基于因子分析对我国制造业分类方法的研究
(完整word版)基于因子分析的分行业主要工业企业经济指标评价
基于因子分析的分行业主要工业企业经济指标评价摘要：基于国家统计局的统计数据采用因子分析的方法对全国分行业的工业企业发展现状进行实证分析和综合评估，可为下一步工业企业实施方案以促进经济协调合理发展提供决策参考。
关键词：工业企业、经济指标、SPSS1 研究问题阐述及理论依据因子分析以最少的信息丢失为前提，将众多的原有变量综合成几个较少的综合指标。
而综合指标之间彼此不相关。
它的基本目的是用较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息，这种分析方法称为因子分析，代表各类信息的综合指标就称为因子。
2 因子分析的模型设有p个原有变量X1，X2，X3，X4，… ,Xp。
且每个变量（经标准化处理后）的均值为0，标准差均为1。
现将每个原有变量用k(k<p)个因子f1,f2,f3,…fk的线性组合来表示，则有X1=a11f1+a12f2+a13f3+…+a1k f k+ε1X2=a21f1+a22f2+a23f3+…+a2k f k+ε2X3=a31f1+a32f2+a33f3+…+a3k fk+ε3：：Xp=a p1f1+a p2f2+a p3f3+…+a pk f k+ε4以上是数学模型，也可用矩阵的形式表现为：X=AF+ε（F称为公共因子，A成为因子载荷矩阵，aij表示xi在坐标轴fi上的投影，ε成为特殊因子）3 指标选取、数据来源及处理收集到42个分行业主要工业企业的资产、收入以及盈利状况，现在希望对全国各个工业企业的资产、收入及盈利状况的差异性和相似性进行研究。
本文选取一下9项指标： X1表示资产合计，X2表示主营业务收入，X3表示主营业务成本，X4销售费用，X5管理费用，X6财务费用，X7利息支出，X8利润总额，X9亏损企业亏损额。
具体原始数据数据详见附录一。
由于原始数据指标单位相同（亿元），所以不需要对所选指标数据进行标准化处理以消除由观测量纲的差异所造成的影响，本文运用SPSS21.0 统计分析软件进行数据计算。
基于因子分析法的我国各省制造业经济发展水平评价研究
Ｘ １
Ｘ ２
Ｘ ３
２７ ＿ ０ ＿． １ ９ ．９ ｏ ８ ０１ ５ ． ３
一 ４ － ｌ ．．３ －． １ Ｏ ２ ０ ｇ ｏｏ ． ｏ２ ６ ７ 一 ３ －．１ ＿．ｌ － ２ ０ ５ ｏ３ ｏ２ ｏ８ ＿ ４ ＿ １ 。３ ０３ ６ ＿３ ７ ｏ２ ＿ ５ Ｏ９ — ｏ －． 。９ １ ０ ９ 。３ ３ 一． Ｏ０ ．．９ ＿． ０５ ｇ ．０ ｏ５ ｏ４ ０ １ ９ ２ ０ ２ １ ２ ３
Ｏ２ Ｏ３ Ｏ４ ０２ ．６ ． ．８ ．９ ７
Ｏ２ —．Ｏ ００ ．４ ０ １ ． ０１ ８ ．２
新 疆 ＿ ５ Ｏ站 ２３ ｎ２ ０８ ８ ５
福建 辽宁 ＯＺ －．１ －．８ ０ ６ ．７－０３ ｏＯ ． Ｏ
４ ２ ９ ５
２ ６
江 苏
浙江 上 海 河 南 山 东
２５ －．７ ＿ ９ １ １ ．１ 。０ 。３ ． ２
２０ —，４ －． １ ２ ．４ ０ｌ ｏ。 ３ ． Ｏ Ｌ蛎 一 １ Ｏ３ ０ ６ ． ０７ ０ ７ ＯＯ ３６ — ３ Ｏ７ ８ ６ ０ ３ ．０ １１ —．３ ０２ ． ０３ ． ０５ ７ ２ ．７
－． — Ｏ ０１ －．３ １ 。４ ０ ７ ． ｏ２ ７ ３ ６
重庆 ＿ ７ —．２ ０２ － ９ ３ ｏ ２ ２９ ５ 。 ０ Ｏ
Ｆ 制 ４ 造业增 加值（ 亿元）
Ｆ 利润 ５ 总额（ ） 亿元
