概率论与数理统计答案(2)
《概率论与数理统计》期末测试卷(二)(答案解析版)

《概率论与数理统计》期末测试件(二)(答案解析版)一、(12分)一学生接连参加同一课程的两次考试。
第一次及格的概率为P ,若第一次及格则第二次及格的概率也为P ;若第一次不及格则第二次及格的概率为P 2。
(1)若至少有一次及格则他能取得某种资格,求他取得该资格的概率。
(2)若已知他第二次已经及格,求他第一次及格的概率。
解:A i ={他第i 次及格},i=1,2已知P (A 1)=P (A 2|A 1)=P ,21P P(A /A )2= (1)B ={至少有一次及格}所以21}{A A B ==两次均不及格∴ )|()(1)(1)(1)(12121A A P A P A A P B P B P -=-=-= )]|(1)][(1[1121A A P A P ---=22123)21)(1(1P P P P -=---= (2)由乘法公式,有P (A 1 A 2)= P (A 1) P (A 2| A 1) = P 2 由全概率公式,有)|()()|()()(1211212A A P A P A A P A P A P +=222)1(2P P PP P P +=⋅-+⋅=得1222)|(2221+=+=P PP P P A A P .二、(14分)设随机变量~,22X U ππ⎛⎫- ⎪⎝⎭,求(1)随机变量X 的分布函数()F x ; (2) cos Y X =的密度函数 . 解:X 的密度函数为()1,220,x f x πππ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩其他cos Y X= 的可取值范围是()0,1当01y <<时,()()Y F y P Y y =≤arccos 2arccos 2arccos arccos 2211y yP Y y P y Y dx dxππππππ--⎛⎫⎛⎫=-≤≤-+≤≤ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭=+⎰⎰因此,cos Y X = 的密度函数()(),01Y Y f y F y y '===<<故,,01()0,Y y f y <<=⎩其他三、(16分)设随机向量(X , Y )的联合密度为⎩⎨⎧<<<<=.,0,10,10 ,2),(其他y x x y x f(1) 计算P (Y > X );(2) 求X , Y 的概率密度f X (x ),f Y (y );(3) 判断X 与Y 是否相互独立,说明理由; (4) 求Z = X+Y 的概率密度f Z (z ). 解:(1).312),()(110===>⎰⎰⎰⎰>x xy xdy dx dxdy y x f X Y P(2)dyy x f x f X ⎰∞∞-=),()(.2x 2)(101x dy x f x X ==<<⎰时,当⎩⎨⎧<<=.,0,10,2)(其他x x x f Xdxy x f y f Y ⎰∞∞-=),()(.10,1 2)(10<<==⎰y dx x y f Y⎩⎨⎧<<=.,0,10,1)(其他y y f Y(3)因为,..),()(),(e a y f x f y x f Y X =所以X 与Y 相互独立. (4).),()(dx x z x f z f Z ⎰∞∞--=.22)(21,2)(1021120z z dx x z f z z dx x z f z z Z zZ -==<<==<<⎰⎰-时,当时,当⎪⎩⎪⎨⎧<<-<<=. ,0,2z 1 ,2,10 ,)(22其他z z z z z f Z四、(18分)设二维连续型随机变量(X ,Y )在区域D 上服从均匀分布。
概率论与数理统计(第三版)课后答案习题2

第二章 随机变量2.1 X 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 P 1/361/181/121/95/361/65/361/91/121/181/362.2解:根据1)(0==∑∞=k k XP ,得10=∑∞=-k kae,即1111=---eae 。
故 1-=e a2.3解:用X 表示甲在两次投篮中所投中的次数,X~B(2,0.7) 用Y 表示乙在两次投篮中所投中的次数, Y~B(2,0.4) (1) 两人投中的次数相同P{X=Y}= P{X=0,Y=0}+ P{X=1,Y=1} +P{X=2,Y=2}=1122020*********2222220.70.30.40.60.70.30.40.60.70.30.40.60.3124C C C C C C ⨯+⨯+⨯=(2)甲比乙投中的次数多P{X >Y}= P{X=1,Y=0}+ P{X=2,Y=0} +P{X=2,Y=1}=12211102200220112222220.70.30.40.60.70.30.40.60.70.30.40.60.5628C C C C C C ⨯+⨯+⨯=2.4解:(1)P{1≤X ≤3}= P{X=1}+ P{X=2}+ P{X=3}=12321515155++= (2) P {0.5<X<2.5}=P{X=1}+ P{X=2}=12115155+= 2.5解:(1)P{X=2,4,6,…}=246211112222k +++=11[1()]1441314k k lim→∞-=-(2)P{X ≥3}=1―P{X <3}=1―P{X=1}- P{X=2}=1111244--=2.6解:设i A 表示第i 次取出的是次品,X 的所有可能取值为0,1,212341213124123{0}{}()(|)(|)(|)P X P A A