政务大数据交换共享平台建设方案
政务数据共享交换平台解决方案

政务数据共享交换平台解决方案目录一、内容概览 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与要求 (4)1.3 文档结构 (6)二、政务数据共享交换平台概述 (7)2.1 平台定义 (8)2.2 功能定位 (9)2.3 架构设计 (10)三、需求分析 (11)3.1 政务数据来源分析 (13)3.2 数据共享需求分析 (14)3.3 数据交换需求分析 (15)3.4 性能与可靠性需求分析 (16)四、平台架构 (17)4.1 总体架构 (19)4.2 分层架构 (20)4.3 系统组件 (21)4.4 数据流 (22)五、功能实现 (24)5.1 数据采集与整合 (25)5.2 数据存储与管理 (27)5.3 数据交换与路由 (28)5.4 数据清洗与标准化 (28)5.5 安全与隐私保护 (29)5.6 用户管理与权限控制 (31)六、技术实现 (32)6.1 技术选型 (34)6.2 开发环境搭建 (35)6.3 编码规范与测试策略 (36)6.4 技术难题与解决方案 (38)七、平台部署与实施 (39)7.1 部署模式选择 (40)7.2 安装与配置步骤 (41)7.3 数据迁移策略 (42)7.4 实施团队组建与培训 (43)八、平台运行与维护 (44)8.1 运行监控与日志管理 (45)8.2 数据备份与恢复策略 (46)8.3 安全性与故障处理 (47)8.4 定期评估与优化 (49)九、案例分析 (50)9.1 国内外成功案例介绍 (52)9.2 案例对比与借鉴 (53)9.3 成功因素总结 (55)十、未来展望 (56)10.1 发展趋势 (57)10.2 新技术与新应用 (58)10.3 政策建议与展望 (60)一、内容概览政务数据共享交换平台是提升政府信息化水平、优化行政效率的关键基础设施。
本方案旨在构建一个安全、高效、灵活的政务数据共享交换环境,以满足政府部门间的数据交流与业务协同需求。
行业政务云平台建设与数据共享方案

行业政务云平台建设与数据共享方案第一章:项目背景与建设目标 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 建设目标 (3)第二章:政务云平台架构设计 (4)2.1 总体架构设计 (4)2.2 硬件设施设计 (4)2.3 软件系统设计 (5)第三章:数据资源规划与管理 (5)3.1 数据资源规划 (5)3.1.1 规划目标 (5)3.1.2 规划内容 (5)3.2 数据资源管理 (6)3.2.1 管理原则 (6)3.2.2 管理体系 (6)3.2.3 管理措施 (6)3.3 数据质量管理 (6)3.3.1 质量标准 (6)3.3.2 质量控制 (7)3.3.3 质量评估 (7)第四章:数据共享机制 (7)4.1 数据共享原则 (7)4.1.1 合法性原则 (7)4.1.2 安全性原则 (7)4.1.3 可靠性原则 (7)4.1.4 公平性原则 (8)4.1.5 互惠性原则 (8)4.2 数据共享流程 (8)4.2.1 数据梳理 (8)4.2.2 数据清洗 (8)4.2.3 数据分类 (8)4.2.4 数据共享目录编制 (8)4.2.5 数据共享申请与审核 (8)4.2.6 数据共享实施与监督 (8)4.2.7 数据共享效果评估 (8)4.3 数据共享平台建设 (8)4.3.1 平台架构 (8)4.3.2 平台功能 (9)4.3.3 技术支撑 (9)4.3.4 安全保障 (9)4.3.5 人员培训与运维 (9)第五章:信息安全保障 (9)5.1.1 安全策略制定 (9)5.1.2 安全策略执行 (9)5.1.3 安全策略评估与优化 (10)5.2 信息安全防护 (10)5.2.1 防火墙设置 (10)5.2.2 入侵检测与防护 (10)5.2.3 数据加密 (10)5.2.4 