origin使用简介
Origin教程

图(Graph):单层图包括一组XYZ 坐标轴 : (3D 图),一个或更多的数据图以及相应的 文字和图形元素,一个图可包含许多层。 数据图(Data Plot):数据图是一个或多 数据图 : 个数据集在绘图窗口的形象显示。 工作表格数据集(Worksheet Dataset): 工作表格数据集 : 工作表格数据集是一个包含一维(数字或文 字)数组的对象,因此,每个工作表格的列 组成一个数据集,每个数据集有一个唯一 的名字。
5.多层图形的绘制 多层图形的绘制
有时为比较数据,需要将两个具有不同 坐标范围的图合并在一张图上,这就需要 使用多层图形,绘制多层图形Origin 提供了 一些现成的模板,我们这里只介绍一种我 们可能用到的双层图的绘制。 比如,现在有两组数据,为比较其规律, 需要将两张图绘制在一张上,操作过程如 下:
• 1.1 工作环境
• 类似Office的多文档界面,主要包括以下几个部分: 菜单栏、工具栏、绘图区、项目管理器、状态栏
1.2 基本操作
作图的一般需要一个项目 Project 来完成,File→New 保存项目的缺省后缀为:OPJ 自动备份功能:Tools→Option→Open /Close 选项卡 →“Backup Project Before Saving” 添加项目:File→Append 刷新子窗口:如果修改了工作表或者绘图子窗口的 内容,一般会自动刷新,如果 没有请 Window→Refresh
3.2数据绘图: 数据绘图: 数据绘图
从工作表格中的数据绘图,数据图与工 作表格中的数据就保持相关。当改变工作 表格中的数据时,数据图也作相应变化(只 有从图中删除数据点时,工作表格改变)。 一般来说,数据图当再次被选中时更新, 该相关性可以使数据图相应于工作表格中 的数据迅速更新。
Origin数据分析软件教程

origin提供了强大的统计分析工具,可以用于临床试验数据的处理和分析,包括生存分析、描述性统计和多变量回归等。
origin在生物医学领域的应用
VS
origin可以用于金融数据分析,包括股票市场、债券市场和外汇市场等的数据分析,从而帮助投资者做出更加明智的投资决策。
风险管理
origin可以用于评估和管理金融风险,包括市场风险、信用风险和操作风险等,从而帮助金融机构更好地管理风险。
支持向量机和最近邻算法
其他机器学习方法介绍
要点三
贝叶斯分类器
贝叶斯分类器是一种基于概率模型的分类算法,通过建立分类器模型来预测新数据的类别。在Origin软件中,可以使用贝叶斯分类器算法对数据进行分类分析。
要点一
要点二
遗传算法
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,通过不断变异、交叉和选择来寻找最优解。在Origin软件中,可以使用遗传算法对数据进行优化或聚类分析。
模拟退火算法
模拟退火算法是一种基于物理退火过程的优化算法,通过逐渐降低温度来使系统达到平衡态。在Origin软件中,可以使用模拟退火算法对数据进行优化或聚类分析。
要点三
06
origin软件应用实例展示
生物医学研究中的数据处理
在生物医学领域,origin可以用于处理各种类型的数据,包括基因组学、蛋白质组学和医学影像学等,从而辅助研究。
工艺优化
THANKS
感谢观看
决策树
神经网络
k-means聚类
支持向量机
支持向量机是一种常用的分类算法,通过将数据映射到高维空间中,找到一个最优超平面来将不同类别的数据分隔开来。在Origin软件中,可以使用支持向量机算法对数据进行分类分析。
origin基本操作大全入门必备

06 图形输出与分享
图形导
01
导出为图片
将当前图形导出为图片格式,如 PNG、JPEG、BMP等,方便在 其他软件或平台中使用。
02
03
导出为矢量图形
导出为数据
将当前图形导出为矢量格式,如 SVG、PDF等,保持图形的清晰 度和可缩放性。
将图形中的数据导出为表格或 CSV格式,方便进行数据分析和 处理。
P值