A A P A P A A P A A A P A A A A ====18171615122019181719⨯⨯⨯= 1123412342341234{1}{}{}{}{}2181716182171618182161817162322019181720191817201918172019181795P X P A A A A P A A A A P A A A A P A A A A ==+++=⨯⨯⨯+⨯⨯⨯+⨯⨯⨯+⨯⨯⨯=12323{2}1{0}{1}1199595P X P X P X ==-=-==--=2.7解:(1)设X 表示4次独立试验中A 发生的次数,则X~B(4,0.4)34314044(3)(3)(4)0.40.60.40.60.1792P X P X P X C C ≥==+==+=(2)设Y 表示5次独立试验中A 发生的次数,则Y~B(5,0.4)345324150555(3)(3)(4)(5)0.40.60.40.60.40.60.31744P X P X P X P X C C C ≥==+=+==++=2.8 (1)X ~P(λ)=P(0.5×3)= P(1.5)0 1.51.5{0}0!P X e -=== 1.5e -(2)X ~P(λ)=P(0.5×4)= P(2)0122222{2}1{0}{1}1130!1!P X P X P X e e e ---≥=-=-==--=-2.9解:设应配备m 名设备维修人员。
全国自考概率论与数理统计(二)试题和答案

B)14.设随机变量X 的分布律为,F (x )是X 的分布函数,则F (1)=______.正确答案:(2分) 2/315.设随机变量X 的概率密度为f (x )=2010,x x ≤≤⎧⎨⎩,,其他,则12P X ⎧⎫>⎨⎬⎩⎭=______.正确答案:(2分)3/416.已知随机变量X ~N (4,9),P {X >c }=P {X ≤c },则常数c =______. 正确答案:(2分) 417.设二维随机变量(X ,Y )的分布律为则常数a =______. 正确答案:(2分) 0.218.设随机变量X 与Y 相互独立,且X ~N (0,l),Y ~N (-1,1),记Z =X -Y ,则Z ~______. 正确答案:(2分) N(1,2)19.设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则E (X 2)=______. 正确答案:(2分) 620.设X ,Y 为随机变量,且E (X )=E (Y )=1,D (X )=D (Y )=5,ρXY =0.8,则E (XY )=______. 正确答案:(2分) 521.设随机变量X 服从区间[-1,3]上的均匀分布,随机变量Y =0111X X <⎧⎨≥⎩,,,,则E (Y )=______. 正确答案:(2分) 1/222.设随机变量X ~B (100,0.2),()x Φ为标准正态分布函数,()2.5Φ=0.9938,应用中心极限定理,可得P {20≤x ≤30)≈______. 正确答案:(2分) 0.493823.设总体X ~N (0,l),x 1,x 2,x 3,x 4为来自总体X 的样本,则统计量22221234x x x x +++~______.正确答案:(2分)x2(4)24.设总体X~N(μ,1),μ未知,x1,x2,…,x n为来自该总体的样本,x为样本均值,则μ的置信度为1-α的置信区间是______.正确答案:(2分)]1,1[22nuxnuxaa+-25.某假设检验的拒绝域为W,当原假设H0成立时,样本值(x1,x2,…,x n)落入W的概率为0.1,则犯第一类错误的概率为______.正确答案:(2分)0.1三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)26.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为26,01,01,()0,x y x yf x⎧≤≤≤≤⎪=⎨⎪⎩ 其他.求:(1)(X,Y)关于X的边缘概率密度f X(x);(2)P{X>Y}.正确答案:27.设总体X的概率密度为1,0,()0,0,xe xf xxθθ-⎧>⎪=⎨⎪≤⎩其中未知参数θ>0,x1,x2,…,x n是来自该总体的样本,求θ的极大似然估计.四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)正确答案:28.有甲、乙两盒,甲盒装有4个白球1个黑球,乙盒装有3个白球2个黑球,从甲盒中任取1个球,放入乙盒中,再从乙盒中任取2个球.(1)求从乙盒中取出的是2个黑球的概率;(2)已知从乙盒中取出的是2个黑球,问从甲盒中取出的是白球的概率.正确答案:29.设随机变量X~N(0,l),记Y=2X.求:(1)P{X<-1>;(2)P{|X|<1};(3)Y的概率密度.(附:Φ(1)=0.8413)正确答案:五、应用题(10分)30.某产品的次品率为0.l,检验员每天抽检10次,每次随机取3件产品进行检验,且不存在误检现象,设产品是否为次品相互独立,若在一次检验中检出次品多于1件,则调整设备,以X表示一天调整设备的次数,求E(X).正确答案:。
自考概率论与数理统计(二)(02197)及答案

概率论与数理统计(二)(课程代码:02197)本试卷共五页,满分100分;考试时间150分钟。
