视频智能行为分析产品需求文档 ()

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(产品管理)视频智能行为分析产品需求文档

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(产品管理)视频智能行为分析产品需求文档壹.智能视频分析产品产生背景2 二.目标市场2三.实现技术及系统架构方式评估3 3.1视频分析技术实现评估33.2视频分析系统架构评估3 四.竞争分析44.1竞争对手44.2典型的厂家及其产品功能4 五.主要功能描述65.1 智能财产保护65.2不明遗留物检测65.3智能人数统计65.4人群聚集度检测75.5移动物体自动跟踪85.6智能虚拟墙85.7绊线检测95.8.逗留和徘徊检测10六.系统需求11七.性能要求12八、产品规格形态及价格策略12壹.智能视频分析产品产生背景安防监控从视频存储进入前端视频智能分析毫秒级的报警触发反应时间,相比人工判断具更快速的反应时间由人转变为机器识别,安保操作员只需要注意关联信息更有效的监视数据库处理能力,数据检索和分析功能,能提供快速的反应时间和调查时间二.目标市场三.实现技术及系统架构方式评估3.1视频分析技术实现评估视频分析方法主要有俩类:壹类是背景减除方法。

背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分(SAD)来检测出运动区域的壹种方法。

优点:此方法能够提供比较完整的运动目标特征数据,精确度和灵敏度均比较高,具有良好的性能表现。

背景的建模是背景减除法的技术关键。

壹般采用于系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模,根据背景实际”热闹程度“选取3-5分钟的学习时间。

壹般系统建模完成后,随着时间的变化,背景会有壹些改变,系统具有”背景维护“能力,即能够将壹些后来融入背景的图象,如云等自动加为背景。

另壹类是时间差分法,又称相邻贞差法,就是利用视频图象特征,从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。

时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。

此方法不能完全提取所有关联特征象素点,于运动实体内部可能产生空洞,智能检测出目标的边缘。

俩种技术实现对比:,优点,缺点背景减除方法,精确度高,灵敏,性能表现好,芯片资源占用多,对光线等变化敏感时间差分方法,环境适应性强,芯片资源占用少,对光线等变化不敏感,不是太精确,应用条件有限,当运动目标停止,实效3.2视频分析系统架构评估目前视频分析技术主要有俩种架构方式:壹种是基于后端服务器方式;另外壹种采用DSP方式,DSP方式明显优于后端服务器方式,主要表当下:1、DSP方式能够使得视频分析技术采用分布式的架构方式。

视频智能分析系统产品介绍

视频智能分析系统产品介绍
物检测; 支持普通人脸检测、异常人脸检测和相邻人脸检测; 宽温无风扇设计,工作温度范围:-30℃到70℃; 设备配有4路报警输入和2路报警输出接口
产品介绍 | 高速交通事件检测智能盒
DH-IVS-T5008
嵌入式架构,TI高性能DSP芯片,Linux系统; 最大支持8路模拟视频输入或8路网络视频输入,支持1080P、
智能产品线介绍
Intelligent Video Surveillance
- 目录 -
CONTENTS
1
2
3
4
行业发展
智慧大华
产品介绍
应用方案
行业发展 | 安防行业的发展
昨天
今天
明天
• “看得见”
• 基本系统
- 最基本需求,解决 传输和存储的难题 - 实时处理 - 事后取证
• “看清楚”
• 全天候系统
关注产品易用性 嵌入式集成化 海量数据处理 与平台无缝对接
行业发展 | 未来趋势
高清成为安防市场的主流 HD-CVI、HD-SDI等模拟高清 130万、200万、500万、800万IPC 高清推动智能分析需求
“看得清”才能“看得准”
IMS预测2011-2016年IPC市场 (单位:百万美元)
1452.0
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行业发展
智慧大华
产品介绍
应用方案
智慧大华 | 发展历程
建立技术团队
自主研发智能视频算 法,车牌识别算法在 智能交通产品线广泛 应用
首批产品面市
推出周界防范、人数 统计、视频质量诊断 等智能服务器产品
全系列产品方案
提供前端、存储、平 台全系列智能产品, 组成通用解决方案

