两个统计小故事
六年级数学小故事
——--统计与可能性
阿凡提在巴依老爷家辛辛苦苦干了一年活，眼看到了年底，阿凡提找巴依老爷讨要工资。
巴依老爷不想付给阿凡提工资。
于是，他眼珠一转，对阿凡提说：“阿凡提，我这儿有两张纸条让你抽，上面分别写着“付工资”和“不付工资”，你抽到哪一张，我们就按哪一张上写的办，你可是有一半的机会哟！”巴依老爷让阿凡提抽签，他说一张上面是“付工资”，另一张上面是“不付工资”。
其实啊，狡猾的巴依老爷根本就不想付给阿凡提工资。
所以，他的两张纸条上面都写的是“不付工资”。
聪明的阿凡提早就识破了巴依老爷的诡计，于是对巴依老爷说：“我尊敬的巴依老爷，按照您说的，您先抽一张，剩下的就是我的！”
巴依老爷气的胡子翘的老高老高，最后，还是付给阿凡提了工资。
统计学故事（例子）
谁获利？——概率论的产生与发展街头有人席地设摊，白布上醒目地写着：“有奖抽签销售”，任何人都可以免费从摊主小布口袋中的20个小球（其中有10个红球，10个蓝球）中摸出10个，除摸得5红5蓝这种情况外，其他各种情况均可马上获得奖金（或实物）。
奖金设臵如下：摸得10红或10蓝者奖50元；摸得9红1蓝或9蓝1红者奖25元；摸得8红2蓝或8蓝2红者奖5元；摸得7红3蓝或7蓝3红者奖1.5元；摸得6红4蓝或6蓝4红奖0.5元。
但摸得5红5蓝者必须用6元钱向摊主购买两双袜子。
这种免费抽签的有奖销售谁获利呢？如果学过概率论与数理统计的有关知识，你就能知道最后获利的是谁。
概率论是研究大量随机现象的统计规律的一门数学。
近几十年来，随着科学技术的飞速发展，概率论大量应用于国民经济、工农业生产、近代物理、气象、地震、生物、医学等部门。
一些新兴的应用数学学科，如信息论、对策论、控制论等，几乎无一不以概率为基础，概率论的发展正方兴未艾。
最早研究概率的，可能要算十六世纪意大利数学和医学教授卡尔达诺，他天资聪明，有着有趣而丰富的经历。
在一生中超过40年的时间里，他几乎每天都参与赌博，而且是带着数学的头脑去观察、去思考。
最终，在一本名叫《机会性游戏手册》的书中，他公布了调查和思考的结果和关于赌博实践的体会。
这本书写于1526年左右，但一直到一百多年后的1663年才出版。
书中已包含了等可能性事件的概率的思想萌芽，即一个特殊结果的概率是所有达到这个结果的可能方法的数目被一个事件的所有可能结果的总和所除。
从书中可以看到关于骰子的问题由经验向理论概率思想的第一次转变。
从这一角度来讲，概率论这一数学分支应当以此作为起点，但是这种观点并未得到广泛的认可。
数学史学家大多赞同这样一个观点：“点数问题”的解法的探讨成为数学化概率学科产生的标志之一。
一个具体的有关“点数问题”的例子是法国的德〃梅勒提出来的。
德〃梅勒是一位军人、语言学家、古典学者，同时也是一个有能力、有经验的赌徒。
统计学不得不说的二三事
统计学不得不说的二三事毫不夸张地说，绝大部分国内期刊，甚至在很多低分SCI杂志上，乱用统计学的现象多如牛毛。
还有很多医疗同行，对于统计甚为迷恋，能统计的也统计，不能统计创造条件也要统计，看见P小于0.05比亲爹还亲爹。
话说，统计是门很有神奇的学科，在讲之前我又要开始讲几个冷笑话，看懂了的可以举手。
话说：你知道吗，这个世界上绝大多数人拥有的腿的数量高于平均值？（第一遍没有看懂的小伙伴可以去面壁）再讲一个：你知道一个普通的民众有多笨吗？世界上一半的人都比他更聪明。
（其实这是不对的，世界上一多半的人都比他更聪明。
因为人类的智能有上限，愚蠢却没有下限，所以不是一个完美的正态分布。
）不过瘾，再讲一个：曼德勃罗有一次说，他出生在波兰，但在法国上的学，所以平均而言他是个德国人。
（所以，我出生在广东，但在东北上过学，所以平均而言我是个湖北人……）好冷好冷，我们还是来讲点正事，分享几则统计小故事。
1、两个指标诊断疾病的问题路人甲做了一个研究，旨在比较两个指标（A和B）对肝癌的诊断价值。
