无人机航测的DEM数据生产及编辑分析
无人机航测的DEM数据生产及编辑分析
（3）中值滤波。在编辑的过程中，有时需要使用模板数 据，将模板按照大小顺序排列好，使用含有奇数的滑动模板， 截取中间位置的数据信息作为最终数据处理的结果。通过这种 方式，在处理之后如果存在暗点噪声的情况，需要及时对数据 的位置进行调整，从而实现控制噪声的目的。这种方式对于处 理孤立噪声问题非常有效，另一方面，处理过程中需要做好图 像内容的保存工作，在进行DEM编辑的过程中，这种处理方式 也是常见的一种方式。技术人员根据实际情况选择合适的处理 编辑方式，保证最终结果的有效性[4]。
（1）三角网内插。在进行编辑的过程中，三角内插是常 用的一种方式，主要是对区域边缘的高程值进行处理，并在内 差点形成三角形之后进行搜索，之后完成重构，得到新的三角 形，并得到三角形的矢量结构、存储点以及拓扑关系。
使用这种方法可以有效对测绘过程中的树木、桥梁、房屋 以及道路等进行修正，从而改善数据的还原效果，提升数据的 准确性。合理使用三角网内插的方式，对于编辑对比，选择最 优区域，更好地开展立体测量都具有重要意义。
TECHNOLOGY AND INFORMATION
信息化技术应用
无人机航测的DEM数据生产及编辑分析*
谢燕祥 福建省上杭职业中专学校 福建 龙岩 364200
摘 要 地形地貌的测绘是我国工程施工的重要基础，在相关技术的推动下，测绘技术不断进步，同时也推动了工 程的发展。其中，利用无人机结合DEM数据可以充分利用虚拟的三维技术，提供可视化的信息服务。基于此，本文 将重点阐述无人机航测的DEM数据生产及编辑分析。 关键词 无人机航测；DE航测大数据运算中心建设的探究，福建省中青年教师教育科研项目资助，项目编号：JAT191896。
基于无人机航测的DEM生产研究
基于无人机航测的DEM生产研究摘要：伴随现代测绘技术的发展，无人机低空航摄以其灵活机动的优势，可快速获取的高分辨率航片，快速获取区域现势性影像资料，经航空摄影测量软件处理，生产DEM与DLG线划图，为国土监察提供详实的资料数据。
本文以无人机航摄数据生产入手，分析其线划图与DEM高程模型生产的相关技术，为类似工程提供参考依据。
关键词：无人机低空航摄；DOM数字高程模型；空中三角测量无人机低空航测，以其灵活机动的优势，弥补了传统载人飞机航空摄影测量在影像分辨率、地物几何精度、飞行成本方面所存在问题，利用高分辨率数码相机为传感器，快速获取区域现势性影像资料，为国土资源监察、大比例尺地形图测绘、DEM快速生产，提供了高效便捷的技术手段。
1.无人机低空航摄系统构成无人机低空航摄系统，即以轻小型无人机为载体所进行的非接触式数据采集，包含无人机飞行载体（UAV）、数据采集模块、POS信息模块与飞行控制模块等子模块。
其中UAV无人机分为固定翼、多旋翼两类，为数据采集提供飞行载体平台；数据采集以CCD可见光相机或光谱传感器为主，快速实时获取地表信息；POS模块提供数据采集瞬间对应时刻的空间定位、姿态确定等信息，便于后期影像空三解算；飞行控制模块则负责航线信息传输、飞行器起降与巡航控制等功能。
相对于传统测绘方式而言，利用无人机低空航摄方式进行数据采集，具有以下优势：数据获取周期短，一旦天气因素满足数据采集要求，即可快速灵活的开展测绘活动；数据分辨率高，由于无人机低空飞行，携带高分辨率传感器即可采集高GSD影像数据，满足大比例尺的测图需求；无人机飞行由于自动化程度比较高，可很好避免因为人为操作，降低不必要的干扰误差，提升外业测绘的数据精度。
2.航测数据处理技术分析针对无人机搭载相机的畸变差改正、空中三角测量和遥感影像的重采样，是无人机摄影测量影像数据处理的关键技术。
无人机体积小、重量轻、自稳定性差，导致模型机搭载的数码相机容易产生抖动和倾斜，致使所拍摄的影像产生几何变形；同时由于搭载的普通数码相机，内方位元素未知，要确定摄影中心的位置坐标，计算时会产生误差积累，致使镜头出现畸变，进而影响到影像配准的精度，重建的地物几何模型也产生畸变。
