光驰传媒大数据DSP广告精准营销解决方案
互联网广告行业精准广告投放与效果评估系统方案
互联网广告行业精准广告投放与效果评估系统方案第一章系统概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 系统目标 (3)1.3 系统架构 (3)第二章精准广告投放策略 (4)2.1 用户画像构建 (4)2.1.1 数据收集与整合 (4)2.1.2 用户特征提取 (4)2.1.3 用户分群 (4)2.2 广告内容匹配 (4)2.2.1 内容分析 (4)2.2.2 用户需求分析 (4)2.2.3 智能匹配算法 (4)2.3 投放策略优化 (5)2.3.1 投放渠道选择 (5)2.3.2 投放时间与频率 (5)2.3.3 A/B 测试 (5)2.3.4 实时监控与调整 (5)2.3.5 数据分析与反馈 (5)第三章数据收集与处理 (5)3.1 数据源分析 (5)3.1.1 用户数据 (5)3.1.2 广告数据 (5)3.1.3 媒体数据 (5)3.1.4 效果数据 (6)3.2 数据预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据整合 (6)3.2.3 数据标准化 (6)3.2.4 特征工程 (6)3.3 数据存储与管理 (6)3.3.1 数据存储 (6)3.3.2 数据索引 (6)3.3.3 数据安全 (6)3.3.4 数据备份与恢复 (6)3.3.5 数据维护 (7)第四章用户行为分析 (7)4.1 用户行为数据挖掘 (7)4.2 用户行为模式识别 (7)4.3 用户行为预测 (8)第五章广告投放算法 (8)5.1 广告投放算法概述 (8)5.2 机器学习算法应用 (8)5.2.1 分类算法 (8)5.2.2 聚类算法 (9)5.2.3 关联规则挖掘 (9)5.2.4 时序分析 (9)5.3 深度学习算法应用 (9)5.3.1 卷积神经网络（CNN） (9)5.3.2 循环神经网络（RNN） (9)5.3.3 长短时记忆网络（LSTM） (9)5.3.4 自编码器（AE） (9)5.3.5 强化学习 (9)第六章效果评估指标体系 (10)6.1 效果评估指标定义 (10)6.2 效果评估模型构建 (10)6.3 效果评估方法选择 (11)第七章实时监控与优化 (11)7.1 实时数据监控 (11)7.1.1 监控指标设定 (11)7.1.2 数据采集与处理 (11)7.1.3 监控平台搭建 (12)7.2 广告投放效果优化 (12)7.2.1 目标受众定位 (12)7.2.2 创意素材优化 (12)7.2.3 投放策略调整 (12)7.3 系统功能优化 (13)7.3.1 硬件设施升级 (13)7.3.2 软件优化 (13)7.3.3 系统集成与自动化 (13)第八章安全与隐私保护 (13)8.1 数据安全策略 (13)8.2 用户隐私保护措施 (14)8.3 法律法规合规性 (14)第九章系统集成与部署 (15)9.1 系统集成方案 (15)9.2 系统部署流程 (15)9.3 系统运维管理 (16)第十章项目管理与实施 (16)10.1 项目组织与管理 (16)10.2 项目进度与风险管理 (17)10.3 项目验收与后续支持 (17)第一章系统概述1.1 系统简介互联网技术的飞速发展，广告行业迎来了新的变革。
广告投放平台DSP搭建：你需要了解的产品核心模块人人都是产品经理
广告投放平台DSP搭建：你需要了解的产品核心模块人人都是产品经理程序化广告营销大行其道，“精准”成了越来越多广告主的营销诉求，从社交为王的广点通到以效果广告为主的今日头条DSP，无论各家平台如何演变，都需要先理解其核心构成：竞价系统、策略系统、资源管理系统。
本文将就此展开详细介绍~一、DSP产品介绍1. 产品概念DSP（Demand-Side Platform，需求方平台）主要为广告主或代理商提供实时竞价的广告投放平台，用户可以在此平台管理广告投放活动，结合数据分析优化广告投放策略。