路人甲以A和B的参考范围上限作为诊断界值，得出了A和B 在该界值下对应的诊断敏感性和特异性。
结果表明，A的诊断敏感性为0.80，特异性为0.90；B的诊断敏感性为0.85，特异性为0.87。
路人甲很快撰写论文报道了自己的研究成果，指出B诊断肝癌的敏感性高于A，而特异性低于A。
路人乙是这篇文章的审稿人，当他看见这个结论后，脸色铁青，毫不犹豫地在审稿意见中写道：就敏感性而言，B高于A；就特异性而言，A高于B。
诊断敏感性和特异性与所采用的界值密切相关，作者得出的敏感性和特异性仅仅代表了一个诊断界点下面的诊断效能，无法从全局上反映A和B的诊断价值。
文章的结论到底是想说明A优秀还是B优秀呢？Reject!这个故事说明：统计指标选错了，统计出来的东西往往难以“自圆其说”。
稿件被退了，路人甲有些许郁闷。
经过认真学习科研设计与统计学知识后，路人甲终于明白了一个问题：两个指标诊断性能的比较是不能比较敏感性和特异性的，而应该比较ROC的曲线下面积，因为曲线下面积才是衡量整体诊断效率的最佳指标。
数学家小故事十则
数学家小故事十则一蒲丰一天,法国数学家蒲丰请许多朋友到家里,做了一次试验.蒲丰在桌子上铺好一张大白纸,白纸上画满了等距离的平行线,他又拿出很多等长的小针,小针的长度都是平行线的一半.蒲丰说:“请大家把这些小针往这张白纸上随便仍吧！”客人们按他说的做了。
蒲丰的统计结果是：大家共掷2212次，其中小针与纸上平行线相交704次，2210÷704≈3.142。
蒲丰说：“这个数是π的近似值。
每次都会得到圆周率的近似值，而且投掷的次数越多，求出的圆周率近似值越精确。
”这就是著名的“蒲丰试验”。
二高斯高斯是位小学二年级的学生，有一天他的数学老师因为事情已处理了一大半，虽然上课了，仍希望将其完成，因此打算出一题数学题目给学生练习，他的题目是:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10=？，因为加法刚教不久，所以老师觉得出了这题，学生肯定是要算蛮久的，才有可能算出来，也就可以藉此利用这段时间来处理未完的事情，但是才一转眼的时间，高斯已停下了笔，闲闲地坐在那里，老师看到了很生气的训斥高斯，但是高斯却说他已经将答案算出来了，就是55，老师听了下了一跳，就问高斯如何算出来的，高斯答道，我只是发现1和10的和是11、2和9的和也是11、3和8的和也是11、4和7的和也是11、5和6的和还是11，又11+11+11+11+11=55，我就是这么算的。
高斯长大后，成为一位很伟大的数学家。
高斯小的时候能将难题变成简易，当然资质是很大的因素，但是他懂得观察，寻求规则，化难为简，却是值得我们学习与效法的。
三笛卡儿笛卡儿最杰出的成就是在数学发展上创立了解析几何学。
在笛卡儿时代，代数还是一个比较新的学科，几何学的思维还在数学家的头脑中占有统治地位。
笛卡儿致力于代数和几何联系起来的研究，于1637年，在创立了坐标系后，成功地创立了解析几何学。
他的这一成就为微积分的创立奠定了基础。
解析几何直到现在仍是重要的数学方法之一。
四冯·诺依曼20世纪最杰出的数学家之一的冯·诺依曼。
有趣的统计学案例
有趣的统计学案例
第一个案例是有关“猜猜看”的游戏。
在这个游戏中，一个人会想一个数字，然后其他人可以猜这个数字是多少。
我们可以用统计学的方法来分析这个游戏。
比如，我们可以计算所有猜测的平均值，然后和真实的数字进行比较，看看平均值是否接近真实值。
通过这个案例，我们可以了解到平均值在统计学中的重要性，以及如何利用平均值来估计未知的数值。
第二个案例是有关“点菜”的餐厅统计。
假设我们去一家餐厅吃饭，我们可以观察到不同菜品被点的频率。
通过统计每道菜被点的次数，我们可以得出哪些菜是最受欢迎的，哪些菜是不受欢迎的。
这个案例可以帮助我们了解如何利用统计学来分析消费者的偏好，以及如何根据统计结果来调整菜单和经营策略。
第三个案例是有关“天气预报”的统计分析。