安全漏洞修复 (10)5.3 信息安全审计 (10)5.3.1 审计策略制定 (10)5.3.2 审计实施 (10)5.3.3 审计结果处理 (10)5.3.4 审计报告编制 (10)第六章:政务云平台运维管理 (10)6.1 运维管理体系 (10)6.1.1 组织架构 (11)6.1.2 制度建设 (11)6.1.3 流程管理 (11)6.1.4 质量管理 (11)6.2 运维人员培训 (11)6.2.1 培训计划 (11)6.2.2 培训内容 (11)6.2.3 培训方式 (11)6.2.4 培训考核 (11)6.3 运维工具与平台 (11)6.3.1 运维工具 (11)6.3.2 运维平台 (12)第七章:项目实施与推进 (12)7.1 项目实施计划 (12)7.2 项目推进策略 (13)7.3 项目监督与评估 (13)第八章:政务云平台应用场景 (13)8.1 政务应用场景 (13)8.1.1 电子政务 (14)8.1.2 政务大数据 (14)8.2 社会应用场景 (14)8.2.1 城市管理 (14)8.2.2 公共服务 (14)8.3 创新应用场景 (15)8.3.1 智能制造 (15)8.3.2 人工智能 (15)第九章:政策法规与标准规范 (15)9.1 政策法规保障 (15)9.1.2 政策法规制定 (15)9.1.3 政策法规实施 (16)9.2 标准规范制定 (16)9.2.1 标准规范概述 (16)9.2.2 标准规范制定原则 (16)9.2.3 标准规范内容 (16)9.3 政策宣传与培训 (17)9.3.1 政策宣传 (17)9.3.2 培训工作 (17)9.3.3 培训内容 (17)第十章:项目效益与展望 (17)10.1 项目经济效益 (17)10.2 项目社会效益 (18)10.3 项目发展展望 (18)第一章:项目背景与建设目标1.1 项目背景信息技术的迅猛发展,云计算作为新一代信息技术的重要代表,已广泛应用于各行各业。
政务大数据资源平台建设解决方案

政务大数据资源平台建设解决方案解决方案:一、数据整合政务部门拥有大量的数据,但这些数据分散在不同的系统和部门中,无法有效整合和利用。
因此,政务大数据资源平台的建设首先需要解决的问题是数据整合。
1.数据采集:通过建立数据采集系统,对政务部门的各种数据进行采集和录入,包括行政审批、社会保障、交通运输、环境保护等领域的数据。
采用自动化手段进行数据采集,减少人工录入的错误和延误。
2.数据清洗和整理:对采集到的数据进行清洗和整理,包括去除冗余数据、纠正错误数据、标准化数据格式等,确保数据的准确性和一致性。
3.数据标准化:制定统一的数据标准和元数据,确保各个数据系统之间的数据能够互通和共享。
引入行业标准和国际标准,使得政务数据能够与其他行业数据进行交互和应用。
4.数据集成:通过建立数据集成平台,将各个系统中的数据进行整合,形成统一的数据视图。
采用ETL(Extraction, Transformation and Loading)工具和数据仓库技术,实现数据的集成和转换。
二、安全保障政务数据的安全是非常重要的,因为政务数据涉及到国家的核心利益和公民的个人隐私。
因此,政务大数据资源平台的建设需要解决数据安全的问题。
1.数据隐私保护:对于涉及个人隐私的数据,要严格控制访问权限,只允许授权用户访问,并对数据进行脱敏处理,确保个人隐私的安全。
2.数据加密和传输:对于政务数据的传输和存储,要采用加密技术,确保数据在传输和存储过程中的安全。
采用SSL(Secure Sockets Layer)协议和VPN(Virtual Private Network)技术,实现数据的加密传输。
3.数据备份和恢复:建立完善的数据备份和恢复机制,确保数据在意外情况下能够及时恢复。
采用分布式存储和异地备份技术,提高数据的容灾和可靠性。
4.数据权限管理:建立细粒度的数据权限管理机制,对不同用户和不同部门进行权限划分,确保数据的安全访问。
