Oracle的封锁机制
Oracle的事务及锁
1、事务的概念：事务是一个基本的逻辑单元，它作为一个整体要么全部执行要么全部不执行。
2、事务的特性：原子性：事务是处理的一个原子单位，每一个操作不可拆分，它要么全部执行成功，要么全部都不执行。
一致性：指事务完成时，必须使所有的数据在整体上不变。
隔离性：各事务之间相互隔离，此事务的执行不受其他并发事务执行的干扰。
持续性：指事务对数据库的改变应是持续存在的，不会因故障而发生丢失。
3、从功能是上划分，sql语言分为DDL、DML和DCL：3.1DDL(Data Definition Language，数据定义语言)：用于定义和管理数据库中的所有对象的语言，如：create创建表空间、alter修改表空间、drop 删除表空间3.2：DML(Data manipulation Language，数据操作语言)：处理数据等操作，如：insert插入数据、delete删除数据、update修改数据、select查询数据3.3：DCL(Data Control Language，数据控制语言)：授予或回收访问数据库的权限，控制数据库操作事务发生的时间及效果，对数据库实行监视，如：grant授权，rollback回滚，commit提交4、事务的开始及结束：一个事务可以由一条DDL语句单独组成或多条DML语句共同组成。
一个事务从执行第一条sql语句开始，在它被提交或被回滚时结束。
事务的提交可以是显式提交：用commit命令直接完成；也可以是提交隐式提交：用sql语句间接完成提交，这些语句有：alter，audit，comment，create，disconnect，drop，exit，grant，noaudit，quit，revoke，rename，会话终止等；还可以是自动提交：set autocommit on或set autocommit immediate设置为自动提交，则在插入、删除、修改语句执行后自动提交，使用set autocommit off可以取消自动提交，show autocommit可以查看自动提交是否打开。
Oracle封锁及动态游标准技术分析与应用
二
式游标不需 明确建立游标变量 ，在 Ｐ ／ Ｌ中使用 ＬＱ Ｓ
Ｄ ＭＬ语句 时 ，在每 一条 Ｄ ＭＬ语 句后都 可使 用 Ｏ Ａ Ｒ— Ｃ 提供 的名 为 Ｓ Ｌ的 隐示游 标 ；而显 式 游标则 需 Ｅ Ｌ Ｑ 要声 明游标 变量并按 照一 定的步 骤进 行使 用 ， 动态游
访 问某些 数 据锁数 据， 就会 用 到手 工封 锁 。手 工封 锁 可以通 过 Ｓ Ｌ Ｑ 语句 实现， 如前 面提 到 的 Ｓ Ｌ Ｃ Ｏ Ｐ Ａ Ｅ语 例 Ｅ Ｅ ＴＦ ＲＵ Ｄ Ｔ 句 就 是 手 工 封 锁 的 主 要 方法 ，也 可 以通 过 Ｄ ＭＳ Ｂ ＿ ＬＣ Ｏ Ｋ包 实现 或 使用 Ｌ Ｃ Ａ Ｌ Ｏ Ｋ Ｔ Ｂ Ｅ命 令来 进 行封 锁，
行级锁） Ｔ 和 Ｍ锁 （ａ ｌ Ｍａ ｉｕａｉ ， Ｔ ｂｅ ｎｐ ｌｔ ｎ表级锁） ｏ 。当修改 表 数据或使 用 Ｓ Ｌ Ｃ Ｏ Ｐ Ａ Ｅ时， 修改 或将 Ｅ Ｅ ＴＦ ＲＵ Ｄ Ｔ 被 被 修改 的每一 行获得 一个 Ｔ Ｘ锁 ， 如果 一个 事 务更新
五
＿ －
期
维普资讯
实践 ｓ 经 验
李振 宏
（ 南京 信息工 程大学 计算 机与 软件学 院 ， 京 ２ ０ ４ ） 南 １０４
摘 要 ：对 Ｏｒｃ ａｌ 封 锁 机 制 和 动 态 游 标 技 术 进 行 了介 绍 ， ｅ的 以及 Ｏｒｃ ａｌ ｅ的封 锁 类 型 和 Ｏｒｃ ａｌ 态 游 标 ｅ动
算
＾
ｕａｉ ａｇ ａ ｅ ｌｔ ｎ Ｌｎ ｕ ｇ ）锁 、 Ｄ （ ａａＤ ｆ ｉｏ ａ ｇａ ｅ ｏ Ｄ Ｌ Ｄ ｔ ｅ ｎｔ ｎ Ｌ ｎ ｕｇ ） ｉ ｉ
oracle rac 防火墙规则
oracle rac 防火墙规则Oracle RAC（Real Application Clusters）是一种数据库集群技术，它使得多个计算机可以并行运行Oracle数据库软件，并共享一组物理存储。
为了保护Oracle RAC集群的安全性，防火墙是必不可少的。
以下是一些与Oracle RAC防火墙规则相关的参考内容：1. 指定防火墙规则的目的：在编写防火墙规则之前，你需要明确规定它们的目的。
