数据库表间关系图
基础概念：Oracle数据库、实例、用户、表空间、表之间的关系
基础概念：Oracle数据库、实例、用户、表空间、表之间的关系数据库：Oracle数据库是数据的物理存储。
这就包括（数据文件ORA或者DBF、控制文件、联机日志、参数文件）。
其实Oracle数据库的概念和其它数据库不一样，这里的数据库是一个操作系统只有一个库。
可以看作是Oracle就只有一个大数据库。
实例：一个Oracle实例（Oracle Instance）有一系列的后台进程（Backguound Processes)和内存结构（Memory Structures)组成。
一个数据库可以有n个实例。
用户：用户是在实例下建立的。
不同实例可以建相同名字的用户。
表空间：表空间是一个用来管理数据存储逻辑概念，表空间只是和数据文件（ORA或者DBF文件）发生关系，数据文件是物理的，一个表空间可以包含多个数据文件，而一个数据文件只能隶属一个表空间。
数据文件（dbf、ora）：数据文件是数据库的物理存储单位。
数据库的数据是存储在表空间中的，真正是在某一个或者多个数据文件中。
而一个表空间可以由一个或多个数据文件组成，一个数据文件只能属于一个表空间。
一旦数据文件被加入到某个表空间后，就不能删除这个文件，如果要删除某个数据文件，只能删除其所属于的表空间才行。
注：表的数据，是有用户放入某一个表空间的，而这个表空间会随机把这些表数据放到一个或者多个数据文件中。
由于oracle的数据库不是普通的概念，oracle是有用户和表空间对数据进行管理和存放的。
但是表不是有表空间去查询的，而是由用户去查的。
因为不同用户可以在同一个表空间建立同一个名字的表！这里区分就是用户了！关系示意图：理解1：Oracle数据库可以创建多个实例，每个实例可以创建多个表空间，每个表空间下可以创建多个用户（同时用户也属于表空间对应的实例）和数据库文件，用户可以创建多个表（每个表随机存储在一个或多个数据库文件中），如下图：理解2：理解1MS有误。
实例下有和，授权访问，是管理的，经授权在中创建，随机存储到不同的中。
学生宿舍管理系统的数据库设计(包括数据流图+实体关系图)
学生宿舍管理系统一、学生宿舍管理工作应充分考虑以下几方面的要求：后勤工作者方面:可随时通过学生宿舍管理员根据本人需要查阅公寓、宿舍、宿舍卫生、来宾访问等等情况，定时刷新数据.学生方面：让学生感觉到学校的管理很透明，可以随时的查询自己寝室的相关信息。
学校方面 :学校其他管理系统能够与此系统连接,使用此系统的相关数据。
来宾方面 :各学生亲人、朋友等可通过宿舍管理员可以很快的查到该生所住的寝室.二、本系统应该基本上完成以下任务：1. 学生宿舍基本信息管理：根据学生所在专业年级和班级，统一安排学生住宿；如果有学生要更换寝室，可以很方便的查询到想要更换的寝室的床位和室友情况,并删除该同学在原寝室的信息；最后打印出寝室的基本信息。
2. 学生公寓信息管理：添加新建的公寓信息，删除另做它用的公寓信息及修改己有公寓信息（包括公寓号）,最后打印出学校所有的学生公寓信息。
3。
寝室的卫生信息管理：添加卫生检查信息，并把这些卫生检查信息根据寝室号存入该寝室卫生检查情况表中,以便统计学生宿舍的情况;删除没有价值的卫生检查信息；打印本次学生宿舍卫生检查情况表。
4。
寝室的设施管理：学年开始时输入寝室的家具及其它设备的信息（包括名称和数量等),能查询己登记而没有维修的维修信息，并统计出该寝室已维修了的家具及其它设备的次数和器件名称，删除已统计的维修信息，最后打印出寝室的设施及维修情况表。
5. 来访人员管理：登记每一个来访人员的出入时间,登记来访人员的有效证件类型和证件号，登记来访人员的来访事由,能查询以往每一个来访人员的记录。
三、业务数据流图1．名称：学生宿舍管理系统第一层数据流２．公寓管理数据流图3。
寝室管理数据流图4。
卫生检查管理数据流图５.设备管理数据流图６．来访人员管理数据流图四、数据字典（略)五、数据库设计—概念结构设计各模块的E－R图如下:1.公寓E-R图2。
