SPC统计及品管手法培训
《SPC培训资料》课件
数据分析
数据分析是指对所收集的数据进行统计分析 并得到有关质量的决策信息的技术过程。
其它概念
此外，还包括直方图、思维导图、流程图和 质量控制图的使用。
SPC的应用
1
SPC的优点和缺点
了解SPC管理的推广和限制，有助于正确实施SPC管理。
2
SPC的应用实例
许多公司已经在实施SPC管理方案，以提高它们产品和过程的质量。
SPC培训资料PPT课件
了解SPC管理，提高品质控制技能，从而使组织在生产过程中为客户提供满 意的产品和服务。
什么是SPC？
SPC定义
SPC应用范围
SPC好处
统计过程控制（SPC）是一种 使用统计方法监测生产过程的 过程控制方法，用来监测产品 或过程的可控制程度和稳定性。
SPC适用于任何一种制造过程， 无论是电子零件清洗、锻压、 金融服务、体育竞技或餐饮业 等。
3
SPC的应用方法
SPC的应用方法有很多，包括过程监测、质量检测、品质改进和技术升级等。
SPC的实施步骤
SPC实施流程
SPC实施流程通常包括设定目 标、定义过程、测量过程、模 拟和分析过程，以及制定控制 计划和改进策略等多个步骤。
SPC实施前的准备工作
正确认识SPC的重要性，寻找 可以帮助你实施SPC的内部和 外部资源，做好上司、员工和 客户的沟通和准备工作。
SPC知识总结
SPC课程回顾
SPC考试题目 SPC进一步学习的建议
回顾SPC的基本概念、优点和缺点、应用方法 和实施步骤，让我们能够更好地理解和应用 SPC。
SPC考试将包括SPC知识和应用，为SPC的 进一步学习打下基础。
为了进一步学习SPC，我们可以参考SPC管 理手册、学习新的统计工具和技术，以及网络 资源。
SPC统计实用培训教程
SPC统计实用培训教程什么是SPC统计？SPC（Statistical Process Control）是一种质量管理技术，通过统计分析来监控过程的稳定性和可控性，以便及时发现和纠正过程中的异常变化。
通过SPC统计分析，我们可以了解过程的变化情况，采取相应的措施来确保过程的稳定和一致性。
SPC统计的优势SPC统计具有以下几个优点：1.及时发现问题：通过监控过程的统计数据，及时发现过程中的异常变化，有助于及早发现问题并采取纠正措施，避免问题的进一步扩大。
2.提高过程稳定性：通过实时监控和分析过程的统计数据，可以发现过程中的特殊原因和常规原因，对过程进行调整和改进，提高过程的稳定性。
3.降低变异性：通过SPC统计，可以有效降低过程的变异性，提高产品的一致性和质量。
4.提高生产效率：SPC统计可以帮助过程优化并及时识别和解决问题，从而提高生产效率和产能。
SPC统计的基本原理SPC统计基于以下两个基本原理：1.过程在统计上是可控的：SPC统计认为，过程在统计上是可控的，即过程的变化是有规律的，可以通过统计方法来描述和分析。
通过收集和分析过程数据，我们可以了解过程的基本规律，从而判断过程的稳定性和可控性。
2.过程中的变异性是由两种类型的原因引起的：SPC统计认为，过程中的变异性是由特殊原因和常规原因引起的。
特殊原因是非常规性的变异源，如材料质量问题、操作不当等；常规原因是自然和正常的变异源，如设备老化、环境变化等。
通过区分特殊原因和常规原因，我们可以更好地了解过程的变异性，采取相应的控制措施。
如何进行SPC统计？SPC统计包括以下几个基本步骤：1.收集数据：首先需要确定需要收集的数据内容，如尺寸、重量、温度等。
然后按照规定的方法和频率进行数据的收集和记录。
2.制作控制图：根据收集到的数据，可以绘制控制图来展示过程的统计数据。
常用的控制图有平均值图、极差图、标准差图等。
通过控制图，可以直观地展示过程的变化趋势和异常情况。
SPC实施方案培训
SPC实施方案培训SPC（Statistical Process Control）统计过程控制是一种通过统计方法来监控和控制生产过程质量的管理工具。
SPC实施方案培训旨在帮助员工掌握SPC的基本理念、方法和工具，从而提高生产过程的稳定性和质量水平。
本文将介绍SPC实施方案培训的内容和方法，以及培训的重要性和实施步骤。
一、培训内容。
1. SPC基本理念。
培训将首先介绍SPC的基本理念，包括过程稳定性、变异性和控制图的概念，以及SPC在质量管理中的作用和意义。
2. SPC方法和工具。
培训将详细介绍SPC的方法和工具，包括控制图的绘制和解读、过程能力分析、变异性的识别和改进方法等内容。
3. 实际案例分析。
培训将通过实际案例分析，帮助员工理解SPC在实际生产中的应用，以及如何通过SPC方法改进生产过程和提高产品质量。
二、培训方法。
1. 理论讲解。
