大数据营销的成功案例
大数据应用金点子：十大创意案例
大数据应用金点子：十大创意案例大数据已经成为当今企业竞争中最重要的武器之一。
越来越多的企业开始投入大量资源来实施大数据项目，以求在竞争中获得优势。
但是，如何应用大数据才能真正获得商业价值呢？下面将介绍十个创意案例，这些案例中的企业通过创新应用大数据，实现了商业价值的突破。
1. 美团外卖大数据优化配送路线美团外卖作为国内外知名的外卖平台，拥有海量订单数据。
美团将这些数据与实时路况、天气预报等信息结合起来，通过机器学习等技术对外卖配送路线进行优化，提高送餐效率，减少了成本，降低了配送时间误差率。
2. Ping An通过大数据创新保险模式Ping An通过收集用户的医疗数据和基因数据，结合人工智能技术，为用户提供更为个性化的保险服务。
用户在网上购买保险时，只需上传相关数据，系统即可自动定制保险方案，减少不必要的保险费用。
3. 京东大数据解决虚假评论问题虚假评论一直是电商平台的一个痛点问题，京东通过大数据技术解决了这个问题。
京东将大量的用户评论数据和用户行为数据结合起来，通过建模的方式排除和过滤虚假评论。
4. 滴滴大数据提高乘客和司机匹配成功率滴滴通过大数据技术提高乘客和司机匹配成功率。
滴滴把乘客和司机的位置数据、历史订单数据等结合起来，运用机器学习算法，快速匹配司机和乘客，提高了预约时间内的匹配成功率。
5. 中国石化利用大数据实现智能加油站中国石化通过收集终端设备数据、POS交易数据等，实现加油站油品库存管理、客户服务等功能的智能化。
通过建立大数据模型，可以根据用户车型、出行路线和消费倾向等因素，实现精准定制的服务。
6. 中信银行应用大数据打造智能风控中信银行通过海量客户数据和交易数据、市场数据等结合起来，利用AI 技术和风控模型进行分析，建立智能化风险管理体系。
中信银行预计在未来五年内，每年风险管理费用可下降50%以上。
7. 唯品会大数据提高营收和用户粘性唯品会通过深入挖掘用户行为数据，借助机器学习算法，从而提高用户粘性和订单转化率。
门店运营中的大数据应用案例
门店运营中的大数据应用案例在当今数字化的商业环境中，大数据已经成为门店运营中不可或缺的工具。
通过收集、分析和利用大量的数据，门店能够更精准地了解消费者需求，优化运营策略，提升销售业绩和客户满意度。
以下将为您介绍几个在门店运营中成功应用大数据的案例。
案例一：某知名连锁超市这家连锁超市通过安装在门店内的传感器和摄像头，收集了大量的顾客行为数据。
例如，顾客在不同货架前的停留时间、选取商品的动作、购物篮中的商品组合等。
利用这些数据，超市进行了深入的分析。
他们发现，在工作日的傍晚时分，生鲜区的客流量较大，但购买转化率相对较低。
经过进一步观察和分析，发现是因为生鲜区的陈列不够吸引人，部分商品的新鲜度标识不清晰，导致顾客虽然感兴趣但最终没有购买。
于是，超市对生鲜区进行了重新布局和陈列，加强了商品新鲜度的展示，并安排员工在这个时间段进行现场推荐和服务。
结果，生鲜区在工作日傍晚的销售额显著提升。
此外，通过分析购物篮中的商品组合数据，超市发现购买婴儿奶粉的顾客往往也会购买纸尿裤。
于是，他们将这两种商品的货架位置靠近，并推出了相关的组合促销活动。
这不仅方便了顾客购物，还提高了客单价和销售额。
案例二：某时尚服装品牌专卖店该专卖店引入了大数据分析系统，对线上线下的销售数据、顾客评价数据以及社交媒体上的相关数据进行整合分析。
通过分析销售数据，他们发现某一款式的牛仔裤在南方城市的销量明显高于北方城市，而且在年轻消费者中的受欢迎程度更高。
基于这个发现，他们在南方城市的门店增加了这款牛仔裤的铺货量，并针对年轻消费者开展了线上线下的营销活动。
同时，对顾客评价数据的分析显示，顾客对服装的尺码合适度和面料舒适度较为关注。
于是，专卖店加强了与供应商的沟通，优化了尺码标准，并选择更优质的面料，从而提升了顾客的满意度和忠诚度。
在社交媒体方面，通过监测关键词和话题热度，他们及时了解到当下流行的时尚元素和趋势，并将其融入到产品设计和陈列中，使门店的商品始终保持时尚感和吸引力。
大数据分析在市场营销中的应用案例
大数据分析在市场营销中的应用案例随着互联网和信息技术的迅猛发展，数据成为了市场营销中的重要资源。
传统的市场营销方式已经无法满足企业在激烈的市场竞争中获得优势的需求，因此，越来越多的企业开始采用大数据分析来提升市场营销的效果。
本文将通过几个实际案例来探讨大数据分析在市场营销中的应用。