使用无人机进行测绘的数据处理与分析方法
使用无人机进行测绘的数据处理与分析方法无人机测绘技术被广泛应用于各个领域，包括土地测绘、城市规划、环境监测等。
通过无人机可以高效、精确地获取大量地理信息数据，但如何对这些数据进行处理和分析成了一个关键问题。
本文将探讨使用无人机进行测绘的数据处理与分析方法。
第一部分：无人机测绘数据的获取无人机测绘可以采用多种方式获取数据，包括摄影测量、激光雷达扫描等。
其中，摄影测量是最常用的方式，通过搭载相机在空中进行拍摄，获取连续的照片。
这些照片经过处理后可以形成三维点云数据，用于生成数字高程模型（DEM）和数字地表模型（DSM）。
第二部分：无人机测绘数据处理无人机测绘数据的处理过程主要包括图像拼接、定位校正和三维重建。
图像拼接是将无人机拍摄的多张照片拼接成一幅完整图像的过程。
这一步骤可以使用图像处理软件进行自动拼接，也可以采用人工处理的方式。
定位校正是将无人机拍摄的图像与地面控制点进行配准，以提高数据的准确性。
三维重建是使用图像数据生成三维模型的过程，可以使用计算机视觉和Photogrammetry等技术来实现。
第三部分：无人机测绘数据分析得到处理后的无人机测绘数据后，可以进行各种数据分析。
其中最常见的就是地形分析。
通过对数字高程模型和数字地表模型进行分析，可以获得地表高程、坡度、坡向等信息，用于土地利用规划、水资源管理等。
此外，无人机测绘数据还可以用于监测地表变化，如水体面积变化、建筑物变化等。
通过对比两个时间段的无人机测绘数据，可以量化地表变化，以便做出相应的决策。
第四部分：无人机测绘数据的优势与挑战与传统的测绘方法相比，无人机测绘具有许多优势。
首先，无人机可以快速、高效地获取大量数据，提高工作效率。
其次，无人机能够在复杂环境下工作，如建筑物之间的狭小空间、山区等，传统测绘方法很难达到的地方。
此外，无人机测绘成本相对较低，减少了人力资源的需求。
然而，无人机测绘技术仍然面临一些挑战。
首先，数据处理和分析需要专业的技术支持，对操作人员的要求较高。
测绘技术中的DEM数据处理方法
测绘技术中的DEM数据处理方法引言测绘技术是一门用于测量和描述地球表面特征的学科。
其中，DEM（数字高程模型）数据是构建地形模型和进行地形分析的重要基础。
本文将探讨测绘技术中常用的DEM数据处理方法，包括数据获取、处理和应用。
一、DEM数据获取DEM数据的获取主要有遥感和GPS测量两种方法。
1. 遥感方法遥感技术通过卫星、航空器或无人机获取的遥感图像，可以得到大范围的地表高程信息。
遥感影像中的像元灰度值可用于计算地表高程，从而生成DEM数据。
在遥感方法中，常用的DEM获取技术包括立体像对匹配以及影像解析度的处理。
2. GPS测量方法全球定位系统（GPS）是一种基于卫星定位的技术，可用于获取地表的三维坐标信息。
通过测量地面上的GPS控制点，可以建立参考坐标系统，并计算出DEM 数据。
GPS测量方法精度高、定位准确，适用于小范围的地形测量。
二、DEM数据处理获取到原始的DEM数据后，需要进行一系列的处理步骤，以提高数据的精度和准确性。
1. 数据清洗原始的DEM数据中可能存在各种噪声和异常值，需要进行数据清洗。
主要包括去除无效点、补充缺失数据、平滑数据等操作。
常用的方法有中值滤波、高斯滤波和插值等。
2. 数据配准将DEM数据与地理坐标系统进行配准，以确保数据与实际地貌一致。
配准包括对DEM数据进行大地坐标转换、投影变换等操作，以保证DEM数据与其他地理信息数据的一致性。
3. 数据融合不同来源的DEM数据具有不同的精度和空间分辨率，可以通过数据融合的方法将它们合并为一幅高质量的DEM数据。
数据融合方法包括加权平均法、多分辨率分析法等。
三、DEM数据应用DEM数据在测绘技术中有广泛的应用，包括地形分析、地质勘查、土地规划等方面。
1. 地形分析DEM数据可以用于构建三维地形模型，进行地形分析和地貌研究。