一、单项选择题(每小题4分,共40分)1)、设事件A 、B 满足2.0)(=-A B P ,6.0)(=B P ,则)(AB P =( ) A )、0.12 B )、0.4 C )、0.6 D )、0.8 2)、设二维随机变量),(Y X 的分布律为 则}{Y X P ==( )A)、0.3 B )、0.5 C )、0.7 D )0.8 3)、设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则下列结论中正确的是( ) A )、5.0)(,5.0)(==X D X EB )、25.0)(,5.0)(==X D X EC )、4)(,2)(==XD X ED )、2)(,2)(==X D XE 4)、设随机变量X 服从正态分布(0,4)N ,()x Φ为标准正态分布函数,则{36}( ).P X ≤≤=. (6)(3) . (3)(1.5) 3. (1.5)(1) . (3)()4A B C D Φ-ΦΦ-ΦΦ-ΦΦ-Φ5)、设随机变量)2,1( ~2-N X ,则X 的概率密度=)(x f ( ) A )、4)1(241+-x eπB )、8)1(241+-x eπC )、8)1(2221+-x eπD )、8)1(2221--x eπ6)、设随机变量)1,0(~,)1,0(~N Y N X ,且X 与Y 相互独立,则~22Y X +( )A )、)2,0(NB )、)2(2χC )、)2(tD )、)1,1(F7)、设)2,1( ~2N X ,n X X ,,1 为X 的样本,记∑==n i i X n X 11则有( ) A )、)1,0(~/21N n X - B )、)1,0(~41N X - C )、)1,0(~21N X - D )、)1,0(~21N X - 8)、设总体),( ~2σμN X ,其中μ未知,4321,,,x x x x 为来自总体X的一个样本,则以下关于μ的四个估计:3211513151ˆx x x ++=μ,)(41ˆ43212x x x x +++=μ,1371ˆx =μ,2147261ˆx x +=μ中,哪一个是无偏估计?( )A )、1ˆμB )、2ˆμC )、3ˆμD )4ˆμ 9)、对随机变量X 来说,如果 EX DX ≠,则可断定X 不服从( )分布。
概率论与数理统计 习题参考答案

概率论与数理统计习题二参考答案1、将一颗骰子抛掷两次,以X 1表示两次所得点数之和,以X 2表示两次得到的点数的最小者,试分别求X 1和X 2的分布律。
解:X 1可取2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、123616161)1,1()2(1=×===P X P36261616161)"1,2""2,1(")3(1=×+×=∪==P X P 363616161616161)"1,3""2,2""3,1(")4(1=×+×+×=∪∪==P X P …… 所以X 1的分布律为X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 P k 1/36 2/36 3/36 4/36 5/36 6/36 5/36 4/36 3/36 2/36 1/36 X 2可取的数有1、2、3、4、5、6P (X 2=1)=P ()="1,6""1,5""1,4""1,3""1,2""6,1""5,1""4,1""3,1""2,1""1,1"∪∪∪∪∪∪∪∪∪∪3611所以X 2的分布律为 X 2 1 2 3 4 5 6 P k 11/36 9/36 7/36 5/36 3/36 1/36 2、10只产品中有2只是次品,从中随机地抽取3只,以X 表示取出次品的只数,求X 的分布律。
解:X 可取0、1、2{}310380C C X P ==157={}15713102812===C C C X P {}15123101822===C C C X P3、进行重复独立试验。
《概率论与数理统计》课后习题答案2

1. 试分别给出随机变量的可能取值为可列、有限的实例.解 用X 表示一个电话交换台每小时收到呼唤的次数,X 的全部可能取值为可列的 0,1,2,3,…,;用Y 表示某人掷一枚骰子出现的点数,Y 的全部可能取值为有限个 1,2,3,4,5,6 ;2. 试给出随机变量的可能取值至少充满一个实数区间的实例.解 用X 表示某灯泡厂生产的灯泡寿命(以小时记),X 的全部可能取值为区间 (0,+∞)3. 设随机变量X 的分布函数()F x 为()F x = 2 1, >20, 2A x xx ⎧-⎪⎨⎪≤⎩ 确定常数A 的值,计算(04)P X ≤≤.解 由(20)(2),F F +=可得10, =44AA -= (04)(04)(4)(0)0.75P X P X F F ≤≤=<≤=-=.4.试讨论:A 、B 取何值时函数()arctan3xF x A B =+ 是分布函数. 解 由分布函数的性质,有()()0,1F F -∞=+∞=,可得0,211,,21,2A B A B A B πππ⎧⎛⎫+-= ⎪⎪⎪⎝⎭⇒==⎨⎛⎫⎪+= ⎪⎪⎝⎭⎩于是()11arctan ,.23xF x x π=+-∞<<+∞1.设10个零件中有3个不合格. 现任取一个使用,若取到不合格品,则丢弃重新抽取一个,试求取到合格品之前取出的不合格品数X 的概率分布.解 由题意知,X 的取值可以是0,1,2,3.而X 取各个值的概率为{}{}70,103771,10930P X P X ====⨯= {}{}32772,1098120321713.10987120P X P X ==⨯⨯===⨯⨯⨯= 因此X 的概率分布为012 377711030120120X ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦2.