大数据交换共享整合系统平台建设方案设计
大数据交换共享整合系统平台建设方案设计
大数据交换共享整合系统平台建设方案设计数据交换共享整合协同平台设计整合协同平台的主要功能是从其他子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理。
同时，基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余。
此外，该平台还以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性。
最后，该平台还维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数，支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。
整合协同平台根据功能可分为两个部分。
第一部分是基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理，该部分是交换平台的基础，包括静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。
第二部分是各子系统之间的接口实现，根据事先制订好的规范、标准，实现各子系统之间的数据共享和传输操作。
在接入中心平台时，应按系统集成要求设计系统结构，各类数据接口遵循系统集成规范。
中心平台设计整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分，XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。
该平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成，解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题，解决按需查询、公共数据存取控制等问题。
各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。
数据中心统一管理和制定数据交换标准。
各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA整合协同平台向数据中心提供数据，也通过XMA整合协同平台访问共享数据。
XMA整合协同平台的基本功能包括共享数据库的数据采集、更新、维护，业务资料库、公共服务数据库的数据采集，提供安全可靠的共享数据服务，业务部门之间的业务数据交换以及结合工作流的协调数据服务。
管理、控制、配置、传输管理、安全接口、运行、部署、管理服务、管理系统、日志、数据解析、数据转换、数据模板、数据路由、会话策略、会话模式、会话控制、传输、传输管理、数据压缩、加解密、传输故障检测、数据供方、传输管理、协议管理。
大数据平台建设方案
大数据平台建设方案(项目需求与技术方案)一、项目背景“十三五"期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT＂浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态"。
＊*＊（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。
大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新",牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。
二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台.它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展.1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。
2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。