2. 产品价值•实时竞价投放•人群精准定向二、产品核心构成由于不同类型的广告主（比如品牌、效果）以及代理商的需求错综复杂，因此面向不同客户群体的平台的功能也纷繁多样。
从产品开发迭代的角度来看：最小版本的DSP系统，可把其拆分成三个抽象模块：竞价系统、策略系统、资源管理系统。
后续都是建立在这个最小版本上的拓展和优化。
因此，理解这三个基础系统的运作和设计，是我们理解和设计DSP产品的基础。
1. 竞价系统（1）竞价系统的概念竞价系统是DSP系统区别于其他系统的核心部件，它的作用是帮助需求方在RTB市场上进行广告流量精准竞价采买和展示。
这些决策是毫秒级的，并且每秒需要处理的流量数以万计。
在RTB的竞价背景下，需求方需要决策的，不再是“是否购买X 月X日，X网站的焦点图”，而是要决策“设备XXX，在今天14:30:29打开了腾讯新闻，APP的娱乐频道有一个广告展示机会，尺寸大小为600*300，这个设备的用户可能是一个游戏爱好者，这次展示的最低价格为0.02元，是否购买，出价多少。
”（2）RTB市场竞价响应流程为了详细说明这一过程，接下来，我们将围绕竞价系统，阐释在RTB 市场竞价响应流程：RTB市场是指通过RTB技术购买或售卖流量资源的市场，一个典型的RTB市场，其中主要参与平台是DSP和SSP，而促成双方达成交易的则是ADX。
DSP广告推介方案模板
DSP广告推介方案模板dSP广告推介方案模板dSP人群定向广告投放解决方案东莞市函件集邮分局数据传媒中心一、广告市场情况：（一）传统媒体碎片化传播，广告效果评估低总体规模有限，数以百计电视栏目中的热播剧收视率也仅0.6%以上，数以百万计网站中的一个网页上的广告位更难以实现规模覆盖和引流，犹如“守株待兔”。
同质广告拥挤，垂直网站上“抓眼球”机会有限。
网民每月人均访问网站数为75.2个，人均月访问网站时长51.5小时，平均每网站访问时长0.685小时，人均月页面浏览数达2236.9页。
广告主大资金大范围投入曝光机会，效果却不尽人意。
（二）目标精准性不强，投入产出比低网络固定广告位费用大幅上涨，需要耗费更多广告预算；访问人群混杂，即便网罗了大量目标人群，但更多的非目标人群也需要埋单；他们在各网站间游移，导致针对单一用户曝光过度、浪费资源。
nielson 调研结果表明，传统在线广告平均只有33%的曝光是给目标人群看的。
（三）目标消费者精准传播，dSP效果牵发市场前景中国网民20XX年增至6.32亿。
日前，易观智库发布《中国dSP市场洞察》，该报告研究显示，20XX年，中国dSP市场规模达到16亿元，较20XX年增长140.6%。
预计到20XX年，国内dSP广告投放市场规模将达到68.9亿元。
随着视频行业、iPTV、oTT等市场的快速发展，跨屏营销将成为dSP未来发展重要的趋势之一。
目前，国内dSP广告投放主要集中在Pc端，移动dSP正处在起步阶段，逐步稳健地进入市场。
未来融合Pc和移动，甚至视频、电视等多种跨屏dSP 将进入快速发展阶段。
二、产品推荐dSP互联网广告是在互联网大数据基础上，通过浏览器上的cookie 数据进行人群分析（邮政数据库中每个cookie上有5000多个人群细分标签），将传统的“广告位购买时代”转入“人群购买时代”的一种线上精准营销。
邮政dSP互联网广告投放平台，能为企业精准筛选目标人群，精准投放广告，实现差异化营销，并快速引流，促进销售，是最精准、最有效、性价比最高的营销渠道，有效帮助广告主提高知名度、提高关注度、接触度、转化率、分析洞察目标人群。
dsp精准营销(大数据营销)项目大学生电子商务创业孵化园入园申报商业计划书
锡林郭勒大学生电子商务创业孵化园入园项目申报计划书项目名称: dsp精准营销(大数据营销)单位名称：北京精算科技有限公司申报人：温志明申报日期： 2015年9月一、项目简介。
从创业项目名称、创业构想、产业类别定位、项目发展优势、项目进度、发展计划等方面做简要介绍。