从分别标有号码1 ,2 ,… ,7的七张卡片中任意取两张, 求余下的卡片中最大号码的概率分布.解 设X 为余下的卡片的最大号码 ,则X 的可能取值为5、6、7,且1{5}21P X ==5{6}21P X ==15{7}21P X ==即所求分布为567 1515212121X ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 3.某人有n 把外形相似的钥匙,其中只有1把能打开房门,但他不知道是哪一把,只好逐把试开.求此人直至将门打开所需的试开次数的概率分布.解 设此人将门打开所需的试开次数为X ,则X 的取值为1,2,3,...,k n =,事件{}{}1X k k k ==-前次未打开,第次才打开,且{}11P X n ==, {}11121n P X n n n-==⋅=-,… …,{}()121112111,2,....,n n n k P X k n n n k n k k n n ---+==⋅⋅⋅⋅--+-+== 故所需试开次数的分布为12~111X n nn ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦ ... n .... 4.随机变量X 只取1 、2 、3共三个值,并且取各个值的概率不相等且组成等差数列,求X 的概率分布.解 设{}{}{}1,2,3P X a P X b P X c ======,则由题意有1a b c c b b a ++=⎧⎨-=-⎩解之得2313a c b ⎧+=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩设三个概率的公差为d ,则11,33a d c d =-=+,即X 的概率分布为 12 3111333X d d⎡⎤⎢⎥⎢⎥-+⎢⎥⎣⎦,103d << 5.设随机变量X 的全部可能取值为1 ,2 ,… ,n ,且()P X k = 与k 成正比,求X 的概率分布.解 由题意,得{}() 1,2,,k P X k p ck k n ====其中c 是大于0的待定系数.由11nkk p==∑,有12....1nk k cp c c n c ==+++=∑ 即()112n n c +=,解之得 ()21c n n =+.把()21c n n =+代入k p ,可得到X 的概率分布为{}()2,1,2,...,.1kP X k k n n n ===+6.一汽车沿街道行驶时须通过三个均设有红绿灯的路口.设各信号灯相互独立且红绿两种信号显示的时间相同,求汽车未遇红灯通过的路口数的概率分布.解 设汽车未遇红灯通过的路口数为X ,则X 的可能值为0,1,2,3.以()1,2,3i A i =表示事件“汽车在第i 个路口首次遇到红灯”,则123,,A A A 相互独立,且()()1,1,2,32i i P A P A i ===.对0,1,2,3k =,有{}()1102P X P A ==={}()()()1212211142P X P A A P A P A ===== {}()123311282P X P A A A ==== {}()123311382P X P A A A ==== 所以汽车未遇红灯通过的路口数的概率分布为012 311112488X ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦7.将一颗骰子连掷若干次,直至掷出的点数之和超过3为止.求掷骰子次数的概率分布.解 设掷骰子次数为X ,则X 可能取值为1,2,3,4,且31{1}62P X === 141515{2}6666612P X ==⨯+⨯+=;115111117{3}6666666216P X ==⨯⨯+⨯+⨯=; 1111{4}666216P X ==⨯⨯=所以掷骰子次数X 的概率分布为123 415171212216216X ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 8.设X 的概率分布为试求(1)X 的分布函数并作出其图形;(2) 计算{11}P X -≤≤ ,{0 1.5}P X ≤≤ ,{2}P X ≤ . 解(1)由公式 (){}()k kx xF X P X x p x ≤=≤=-∞<<+∞∑,得()0,00.2,010.5,120.6,231,3x x F X x x x <⎧⎪≤<⎪⎪=≤<⎨⎪≤<⎪≥⎪⎩(2) {}11(1)(10)0.500.5P X F F -≤≤=---=-= {}0 1.5(1.5)(00)0.500.5P X F F ≤≤=--=-={}2(2)0.6P X F ≤==9.设随机变量X 的分布函数为010.210()0.70212x x F x x x <-⎧⎪-≤<⎪=⎨≤<⎪⎪≥⎩,,,,试求(1) 求X 的概率分布;(2) 计算1322P X ⎧⎫-<≤⎨⎬⎩⎭,{1}P X ≤- ,{03}P X ≤< ,{1|0}P X X ≤≥解 (1)对于离散型随机变量,有{}()()0P X k F k F k ==--,因此,随机变量X 的概率分布为10 2 0.20.50.3X -⎡⎤⎢⎥⎣⎦ (2) 由分布函数计算概率,得13310.52222P X F F ⎧⎫⎛⎫⎛⎫-<≤=--=⎨⎬ ⎪ ⎪⎩⎭⎝⎭⎝⎭;{}()110.2P X F ≤-=-=;{}()0330(00)10.20.8P X F F ≤<=---=-=; {}{}{}{}{}1,0100010.50.625.00.8P X X P X X P X P X P X ≤≥≤≥=≥≤≤===≥10.