3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑.三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
1、统筹规划、分步实施。
城市大数据平台建设方案
城市大数据平台建设方案一、引言随着信息技术的快速发展和城市化进程的加速推进，城市数据量不断增加，城市各类数据的积累和应用成为推动城市发展和改善居民生活的重要手段。
城市大数据平台建设，旨在通过整合和利用城市数据资源，实现城市管理与服务的智能化和精细化，提升城市管理水平和生活品质。
本文将详细介绍城市大数据平台建设方案。
二、建设目标1.整合城市各类数据资源，实现数据共享和交流，提升数据利用效率。
2.构建高效的数据处理和分析系统，提供实时的数据决策支持。
3.打通各个城市部门和业务系统的数据孤岛，促进信息共享与协同。
4.建立可扩展的城市数据平台架构，具备支持新数据类型和应用场景的能力。
5.保障数据安全与隐私保护，合法合规地使用和管理城市数据。
三、建设方案1.数据整合与共享通过建设城市数据湖，将各类数据资源（包括政府公共数据、社会数据、企业数据等）按照标准化的格式整合并存储，实现数据的集中管理和综合利用。
建立数据共享机制，鼓励各部门、企业和社会组织共享数据资源。
2.数据处理与分析搭建数据处理和分析平台，包括实时数据采集、实时数据处理和离线数据分析三部分。
实现数据实时采集和处理，提供实时的数据决策支持。
同时，对离线数据进行全面分析，挖掘数据价值和潜能，为城市规划、交通管理、环境保护、公共安全等决策提供科学依据。
3.数据集成与交换建立数据集成与交换平台，通过数据接口和协议，实现数据的标准化和交换。
连接各个部门和业务系统的数据孤岛，实现数据的无缝衔接和互通共享。
确保数据一致性和准确性，提高数据处理效率。
4.架构设计与系统集成设计可扩展的城市大数据平台架构，支持大规模数据存储和计算。
通过虚拟化、容器化等技术手段，提高系统的可靠性、灵活性和可扩展性。
进行系统集成，与城市各部门和业务系统实现深度融合，实现数据的无缝衔接和共享。
5.数据安全与隐私保护建立完善的数据安全和隐私保护机制，确保数据的安全性和隐私性。
采用数据加密、身份认证、权限控制等技术手段，保护数据的传输和存储过程中的安全。
行业数据共享与分析平台建设方案
行业数据共享与分析平台建设方案第1章项目背景与目标 (4)1.1 行业数据共享现状分析 (4)1.1.1 数据共享政策与法规 (4)1.1.2 数据共享技术手段 (4)1.1.3 数据共享机制与流程 (4)1.1.4 数据安全与隐私保护 (4)1.2 行业数据分析需求调研 (4)1.2.1 行业业务特点 (4)1.2.2 数据分析关键领域 (4)1.2.3 数据分析技术需求 (4)1.2.4 用户需求与满意度 (5)1.3 项目建设目标与意义 (5)1.3.1 项目建设目标 (5)1.3.2 项目建设意义 (5)第2章平台架构设计 (5)2.1 总体架构设计 (5)2.2 技术架构设计 (6)2.3 数据架构设计 (6)第3章数据共享机制 (7)3.1 数据共享策略与规范 (7)3.1.1 数据共享策略 (7)3.1.2 数据共享规范 (7)3.2 数据共享流程设计 (7)3.2.1 数据共享申请 (7)3.2.2 数据共享审批 (8)3.2.3 数据共享实施 (8)3.2.4 数据共享监管 (8)3.3 数据共享技术实现 (8)3.3.1 数据集成技术 (8)3.3.2 数据清洗与转换技术 (8)3.3.3 数据加密与传输技术 (8)3.3.4 身份认证与访问控制技术 (8)3.3.5 数据接口技术 (8)3.3.6 数据共享平台运维管理技术 (9)第4章数据采集与整合 (9)4.1 数据源梳理与分析 (9)4.1.1 数据源梳理 (9)4.1.2 数据分析 (9)4.2 数据采集技术选型 (9)4.2.1 结构化数据采集 (9)4.2.2 非结构化数据采集 (10)4.3.1 数据整合 (10)4.3.2 数据清洗 (10)第5章数据存储与管理 (10)5.1 数据存储方案设计 (10)5.1.1 存储需求分析 (10)5.1.2 存储架构设计 (10)5.1.3 存储设备选型 (11)5.2 数据库选型与优化 (11)5.2.1 数据库选型 (11)5.2.2 数据库优化 (11)5.3 数据安全管理与备份 (12)5.3.1 数据安全管理 (12)5.3.2 数据备份 (12)第6章数据分析与挖掘 (12)6.1 数据分析模型构建 (12)6.1.1 概述 (12)6.1.2 模型构建方法 (13)6.1.3 模型应用 (13)6.2 数据挖掘算法应用 (13)6.2.1 概述 (13)6.2.2 分类算法 (13)6.2.3 聚类算法 (13)6.2.4 关联规则算法 (13)6.2.5 预测算法 (13)6.3 分析成果可视化展示 (14)6.3.1 概述 (14)6.3.2 可视化工具选择 (14)6.3.3 可视化设计 (14)6.3.4 动态交互 (14)6.3.5 报表输出 (14)第7章用户服务与交互 (14)7.1 用户角色与需求分析 (14)7.1.1 部门用户 (14)7.1.2 行业企业用户 (14)7.1.3 公众用户 (15)7.2 用户界面设计 (15)7.2.1 界面布局 (15)7.2.2 界面风格 (15)7.2.3 交互提示 (15)7.3 交互功能设计 (15)7.3.1 数据查询与检索 (15)7.3.2 数据展示与可视化 (15)7.3.3 数据与导出 (15)7.3.5 用户反馈与建议 (16)7.3.6 用户权限管理 (16)第8章平台安全与隐私保护 (16)8.1 安全体系设计 (16)8.1.1 总体安全架构 (16)8.1.2 物理安全 (16)8.1.3 网络安全 (16)8.1.4 主机安全 (16)8.1.5 应用安全 (16)8.2 数据加密与脱敏 (17)8.2.1 数据加密 (17)8.2.2 数据脱敏 (17)8.3 隐私保护策略与措施 (17)8.3.1 隐私保护策略 (17)8.3.2 隐私保护措施 (17)第9章系统集成与测试 (17)9.1 系统集成技术方案 (17)9.1.1 总体架构 (17)9.1.2 集成技术 (17)9.1.3 集成步骤 (18)9.2 系统测试策略与方法 (18)9.2.1 测试策略 (18)9.2.2 测试方法 (18)9.3 系统优化与调优 (18)9.3.1 数据优化 (18)9.3.2 系统功能优化 (19)9.3.3 用户体验优化 (19)第10章项目实施与保障 (19)10.1 项目组织与管理 (19)10.1.1 组织架构 (19)10.1.2 岗位职责 (19)10.1.3 项目进度管理 (19)10.1.4 质量管理 (19)10.2 技术培训与支持 (19)10.2.1 技术培训 (19)10.2.2 技术支持 (20)10.2.3 技术更新与升级 (20)10.3 项目评估与持续改进 (20)10.3.1 项目评估 (20)10.3.2 问题反馈与解决 (20)10.3.3 持续改进 (20)第1章项目背景与目标1.1 行业数据共享现状分析信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。
大数据交易中心建设方案
大数据交易中心建设方案一、背景介绍随着互联网的迅猛发展和云计算、大数据技术的快速进步，大数据已经成为当代社会的重要资源和产业发展的重要支撑。
然而，目前大数据的积累和利用仍然存在许多挑战和问题，例如数据孤岛、数据规模庞大、数据价值未得到充分挖掘等。
为了促进大数据资源的充分流通和数据价值的最大化，建设一个大数据交易中心势在必行。
二、建设目标1.构建一个开放、公平、透明的大数据交易平台，促进各类数据的交流和共享。
2.搭建一个高效、安全的数据交易机制，推动大数据资源的合理配置和价值实现。
3.建立一个规范、完善的数据交易生态系统，推动大数据产业的发展和创新。
三、建设内容1.建设大数据交易平台：打造一个安全可靠的大数据交易平台，实现数据交易的规范化和自动化。
平台应具备以下功能：-注册认证：用户需要进行注册并通过认证才能参与数据交易。
-数据上链：将交易的数据和信息上链，确保数据的真实性和可追溯性。
-交易撮合：通过算法和智能合约，实现数据买卖双方的自动撮合。
-结算支付：实现数据交易的结算和支付功能，确保交易的合法性和安全性。
-数据市场：提供数据交易所需的各类服务和信息，包括数据目录、数据价格、数据质量等。
2.建设数据资源库：建立一个大数据资源库，将各类数据进行分类、整理和归档，提供给用户进行查阅和选择。
资源库应具备以下特点：-全面涵盖：收集整理各类数据资源，包括文本、图像、音频、视频等多媒体数据。