培训将通过讲师的理论讲解，帮助员工建立起对SPC基本理念、方法和工具的理解和认识。
2. 案例分析。
培训将通过实际案例分析，帮助员工将理论知识与实际应用相结合，加深对SPC的理解和掌握。
3. 实地操作。
培训将安排员工进行实地操作，包括控制图的绘制和解读，以及过程能力分析等实际操作，帮助员工掌握SPC方法和工具的具体应用技巧。
三、培训的重要性。
SPC实施方案培训对于企业来说具有重要的意义。
首先，培训可以帮助员工掌握SPC的基本理念和方法，提高其质量意识和质量管理能力。
其次，培训可以帮助企业建立起稳定的生产过程，减少变异性，提高产品质量和生产效率。
最后，培训可以帮助企业降低生产成本，提高市场竞争力，实现可持续发展。
四、培训实施步骤。
1. 制定培训计划。
企业应根据实际情况，制定SPC实施方案培训的时间安排、培训内容和培训对象等具体计划。
2. 选择合适的讲师。
企业应选择具有丰富SPC实施经验和教学经验的讲师，确保培训效果。
3. 组织培训。
企业应组织员工参加培训，确保培训的全面性和系统性。
SPC培训资料
a.样本平均数 表示数据集中位置，常用符号 表示，其计算公司为：式中： ——样本的算术平均值 N ——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = ————— =4 5
2、控制图的发展
控制图（SPC）的起源和发展
定义---控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。 图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。
三、控制图常用术语
设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。
波动源
基本原理：预防为主是SPC的重要原则工序诊断是排除异动的主要手段必须有效利用系统分析方法归纳起来20个字： 查找异因（特殊原因），采取措施， 加以消除，纳入标准，不再发生。
《SPC培训教案》课件
《SPC培训教案》PPT课件第一章：SPC概述1.1 SPC的定义统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）通过统计学方法监控和改进过程质量1.2 SPC的历史与发展起源于20世纪20年代的工业工程1950年代，W. Edwards Deming将SPC推广到日本，对日本质量管理产生深远影响1990年代至今，SPC与现代质量管理方法结合，如六西格玛1.3 SPC的应用范围制造业服务业医疗卫生教育及其他行业第二章：SPC基本概念2.1 过程输入、输出和转换连续和离散过程2.2 控制图控制图的类型（X-R图、X-bar图、p图、np图等）控制图的构成（中心线、控制限、数据点）2.3 过程稳定性随机变异与系统变异判断过程稳定的准则（规则1-4）第三章：控制图的应用3.1 控制图的制定数据收集与整理选择适当的控制图确定控制限3.2 控制图的解读数据点的含义判断过程是否失控的准则控制图的报警信号（点出界、链或趋势）3.3 控制图的分析与改进分析过程变异的原因采取措施改进过程重新制定控制图第四章：过程能力分析4.1 过程能力的概念过程固有的变异能力满足顾客要求的能力4.2 过程能力分析的方法计算过程能力指数（Cp、Cpk）判断过程能力是否满足要求4.3 过程改进策略提高过程能力的方法（减少变异、优化过程参数）过程改进的目标（提高产品质量、降低成本）第五章：SPC软件与应用5.1 SPC软件的功能与选择数据采集、处理和分析控制图绘制与监控过程改进工具（如鱼骨图、帕累托图等）5.2 SPC软件的操作步骤数据输入与设置控制图绘制与分析报告与输出5.3 SPC软件在实际应用中的案例分享制造业案例服务业案例其他行业案例第六章：SPC在制造业中的应用案例6.1 案例一：汽车制造业中的SPC应用描述汽车制造过程中如何运用SPC监控装配质量，减少缺陷率。
分析控制图在检测生产线上的作用，及时发现问题并采取措施。
统计过程控制( SPC)基础知识培训
六.SPC的特點及功效
特点:
SPC是全系統的，全過程的，要求全員參加，人人有責。這點與 全面 質量管理的精神完全一致。 SPC強調用科學方法(主要是統計技術，尤其是控
制圖理論)來保證全過程的預防。 SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一
切管理過程。
功效:
看清品质状况.提前发现问题 找出问题根源,少花钱办好事; 减少报表麻烦,满足客户要求; 提升生产效率,降低品质成本.