已知随机变量X 服从0—1分布,并且{0}P X ≤=0.2,求X 的概率分布 . 解 X 只取0与1两个值,{0}P X =={0}P X ≤-{0}P X <=0.2,{1}1{0}0.8P X P X ==-==11.已知{}P X n == nP ,n =1,2,3,⋯,求P 的值 .解 因为1{}1,n P X n ∞===∑ 有 11=,1n n pp p∞==-∑解此方程,得0.5p =. 12.商店里有5名售货员独立地售货.已知每名售货员每小时中累计有15分钟要用台秤.(1) 求在同一时刻需用台秤的人数的概率分布;(2) 若商店里只有两台台秤,求因台秤太少而令顾客等候的概率.解 (1) 由题意知,每名售货员在某一时刻使用台秤的概率为150.2560p ==, 设在同一时刻需用台秤的人数为X , 则()~5,0.25X B , 所以{}550.250.75(0,1,2,3,4,5)kk k P X k C k -===(2) 因台秤太少而令顾客等候的概率为{}{}55553320.250.75k k k k k P X P X k C -==>===∑∑332445550.250.750.250.750.250.1035C C =++≈13.保险行业在全国举行羽毛球对抗赛,该行业形成一个羽毛球总队,该队是由各地区的部分队员形成.根据以往的比赛知,总队羽毛球队实力较甲地区羽毛球队强,但同一队中队员之间实力相同,当一个总队运功员与一个甲地区运动员比赛时,总队运动员获胜的概率为0.6,现在总队、甲队双方商量对抗赛的方式,提出三种方案:(1)双方各出3人; (2)双方各出5人; (3)双方各出7人.3种方案中得胜人数多的一方为胜利.问:对甲队来说,哪种方案有利?解 设以上三种方案中第i 种方案甲队得胜人数为(1,2,3),i X i =则上述3种方案中,甲队胜利的概率为(1){}331322(0.4)(0.6)0.352k k k k P X C -=≥=≈∑(2){}552533(0.4)(0.6)0.317k k k k P X C -=≥=≈∑(3){}773744(0.4)(0.6)0.290kk k k P X C -=≥=≈∑因此第一种方案对甲队最为有利.这和我们的直觉是一致的。
概率论与数理统计习题解答 (2)

x<0 0 ≤ x <1 x ≥1
1/ 2
P{ X < 1 / 2} = P{X > 3 / 2} =
−∞ ∞
∫ f ( x)dx = ∫ 2 xdx =1/ 4 或 P{X < 1/ 2} = F (1/ 2) = 1/ 4
0
1/ 2
3/ 2
∫
∞
f ( x)dx =
3/ 2
∫ 0dx = 0
或
P{X > 3 / 2} = 1 − P{X ≤ 3 / 2} = 1 − F (3 / 2) = 1 − 1 = 0
x<0 0 ≤ x <1 x ≥1
求
(1)常数 A
(2)概率密度函数
(3) P{X < 1 / 2} ; P{X > 3 / 2} ;
P{0 ≤ X ≤ 2} 。
解法一:由于连续型随机变量 X 的分布函数是连续的
⎧0 ⎪ ∴ 1 = F( 1 ) = lim F ( x) = lim Ax = A f ( x) = F ' ( X ) = ⎨ 2 x x⎯ ⎯→ 1 x⎯ ⎯→ 1 ⎪0 ⎩
+∞
所以一年中该地区受台风袭击次数为 3~5 的概率为 0.547027 11、有 10 台机床,每台发生故障的概率为 0.08, 而 10 台机床工作独立,每台 故障只需一个维修工人排除。问至少要配备几个维修工人,才能保证有故障而 不能及时排除的概率不大于 5%。 解:随机变量 X 示发生故障的机床的台数则 设配备 n 个维修工人 (0 ≤ n < 10) 则“有故障而不能及时排除”事件为
−1 r k −r (2) P{X = k } = Ckr − , k = r , r + 1,...... 1 p (1 − p )
概率论与数理统计2含答案

一.填空题(共10分)已知P(A)=12,P BA c h=34,P(B) =58,则P( A ∣B ) =______ 。
设随机变量X 服从参数为 λ 的泊松分布,且已知P{ X= 7 } =P{ X= 9 },则 λ =___________。
3、样本(,,,)X X X n 12 来自总体2~(, )X N μσ,则22(1)~n n S σ- ______________;()~n X S μ- ____________。
其中X 为样本均值,S n X X n i n 22111=--=∑()。
4、设X X X n 12,, 是来自正态总体N (,)μσ2的样本,记1nn i ii Y a X ==∑,若n Y 为μ的无偏估计,则12,,...n a a a 满足的等式为 。
5、设总体~(1,)X B p ,其中未知参数01<<p , X X X n 12,, 是X 的 样本,则p的矩估计为________,样本的似然函数为_________。
(f x p p p x x(;)()=-1 为 X的 概 率 密 度 函 数 ) 二、选择题(共10分)6、4, 1, 0.6XY DX DY ρ===,则(32)D X Y -=( )。
( A ) 40 ( B ) 34 ( C ) 25.6( D ) 17.67、样本(,,,)X X X n 12 来自总体X ,已知X 服从参数λ=1的指数分布,则Max X X X n {,,,}12 的分布函数为( )。
( A )F z z e z z()=<-≥R S T - 0010 ( B ) F z z e z z n()()=<-≥R S T - 0010 ( C ) F z z e z z ()=<≥R S T - 000 ( D )0 0()n 0nzz F Z e z -<⎧=⎨≥⎩ 8、随机变量~(1,1)X N ,记X 的概率密度为f(x),分布函数为F( x ),则有( )。