智能视频分析系统

智能视频分析系统

智能视频分析系统⒈引言⑴目的本文档旨在提供智能视频分析系统的详细说明,包括系统的功能、设计和实现方式,以及使用和维护该系统的相关指南。

⑵范围本文档适用于智能视频分析系统的设计、开发、部署和维护过程,供开发人员、测试人员、管理员和用户参考使用。

⒉系统概述⑴系统目标智能视频分析系统旨在利用计算机视觉和机器学习技术,对视频进行智能分析和识别,从而实现人员检测、物体识别、行为分析等功能。

⑵系统功能智能视频分析系统具备以下主要功能:●视频采集:支持从摄像头、视频文件等源获取视频流。

●人员检测:通过人脸识别和行人检测算法,实现对视频中的人员进行检测和识别。

●物体识别:利用物体检测和分类算法,实现对视频中的物体进行识别和分类。

●行为分析:通过行为识别和分析算法,实现对视频中人员的行为进行分析和判断。

●报警和通知:当系统检测到异常行为时,自动触发报警,并通过邮件、短信等方式通知相关人员。

●数据存储和查询:将检测到的人员、物体和行为数据存储到数据库,并支持查询和统计分析。

⒊系统设计⑴系统架构智能视频分析系统采用分布式架构,包括前端采集模块、后端分析处理模块和存储模块。

前端采集模块负责视频的采集和传输,后端分析处理模块负责对视频进行智能分析和识别,存储模块负责存储检测到的数据。

⑵技术选型●前端采集模块使用OpenCV库实现视频采集和传输功能。

●后端分析处理模块使用深度学习框架TensorFlow进行人员检测、物体识别和行为分析。

●存储模块使用MySQL数据库进行数据的存储和查询。

⒋系统实现⑴程序结构智能视频分析系统的程序结构包括以下模块:●采集模块:实现视频的采集和传输功能。

●人员检测模块:基于人脸识别和行人检测算法,实现对人员的检测和识别。

●物体识别模块:基于物体检测和分类算法,实现对物体的识别和分类。

●行为分析模块:基于行为识别和分析算法,实现对人员的行为分析。

●存储模块:实现数据的存储和查询功能。

⑵数据流程智能视频分析系统的数据流程如下:●视频采集模块采集视频流,并将视频数据传输给人员检测模块、物体识别模块和行为分析模块。

视频智能分析方案

视频智能分析方案

视频智能分析方案1. 引言视频智能分析是一种以计算机视觉技术为基础的智能化应用,通过对视频内容进行分析和理解,从而提取出有价值的信息和数据。

视频智能分析方案在安防监控、智能交通、智慧城市等领域中有着广泛的应用。

本文将介绍一种基于深度学习的视频智能分析方案,它可以实现目标检测、行为识别和事件预警等功能。

2. 技术原理视频智能分析方案的核心技术是深度学习。

深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的人工智能技术,通过多层次的神经网络模型,可以从传感器输入中学习到抽象的特征表示。

在视频智能分析中,深度学习可以用于目标检测和行为识别。

2.1 目标检测目标检测是视频智能分析中最基础的功能之一。

它通过深度学习网络对视频中的每一帧进行分析,识别其中的目标物体。

常见的目标检测方法包括Faster R-CNN、YOLO和SSD等。

这些方法通过对图像中的每个区域进行分类和回归,实现对目标的精确定位和识别。

2.2 行为识别行为识别是视频智能分析方案中的高级功能之一。

它通过对视频序列进行分析,识别其中的人体动作或行为。

深度学习可以通过递归神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)等模型,对视频序列进行处理和分类。

