数据库表和数据库关系的实现
数据库关联方式
数据库关联方式数据库是用于存储和管理数据的系统，而关联方式是数据库中不同表之间建立关联关系的一种方式。
通过关联方式，可以实现数据的组合和查询。
本文将介绍数据库中常见的关联方式，包括内连接、外连接和交叉连接。
一、内连接内连接是最常见的关联方式之一，它通过两个或多个表中的共有字段将这些表连接在一起。
内连接返回的结果集只包含那些在连接表中存在匹配值的行。
内连接可以通过使用JOIN关键字和ON子句来实现。
例如，假设有两个表：学生表和成绩表。
学生表中包含学生的学号和姓名，成绩表中包含学生的学号和成绩。
可以使用内连接来查询每个学生的成绩。
SELECT 学生表.学号, 学生表.姓名, 成绩表.成绩FROM 学生表INNER JOIN 成绩表ON 学生表.学号 = 成绩表.学号;二、外连接外连接是一种根据两个表之间的关联条件返回所有行的关联方式。
它可以分为左外连接和右外连接。
左外连接返回左表中的所有行以及右表中与之匹配的行，右外连接则返回右表中的所有行以及左表中与之匹配的行。
例如，假设有两个表：员工表和部门表。
员工表中包含员工的姓名和所属部门的编号，部门表中包含部门的编号和名称。
可以使用左外连接查询每个员工所在的部门。
SELECT 员工表.姓名, 部门表.名称FROM 员工表LEFT JOIN 部门表ON 员工表.部门编号 = 部门表.编号;三、交叉连接交叉连接是指将多个表的行组合在一起的一种关联方式。
它返回的结果集是两个表的笛卡尔积。
交叉连接可以使用CROSS JOIN关键字来实现。
例如，假设有两个表：商品表和地区表。
商品表中包含商品的名称和价格，地区表中包含地区的名称。
可以使用交叉连接查询每个地区的所有商品。
SELECT 商品表.名称, 商品表.价格, 地区表.名称FROM 商品表CROSS JOIN 地区表;总结：数据库关联方式是实现多个表之间关联的重要手段。
通过内连接可以实现表之间的数据组合和查询，通过外连接可以返回所有行的关联结果，通过交叉连接可以实现表之间的笛卡尔积。
数据库系统实现
数据库系统实现数据库系统是用于存储和管理大量数据的软件系统。
它提供了一种结构化的方式来组织和访问数据，以满足用户对数据的需求。
数据库系统实现包括设计数据库结构、建立数据模型、编写数据库管理系统和开发应用程序等过程。
本文将介绍数据库系统实现的关键步骤和一些常用的技术。
一、设计数据库结构设计数据库结构是数据库系统实现的第一步。
在设计数据库结构时，需要明确数据的关系和属性，并将其转化为逻辑模型。
常用的逻辑模型有层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。
其中，关系模型是最常用的一种模型，它利用数据表和关系来组织数据。
在设计数据库结构时，需要注意以下几点：1. 根据需求分析，确定数据的实体、关系和属性；2. 设计数据表和定义各个表之间的关系；3. 定义表的主键和外键，用于确保数据的完整性和一致性；4. 考虑数据库的扩展性和性能问题，避免数据冗余和不必要的索引。
二、建立数据模型建立数据模型是数据库系统实现的关键步骤之一。
数据模型是数据库系统的核心，它描述了数据在数据库中的组织方式和操作规则。
常用的数据模型有关系模型、面向对象模型和文档模型等。
在建立数据模型时，需要考虑以下几点：1. 根据数据库结构设计，确定数据模型的类型；2. 定义数据模型中的实体、属性和关系；3. 考虑数据模型的拓展性和性能问题，选择适当的模型。
三、编写数据库管理系统编写数据库管理系统是数据库系统实现的核心任务之一。
数据库管理系统是管理和操作数据库的软件，它负责数据的存储、检索、更新和删除等操作。
常用的数据库管理系统有Oracle、MySQL和SQL Server等。
