪花可以通过以下方法生成:从一个边长为 1 的等边三角形开始,取每边中间的三分之一,接上去一个形状完全相似但边长为其三分之一的三角形,结果是一个六角形。
接着取六角形的每个边做同样的变换,即在中间三分之一接上更小的三角形,以此重复,直至无穷。
最终,外界的变得原来越细微曲折,形状接近理想化的雪花。
二、科勒雪花与分形维度的关系科勒雪花是一种典型的分形图形,它具有分形维度(fractal dimension)。
分形维度是用来描述分形图形复杂程度的一个概念。
对于科勒雪花,其分形维度大约为 1.2618,这意味着它的长度是无穷大,而面积是有限的。
分形维度的计算公式为:D = log(A)/log(r),其中 A 是图形的面积,r 是图形的半径。
三、科勒雪花的应用科勒雪花在许多领域都有广泛的应用,例如数学、物理、化学、生物学、地理学等。
在数学领域,科勒雪花被用来研究分形理论、迭代函数系统和非线性动力学;在物理学领域,科勒雪花可以用来描述晶体结构和粒子加速器的设计;在生物学领域,科勒雪花可以用来模拟细胞生长和扩散过程。
此外,科勒雪花还具有很高的艺术价值,被广泛应用于建筑、装饰和艺术设计等领域。
四、总结科勒雪花是一种具有分形维度的分形图形,由瑞典数学家科克在1904 年首次描述。
自然数学之分形原理

自然数学之分形原理嘿,朋友们!今天咱来聊聊一个超有意思的东西——自然数学之分形原理!你说啥是分形原理?哈哈,简单来说,就像是大自然特别喜欢玩的一个神奇游戏。
咱就拿一棵树来举例吧,你看那大树有粗粗的树干,然后从树干上又分出好多树枝,每个树枝又像个小树干似的分出好多更细的小树枝,这像不像一种重复的模式呀?对咯,这就是分形!再想想那美丽的雪花,每一片雪花都有那么精致复杂的形状,可仔细一瞧,嘿,都是由一个个小的类似形状组成的呢!这多神奇呀!这不就是大自然在给我们展示它的鬼斧神工嘛!分形原理可不仅仅是好看好玩哦,它在好多地方都大有用处呢!比如说在计算机图形学里,通过分形可以创造出超级逼真的自然场景,哇塞,那感觉就像真的走进了大自然一样!还有在医学领域,据说也能用分形来研究人体的一些复杂结构呢。
咱生活中也到处都有分形的影子呀!你想想那海岸线,弯弯曲曲的,放大了看还是那种弯弯曲曲的感觉,不就是分形嘛!还有那云朵,一会儿变成这个形状,一会儿又变成那个形状,仔细琢磨琢磨,是不是也有点分形的味道呢?你说大自然咋这么聪明呢,能想出这么奇妙的东西来!咱人类可得好好向大自然学习学习呀!分形原理让我们看到了自然界中那些隐藏的规律和秩序,让我们对这个世界有了更深的认识。
这不就像是我们人生嘛,看似纷繁复杂,但其实也有着自己内在的规律和模式。
我们每天经历的各种小事,不也像是一个个小的分形嘛,它们组合起来就构成了我们丰富多彩的人生!哎呀呀,真的是越想越有意思呢!分形原理就像是大自然给我们的一份特别礼物,等着我们去慢慢发掘和欣赏。
我们可不能辜负了大自然的这份心意呀,得好好去感受它、理解它。
所以呀,朋友们,以后再看到那些奇妙的自然现象,可别只是惊叹一下就过去了哦,多想想背后是不是有着分形原理在起作用呢!让我们一起在分形的世界里畅游,去发现更多的美好和奇妙吧!。
几何画板(GSP)分形入门50例

几何画板分形入门50例重庆市万州第二高级中学向忠(老巷)教程介绍了一些常见经典分形的几何画板实现方法,内容包括:林氏系统L-system、迭代函数系统IFS、圆的极限集、Mandelbrot集、Julia集、Newton分形、实数分形,以及这些分形的一些特效变换方法软件支持:几何画板5分形工具:画板分形常用工具包复分形生成平台IFS分形生成平台1~3(全文范例的gsp源文件、插图及分形工具可点击封面分形图下载)写在前面分形几何学是美籍数学家曼德尔布罗特(Benoit B·Mandelbrot)在 20 世纪 70 年代中期创立的一门新的数学前缘学科,它以研究自然界与社会活动中广泛存在的无序现象为对象,其理论和方法广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域,为描述自然界和社会系统中大量存在的不规则图形和现象提供了相应的思想方法,为解决传统科学众多领域的难题提供了全新的思路。