寝室Ｅ-R图３．设施维修Ｅ—R图４.卫生检查E-R图５.宿舍管理E—R图实体与属性关系如下：公寓（公寓号,公寓名称，管理员，保洁员)寝室(寝室号,公寓员，寝室成员姓名，人数,床位号）设备管理表(公寓号，寝室号，维修器件名称,维修日期）来访人员登记表(寝室号,证件，证件号码,访问事由,访问日期）六、逻辑结构设计由E—R图得出如下基本表信息userinfo 基本表保存系统用户的账号、密码house 基本表保存公寓信息rooｍ基本表保存寝室的基本信息ｓtuｄent 基本表保存寝室学生的基本信息cleanｅr 基本表寝室卫生检查的信息表表 1 ：［ｕｓｅrinｆo]表 2：［ｈouse］表３：[room］表４：［ｒｅpａｉr］表5：［cleaｒner]表6：［visｉt]。
数据库设计中的ER图和UML图的区别
数据库设计中的ER图和UML图的区别数据库设计是现代企业应用开发中非常重要的一个环节。
在数据库设计中，设计师会使用两种不同的图形工具来描述数据模型的结构和关系。
这两种工具分别是ER图和UML图。
尽管这两种图形工具都是用来描述数据模型，但它们都有很大的不同点。
一、ER图简介ER图是一种流行的用于描述数据模型的图形工具。
它是由彼得·钱（Peter Chen）于1976年首次提出的。
ER是Entity-Relationship（实体-关系）的缩写。
在ER图中，实体用矩形表示，并且它们之间用菱形表示关系。
实体之间的关系可以是一对一（1:1）、一对多（1:N）或者多对多（M:N）。
每个实体都有一个唯一的标识符，它对应于数据库表中的主键。
二、UML图简介UML图是另一种常用的描述数据模型的图形工具。
UML是Unified Modeling Language（统一建模语言）的缩写，它是由Object Management Group（OMG）发布的一种标准。
UML图有多种类型，其中用于描述数据模型的主要类型是类图。
在类图中，类用矩形表示，它们之间用关联表示关系。
类之间的关系可以是一对一（1:1）、一对多（1:N）或者多对多（M:N）。
每个类都有一个唯一的标识符，它对应于数据库表中的主键。
三、ER图与UML图的区别1. 目的不同ER图主要用于描述数据库中的实体和实体之间的关系。
它通常被用在关系数据库的设计中，以便设计师能够更好地理解数据之间的关系。
UML图可以用于描述任何类型的面向对象软件，包括业务逻辑，用户界面和系统架构等。
2. 图形元素的不同ER图中只有实体、关系和属性等基本元素。
UML图中有类、接口、对象、组件等复杂的元素。
3. 语法不同在ER图中，当一个实体有多个属性时，它们通常被表示为一个矩形。
在UML图中，每个属性都显示为一个单独的属性框。
4. 可读性不同ER图有明确的语法规则和标准符号，它相对简单，易于理解。
关系型数据库设计与分析..
关系型数据库设计笔记1、实体关系模型（Entity-Relationship,简称ER），是目前应用最广泛的概念设计模型.它将现实世界的信息结构统一用属性、实体以及它们之间的联．．．．．．．．．．．．．系．来描述。
●实体 (Entity）。
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系。
●属性 (Attribute）。
属性为实体的某一方面特征的抽象表示.如教师实体可由教师编号、姓名、年龄、性别、职称等属性来刻画。
●域 (Domain).属性的取值范围称为属性的域. 如：教师实体中，属性性别的域为男和女。
●主码（Primary Key)。
码也称关键字，它是能够唯一标识一个实体的属性集。
如:教师实体的主码为教师编号。
●联系（Relationship)。
现实世界的事物总是存在着这样或那样的联系,这种联系必然要在信息世界中得到反映。
事物之间的联系可分为两类：一类是实体内部的联系,如组成实体的各属性之间的关系；另一类是实体之间的联系，即不同实体之间的联系。
2、两个实体集之间的联系●1:1 联系：如果对于A中的一个实体，B中至多有一个实体与其发生联系,反之，B中的每一实体至多对应A中一个实体，则称A与B是1：1联系。
●1:n 联系:如果对于A中的每一实体，实体B中有一个以上实体与之发生联系，反之，B中的每一实体至多只能对应于A中的一个实体，则称A与B是1：n联系。
●m:n 联系：如果A中至少有一实体对应于B中一个以上实体，反之，B中也至少有一个实体对应于A中一个以上实体，则称A与B为m：n联系。