在编写数据库管理系统时，需要注意以下几点：1. 根据数据模型和需求分析，确定数据库的功能和特性；2. 设计数据库管理系统的结构和架构；3. 实现数据库管理系统的核心模块，包括数据存储和索引、查询处理和事务管理等。
四、开发应用程序开发应用程序是数据库系统实现的最终目标之一。
数据库关系模式
数据库关系模式数据库关系模式是指在数据库中，表与表之间的关系。
在一个数据库中，不同的表之间可能有多种关系，包括一对一、一对多、多对多等。
这些关系可以通过关系模式来描述，以便于数据库管理和查询。
一对一关系模式一对一关系模式是指两个表之间的关系是一对一的。
例如，一个人只有一个身份证号码，一个身份证号码也只能对应一个人。
这种关系可以用一个主键和一个外键来实现。
主键是指在表中唯一标识一条记录的字段，而外键是指在另一个表中引用主键的字段。
例如，在一个人员信息表中，我们可以设置一个主键为“员工编号”，在另一个身份证信息表中，我们可以设置一个外键为“员工编号”，这样就可以通过员工编号来对两个表进行关联查询。
一对多关系模式一对多关系模式是指一个表中的一条记录可以对应另一个表中的多条记录。
例如，在一个订单表中，一个客户可以有多个订单，而一个订单只能对应一个客户。
这种关系可以用一个主键和一个外键来实现。
主键是指在表中唯一标识一条记录的字段，而外键是指在另一个表中引用主键的字段。
例如，在一个客户信息表中，我们可以设置一个主键为“客户编号”，在另一个订单信息表中，我们可以设置一个外键为“客户编号”，这样就可以通过客户编号来对两个表进行关联查询。
多对多关系模式多对多关系模式是指一个表中的一条记录可以对应另一个表中的多条记录，而另一个表中的一条记录也可以对应该表中的多条记录。
例如，在一个学生表中，一个学生可以选修多门课程，而一门课程也可以被多个学生选修。
这种关系需要用到第三个表，称为联结表或中间表。
联结表中包含两个外键，分别引用两个表的主键。
例如，在一个学生信息表中，我们可以设置一个主键为“学生编号”，在一个课程信息表中，我们可以设置一个主键为“课程编号”，然后再创建一个联结表，包含两个外键，分别引用学生表和课程表的主键。
这样就可以通过联结表来对两个表进行关联查询。
总结数据库关系模式是在数据库中描述表与表之间关系的方式。
一对一关系模式是指两个表之间的关系是一对一的，可以用主键和外键来实现。
数据库中表的关联设计
数据库中表的关联设计数据库中表的关联设计是数据库设计的核心环节之一，它关系到数据的完整性、查询效率以及系统的可扩展性。
在进行数据库表关联设计时，需要遵循一定的原则和方法，以确保数据库结构的合理性和高效性。
本文将深入探讨数据库中表的关联设计，包括关联类型、设计原则、实施步骤以及优化策略等方面。
一、关联类型数据库中的表关联主要分为三种类型：一对一关联（1:1）、一对多关联（1:N）和多对多关联（M:N）。
1. 一对一关联（1:1）：指两个表中的记录之间存在一一对应的关系。
例如，一个用户表和一个用户详情表，每个用户都有唯一的详情信息。
在这种关联中，通常将两个表合并为一个表，或者在主表中添加一个唯一的外键列来引用另一个表。
2. 一对多关联（1:N）：指一个表中的记录可以与另一个表中的多个记录相关联。
例如，一个部门表可以有多个员工表记录与之关联。
在这种关联中，通常在多的一方添加一个外键列，用于引用一的一方的主键。
3. 多对多关联（M:N）：指两个表中的记录都可以与对方表中的多个记录相关联。
例如，学生和课程之间的关系，一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以被多个学生选修。
在这种关联中，通常需要引入一个中间表来表示两个表之间的关联关系，中间表包含两个外键列，分别引用两个表的主键。
二、设计原则在进行数据库表关联设计时，需要遵循以下原则：1. 规范化原则：通过数据规范化来消除数据冗余和依赖，确保数据的完整性和一致性。