天气预报是我们日常生活中经常关注的事情，而天气预报的准确性也是大家关心的问题。
我们可以通过统计方法来分析天气预报的准确性，比如计算实际天气和预报天气的差异，然后得出准确率和误差范围。
通过这个案例，我们可以了解到如何利用统计学的方法来评估和改进天气预报的准确性。
通过以上几个案例，我们可以看到统计学在日常生活中的应用和意义。
无论是游戏、餐厅还是天气预报，统计学都可以帮助我们理解和解释现象，从而更好地应对各种问题。
希望这些有趣的统计学案例能够激发你对统计学的兴趣，让你在日常生活中也能够运用统计学的知识来思考和解决问题。
和统计有关的10个小故事知音
和统计有关的10个小故事知音统计是一项重要的工作，它可以帮助人们了解世界、做出决策和规划未来。
在各行各业中，统计都扮演着重要角色。
下面我们将通过10个小故事，来了解统计在日常生活中的应用。
第一个故事发生在一家大型超市。
这家超市想要了解顾客们对新推出的产品的反应，于是他们进行了一次问卷调查。
通过对收集到的数据进行分析，他们得出了顾客们的满意度，并且做出了相应的调整。
这个故事告诉我们，统计可以帮助企业了解市场需求，从而做出更好的经营决策。
第二个故事发生在医院里。
一名医生想要了解某种药物对患者的治疗效果，于是他进行了一项临床试验，并对实验结果进行了统计分析。
通过统计，医生得出了该药物的疗效，并且为患者的治疗提供了参考依据。
这个故事告诉我们，统计可以帮助医生进行科学的医疗决策，提高治疗效果。
第三个故事发生在学校里。
一名老师希望了解学生们的学习情况，于是她进行了一次考试，并对成绩进行了统计分析。
通过统计，老师得知了学生们的学习水平，并且可以根据统计结果进行有针对性的教学。
这个故事告诉我们，统计可以帮助老师了解学生，提高教学质量。
第四个故事发生在政府部门。
一家政府部门希望了解市民对某项政策的满意度，于是他们进行了一次问卷调查，并对数据进行了统计分析。
通过统计，政府部门得出了市民对政策的态度，并且可以根据统计结果进行政策调整。
这个故事告诉我们，统计可以帮助政府了解民意，制定更好的政策。
第五个故事发生在科研领域。
一名科学家希望了解某种新发现的规律，于是他进行了一系列实验，并对实验数据进行了统计分析。
通过统计，科学家得出了新的规律，并且可以为进一步的研究提供指导。
这个故事告诉我们，统计可以帮助科学家发现新知识，推动科学进步。
第六个故事发生在金融行业。
一家投资公司希望了解股市的走势，于是他们对股票数据进行了统计分析。
通过统计，投资公司可以了解股市的变化趋势，并且可以做出相应的投资决策。
这个故事告诉我们，统计可以帮助投资者找到投资机会，获得更好的投资回报。
数学故事《统计分析》
数学故事《统计分析》数学故事：《统计分析》摘要本文通过一个有趣的故事介绍统计分析的概念和方法。
故事以两位主人公小明和小红的研究项目展开，他们分别收集了一组数据，并利用统计分析方法对数据进行了深入的分析和解读。
本文旨在帮助读者了解统计分析的基本原理，掌握常用的统计分析方法，并能够将这些方法应用到实际问题中。
故事背景小明和小红是同一所大学的研究生，他们分别选择了不同的研究方向进行研究。
小明的研究方向是心理学，他收集了一组关于人们消费惯的数据；小红的研究方向是生物学，她收集了一组关于植物生长的数据。
他们希望通过对这些数据的统计分析，得出有意义的结论。
统计分析方法描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行概括和描述的方法。
小明和小红首先对收集的数据进行了描述性统计分析。
他们计算了数据的平均值、中位数、众数等统计量，并对数据进行了图表展示，如条形图、折线图等。
通过描述性统计分析，他们可以对数据的整体分布和特征有一个初步的了解。
推断性统计分析推断性统计分析是基于描述性统计分析的结果，对总体数据进行推断和预测的方法。