采用RBAC(Role-Based Access Control)模型和审计机制,强化数据的访问控制和审计。
政务大数据平台整体规划建设方案

技术选型及依据
01
02
03
04
大数据技术
采用Hadoop、Spark等大数 据处理框架,满足海量数据处
理需求。
云计算技术
利用云计算平台的弹性扩展、 按需服务等特性,提高资源利
用率和降低成本。
数据安全技术
采用数据加密、访问控制、安 全审计等技术手段,确保政务 数据的安全性和隐私保护。
标准规范
遵循国家和地方政务信息化相 关标准规范,确保平台建设的
07
培训推广与生态合作策略
培训计划和对象覆盖范围
培训计划
制定详细的培训计划,包括培训时间 、地点、课程设置等,确保培训的全 面性和系统性。
对象覆盖范围
针对不同层次和需求的政务工作人员 ,提供定制化的培训方案,包括领导 干部、业务骨干、技术人员等。
推广活动形式和内容设计
推广活动形式
采用线上线下相结合的方式,通过研讨会、讲座、展览等多 种形式进行推广,提高政务大数据平台的知名度和影响力。
和应急响应速度。
辅助决策支持模块功能
数据可视化展示
将复杂数据以图表、地图等形式直观展示,帮助决策者快速理解 数据内涵。
智能分析与预测
运用机器学习、深度学习等技术对数据进行智能分析,为决策者 提供趋势预测和决策建议。
多维度数据对比
支持对多个维度、多个指标的数据进行对比分析,帮助决策者全 面把握政务工作状况。
合规性和互操作性。
部署环境要求
硬件环境
选择高性能、高可靠的服务器 和网络设备,确保平台的稳定
运行和数据传输效率。
软件环境
采用成熟的操作系统、数据库管 理系统和中间件等软件产品,提 供良好的软件支撑环境。
网络环境
行业政务服务平台建设与数据共享方案

行业政务服务平台建设与数据共享方案第1章项目背景与目标 (4)1.1 政务服务现状分析 (4)1.2 建设目标与意义 (4)1.3 政务服务平台发展趋势 (4)第2章政务服务平台需求分析 (5)2.1 功能需求 (5)2.2 技术需求 (5)2.3 用户需求 (6)2.4 安全需求 (6)第3章政务服务平台架构设计 (6)3.1 总体架构 (6)3.1.1 基础设施层 (6)3.1.2 数据资源层 (7)3.1.3 应用支撑层 (7)3.1.4 服务展现层 (7)3.2 技术架构 (7)3.2.1 云计算技术 (7)3.2.2 大数据技术 (7)3.2.3 微服务架构 (7)3.2.4 区块链技术 (7)3.3 数据架构 (7)3.3.1 数据源 (8)3.3.2 数据交换 (8)3.3.3 数据存储 (8)3.3.4 数据服务 (8)3.3.5 数据安全 (8)3.4 安全架构 (8)3.4.1 物理安全 (8)3.4.2 网络安全 (8)3.4.3 数据安全 (8)3.4.4 应用安全 (8)3.4.5 终端安全 (8)第四章数据共享机制与政策 (8)4.1 数据共享概述 (8)4.2 数据共享机制 (9)4.2.1 数据共享原则 (9)4.2.2 数据共享范围 (9)4.2.3 数据共享方式 (9)4.2.4 数据共享技术支持 (9)4.3 数据共享政策与法规 (9)4.3.1 政策体系 (9)4.3.3 隐私保护与数据安全 (9)4.4 数据共享实施策略 (9)4.4.1 组织管理 (9)4.4.2 数据质量控制 (9)4.4.3 技术标准与规范 (10)4.4.4 监督与评估 (10)4.4.5 宣传培训与推广 (10)第5章政务数据资源整合与治理 (10)5.1 数据资源梳理 (10)5.1.1 数据资源分类 (10)5.1.2 数据来源识别 (10)5.1.3 数据目录编制 (10)5.1.4 数据资源共享评估 (10)5.2 数据标准制定 (10)5.2.1 数据元标准 (11)5.2.2 数据交换格式标准 (11)5.2.3 数据编码标准 (11)5.2.4 数据质量控制标准 (11)5.3 数据治理策略 (11)5.3.1 数据所有权与使用权界定 (11)5.3.2 数据安全策略 (11)5.3.3 数据生命周期管理 (11)5.3.4 数据共享与开放机制 (11)5.4 数据质量保障 (11)5.4.1 数据质量检查 (12)5.4.2 数据清洗与整合 (12)5.4.3 数据更新与维护 (12)5.4.4 数据质量评估 (12)第6章政务服务平台核心功能模块设计 (12)6.1 用户管理模块 (12)6.1.1 设计目标 (12)6.1.2 功能设计 (12)6.2 业务办理模块 (12)6.2.1 设计目标 (12)6.2.2 功能设计 (13)6.3 互动交流模块 (13)6.3.1 设计目标 (13)6.3.2 功能设计 (13)6.4 数据分析与应用模块 (13)6.4.1 设计目标 (13)6.4.2 功能设计 (13)第7章政务服务流程优化与重构 (13)7.1 政务服务流程现状分析 (13)7.3 政务服务流程重构实践 (14)7.4 流程监控与评估 (14)第8章政务服务平台安全体系构建 (15)8.1 安全规划与设计 (15)8.1.1 安全需求分析 (15)8.1.2 安全策略制定 (15)8.1.3 安全架构设计 (15)8.1.4 安全技术规范 (15)8.2 安全防护技术 (15)8.2.1 物理安全防护 (15)8.2.2 网络安全防护 (15)8.2.3 主机安全防护 (16)8.2.4 应用安全防护 (16)8.2.5 数据安全防护 (16)8.3 安全运维与管理 (16)8.3.1 安全运维制度 (16)8.3.2 安全运维流程 (16)8.3.3 安全运维工具 (16)8.3.4 安全监控与预警 (16)8.4 安全风险防范与应对 (16)8.4.1 安全风险评估 (16)8.4.2 安全风险监测 (16)8.4.3 安全风险应对 (17)8.4.4 安全事件应急响应 (17)第9章政务服务平台实施与验收 (17)9.1 项目组织与管理 (17)9.1.1 组织架构 (17)9.1.2 职责分工 (17)9.1.3 管理流程 (17)9.2 项目实施步骤 (18)9.2.1 需求分析 (18)9.2.2 系统设计 (18)9.2.3 系统开发 (18)9.2.4 系统测试 (18)9.2.5 系统部署 (18)9.3 系统验收与评价 (18)9.3.1 验收标准 (18)9.3.2 评价方法 (18)9.4 培训与售后服务 (19)9.4.1 培训 (19)9.4.2 售后服务 (19)第10章政务服务平台运营与维护 (19)10.1 运营策略与目标 (19)10.1.2 运营目标 (19)10.2 运营团队建设与管理 (19)10.2.1 团队建设 (20)10.2.2 团队管理 (20)10.3 系统维护与优化 (20)10.3.1 系统维护 (20)10.3.2 系统优化 (20)10.4 持续改进与升级计划 (20)10.4.1 改进计划 (20)10.4.2 升级计划 (20)第1章项目背景与目标1.1 政务服务现状分析信息技术的飞速发展,我国行业在政务服务方面已取得显著成果,但在实际运行过程中,仍存在一定的问题与挑战。
2023-政务大数据交换共享平台建设方案V2-1

政务大数据交换共享平台建设方案V2
随着信息化时代的到来,政务数据的积累与管理越来越成为一项严肃的问题。
面对政务数据海量、多样的特征,政府部门亟需开发一种高效可靠的数据交换共享平台作为数据管理的突破口。
本文将针对“政务大数据交换共享平台建设方案V2”展开论述。
1.平台建设的要求与目标
政务大数据交换共享平台V2的建设目标是在加强数据的安全保密性、高效性和便利性的前提下,推进政务数据跨部门、跨区域的交换共享工作。
平台建设应具有可靠性高、容错性强、安全性好等多方面的技术特征,需与各地政务单位的数据管理系统实现接口,实现政务数据的全面互联互通。