规范化过程中，将数据分解到多个表中，并定义表之间的关系，以减少数据的重复存储。
2. 完整性原则：确保数据的完整性和准确性。
通过设置主键、外键、唯一约束等数据库对象，来维护数据的完整性。
同时，还需要考虑业务规则和数据校验等方面的需求。
3. 可扩展性原则：数据库设计应具有良好的可扩展性，能够适应未来业务的发展和变化。
在设计过程中，需要预留一定的扩展空间，避免过多的硬编码和固定配置。
4. 性能原则：数据库设计应充分考虑查询性能和数据处理能力。
数据库的关系模式
数据库的关系模式一、引言数据库的关系模式是指数据库中数据的组织和存储方式，它是数据库设计的重要部分。
关系模式使用表的形式来表示数据之间的关系，通过定义表的结构、属性和约束，实现了数据的逻辑和物理独立性。
本文将详细介绍数据库的关系模式及其相关概念和特点。
二、关系模式的定义关系数据库采用关系模型来组织和管理数据，其中关系模式是描述关系数据库中表的结构的一种形式。
关系模式由表名和表的属性组成，表名用于标识表，属性描述了表中的列和数据类型。
每个属性都有唯一的名称，用于标识属性，还可以定义属性的数据类型、长度、约束等。
三、关系模式的特点1. 唯一性约束：关系模式通过主键定义了表中每一行数据的唯一性，保证了数据的完整性和准确性。
2. 实体完整性约束：关系模式定义了表之间的关系，通过外键约束来保证关联表的完整性。
3. 数据一致性：关系模式可以定义数据之间的关系和约束，保证了数据的一致性和有效性。
4. 数据独立性：关系模式实现了数据的逻辑和物理独立性，使得应用程序可以独立于数据的存储和组织方式。
5. 数据查询和操作：关系模式可以通过SQL语言进行数据的查询和操作，提供了灵活的数据访问方式。
四、关系模式的设计原则1. 逻辑一致性：关系模式的设计应符合数据库的逻辑结构，即表之间的关系应该符合实际业务需求。
2. 数据完整性：关系模式的设计应保证数据的完整性和准确性，通过定义主键、外键和约束来实现。
3. 数据冗余：关系模式的设计应避免数据的冗余，减少数据的存储空间和维护成本。
4. 性能优化：关系模式的设计应考虑数据的查询和操作效率，通过合理的索引和数据分区来提高数据库的性能。
五、关系模式的示例下面以学生信息管理系统为例，介绍一个简单的关系模式设计。
1. 学生表（Student）：- 学号（ID）：主键，唯一标识学生的学号。
- 姓名（Name）：学生的姓名。
- 年龄（Age）：学生的年龄。
- 班级（Class）：学生所在的班级。
供应链管理系统的数据库设计
供应链管理系统的数据库设计供应链管理系统的数据库设计是为了支持供应链管理过程中的数据存储、处理和分析需求。
该系统的主要目标是实现供应链各个环节之间的协调与合作，提高供应链的效率和质量。
下面是一个用于供应链管理系统的数据库设计的示例：1.实体和关系模型：- 商品（Product）：包括商品ID、名称、价格、描述等属性。
- 订单（Order）：包括订单ID、客户ID、供应商ID、商品ID、数量、订单日期等属性。
订单与客户、供应商、商品之间有外键关系。
- 仓库（Warehouse）：包括仓库ID、名称、地址、容量等属性。
- 库存（Inventory）：包括库存ID、仓库ID、商品ID、数量等属性。
库存与仓库、商品之间有外键关系。
- 运输记录（Shipment）：包括运输记录ID、供应商ID、商品ID、数量、发货日期、收货日期等属性。
运输记录与供应商、商品之间有外键关系。
2.数据库表：- 商品表（Product）：包括商品ID、名称、价格、描述等字段。
- 订单表（Order）：包括订单ID、客户ID、供应商ID、商品ID、数量、订单日期等字段。
- 仓库表（Warehouse）：包括仓库ID、名称、地址、容量等字段。
- 库存表（Inventory）：包括库存ID、仓库ID、商品ID、数量等字段。