行为识别可以用于监控视频中的异常行为检测、人群计数和行人轨迹分析等应用。

2.3 事件预警事件预警是视频智能分析方案中的关键功能之一。

通过对视频内容进行分析和学习,可以实现对特定场景中的异常事件的预警。

例如,在智能交通中,可以通过分析交通摄像头的视频来检测交通拥堵或事故,并及时向相关部门发出警报。

事件预警可以通过深度学习模型中的分类和聚类算法实现。

3. 方案设计视频智能分析方案包含以下步骤:3.1 数据采集与预处理在视频智能分析方案中,首先需要采集视频数据,并进行预处理。

预处理包括视频解码、图像帧提取和图像尺寸缩放等。

对于大规模视频数据的处理,可以采用分布式计算和流数据处理等技术。

3.2 特征提取与表示在目标检测和行为识别中,需要提取并表示视频中的特征信息。

智能视频分析技术方案

智能视频分析技术方案

智能视频分析技术方案一、概述随着视频监控行业发展,AI 技术的不断提升,在智能楼宇,智慧办公领域需求不断增加,传统视频监控手段已无法满足需求,泓涵智联基于“云-边-端”相结合,打造集多源数据接入、数据质量分级、视频/图像混合解析、全目标识别、多类型任务调度、高智能任务分配于一体的超融合计算解决方案,遵循GA/T 1400 标准体系,高兼容、易对接。

二、功能描述1.视频流直播通过云端流媒体技术,可以在异地实时查看IPC 设备视频,通过自适应编解码技术,视频播放低延时,占用带宽小。

直播视频按需推拉流播放,不观看时不会占用带宽。

2.视频回放存储监控视频会默认存放在“边缘计算”设备中,通过智能分析和规则出发“按需”将关键视频存储到云端,云端采用对象存储技术,异地多副本,保证数据高可用,可实时会看溯源。

3.边缘计算快速响应在本地放置边缘计算设备,边缘计算设备可实时分析IPC 设备视频流,可进行多路\按需智能分析,通知边缘设备和云端进行交互,做到“边缘快响应,云端轻压力”。

全面兼容GB 国标/ONVIF 协议,无缝对接主流IPC 摄像头。

通过边缘函数计算技术,可以实时下放规则,在本地快速响应时间,发送通知和报警。

4.视频智能分析人脸识别:通过AI 算法模型实时提取视频中的人脸,转化成AI 结构化数据,能够及时识别监控中人员的身份信息。

人员黑名单\关键人员:边缘设备可存储黑名单\关键人员人脸信息,当有人员进入通过规则引擎及时出发相关行为。

人员统计:可以统计监控设备中的人员数量,身份等信息。

区域\绊线闯入监控:在监控区域可以设定“特殊区域”,有人员闯入会触发相关事件,可以结合人员黑名单\关键人员信息进一步处理。

三、系统展示四、架构设计视频云架构设计:跨区域多中心部署,存储,边缘将视频和AI 结构化数据上传至云端,云端使用大数据技术进行存储和深度分析,云端统一下放配置到边缘,管理边缘设备,控制规则和行为。

1.边-云结合采用长连接通讯技术,使用MQTT,REST API 等标准协议,信令传输高可靠,低延时。

智能行为分析

智能行为分析

1、智能视频分析设备功能需求:智能视频分析基于目标来探测威胁,设备嵌入式结构,实现入侵检测、打架斗殴、徘徊检测、遗弃物检测、非法停车检测、物品搬移检测,以及自主自动PTZ智能跟踪等功能。