项目名称：dsp精准营销(大数据营销)创业构想：通过对大数据进行分析，精准找到广告主的目标用户群体，然后投放广告；产业类别定位：互联网广告项目发展优势：目前中国互联网广告行业从2010年的300亿增至2015年的2000亿左右，预计2017年3000亿的市场，在这个势头越来越猛的互联网广告行业，现在存在的大量的垃圾广告，原因就是投放不精准，我们要做的就是解决广告投放问题，颠覆广告行业。
项目进度：产品已经上线，搭建销售团队中项目发展计划：1、2015年，锁定北京，锡林郭勒盟，以及周边地区，搭建销售、运营团队，年底实现自负盈亏；2、2016年1月-2017年12月，在北京，锡林郭勒盟地区打下知名度，实现500-800万元年流水，为国内创业板/新三板上市做准备；3、2017年1月-2020年12月，孵化自己的女性电商平台，获取100W用户，实现融资千万元级别的目标，为国内创业板/新三板上市做准备。
二、创业团队。
介绍创业项目申报人（发起人）和创业团队主要成员基本情况、工作经历、技能特长以及团队分工情况，介绍创业团队经历、运行机制和创业能力。
发起人：温志明2011年-2013年：百度从事高级营销顾问一职，从部门新人到部门”灵魂”的蜕变，培养了销售能力，责任心，市场预判能力及商业信息敏感度能力；2013年-2014年：乐视；从事BD经理一职，一个月破格转正(互联网公司一般都是半年转正)，建立了庞大的互联网人脉圈，不论百度、腾讯、阿里、乐视、优酷、爱奇艺，58赶集，360等大互联网公司以及光线、华谊、博纳等电影公司，都有熟悉的人脉，为企业发展铺垫良好的基础；2014年-2015年：雪人电影从事互联网负责人一职，这个公司是我们在乐视一起的同事创建的团队，因为个人发展原因，我自己创建了北京精算科技有限公司。
互联网DSP广告系统架构及关键技术解析广告行业资深架构师亲述
互联网DSP广告系统架构及关键技术解析广告行业资深架构师亲述付海军，现就职于时趣互动，任技术总监，负责移动原生广告平台引擎开发和数据挖掘工作，06年毕业于兰州大学，曾就职于阿里巴巴集团万网从事主机面板和云计算底层开发；之后加入亿玛在线从事互联网广告程序化购买相关的工作，负责RTB竞价投放系统和大数据平台。
对于系统架构设计和技术团队建设感兴趣，关注高并发实时系统，海量数据处理。
前言大家好，感谢主持人，今天我讲的内容是DSP广告系统架构及关键技术，分享一下我过去几年在做DSP广告系统过程中的一些体会和经历，涉及到的内容如果后续想做广告系统的人员应该是可以做一些参考的，后续如果有疑问在分享结束后也可以跟大家私下交流，下面我就开始今天的分享了。
广告和网络游戏是互联网企业主要的盈利模式广告是广告主通过媒体以尽可能低成本的方式与用户达成接触的商业行为。
也就是说按照某种市场意图接触相应人群，影响其中潜在用户，使其选择广告主产品的几率增加，或对广告主品牌产生认同，通过长期的影响逐步形成用户对品牌的转化。
一个好的DSP系统需要满足：1.拥有强大的RTB(Real-Time Bidding)的基础设施和能力。
2.拥有先进的用户定向(Audience Targeting)技术。
首先，DSP对其数据运算技术和速度要求非常之高。
从普通用户在浏览器中地址栏输入网站的网址，到用户看到页面上的内容和广告这短短几百毫秒之内，就需要发生了好几个网络往返(Round Trip)的信息交换。
Ad Exchange首先要向DSP发竞价(bidding)请求，告知DSP这次曝光的属性，如物料的尺寸、广告位出现的URL和类别、以及用户的Cookie ID等；DSP接到竞价请求后，也必须在几十毫秒之内决定是否竞价这次曝光, 如果决定竞价，出什么样的价格，然后把竞价的响应发回到Ad Exchange。
如果Ad Exchange判定该DSP赢得了该次竞价，要在极短时间内把DSP所代表的广告主的广告迅速送到用户的浏览器上。
DSP广告是什么-DSP投放操作技巧!
