新形势下环境监测数据分析的探讨
浅谈环境监测数据分析方法
杜桂 峰
（ 东省 广 汕 头市 ５５ ７ ） １０ １
摘
要 ： 文从多个角度研究了环境监测数据 的分析方法 ， 本 并对这些方法进行 了效益分析 。
关键词： 境监测 ； 环 数据分析 ； 方法探讨
１ 监测数据综合分析的方法
１１统计规 律分 析 ．
…
数 值 ， 后 进行 合 理 性 分 析 。 然 进 行 合 理 性 分 析 ， 首先 要 了解 是 否 有 新 的污 染源 介 入 ， 其 次 是采 样全 过 程 有 无 异 常 ， 括 水 质 的颜 色 ， 味 、 量 的大 小 包 气 流 等 。与 以往数 据 进 行 比对 ， 样 是 否 规 范 ， 样 的容 器 是 否达 到 采 采 可用标准等 。再次是实验 室分析， 如查找 显示剂保存 时间是否 过 期， 标准 曲线是否及 时绘制 ， 分光光度计是否调零等等 。 对于 气体来说 ， 还要考虑采样时的风向， 采样仪器是否校准等 。 １ ． 过 监 测 项 目的 性质 对 监 测 值 判 定 ． ３通 ２ 在 同一水样 中有 许多项 目根据 其性质 可 以判定相关 的监 测值是否正确。如总氮 ， 是指可溶性及悬浮颗粒 中的含氮量 ， 如 果 同 一 水 样 监 测 结 果 出现 总 氮 与 氯 氮 、 硝 酸 盐 氮 、 酸 盐 氮 亚 硝 数 据 倒 挂 ， 表 明监 测 结 果 是 不 正 确 的 ， 要 重 新 分 析 找 出 原 就 需 因； 同样， 还有 总磷与可溶性磷 以及无机磷之 间数据 的倒挂 ； 大 气 中 ， 氧 化 物 与 一 氧 化 氮 、 氧 化 氮 ， 悬 浮 颗 粒 物 与 可 吸 入 氮 二 总 颗粒物之间数据的倒桂等 ， 都是不合理现象 。 １ ． 过 了解 污 染 源对 监 测值 进行 判定 ．４通 ２ 监测数据是多种多样的， 不仅仅包括环境 空气、 地表水 、 地 下水等等， 也包 括 点 源 ， 如我 们 常 说 的 工业 污染 源 。工业 污 染 源 多种 多样 ， 同的行业 有不 同的污 染物产生 ， 不 化学需氧量 和氨 氮 只 是 多数 工 业 污 染 源 的共 性 污 染 物 。 此 ， 在 日常 工 作 中 要 对 辖 区 内 的污 染 源 或 者 是 重 点 污 染 源 有 所 了解 ， 据 行 业 的 不 根 问 ， 择 有 针 对 性 的 监 测 项 １来 监 督 污 染 企 业 。 如 国 家 最 新颁 选 ７ Ｉ 布执行 的制药行业六项标准 ， 就是根据 制药行业不同工业生产 工艺和 污染治理技术 的特点 ， 分别制 定 了《 发酵类制药工业水 污染物排 放标准》 《 、 提取类 制药工业 水污染物排放 标准》 《 、化 学合成类制药工业水污染物排放标准》 《 、 中药类制药 工业 水污 染物排 放标 准》 《 、 生物工程 类制 药工业 水污 染物排放 标准》 、 《 装 制 剂 类 制 药 工 业水 污 染 物 排 放 标 准》 。 混 等
环境监测数据的处理与分析
环境监测数据的处理与分析近年来，随着环境问题的日益突出，环境监测数据的处理与分析成为了一项重要的工作。
通过对环境监测数据的准确处理和深入分析，我们可以更好地了解和评估环境状况，进而采取有效的措施来改善和保护环境。
本文将探讨环境监测数据的处理与分析方法，并探讨其在环境保护中的应用。
一、环境监测数据的处理方法环境监测数据的处理是指将原始数据进行整理和加工，以便后续分析和应用。
在数据处理过程中，我们需要注意以下几点。
1.1 数据质量控制数据质量是环境监测数据处理的基础。
在处理数据之前，我们应该对数据进行质量控制，包括数据的完整性、准确性、一致性和可靠性等方面的检查。
如果发现数据存在异常或错误，我们需要进行数据清洗和校正，以确保数据的准确性。