入侵检测自动入侵检测指自动检测出视频画面中的运动行为特征。

●运动行为模式:当有人或交通工具侵入监控防区时自动发出报警。

入侵检测可以设定多个任意形状的防区,多个防区位置可以重叠,互不影响。

针对每一个防区,还可以指定该防区内入侵者的类型(人和交通工具)、尺寸大小、入侵速度、最短入侵时间和运动方向等参数,各防区内各类型的参数可以独立设定,互不影响。

防区设定后,只有符合指定特征的入侵行为才会引发报警,而其他不符合条件的入侵将会被忽略。

●绊网穿越模式:当人或交通工具穿越绊线时自动发出报警。

绊网穿越模式允许用户设定一条或多条任意形状的绊线,针对每一条绊线还可以指定穿越绊线的非法方向(两个单向或者双向)。

当以绊网穿越模式进行检测时,在绊线平行方向运动的目标将被忽略,仅当目标穿越绊线时发出报警。

●围栏入侵模式:专为检测攀越(或穿越)周界和围栏等行为所提供的快速配置模式。

围栏入侵模式允许用户设定一道或多道任意形状的虚拟围栏,每一道虚拟围栏的长度、高度和厚度可以独立设置,此外还可以指定攀越(或穿越)某个虚拟围栏的非法方向(两个单向或者双向)。

当入侵者在非法方向上攀越(或穿越)围栏时将自动触发报警。

室外打架斗殴模块在公共场所有人打架斗殴时候自动报警。

功能定义:对操场、走道或者其他室外场地人的行为动作进行分析,准确识别打架斗殴行为,但是在识别打架斗殴行为同时必须能准确克服由于“做操”、“扫地”、“小跑”、“多人扎堆”、“运动”等类似行为而产生的误报。

徘徊检测模块能够自动检测防区内滞留超过所设定时间的入侵者(包括人和交通工具),发出报警并触发其他工作。

当一个或多个人在预先设定的防区内停留时间过长(时间长短预先设定)时,系统会发出报警。

遗弃物检测模块遗弃物检测模块,可以对遗弃物进行自动检测——当物品(包裹、碎块、行李等)在某个防区内被放置或遗弃的时候自动报警。

智能视频(行为)分析识别一体化解决方案

智能视频(行为)分析识别一体化解决方案一.概述1.1 背景人工智能大时代背景下,视频应用领域相关的行业应用方式已经发生了深刻的变化,各论安防监控还是各类垂直行业视频应用,都需要AI视觉行为分析与识别技术助力,而且需求广泛而迫切。

在应用层面,以AI行为分析识别技术为核心,集传统视频监控和行业相应传感器/预警等设备一并接入管理并相互联动的一体化综合管理成了刚性应用需求,由此,新一代AI智能视频一体化平台软件,深挖行业需求,响应时代号角,迈向智能监控时代。

1.2 目标平台在分析识别算法中间件为核心的技术框架下,以AI人工智能机器视觉技术为支撑,以AI视频应用为核心,把实现客户需求为目标。

细化应用规则,在良好的横向业务应用规则扩展支持的同时,又重视纵向的技术深度化研发。

持续适配更多的场景业务,为社会治安治理、保障安全生产提供有力的技术手段。

二.系统架构2.1 系统网络拓朴图 2.1.1 局域网模式典型应用客户端客户端网络枪式摄像机网络球式摄像机报警设备或其它传感器硬盘录像机备注: 本模式为局域网环境下典型应用,所有设备都接入在同一个局域网下,AI 系统服务器可以接入各式各品牌的网络摄像头和硬盘录像机,也可以对接一些报警设备和传感器设行。

客户端管理电脑登录连接主服务器,在客户端软件用户界面统一管理系统。

一台主AI 服务器支持接入多台从AI 服务器,实现堆叠接入管理,便于系统扩容。

2.1.2 多分部本地AI系统互联网应用云管理服务器AI系统本地网络枪式摄像机网络球式摄像机硬盘录像机网络枪式摄像机网络球式摄像机硬盘录像机IE客户端备注: 本模式为多个分散在各地的分部AI系统,将报警事件统一上传云平台,通过IE客户端连接云服务器访问,本地AI系统架构为局域网模式,只要将本地AI服务器设置指向云管理服务器地址信息即可完成联网。