2.平台建设的技术原理
政务大数据交换共享平台V2的技术原理主要包括以下几个方面:一是通过OAUTH2协议实现对平台数据资源的授权管理和访问控制;二是运用分布式文件系统技术实现数据的分布式管理和备份;三是通过负载均衡技术保证数据交换共享平台系统的高效稳定运行;四是借助高级安全管理技术来实现平台数据的安全性监控和风险控制。
3.平台建设的实施步骤
政务大数据交换共享平台V2的实施步骤主要包括:一是确定平台开发设计的目标和任务;二是对系统的需求调查和分析,挖掘潜在的政务数据交换需求;三是平台技术架构的设计与开发,包括数据资源接口的规划和实现、数据传输和存储技术的选用和实施等;四是对平台系统的实际结果进行测试和评价;五是发布和推广平台系统,并对平台
进行不断升级完善。
综上所述,政务大数据交换共享平台V2的建设是一项全面系统化的工程,在具体实现上需要积极解决技术和安全难点,同时重视与政务单位的协同配合。
只有通过精心策划和实施,才能助力数据管理与利用的高效化,为建设数字政府体系做出积极的贡献。
政务数据共享交换平台解决方案

平台前置层是跨地区、跨部门、跨 层级共享交换的政务信息数据前置 区域,承担着整个平台对外服务, 包括数据库、FTP、消息队列、在 线/离线上传、Rest Api、Web浏 览等交换方式
由资源目录平台和交换平台构成。 为信息定向交换传输和形成基础信 息资源库提供支撑
提供消息中间件、ESB、ETL、调度 等工具,实现接口封装、数据抽取 、数据清洗、数据转换、数据关联 、数据比对等功能
政务数据共享交换平台解决方案
目录 Contents 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章
建设背景 平台架构 平台功能 应用场景 实施步骤 典型案例
建设背景
政策背景 政务数据共享交换平台建设的相关政策
政策指引
管理制度
行动纲领 指导规范 任务安排
政务信息共享开放
示范应用
提高行政效率
放管服
功能介绍-核心平台建设-数据采集子平台 2
建设内容
(1)异构数据接入需求 能够实现对各部门异构数据源进行适配,完成各类型数据采集。 能够针对常见的数据库、文件等进行适配转换,支持结构化数据和非 结构化数据交换,可进行多种对接,实现系统接入、数据采集。
(2)灵活的数据交换需求 满足各部门的数据资源交换需求,提供自主、可控的数据交换服务; 供需关系匹配模式:支持一对一、一对多、多对一、多对多的数据交 换匹配模式; 交换方向:提供支持单向、双向的数据交换方式; 数据内容:支持全量交换和增量数据交换; 运行模式:支持自动运行和手工控制运行方式; 交互模式:支持主动交换和被动交换; 交换时效性:支持实时交换、定时交换、周期性交换等模式。
等技术,为两个或更多异构系统之间数据共享交换提
数据库
供运行框架和功能实现,是实现系统互连互通、数据
政务大数据一体化建设实施方案

政务大数据一体化建设实施方案一、背景和目标随着信息技术的快速发展,政务数据的规模不断增长,政府各部门由于数据孤岛、数据割裂等问题,导致政府决策效率低下、资源浪费严重等一系列问题。
为了促进政务数据的整合和共享,提高政府治理能力,加强政府与公民之间的连接,需全面推进政务大数据一体化建设。
二、内容和措施1.搭建统一的数据平台通过建设政务数据共享平台,实现各部门数据资源的集中管理与共享。
该平台应具备良好的数据接入、存储、处理和分析能力,支持多种数据格式和类型的无缝集成,确保数据安全和隐私保护。
2.建立规范的数据标准与编码体系制定统一的数据标准与编码规范,促使政府各部门在数据的采集、存储、管理过程中使用一致的规范和标准,以确保数据质量和数据交互的有效性。
3.加强数据质量管理建立数据质量管理体系,包括数据清洗、校验、整合和验证等环节,提高数据的准确性和可靠性。
采用数据质量评估指标,对政务数据进行动态监测和评估,及时发现和纠正数据问题。