例如，你可以指定只允许特定的IP地址或IP地址范围访问Oracle RAC集群，或者限制特定端口的访问。
2. 防火墙规则的基本语法：防火墙规则通常由源IP地址、目标IP地址、源端口和目标端口等组成。
当有数据传输时，防火墙会根据这些规则来决定是否允许流量通过。
例如，你可以使用以下语法来配置一个防火墙规则：允许源IP地址为X.X.X.X，目标IP地址为Y.Y.Y.Y，源端口为A，目标端口为B的流量通过。
3. 具体的防火墙规则配置示例：下面是一些可以参考的防火墙规则配置示例：- 允许所有IP地址访问Oracle RAC集群的监听端口（默认端口为1521）。
- 仅允许特定IP地址范围的管理人员通过SSH协议访问Oracle RAC集群的管理节点。
- 限制外部访问Oracle RAC集群的数据库端口范围，仅允许特定的应用服务器IP地址访问。
4. 防火墙规则的优化：为了提高Oracle RAC集群的性能，你可以优化防火墙规则。
例如，你可以将访问频率高的IP地址添加到防火墙的白名单，从而避免重复检查和处理这些流量。
另外，你还可以合并多个规则，以减少规则表的大小和复杂度。
5. 定期审查和更新防火墙规则：Oracle RAC集群的网络环境可能会发生变化，因此定期审查和更新防火墙规则是必要的。
你应该定期检查防火墙日志，查看是否有异常的连接尝试或攻击行为，并相应地更新防火墙规则。
6. 备份防火墙规则：为了避免由于防火墙配置错误导致的问题，你应该定期备份防火墙规则。
oracle锁原理
Oracle锁原理详解1. 概述在Oracle数据库中，锁是用于控制并发访问的一种机制。
当多个用户同时访问数据库时，为了保证数据的一致性和完整性，Oracle会对数据进行加锁，以防止其他用户对数据的修改。
本文将详细介绍Oracle锁的基本原理。
2. 锁的类型Oracle中的锁可以分为两种类型：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。
•共享锁：多个事务可以同时获取共享锁，并且可以并发读取数据，但不能修改数据。
共享锁用于保证数据的一致性，即多个事务可以同时读取相同的数据，但不能同时修改数据。
•排他锁：只有一个事务可以获取排他锁，并且其他事务不能同时获取共享锁或排他锁。
排他锁用于保证数据的完整性，即一个事务在修改数据时，其他事务不能同时读取或修改数据。
3. 锁的级别Oracle中的锁可以分为多个级别，包括表级锁、行级锁和字段级锁。
•表级锁：锁定整个表，阻止其他事务对表的修改。
表级锁对于大型表来说，可能会导致性能问题，因为它会阻塞其他事务的访问。
•行级锁：锁定表中的一行数据，其他事务可以并发读取其他行的数据。
行级锁可以更细粒度地控制并发访问，但可能会导致死锁问题。
•字段级锁：锁定表中的一个或多个字段，其他事务可以并发读取或修改其他字段的数据。
字段级锁可以进一步细化锁的粒度，但也可能导致死锁问题。
4. 锁的控制Oracle中的锁由数据库管理系统（DBMS）自动控制，用户无需手动操作。
当一个事务对数据进行修改时，DBMS会自动为该数据加上相应的锁，并在事务提交或回滚后释放锁。
锁的控制是通过锁定机制和并发控制机制实现的。
•锁定机制：当一个事务对数据进行修改时，DBMS会自动为该数据加上相应的锁。
锁定机制可以保证在并发访问时，每个事务都能正确地读取和修改数据。
•并发控制机制：当多个事务同时访问数据库时，DBMS会根据事务的隔离级别来控制并发访问。
并发控制机制可以避免脏读、不可重复读和幻读等问题。
oracle锁表原因和如何解锁分享
oracle锁表原因和如何解锁分享最近项⽬项⽬开始忙起来了，就不哔哔了，直接给你们看东西好了。