本模式特点:两级架色,本地局部单元系统(本地运算),中心系统统一所有分部的本地系统的接警记录2.1.3 互联网/大型多级局域网后台分析模式N客户端客户端网络球式摄像机硬盘录像机第三方视频平台备注:2.2 AI算法中间件2.2.1 AI算法中间件简介AI采用人工智能机器视觉“深度学习”技术底层架构,结合应用级算法,采用组件化设计,方便扩展算法类型,同时具备强大的样本处理能力,样本自动化生产标签能力,可以高效研发新算法组件。

智能视频分析通用版


事件回放查询的效率高
及时的前端故障诊断机制 方便实施和应用
支持二次开发功能扩展
兼容第三方数据标准化接口接入,部署简单
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视频综合分析平台优势
➢ 拥有42项发明专利。 ➢ 在与同领域著名厂商产品进行的第三方综合评测中,系统各个功能
模块的识别效果同样处于国内先进水平。系统识别准确率高出20% 以上,误报率低35%以上,检索压缩比超过1:100。 ➢ 平台具有部署简单、操作便捷、使用灵活、集中运维管理,综合数 据分析决策等特点。 ➢ 完全自主知识产权“裸技术”,快捷支持各种定制需求。
视频检索 入侵检测 违章停车 更多
➢ 具有超高性能
精细化的设备管理(外围设备) 多级联网 特征信息配置库 支持视频图像线索快速搜索(过滤规则) 支持多种远程终端操作 安全性增强 报警管理(报警规则) 智能运维系统 支持多种定位布控展示方式(GIS地图、电视墙、列表)
7
IQ
应用范围
小区、别墅、厂矿、码头、仓库 、货场、校园、企业、军事基地 等各类需要对周界入侵行为进行 防范的场所,可24小时不间断检 测和预警越线、禁区、逆行等各 类周界入侵行为。
IQ
遗留物检测
✓ 遗留/遗失物检测报警 ✓ 警戒区域设置 ✓ 多物品看护 ✓ 物品遗留/遗弃检测
应用场景
区域偷窃防范 功能描述:通过对遗留物的准确检 测,能够在机场、车站或其它重要 场所辅助安保人员,对恐怖活动提 前预警。同时也可以及时有效地发 现人员遗留下来的物品,减少财产 损失。
20
视频诊断
✓ 亮度分析 ✓ 清晰度分析 ✓ 颜色分析 ✓ 噪声分析 ✓ 条纹检测 ✓ 抖动检测 ✓ 视频丢失检测 ✓ 低对比度 ✓ 视频移动遮挡 ✓ 场景变化
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视频智能行为分析技术方案

视频智能行为分析技术方案目录第1章前言 (3)第2章视频监控系统的发展趋势 (3)2.1.高清化的发展趋势 (3)2.2.智能化的发展趋势 (4)2.3.综合性的发展趋势 (7)第3章设计原则和依据 (8)3.1.设计原则 (8)3.2.设计依据 (9)第4章智能分析需求分析 (11)4.1.业务需求 (11)4.2.功能需求 (12)4.2.1个体目标的记录和特征识别 (12)4.2.2个体目标异常行为分析识别报警 (12)4.2.3群体目标特定行为分析识别报警 (13)4.2.4特定目标的布控报警功能 (13)4.2.5对目标的历史视频智能检索 (14)4.3.系统性能需求 (14)第5章关键技术分析 (16)第6章系统部署 (17)6.1.计算机网络 (18)6.2.视频分析服务器配置 (19)6.3.应用管理服务器配置 (19)6.4.图像工作站配置 (19)第7章中心应用系统 (19)第8章主要设备技术指标(视频检测器) (20)第9章设备清单 (20)第1章前言近年来,城市公共安全的重要性不断提高,人民群众的生命财产安全及重要活动的保障对城市的依赖性增强。

众多城市已经着力开展视频监控集中管理系统的建设,即对一个城市作整体的规划和设计,从而使城市视频监控系统运行得更加高效、可靠。

发挥更大范围的作用,以加强社会治安的综合治理,实现科技强警,提高快速反应能力和处置突发事件的能力,为城市突发公共事件应急管理系统提供联动及预案措施,以应对各种活动、事故、案件、自然灾害等进行快速处理。