方差分析中的重要指标,表示样本间差异由 随机误差引起的概率,P值越小表明组间差 异越大。
回归分析
回归分析
通过建立数学模型来描述因变量和自变量之间的 关系,可以预测因变量的取值。
线性回归
最常用的回归分析方法,适用于因变量和自变量 之间存在线性关系的情况。
多元回归
适用于一个因变量与多个自变量之间的关系,可 以更全面地考虑各种因素的影响。
为单一的统计量。
数据重塑
对于不符合要求的数据格式, Origin提供了数据重塑的功能, 可以重新排列数据的行和列,以
满足分析的需要。
04 图表绘制
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系,通过散 点的分布展示数据的分散程度和趋势。
VS
详细描述
在Origin中,选择"Plot"菜单中的 "Scatter"选项,选择散点图的类型(如 无轴、带平滑线等),然后输入数据即可 绘制散点图。可以通过调整散点的颜色、 大小、形状等属性来美化图表。
柱状图
总结词
用于展示分类数据之间的比较,通过不同高度的柱子表示数 据的大小。
详细描述
在Origin中,选择"Plot"菜单中的"Bar"选项,选择柱状图的 类型(如垂直柱状图、水平柱状图等),然后输入数据即可 绘制柱状图。可以通过调整柱子的颜色、宽度、间距等属性 来美化图表。
origin软件使用

Yห้องสมุดไป่ตู้
60 40 20 0 0 10 20 30 40 50
X
Y=3.9925+0.12702X+0.0512X2
非线性拟合
指数函数 S形函数 双曲线函数 对数函数 峰值函数 多项式函数 幂函数 有理函数 波形函数
色谱法 电生理学 药理学 光谱法 统计学
类型三:Y=A+Bln(X+C)
Y=24.46-15.67ln(X+0.04)
数据分析绘图工具 ——Origin
小组成员:余思思 周蒙思 陈沁沁
1、Origin软件简介
Origin是美国Microcal公司出的数据分析和绘图软件, 使用简单,采用 直观的、图形化的、面向对象的窗口菜单和工具栏操作,全面支持鼠标 右键、支持拖方式绘图等。
两大类功能:数据分析和绘图。数据分析包括数据的排序、调整、计算 、统计、频谱变换、曲线拟合等各种完善的数学分析功能。准备好数据 后,进行数据分析时,只需选择所要分析的数据,然后再选择响应的菜单 命令就可.Origin的绘图是基于模板的,Origin本身提供了几十种二维和 三维绘图模板而且允许用户自己定制模板.绘图时,只要选择所需要的模 版就行。用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板;可以和各种 数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便的连接;可以用C等高级 语言编写数据分析程序,还可以用内置的Lab Talk语言编程等。
Tools 工具功能操作
Format 格式功能操作
类型一:Y=A+B*X
2.0 1.8 1.6 1.4 1.2
A
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5
c( mol/L)
物理学实验中常见的数据处理软件简介与使用指南

物理学实验中常见的数据处理软件简介与使用指南数据处理在物理学实验中占据着重要的地位,传统的手动计算已经无法满足实验数据的需求。
为了更加高效地处理实验数据,科学家们开发了许多数据处理软件。
本文将介绍物理学实验中常见的数据处理软件,并提供使用指南,帮助读者更好地应用这些软件。
一、数据处理软件简介1. OriginOrigin是一款常用的数据处理和绘图软件,在物理学领域广泛使用。
它具有强大的数据处理和分析功能,能够进行数据拟合、曲线绘制、统计分析等操作。
它的图形界面友好,使用起来非常方便。
同时,Origin还支持使用脚本进行自动化处理,大大提高了数据处理的效率。
2. MATLABMATLAB是一种用途广泛的高级数值计算和数据可视化软件。
它提供了丰富的函数库和工具箱,可以用于各种数学计算、矩阵运算、图像处理等。