1.2 数据整理与格式转换原始的环境监测数据可能存在多种形式和格式，比如文本文件、表格文件、数据库等。
在处理数据之前，我们需要将这些不同形式和格式的数据进行整理和统一，以便后续分析的需要。
这可能涉及到对数据进行提取、合并、重组和转换等操作，以便得到统一和可用的数据集。
1.3 数据预处理在进行环境监测数据处理之前，我们还需要对数据进行预处理。
这包括对数据进行缺失值处理、异常值处理、重复值处理和噪声处理等操作。
通过对数据的预处理，我们可以提高数据的质量和准确性，减少后续分析的误差和偏差。
二、环境监测数据的分析方法环境监测数据的分析是指对处理后的数据进行统计和分析，以得到有关环境状况和趋势的信息。
在数据分析过程中，我们可以采用以下几种方法。
2.1 描述性统计分析描述性统计分析是对环境监测数据进行基本的统计描述和总结。
这包括对数据的中心趋势、离散程度、分布形态和相关性等方面进行分析。
通过描述性统计分析，我们可以直观地了解和认识环境监测数据的基本特征和规律。
2.2 时间序列分析时间序列分析是对环境监测数据进行时间相关性分析的方法。
通过对时间序列数据进行趋势分析、季节性分析和周期性分析等操作，我们可以了解环境状况的变化趋势和周期性，从而为环境保护和治理提供科学依据。
环境监测数据分析与解读
环境监测数据分析与解读在环境保护和生态建设的背景下，环境监测数据的收集与分析具有重要意义。
本文将对环境监测数据的分析与解读进行探讨，旨在揭示数据在环境保护中的应用与价值。
一、环境监测数据的收集环境监测数据的收集是环境监测工作的重要环节，其目的是为了了解环境状况、掌握环境变化，并为环境保护提供科学依据。
环境监测数据主要包括空气质量、水质、土壤质量等方面的监测指标。
1. 空气质量监测数据的收集通过空气质量监测站点，采集空气中的各项污染物浓度数据。
利用各类气体监测仪器，可获得二氧化硫、颗粒物、臭氧、一氧化碳等污染物的浓度值，以及风速、风向等气象参数。
这些数据可反映出空气质量的变化趋势，为环境污染治理提供依据。
2. 水质监测数据的收集通过水质监测站点和流域监测网，采集水体中的各项指标数据。
包括总悬浮物、化学需氧量、氨氮等水质指标，以及溶解氧、水温等环境参数。
这些数据有助于了解水环境的质量和污染状况，为水资源保护和水污染治理提供参考。
3. 土壤质量监测数据的收集通过土壤监测点和农田监测网，采集土壤中的营养元素、重金属、农药残留等指标数据。
这些数据有助于评估土壤质量，为农业生产和土壤污染治理提供基础数据。
二、环境监测数据的分析环境监测数据的分析旨在发现数据中所蕴含的信息，并从中获取对环境问题的认识和判断。
环境监测数据分析主要包括数据质量分析、趋势分析和相关性分析等。
1. 数据质量分析对环境监测数据的质量进行评估，包括数据的准确性、可靠性和完整性等。
通过统计方法和数据模型，对数据进行验证和拟合，剔除异常值和噪声数据，确保分析结果的准确性和可信度。
2. 趋势分析通过对环境监测数据的时间序列进行分析，揭示环境变化的趋势和规律。
例如，对空气质量数据进行年度或季度的变化趋势分析，可以了解污染物排放和减排的效果，评估环境污染的治理效果。
3. 相关性分析通过对环境监测数据的相关性分析，揭示不同指标之间的关系。
例如，对水质和土壤质量数据进行相关性分析，可以了解水体和土壤的相互作用，为跨界水污染防治提供科学依据。
论环境监测数据的分析方法
论环境监测数据的分析方法摘要：本文主要叙述了几种常用的环境监测数据的分析方法，说明了对监测数据进行综合分析是非常重要的。