建立合理、有效的城市视频监控管理系统,才能够使政府管理部门在第一时间发现问题,提出应对措施及应急预案,提供科学的分析手段,实现防患于未然。

对城市突发时间具备快速反应能力,提供事后查询及分析的数据、资料,为城市的应急管理体系及管理水平提供有效保障。

城市视频监控管理系统是衡量一个城市现代化管理水平的重要体现,是实现一个城市乃至整个国家安全和稳定的基础。

海视智能视频分析仪功能参考Word

HS-IVS-WK智能视频分析系统主动式智能视频监控系统——智能广场方案宁波海视智能系统有限公司2011年8月目录一、前言 (3)1.1 项目概述 (3)1.2设计原理 (3)1.3 总体目标 (5)二、系统设计 (5)三、产品功能 (6)3.1产品型号 (6)3.2 产品接口 (7)四、HS-IVS-WK系列在广场中的应用 (7)系统功能 (7)五、系统特点及组网 (12)六、系统架构 (12)七七、HS-IVS系列智能管理系统 (13)八、设备特点 (14)九、产品报价和清单(单价:元) (16)十、产品参数 (16)一、前言本方案主要描述我司智能视频分析设备HS-IVS系列在商业广场中的应用,以及如何与商业广场监控无缝连接。

1.1 项目概述随着经济的发展,商业广场的安全和有效的管理成为重要性成为日益关注的话题,然而由于广场环境复杂性,这使得很多犯罪分子把广场作为首要的袭击目标,所以的安全性成为首要的基础保障。

我司推出一套智能视频分析系统,并配合原有普通视频监控系统,组成一套高效高安全级别的现代化商业广场管理工具,可有效的加强对可疑人员的管理,直观及时准确的反映重要地点的现场情况,增强安全保障措施。

HS-IVS-WK是一款能对监控画面进行自动分析,对异常行为自动判断和监测,并主动发出告警的智能化监控设备。

1.2设计原理根据校方要求,在本方案设计时,将秉承以下设计原则:1. 实用性依照用户要求,坚持实用性为主的原则,本系统将完全满足“平安家园”项目各项安防需求,同时考虑未来发展需求,避免追求系统的超前性,以减少不必要的投资。

2. 可靠性、安全性此方案是基于视频分析技术组网,具有预警机制,当目标靠近周界时,会提前预警通知监控中心,同时可以发出警报等,以起到震慑作用;对触发安全规则的图像以及视频进行抓怕和存储,以便在事后检索更加方便;随着技术逐步发展,本系统的服务能力将逐步提升,不定期对系统进行升级改造,满足安全的需要。

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一.智能视频分析产品产生背景.............................. 二.目标市场..............................................三.实现技术及系统架构方式评估............................视频分析技术实现评估......................................................视频分析系统架构评估...................................................... 四.竞争分析..............................................竞争对手..................................................................典型的厂家及其产品功能.................................................... 五.主要功能描述..........................................智能财产保护.............................................................不明遗留物检测............................................................智能人数统计..............................................................人群聚集度检测............................................................移动物体自动跟踪..........................................................智能虚拟墙................................................................绊线检测...................................................................逗留与徘徊检测........................................................... 六.系统需求.............................................. 七.性能要求..............................................八、产品规格形态及价格策略............................... 一.智能视频分析产品产生背景安防监控从视频存储进入前端视频智能分析毫秒级的报警触发反应时间,相比人工判断具更快速的反应时间由人转变为机器识别,安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视数据库处理能力,数据检索和分析功能,能提供快速的反应时间和调查时间二.目标市场三.实现技术及系统架构方式评估视频分析技术实现评估视频分析方法主要有两类:一类是背景减除方法。