在物理学实验中,MATLAB常被用于数据处理、信号处理和模拟实验等方面。
其灵活性和强大的计算能力使得它成为物理学研究的重要工具。
3. LabVIEWLabVIEW是一种图形化编程环境,适用于各种测量、控制、数据采集和数据处理任务。
它不仅可以进行基本的数据处理操作,还可以与仪器设备进行无缝连接,实时采集实验数据。
LabVIEW的强大功能和易用性使得它在物理学实验中得到了广泛应用。
二、使用指南1. 数据导入在使用数据处理软件时,首先需要导入实验数据。
通常可以通过直接复制数据或导入外部文件的方式将数据导入软件中。
在导入数据时需要注意数据格式的一致性,以确保后续的处理操作能够正确进行。
2. 数据处理一旦数据导入成功,就可以进行各种数据处理操作。
不同的软件提供了不同的功能,可以根据实际需要选择合适的处理方法。
常见的处理操作包括数据拟合、加权处理、数据滤波等。
在进行数据处理时,需要注意选择合适的算法和参数,以获得准确可靠的结果。
3. 绘图分析数据处理后,通常需要将结果进行可视化展示。
各种软件提供了丰富的绘图功能,可以绘制曲线图、直方图、散点图等。
origin使用手册

Origin使用手册一、简介Origin是一款功能强大的数据分析和绘图软件,广泛应用于科研、教育、商业等领域。
它提供了丰富的图表类型、数据分析和统计功能,可以帮助用户轻松地制作高质量的图表和数据可视化。
二、安装与启动1. 下载安装包:从Origin官网下载适合您操作系统的安装包。
2. 安装:按照安装向导完成安装过程。
3. 启动:打开Origin软件,即可开始使用。
三、基本操作1. 打开工作簿:可以使用“File”菜单中的“Open”选项,选择需要打开的工作簿文件进行打开。
2. 创建新工作簿:新建空白工作簿,可以保存为新的工作簿文件。
3. 编辑数据:可以通过数据表或导入外部数据来编辑数据。
4. 创建图表:可以使用各种图表类型来展示数据,可以通过“Graph”菜单中的选项创建。
5. 保存和导出:保存工作簿文件,可以将图表导出为各种格式,如PNG、JPG、PDF等。
四、高级功能1. 数据清洗:Origin提供了丰富的数据清洗功能,如删除重复值、替换缺失值等。
2. 统计分析:Origin支持各种统计分析方法,如描述性统计、相关性分析、回归分析等。
3. 绘图优化:Origin提供了许多绘图优化功能,如更改坐标轴、添加图例、设置颜色等。
4. 数据导入:支持多种数据格式导入,如CSV、Excel、SQL等。
5. 网络图:可以创建组织结构图、流程图等多种网络图。
6. 图像导出:支持高质量的图像导出,如TIFF、JPEG等。
五、常见问题及解决方法1. 问题:图表绘制不准确怎么办?解答:检查数据是否正确,确保图表类型与数据匹配。
检查绘图参数设置是否正确。
尝试使用不同的绘图方法或更新Origin软件。
2. 问题:导入数据失败怎么办?解答:检查文件格式是否正确,确保文件没有被损坏或修改。
尝试使用其他方式将文件导入Origin。
联系Origin客服寻求帮助。
3. 问题:如何设置坐标轴范围?解答:可以通过“Axes”菜单中的“Range”选项设置坐标轴范围,根据数据特点选择合适的范围。
origin使用实例讲解详情

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线性回归分析
01 02
线性回归模型
线性回归分析是探索自变量与因变量之间是否存在线性关系的一种统计 方法。在本例中,我们将使用Origin的线性回归工具来分析光吸收数据 与波长之间的关系。
参数估计
Origin提供了多种参数估计方法,如最小二乘法、最大似然法等。在本 例中,我们将使用最小二乘法进行参数估计,以获得最佳拟合直线。
统计分析
Origin内置了多种统计分析方法,包括描述性统计、回归分析、方 差分析等,用户可以根据需要选择合适的分析方法。
绘图功能
Origin提供了丰富的绘图模板和自定义选项,支持多种图形类型,如 散点图、线图、柱状图等,方便用户进行可视化展示。