3、实体关系模型的表示方法ER图是直观表示概念模型的工具,ER图的基本思想就是分别用矩形框、椭圆形框和菱形框表示实体、属性和联系，使用无向边将属性与其相应的实体连接起来，并将联系分别和有关实体相连接，注明联系类型4、设计局部ER图[例6.1]在简单的教务管理系统中,有如下语义约束：●一个学生可选修多门课程,一门课程可被多个学生选修。
列举access2016中定义的12种数据模型
列举access2016中定义的12种数据模型Access 2016是一款功能强大的关系型数据库管理工具，它提供了多种数据模型来帮助用户有效地管理和组织数据。
本文将列举并介绍Access 2016中定义的12种数据模型。
1. 平面表平面表是Access中最基本的数据模型。
它由若干列和行组成，每列对应一个属性，每行对应一个记录。
平面表可以用来存储和管理结构简单的数据。
2. 查询查询模型可以用来检索和获取数据，它允许用户通过特定的条件和关联关系来获取指定的数据子集。
查询模型在数据分析和报表生成中非常重要。
3. 带子表的表格带子表的表格是一种将两个表格通过关联关系连接起来的数据模型。
它适用于一对多的关联关系，例如一个顾客可以拥有多个订单。
4. 表格之间的关系Access支持多种不同类型的表格之间的关系，例如一对一关系、一对多关系和多对多关系。
通过定义和维护表格之间的关系，可以更好地组织和管理数据。
5. 分割数据库分割数据库是一种将数据库分成前端和后端两个部分的数据模型。
前端包含用户界面和查询，而后端包含表格和数据。
这种模型可以提高多用户环境下的性能和可维护性。
6. 联接查询联接查询可以将多个表格的数据连接起来，以便进行更复杂的数据操作和分析。
它可以根据共同的字段将相关的数据合并在一起，并生成新的数据集。
7. 报表报表模型可以根据特定的数据源生成各种形式的报表，例如表格、图表和交叉表。
通过设计和自定义报表，用户可以直观地查看和分析数据。
8. 表单表单模型用于创建数据输入和展示界面，以便用户可以方便地添加、修改和查看数据。
表单可以根据用户需求进行自定义设计，并与其他数据模型进行关联。
9. 索引索引是一种用于提高数据库查询性能的数据模型。
通过创建索引，可以快速定位和访问特定的记录，减少查询时间和资源消耗。
10. 完整性约束完整性约束是一种保证数据的一致性和准确性的数据模型。
它可以定义和实施特定的规则和约束条件，以防止无效或不一致的数据被插入或修改。
access总结建立表间关系、举例说明级联更新、级联删除总结
access总结建立表间关系、举例说明级联更新、级联删除总结1.表间关系的建立在A cc es s数据库中，我们可以通过建立表间关系来连接不同的表，实现数据的关联和查询。
常见的表间关系有一对一关系、一对多关系和多对多关系。
1.1一对一关系一对一关系指的是两个表之间的每条记录在关联字段上都是唯一的。
举个例子，我们有两个表：学生表和身份证信息表，其中学生和身份证之间是一对一关系。
每个学生都对应着一个唯一的身份证号码。
在A cc es s中建立一对一关系，可以通过以下步骤：1.打开Ac ce ss数据库，并打开表设计视图。
2.在两个表的关联字段上创建索引。
3.在数据库工具中选择“关系”选项，然后将两个表拖动到“关系”窗口中。
4.在关联字段上建立关系。
1.2一对多关系一对多关系指的是一个表的记录在关联字段上可以与另一个表的多个记录相关联。
比如，我们有一个学生表和一个课程表，一个学生可以选择多门课程，而一门课程只能被一个学生选择。
在A cc es s中建立一对多关系，可以通过以下步骤：1.打开Ac ce ss数据库，并打开表设计视图。
2.在两个表的关联字段上创建索引。
3.在数据库工具中选择“关系”选项，然后将两个表拖动到“关系”窗口中。
4.在关联字段上建立关系。
1.3多对多关系多对多关系指的是两个表之间的每个记录在关联字段上可以与另一个表的多个记录相关联。
举个例子，我们有一个学生表和一个课程表，一个学生可以选择多门课程，而一门课程也可以被多个学生选择。
在A cc es s中建立多对多关系，通常需要借助第三张关系表来实现。
以下是建立多对多关系的步骤：1.创建第三张关系表，该表包含两个表的主键作为外键，并成为这两个表之间的中间表。
2.在数据库工具中选择“关系”选项，然后将三张表拖动到“关系”窗口中。