背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分(SAD)来检测出运动区域的一种方法。

优点:此方法可以提供比较完整的运动目标特征数据,精确度和灵敏度都比较高,具有良好的性能表现。

背景的建模是背景减除法的技术关键。

一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模,根据背景实际”热闹程度“ 选取3-5分钟的学习时间。

一般系统建模完成后,随着时间的变化,背景会有一些改变,系统具有”背景维护“能力,即可以将一些后来融入背景的图象,如云等自动加为背景。

另一类是时间差分法,又称相邻贞差法,就是利用视频图象特征,从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。

时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。

此方法不能完全提取所有相关特征象素点,在运动实体内部可能产生空洞,智能检测出目标的边缘。

两种技术实现对比:视频分析系统架构评估目前视频分析技术主要有两种架构方式:一种是基于后端服务器方式;另外一种采用DSP方式,DSP方式明显优于后端服务器方式,主要表现在:1、DSP方式可以使得视频分析技术采用分布式的架构方式。

在此方式下,视频分析单元一般位于视频采集设备附近(摄像机或编码器),这样,你可以有选择的设置系统,让系统只有当报警发生的时候才传输视频到控制中心或存储中心,相对于服务器方式,大大节省的网络负担及存储空间。

2、DSP方式下视频分析单元一般位于视频采集设备附近(摄像机或编码器),此方式可以使得视频分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析,而后端服务器方式,服务器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息,因此精确度难免下降。

3、视频分析是复杂的过程,需要占用大量的系统计算资源,因此服务器方式可以同时进行分析的视频路数非常有限,而DSP方式没有此限制。

目前市场上主流视频分析技术均采用DSP方式,基于摄像机或编码器。

四.竞争分析竞争对手目前,专注于智能视频分析领域的厂商综合型的企业代表如海康威视,专项智能行业型的如卓扬科技、智安邦科技、文安科技、飞瑞斯等;国外企业代表如美国的ObjectVideo、以色列的ioimage、NICE等。

典型的厂家及其产品功能1.北京智安邦科技有限公司。

1)、IVSS监控客户端自动弹出报警窗口,标明入侵者及时间、地点。

2)、IVSS系统自动触发监控中心内的声光报警系统,提醒监控人员及时按警情预案处置。

3)、IVSS监控平台自动录像,并记录入侵日志。

4)、IVSS系统自动调度语音对讲系统,播放录音警告入侵者。

5)、IVSS系统可在夜间开启入侵者附近灯光,威慑入侵者。

2.飞瑞斯人脸识别,视频客流统计,疲劳状态检测,人群聚集度检测等。

典型产品如动态人脸捕捉。

动态人脸捕抓技术是以可见光人脸识别技术为基础,在摄像机拍摄的视频场景中自动分析并捕获人脸,将获取到的人脸进行数字模型分析,获取人的脸部特征点,并通过网络传输到后端的人脸分析比对系统。

功能特点:动态人脸捕抓采用DSP嵌入式设备,设备运作稳定,直接模拟摄像机接入(BNC接口),具有良好的兼容性;能在自然光下自动分析捕抓有效的人脸模板;人脸捕抓速度快,1秒内能捕获10张以上的人脸模板;可配套后台的照片比对系统使用,形成人脸布控系统。

也可以与第三方平台对接,提供捕抓到的人脸照片。

动态人脸捕抓系统由于采用嵌入式设备,能在前端直接完成人脸的捕抓分析并通过网络回传数据信息,因此可以广泛应用于各种场合,如:平安城市治安管理系统,在车站、地铁、机场、海关、酒店、ATM取款机等处所安装人脸捕抓设备,为公安机关实现人脸布控系统,追捕各类犯罪分子(黑名单)住宅小区、学校、金融单位、重要行政单位等陌生人人脸识别报警;高级商店、会所、楼宇等商业场所的VIP访客人脸识别系统。