适用领域
01
02
03
科学研究
Origin广泛应用于物理、 化学、生物、材料科学等 领域的数据处理和图形绘 制。
滤波器类型选择
01
根据信号处理需求,选择合适的滤波器类型,如低通滤波器、
高通滤波器等。
滤波器参数设置
02
根据实际情况,设置滤波器的参数,如截止频率、阻尼系数等。
滤波器应用
03
将滤波器应用于信号数据,去除噪声或突出特定频率成分,提
高信号质量。
06 实例分析:生物信息学数 据可视化
基因表达数据导入与处理
除了数据拟合外,Origin还提供了丰富的统计分析功 能,如均值、中位数、方差等统计量计算,以及t检验、
方差分析等高级统计分析方法。
04
完成设置后,点击"OK"按钮,Origin会自动进行数据 拟合,并将拟合结果展示在工作表中。
03 Origin进阶功能应用
Origin讲义

练习1. 绘制单线图
温度T/K 饱和蒸气压P/mmHg
300 310
4.6406 8.4603
320 330
340 350 360 370 380 390 400
14.3749 23.7158
37.7137 58.0347 86.7097 126.157 179.194 249.046 339.337
2.4 坐标轴的标注
坐标轴title标注:将鼠标移到
标有“X axis title”或“Y axis title”处,单击选择点右键,系统弹 出如右图的对画框,选择 “properties”,出现右侧对话框进行 修改。
说明部分
线条 点
线条及说明部分修改:
将鼠标移到标有X轴、Y轴部分, 点击右键,系统弹出如右图的 对画框,选择“plot detail”, 进行修改。对于说明部分修改, 选择“Properties”进行修改
数据分析绘图工具Origin -在化工实验数据处理中的应用
1. Origin简介 2. Origin 的基本操作 3. 应用示例
1. Origin主要功能
由数据或函数作图
1、将实验数据自动画成在二维坐标中的图形,有利于对实验趋势的判断;
2、在同一幅图中可以画上多条实验曲线,有利对不同的实验数据进行比较 研究;
3
2.23 1.81 30
3.01% 3.71% 5%
16.66% 21.65%
2008年世界人口分布图
作业1. 绘制多线图
steps 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 reaction1 0.00 24.10 10.67 19.66 11.01 22.60 -0.27 reaction2 0.00 34.36 23.20 23.56 10.39 27.41 7.44 reaction3 0.00 25.64 13.76 22.66 13.40 32.88 5.47 reaction4 0.00 36.90 26.97 27.52 12.46 35.30 11.55
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Origin 是美国OriginLab 公司(其前身为Microcal 公司)开发的图形可视化和数据分析软件,是科研人员和工程师常用的高级数据分析和制图工具。
Origin 既可以满足一般用户的制图需要,也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要,是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的软件。
Origin 有很多版本,目前最新的版本号是8.5.1 SR2。
此处采用7.5版,结合3个实例,给大家简单介绍一下该软件在进行线性拟合方面的应用。
例1:根据下列数据绘制磺基水杨酸光度法测定Fe 的标准曲线。
铁标准工作液是由0.432 g 的铁铵钒O H 12)SO (Fe NH 2244⋅溶于水,再定容到500.0 mL 配制成的。