” 产品 销售率 （ ） ％ Ｆ 效益 ７ 指数（ ％ ）
夭掌 ；
湖 北 云南
１ ＿ ６ － ７ －．３ １ １ 。Ｏ 。３ ０１ ３
．． －．４ －。 ＿ ｏ０ ０１ 。５ ｇ ４ ｏ１ ｌ ５
宁夏
西藏
９ Ｏ２ 一 ３ ０ Ｌｏ ｏ
基于因子分析和DEA模型的装备制造业绿色转型测评及影响因素研究
基于因子分析和DEA模型的装备制造业绿色转型测评及影响因素研究目录1. 基于因子分析和DEA模型的装备制造业绿色转型测评及影响因素研究22. 文献综述与理论基础 (2)2.1 文献综述 (4)2.1.1 装备制造业研究进展 (5)2.1.2 绿色转型研究概述 (7)2.2 理论基础 (9)2.2.1 因子分析 (9)2.2.2 数据包络分析 (10)3. 数据与方法 (11)3.1 数据收集与处理 (13)3.1.1 研究样本 (14)3.1.2 数据来源与处理 (15)3.2 研究方法 (16)3.2.1 因子分析模型构建 (17)3.2.2 DEA模型构建 (19)3.2.3 影响因素分析方法 (19)4. 装备制造业绿色转型的测评分析 (21)4.1 模型构建与因子分析结果 (22)4.2 装备制造业绿色转型状况测评 (23)4.3 装备制造业绿色转型测评结果分析 (24)4.4 装备制造业绿色转型的DEA效益测评 (25)5. 影响装备制造业绿色转型的因素分析 (26)6. 装备制造业绿色转型的对策与建议 (28)6.1 政府与企业策略建议 (29)6.1.1 政府层面 (30)6.1.2 企业层面 (32)6.2 政策支持体系建议 (33)6.2.1 完善法规政策 (34)6.2.2 加强政策执行与监管 (36)1. 基于因子分析和DEA模型的装备制造业绿色转型测评及影响因素研究随着全球环境问题的日益严重，装备制造业作为国民经济的重要支柱产业，其绿色转型已成为当务之急。
本文旨在通过因子分析和DEA模型，对装备制造业绿色转型进行测评，并探讨影响绿色转型的关键因素。
通过对装备制造业相关数据的收集和整理，运用因子分析方法对各指标进行降维处理，提取出具有代表性的因子。
利用DEA模型对装备制造业绿色转型的相对效率进行评价，以确定各企业的绿色转型水平。
通过对影响绿色转型的关键因素进行分析，为装备制造业的绿色转型提供理论依据和政策建议。
基于因子分析的我国国有工业企业效益综合评价
零假设 （ 绝偏 相关矩阵不是单 位矩阵 的假设） 即拒 ， 表示适 合进行
、
前 言
步： 提取公共 因子 。 四步： 确定 第 需要通过坐标变换分析其 主成分 。 第五步 ： 计算公共 因子得分 ， 结合 各因子得 分， 建立综合评价模 型， 计算各样本 的综合得分并进行排序 比较。 出综合评价结果。 得
三 、 证 分 析 实
国有工业 企业是我 国工业 的命脉 ， 工业企业能否实现健康发 展， 很大程度上取决于 国有工业企业经济状况水平。本文根据 因 子分析方法 ， 对我 国各行业 国有及国有控股工业企 业主要经济效
８ ．２ ％。前 ３ 因子解释了 ８ ． ６ ８ ６ ９ 个 ８ ２ ％的变量结构变异量， ９ 超过了
量 的 ５ ． ９ 因子 ２的特征值 为 １ ８ ， 释变量结构变 异量 ３７ ％； ５ ． ２可解 ０
６ ％的要求， ０ 对因子 的提取结果 比较理 想 ， 已经呈现出鲜明的实 并
际意义 。
２１ 年 第 ９ 第 ３ （ ００ 卷 期 总第 １６ ） ４期
４３
基于 因子分析的我国国有工业企业效益综合评价
彭 潇， 田田 ， 饶 孟 莹 ， 东志萍