通过对DEM数据的分析，可以提取地形特征，如山脉、河流等，并进行地形参数计算、可视化表达等。
2. 地质勘查DEM数据在地质勘查中起到重要作用。
无人机数据高精度DEM生产方案
地面点云导出
地面点云数 据LAS
图 2 Pix4Dmapper 软件空三加密处理整体流程
2
2.1.2 新建工程
1
项目—新项目，打开新建项目向导： （1）确定项目名称、项目路径、项目类型和处理模式，然后点击 next。
2
加载待处理相片数据，点击 next。
3
（2）
注意： 数据需放在英文路径下，路径中不能包含中文和特殊字符。 支持的相片数据格式包括 tif 和 jpg
（2）点击【编辑】按钮，设置地面控制点坐标系
（3）点击【导入外业控制点】按钮，打开导入外业控制点窗口：
7
导入完成后如下图。
3 （4）点击【空三射线编辑器】按钮，打开控制点刺点界面：
每刺完一个点，点击【使用】按钮，保存点位。依次刺完所有控制点。 注： 1） 可以每个控制点先刺在两张相片上，点击使用，查看预测的点位是否正确，如果正
2.3 地形数据预处理 ...............................................................................................20 2.4 DEM 编辑.........................................................................................................21
3
（3）确定图片属性 图像坐标系： POS 数据的坐标系 地理定位： 可导入准备好的 POS 数据，支持 txt、csv 等格式。 文件格式是相片名、纬度、经度、高程。 相机型号： 软件自动读取，可点击【编辑】按钮查看或编辑相机参数。 参数确认无误后，点击 next。
如何运用测绘技术进行正射影像与DEM数据的采集与处理
如何运用测绘技术进行正射影像与DEM数据的采集与处理正射影像与DEM数据的采集与处理在现代测绘技术中扮演着重要的角色。
正射影像常用于地图制作、环境监测、城市规划等领域，而DEM数据则是生成三维地表模型的基础。
本文将介绍如何运用测绘技术进行正射影像与DEM数据的采集与处理。
一、影像采集影像采集是正射影像与DEM数据处理的第一步。
目前，无人机航拍已成为常用的影像采集方法之一。
通过选择合适的无人机设备和相机配置，可以获得高质量的正射影像。
在进行飞行任务前，需考虑飞行高度、重叠度、飞行速度等参数的设置，以获得满足精度要求的影像。
在飞行过程中，应注意保持无人机稳定、光照条件良好，以获得清晰、准确的影像。
二、影像处理影像处理是正射影像与DEM数据处理的关键一环。
首先，通过图像校正处理，对采集到的影像进行去畸变、去噪等操作，使其更加准确。
此外，初始影像中可能出现的遮挡物也需进行修复，以提高后续分析的准确性。
可使用图像处理软件进行自动或半自动处理，以提高效率。
三、DEM数据采集DEM数据是进行正射影像与DEM数据处理的重要输入。
常用的DEM数据采集方法包括全球定位系统（GPS）测量、激光雷达测量等。
GPS测量通常用于采集大范围的高程数据，可以提供较高的精度。
而激光雷达测量则可以获得更为精细的地表高程数据，适用于城市区域等复杂地形的采集。
在采集过程中，需选择合适的测量参数，如点云密度、扫描角度等，以满足后续数据处理的要求。
四、DEM数据处理DEM数据处理是正射影像与DEM数据处理中的核心环节。
处理这一步骤前，需对采集到的DEM数据进行质量控制，包括数据检查、去毛刺、去孔等操作，以确保数据的准确性。
随后，可根据需求进行DEM数据格网化处理，将不规则的点云数据转化为规则的高程格网。
此外，还可以进行数据平滑、插值等操作，以进一步提高DEM数据的质量。
五、正射影像与DEM数据集成正射影像与DEM数据集成是将采集到的正射影像与DEM数据进行高效融合的过程。