一、基于互联网用户行为的市场细分1. 案例一：某电商平台某电商平台通过大数据分析用户的浏览、购买、评价等行为数据，对用户进行细分，从而获得不同用户群体的行为习惯和偏好。
通过分析用户的购买历史和浏览记录，电商平台可以根据用户的需求，向其推送个性化的广告和推荐产品。
这样的市场细分可以有效提高用户的购买转化率和用户满意度。
2. 案例二：某社交媒体平台某社交媒体平台通过大数据分析用户的社交行为和兴趣爱好，将用户划分为不同的群体。
通过精准的广告投放和定制化的话题推送，社交媒体平台可以提高广告的投放效果和用户的参与度。
例如，根据用户的兴趣标签，社交媒体平台可以向用户推送与其兴趣相关的活动信息，吸引用户参与并增加广告曝光率。
二、市场预测和趋势分析1. 案例三：某餐饮连锁企业某餐饮连锁企业通过大数据分析顾客的消费记录和消费偏好，预测不同季节和不同地区的消费趋势。
通过大数据分析，企业可以提前调整营销策略，合理安排商品供应和价格优化，并针对不同地域的顾客提供个性化的营销活动。
这样的市场预测和趋势分析可以减少企业的运营风险，提高市场的反应速度。
2. 案例四：某零售企业某零售企业通过大数据分析用户的购买记录和浏览行为，可以预测用户的购物需求和未来消费趋势。
通过大数据的辅助，企业可以做出更准确的库存规划、运输安排和市场定位，以降低成本并提高效益。
此外，企业还可以通过大数据发现潜在的市场机会和消费热点，进一步优化产品组合和销售策略。
三、口碑营销和品牌管理1. 案例五：某酒店连锁集团某酒店连锁集团通过大数据分析用户在社交媒体上的评价和评论，对酒店服务质量进行监控和改进。
市场营销中的大数据应用成功案例
市场营销中的大数据应用成功案例近年来，随着互联网的普及和技术的快速发展，大数据正逐渐成为市场营销的重要工具。
通过对海量的数据进行深入分析和挖掘，企业可以更加精准地了解消费者需求，提升产品销售和品牌推广效果。
本文将介绍几个市场营销中的大数据应用成功案例，以期探讨大数据在营销领域的重要性和价值。
一、亚马逊的个性化推荐系统作为全球最大的在线零售商之一，亚马逊一直以来都非常重视数据的运用。
亚马逊通过分析用户的购买历史、浏览行为、点击率等数据，建立了庞大的个性化推荐系统。
这个系统可以根据用户的兴趣和购买偏好，向其推荐相关的商品。
这一数据驱动的推荐系统不仅提升了用户购物的便利性和满意度，也有效地提升了亚马逊的销量和市场份额。
二、美国航空公司的航班延误预测航班延误一直是困扰旅客的一大问题，而美国航空公司通过大数据的应用，成功地解决了这个难题。
该公司利用历史航班数据、天气数据、机场运行数据等信息，建立了一套飞行状态预测模型。
该模型可以实时预测航班是否会延误，并给出相应的延误时间。
这使得航空公司能够提前采取措施，如调整航班计划、提供更好的客户服务等，从而减少延误带来的不利影响。
三、腾讯微信的精准营销作为中国最大的社交媒体平台之一，腾讯微信通过大数据的运用，实现了精准营销。
微信通过分析用户的个人资料、社交关系、兴趣爱好等数据，可以为企业提供个性化的广告推送服务。
此外，微信还可以根据用户的位置信息和消费偏好，为商家提供精准的定向推送服务，从而提升广告的点击率和转化率。
四、谷歌的搜索引擎优化作为全球最大的搜索引擎之一，谷歌利用大数据技术，不断优化其搜索引擎的算法，为用户提供更加准确和有用的搜索结果。
谷歌通过分析用户的搜索历史、点击行为、页面停留时间等数据，不仅可以判断用户的搜索意图，还可以根据用户需求进行个性化的结果排序。
这使得用户能够更加快速地找到有用的信息，同时也提升了谷歌的市场份额和广告收入。
总结：大数据的应用在市场营销中起到了至关重要的作用。
大数据十大经典案例
大数据十大经典案例随着信息技术的发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。
大数据分析可以为企业提供更准确的市场预测、个性化推荐、客户细分等方面的支持。
在这篇文章中，我将介绍十个经典的大数据案例，展示大数据技术在多个行业中的应用。
1. 亚马逊个性化推荐系统亚马逊是大数据应用的典范之一。
他们利用大数据技术分析用户的购物习惯、点击行为、浏览历史等信息，为每个用户提供个性化的产品推荐。
这不仅提升了用户购物体验，也增加了销售额。
2. 谷歌搜索算法优化谷歌搜索引擎利用大数据分析来不断优化搜索结果的排名算法。