小明和小红利用推断性统计分析方法，对数据进行了假设检验和置信区间估计。
他们提出了研究假设，并利用样本数据进行了假设检验，以判断研究假设是否成立。
同时，他们还计算了置信区间，以估计总体参数的可信范围。
通过推断性统计分析，他们可以对研究问题进行更深入的探讨和解释。
回归分析回归分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。
小明和小红利用回归分析方法，研究了消费惯与其他因素之间的关系。
他们选择了消费金额作为因变量，其他可能影响消费的因素作为自变量，建立了回归模型。
通过回归分析，他们可以了解不同自变量对消费金额的影响程度，并得出相应的结论。
方差分析方差分析是研究多个组别之间差异的方法。
小明和小红利用方差分析方法，比较了不同人群在消费惯上的差异。
他们将人群分为两个组别，分别是一般消费者和重度消费者，并计算了两个组别在消费金额上的方差。
数学家高斯的小故事简短4个
数学家高斯的小故事简短4个
1. 高斯的童年奇才：高斯出生在一个贫穷的家庭，但他的数学天赋却早已显露。
有一次，他的老师给学生们做了一个难题，要他们把1到100相加，高斯却很快就算出了答案。
原来，他发现了一种快速求和的方法，即将1到100分成50对，每对相加得到101，然后再乘以50，得到5050，这个答案让老师和同学们都惊叹不已。
2. 高斯的发现之旅：高斯在数学领域有许多重要的发现，其中最著名的是高斯曲线。
有一次，高斯在研究质数的分布时，发现了一种特殊的曲线，这个曲线后来被称为高斯曲线，对数论和统计学都有重要意义。
高斯的这一发现使他成为了当时最杰出的数学家之一。
3. 高斯的数学竞赛：有一次，高斯参加了一场数学竞赛，竞赛的题目很难，但高斯却很快就解出了答案。
据说，高斯在比赛中写下了答案，并在旁边写上了“很显然”，这让其他选手都感到无比惊讶。
高斯的这一举动展现了他对数学的深刻理解和自信。
4. 高斯的谦逊和慷慨：尽管高斯是一位数学天才，但他却非常谦逊和慷慨。
有一次，一个年轻的数学家向高斯请教一个难题，高斯很快就给出了解答，并且还给了这位年轻人一笔钱作为奖励。
高斯的慷慨和乐于助人让他备受尊敬和爱戴。
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数学故事袁永红
理智避开德军潜艇
1943年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击。
当时，英美两国实力受限，又无力增派更多的护航舰艇。
一时间，德军的“潜艇战”搞得盟军焦头烂额。
为此，一位美国海军将领专门去请教了几位数学家。
数学家们运用概率论分析后发现，舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件。
从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律：一定数量的船编队规模越小，编次就越多；编次越多，与敌人相遇的概率就越大。
美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域集合，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口，结果盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25%下降为1%，大大减少了损失。
算准深水炸弹的爆炸深度
二战期间，英美运输船队在大西洋航行时经常受到德军潜艇的袭击。
英国空军经常派出轰炸机利用深水炸弹对德军潜艇实施打击，但轰炸效果总不理想。
为此，英军请来一些数学家专门研究这一问题。
结果发现，潜艇从发现英军飞机开始下潜到深水炸弹爆炸为止，只下潜了米，而英军飞机的深水炸弹却已下沉到21米处爆炸，从而对潜艇的毁伤效果低下。