（ 中国矿业大 学， 江苏徐 州 ２ １０ ） ２ ０ ８
摘 要： ． ＇ ａ ｉ ｌ ｖ￣ ｇｈ 多元统计分析 中的因子 分析 方法对我 国 国有工业企业相 关数 据进行 分析 。 国国有 工业企 业效益进行 综合评 对我
基于因子分析的江苏制造业结构研究
２ 建立 原始 数据 表 。该数 据 见 《 ． 江苏 省统 计 年鉴一 非常 小 ， 忽略 不计 ， 故 即仅对 ２ 行业 进行 因子 分析 。 ９个
从表 ３可 以看 出 ． 变量 相关 系数 矩 阵 Ｒ前 ５个 的特 征 个 主因 子提 供 了原始 数 据 ｌ 个 指标 所 能表 达 的足够 的信 １
息。
Ｘｌ ０ ＸＩ ｌ
２ ０｝ ０ ５ 。由于废弃 资 源 和废 旧材料 回收加 工业 工业 总 产值 根 可 以解 释 原来 ｌ 个 变量 的 ９ ．％的信 息 量 ，说 明前 ５ １ ５５
表 １ 相 关 系数阵 Ｒ
Ｘｌ Ｘ２ Ｘ３ Ｘ Ｘ５ Ｘ Ｘ８
从 表 ３可 以看 出 ， 一个 主 因子 在 第
Ｘ１ ．０ ．６ ．９ ．０ ．５ 一．２ ．５ 一 １ ０ 一 １ ７ 一２ ０ ．９ ｘ 从 业人 员 ０ ０ ７ ６ ７９ ６４ ７５ ２８ １ ８ ．８ ．９ ．３ １ ７ ，
、： 业 总产 值 、 ｘ工 ｘ 年末 资
二 、制造 业结构 模型 构建 及分析
表 ２ Ｒ的特征值和贡献率
主因子 初 始特 征值 方 差 贡献率 累计 贡献率
１ ２ ３ ４ ５ ６ ４７ ７ ．０ ２７ ．３１ １６ ８ ．４ ０．４ ８７ ０．７ ５２ ０２ ２ ．７ ４ ．９ ２７ ４ ２ ．３ ４８ ０ １ ．８ ４９ ２ ７７ ４ ．０ ５１ ６ ．９ ２４ ３ ．７ ４ ．９ ２７ ４ ６ ．２ ７６ ４ ８ ．０ ２６ ６ ９ ＿１ ０３ ０ ９ ．０ ５５ ６ ９ ．７ ７９ ９
１ 建立制 造业 结构 的指标 体系 。 ． 与制造 业 企业 发展 相
关 的指 标较 多 ， 指 标 间 相关 关 系又 较 为 复 杂 ， 有效 地 且 为 研究 问题 ，本文 主要 选取 了 以下 １ 个 具 有较 强 代表 性 的 １
我国医药制造业财务状况分析——基于因子分析法
３ １ ． ７ ８ ０ ５ ５ ． ５ ７ ５ ６ ９ ． ２ ３ ７ ７ ７ ． ４ ６ １ ８ ４ ． ３ ｌ １ ８ ８ ． ５ ２ ５ ９ ２ ． ２ ６ ６
９５．３ ４１
３ ． ９ ４ ０ ３ ． ４ ９ ７ ２ ． １ ５ ４ １ ． ８ ６ ９ １ ． １ ８ ７
关键 渊 ： 医药制造业 因子分析 财务指标
、
因子分 析样 本数 据来 源 和财
务 指 标 选 择
医 药 业 制 ， 但 造 该 业 行 是 业 国 在 民 我 经 国 济 起 的 步 重 较 要 晚 产 ，
行业 集 中度低 ， 规模 化集 群 尚未 形成 ，
缺少 大型 龙头企 业 。对 我 国医药 制造
司 以及处 于 Ｓ Ｔ状 态 的公 司 ， 以避 免使
数据 缺 乏 可 比性 。２ ０ ０ ８年 和 ２ ０ １ １年 的 财务 指 标 数据 来 源 于锐 思数 据 库 。 为 减少 信 息 间 的重 叠 ，根 据全 面 、 相 关、 科 学 的原 则 ， 笔者利用 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ ２ ０ ． ０ 软 件对 ３ ０个 财务 指 标 进 行 了多 次 统 计 分析 ，剔 除 了部 分旋 转后 信息 贡献 份 额较 低 的指标 ， 最终 选择 了 ｌ ５个财