通过分析用户的搜索历史、点击行为等数据，谷歌可以更好地理解用户的意图，为他们提供更精准的搜索结果。
3. 滴滴出行的智能调度系统滴滴出行利用大数据技术分析用户的出行需求、交通状况等信息，通过智能调度算法将乘客和司机进行匹配，提高了乘客的等待时间和司机的工作效率。
4. 美团点评的用户画像分析美团点评通过大数据分析用户的点评、消费记录等信息，对用户进行画像分析。
这些画像可以帮助商家更好地了解消费者需求，制定更精准的营销策略。
5. 脸书的社交关系分析脸书运用大数据技术分析用户的社交行为，找出用户之间的关联和兴趣，为广告商提供更有针对性的广告定向投放。
6. 捷信金融的风险评估模型捷信金融利用大数据分析用户的借贷历史、资产状况等信息，建立风险评估模型，提高贷款审批的准确性和效率。
7. 瑞典的城市规划优化瑞典利用大数据分析交通状况、人口分布等信息，优化城市规划。
他们通过分析数据，提出了改进交通流动性、节约能源等方面的具体举措。
8. 亚太航空的客户关系管理亚太航空利用大数据技术分析客户的飞行历史、偏好等信息，为客户提供个性化的服务和优惠，增强客户忠诚度。
9. 法国医院的医疗预测法国一家医院使用大数据分析医疗数据，建立模型预测患者的住院时间和治疗方案，帮助医生做出更好的决策，提高医疗效率。
10. 哈佛大学的科学研究哈佛大学利用大数据分析海量的科学文献、实验数据等，挖掘潜在的科研关联和发现。
大数据分析在市场营销中的应用案例
大数据分析在市场营销中的应用案例随着科技的不断发展和互联网时代的到来，数据从各个方面涌现，成为企业决策的重要依据。
在市场营销领域中，使用大数据分析技术可以帮助企业更好地了解消费者需求，调整产品策略和营销策略，提高企业的市场竞争力。
本文将介绍几个大数据分析在市场营销中的应用案例。
一、美团的大数据分析美团是一个综合性的在线本地服务平台，包括餐饮、旅游、生活服务等多个领域。
在餐饮领域中，美团通过大数据分析推出了许多创新性的产品和服务。
首先，美团在用户数据方面的分析比较成熟。
通过收集用户的浏览、搜索、下单等行为数据，美团可以分析用户的需求和行为特征，进而优化推荐算法。
其次，美团在订单数据方面也有很好的分析能力。
通过订单数据，美团可以了解用户消费习惯和偏好，进而优化菜品的推荐和供应管理。
最后，美团将商家的点评和用户的评论整合起来，形成了一个全面的用户反馈系统，以此来改进菜品质量和服务质量。
美团的大数据分析技术为其提供了丰富的用户数据和订单数据，使其可以了解更多消费者需求和行为特征，从而优化自身的产品和服务，提高用户满意度，提升市场竞争力。
二、京东的大数据分析京东是中国最大的自营式电商平台之一，其对大数据分析的应用也非常广泛。
在市场营销方面，京东通过大数据分析技术实现了从产品生命周期管理到用户满意度分析的全面数据采集和分析。
首先，在产品生命周期管理方面，京东采用了大数据分析技术来对产品销售情况进行深度分析。
通过收集商品的销售额、销售时间、地域分布等数据，京东可以确定哪些产品热销、哪些产品滞销，进而调整商品库存和采购策略，提高库存周转率和利润率。
其次，在用户满意度方面，京东采用了大数据分析技术来了解用户购物行为和消费偏好。
通过收集用户的浏览、搜索、下单等行为数据，京东可以根据用户需求和行为特征进行推荐和个性化营销，提高用户满意度和复购率。
京东的大数据分析技术为其提供了全面的数据采集和分析能力，从而可以实现从产品生命周期管理到用户满意度分析的全面数据管理和优化，提高市场竞争力和企业利润。
银行利用大数据精准营销案例
银行利用大数据精准营销案例
银行利用大数据精准营销案例：
案例一：信用卡精准营销
某银行在大数据分析的基础上，对客户进行了细致的划分，并针对每个客户群体进行了个性化的信用卡推广。
通过分析客户的消费行为、收入水平、购物偏好等数据，银行能够准确判断客户的信用卡需求，并通过不同的营销策略和优惠政策，精准地向客户推广最适合他们的信用卡产品。
这种精准营销的方法有效地提高了信用卡申请和使用的转化率，减少了无效推广的成本。
案例二：个人贷款精准营销
一家银行利用大数据分析客户的收入、消费记录、负债情况等数据，通过对客户信用评估模型的建立和优化，能够准确判断客户的还款能力和还款意愿。
基于这些数据，银行可以精确地推送个性化的贷款产品和服务给具有还款能力和意愿的客户，同时排除高风险客户。
这种精准营销提高了贷款的审批效率，同时降低了违约风险。
案例三：理财产品推广