对基于无人机航测的DEM数据相关思考与分析
对基于无人机航测的DEM数据相关思考与分析摘要：把DEM数据与高分辨率航测影像结合起来，再加上虚拟三维技术的使用，就可以很容易测量出一个地区的地形和地貌，并且对于DEM数据值真实可靠。
目前经常使用的主要有机载LIDAR无人机航测DEM数据和可以从网上免费获取的SRTM卫星干涉雷达数据。
本文详细介绍了目前发展较迅速的无人机航测技术DEM数据的生产流程，并利用具体的案例进行了实际的操作展示，最后通过精度的比较和验证，说明无人机生产的DEM数据具有较高精度及可靠性，可完全满足物探生产的需要。
关键词：无人机航测；DSM；DEM；三维影像1 DEM数字化生产流程1.1常用的DEM数据无人机摄影运用的是低空遥感技术来进行对地面土地的拍照，这一技术充分利用无人机这一方便、快捷、具有高机动性的飞行平台，能够轻松获取普通拍照技术无法拍得的照片，能够轻松地获取高精度遥感数据。
此外，无人机技术与倾斜摄影测量技术进行结合，是摄影界的一次伟大的壮举。
而对于无人机DEM数据的种类是比较多的，并且对于DEM数据的格式也是多种多样。
目前经常使用的主要有机载LIDAR无人机航测DEM数据和可以从网上免费获取的SRTM卫星干涉雷达数据。
在SRTM卫星干涉雷达数据的获取是包括两个方面，一方面是采用WGS－84坐标系统的平面基准进行对SRTM卫星干涉雷达数据的获取；另一方面是采用EGN96大地水准面的高程基准进行对SRTM卫星干涉雷达数据的获取。
虽然SRTM卫星干涉雷达数据可以在网上免费获取，但是网上获取的SRTM卫星干涉雷达数据存在着明显的缺陷，在垂直方向上的对SRTM数据检测存在很大的误差，甚至在一些平原地区都会出现不平坦的结果。
所以，SRTM数据不仅在准确性的可信度不高，还在可靠性的可信度也是不高，对于上传的参考数据也是使用不大。
无人机具有高度灵活性的特点，能够适应多种复杂复杂地形的拍摄，因此，它是对传统拍摄技术的一次创新，能够补充传统摄影测量方法存在的缺陷。
基于无人机航测的DEM数据生产及编辑
基于无人机航测的DEM数据生产及编辑摘要：随着社会经济的不断发展，现代测绘技术已进入全新阶段，将新兴科学技术引入测绘生产并借此高效完成测绘任务成为历史发展的必然趋势。
充分研究 DEM 数据的生产与编辑有不可替代的作用，勘探施工区域日益复杂，探区分布有大量油田设施、管线、道路、水域、树林、农田和居民区等，施工难度逐步加大，严重影响了物探生产施工进度。
对于高山地形，需要施工者详细掌握地形高差的变化及施工线路的规划，从而保证施工效率及安全生产。
关键词：无人机航测；DEM 数据；编辑近年来，高精度测量技术，特别是激光 LiDAR及航空摄影测量技术的迅速发展，使地质学者所获取的地形地貌数据达到前所未有的高时空分辨率和细微度。
其中，新型航空摄影测量 SfM技术因其低成本、高灵活性并且能快速获取高精度3D 地形数据等优势，已经成为一种广泛使用的获取高精度 DEM 数据的方法。
目前，物探采集技术迅猛发展，高密度勘探、震源高效采集、低频可控震源激发等新技术已广泛应用于物探生产，为提高地震资料品质、解决地质问题、完成勘探任务发挥了重要作用。
一、无人机航测外业和内业数据处理流程1、无人机航测外业（1）基本流程。
人机航测外业流程为收集测区资料，对测区所处地理位置、地形地貌等进行评估，考虑周围是否有机场、军区等，是否需要报备和空域申请等；然后根据成果要求和已有无人机航测设备，确定是否可以飞行；确定可以飞行后，在地面站软件进行航线规划，设置飞行高度、重叠度、起降场等，形成飞行计划，必要时可进行现场踏勘；进行像控点布设、采集，根据测区地形地貌，也可在飞行任务完成后进行像控点采集；将飞行计划上传至飞行控制系统，进行起飞、飞行、降落，采集影像数据、记录飞行的POS数据、获取飞行数据；地面监测系统显示无人机飞行航迹，地面工作人员据此监视无人机工作情况；飞行任务完成后，下载航测数据。