Abstract: This paper describes several commonly used in environmental monitoring data analysis method of monitoring data, the comprehensive analysis is very important.关键词：环境监测；质量浓度；数据；分析；方法Key words: environmental monitoring; mass concentration; data analysis; method;一、监测数据综合分析的目的和作用环境监测是科学性很强的工作，它的直接产品就是监测数据。
监测质量好坏集中反映在数据上，准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础，是环境管理的依据。
一个环境监测站每年可提供成千上万的监测数据，但这些数据本身是孤立的、离散的，必须从不同的目的和作用出发，把环境监测所获得的资料、数据，通过不同的途径和方法分类、统计、转化、汇总，找出其本质的东西，获取环境管理所要求的各种综合数据。
环境监测数据综合分析的目的是完成监测数据、信息资料向环境质量定性和定量结论的转变，通过监测数据、信息资料的深加工与自然环境、社会经济发展等诸因素的综合分析，实现为污染防治决策和环境建设决策的转变。
环境监测数据综合分析是环境监测过程中环节的重要环节，也是最终环节。
一般来说，环境监测综合分析技术的水平高低，代表着监测站技术水平的高低，也决定着监测站在环境管理中的地位和作用。
二、监测数据综合分析的方法在对环境质量进行综合评价或对区域环境污染状况进行评价时，都是以一定数量的监测数据和资料为依据的。
这些数据和资料包括环境要素的监测数据、环境条件数据、污染源调查监测数据、现场调查数据和实测数据等等。
环境监测数据分析方法探讨
环境监测数据分析方法探讨摘要：环境监测工作对于环境质量管理和环境保护工作等方面都有着十分重要的作用，保证监测数据的准确和可靠，才能促进环境研究工作的发展。
本文说明了环境监测技术的现状分析，阐述了环境监测数据综合分析方法，探讨了提高环境监测数据分析质量的方法和对策，给人们这方面一定的参考和借鉴。
关键词：环境监测数据；分析质量；对策引言随着我国经济的不断增长，生产和生活对环境的影响越来越大，环境监测工作受到了人们的重视。
但是在分析环境监测数据时存在着一些质量问题，影响了数据的准确性和可靠性。
因此如何采取有效的方法来提高环境监测数据分析质量成为了工作人员需要解决的问题。
下面就此进行讨论分析。
1 环境监测技术的现状分析目前，我国在环境治理和环境保护方面取得了显著成绩，同时也特别注重环境的监测问题。
为了得到可靠又科学的监测数据，在全国各地设置了上千个环境监测站，每一个环境监测站每年可提供成千上万的监测数据，但是这些数据是离散的、孤立的，监测人员必须从不同的目的出发，通过不同的方法和手段对它们进行分类、统计、转化、忙总，找出最本质、最共通的东西，才能最终获得所需要的各种综合数据。
鉴于环境监测过程有着很强的科学性，监测数据的分析与评价方法也侧面地反应了一个环境监测站技术水平的高低，决定着其是否能够为环境保护提供技术支持、监督和服务。
目前，我国环境监测数据分析方面，存在精确度差、准确度差的情况，如图1所示，或者是脱离实际等问题，对我国环境质量的研究和分析极为不利。
图1 环境监测数据的几种常见问题示意图2 环境监测数据综合分析方法2.1 多元统计分析多元统计分析是一种在多个对象和多个指标互相关联的情况下仍然能够分析它们之间相互依赖的统计规律的一种综合分析法。
在环境监测领域，该种综合分析法主要应用于环境调查、环境规划或课题、环评等大型工作。
在具体的工作中，这一方法能够监测不同环境的要素，并对得到的监测数据进行进一步剖析和解释，做出规律性的分析和评价，从而获得最终所需的数据。
环境监测数据分析与处理方法
环境监测数据分析与处理方法环境监测数据分析与处理是保护环境、确保人类健康的重要任务。
随着科技的进步和环境问题的日益突出，有效地分析和处理环境监测数据变得尤为重要。