某银行利用大数据分析客户的投资偏好、风险承受能力、资金规模等数据，根据客户的风险评级，精准地推送符合客户风险偏好和收益预期的理财产品。
同时，银行还结合客户的投资目标和期限需求，推送个性化的投资组合和资产配置方案。
这种精准的理财产品推广提高了客户的投资回报率，增强了客户对银行的满意度。
总的来说，银行借助大数据技术能够更好地了解客户的需求和行为，准确地判断客户的风险和潜力，从而精准地推送个性化的产品和服务。
这种精准营销能够提高客户转化率、降低营销成本，为银行带来更大的利润和市场竞争力。
营销信息的例子
营销信息的例子大数据营销案例一：云南白药“大数据+明星”品牌营销2017年6月，云南白药牙膏官方旗舰店在淘宝上开业，为了让公众得到这个信息，提高品牌知名度和知名度，云南白药和阿里开展了大数据技术，明星效应和跨界宣传的开放营销。
对于许多刚开业的在线商店来说，短期的品牌曝光和销售冲动可能是开业非常普遍的目的。
对于云南白药而言，不同之处在于，它致力于通过在线上的营销来打开品牌。
并以“长期市场优势的沉淀”作为目标，因此与阿里的合作主要集中在品牌形象的创造和传播上，以获得长期的品牌效应。
为了实现这一目标，云南白药基于品牌特征和产品优势，主要利用阿里的生态平台和大数据技术来收集和分析淘宝用户，包括用户搜索，浏览，点击，购买和共享。
深入了解此类行为，了解淘宝用户的使用习惯和偏好，并根据用户年轻化的主要特征，结合云南白药的特点，策划了将明星粉丝转变为店铺粉丝的营销理念，明星粉丝该小组并进一步针对两位明星代言人黄晓明和井柏然的粉丝组织了营销互动活动。
为了激发两个明星粉丝团体的参与和互动热情，云南白药和阿里开展了一项活动，以帮助偶像在淘宝上成为头条新闻，通过PK增强粉丝和品牌之间的互动。
该活动一出，就取得了非常好的成绩。
在短短的几天内，它吸引了成千上万的粉丝积极参与，迅速将超过30万的粉丝带到了旗舰店，并在短时间内获得了很高的评价以及品牌知名度。
此后，云南白药还与广受欢迎的网络剧《春风十里不如你》的原作者冯唐进行了跨界知识产权营销，推出了春风十里的主题套装。
除了与淘宝网用户进行巧合程度的数据收集和分析外，它还在其他一些平台上进行了相应的重合度抓取，整合了这些资源，并设计了一套IP媒体矩阵。
这样，云南白药牙膏成功实现了销售额的大幅增长。
大数据营销案例二：网易云年度歌单刷屏近年来，流行的年度账单和年度歌曲列表可以在年底为用户生成专属的个人报表，显示一年内该用户在应用程序上的各种使用行为。
而这种精细化的个人报表实际上也使用了大数据技术。
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大数据营销的成功案例大数据营销的成功案例篇一：大数据营销的成功案例】随着的来临，越来越多的企业开始玩起的数字游戏，从海量的数据中挖掘有效的信息，研究用户消费习惯，利用挖掘出来的有效数据进行用户行为分析，从而做到精准的营销。
面就来看看2 个时代下运用数据营销的案例：一、趣多多：依靠大数据玩转愚人节营销趣多多在愚人节的这次营销活动，创造了6 亿多次页面浏览并影响到近1,500 万独立用户，品牌被提及的次数增长了270% 。
可以说这是一次成功的品牌营销活动，广泛的发声，让趣多多的用户关注度得到了一次巨大的提升，诙谐幽默的品牌基因更加深入的进入到用户的意识层面。
不知道今年愚人节趣多多还会有怎样惊艳的表现。
趣多多到底做了些什么呢?1、利用社交大数据的敏锐洞察，趣多多精准锁定了以18-30 岁的年轻人为主流消费群体。
2、聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，如新浪微博、腾讯微博、百度大搜、社交移动app 以及优酷视频等。
3、在愚人节当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，全面贯彻实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。
4、今年，趣多多更是联合今晚80 后脱口秀，将趣多多以有趣为主题的品牌定位进一步加以强化。
多支短片在趣多多官方微博亮相，主持人王自健和网友的互动也在第一时间和活动主题相呼应。
、纸牌屋：依靠大进行营销一部《纸牌屋》，让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。