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习题二1.一袋中有5只乒乓球,编号为1,2,3,4,5,在其中同时取3只,以X 表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量X 的分布律. 【解】故所求分布律为2.设在15只同类型零件中有2只为次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽样,以X 表示取出的次品个数,求: (1) X 的分布律;(2) X 的分布函数并作图; (3)133{},{1},{1},{12}222P X P X P X P X ≤<≤≤≤<<.【解】(2) 当x <0时,F (x )=P (X ≤x )=0当0≤x <1时,F (x )=P (X ≤x )=P (X =0)=2235当1≤x <2时,F (x )=P (X ≤x )=P (X =0)+P (X =1)=3435当x ≥2时,F (x )=P (X ≤x )=1 故X 的分布函数(3)3.射手向目标独立地进行了3次射击,每次击中率为0.8,求3次射击中击中目标的次数的分布律及分布函数,并求3次射击中至少击中2次的概率. 【解】设X 表示击中目标的次数.则X =0,1,2,3. 故X 的分布律为分布函数4.(1) 设随机变量X 的分布律为P {X =k }=!k akλ,其中k =0,1,2,…,λ>0为常数,试确定常数a . (2) 设随机变量X 的分布律为P {X =k }=a/N , k =1,2,…,N ,试确定常数a . 【解】(1) 由分布律的性质知故 ea λ-=(2) 由分布律的性质知即 1a =.5.甲、乙两人投篮,投中的概率分别为0.6,0.7,今各投3次,求: (1) 两人投中次数相等的概率; (2) 甲比乙投中次数多的概率.【解】分别令X 、Y 表示甲、乙投中次数,则X~b (3,0.6),Y~b (3,0.7)(1) ()(0,0)(1,1)(2,2)P X Y P X Y P X Y P X Y ====+==+==+33121233(0.4)(0.3)C 0.6(0.4)C 0.7(0.3)=++(2) ()(1,0)(2,0)(3,0)P X Y P X Y P X Y P X Y >===+==+==+=0.2436.设某机场每天有200架飞机在此降落,任一飞机在某一时刻降落的概率设为0.02,且设各飞机降落是相互独立的.试问该机场需配备多少条跑道,才能保证某一时刻飞机需立即降落而没有空闲跑道的概率小于0.01(每条跑道只能允许一架飞机降落)?【解】设X 为某一时刻需立即降落的飞机数,则X ~b (200,0.02),设机场需配备N 条跑道,则有即2002002001C (0.02)(0.98)0.01k k kk N -=+<∑利用泊松近似查表得N ≥9.故机场至少应配备9条跑道.7.有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆车在一天的某时段出事故的概率为0.0001,在某天的该时段内有1000辆汽车通过,问出事故的次数不小于2的概率是多少(利用泊松定理)?【解】设X 表示出事故的次数,则X ~b (1000,0.0001)8.已知在五重贝努里试验中成功的次数X 满足P {X =1}=P {X =2},求概率P {X =4}. 【解】设在每次试验中成功的概率为p ,则故 13p =所以 4451210(4)C ()33243P X ===. 9.设事件A 在每一次试验中发生的概率为0.3,当A 发生不少于3次时,指示灯发出信号, (1) 进行了5次独立试验,试求指示灯发出信号的概率; (2) 进行了7次独立试验,试求指示灯发出信号的概率. 【解】(1) 设X 表示5次独立试验中A 发生的次数,则X ~6(5,0.3)(2) 令Y 表示7次独立试验中A 发生的次数,则Y~b (7,0.3) 10.某公安局在长度为t 的时间间隔内收到的紧急呼救的次数X 服从参数为(1/2)t 的泊松分布,而与时间间隔起点无关(时间以小时计).(1) 求某一天中午12时至下午3时没收到呼救的概率;(2) 求某一天中午12时至下午5时至少收到1次呼救的概率.【解】(1)32(0)eP X -== (2) 52(1)1(0)1eP X P X -≥=-==-11.设P {X =k }=kkkp p --22)1(C , k =0,1,2P {Y =m }=mmmp p --44)1(C , m =0,1,2,3,4分别为随机变量X ,Y 的概率分布,如果已知P {X ≥1}=59,试求P {Y ≥1}. 【解】因为5(1)9P X ≥=,故4(1)9P X <=. 而 2(1)(0)(1)P X P X p <===-故得 24(1),9p -=即 1.3p =从而 465(1)1(0)1(1)0.8024781P Y P Y p ≥=-==--=≈ 12.某教科书出版了2000册,因装订等原因造成错误的概率为0.001,试求在这2000册书中恰有5册错误的概率.【解】令X 为2000册书中错误的册数,则X~b (2000,0.001).利用泊松近似计算,得 25e 2(5)0.00185!P X -=≈= 13.进行某种试验,成功的概率为34,失败的概率为14.以X 表示试验首次成功所需试验的次数,试写出X 的分布律,并计算X 取偶数的概率. 