查锁表select a.OS_USER_NAME, c.owner, c.object_name, b.sid, b.serial#, logon_timefrom v$locked_object a, v$session b, dba_objects cwhere a.session_id = b.sidand a.object_id = c.object_idorder by b.logon_time;解锁ALTER SYSTEM KILL SESSION '129,77';查什么系统导致上的锁select spid, osuser, s.programfrom v$session s,v$process pwhere s.paddr=p.addr and s.sid=129查看什么语句导致锁表的select l.session_id sid,s.serial#,l.locked_mode,l.oracle_username,er#,l.os_user_name,s.machine,s.terminal,a.sql_text,a.actionfrom v$sqlarea a, v$session s, v$locked_object lwhere l.session_id = s.sidand s.prev_sql_addr = a.addressorder by sid, s.serial#;查看有⼏个表被锁select count(*) from v$locked_object;查表SPID129是通过查锁表查出来的SIDselect spid, oSUSEr, s.programfrom v$session s,v$process pwhere s.paddr=p.addr and s.sid=129当Kill不能解锁时，Ctrl+R CMD 输⼊下⾯这句，结束线程。
Oracle包被锁定的原因分析及解决方案
Oracle包被锁定的原因分析及解决方案在数据库的开发过程中，经常碰到包、存储过程、函数无法编译或编译时会导致PL/SQL 无法响应的问题。
碰到这种问题，基本上都要重启数据库解决，严重浪费开发时间。
本文将就产生这种现象的原因和解决方案做基本的介绍。
问题分析从事数据库开发的都知道锁的概念，如：执行Update Table xxx Where xxx 的时候就会产生锁。
这种常见的锁在Oracle 里面被称为DML锁。
在Oracle中还有一种DDL锁，主要用来保证存储过程、表结构、视图、包等数据库对象的完整性，这种锁的信息可以在DBA_DDL_LOCKS中查到。
注意：V$LOCKED_OBJECT记录的是DML锁信息，DDL锁的信息不在里面。
对应DDL锁的是DDL语句，DDL语句全称数据定义语句（Data Define Language）。
用于定义数据的结构或Schema，如：CREATE、ALTER、DROP、TRUNCATE、COMMENT、RENAME。
当我们在执行某个存储过程、或者编译它的时候Oracle会自动给这个对象加上DDL锁，同时也会对这个存储过程所引用的对象加锁。
了解了以上知识以后，我们可以得出结论：编译包长时间无响应说明产生了死锁。
我们可以轻易的让这种死锁发生，举例：1、打开一个PL/SQL，开始调试某个函数（假设为：FUN_CORE_SERVICECALL），并保持在调试状态2、打开一个SQL Window，输入Select *Fromdba_ddl_locks aWhere ='FUN_CORE_SERVICECALL'会发现一行记录：3、打开一个新的PL/SQL，重新编译这个函数。
我们会发现此时已经无法响应了4、回到第一个PL/SQL ,重新执行Select *Fromdba_ddl_locks aWhere ='FUN_CORE_SERVICECALL'我们将会看到如下记录：5、上述的情况表明发生了锁等待的情况。
Oracle常见死锁发生的原因以及解决方法
Oracle常见死锁发生的原因以及解决方法死锁是指在并发程序中，两个或多个进程因为争夺系统资源而陷入无限等待的状态，从而无法继续执行下去。
在Oracle数据库中，死锁是一个非常常见的问题，它会导致系统性能下降，甚至造成系统崩溃。
本文将详细介绍Oracle常见死锁发生的原因以及解决方法。
一、死锁发生的原因1.竞争资源：当多个进程同时请求相同的资源时，可能会导致死锁的发生。
例如，如果两个进程同时请求一个表的写锁，那么它们就会陷入死锁状态。
2.锁的顺序：当多个进程按照不同的顺序请求锁时，可能会导致死锁的发生。
例如，如果进程A先请求资源X，再请求资源Y，而进程B先请求资源Y，再请求资源X，那么它们就会陷入死锁状态。
3.锁的持有时间：当一个进程持有一个锁，并且在等待其他资源时继续保持该锁，可能会导致死锁的发生。
例如，如果进程A持有资源X的锁，并且在等待资源Y时继续保持该锁，而进程B持有资源Y的锁，并且在等待资源X时继续保持该锁，那么它们就会陷入死锁状态。