（2）航线规划。
根据地面分辨率大小、相机CCD 大小、焦距，确定飞行航高；根据地形复杂程度，如高差大小，确定航向重叠度、旁向重叠度的大小，航向重叠度一般设置在80％以上，旁向重叠度设置在60％以上；根据飞机续航时间，划分飞行架次。
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无人机航测的DEM数据生产及编辑分析
摘要：随着社会经济的不断发展，现代测绘技术已进入全新阶段，将新兴科
学技术引入测绘生产并借此高效完成测绘任务成为历史发展的必然趋势。
充分研
究DEM数据的生产与编辑有不可替代的作用，此举不但能够减少地形、地貌、气
象等方面的负面干扰，而且可以保证整个工程的施工进度与安全。
基于此，无人
机航测DEM数据的生产与编辑值得相关人士的重视。
关键词：无人机航测；DEM数据生产；编辑
无人机航测系统是以无人机作为飞行平台，利用机载自动控制系统实现自动
无人驾驶，通过搭载不同类型的大影像传感器，快速采集作业区的空间高分辨率
影像，从而进行数据处理、建模、信息解析的重要技术。
作为传统航空摄影测量
技术的有力补充，无人机航测技术具有作业成本低、机动灵活、时效性强等优势，被广泛应用于自然资源调查监测、地质勘察、工程项目设计、地质灾害等行业领域，尤其在测绘行业大比例尺测图、公路和石油等线路测绘、高精度城市测绘等
方面实现了规模化应用。
一、航测作业
在航测作业时，需要对无人机摄像头及云台进行实时控制，即无人机携带云
台摄像头到达预定测绘区域后，通过指令远程遥控云台进行旋转，并控制摄像头
进行拍照。
为了实现功能需要进行通信协议构建、无人机定点稳定控制两个过程。
将无人机控制协议定义为三个组成部分，一是起始字段；二是数据字段；三是结
束字段。
起始字段为两个字节##，结束字段为两个字节&&，数据字段为 16 个数
据位。
按照从左至右的顺序，1 至 4 位为云台及摄像头编号，5 至 8 位为云台
正向调节幅度值，9 至 12 位为云台反向调节幅度值，13 至16 位为摄像头拍照
控制命令字段。
如通过无线发射器向无人机发送广播信息，首先发送##两个字符，再发送 0101000011111111十六位数据，最后发送&&两个字符。
测绘无人机集群
无线接收器接收到广播信号后，进行报文解析。
过滤掉起始字符和结束字符后，
提取 16 位数据。
若编号为 0101 的设备为某一云台，则调整此云台满量程反向
旋转。
若控制编号为 1010 的摄像头进行拍照，则通过无线发射器向无人机发送
广播信息，首先发送##两个字符，再发送 1010000000001111 十六位数据，最后
发送&&两个字符。
则编号为 1010 的摄像头实施拍照，按照时间+Gps 信息+网格
Id 的文件名格式将照片保存在机载存储器中。
二、无人机航测的 DEM 数据生产
1、数据生产流程。
DEM 数据是将高程模型数字化，这样的数据可以描述无
人机探测区域的地形、地貌，为三维模型提供数字基础。
无人机航测获取的 DEM 数据包含的内容有很多，如建筑数据、植被覆盖数据、道路水系数据等。
这其中
有部分数据并非测量所需，所以在实际操作过程中，航测数据生产需要过滤掉建筑、植被等信息，最终得到生产所需的 DEM 数据。
简而言之，无人机航测的
DEM数据生产流程体现在如下方面：（1）相关工作人员通过计算机信息系统中的ENVI 等软件匹配遥感影像，确保相邻影像成功拼接在影像图中，此举可避免影
像图数据的重复计算与遗漏问题。
（2）在视差和空三角参数理念的帮助下，工
作人员结合遥感影像的各个控制点，精准捕获被测目标的地理空间坐标系，借此
初步获得DEM 数据。
（3）转换视差和地面高程形式，获取有价值的 DEM 数据。
换言之，DEM 数据在生产过程中远不止无人机航测获取这一个环节，数据编辑工
作的价值不亚于其他环节，原始数据无法满足工作需求，结合计算机技术是必然，数据编辑与处理是关键。