【解】1,2,,,X k =14.有2500名同一年龄和同社会阶层的人参加了保险公司的人寿保险.在一年中每个人死亡的概率为0.002,每个参加保险的人在1月1日须交12元保险费,而在死亡时家属可从保险公司领取2000元赔偿金.求: (1) 保险公司亏本的概率;(2) 保险公司获利分别不少于10000元、20000元的概率. 【解】以“年”为单位来考虑.(1) 在1月1日,保险公司总收入为2500×12=30000元. 设1年中死亡人数为X ,则X~b (2500,0.002),则所求概率为 由于n 很大,p 很小,λ=np =5,故用泊松近似,有 (2) P (保险公司获利不少于10000)即保险公司获利不少于10000元的概率在98%以上P (保险公司获利不少于20000)(30000200020000)(5)P X P X =-≥=≤ 即保险公司获利不少于20000元的概率约为62% 15.已知随机变量X 的密度函数为f (x )=A e -|x |, -∞<x <+∞,求:(1)A 值;(2)P {0<X <1}; (3) F (x ). 【解】(1) 由()d 1f x x ∞-∞=⎰得故 12A =. (2) 11011(01)e d (1e )22x p X x --<<==-⎰(3) 当x <0时,11()e d e 22x x x F x x -∞==⎰当x ≥0时,0||0111()e d e d e d 222x x x x x F x x x x ---∞-∞==+⎰⎰⎰故 1e ,02()11e 02xx x F x x -⎧<⎪⎪=⎨⎪-≥⎪⎩16.设某种仪器内装有三只同样的电子管,电子管使用寿命X 的密度函数为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧<≥.100,0,100,1002x x x求:(1) 在开始150小时内没有电子管损坏的概率; (2) 在这段时间内有一只电子管损坏的概率; (3) F (x ). 【解】(1) 15021001001(150)d .3P X x x ≤==⎰ (2) 1223124C ()339p ==(3) 当x <100时F (x )=0当x ≥100时()()d xF x f t t -∞=⎰故 1001,100()0,0x F x xx ⎧-≥⎪=⎨⎪<⎩ 17.在区间[0,a ]上任意投掷一个质点,以X 表示这质点的坐标,设这质点落在[0,a ]中任意小区间内的概率与这小区间长度成正比例,试求X 的分布函数. 【解】 由题意知X ~∪[0,a ],密度函数为故当x <0时F (x )=0当0≤x ≤a 时01()()d ()d d xx xx F x f t t f t t t a a-∞====⎰⎰⎰当x >a 时,F (x )=1 即分布函数18.设随机变量X 在[2,5]上服从均匀分布.现对X 进行三次独立观测,求至少有两次的观测值大于3的概率. 【解】X ~U [2,5],即故所求概率为 19.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X (以分钟计)服从指数分布1()5E .某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟他就离开.他一个月要到银行5次,以Y 表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数,试写出Y 的分布律,并求P {Y ≥1}. 【解】依题意知1~()5X E ,即其密度函数为该顾客未等到服务而离开的概率为2~(5,e )Y b -,即其分布律为20.某人乘汽车去火车站乘火车,有两条路可走.第一条路程较短但交通拥挤,所需时间X 服从N (40,102);第二条路程较长,但阻塞少,所需时间X 服从N (50,42). (1) 若动身时离火车开车只有1小时,问应走哪条路能乘上火车的把握大些? (2) 又若离火车开车时间只有45分钟,问应走哪条路赶上火车把握大些? 【解】(1) 若走第一条路,X~N (40,102),则若走第二条路,X~N (50,42),则506050(60)(2.5)0.993844X P X P Φ--⎛⎫<=<== ⎪⎝⎭++故走第二条路乘上火车的把握大些.(2) 若X~N (40,102),则 若X~N (50,42),则故走第一条路乘上火车的把握大些. 21.设X ~N (3,22),(1) 求P {2<X ≤5},P {-4<X ≤10},P {|X |>2},P {X >3}; (2) 确定c 使P {X >c }=P {X ≤c }. 【解】(1) 23353(25)222X P X P ---⎛⎫<≤=<≤⎪⎝⎭(2) c=322.由某机器生产的螺栓长度(cm )X ~N (10.05,0.062),规定长度在10.05±0.12内为合格品,求一螺栓为不合格品的概率. 【解】10.050.12(|10.05|0.12)0.060.06X P X P ⎛-⎫->=>⎪⎝⎭ 23.一工厂生产的电子管寿命X (小时)服从正态分布N (160,σ2),若要求P {120<X ≤200}≥0.8,允许σ最大不超过多少? 【解】120160160200160(120200)X P X P σσσ---⎛⎫<≤=<≤⎪⎝⎭故4031.25 1.29σ≤= 24.设随机变量X 分布函数为F (x )=e ,0,(0),00.xt A B x ,x λ-⎧+≥>⎨<⎩(1) 求常数A ,B ;(2) 求P {X ≤2},P {X >3}; (3) 求分布密度f (x ).