经过科学论证，英军果断调整了深水炸弹的引信，爆炸深度由21米调整到米，结果轰炸效果提高了4倍，德军还以为英军有了什么新式武器。
狐狸开公司
狐狸在森林里开了一家服装公司，生意日渐火红起来。
可是公司的员工却十分不满，原来雇用的员工们每天要工作强度很大，但工资却很低。
员工们每天从早忙到晚上，得不到休息，而得到的工资又不多，所以它们集体罢工，要求减轻工作量，增加工资。
狐狸想：与其给原来职工加工资以求保住员工，还不如招一批新工人合算。
因为即使给它们低工资，一时半会也不会闹事。
于是马上印了许多广告到处张贴，说：“本公司平均工资1800元，名额有限，欲报从速。
“
小老虎听说了以后，心想一个月1800元工资还不错，于是到公司报名。
狐狸对小老虎说：“我们公司的平均工资是1800元，你愿意到我们公司工作吗？“小老虎表示同意，狐狸马上录用了它，签约工作合同1年。
第一个月，小老虎干得非常卖力。
到了月底，小老虎高高兴兴地去领工资，
等钱拿到手后，一数钱怎么才800元呢？小老虎气呼呼地找到狐狸责问为什么不是1800元，而只给了800元？狐狸狡猾地一笑说：“我说的是员工平均工资是1800元呀！既然是平均数，那自然就有高有低了。
”狐狸像变戏法一样，从桌里拿出一张表格：
本公司职员平均工资：（10000×1+3700×2+800×12）÷（1+2+12）
=（10000+7400+9600）÷15
=27000÷15
=1800（元）
指着这张表格说：“看见了吗？本厂的平均工资确实是1800元。
”小老虎迷惑了：“难道平均工资1800元，不是每个工人1800元吗？”小朋友，你能告诉小考虑是什么原因吗？
答案从狐狸提供的工资表中可以得出，全体职员的平均工资确实为1800元，但是员工的工资只有800元，而经理及副经理的工资大大高于员工的工资。
这表明极高的数值对平均数有影响，可以将其提高。
同时，也说明平均数值不具有当然的确定性，不能反映员工的真实收入水平，这也是平均数的一个缺陷。
聪明的小蚂蚁
小蚂蚁在蚁洞里住久了，便想出去闯天下。
于是，它告别了小伙伴，带着一些食物走向了它十分向往的大城市。
一天它来到了数字城。
小蚂蚁刚踏进城门，就被两个圆头圆脑的家伙给拦住了，它定眼一看，这是两个“0”。
两个零同时说：“什么人，想进数字城？先拿出智商凭证，没有，就先过了我们这一关。
”小蚂蚁好奇了：这里干什么呀，进门先要做测试？好，就让我来试一试。
零守卫摇身一变，成了个空空的“”。
它叫来许多数字，对小蚂蚁说：“把1——9填进格子中，使横、竖每行每列的和都相等。
”小蚂蚁一看，大笑：“这种东西能难得住我？”说完，随手大笔一挥，写出来：4 9 2 3 5 7 8 1 6
守卫一下子就不见了，小蚂蚁的眼前展现出一条宽阔的大道。
动物中的数学“天才”
蜜蜂蜂房是严格的六角柱状体，它的一端是平整的六角形开口，另一端是封闭的六角菱锥形的底，由三个相同的菱形组成。
组成底盘的菱形的钝角为109度28分，所有的锐角为70度32分，这样既坚固又省料。
蜂房的巢壁厚毫米，误差极小。
丹顶鹤总是成群结队迁飞，而且排成“人”字形。
“人”字形的角度是110度。
更精确地计算还表明“人”字形夹角的一半——即每边与鹤群前进方向的夹角为54度44分8秒！而金刚石结晶体的角度正好也是54度44分8秒！是巧合还是某种大自然的“默契”？蜘蛛结的“八卦”形网，是既复杂又美丽的八角形几何图案，人们即使用直尺的圆规也很难画出像蜘蛛网那样匀称的图案。
冬天，猫睡觉时总是把身体抱成一个球形，这其间也有数学，因为球形使身体的表面积最小，从而散发的热量也最少。
真正的数学“天才”是珊瑚虫。
珊瑚虫在自己的身上记下“日历”，它们每年在自己的体壁上“刻画”出365条斑纹，显然是一天“画”一条。
奇怪的是，古生物学家发现3亿5千万年前的珊瑚虫每年“画”出400幅“水彩画”。
天文学家告诉我们，当时地球一天仅小时，一年不是365天，而是400天。