- 运输记录表（Shipment）：包括运输记录ID、供应商ID、商品ID、数量、发货日期、收货日期等字段。
3.数据库关系：- 供应商-商品（Supplier-Product）：一个供应商可以提供多种商品，一个商品可以由多个供应商提供。
这是一个多对多的关系，可以用一个关联表来表示。
- 客户-订单（Customer-Order）：一个客户可以下多个订单，一个订单只属于一个客户。
这是一个一对多的关系，订单表中有一个外键指向客户表。
- 供应商-订单（Supplier-Order）：一个供应商可以接收多个订单，一个订单只能由一个供应商接收。
数据库的设计与实现
数据库的设计与实现数据库的设计与实现数据库是管理和存储数据的系统，对于企业和组织而言，数据库是非常重要的信息化基础设施。
数据库的设计与实现过程需要进行细致的规划和设计，从而保证数据的完整性、一致性和安全性。
本文将从以下几个方面介绍数据库的设计与实现。
一、需求分析在数据库设计与实现过程中，首先需要对需求进行分析，明确具体的业务需求和数据管理目的。
需求分析需要考虑以下几个方面：1. 数据结构需要确定每个数据实体、属性和关系，建立一个表结构的框架，为后续的数据存储和查询提供依据。
2. 数据容量需要评估数据库需要存储的数据容量，确定数据库的大小和扩展需求，以便建立合适的存储方案。
3. 数据访问模式需要确定数据的访问模式，包括读取和写入操作的比例、并发访问的情况、数据的安全性和完整性等。
二、数据库设计基于需求分析的结果，数据库设计需要遵循以下几个原则：1. 数据分解模式将数据分解为多个数据实体，并将数据实体之间的关系进行建模，使用一些关系型数据库或者面向对象的数据库来实现这些关系。
2. 数据表设计模式使用标准的数据库设计模式，整合和优化数据结构设计，确保表之间的关系清楚明确，保证数据一致性和完整性。
3. 数据存储模式选择适当的数据存储模式，包括关系数据库、NoSQL、分布式数据库等，确保存储和查询效率最高和可扩展。
三、数据库实现在数据库实现过程中，需要考虑以下几个关键问题：1. 数据库软件选择需要选择一个适用于当前项目的数据库软件，并根据实际情况进行相应的配置和安装，确保数据库的有效实现。
2. 数据库安全性管理数据库安全性管理包括用户访问授权、数据加密和防止SQL注入攻击等。
需要建立安全策略和相关维护机制来保障数据的安全性。
3. 数据库备份和恢复定期进行数据库备份，并制定数据恢复计划，以便在出现故障或系统崩溃时快速恢复数据。
四、数据库优化与改进数据库运行过程中可能会出现性能问题，需要进行持续优化和改进。
其中主要优化点包括：1. 数据库查询优化和编写查询优化脚本，提高查询的效率。
数据库管理系统的原理与实现
数据库管理系统的原理与实现数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种用于管理和组织数据的软件工具。
它提供了一种结构化的方法来存储、管理和查询数据。
DBMS在当今信息时代起着至关重要的作用，广泛应用于各行各业，包括企业管理、学术研究、医疗保健等领域。
本文将探讨数据库管理系统的原理与实现。
一、数据库管理系统的基本原理数据库管理系统的基本原理是建立在关系模型理论的基础上的。
关系模型是一种通用且简单的数据组织方式，其中数据以表格的形式呈现，每个表格包含了一组记录，每个记录包含了多个字段。
通过构建表之间的关系，可以实现数据的连接、过滤和查询。
数据库管理系统的基本原理包括以下几个方面：1. 数据库设计：数据库设计是数据库管理系统的基础，它包括确定需要存储的数据以及数据之间的关系。
在数据库设计过程中，需要考虑数据的完整性、一致性和性能等因素。
2. 数据库查询语言：数据库查询语言（如SQL）是与数据库进行交互的工具。
通过使用查询语言，用户可以方便地对数据库进行增删改查操作，实现数据的检索和更新。