DSP广告是什么?DSP投放操作技巧!一、什么是DSP广告？DSP（需求方平台）指的是利用实时竞价的方式进行展示广告的购买，广告主可根据广告交易平台(即DSP平台)所提供的数据，了解到访问者访问的网站及其地区等相关信息，以此判断其价格是否合理、是否要竞投该广告位。
DSP广告主要是是做精准人群广告的，根据用户的浏览行为进行精准广告的推送，从而进行程序化的购买。
使广告成本降低，因为通过DSP平台投放广告只需为目标人群买单。
正是由于DSP平台可以通过数据整合与分析，从而通过实现基于受众的精准投放，实时监控不断优化，为广告主提供简易明了、方便使用的跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放平台。
可以说，对广告的真实效。
有需求的广告主，都可以通过DSP平台实现自身的需求。
针对目标人群的整合全网自有媒体流量的一站式广告投放平台，同时也是跨媒介、跨平台、跨终端的一个广告平台，通过实时数据分析进行购买、投放广告并形成报表。
二、DSP广告投放有哪些技巧？1、投放前明确营销目标和产品特性，决定目标用户特性，初步确定投放预期。
营销目标，是为提升品牌曝光，还是增加购买，还是认知／喜好层面的需求，这个得明确。
但是，深层的营销目标，都会导向促进销售额。
产品特性，品牌所处行业、品客单价、产品类别，都是判断产品的特性的重要因素。
比如汽车（高单价），比如牙膏（低单价）。
有了营销目标和产品特性后，就可以决定目标用户特性。
决定了目标用户特性，迎合产品的发布时间以及诉求，就可以初步定下投放预期了：即什么时候，在什么平台，以什么方式，进行广告投放。
这个过程中，会精确计算投产（ROI）预期。
定好最低成本期望值，然后通过不断地优化来接近它。
2.投放阶段预算分配＋整合优化＋测试！这个阶段你可以就一个平台投放，也可以多平台整合投放。
在最开始的时候，如果预算允许，一般都是均匀分配，即多平台、多类别、均匀地进行广告投放。
然后就是根据投放指标的变化不断进行测试。
精准营销策略优化方案
精准营销策略优化方案第1章精准营销概述 (4)1.1 营销环境分析 (4)1.2 精准营销的定义与价值 (4)1.3 精准营销的核心要素 (4)第2章市场细分与目标客户定位 (4)2.1 市场细分方法与原则 (4)2.1.1 市场细分方法 (5)2.1.2 市场细分原则 (5)2.2 目标客户群体识别 (5)2.2.1 目标客户群体识别方法 (5)2.2.2 目标客户群体特征 (5)2.3 目标客户需求分析 (6)2.3.1 客户需求层次 (6)2.3.2 客户需求特征 (6)第3章数据采集与管理 (6)3.1 数据源分析与整合 (6)3.1.1 公开数据源分析 (6)3.1.2 第一手数据源整合 (7)3.1.3 第二手数据源整合 (7)3.2 数据采集方法与技术 (7)3.2.1 人工采集 (7)3.2.2 自动采集 (7)3.2.3 数据融合技术 (7)3.3 数据质量管理与维护 (7)3.3.1 数据清洗 (7)3.3.2 数据验证 (7)3.3.3 数据更新与维护 (7)3.3.4 数据安全与隐私保护 (7)第4章客户画像构建 (7)4.1 客户信息整理与加工 (7)4.1.1 客户基本信息收集 (8)4.1.2 客户行为数据整合 (8)4.1.3 数据清洗与加工 (8)4.2 客户画像维度设定 (8)4.2.1 人口统计维度 (8)4.2.2 消费行为维度 (8)4.2.3 兴趣爱好维度 (8)4.2.4 社交属性维度 (8)4.3 客户画像构建与优化 (8)4.3.1 客户分群 (8)4.3.2 客户画像特征提取 (9)4.3.3 客户画像验证与优化 (9)4.3.4 客户画像动态更新 (9)第5章营销策略制定 (9)5.1 产品策略 (9)5.2 价格策略 (9)5.3 渠道策略 (9)5.4 推广策略 (10)第6章营销活动策划与实施 (10)6.1 营销活动类型与选择 (10)6.1.1 促销活动 (10)6.1.2 线上线下联动活动 (10)6.1.3 社交媒体互动活动 (10)6.1.4 内容营销活动 (10)6.1.5 公关活动 (11)6.2 