3.在关联字段上建立关系。
2.级联更新的举例说明在A cc es s数据库中，我们可以通过级联更新来确保数据库中关联的记录在更新时保持一致。
数据统计分析软件FineBI中如何手动建立表间关联关系
1.描述读取数据库关联章节中介绍了数据统计分析软件FineBI直接读取数据表中的表间关联关系，那么，如果存储在数据库中的数据表之间没有建立关联关系，但是在数据统计分析软件FineBI中需要用到表间关系的时候该怎么办呢？数据统计分析软件FineBI不仅提供了直接读取数据表间关联关系的功能，还可以手动添加表间关系。
选择数据统计分析软件FineBI的业务包BIdemo，点击关联视图查看各个表之间的关系，如下图：从图中看出销售员信息表和员工信息表之间没有表间关系，即数据库中没有建立两者之间的关联，但实际上员工信息表的主键为user_username，销售员信息表的sales_name 为员工信息表的外键，下面介绍手动添加两者之间的表间关联的详细步骤：2.手动添加表间关系单击销售员信息表，进入数据统计分析软件FineBI的销售员信息表的设置界面，如下图：在sales_name字段行中，添加主键表——员工信息>user_username，点击sales_name字段后面主键表单元格，在弹出的数据表选择页面中选择BIdemo业务包中员工信息>员工用户名，然后在数据统计分析软件FineBI建立关联关系的界面点击建立该关联，页面回到数据表属性设置界面，可以看到在sales_name对应的主键表单元格中已经填充了一个员工信息表，如下图：点击保存即可。
3.表间关联关系查看前面已经手动建立好一组表间关系，点击关联视图查看表间关系，如下图：如上图，相对于前面数据统计分析软件FineBI直接读取数据库关联得到的表间关系，此处多了一对表间关系——销售员信息表和员工信息表之间的一组关联，即手动添加的表间关联。
4.表间关联关系删除将上面建立的表间关联删掉。
点击销售员信息表，进入数据统计分析软件FineBI的销售员信息表管理界面，单击主键表列中的员工信息，如下图：进入数据统计分析软件FineBI的表间关联设置界面，如下图，选中之前创建的关联关系，点击后面出现的删除按钮即可删除关联关系点击关联到其他表，可重新设置关联字段：。
数据库关系图
在多个列的组合上创建主键
使用SSMS设计主键
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在多个列的组合上创建主键
使用SQL设计主键 创建表时指定主键：
CREATE TABLE student_nቤተ መጻሕፍቲ ባይዱw( Departmentid INT NOT NULL, Specialityid INT NOT NULL, Classid INT NOT NULL, ClassInid INT NOT NULL, Name NCHAR(10) NULL, Sex BIT NULL, CONSTRAINT PK_student_new PRIMARY KEY(Departmentid,Specialityid,Classid,ClassInid) )
Sex BIT NOT NULL
3
表student和表student_new
2.分级排号 在大学中，系可以通过系号唯一确定。在系中， 专业可以通过专业号唯一确定。在专业中，班级可以 通过班级号唯一确定。在班级中，学生可以通过班级 内的学号进行唯一确定。
字段名 Departmentid Specialityid Classid ClassInid Name Sex INT INT INT INT NCHAR(10) BIT 数据类型 空值 NOT NULL NOT NULL NOT NULL NOT NULL NOT NULL NOT NULL
第8章 数据库关系图
学习导读 本章主要介绍数据库关系图。所谓数据库关系图 ，并非是指描述数据库之间关系的图，而是指某 数据库的表（视图）之间的关系图，即数据库关 系图描述的是表之间的关系，也就是平时所说的 数据库的ER图。至于连接查询，也只是在查询 时，用到多个表。这里所谓的表之间的关系，是 指在创建表时，确定的表之间的关系，包括一对 一关系、一对多关系、多对多关系。而表的这些 关系是通过主键和外键实现的。