3. 数据库事务管理：事务是指一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行，要么全部取消。
数据库管理系统通过实现事务管理，确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，保证数据的完整性和可靠性。
4. 数据库安全性：数据库管理系统需要提供安全机制来保护数据的安全性和隐私性。
这包括用户身份认证、权限管理、数据加密等功能，以防止非授权用户的访问和恶意攻击。
二、数据库管理系统的实现数据库管理系统的实现可以分为两个层次：逻辑层和物理层。
1. 逻辑层：逻辑层是数据库管理系统与用户之间的接口，它实现了数据库查询语言和事务管理等功能。
逻辑层将用户的请求翻译成对数据库的具体操作，包括数据的查询、插入、更新和删除等操作。
2. 物理层：物理层是数据库管理系统与实际存储介质之间的接口，它负责将数据库的逻辑结构映射到物理存储介质上。
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第五讲数据库表和数据库关系的实现5．1数据类型定义数据表的字段、声明程序中的变量时，都需要为他们设置一个数据类型。
目的是指定该字段或变量所存放的数据类型，以及需要多少空间。
5．1．1整型：可以用来存放整数数据的字段或变量。
有bigint、int、smallint、两种类型，这两种类型完全相同，一般建议使用numeric。
使用numeric或decimal时，必须指明精确度（即全部有效位数）与小数点位数，例如：numeric（5，2）表示精度为5，总共位数为5位，其中3位整数及2位小数。
若不指定，则默认值为numeric（18，0）。
精确度可指定的范围为1~38，取其“近似值”。
例如：23456646677799变成 2.3E+13，此类数据类型有float 和real两种。
注意：使用float和real类型，若数值的位数超过其有效位数的限其中varchar及text的实际存储长度会依数据量而调整。
如：varchar（10）表示最多可存储10字节，但若只填入5个字符，那么只会占用5字节。
char与varchar 最多只能存储8000个字符，若数据超过此长度，请改用text类型。
在使用char及varchar时必须指定字符长度，例如char（50）、varchar（50）；的数据与字符串类型相当类似，Unicode字符串的一个字符是用2个字节存储，而一般字符串是一个字符用1个字节存储。
此类数据类型有nchar、nvarchar、ntext。
在使用nchar及nvarchar时必须指定字符长度，例如nchar（50）、nvarchar据多用16进制表示，而且要加上0x字头）。
此类数据类型有binary、varbinary 与image，其特性分别相当于字符串类型的char、varchar、text。
image类型还可以用来存放word文件、excel电子表格、以及位图、GIF和JPEG文件。
使用binary及varbinary时须指定字符长度，例如binary（50）、varbinary（30）；若未指定，默认值为1。
Image类型则不必指定长度。
两种。
rowversion（又称timestamp）是记录数据更新的时间戳，当某条记录有变动时，该条记录的rowversion字段便会自动产生新值，此值会是整个数据的唯一值。
Uniqueidentifier是全球唯一识别码，可以用来识别每一条记录唯一性。
可以用来存储前述的各种数据类型，但text、ntext，image、timestamp和sql_variant 类型的数据，若某一字段会存储不同数据类型时，即可将字段设为sql_variant 类型，此为SQL SERVER 新增的数据类型。
cursor可以用来存储查询结果的数据集，其内数据可供单条取出。