， 寥 盟 金司 ． 绽 经营
建 鱼 一 因＿ 子 金
笔 者针 对我 国 １ ０ ４家 医药 制造 业上 市
的＿ 提高 盘产业－ 的健 康快速菩 展展 ＿ 开 捧让 丛证监会行 抵 央Ｘ Ｑ ４ 蓥医 药
公 司 的财 务 状 况 进 行 了 因子 分 析 评 价， 将企 业各 方 面的财 务能力 量 化 ， 使 分析 结果 更为 直观 ，以期 较为 客观 地
基于因子分析的我国制造业各行业R&D投入绩效评价研究
均衡状 况 。因此 ， 我 国制 造业各 行业 Ｒ Ｄ投入绩 对 ＆
出有关指标都是可量化的， 必须获得真实可靠的数 据， 本文数据主要来源于第一次经济普查； ⑥合理有
效 性 ， 是对 指 标 体 系 的综 合 要 求 ， 是 说 制 造 业 这 就 Ｒ Ｄ投入 绩效指 标体 系能 合理 有效 地 反 映 Ｒ ＆ ＆Ｄ投
１问题 的提 出 制 造 业作 为 工 业 的主体 ， 国 民经 济 发展 中具 在 有 重要 的地 位 ， 国民经 济 的支 柱 产 业 。 中 国 的制 是 造业 经 过几 十年 的发 展 ， 尤其是 改 革开 放 ３ ０年来 的
分， 是决定一个制造业行业科技发展水平和能力的 关键因素 。但是 ， 由于我国各行业资源及经济发展 水 平 的差 异 性 ， 国制 造 业 Ｒ 我 ＆Ｄ投 人 水 平 差 异 较 大， 存在不均衡状况。 按照国家统计局最新的国民经济行业分类与代 码标准 ， 制造业包括工业品中扣除采掘业 、 电力蒸汽 热水生产供应业 、 煤气的生产和供应业 、 自来水的生
ｉ ｉ ａ’ ａ ｕ ａ ｔ ｒｎ ｎ ｕ ｔ ｉｓＢａ ｅ ｎ Ｆ ｃｏ ａ ｙ ｉ ｎ Ｃｈ ｎ Ｓ Ｍ ｎ ｆ ｃｕ ｉ Ｌ ｏ ｇ ｉＳ ｎ
（ ｅ ｉｇＰ ｌ ｅｈ ｉ Ｃ ｌ ｇ ， ｅ ｉｇ１０ ４ ， ｈｎ ） Ｂ ｉｎ ｏ ｔ ｎｃ ｏ ｅｅ Ｂ ｉｎ ０ ０ ２ Ｃ ｉａ ｊ ｙｃ ｌ ｊ
基于因子分析的中国制造业出口竞争力的区域比较
国内相关研究始于 ２ Ｏ 世纪 ９ ｏ 年代，进入 ２ １ 世纪，
面的理论与实证研究逐渐增多。出口竞争力是一个国家 学术界对制造业竞争力的研究 Ｅ ｔ 渐增多。学者们从工业 或地区以产品输出的形式所表现出来的参与国际竞争和 劳动生产率 、 工业增加值、工业资产 、市场影响力、工
总之，制造业出口竞争力研究已经取得不少有益的 造业从业人员质量。
４ ．产业组织因素是指制造业内部细分行业的企业规 成果， 达成一定的 共识。 但是在经济全球化、 生产国际 化的背景下，专门从出口的角度多因素综合 、系统地 比 模及分布状况，用各地区规模以上工业企业的数量体现 较和分析区域出口竞争力的文献不多。本文在产业国际 制造业的绝对规模。 竞争力理论与评价体系的指导下，构建了多角度、多层 较分析，提出提升制造得 分最 高的 区域 集中在广 东、江苏、山 东、浙 江、上 海等 东部地 区，排 名在 后 的则是 以青海、宁夏 、西藏为主的西部地 区；制成品 的竞争力进行 没有转化 为利润 。对 区域 制造 业 出 １ ： ２
竞争力的评价 ，有利 于正确认识各 区域制造业发展 水平及竞 争力状 况，从 而有针对性 地采取措 施 ，提 高区
域 制 造 业 出 口竞 争 力 ， 实现 制 造 业 的 跨 越 式 发 展 。
［ 关键词 ］制造 业；出口竞争 力；因子 分析 法 ［ 中图分类号 ］Ｆ ２ ［ 文献标 识码 ］Ａ ［ 文章编 号］２ ０ ９ ５— ０ ２ ９ ２（ ２ ０ １ ４ ）０ ５— ０ ０ ６ ２— ０ ５