-丰富多样：包含来自不同领域和行业的数据资源，满足不同用户的需求。
-统一标准：建立统一的数据标准和格式，方便用户进行检索和使用。
3.建设数据价值挖掘平台：通过引入数据分析技术和机器学习算法，挖掘数据中的潜在价值，为用户提供个性化的数据分析服务。
价值挖掘平台应具备以下功能：-数据清洗：对原始数据进行清洗和去噪，确保数据的准确性和完整性。
-数据分析：运用统计学和机器学习等方法，对数据进行分析和挖掘。
-数据可视化：将分析结果以图表、报表等形式展示，使用户更直观地理解数据。
数据共享交换平台解决方案
x有限公司
主题
1 建设背景
2 总体架构 3 平台实施 4 成功案例 5 应用场景
政务信息化面临的问题
政务信息化的目标 – 为互联网+政务服务提供核心支撑
相关政策 -- 面向互联网+政务服务的数据交换共享平台
相关标准 -- 互联网+政务服务技术体系建设指南 国办函[2016] 108号
方案、培训方案、使用手册、安装 部署手册等相关配套文档 4. 招投标及合同模板 5. 标准化实施路径、配套实施工具及 相关表格模板
基于大数据的数据交换共享平台 – 竞品分析
产品具备一定竞争力
已与浪潮、东软、东方 通、数梦工场、国泰新点的 数据共享交换平台产品进行 过交流和了解，我们的产品 处于同一水平线。在市场上 已得到了对手的重视与尊重。
Netflix Eureka
Git
基础服务
MySQL Cluster Kafka Cluster
Redis Cluster Quartz Cluster
MongoDB Cluster Zookeeper Cluster
监控 Zabbix
基于大数据的数据交换共享平台 – 亮点及先进性
平台架构
采用业内最先进的微服务架构技术及 Hadoop大数据技术，打造了具备分布
2. 提供数据申请、审核授权功能 3. 提供数据传输加密功能 4. 提供文件完整性校验功能
基于大数据的数据交换共享平台 – 数据治理平台
1. 数据标准管理 2. 数据唯一性校验、数据有效值
校验 3. 业务元数据标识（业务代码），
如身份证号、统一社会信用代 码、企业税号等常用唯一标识 4. 数据湖模式，数据先进来再校 验，定期生成治理报告
大数据平台建设方案
大数据平台建设方案随着科技的不断发展，大数据已经成为推动社会进步和经济发展的重要支持。
大数据平台建设是指在企业或组织中搭建一个可支持海量数据存储、快速处理和有效分析的技术基础设施的过程。
下面是一个大数据平台建设方案的示例，旨在帮助企业或组织更好地利用大数据资源。
一、需求分析1.数据规模：明确数据规模，包括实时数据流量、历史数据量等。
2.数据源：确定需要收集和存储的数据源，如数据库、日志文件、传感器数据等。
3.数据类型：明确数据的类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
4.数据处理需求：了解对数据进行清洗、整理、加工和分析的具体需求，包括数据清洗、数据转换、数据集成、数据分析等。
5.查询需求：确定查询和检索数据的需求，包括实时查询、历史查询、自定义查询等。
二、平台选型1. 云平台选择：根据企业或组织的实际情况，选择合适的云平台，如AWS、Azure、Google Cloud等。
2. 大数据技术选择：根据企业或组织的数据处理需求，选择合适的大数据技术，如Hadoop、Spark、Hive、HBase等。
3.数据存储选择：选择适合的数据存储技术，如HDFS、S3、NoSQL数据库等。
4. 数据处理选择：根据数据处理需求，选择合适的数据处理技术，如MapReduce、SQL查询、实时流处理等。
三、架构设计1.数据收集与传输：设计数据采集和传输系统，包括数据源接入、数据传输和数据采集模块的设计，确保数据的实时采集和传输。
2.数据存储与管理：设计数据存储和管理系统，包括数据存储架构和数据管理系统的设计，确保数据的安全存储和高效管理。
3.数据处理与分析：设计数据处理和分析系统，包括数据清洗、数据转化、数据集成和数据分析模块的设计，确保数据的高效处理和有效分析。
4.查询与可视化：设计查询和可视化系统，包括查询引擎和可视化工具的设计，确保用户可以轻松查询和可视化数据。
四、数据安全1.数据加密：采用数据加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