二、死锁的解决方法1. 死锁检测和解除：Oracle数据库提供了死锁检测和解除的机制。
当一个进程请求一个资源时，数据库会检查是否存在死锁。
如果存在死锁，数据库会选择一个进程进行回滚，解除死锁状态，并且通知其他进程重新尝试获取资源。
2.超时设置：为了避免死锁的发生，可以设置超时时间。
当一个进程请求一个资源时，如果在指定的超时时间内无法获取资源，那么就放弃该请求，并且释放已经持有的资源。
这样可以防止死锁的发生，但是会增加系统的开销。
3.锁的顺序：为了避免死锁的发生，可以规定所有进程按照相同的顺序请求锁。
例如，可以规定所有进程按照资源的名称进行排序，然后按照顺序请求锁。
这样可以避免死锁的发生，但是可能会影响系统的性能。
4.锁的粒度：为了避免死锁的发生，可以尽量减小锁的粒度。
例如，可以将一个大的锁分解成多个小的锁，这样可以减少锁的冲突，降低死锁的概率。
但是需要注意的是，锁的粒度过小可能会导致系统的性能下降。
oracle数据库运行机制和基本原理
Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，它采用了客户/服务器模式，可以在各种不同的评台上运行。
其运行机制和基本原理是数据库领域的重要内容，我们将通过以下几个方面来详细介绍。
1. Oracle数据库的体系结构Oracle数据库的体系结构包括实例和数据库。
实例是由一个或多个进程组成，负责处理客户端的请求和管理数据库的物理结构；数据库是由数据文件组成，用来存储数据和控制文件。
实例和数据库之间通过监听器进行通信，客户端通过监听器访问数据库。
2. Oracle数据库的运行原理Oracle数据库的运行原理包括数据库的启动和关闭过程。
数据库的启动过程包括加载实例和数据库文件、分配内存、打开数据库并监听客户端请求；数据库的关闭过程包括关闭实例和数据库文件、释放内存、关闭数据库并停止监听器。
3. Oracle数据库的存储结构Oracle数据库的存储结构包括内存结构和磁盘结构。
内存结构包括数据库SGA和PGA，SGA用来存储数据库的共享数据和控制信息，PGA用来存储客户端的私有数据；磁盘结构包括数据文件、控制文件和日志文件，数据文件用来存储数据库的数据，控制文件用来记录数据库的元数据，日志文件用来记录数据库的事务日志。
4. Oracle数据库的并发控制Oracle数据库的并发控制包括锁和多版本并发控制。
锁是用来控制对共享资源的并发访问，包括共享锁、排他锁和意向锁；多版本并发控制是一种乐观并发控制方式，每个事务都有自己的版本，可以并发访问相同的数据，不会相互影响。
5. Oracle数据库的恢复机制Oracle数据库的恢复机制包括日志文件和闪回技术。
日志文件用来记录数据库的操作，包括重做日志和撤销日志，可以用来恢复数据库的状态；闪回技术可以回滚数据库到历史状态，包括闪回查询和闪回表。
通过以上内容的介绍，我们对于Oracle数据库的运行机制和基本原理有了一定的了解。
Oracle数据库作为一种成熟的关系型数据库管理系统，其运行机制和基本原理对于数据库管理员和开发人员来说是非常重要的，可以帮助他们更好地理解、管理和优化数据库。
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设立封锁机制主要是为 了对并发操作进行控制，对干扰进行封锁，保证数据的一致性和准确性。
[b:8f4f63b9bb]封锁类型[/b:8f4f63b9bb] Oracle RDBMS 勺封锁类型可分为如下三类:1、内部级封锁内部级封锁是用于保护 ORACLE^部结构，由系统内部实现，用户不能访问，因此我们不必对此做过多的了解。
2、DDL 级封锁(字典/语法分析封锁)分析封锁共分三类:(1) 、字典操作锁：用于对字典操作时，锁住数据字典，此封锁是独占的，从而保护任何一个时刻仅能对一个字典操作。
(2) 、字典定义锁：用于防止在进行字典操作时又进行语法分析，这样可以避免在查询字典的同时改动某个表的结构。
(3)、表定义锁：用于 一个SQL 语句正当访问某个表时，防止字典中与该表有关的项目被修改。
3、DML 级封锁DML 级封锁用于控制并发事务中的数据操纵，保证数据的一致性和完整性，其封锁对象可以是表或行。
对用户的数据操纵，Oracle 可以自动为操纵的数据进行封锁，但如果有操纵授权，则为满足并发操纵的需要另外实施封锁。