（ Ｊ Ａ １ ２ ４ ６ ８ Ｓ ）
［ 作 者简 介］ 苏颖宏 ，厦 门城市职业学院商 贸系副教授 ，经济 学博士 ，研 究方 向：国际贸易、世界 经济 。
基于因子分析和黄金分割法的我国装备制造业区域产业创新力综合评价研究
其重 要 原 因在 于 自主创 新 能 力 不 足 ，缺 乏 核 心 技 术 和 自
有广泛的含义 ，它既包 括技 术 创新 ，也 包 括产 品创 新 、
市场创新、组织创新和制度创新 方面 的内容。
主品牌。按照迈克尔・ 波特 教授 的产业国际竞争力成长的
创新 也是产业成长 的核 心因素 ，产业发 展的关键 就 是通过持续创新不断提升产 业竞争力 。 目前 国内学术 界 对产业创新 尚无统一 、明确 的定义 。一般 认为 ，产业 创
新就是 以技术突破 为基础 ，把产业 自身及关联产 业的生
４阶段学说 ，产业 国际竞 争力 的成长 阶段大致 分为 ４个 依次递进 的阶段 ：初级 要素 驱动 阶段 、投 资驱动 阶段 、
创新 驱动阶段 和财 富驱动阶段 。当前 ，中 国经 济发展正
处 于从 以比较 优势 为基础 的投资驱动阶段向 以竞争优势 为基础 的创新驱动 阶段转换 ，创新 已成为推动产业 发展
“ 创新”这一概念在社会上 已得到广泛应用 ，它有广
义和狭义之分 。狭义 的创新 是科技领域 中～ 种传统 的概 念 ，是对科学发现 、发 明、创 造、技 术革新 等科学 、技
术 上 创 造 性 成 果 的 一 种 泛 称 ｜ ；广 义 的 创 新 概 念 是 泛 指 １ ’
创造任何一种新 的事物 ，这种 创新 概念也， 泛流行 ，已 应用于各种社会 活动 。美藉奥地利经 济学家熊彼特 （ ・ ＪＡ
基于因子分析法的中国各地区战略性新兴产业创新能力评价
基于因子分析法的中国各地区战略性新兴产业创新能力评价作者：杜蕊来源：《财讯》2018年第24期采用因子分析法，以2016年全国31个省和直辖市（不包括港澳台地区）的相关数据为样本，对我国31个省级地区战略性新兴产业的创新水平和创新环境送行测度，从东、中、西部地区的角度客观地评价全国各地区战略性新兴产业的创新能力，并对我国东、中、西部地区战略性新兴产业创新能力发展不平衡的现状提出几点建议。
战略新兴产业创新能力发展因子分析法指标评价体系引言如今世界各国都以科学创新作为国家发展的第一要义，若能在高技术的新兴产业上拔得头筹，则能大力推动国家的经济增长，即所谓的创新驱动。
战略性新兴产业就是这样应运而生的一个概念。
战略性新兴产业是以重大的技术突破与发展需求为基础，对国家经济发展、社会进步具有全局和长远的引领带动作用，并且具有知识技术密集、资源消耗较少、成长潜力大、综合效益好等特征的产业。
国务院于2010年明确将发展战略性新兴产业上升为国家产业政策，为战略性新兴产业的发展赋予了新的历史使命，即促进经济发展方式的转型和产业结构的优化升级，实现经济和社会的可持续发展。
2016年国务院印发了《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，将战略性新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置。
《规划》指出，战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向，是培育发展新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。