(品质是设计,管理,习惯出来的) （质量与每个人的工作都有关系）
二.品质管理方法的發展
推動品質活動 約每10年就出現一種關鍵品質管理方法 1950-1960 SPC 1960-1970 QCC、SPC 1970-1980 TQM、QCC、SPC 1980-1990 ISO9000、TQM、QCC、SPC 1990-2000 SIX SIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPC
▪变差产生的原因：分为特殊原因和普通原因。
▪特殊原因又叫异常原因或非机遇原因等（占15%）。
▪它是一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。主要由操 作者或相关人员采取局部措施予以解决。例如：作业者操作方法 错误，仪器出现问题,原材料不良等等。
▪普通原因又叫偶发原因或机遇原因等（占85%）。
▪它是一种可预测的，持续作用于制程的变差根源。主要由管理人 员采取系统措施予以解决。例如：电压的偶然波动，机器固有的 振动等等。
三.什麼是SPC
SPC是英文Statistical Process Control的字首簡稱,即 統計過程控制。
SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的 數據進行分析，並調整制程（或过程），從而達到预防 不良和提高制程能力的目的。
{品质管理SPC统计}SPC培训讲义PPT66页
σ（Sigma） 用于代表标准差的希腊字母
标准差
(Standard Deviation)
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如： 子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母 s（用于样本标准差）表示。
分布宽度 一个分布中从最小值到最大值之间的间距 （Spread）
中位数 ˜x
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。 如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值 作为中位数。
我们工作 的方式/ 资源的融 合
产品或 服务
输入
过程/系统
输出
顾客
识别不断变化的 需求量和期望
顾客的呼声
过程：所谓过程指的是共同作用，以产生输出的供应商、 生产者、人、设备、输入材料、方法和环境，以及使用 输出的客户的集合，如上图。
变差 为了有效地使用过程控制的测量数据，了解变差的概念 是很重要的 变差：过程的单个输出之间不可避免的差别；可以理解 为两个产品之间的差别。 变差的原因可分为两类：普通原因和特殊原因。 普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具有稳 的且可重复的分布过程的变差的原因。 普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。 只有过程变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出 才可以预测。 特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始终 作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整 个）过程的分布改变。 只用特殊原因被查出且采取措施，否则它们将继续不可 预测的影响过程的输出。
稳定地满足顾客的要求。
SPC的作用
SPC可以： · 对过程作出可靠的评估； · 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过 程是否有能力； · 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情 况以防止废品的发生； · 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的 测量方法替代了大量的检测和验证工作；
SPC(统计过程控制)培训
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第一次把事情做好，持续改进，让顾客更满意！
4、SPC 实施的范围： 新产品和常规产品（包括老产品和旧产品） 中，顾客要求和公司确定的产品和过程特 殊特性。
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第一次把事情做好，持续改进，让顾客更满意！
SPC： ㈠代表先进的品质管理 世界一流的大公司都在大力推行实施SPC 如通用汽车、福特、英特尔、摩托罗拉等 ㈡是成熟的品质管理方式 有一系列的运行、管理方法 ㈢是品质、产量、竞争能力提升及成本下降 的有力手段 许多厂商被顾客要求做SPC
重点强调对于一切事务，依其价值的大小而 付出不同的努力，以获得效果。亦即指柏拉
图分析前面2—3项重要项目之控制。
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第一次把事情做好，持续改进，让顾客更满意！
4.3 排列图：一种用于解决问题的简单工具，按照 对成本或总变差的影响程度对各种潜在的有问题 区域或变差源进行排序。一般情况下，大多 数的成本（或变差）是由于少量原因造成的，所 以解决问题的精力最好优先集中在少量关键的原 因上，而暂时忽视多数不重要的原因。 4.4 柏拉图：是美国品管大师裘兰博士将劳伦兹曲 线（美国经济学者）运用于品管上,同时创造出 “Vital Few Trivial Many”（重要的少数、锁 细
发生比率