些SQL 语句隐含方式实现。
DML 锁有如下三种封锁方式:其中SHARE EXCLUSIVE 用于表封锁，SHARE UP DAT 用于行封锁。
1、共享方式的表封锁共享方式的表封锁是对表中的所有数据进行封锁，该锁用于保护查询数据的一致性，防止其它用户对已封锁的表进行更更新。
其它用户只能对该表再施加共享方式的锁，而不能再对该 表施加独占方式的封锁，共享更新锁可以再施加，但不允许持有共享更新封锁的进程做更新。
共享该表的所有用户只能查询表中的数据，但不能更新。
共享方式的表封锁只能由用户用SQL 语句来设置，基语句格式如下:[quote:04b72348bd]LOCK TABLE < 表名 >[,< 表名 >]... IN SHARE MODE [NOWAIT] [/quote:04b72348bd]NOWAIT 若该封锁暂时不能施加成功，则返回并由用户决定是进行等待，还是先去执行别的语句。
持有共享锁的事务，在出现如下之一的条件时，便释放其共享锁:A 、执行 COMMIT^ ROLLBACKS 句。
B 、退出数据库(LOG OFF )。
DDL 级封锁也是由 ORACLE RDBMS 来控制，它用于保护数据字典和数据定义改变时的一致性和完整性。
它是系统在对SQL 定义语句作语法分析时自动地加锁，无需用户干予。
字典 /语法Oracle 数据库封锁方式有三种：共享封锁，独占封锁，共享更新封锁DM 哇寸锁可由一个用户进程以显式的方式加锁，也可通过某(1)、共享封锁方式( SHARE (2)、独占封锁方式( EXCLUSIVE (3)、共享更新封锁(SHARE UP DATE执行该语句，对一个或多个表施加共享方式的表封锁。
当指定了选择项共享方式表封锁常用于一致性查询过程，即在查询数据期间表中的数据不发生改变。
2、独占方式表封锁独占方式表封锁是用于封锁表中的所有数据，拥有该独占方式表封锁的用户，即可以查询该表，又可以更新该表，其它的用户不能再对该表施加任何封锁(包括共享、独占或共享更新 封锁)。
其它用户虽然不能更新该表，但可以查询该表。
独占方式的表封锁可通过如下的SQL 语句来显示地获得:LOCK TABLE <表名 >[,< 表名 >].... IN EXCLUSIVE MODE [NOWAIT]独占方式的表封锁也可以在用户执行DML 语句INSERT UP DATE DELETE 寸隐含获得。
拥有独占方式表封锁的事务，在出现如下条件之一时，便释放该封锁:(1)、执行 COMMIT 或 ROLLBACKS 句。
(2)、退出数据库(LOG OFF (3)、程序停止运行。
独占方式封锁通常用于更新数据，当某个更新事务涉及多个表时，可减少发生死锁。
DML 锁有如下三种封锁方式:其中 SHARE EXCLUSIVE 用 于表封锁，SHARE UP DAT 用 于行封锁。
1、共享方式的表封锁共享方式的表封锁是对表中的所有数据进行封锁，该锁用于保护查询数据的一致性，防止其它用户对已封锁的表进行更更新。
其它用户只能对该表再施加共享方式的锁，而不能再对该 表施加独占方式的封锁，共享更新锁可以再施加，但不允许持有共享更新封锁的进程做更新。
共享该表的所有用户只能查询表中的数据，但不能更新。
共享方式的表封锁只能由用户用SQL 语句来设置，基语句格式如下:[quote:04b72348bd]LOCK TABLE < 表名 >[,< 表名 >]... IN SHARE MODE [NOWAIT] [/quote:04b72348bd]NOWAIT 若该封锁暂时不能施加成功，则返回并由用户决定是进行等待，还是先去执行别的语句。
持有共享锁的事务，在出现如下之一的条件时，便释放其共享锁:A 、执行 COMMIT^ ROLLBACKS 句。
B 、退出数据库(LOG OFF )。
C 程序停止运行。
共享方式表封锁常用于一致性查询过程，即在查询数据期间表中的数据不发生改变。
(1)、共享封锁方式( SHARE (2)、独占封锁方式( EXCLUSIVE (3)、共享更新封锁(SHARE UP DATE执行该语句，对一个或多个表施加共享方式的表封锁。
当指定了选择项独占方式表封锁是用于封锁表中的所有数据，拥有该独占方式表封锁的用户，即可以查询该表，又可以更新该表，其它的用户不能再对该表施加任何封锁(包括共享、独占或共享更新封锁)。