随后各省市也纷纷制定了战略新兴性产业的“十三五”发展规划和政策并加以实施创新是战略性新兴产业发展的核心，本文采用因子分析法来分析“十三五”初期，全国31个省级地区战略性新兴产业创新能力情况，并按地域情况将31个省市划分为东部、中部、西部三个地区，对其战略性新兴产业创新能力进行大致的评价。
构建指标评价体系（1）评价方法本文选用因子分析法作为战略性新兴产业创新能力的评价方法。
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术，该技术可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子，将相同本制度变量归人一个因子，以减少变量数目。
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F12 = 0. 497 94 A1 + 0. 917 A2 - 0. 125 06 A3 -
0. 084 78 A4 + 0. 866 31 A5 + 0. 012 75 A6 第一因子 F11 的高载荷指标是 A3 (总资产贡
献率) 和 A4 (全员劳动生产率) ,命名为效率因子 。 第二因子 F12 的 高载 荷指 标是 A1 ( 增 加值 增长 率) 、A2 (增加值占制造业增加值的比重) 和 A5 (就 业人数占制造业总人数比) ,命名为产值就业因子。
+ 0. 019 41 C4 + 0. 124 05 C5 + 0. 584 87 C6 - 0. 161
67 C7 + 0. 066 34 C8 同理于对 A (经济创造能力评价指标) 的因子
分析 ,从输出报告中得知 ,两个因子特征值的累积 贡献率达到了 63. 5 %。
43B3 - 0. 398 63B4 + 0. 956 93B5 + 0. 949 23B6 0. 165 53B7 同理于对 A (经济创造能力评价指
·794 ·
武汉理工大学学报 (社会科学版)
2007 年 第 20 卷
标) 的因子分析 , 从输出报告中得知 , 2 个因子特 征值的累积贡献率达到了 73. 36 %。
据库的应用提供了重要的检索手段 ,有利于进行 动态管理[4] ;同时满足了我国统计标准与国际接 轨的迫切需求 。按中国现行统计标准的划分 ,制 造业包含工业中的 29 个行业 。
( X1 ) 食品加工业 ; ( X2 ) 食品制造业 ; ( X3 ) 饮 料制造业 ; ( X4 ) 烟草加工业 ; ( X5 ) 纺织业 ; ( X6 ) 服装及纤维制品制造业 ; ( X7 ) 皮革毛皮羽绒及其 制品业 ; ( X8 ) 木材加工及竹藤棕草加工业 ; ( X9 ) 家具制造业 ; ( X10 ) 造纸及纸制品业 ; ( X11 ) 印刷 业 、记录媒介的复制 ; ( X12 ) 文教体育用品制造业 ; ( X13 ) 石油加工及炼焦业 ; ( X14 ) 化学原料及化学 制品制造业 ; ( X15 ) 医药制造业 ; ( X16 ) 化学纤维制 造业 ; ( X17 ) 橡胶制品业 ; ( X18 ) 塑料制品业 ; ( X19 ) 非金属矿物制品业 ; ( X20 ) 黑色金属冶炼及压延加 工业 ; ( X21 ) 有色金属冶炼及压延加工业 ; ( X22 ) 金 属制品业 ; ( X23 ) 普通机械制造业 ; ( X24 ) 专用设备 制造业 ; ( X25 ) 交通运输设备制造业 ; ( X26 ) 电器机 械及器材制造业 ; ( X27 ) 电子及通信设备制造业 ; ( X28 ) 仪器仪表及文化办公用机械制造业 ; ( X29 ) 其他制造业 ( X29 其他制制业此文中不讨论) 。