table可用数据表字段。
XML：使你可以在SQL Server 数据库中存储XML 文档和片段。
XML 片段是缺少单个顶级元素的XML 实例。
可以创建xml 类型的列和变量，并在其中存储XML 实例。
xml 数据类型实例的存储表示形式不能超过 2 GB。
5．2数据表的建立SQL Server 的每个数据库最多可存储20 亿个表，每个表可以有1024 列。
表的行数及总大小仅受可用存储空间的限制。
每行最多可以存储8,060 字节。
如果创建具有varchar、nvarchar 或varbinary 列的表，并且列的字节总数超过8,060 字节，虽然仍可以创建此表，但会出现警告信息。
如果试图插入超过8,060 字节的行或对行进行更新以至字节总数超过8,060，将出现错误信息并且语句执行失败。
5．2．1利用设计表窗口建立新数据表在企业管理器中，可以用新表设计窗口设计表（1）定义数据表的字段：设计表的窗口分成上下两个窗口：上窗口定义字段的一般属性，下窗口定义字段的特别属性。
一般属性是所有字段都具有的属性，特别属性需视字段类型而定。
（2）设置Primary key（操作示例）注意设置复合Primary key。
（3）保存数据表5．3自动计数和标识符的实现标识符列中包含的值是由数据库系统自动创建的一些序号，每一个序号都唯一标识了表中的一个行。
一个表中只能有一个标识符列和一个全球唯一的标识符列。
5．3．1 IDENTITY属性：使用IDENTITY属性可以创建标识列，设置标识种子用来设置起始值。
设置标识递增量，用来自动递增下个标识符。
一个表中只能有一个列可以使用IDENTITY属性定义，并且这个列必须使用decimal、int、numeric、smallint、bigint和tinyint数据类型。
标识符列不允许使用空值，并不能包含DEFAULT定义或对象。
5．3．2 全球唯一标识：GUIDIDENTITY属性只能保证标识符值在定义的表中的唯一性，不能在所有互联网计算机中唯一。
所以应该使用ROWGUIDCOL属性，全球唯一标识符（uniqueidentifier）数据类型和NEWID函数。
一个表中只能有一个列可以使用ROWGUIDCOL属性定义的列。
SQL SERVER 不能自动为使用ROWGUIDCOL属性定义的列产生值，必须创建一个DEFAULT定义，并使用NEWID()函数产生全球唯一ID。
5．4在设计表窗口修改数据表（1）插入空白字段（2）移动数据行（拖动列）（3）删除数据行（4）设置数据表属性A、名称：显示目前所编辑的数据表名称。
B、架构：显示数据表的架构信息。
一般是创建此表的人或架构信息。
C、服务器名：D、数据库名称：显示数据库的名称。
E、标识列：显示数据表中设置标识属性的字段。
亦可在此栏的列表框中选取欲设置标识属性的字段，只有可设置标识属性类型的字段，才会列在列表框中）。
F、行GUID列：显示数据表中设置为GOWGUID属性的字段。
亦可从此栏的列表框中选取欲设置为ROWGUID属性的字段（只有uniqueidentifier类型的字段才会列在列表框中）。
G、常规数据空间规范：H、说明：可在此列表框中输入对于整个数据表的一些说明文字。
5．5在设计表窗口建立数据表间的关联（1）建立关联（2）关联属性设置A、在创建或重新启用时检查现有数据：建立关联就是设置Foreign key约束——限制字段的值必须是来自于其所参照的数据表对应字段。
B、强制用于复制：选择此项表示即使将外键数据表复制到不同的数据库时，亦会套用此关联（Foreign key约束）C、对INSERT和UPDATE规范：选择此项表示当新建或更新外键数据表的记录时，会套用Foreign key约束来检查数据的正确性。
此项还有两个附加项：ⅰ、级联更新相关的字段：选择此项，则当主键数据表中的参照字段的值更新时，外键数据表中参照到该值的字段亦会自动更新。