其它用户虽然不能更新该表，但可以查询该表。
独占方式的表封锁可通过如下的SQL语句来显示地获得:LOCK TABLE <表名>[,< 表名>]....IN EXCLUSIVE MODE [NOWAIT]独占方式的表封锁也可以在用户执行DML语句INSERT UP DATE DELETE寸隐含获得。
拥有独占方式表封锁的事务，在出现如下条件之一时，便释放该封锁:(1)、执行COMMIT或ROLLBACKS句。
(2)、退出数据库(LOG OFF(3)、程序停止运行。
独占方式封锁通常用于更新数据，当某个更新事务涉及多个表时，可减少发生死锁。
3、共享更新圭寸锁方式共享更新封锁是对一个表的一行或多行进行封锁，因而也称作行级封锁。
表级封锁虽然保证了数据的一致性，但却减弱了操作数据的并行性。
行级封锁确保在用户取得被更新的行到该行进行更新这段时间内不被其它用户所修改。
因而行级锁即可保证数据的一致性又能提高数据操作的迸发性。
可通过如下的两种方式来获得行级封锁:(1)、执行如下的SQL封锁语句，以显示的方式获得:LOCK TABLE <表名>[,< 表名>]....IN SHARE UP DATE MODE [NOWAIT](2)、用如下的SELECT ...FOR UP DATE语句获得:SELECT <列名>[,< 列名>]...FROM 表名>WHERE条件>FOR UP DATE OF 列名>[,< 列名>].....[NOWAIT]一旦用户对某个行施加了行级封锁，则该用户可以查询也可以更新被封锁的数据行，其它用户只能查询但不能更新被封锁的数据行.如果其它用户想更新该表中的数据行，则也必须对该表施加行级锁.即使多个用户对一个表均使用了共享更新，但也不允许两个事务同时对一个表进行更新，真正对表进行更新时，是以独占方式封锁表，一直到提交或复原该事务为止。
行锁永远是独占方式锁。
当出现如下之一的条件，便释放共享更新锁:(1)、执行提交(COMMI)语句;(2)、退出数据库(LOG OFF(3)、程序停止运行。
执行ROLLBAC 操作不能释放行锁。
从上面讲述可见，ORACLE RDBMS 勺加锁机制，解决了并发事务的相容与互斥问题。
相容保证事务的并发性，互斥确保数据的一致性。
不同用户锁的相容与互斥关系由下图给出。
SHARE UP DAT 锁。
但当用户1在某行上进行更新操作时，用户2只有等待用户1提交事务后，才能更新自己所封锁的行。
SHARE UP DAT 锁。
但当用户1在某行上进行更新操作时，用户2只有等待用户1提交事务后，才能更新自己所封锁的行。
用户2操作•用户1加锁」SHARErEXCLUSIVE*- SHARE UPDATE^ a SHARE 锁・N.N. 加 EXCLUSIVE 锁 N JN + N* 加 SHARE UPDATE 赖 + WY+ S 询厂 Y+：Y*更新数据・阶Ja ： Y代表可以N 代表不可从卜死锁数据B 加锁，由于B 已被T2独占封锁，因此T1置于等待状态，等待 B 被释放；现在若T2也要对A 进行封锁，由于 A 已被T1独占封锁，因此T2也被置于等待状态。
这样就形成了两个事务相互等待的状态，而且永远不能结束，此种情况称为死锁。
在Oracle 系统中能自动发现死锁，并选择代价最小的，即完成工作量最少的事务予以撤消，释放该事务所拥有的全部锁，记其它的事务继续工作下去。
从系统性能上考虑，应该尽可能减少资源竞争，增大吞吐量，因此用户在给并发操作加锁时，应注意以下几点:1、对于UP DAT 罰DELETE 操作，应只封锁要做改动的行，在完成修改后立即提交。
2、当多个事务正利用共享更新的方式进行更新，则不要使用共享封锁，而应采用共享更新封锁，这样其它用户就能使用行级锁，以增加并行性。
3、尽可能将对一个表的操作的并发事务施加共享更新锁，从而可提高并行性。
4、在应用负荷较高的期间，不宜对基础数据结构（表、索引、簇和视图）进行修改。
来源：网络编辑：联动北方技术论坛其中最后一行最后一列为其它用户提供在不同行上设置 中最后一行最后一列为其它用户提供在不同行上设置封锁虽然能够有效的解决并发操作，但是任何资源的独占都会有死锁的危险。
例如：有两个事务T1, T2, T1对数据A 施加独占封锁，T2对数据B 施加了独占封锁。
再假设 T1要对。