Hale Waihona Puke 累积贡献率/ % 41. 27 71. 08
表 2 因子旋转结果
评价指标 A1 A2 A3 A4 A5 A6
因子 1 - 0. 199 56
0. 251 04 0. 955 15 0. 954 18 - 0. 156 26 - 0. 672 51
因子 2 0. 497 94 0. 917 00 - 0. 125 06 - 0. 084 78 0. 866 31 0. 012 75
一 、问题的提出
制造业与人类的诞生和发展密切相关 ,制造 业理论研究的课题十分丰富 。当前最新研究方向 为“新型制造业”内涵研究 、和谐社会和谐制造等 内容[1] 。2002 年 7 月中国工程院公布的“新世纪 如何提高和发展我国制造业”研究课题报告中指 出 :目前中国的制造业直接创造国民生产总值的 1/ 3 ,占整个工业生产的 4/ 5 ,为国家财政提供 1/ 3 以上的收入 ,贡献出口总额的 90 % ,就业人员达 8 043 万 。我国制造业的发展状况直接关系到国家 工业化和现代化建设的进程 。然而 ,中国制造业 与发达国家相比还存在着较大差距 。主要表现 在 :产业结构不合理 ,装备制造业发展滞后 ;产品 以低端为主 , 增加值率低 ; 能 源消 耗大 , 污染 严 重[2]序 。面临全球制造业发展的新特点和中国面 临的新环境 ,有许多问题亟待思考和研究 。
这种规范化分类的思想是将同质的经济活动 归为一类 ,而且同质的每一类经济活动也有其特 点 。比 如 不 同 类 别 产 业 中 研 究 与 实 验 发 展 ( R &D) 支出占总产值 (销售收入增加值) 比重不 同 ,这种比重反应出的行业技术集约程度也不
收稿日期 :2007209215 作者简介 :牛小青 (1985 —) ,女 ,湖北省武汉市人 ,华中师范大学数学与统计学院本科生 ,主要从事统计学研究 ;
第一因子 F21 的高载荷指标是 B1 ( 人均研发 经费) 、B2 ( 研发经费占行业总投资的比重) 、B4 (固定资产软化率) 和 B7 (研发人数占行业就业人 口的比重) ,命名为研发因子 。第二因子 F22 的高 载荷指标是 B5 (人均专利申请量) 和 B6 ( 人均发 明专利拥有量) ,命名为专利因子 。
量形式体现的诸多指标很可能存在着很强的相关
性 ,随之信息可能重叠 、问题也变得较为复杂 。因 此 ,接下来将分别对 A 、B 、C3 组指标进行各组内 的因子分析 ,以便将具有错综复杂关系的指标综 合为数量较少的几个因子 、达到削减指标之间相
关关系并降维的目的[6]171 。
为了知道每个公共因子的意义 , 以便对实际 问题做出科学的分析 ,根据因子分析理论 ,将在必 要时对因子载荷阵实行正交旋转 , 使旋转后的因 子载荷阵结构简化 , 本文中使用常用的方差最大 正交旋转法[6 ]178 。对 数据 的具 体操 作通 过 The SA S System for Windows 9. 0 软件的 FAC TOR 过程完成 (相关程序参见附件) [7 ]342 。在输出报告
3. 对于 C(资源保护能力评价指标) 的因子分 析 。F31 = 0. 045 63 C1 + 0. 468 99 C2 + 0. 019 56 C3
+ 0. 939 344 + 0. 862 35 C5 + 0. 244 59 C6 - 0. 940
17 C7 + 0. 950 59 C8