五.主要功能描述智能财产保护功能详细描述:在监视场景中,当警戒区域内特定位置的某件或多件物品的状态发生变化(突然消失或突然出现)进行检测分析,并自动发出报警信息,提醒相关人员。

使用用例:博物馆内的重要文物丢失特点:自动检测指定区域内被搬移,盗取的物体;物品放置在检测区域内或者从检测区域内被取走达到一定的时间;客户自定义指定区域物体告警的颜色,告警动作;各种检测均可设定多个任意形状的防区,多个防区位置可以重叠,互不影响;各防区内各类型的参数可以独立设定,互不影响;不明遗留物检测功能描述为了防止不法人员对一些重要设施进行破坏,如在重要设施旁丢弃易燃,易爆等危险物品,采用不明遗留物检测,可防止重大事故的发生。

使用用例智能人数统计功能描述人数统计系统是利用计算机视觉技术,对画面进行分析、处理、应用的过程,完整的行人数量统计系统,主要包括以下几个步骤:使用用例特点:标准环境下人数统计精确度在95%以上;能分别统计进和出的人数数据,并计算场内人数;能同时统计多人同时进出;人数统计的智能算法可以根据实际使用环境来调整、训练算法,满足不同环境需求;识别速度快,可满足实际应用要求。

强大的数据存储、备份机制,在无网络连接状况下,设备内部可以存储1年以上的客流统计数据。

人群聚集度检测功能描述通过摄像机采集视频信息,并运用智能视频分析技术分析画面中的活体移动目标,并统计计算设定区域内的目标数量和密度,当数量值超过预设的阈值时自动产生报警信息,提示监控人员采取针对性的措施。

可应用于人群非法集会监测、机场验证大厅等场景。

使用用例特点在拥挤的大片区域中实时监控人数或者拥挤度,既可以监控马路、通道的拥挤状况,也能监控候车厅的拥挤度。

移动物体自动跟踪功能描述在摄像机监视的场景范围内,对出现的运动目标进行监测、分类识别(人、动物和车辆等)及轨迹的追踪。

可根据需要设置各种警戒要求,一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件,则自动产生报警信息。

并抓拍清晰的特写镜头,多个运动物体,多个相机,运动物体之间互相遮挡,消失及重现等情况下进行有效跟踪。

使用用例对可疑人员的闯入进行自动跟踪。

智能虚拟墙功能描述在摄像机监视的场景范围内,可根据监控需要和目的设置警戒区域,系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为,一旦发现有满足预设警戒信息,并用告警框标示出进入警戒区的目标,同时标识出其运动轨迹。

采用“智能虚拟墙”,对穿越虚拟墙的事件进行报警,克服了以前红外对射装置极易误报,无直观图像的缺点。

使用用例绊线检测功能描述在摄像机监视的场景范围内,可根据监视需要和目的设置多个警戒区域,每个警戒区域内可任意设置1条绊线,还可以制定穿越绊线的非法方向。

当有移动目标按照禁止穿越方向穿越警戒线即产生报警信息,并用告警框标识出该移动目标及其运动轨迹。

单向绊线检测检测是否有人,物体或车辆突然从某个指定方向越过预定边界,单方向进行检测双向绊线检测是否有人,物体或车辆突然从任意方向越过预定边界,双方向进行检测使用用例逗留与徘徊检测功能描述在摄像机监视的场景范围内,根据监控需要和目的设置警戒区域,系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为,一旦发现有目标在警戒区域徘徊时间超过设定好的时间,则自动产生报警信息。

(1)当人员在警戒区内滞留超过用户自定义的时间时产生报警,用以识别人员在禁停区域长时间停留或逗留;(2)用户可以设置一定的允许等候时间;(3)滞留的判别不受人员在警戒区内的行为影响使用用例门禁尾随检测功能描述对一次刷卡同时进入两人或两人以上的现象进行检查,工作人员通过刷卡自动门禁打开,进入操作间,摄像机采集现场视频信号,视频识别装置通过软件运算判断是否有尾随。

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