4.推进数据治理和安全保障建立健全的数据治理机制和规范,明确数据的收集、使用、共享和保护的权限和责任。
加强数据安全保障措施,包括数据加密、身份认证和访问控制等,确保数据的安全完整性和隐私保护。
5.推动政务数据应用与开放鼓励政府部门利用政务数据开展数据分析、挖掘和智能决策,提升政府决策的科学性和效率。
同时,推动政务数据的开放共享,为社会各方提供丰富的政务数据资源,促进多方的创新和发展。
三、实施步骤和时间安排1.制定政务数据一体化建设实施方案,明确目标、任务和责任。
2.建设数据平台,包括硬件设施和软件系统的建设,预计耗时6个月。
3.制定并推行数据标准与编码规范,预计耗时3个月。
4.建立数据质量管理体系,推行数据清洗和校验,预计耗时6个月。
5.建立数据治理机制和规范,加强数据安全保障,预计耗时4个月。
6.推动政务数据应用和开放共享,预计耗时12个月。
四、预期效果和评估指标1.政府决策效率提高:政府各部门的数据资源得到充分整合,政府决策的科学性和准确性得到提升。
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目录第一章需求分析和项目建设的必要性 (4)1.1 项目建设目标、内容 (4)1.1.1 项目建设目标 (4)1.1.2 项目建设内容 (4)1.2 编制依据 (5)1.3 与政务职能相关的社会问题和政务目标分析 (6)1.3.1 社会问题分析 (6)1.3.2 政务目标分析 (8)1.4 业务功能、业务流程和业务量分析 (11)1.4.1 用户角色分析 (11)1.4.2 业务功能分析 (12)1.4.3 业务流程 (14)1.4.4 业务量分析 (14)1.5 信息量分析和预测 (15)1.5.1 存储量分析 (15)1.5.2 处理量分析 (19)1.5.3 网络流量分析 (20)1.6 系统功能和性能需求分析 (20)1.6.1 系统功能指标 (20)1.6.2 系统性能指标 (22)1.7 信息系统装备和应用现状与差距 (22)1.7.1 现状 (22)1.7.2 差距 (23)1.8 项目建设的必要性 (23)第二章总体建设方案 (26)2.1 建设原则 (26)2.1.1 统一性原则 (26)2.1.2 可靠性原则 (26)2.1.3可伸缩和可扩展性原则 (26)2.1.4 开放性原则 (27)2.1.5 安全性原则 (27)2.1.6 高效性原则 (27)2.1.7 友好性原则 (27)2.1.8 可管理易维护性 (28)2.2 总体目标与分期目标 (28)2.3 总体建设任务与分期建设内容 (29)2.4 总体设计方案 (30)2.4.1 基础设施层 (32)2.4.2 信息资源层 (33)2.4.3 应用支撑层 (34)2.4.4 应用层 (34)2.4.5 服务层 (34)2.4.6 安全保障体系 (34)2.4.7 标准规范体系 (35)第三章项目建设方案 (36)3.1 标准规范建设 (36)3.1.1 管理制度建设 (36)3.1.2 标准规范建设 (40)3.1.3 数据标准建设 (43)3.1.4 标准规范索引 (46)3.2 信息资源规划和数据库设计 (47)3.2.1 信息资源规划 (47)3.2.2 数据中心建设 (53)3.3 门户系统建设 (69)3.3.1 信息资源政务门户 (69)3.3.2 信息资源开放门户 (73)3.4 应用系统建设 (74)3.4.1 数据汇聚平台 (74)3.4.2 数据治理平台 (89)3.4.3 数据运营平台 (102)3.4.4 数据应用平台 (104)3.5 四大基础数据库管理平台 (108)3.5.1 人口库 (108)3.5.2 法人库 (111)3.5.3 经济库 (114)3.5.4 地理库 (115)3.6 应用支撑系统设计 (116)3.6.1 统一用户管理 (116)3.6.2 统一应用管理 (120)3.6.3 统一服务管理 (121)3.6.4 