2023-政务大数据交换共享平台建设方案V2-1
政务大数据交换共享平台建设方案V2
随着信息化时代的到来，政务数据的积累与管理越来越成为一项严肃的问题。
面对政务数据海量、多样的特征，政府部门亟需开发一种高效可靠的数据交换共享平台作为数据管理的突破口。
本文将针对“政务大数据交换共享平台建设方案V2”展开论述。
1.平台建设的要求与目标
政务大数据交换共享平台V2的建设目标是在加强数据的安全保密性、高效性和便利性的前提下，推进政务数据跨部门、跨区域的交换共享工作。
平台建设应具有可靠性高、容错性强、安全性好等多方面的技术特征，需与各地政务单位的数据管理系统实现接口，实现政务数据的全面互联互通。
2.平台建设的技术原理
政务大数据交换共享平台V2的技术原理主要包括以下几个方面：一是通过OAUTH2协议实现对平台数据资源的授权管理和访问控制；二是运用分布式文件系统技术实现数据的分布式管理和备份；三是通过负载均衡技术保证数据交换共享平台系统的高效稳定运行；四是借助高级安全管理技术来实现平台数据的安全性监控和风险控制。
3.平台建设的实施步骤
政务大数据交换共享平台V2的实施步骤主要包括：一是确定平台开发设计的目标和任务；二是对系统的需求调查和分析，挖掘潜在的政务数据交换需求；三是平台技术架构的设计与开发，包括数据资源接口的规划和实现、数据传输和存储技术的选用和实施等；四是对平台系统的实际结果进行测试和评价；五是发布和推广平台系统，并对平台
进行不断升级完善。
综上所述，政务大数据交换共享平台V2的建设是一项全面系统化的工程，在具体实现上需要积极解决技术和安全难点，同时重视与政务单位的协同配合。
只有通过精心策划和实施，才能助力数据管理与利用的高效化，为建设数字政府体系做出积极的贡献。
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标准实用文案数据交换共享整合协同平台设计文档标准实用文案整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理；基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余；以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需要的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。
整合协同平台根据功能可分为两个部分：第一部分，基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理，该部分是交换平台的基础，包括：静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。
第二部分，各子系统之间的接口实现，根据事先制订好的规范、标准，实现各子系统之间的数据共享和传输操作。
在接入中心平台时，应按系统集成要求设计系统结构，各类数据接口遵循系统集成规范。
文档第一章中心平台设计1.1平台功能结构整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分，XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。
XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成，解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题，解决按需查询、公共数据存取控制等问题。
各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。
数据中心统一管理和制定数据交换标准。
各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA 整合协同平台向数据中心提供数据，也通过XMA整合协同平台访问共享数据。
XMA整合协同平台的基本功能如下：共享数据库的数据采集、更新、维护。
业务资料库、公共服务数据库的数据采集。
提供安全可靠的共享数据服务。
业务部门之间的业务数据交换。
结合工作流的协调数据服务。