营销活动策划流程 (11)6.2.1 确定活动目标 (11)6.2.2 研究目标客户 (11)6.2.3 创意构思 (11)6.2.4 制定活动方案 (11)6.2.5 预算分配 (11)6.2.6 活动风险评估 (11)6.3 营销活动实施与监控 (11)6.3.1 活动筹备 (11)6.3.2 活动推广 (11)6.3.3 活动执行 (11)6.3.4 活动监控 (11)6.3.5 数据收集与分析 (11)6.3.6 活动总结与反馈 (12)第7章营销效果评估与优化 (12)7.1 营销效果评估指标体系 (12)7.1.1 反映营销活动覆盖面的指标 (12)7.1.2 反映营销活动效果的指标 (12)7.1.3 反映营销活动投入与产出的指标 (12)7.1.4 反映营销活动长期影响的指标 (12)7.2 营销活动数据分析 (12)7.2.1 数据收集 (12)7.2.2 数据处理 (12)7.2.3 数据分析 (12)7.3 营销策略优化方法 (13)7.3.1 针对覆盖面指标的优化 (13)7.3.2 针对效果指标的优化 (13)7.3.3 针对投入产出比的优化 (13)7.3.4 针对长期影响指标的优化 (13)第8章跨界合作与整合营销 (13)8.1 跨界合作模式摸索 (13)8.1.1 品牌联名 (13)8.1.2 跨界营销活动 (14)8.1.3 跨界产品研发 (14)8.2 资源整合与共享 (14)8.2.1 产业链上下游企业合作 (14)8.2.2 异业联盟 (14)8.2.3 平台合作 (14)8.3 整合营销策略实践 (14)8.3.1 跨界产品推广 (14)8.3.2 线上线下融合 (14)8.3.3 跨界品牌传播 (15)8.3.4 跨界客户关系管理 (15)第9章社交媒体营销策略 (15)9.1 社交媒体平台选择与运营 (15)9.1.1 平台选择依据 (15)9.1.2 运营策略 (15)9.2 社交媒体营销工具与技巧 (15)9.2.1 营销工具 (16)9.2.2 营销技巧 (16)9.3 社交媒体营销案例分析 (16)9.3.1 案例一：某知名化妆品品牌 (16)9.3.2 案例二：某互联网企业 (16)9.3.3 案例三：某快消品牌 (16)第10章持续优化与未来趋势 (16)10.1 营销策略持续优化方法 (16)10.1.1 数据分析与挖掘 (16)10.1.2 营销活动效果评估 (17)10.1.3 用户画像优化 (17)10.1.4 营销策略迭代与测试 (17)10.2 行业趋势与市场动态分析 (17)10.2.1 行业政策与法规 (17)10.2.2 技术发展动态 (17)10.2.3 市场竞争态势 (17)10.2.4 消费者需求变化 (17)10.3 精准营销未来发展方向 (17)10.3.1 个性化定制营销 (17)10.3.2 跨界融合营销 (17)10.3.3 社交化营销 (17)10.3.4 场景化营销 (18)10.3.5 绿色营销 (18)第1章精准营销概述1.1 营销环境分析在当今快速发展的市场经济中，企业面临着日益激烈的竞争环境。
dsp投放案例
dsp投放案例
近年来，DSP（数字销售平台）投放受到越来越多企业的
青睐，它被认为是当今最新、最为先进的在线广告投放方式，在传播效果上比传统广告投放更有效率，成本更低。
下面我们就来看一个典型的DSP投放案例，看看它的投放效果如何。
DSP投放解决方案：针对此次推广，广告主将采取DSP
投放方式。
在DSP投放期间，广告主将购买网络媒体的流量，把活动和产品推广给符合要求的受众群体，以期达到最大的推广和投资回报。
投放效果：在DSP投放期间，广告主的投放效果明显好转，推广效果和投资回报都有显著提升。
投放期间的转化率达到
4.4%，较前期提升了
2.3个百分点；CTR达到
0.9%，较前期提升了
0.5个百分点；用户粘度也有所提升，用户活跃度有显著
提高。
总结：以上就是一个典型的DSP投放案例，该案例证明
了DSP投放的有效性，投放期间转化率、CTR和用户粘度等
指标均有所提升，投放结果达到了预期的效果。
因此，企业在选择投放方式时，可以考虑采取DSP投放，以获得更好的投放效果。