统一消息服务 (123)3.6.5 统一日志服务 (124)3.7 安全保障体系建设 (124)3.7.1 建设目标 (124)3.7.2 安全体系架构 (125)3.7.3 安全防护体系建设 (125)3.7.4 安全管理体系建设 (133)3.8 主要软硬件选型原则和详细软硬件配置清单 (136)3.8.1 主要软硬件选型原则 (136)3.8.2 详细软硬件配置清单 (137)第四章效益分析 (138)4.1 经济效益 (138)4.2 社会效益 (140)第五章项目风险与风险管理 (142)5.1 风险识别和分析 (142)5.1.1 组织风险 (142)5.1.2 管理风险 (142)5.1.3 业务风险 (142)5.1.4 技术风险 (142)5.2 风险对策和管理 (143)5.2.1 组织风险防范对策 (143)5.2.2 管理风险防范对策 (143)5.2.3 业务风险防范对策 (144)5.2.4 技术风险防范对策 (144)第一章需求分析和项目建设的必要性1.1 项目建设目标、内容1.1.1 项目建设目标电子政务公共数据开放共享平台项目建设目标是,依托统一的“云”数据中心建设统一的公共数据开放共享平台。
集中机关各部门业务应用进行,制定相关的数据规范和信息交换标准,使机关各部门业务系统依托统一的开放平台进行开发建设。
确保部门之间系统之间的互联互通、数据共享,为大数据分析提供数据依据。
1.1.2 项目建设内容电子政务公共数据开放共享平台项目建设内容包含:一套标准规范、两个数据门户、四大应用平台、四大基础数据库和一个应用支撑平台。
具体建设内容包括:1、一个应用支撑平台为了对需要调用电子政务公共数据开放共享平台信息资源的政府部门应用系统进行有效管理,面向各类电子政务应用,规划建设统一的应用支撑平台,统一标准规范,通过用户管理、应用管理、服务管理等核心组件,可以对接入系统有效管理、实现统一认证及单点登录、统一消息服务。
2、两个数据门户针对政府部门用户建设信息资源政务门户,针对企业、公众用户建设信息资源开放门户。
3、四大应用系统建设承载电子政务公共数据汇聚平台、数据治理平台、数据运营平台和数据应用平台。
4、四大基础数据库通过电子政务信息资源梳理,制定四大基础数据库的建库、入库和管理规则,建立四大基础数据库管理平台,提供基础库内容管理、数据处理、共享和应用功能。
四大基础数据库包括人口库、法人库、经济库和地理库。
5、一套标准规范形成标准规范体系,包括管理制度、标准规范、数据标准等。
1.2 编制依据1、中办、国办《2006-2020年国家信息化发展战略》;2、国办《关于促进电子政务协调发展的指导意见》;3、国务院《促进大数据发展行动纲要》;4、《国家电子政务总体框架》;5、《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规〔2011〕567号);6、《关于印发“十二五”国家政务信息化工程建设规划的通知》(发改高技〔2012〕1202号);7、《GB/T 21063-2007 政务信息资源目录体系》8、《GB/T 21062-2007 政务信息资源交换体系》9、《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》10、《政府信息公开条例》1.3 社会问题和政务目标分析1.3.1 社会问题分析作为世界人口大国,理论上我国数据资源储量极为丰富,但大部分政府数据(例如:交通、社保、税收等),属于结构化数据,距离海量(volume)、速度(velocity)和多样性(variety)的3V属性还有一定距离,但从战略角度而言差距并不大。
从数据规模来说,政府拥有国内最为庞大的数据储量。
政府数据广泛存储于各地、各级政府机关院所等不同单位、不同部门、不同系统甚至不同网络环境中,海量超脱于地理空间的政府数据亟待存储与处理。
从数据来源来说,由于各行业、各地采用的法律法规和标准并不统一。