2、数据生产中的精度控制。
高质量的DEM数据离不开高精度的影像匹配工作，影像匹配质量高低直接决定精度高低。
一般来说，无人机上的测量相机需在
现代化技术的辅助下做好自动定位工作，此后相机联系实际地理参数扫描被测目标，完成中心定位的工作。
匹配与定位环节加速生成精度更高的DEM 数据，是提
升精度的根本措施之一。
在此基础上，以匹配结果为基础确定各个像素点的视差，建成一个金字塔影像模型。
为了进一步提升数据生产的精度，加设近似核线也是
一种高效措施。
核线的存在可以精准表示左摄站与右摄站，将像控点直接展示在
图像上，平行线辅助生成交线，协助调节精度。
对于非测量相机而言，工作人员
应严格过滤产生畸变影响的波段，采用全自动定位和坐标扫描方式交叉验证参数，
识别中心定位。
这样，信息匹配结果的速度和进度均有提升空间。
DEM数据精度
高低是决定后续土地利用规划、生产项目计划与施工进度等活动的基础，任何数
据误差都可能给相关工作带来负面危害，甚至影响到人们的财产、生命安全，因
此把控精度意义非凡，需引起重视。
三、无人机航测的 DEM 数据编辑方法
DEM编辑是一项非常重要工作，对后续的工程推进可以起到重要的参考作用。
通常情况下，DEM编辑常用的方式包括：第一，使用三角网内插的方式进行处理；第二，使用更具针对性的房屋过滤方式进行处理；第三，使用中值滤波的方式对
噪声明显的区域进行针对性处理。
1、三角网内插。
在进行编辑的过程中，三角内插是常用的一种方式，主要
是对区域边缘的高程值进行处理，并在内差点形成三角形之后进行搜索，之后完
成重构，得到新的三角形，并得到三角形的矢量结构、存储点以及拓扑关系。
使
用这种方法可以有效对测绘过程中的树木、桥梁、房屋以及道路等进行修正，从
而改善数据的还原效果，提升数据的准确性。
合理使用三角网内插的方式，对于
编辑对比，选择最优区域，更好地开展立体测量都具有重要意义。
2、房屋过滤。
房屋过滤与三角网内插法有一定的相似之处，这种过滤方式
直接针对大量房屋，在坡度、宽度和高程分析的帮助下识别房屋的实际情况，内
查出地面的高程值，展示的效果与实际路面状况差距不大，可有效排除房屋、树木、草地等地面覆盖物的影响。
正如“房屋过滤”之名，无人机航测的DEM数据
编辑中此举常被用来过滤房屋，对成片房屋过滤有显著效果，可保证房屋所在的
地面空间高程值稳定。
即使是零星分布的房屋，在这种编辑方式的帮助下也能够
有效地被过滤。
房屋过滤与 DEM数据置平关系匪浅，被测区域内的所有网格点都
是处理对象，均有自身的数据与高程值，置平可有效纠正被测区域的水域错点问题，谨防错误数据给编辑带来的负面干扰。
房屋数据并非 DEM 数据的核心，甚
至是编辑中的难点，影响整体数据的准确性，并且在航测过程中无可避免会遇到
房屋建筑。
建筑物本身有一定的遮盖性，建筑内部的复杂结构又给测量结果带来
误差，因此房屋过滤工作必不可少，集群房屋与分散式房屋被剔除，干扰小，DEM 数据精度与效用提升。
3、中值滤波。
在编辑的过程中，有时需要使用模板数据，将模板按照大小顺序排列好，使用含有奇数的滑动模板，截取中间位置的数据信息作为最终数据处理的结果。
通过这种方式，在处理之后如果存在暗点噪声的情况，需要及时对数据的位置进行调整，从而实现控制噪声的目的。
这种方式对于处理孤立噪声问题非常有效，另一方面，处理过程中需要做好图像内容的保存工作，在进行DEM 编辑的过程中，这种处理方式也是常见的一种方式。
技术人员根据实际情况选择合适的处理编辑方式，保证最终结果的有效性。
综上所述，使用无人机生产的DEM数据从精度方面、质量方面，都优于物探生产常用的SRTM数据，并且生产流程相对简单，可以随时对数据进行采集，无人机航对航拍作业，实现了航测数据存储、检索等功能。
因此在今后的工程测绘中还会发挥出更大价值。
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