取不同量铁标准工作液与一系列50.0 mL 容量瓶中,经显色定容后,测得吸光度A (仪器响应信号)如下:(仪器响应A 与待测物浓度c 之间呈线性关系,即A=k ✷c Fe ) V Fe /mL 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 A
0.097
0.200
0.304
0.408
0.510
0.618
测定某试液含铁量时,吸取该试液5.00 mL ,稀释到250.0 mL ,再取该稀释液2.00 mL ,置于50.0 mL 容量瓶中,与上述标准曲线相同条件下显色定容,测得吸光度为0.450,则试样中铁的含量是多少?(以g ⋅L -1表示)
解:仪器分析中各种曲线的绘制均以仪器响应信号S 为纵坐标,其他变量为横坐标,标准曲线的绘制也不例外。
如题可求出铁标准工作液的浓度为:
1-Fe )(Fe L mg 1005000
.02.48285
.55432.0M V
M m c ⋅=⨯⨯=
⨯⨯=
铁铵钒铁铵钒标准贮备液
然后可进一步求出标准系列的浓度及其对应的吸光度,如下表: c Fe /mg ✷L -1
2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 A
0.097
0.200
0.304
0.408
0.510
0.618
接下来就可以用origin7.5进行数据拟合了:
(1)安装好软件后,双击图标,进入操作界面(通常我们使用的都是盗版的,所以选择稍后注册就行,以后就不会在询问了)
(2)在默认名为data1的worksheet中输入数据,通常默认为A、B两栏,如需增加数据栏,可将鼠标放在该窗口空白处上点击右键,在弹出的窗口中选择Add New Column即可增加一行。
(3)绘制散点图
可直接采用快捷方式,如下图
也可以在界面顶部菜单中点击“plot”,在下拉菜单中选择“Scatter”。
进行线性拟合的时候不要选择“line”:不但不呈现数据点(少量数据时,数据点必须呈现)还会绘制出不需要的折线;也不要选择“line+Symbol”,这也会绘制出折线。
(4)点击OK后即可弹出散点图的界面
(5)进行线性拟合
在顶部菜单栏中点击“analysis”(红框处)出现下拉菜单,点击“Fitlinear”(蓝框处)即可完成拟合。
(6)得到拟合曲线及方程
(7)更改坐标轴名称(必须指明横、纵坐标所对应的变量及单位)及调整刻度范围(使所做图形以最适当的比例呈现)
图上的每个位置双击都会出现新的对话框,里面有很多选项,同学们可自己研究摸索,使得最终获得图美观简洁。
(8)直接保存或将其copy 至word 文档(亦可保存,编辑,比较常用)
(9)所得拟合曲线及方程
0.0
0.10.20.30.4
0.50.60.7A
c Fe /mg.L
-1
0077.0c 0520.0A Fe -⨯=
R=0.99998(此为相关系数,有时用R 2表示,该值最大等于1,越大表示线性关系越好,通常R>0.999时,所得数据才可用于定量分析)
(10)根据拟合方程求出未知试样中铁的含量(注意试样测定时通常都需经过样品处理、稀释等步骤,应将其还原为初始浓度或含量)
1L g 0.110077
.0450.050.0250.0c -⋅=+⨯⨯=
注明:
(1)虽然通常都是建立待测物浓度与仪器响应的线性关系,但在实际应用时亦可选择其他的变量,如本例中也可用所加标准溶液的体积V对吸光度进行线性拟合,这样通过线性方程得到就是2.00 mL 稀释试样所相当的标准溶液的体积,然后将其转化为相应浓度即可。
(2)因为可见分光光度法中吸光度与待测组分浓度的理论关系为A=kc,故在拟合时应使直线通过零点,可按下图提示实现!但在目前的文献或测试报告中,似乎并没有强调必须如此,所以同学可以选择不强制通过零点的线性拟合,但所得拟合方程中S=kc+a中的常数a应该接近0才比较合理。
例2:直接电位法测定含氟牙膏中的游离氟:氟离子标准工作溶液(100.0 mg L-1),氟离子标准系列溶液的配制如下:取不同体积的氟离子标准工作液与一系列50.0 mL容量瓶中,分别加入10 mL 总离子强度调节缓冲溶液后定容,测得电位值E(仪器响应信号)如下:(电位值与氟离子浓度的lg 值呈线性关系,即E=k✷c F+a,注意:该直线不过零点)