F32 = 0. 744 61 C1 + 0. 234 08 C2 + 0. 621 92 C3
本文主要选取中国制造业发展的产业特征为 研究对象 ,从更细致化的层面入手 ,以考量分析方 法为基础 ,运用多元统计方法拓展主题 。
2002 年 ,国家统计局根据我国现阶段行业发 展状况 ,按照国际通行的经济活动同质性原则以 及国际标准 ( ISIC/ Rev. 3) 这 三条 原则 , 对我 国 《国民经济行业分类》进行了修订[3] 。这种规范化 的与时俱进的分类方法对于扩大组织机构代码数
陈 琳 (1985 - ) ,男 ,湖北省武汉市人 ,华中师范大学数学与统计学院本科生 ,主要从事应用数学研究 。
第 6 期
牛小青等 :基于因子分析对我国制造业分类方法的研究
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同[5] 。进而按照不同类别之间的近似与差异关 系 ,可以自然地将具有相似特点的若干类产业集 合起来研究 。
2. 对于 B (科技创新能力评价指标) 的因子分 析 。 F21 = 0. 925 35 B1 + 0. 894 37 B2 - 0. 252 06 B3
+ 0. 621 62B4 - 0. 068 93B5 - 0. 045 32B6 + 0.
919 2B7
F22 = - 0. 216 08 B1 + 0. 105 36 B2 + 0. 341
依照这种思路 ,本文拟将 28 个产业作为一个 系统看待 ,研究其间相互关联 、相似或相异的关 系 。目前 ,国内外公开发表的系统评价方法已有 数十种之多 ,例如综合指数法 、因子分析法 、主成 分分 析 法 、功 效 系 数 法 、层 次 分 析 法 、D EA 法 等[1 ]144 。本文主要从多元统计中常用的因子分析 和聚类分析对制造业产业基础数据进行分析 。一 方面 ,是从一种新的角度对制造业产业特征进行 研究 ;另一方面 ,也是对多元统计方法应用于产业 分析的一种方法论上的尝试 。
第 20 卷 第 6 期 2007 年 12 月
武 汉 理 工 大 学 学 报 (社会科学版)
Journal of Wuhan U niversity of Technology (Social Sciences Editio n)
Vol. 20 No . 6 December 2007
基于因子分析对我国制造业分类方法的研究
牛小青 ,陈 琳
(华中师范大学 数学与统计学学院 ,湖北 武汉 430079)
摘要 :着眼于当代中国制造业发展的产业特征 ,以《中国制造业发展研究报告》2006 版中的制造业产业 数据为基础 ,利用多元统计方法中的因子分析和聚类分析对旧数据进行了新探索 。提取了制造业中的 29 个产业的当前发展特征 ,并以各产业在这些特征中表现出的一致性和差异性为标准 ,将其集合为当 前发展特征相似的三大类 。研究数据表明 ,这种划分结果与传统划分结果有所不同 。 关键词 :制造业产业特征 ;因子分析 ;聚类分析 中图分类号 : F406. 72 文献标识码 :A 文章编号 :1671 - 6477 (2007) 06 - 0792 - 04
中可以读出以下结论 。
1. 对于 A (经济创造能力评价指标) 的因子分 析 。输出报告见表 1 、表 2 。
表 1 因子特征值 、方差 、贡献率及累积贡献率
因子 1 2
特征值 2. 476 485 61 1. 788 133 83
方差 0. 688 351 78 0. 875 750 98