《纸牌屋》的出品方兼播放平台netflix 在一季度新增超300 万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26% ，达到每股217 美元，较去年8 月的低谷价格累计涨幅超三倍。
这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000 万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。
《纸牌屋》的数据库包含了3000 万用户的收视选择、400 万条评论、300 万次主题搜索。
最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。
从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的c2b ，即由用户需求决定生产。
如今，互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，在大数据时代下为广告用户带来更好的精准社会化营销效果。
【篇二：大数据营销的成功案例】每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做? 我们看到几点：第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩; 第二，我们的产成品库存积压周转也不够灵活，在交易过程中，不能将经济效益更大化地提高?每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做? 我们看到几点：第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩;第二，我们的产成品库存积压周转也不够灵活，在交易过程中，不能将经济效益更大化地提高?为此大家都感觉十分的困惑和无助 ...... 告诉大家，有一种技术解决的方案，可能会对我们整个经济的福利带来巨大的效益，那就是现在我们未来的。
大数据势不可挡这里我分享三个真实案例：实案例。
原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。
这个发现让商家决定将啤酒与尿布摆放在一起，结果带来了两者销售量的剧增。
第二个案例发生在淘宝：有数据显示，每一天上网高峰期主要集中在中午12 点之后和晚上的12 点之前。
研究人员发现，出现这种怪象的原因是因为现代人普遍睡觉前都会有上网的习惯，于是有些淘宝商家就利用消费者这种强迫症在晚上12 点进行促销秒杀活动，带动销量的倍增。
第三个案例发生在我们的日常生活中：按照惯例，我们普通市民想要乘坐公共巴士，就必须到指定的巴士站被动的等待，有时候遇到路上塞车，等上个把小时的事情时有发生，而现在通过数据信息化手段可以直接进行客源组织，为处于相同区域、相同出行时间、具有相同出行需求的人群量身定做公共交通服务，并享受一人一座的定制服务，着实为出行提供了不少便利。
这三个小故事就是对历史数据进行挖掘的结果，反映的是数据层面的规律，它通过对大量的数据系统中提取、整合有价值的数据，从而实现从数据到知识、从信息到知识、从知识到利润的转化。
数据服务于精准营销然而，让数据产生价值，不是大数据one-link.c 自身能够解决的。
首先要把数据组织成数据资源体系，再对数据进行层次、类别等方面的划分，同时，要把数据和数据的相关性标注出来，这种相关性是反映客观现象的核心。
在此基础上，通过分析数据资源和相关部门的业务对接程度，以此发挥数据资源体系在管理、决策、监测及评价等方面的作用，从而产生大数据的大价值，真正实现了从数据到知识的转变，为领导决策提供服务依据。
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务智能领域，成为重要的生产因素。
数据库的组织结构以网状为主，复杂多变，程序和数据间你中有我，我中有你，彼此产生强烈的依赖性。
用通俗的话来说，就是数据库和程序之间连在一起，彼此交缠。
我们对于这种数据规律的挖掘和运用，实质上也是为了精准营销而做铺垫。
壹串通，用数据说话回到企业层面来讲，中国几乎所有的企业，尤其是传统企业，都面临着产能过剩的弊端，大部分企业不清楚消费者需求的精准性情况下，大量生产。