V F/mL 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00
E/mV 202 183 173 165 160
称取0.528 g牙膏试样,加入10 mL总离子强度调节缓冲溶液,搅拌10 min后移入50 mL的容量瓶中,加水定容。
在与标准系列相同的条件下测得电位值为172 mV,则该牙膏试样的含氟量是多少?(以%表示)
解:先求出氟离子标准系列的浓度与仪器响应的关系,见下表:
c F/mg✷L-1 4.00 8.00 12.00 16.00 20.00
E/mV 202 183 173 165 160
(1)输入数据
线性关系为E=k✷c F+a,因此需求出c F,origin自带数据换算功能,见下图:先添加新的数据栏,然后将鼠标放在该数据栏上点击右键,在弹出的窗口中选择Set Column Values即可弹出下图对话框,选择相应的函数及需转换的数据栏(下图蓝框内),点击Add Function和add Column,然后确定即可实现数据转换。
以下作图过程和例1相同,不再重复。
但也可直接做E-c F图,通过转化坐标获得相应的线性关系,如下:
(2)绘出E-c F的散点图(显然是非线性的)
(3)坐标转换
双击横坐标轴(粉红框的位置),在弹出窗口点击“Scale”,然后在“Rescale”的下拉菜单中选择Log10(蓝色框),点击确定,即可实现横坐标的转换(此时横坐标还是c F,但刻度不再是均匀,这种图称为半对数图)。
(4)线性拟合
在顶部菜单中Analysis的弹出的界面中选择Fitlinear即可。
注意调整横纵坐标的刻度,使图尽可能美观。
拟合方程为:E=-60.3c F+238.0 相关系数r=0.9997
将所测试样的电位172 mV带入,可得处理后牙膏试样中氟离子含量为12.4 mg/L,则牙膏试样中氟离子的含量为:12.4⨯50⨯10-3⨯10-3/0.528⨯100%=0.117%
例3:用冷原子吸收法测定排放废水中的微量汞,分别试液10.00 mL于一组25 mL的容量瓶中,加入不同体积的标准汞溶液(质量浓度为0.400 mg/L),稀释至刻度,测得吸光度A如下:
V Hg/mL 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50
A 0.067 0.145 0.222 0.294 0.371 0.445
在相同条件下做空白实验,吸光度A=0.015。
计算每升水样中汞的质量浓度(用μg/L)表示
解:本题属标准加入法,定量依据A=k⋅c Hg,空白信号指试样中非待测组分所产生的信号,与待测组分(本题指汞)无关,需减去。
因此整理后可得所加标准的浓度(不含待测组分)与吸光度的关系c Hg/μg⋅L-10.00 8.00 16.00 24.00 32.00 40.00
A 0.052 0.130 0.207 0.279 0.356 0.430
作图方式如例1,标准加入法是肯定不会过原点的,这一点切记!
一般同学会得到上图,不太美观,需要适当调整一下坐标,使得两条坐标轴相交在(0,0)点。
双击纵轴(红色框),会弹出一下对话框,单击Title Format(蓝色框),然后在Axis的下拉菜单中选择At position;Percent/Value中输入0(绿色框),这样纵轴就平移到系x=0的位置。
同理将横轴轴平移到y=0的位置,调整适当的刻度范围,可得下图:
然后可利用左侧绘图工具栏中线条绘制选项(红色框)手工将直线延长至与横轴相交,这样比较规范的标准加入曲线就完成了。
⋅
拟合方程为:A=0.0094c Hg+0.0536,相关系数r=0.99994
直线与横轴相交处横坐标的绝对值,即A=0时所对应c Hg的绝对值就是稀释2.5倍(10mL→25mL)后试样中的汞含量,因此原试样中汞含量为:
0.0536/0.0094⨯2.5=14.3 μg/L。