文档管理、控制、配置、传输管理、安全接口运部服系数数数数会会会行署务统据据据据话话话管管管日解转模路策模控理理理志析换板由略式制传输传数据压缩传协议管理传输输输传输控制加解密管管故障检测连接共享理理数据需方数据供方数据转换数据转换接口适配接口适配数据层接口应用层接口数据层接口应用层接口共享交换共享交换共享交换共享交换数据库应用数据库应用功能流程说明：数据供需方的接口数据系统：为了满足应用层交换和数据层交换，交换代理必须有应用层和数据层的连接和接口适配功能，数据代理必须有数据格式的转换功能。
数据传输：为了保证数据的正确传输和传输性能，必须有传输管理功能，包括了传输协议管理和控制，传输过程控、数据传输加密、压缩、网络故障检测和连接共享等功能。
数据整合协同平台：会话管理：为了能提供数据的交换方式如主动（推）、被动（拉）；支持定时和实时策略，支持超时控制管理等功能，数据交换平台必须有会话策略、会话控制和管理功能。
数据管理：为了数据能按标准进行交换，能按照部署的路由规则进行交换，必须有数据路由、数据模板管理、数据解析、数据转换等功能。
文档系统管理功能：同时数据交换平台还应该提供服务管理功能，包括运行管理，部署管理，服务管理，系统日志等功能为了和安全平台结合，还必须有与安全平台的接口设计功能。
1.2设计原则1.2.1安全高效的数据交换XMA整合协同平台底层采用消息中间件技术，实现可靠的数据传输。
在应用层基于服务，实现数据交换，必须支持数据采集、数据汇总、数据分发、数据更新通知、数据转发、数据转换。
支持实时、定时、按需的数据交换方式。
支持多种数据源，提供身份验证、用户授权、传输加密、数据完整性、数据可信性、数据有效性的支持。
支持数据分段传输、数据压缩/解压缩、数据缓存等。
1.2.1.1 规范的数据共享访问共享数据是一个公共的资源，可以供多个业务系统同时使用。
对公共数据的访问必须经过用户的验证授权访问。
此外，还需要从数据中心运作的流程、规程制度等方面确保共享数据不被用于非法途径。
1.2.1.1.1 安全可靠性由于各个业务部门间交换的数据文件含许多敏感信息，所以对数据交换过程中的安全要求就十分严格。
XMA整合协同平台必须提供安全机制保证数据交换信息的完整性、数据交换信息的机密性。
XMA整合协同平台必须能有效的与安全认证平台结合。
通过安全认证平台和XMA整合协同平台，能够保护交换信息内容免遭拦截或非法修改。
文档1.2.1.1.2 高可用性随着项目工程的推进，需要数据交换的部门会越来越多，XMA整合协同平台需要对负载平衡的支持，在分布式的体系结构上可以添加主机的方式提高整体计算能力，进行面向服务的适应性负载平衡。
1.2.1.1.3 可维护性XMA整合协同平台具有日志监控功能，通过数据服务日志可以记录、跟踪数据交换的细节。
日志可以用于对系统的运行状态进行监控，亦可以用于对系统的运行情况进行审计、故障处理、系统开发调试、交易跟踪。
对数据服务进行监控管理，用户权限管理，运行日志查看，性能统计。
1.3信息共享功能1.3.1.1.1 数据汇总支持各个分支数据源汇总数据到数据中心。
采集公共数据的过程可以看成是一个数据汇总的过程，通过XMA整合协同平台将各业务部门的公共数据采集回来，汇集到数据中心的缓存数据库。
经过数据管理系统的比对、校验、转换得到一致的数据。
1.3.1.1.2 数据分发数据分发是从数据中心的角度，主动向各数据使用方提供数据的过程。
通过公开数据服务，依照数据使用权限的规则，从数据中心把数据分发到各个数据使用部门，实现数据共享、信息联动。
1.3.1.1.3 数据存取访问XMA整合协同平台提供实时按需的数据存取访问服务，通过统一标准的数据接口，以XML作为标准数据格式，通过标准的Web服务对各种技术平台提供访问支持。
文档1.3.1.1.4 数据转换数据交换服务可以把某个数据库的数据转换成标准XML数据集。
通过数据转换模块，实现对各种异构数据转换到统一标准规范、具有一致性和完整性的公共数据。
1.3.1.1.5 任务定制数据接口系统应该允许用户自己配置和管理相关的服务，如：数据提取服务、数据发送服务、数据接收服务、数据存储服务等。
1.3.1.1.6 支持用户自定义接口数据接口系统应该是一个开放的系统，要提供一些可扩充的接口以及二次开发接口，支持用户基于这些接口来定义自己的特色服务。
1.3.1.1.7 支持监控管理对数据服务进行监控管理，用户权限管理，运行日志查看，性能统计。