而通过大数据的背景下，企业可以把上游和下游商品一直到末端个体消费者，整个链条里面的内容，甚至国民经济社会环境其他的数据关联起来，而这种关联起来能给企业带来什么东西呢? 就是我的企业到底是为谁服务?他们到底在哪?有一个消费者企业跟我说，它已经对客户进行细分了，客户类型有15 类，按年龄、性别、需要等等，他说我们是针对这15 类进行不同的定位和服务。
可是更加领先的企业他们已经把这些分类从客户细分，十类二十类到几百类，还有一些能够做到个性化营销和定位，加强对客户的认知，为客户找到价值，从而带动销量。
我们在生长过剩的年代需要供需对接，利用大数据，恰到好处的匹配，预见性的生产已经是完全有可能实现的了。
我们也一直在努力帮助客户实现这一点，以前我们做策划都是通过调研、采样、简单数据统计、消费者代表这几种方式来研究消费者行为，这种方法最大的问题是缺乏精准性，并不能完全够代表整个消费者需求，而随着大数据的进入，壹串通跟美国iri 数据公司形成战略合作，利用美国先进的数据规律模型，用数据说话，帮助客户拿到真正利于我们生产的数据，用技术能力为企业提高品牌影响力和销量开辟另一种途径。
篇三：大数据营销的成功案例】【adpush 导读】随着时代的来临，大数据应用处理正借用巨大商业价值走向互联网营销的大舞台。
越来越多的企业开始从海量的数据中挖掘有效的信息，研究用户消费习惯，利用挖掘出来的有效数据进行用户行为分析，从而做到。
本文分享2 个大数据时代下运用在数据营销的案例：一、纸牌屋依靠大数据分析进行营销一部《纸牌屋》，让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。
《纸牌屋》的出品方兼播放平台netflix 在一季度新增超300 万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26% ，达到每股217 美元，较去年8 月的低谷价格累计涨幅超三倍。
这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000 万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。
《纸牌屋》的数据库包含了3000 万用户的收视选择、400 万条评论、300 万次主题搜索。
最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。
从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的c2b ，即由用户需求决定生产。
二、趣多多依靠大数据营销玩转愚人节营销趣多多在愚人节的这次大数据营销活动，创造了6 亿多次页面浏览并影响到近1,500 万独立用户，品牌被提及的次数增长了270% 。
可以说这是一次成功的品牌营销活动，广泛的发声，让趣多多的用户关注度得到了一次巨大的提升，诙谐幽默的品牌基因更加深入的进入到用户的意识层面。
不知道今年愚人节趣多多还会有怎样惊艳的表现。
趣多多到底是如何利用大数据营销做到这些的呢?1、利用社交大数据的敏锐洞察，趣多多精准锁定了以18-30 岁的年轻人为主流消费群体。
2、聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，如新浪微博、腾讯微博、百度大搜、社交移动app 以及优酷视频等。
3、在愚人节当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，全面贯彻实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。
4、今年，趣多多更是联合今晚80 后脱口秀，将趣多多以“有趣”为主题的品牌定位进一步加以强化。
多支短片在趣多多官方微博亮相，主持人王自健和网友的互动也在第一时间和活动主题相呼应。
而今，互联网及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，在大数据时代下为广告用户带来更好的精准营销效果。
众多数字营销行业专家认为大数据应用处理将成为未来营销市场的主流技术和推力，并在不断成熟的中国数字营销界大放异彩。
而基于大数据的成熟，程序化购买在中国将会进入多元化的一年，移动广告流量将会猛增，出现更多更优质的视频流量和社交广告流量来为品牌服务。