ⅱ、级联删除相关的记录：选择此项，则当主键数据表中的某条记录被删除时，外键数据表中参照到该记录字段值的记录亦会自动删除。
iii、无操作。
（3）删除关联：5．6设置约束维护数据完整性为了减少输入错误数据的概率以及维护数据的完整性，我们可以针对字段或数据表来设置约束（Constraint）。
5．6．1约束的种类分为6种：（1）Primary key:限制字段的值必须是唯一的，而且不能够没有数据。
Primary key 主要是用来标识数据表中的每一条记录。
不能有NULL值，不能有重复值。
一个表只能包含一个PRIMARY KEY 约束。
由PRIMARY KEY 约束生成的索引不能使表中的非聚集索引超过249 个，聚集索引超过 1 个。
如果没有在PRIMARY KEY 约束中指定CLUSTERED 或NONCLUSTERED，并且没有为UNIQUE 约束指定聚集索引，则将对该PRIMARY KEY 约束使用CLUSTERED。
在PRIMARY KEY 约束中定义的所有列都必须定义为NOT NULL。
如果没有指定为空，加入PRIMARY KEY 约束的所有列的为空性都将设置为NOT NULL。
（2）Foreign key：限制字段的值必须是来自于其所参考的数据表。
当在Foreign key 的字段中输入NULL值，或该值不在其所参照数据表的记录中时，则该条记录输入则被拒绝。
FOREIGN KEY 可以引用同一表中的其它列（自引用）。
一个表最多可包含253 个FOREIGN KEY 约束。
FOREIGN KEY 约束只能引用被引用表的PRIMARY KEY 或UNIQUE 约束中的列或被引用表上UNIQUE INDEX 中的列。
（3）NULL和NOT NULL：当数据表的某字段一定要输入数据时，可将该字段限制为NOT NULL。
若是允许不输入数据，则可将该字段设置为NULL。
（4）DEFAULT：如果字段设置了DEFAULT约束，那么当该字段未输入数据时，则DEFAULT 定义。
（5）UNIQUE：某字段不允许出现重复的字段值，也就是每个字段必须是唯一的，则可以为该字段设置UNIQUE约束。
设置UNIQUE的字段中允许输入NULL值，但为保持唯一性，最多只能出现一个NULL值。
如果UNIQUE 约束中没有指定CLUSTERED 或NONCLUSTERED，则默认为NONCLUSTERED。
每个UNIQUE 约束都生成一个索引。
由UNIQUE 约束生成的索引不能使表中的非聚集索引超过249 个，聚集索引超过 1 个。
（6）CHECK：CHECK约束可以用来限制字段值是否在所允许的范围内。
CHECK 的内容是一个逻辑表达式。
一个字段可以设置多个CHECK约束，而一个CHECK 约束可以针对多个字段做约束。
注意：UNIQUE字段允许输入NULL值，但Primary key字段不允许；一个数据表中可以定义多个UNIQUE条件约束，但只能定义一个Primary key条件约束。
5．7在设计窗口中设置约束5．7．1设置CHECK约束（1）创建中检查现存数据（2）对复制强制索引5．6．2设置UNIQUE约束5．7 在企业管理器中删除数据表如果不想再使用某个表时，可以把它删除，在删除前，必须先删除该表的关联性，否则无法删除该表。
5．7．1查看数据表的相关性5．7．2删除数据表5．8数据库设计窗口与关系图对象数据库设计窗口亦是企业管理器提供的一项可视化工具。
它是建立数据库关系对象的场所。
所谓关系图对象，是以“图形”方式来显示数据库内的数据表以及关联。
5．8．1用建立数据库关系图向导添加数据表假若要添加的数据表已经与其他数据表建好关联，我们可以只选取关联中的一个数据表，然后选择自动添加相关的表选项，并设好级别数，当按“添加”按钮时，向导会自动挑出其他有关的数据表一并移入要添加到关系图的列表框中。