0.39 0.37 0.38
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第一次把事情做好，持续改进，让顾客更满意！
3. 散布图（亦称相关图）： 用来分析两个相对应变量（一组成对的数据） 之间是否存在某种相互作用或影响的相关性， 称为散布图。这种成对的数据或许是“特性
— 要因”、“特性—特性”、“要因—要因”。
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第一次把事情做好，持续改进，让顾客更满意！
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第一次把事情做好，持续改进，让顾客更满意！
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非数字数据：
非数字数据指用语言和文字表达的数据， 其表达的都是定性描述的质量数据，如信息、意见、反映、议题、 设想等。
统计数据的收集
统计及品管手法 培训
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统计技术、统计方法及统计工具
统计技术：
统计技术是一个大概念，是对整个学科而言的。 是以概率论为理论基础的应用数学的一个分支。统计技 术是研究随机现象中确定的统计规律的学科。
统计方法：
统计方法是指具体的方法。如，排列图是统计技 术中的一种方法。
统计工具：
是指简化的统计方法。统计工具的开发是日本质量管理 专家对推动质量管理工作普及化的一项重大贡献。统计 工具强调应用程序的可操作性，操作人员可以象使用生 产工具一样应用简化后的统计方法。
谢谢大家！
和满足顾客要求和期望。
ISO9001：2000
8.0 测量、分析和改进
8.1 总则 组织应策划并实施以下方面所需的监视、测量、分析和改进过程： a) 证实产品的符合性； b) 确保质量管理体系的符合性； c) 持续改进质量管理体系的有效性。
这应包括对统计技术在内的适用方法及其应用程度的确定。
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检查表
定义：
就是将需要检查的内容或项目一一列出来，然后定期或 不定期的逐项检查，并将总是点记录下来的方法。
特点： 最简单又实用，使用最多，用途最广
实施步骤：
1.确定检查对象 2.制定检查表 3.依检查表项目进行检查记录 4.对检查出的总是要求责任单位及时改善 5.检查人员在规定时间内对改善效果的确认 6.定期总结,持续改进
11Βιβλιοθήκη 与 推移图 的制作及应用12
柏拉图
定义：
以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大至小进行 排列，再加上累积的图形。
特点：
帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有 用的多数
实施步骤：
1.收集数据 2.将分类好的数据汇总，由多到少进行排序，并计算累计 百分比 3.绘制横轴与纵轴刻度。 4.绘制柱状图 5.绘制累积曲线 6.分析柏拉图
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质量管理发展的三个阶段
质量检验阶段（1900~1940年） 统计质量控制阶段（1940~1960年） 全面质量管理阶段（1960~------） 全面质量管理是三全的质量管理，即全员 参与的、全过程的和全企业的质量管理
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统计技术应用的作用及优越性
作用：
提供表示事物特征的数据； 比较两个事物之间的差异； 分析影响事物变化的原因； 分析两种特征之间的相互关系；
别人构想是好是坏，绝不加以批评。
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专家函询调查法
又称德尔菲法
特点：
特色在于专家们互不见面
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生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20.11.1620.11.16Monday, November 16, 2020 人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。23:12:1823:12: 1823:1211/16/2020 11:12:18 PM 做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20. 11.1623 :12:18 23:12N ov-201 6-Nov-2 0 日复一日的努力只为成就美好的明天 。23:12:1823: 12:1823:12Monday, November 16, 2020 安全放在第一位，防微杜渐。20.11.1620.11.1623:12:1823: 12:18November 16, 2020 加强自身建设，增强个人的休养。2020年11月16日 下午11时12分20.11.1620.11.16 精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。