目前我国正在进行的基础教育课程改革,为这门充满活力的新兴学科在普通高中数学课程中渗透创造了一个良好的契机。
根据《基础教育课程改革纲要》“加强课程内容与现代科技的联系”的要求和高中生的知识基础及思维水平,本教程避开了分形几何学的那些深邃的理论,精心遴选了分形几何的50个经典实例,从计算机实际操作入手,通过几何画板的演绎,深入浅出地介绍分形图形的一些常用实现方法,引领学生经历一次全新的几何旅程、领略一种全新的数学思维方式,培养高中学生对科技发展前沿理论的敏感和关注意识。
目录例1.简单向前生成元格式的LS分形例2.左右生成元混合格式的LS分形例3.分枝结构的进退格式的LS分形例4.Koch曲线及LS雪花例5.二维IFS分形确定性算法(一)例6.二维IFS分形确定性算法(二)例7.二维IFS分形确定性算法(三)例8.带概率的IFSP分形(一)例9.带概率的IFSP分形(二)例10.IFS码的提取和植物的拟态例11.反函数迭代(逆迭代)法IFS分形(一)例12.反函数迭代(逆迭代)法IFS分形(二)例13.LS分形的球面化处理例14.Weierstrass函数的球面化处理例15.IFS分形的反演处理例16.Apollony分形例17.圆的极限集(一)例18.圆的极限集(二)例19.圆的极限集(三)例20.圆的极限集(四)例21.复分形逃逸时间算法例22.Julia集和Mandelbrot集的RGB着色与内外部修饰例23.Julia集和Mandelbrot集的特效处理例24.复分形的等et线作法例25.复分形的拟3D-et作法例26.免工具复分形的逃逸时间作法与分形局部放大例27.复分形的球面化处理例28.通过变换迭代格式绘制点生成特效分形例29.复分形的边界扫描技术——距离估计(DEM)方法例30.复分形拟3D-dist作法与圆等高线3D-dist作法例31.分形万花筒例32.分形局部连续放大同步扫描例33.分形浮雕效果例34.分形外部的三角形不等式着色方法例35.Newton分形例36.Newton分形的特效处理例37.实数分形之Mira分形例38.LS和IFS分形的内迭代扫描算法例39.圆的极限集的内迭代扫描算法例40.LS和IFS分形的外迭代扫描算法例41.J\M集的点陷阱扫描算法例42.实分形的点陷阱外迭代扫描算法例43.圆的极限集多点陷阱外迭代扫描算法(一)例44.圆的极限集多点陷阱外迭代扫描算法(二)例45.圆的极限集多点陷阱外迭代扫描算法(三)例46.分形的叠加与镶嵌例47.Escher_Julia盘例48.双曲对称极限圆(Poincar盘)例49.实分形的旋转迭代扫描算法例50.Hilbert填充曲线例1.简单向前生成元格式的LS分形L-system源于模拟植物形态和生长,是一种重要的分形生成方法。
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数学实验报告
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完成日期:
实验二分形
(一)练习题1
一.实验目的
1.了解分形几何的基本情况;
2.了解通过迭代方式,产生分形图的方法;
3.了解matlab软件中简单的程序结构。
二. 问题描述
对一个等边三角形,每条边按照Koch曲线的方式进行迭代,产生的分形图称为Koch雪花。
编制程序绘制出它的图形,并计算Koch雪花的面积,以及它的分形维数。
三.实验过程
仿照Koch曲线代码对三角形的每条边进行Koch曲线化,建立函数“snow”的输入参数有三角形的边长R和迭代次数k,输出Koch雪花图形以及雪花所围面积S.