【解】(1)由00lim ()1lim ()lim ()x x x F x F x F x →+∞→+→-=⎧⎪⎨=⎪⎩得11A B =⎧⎨=-⎩(2) 2(2)(2)1eP X F λ-≤==-(3) e ,0()()0,0x x f x F x x λλ-⎧≥'==⎨<⎩25.设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧<≤-<≤.,0,21,2,10,其他x x x x 求X 的分布函数F (x ),并画出f (x )及F (x ).【解】当x <0时F (x )=0当0≤x <1时0()()d ()d ()d xxF x f t t f t t f t t -∞-∞==+⎰⎰⎰当1≤x<2时()()d xF x f t t -∞=⎰当x ≥2时()()d 1xF x f t t -∞==⎰故 220,0,012()21,1221,2x x x F x x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪=⎨⎪-+-≤<⎪⎪≥⎩26.设随机变量X 的密度函数为(1) f (x )=a e -|x |,λ>0;(2) f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧<≤<<.,0,21,1,10,2其他x xx bx 试确定常数a ,b ,并求其分布函数F (x ).【解】(1) 由()d 1f x x ∞-∞=⎰知||21ed 2e d x x aa x a x λλλ∞∞---∞===⎰⎰故 2a λ=即密度函数为 e ,02()e 02xx x f x x λλλλ-⎧>⎪⎪=⎨⎪≤⎪⎩当x ≤0时1()()d e d e 22xxx x F x f x x x λλλ-∞-∞===⎰⎰当x >0时0()()d e d e d 22xxx x F x f x x x x λλλλ--∞-∞==+⎰⎰⎰故其分布函数 (2) 由12201111()d d d 22b f x x bx x x x ∞-∞==+=+⎰⎰⎰得 b =1即X 的密度函数为 当x ≤0时F (x )=0 当0<x <1时0()()d ()d ()d xxF x f x x f x x f x x -∞-∞==+⎰⎰⎰当1≤x <2时01211()()d 0d d d xxF x f x x x x x x x -∞-∞==++⎰⎰⎰⎰当x ≥2时F (x )=1 故其分布函数为27.求标准正态分布的上α分位点, (1)α=0.01,求z α; (2)α=0.003,求z α,/2z α. 【解】(1) ()0.01P X z α>=即 1()0.01z αΦ-= 即 ()0.09z αΦ= 故 2.33z α= (2) 由()0.003P X z α>=得 即 ()0.997z αΦ= 查表得 2.75z α=由/2()0.0015P X z α>=得即 /2()0.9985z αΦ= 查表得 /2 2.96z α=【解】Y 可取的值为0,1,4,929.设P {X =k }=(2)k, k =1,2,…,令 求随机变量X 的函数Y 的分布律. 【解】(1)(2)(4)(2)P Y P X P X P X k ===+=++=+30.设X ~N (0,1).(1) 求Y =e X 的概率密度; (2) 求Y =2X 2+1的概率密度; (3) 求Y =|X |的概率密度.【解】(1) 当y ≤0时,()()0Y F y P Y y =≤=当y >0时,()()(e )(ln )xY F y P Y y P y P X y =≤=≤=≤故 2/2ln d ()1()(ln ),0d y Y Y x F y f y f y y y y -===> (2)2(211)1P Y X =+≥=当y ≤1时()()0Y F y P Y y =≤=当y >1时2()()(21)Y F y P Y y P X y =≤=+≤故 d ()()d Y Y XX f y F y f f y ⎤⎛==+⎥ ⎥⎝⎦ (3) (0)1P Y ≥=当y ≤0时()()0Y F y P Y y =≤=当y >0时()(||)()Y F y P X y P y X y =≤=-≤≤ 故d()()()()d Y Y X X f y F y f y f y y==+- 31.设随机变量X ~U (0,1),试求:(1) Y =e X 的分布函数及密度函数; (2) Z =-2ln X 的分布函数及密度函数. 【解】(1) (01)1P X <<=故 (1e e)1XP Y <=<= 当1y ≤时()()0Y F y P Y y =≤=当1<y <e 时()(e )(ln )XY F y P y P X y =≤=≤ 当y ≥e 时()(e )1XY F y P y =≤=即分布函数故Y 的密度函数为(2) 由P (0<X <1)=1知当z ≤0时,()()0Z F z P Z z =≤=当z >0时,()()(2ln )Z F z P Z z P X z =≤=-≤即分布函数故Z 的密度函数为32.设随机变量X 的密度函数为f (x )=22,0π,π0,.xx ⎧<<⎪⎨⎪⎩其他试求Y =sin X 的密度函数. 【解】(01)1P Y <<=当y ≤0时,()()0Y F y P Y y =≤=当0<y <1时,()()(sin )Y F y P Y y P X y =≤=≤ 当y ≥1时,()1Y F y = 故Y 的密度函数为33.设随机变量X 的分布函数如下:试填上(1),(2),(3)项.【解】由lim ()1x F x →∞=知②填1。