2020年11月16日 星期一 下午11时12分18秒23: 12:1820.11.16 让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2020年11月下 午11时12分20.11.1623:12Nov ember 16, 2020 这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020年11月16日星 期一11时12分18秒23: 12:1816 November 2020 科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。下午11时12分18秒 下午11时12分23:12:1820.11.16 每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11.1620.11.1623: 1223:12:1823: 12:18Nov-20 相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020年11月16日星 期一11时12分18秒Monday, November 16, 2020 爱情，亲情，友情，让人无法割舍。20.11.162020年 11月16日星期 一11时 12分18秒20.11.16
○● ○
确定目标 ○
○○
○
○
现状调查 ●
●
计 划
原因分析
●
●
●
●
●
●
制订对策
○
●
●
● ●●
○○●
实 对策实施 ○
○●
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施
检 效果检查 ●
○●●
○
查
总 巩固措施 结
遗留问题 ●
○
○
○○
○●
PD 矩
PC 法
阵 数 据
●
●
● ○○
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统计技术应用分类
市场分析 新产品开发适用的统计技术 可靠工作中的统技术 过程控制适用的统计技术 质量分析适用的统计技术：排列图 非数字数据统计方法：
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因果图（ABC图）
★所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析 品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因 果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施 来促进问题的解决。由于它形状像一尾鱼的骨 架而得名，又叫鱼骨图。
★ 1953年日本东京大学石川教授和他的助手在研 究活动中用这种方法分析影响品质问题的因素， 第一次提出了因果图，所以又称石川图。
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分层法
定义：
它将大量有关某一些特定主题的观点\意见或想法按组分 类，将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组， 加以层别。
特点：
品管手法中最基本的概念，是统计方法中最基础 的管理工具
实施步骤：
1.确定研究的主题 2.制作表格并收集数据 3.将收集的数据进行层别，使人一目了然 4.比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在或外在的 原因，确定改善项目
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简单适用型
主要统计方法及品管方法
检查表 层别法 矩形图 推移图 柏拉图 因果图 头脑风爆法 专家函寻调查法
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统计技术在ISO9000的应用
ISO9001：1994
4.20 统计技术 本要素的要求为：
1）供方应建立并保持统计技术的选择和应用的形成文件的程序。 2）对所有企业来说，统计技术的应用都是需要的，只是应用的程度不同而已。 3）统计技术的应用有助于数据的采集、分析和使用，有助于揭示质量形成规律，掌握
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头脑风爆法
“应脑风爆法”是奥斯朋在1938提出的一种会议方法，这种会 议是针对某一主题，尽量让大家在不加批评的气氛下，提 出构想，同时采用灵感的互相诱导，由别人的构想联想到 其他的构想。
四本基本原则
1.欢迎自由奔放、异想天开的意见，必须毫无拘束，广泛地想， 观念愈奇愈好。 2.构想越多越好，不必顾虑构想内容的好坏。 3.根据别人的构想联想另一个构想，即利用一个灵感引发另外 一个灵感，或者把别人的构想加以修正转变成良好的构想。 4.对任何观念持有反对意见时，必须保留到会后，会议中不管
因果图、头脑风爆法、分层法、专家函寻调查法
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数据的分类、收集和统计分布
统计数据的分类
数字数据：
数字数据指由数字码0，1，2，3，4组合而成的数据，用以表达定量描述的 质量数据。
（1）计量值数据：计量值数据指可连续取值的数据，在确定的区间内可无限取值，
如长度、体积、重量、电压、电流等类质量特性的数值。
优越性：
预测未来和推断总体质量水平； 预防差错和缺陷的产生； 对过程实施控制； 多快好省地取得工作效果。
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新老七种工具在PDCA循环各阶段的应用
手法
老七种工具
新七种工具
（工具） 排 因 调 直 控 散 分 KJ 关 系 矩 矢
列果查方制布层法 联 统阵线
图 图表图图图法
阶段与步骤
图 图图图
选题
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