源代码如下:
function snow(R,k)
p=[0;R/2+1i*R*sin(pi/3);R;0];
S=0;
n=3;
A=exp(1i*pi/3);
for s=1:k
j=0;
for i=1:n
q1=p(i,:);
q2=p(i+1,:);
d=(q2-q1)/3;
j=j+1;r(j,:)=q1;
j=j+1;r(j,:)=q1+d;
j=j+1;r(j,:)=q1+d+d*A;
j=j+1;r(j,:)=q1+2*d;
end
n=4*n;
clear p
p=[r;q2];
end
figure
q(:,1)=real(p(:,1));
q(:,2)=imag(p(:,1));
plot(q(:,1),q(:,2))
fill(q(:,1),q(:,2),'b')
for i=0:k
S=S+(3.^(0.5-i))*0.25*(R.^2); end
S
axis equal
按照以上程序,输入参数,有以下结果:>> snow(1,1) S =0.5774 图形如下:
>>snow(1,2) S =0.6255 图形如下: >>snow(1,3) S =0.6415 图形如下:
>>snow(1,4) S =0.6468 图形如下: >>snow(1,5) S =0.6486 图形如下:
四.总结分析和心得体会
根据观察迭代的面积规律,即可推得面积递推公式:
,其中
即:面积公式,也就等于
分形维数,根据迭代的规律得到:
相似形个数:m=4
边长放大倍数c=3,
维数d=ln m/ln c=ln 6/ln 3=1.631
(二)练习题2
一.实验目的
1.了解分形几何的基本情况;
2.了解通过迭代方式,产生分形图的方法;
3.了解matlab软件中简单的程序结构。
二. 问题描述
对一条竖线段,在其三分之一分点处,向左上方向画一条线段,在其三分之二点处,向右上方向画一条线段,线段长度都是原来的三分之一,夹角都为30度,迭代一次后变成图3-22.继续迭代得到分形图,可模拟树木花草,编制程序绘制出它的图形。
三.实验过程
代码如下:
function tree(z1,z2,N,n)
if n>N
return
end
if n==1
d=(z2-z1)/3;
q1=z1+d+d*exp(1i*pi/6);
q2=z1+2*d+d*exp(-1i*pi/6);
plot([z1+d,q1])
hold on
axis equal
plot([z1+2*d,q2])
plot([z1,z2])
tree(z1,z2,N,n+1)
else
d=(z2-z1)/3;
q1=z1+d+d*exp(1i*pi/6);
q2=z1+2*d+d*exp(-1i*pi/6);
plot([z1+d,q1])
plot([z1+2*d,q2])
tree(z1+d,q1,N,n+1);
tree(z1+d,z1+2*d,N,n+1);
tree(z1+2*d,q2,N,n+1);
tree(z1+2*d,z2,N,n+1);
end
其中N为迭代次数,n的初始值为1,输入以下代码:tree (0,10i,2,1) 图形如下:
tree (0,10i,3,1) 图形如下:tree (0,10i,4,1) 图形如下:tree (0,10i,5,1) 图形如下:
tree (0,10i,6,1) 图形如下:
四.总结分析和心得体会
通过本次的实验,我更了解了几合分形图以及用matlab软件产生几合分形图的方法、程序结构。
总的来说,通过本次实验,学习到了matlab软件的一种
新的用法,对自己的数学实验能力又提升了不少。
体验了通
过图形迭代方式产生分形图的过程,迭代的规则非常简单,产生的结果却异常奇妙,并且这些图形很好地反映出了分形所具有的自相似的层次结构。