传统的电子政务信息系统,仅为满足特定功能而生,数据结构差异性大,大量数据存放于历史遗留应用中,委办局间碎片化、零散化、低效率的数据交互和分析普遍存在,导致政府数据来源极为复杂。
从数据质量和价值来说,企业的数据种类单一化程度较高,而政府数据涉及工商、税务、交通、医疗、教育等领域,数据种类繁多,事关百姓生活的方方面面,数据质量较高,数据的潜在价值十分可观。
如上所述,政府数据的特点可以概括为:数据规模大、数据来源和结构复杂、数据价值高但利用率低。
政府收集了大量有价值的数据,通过这些数据,可以更好地了解国家资源使用情况,政府开支情况,土地交易和管理情况,这些将不仅强化政府责任,提升治理能力,还能提高资金支出效率,为人民提供更多更好的服务选择。
1、政府数据体量越来越大截至2014 年,中国共有664 个城市,2852 个行政县,40446 个行政乡。
当前,中国中央和省级政务部门主要业务电子政务覆盖率已经达到70%。
据粗略估算,全国政府大数据加起来相当于数百个阿里巴巴的体量。
而随着硬件技术的进步,对于数据采集精度、采集频率、数据存储等能力在增强,使得数据规模仍有提升空间,近几年数据中心的新建和扩容呈现井喷式的发展,这是以硬件基础设施带动的变革,促使软件技术也得到了快速发展。
随着数据体量的增长,大数据处理、大数据应用分析的门槛将会逐渐提高。
2、多部门协作成为常态化复杂的城市治理问题,对跨部门的协作提出了更高的要求,过去个别部门间存在的职责交叉分散、协调运行不畅等问题。
随着“大部制”完善,建立健全了部门间协同运行机制,逐步实现“多个部门、一个政府”目标。
随着部门与部门的边界越来越模糊,政府数据跨部门共享共用已不再是亮点和创新,建立常态化共享机制成为政府大数据建设的入门。
3、国家治理不能仅仅依靠政府由于时间和技术的局限性,以往国家治理基本是政府下达指令、向下逐层执行的“开环过程”。
如今随着互联网发展,人民对于政府的期望越来越高,国家不仅要在政策出台前广泛征求、准确把握民意;出台后还需要获得执行反馈,并适时调整,政府治理变为下达指令—执行—反馈的“闭环过程”,需要借助社会各方面力量参与到国家治理过程之中。
无论是社会自治还是合作共建,政府数据共享开放都是大前提。
4、社会普遍开始重视数据安全和隐私数据如同一把双刃剑,在带来便利的同时也带来了很多安全隐患,随着全球各地用户信息安全事件频出,让人们开始感受到“数据”与生活接触如此紧密,数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。
数据安全和隐私保护不仅是公民个人的责任,对采集数据和共享数据的政府单位,也有义务保障数据的安全和隐私,此过程中,政策、技术、意识缺一不可。
需严格依照相关规范文件,将安全运营意识渗透到政府数据开放中。
1.3.2 政务目标分析1、实现政务公开,打造透明政府电子政务公共数据开放共享促进政府和公众互动,让政务透明,帮助政府进行社会管理和解决社会难题,大数据时代下,政府是整合开放的平台,是一个大数据共享平台,它建立了公众与政府间的沟通渠道,越来越多的国家和组织利用其开展民意调查,通过在线交互让民众成为政务流程的节点,透明政务,让公众参与到政策制定与执行、效果评估和监督之中,使民众参政议政成为可能。
大数据推进政府信息资源进一步开放,政府信息开发利用效率倍增,促进经济社会快速发展。
2、实现数据融合,打造智慧政府电子政务公共数据开放共享真正跨越了政府内部协同的鸿沟,大大提高工作效率,降低政府运行成本。
其一,政府内部协同除思想理念上的障碍外,技术上也存在一定障碍,随着大数据技术发展,跨越系统、跨越平台、跨越数据结构的政府将在技术上使政府内部纵向、横向部门得以流畅协同。
其二,由于利用大数据技术,数据获取、处理及分析响应时间大幅减少,工作效率明显提高,同时降低了政府开支。
例如,政府利用大数据对社会人群进行细分,对不同人群进行针对性服务和政策施行。