通过数据服务日志可以记录、跟踪数据交换的细节。
对数据交换节点进行管理，提供安全策略指南、服务器安全管理配置。
1.3.1.2 信息交换方式XMA整合协同平台可以支持不同方式的机构和系统间的数据交换与协同，主要包括：基于WebServices服务的方式用于外部机构与中心平台间的实时交换；基于数据库接口的方式用于内部系统间实时或非实时交换；基于文件交换的方式用于外部或内部系统间非实时批量交换。
文档1.4基于WebServices服务的方式基于WebServices服务的数据交换方式主要用于外部机构部门与数据中心间实时的数据交换和业务协同应用。
基于WebServices技术的应用集成通过主流的WebServices协议如SOAP、XMLRPC等协议的无缝集成，支持这些应用系统的接口，提供基于WebServices的应用系统整合适配器，并提供快速整合WebServices应用的工具和接口API。
数据提供方定义公开数据服务，以服务的形式封装数据交换的内容和协议。
数据使用方调用数据提供方的公开数据服务以获取所需的数据，并且按照一定的数据转换和数据更新规则，把数据更新到本地数据源。
通过本地数据服务和公开数据服务的交互实现数据提供方和数据使用方之间的数据交换。
1.4.1.1.1 基于数据库接口的方式基于数据库接口交换的方式主要用于内部系统间的实时或非实时数据交换方式。
交换的双方通过定义发送和接收任务来进行数据库接口的交换。
根据交换的数据格式的不同，这种数据交换方式又可以细分为两种类型：一种是数据落地的数据共享，一种是数据不落地的数据交换。
基于标准XML元数据和数据字典的数据交换由XMA整合协同平台自动从前置机交换数据库中提取数据，并按照定义好的模板打包生成标准的XML数据包，由定制好的发送路由发送给接收方。
接收方接收到XML数据包后自动进行解包处理，并将数据存储到接收方的前置机交换数据库中。
1.4.1.1.2 基于文件交换的方式基于文件交换的方式主要用于外部或内部的非实时批量数据交换方式。
交换的双方通过定义发送和接收任务来进行数据文件的交换。
根据交换的数据文件的不同，这种数据交换方式又可以细分为两种类型：一种是基于标准XML文件的数据交换，一种是基于其他文件格式的数据交换。
文档标准实用文案基于标准XML文件的数据交换由XMA整合协同平台自动从前置机交换数据库中提取数据，并按照定义好的模板打包生成标准的XML文件，由定制好的发送任务发送给接收方。
接收方接收到XML文件后自动进行解包处理，并将数据存储到接收方的前置机交换数据库中。
基于其他文件格式的数据交换由业务系统将需要交换的数据文件放置到前置机上的规定路径下，通过XMA整合协同平台发送到目的地交由接收部门自行处理。
文档标准实用文案第二章平台接口设计制定的接口规范内容为整合协同平台和各接入部门之间，系统互联所涉及的数据交换接口。
系统之间的信息传输和交换通过计算机系统互联网络来完成。
数据接口“信息平台”与接入部门信息系统之间通信的通用接口模型如图所示。
运输层以下层次的通信协议选用合适的标准协议，运输层和网络层建议选用统一的TCP/IP协议，便于各节点之间组网传输，数据链路层和物理层可根据实际通信条件情况灵活选用，如ADSL、E1。
“中心平台”与接入部门之间通信的通用接口模型在整合协同平台，按照对信息的各种需求，维护一个用于数据共享的标准数据注册中心，采用标准化数据的方式向各接入系统及各应用系统提供共享的信息；各接入系统在整合协同平台处对应维护一张数据字典，用于完成非标数据和标准数据的翻译，从而向共享的标准数据库提供标准化的数据信息；对于单一功能领文档域的特殊数据信息，系统提供在各子系统之间直接进行交换的途径，满足特定功能的应用需求；系统需要有一个专门的维护和管理机构，分别对系统的数据字典、标准共享数据库进行增添、更新等维护管理，以满足新的接入系统接入和系统发展的需求。
2.1.1.1.1 数据传输在数据传输中，由于系统数据的异构特性，在数据发送接口和接收接口需要对数据格式按照数据字典的要求进行转换，统一于标准的数据格式满足应用的要求。
2.1.1.1.2 接口扩展数据接口的分层次、模块化、规范化设计，将有利于系统的扩展性，对扩展性设计主要体现在以下几个方面：应用层协议的分层设计，各层功能明确，层之间可通过规范化的接口进行调用和传递信息。