本文将探讨环境监测数据的分析与处理方法，为环境保护提供参考。
一、数据采集环境监测数据的第一步是数据采集。
采集数据的方法多种多样，例如使用传感器、测量设备或人工采样等。
不同的监测目标和需求会决定采集方式的选择。
采集到的数据需要准确、全面，以确保后续的分析和处理工作的可靠性。
二、数据清洗与校验环境监测数据往往伴随着噪声和异常值。
为了对数据进行准确分析，首先需要对数据进行清洗与校验。
清洗数据包括除去重复数据、缺失数据、不合理数据等。
校验数据主要是检查数据的完整性和准确性。
这一步骤的目的是确保所使用的数据可靠，不会引入误差。
三、数据预处理在进行数据分析前，常常需要对数据进行预处理。
预处理的目的是消除数据中的噪声、误差和冗余信息，以提高数据品质和分析结果的准确性。
数据预处理方法包括数据平滑、数据插补、数据归一化等。
数据平滑旨在消除异常值和噪声，使数据更加平稳。
数据插补是填补数据缺失值，确保数据集的完整性。
数据归一化是将不同变量的取值范围统一，使得各个变量能够进行比较和分析。
四、数据分析方法数据分析是对环境监测数据进行理解和探索的过程。
常用的数据分析方法包括描述统计分析、相关性分析、聚类分析和模型建立等。
描述统计分析用于描述数据的基本特征，例如均值、方差、分布等。
相关性分析通过计算变量间的相关系数来探索变量之间的相互关系。
聚类分析是将数据集中的对象分为不同的类别，以便于从中发现规律和特征。
模型建立是建立数学模型来解释和预测环境监测数据。
五、数据结果可视化数据结果可视化是将分析得到的结果以图表的形式展示出来。
通过可视化，人们能够更直观地理解和解读数据。
常用的数据结果可视化方法包括折线图、柱状图、散点图和热力图等。
合理选择可视化方式可以更好地传达分析结果，帮助决策者做出科学的判断和决策。
新形势下基层环境监测问题及对策探析
新形势下基层环境监测问题及对策探析摘要：本文在给出环境监测涵义的基础上，分析了当前新形势下我国基层环境监测存在的主要问题，并针对问题给出了完善基层环境监测的对策。
希望本文的分析能为当前我国基层环境监测工作的改善提供理论上的借鉴和实践上的参考。
关键词：基层环境监测问题对策党的十八大指出了“美丽中国”，这是全国党代会报告第一次明确提出了“推进绿色发展、循环发展、低碳发展”。
基层环境监测是建设美丽中国，使我国按照绿色、循环和低碳可持续发展的重要力量。
在全国上下不断重视环境保护，建设美丽中国的新形势下，基层环境监测工作条件尽管得到了明显改善，但还存在很多困难和实际问题需要加以认识并采取对策解决。
本文将就这一问题进行分析。
1 环境监测的涵义从广义来讲，我国环境监测包含各司其职的国土、建设、水利、农业、环保、林业、海洋、气象等多个部门。
从狭义来讲，环境监测是指环保部门对影响人类和环境的各种物质的含量和排放量进行的跟踪和监测，进而确定监测地点的环境水平位污染治理和环境管理提供依据的过程。
其过程包括调查监测地点和监测内容背景、选择和优化布点、现场采样、运输保存、试验分析、数据处理、评价和获得监测地点信息等一系列过程。
2 新形势下基层环境监测存在的主要问题由于环境污染、水污染和大气污染等会随时扩散或者法师化学变化，所以基层环境监测要求其在第一时间内及时迅速地把握并反馈相关环境质量信息，并根据信息迅速作出决策。
当前新形势下，我国基层环境监测还存在诸多问题影响其的快速反应和准确决策，这些问题归结起来主要有：2.1 基层环境监测人员不足，队伍不稳，素质不匹配一方面，人员不足是制约基层环境监测工作有效开展一大原因，由于基层环境监测工作艰苦，特别是污染源现场监测的工作大多在高空、高温、有毒或水上作业，工作条件恶劣且劳动强度大，也会严重危害人体健康。
特别是与其他部门相比，基层环境监测人员的工资待遇和社会地位却不高，最终导致一部分人无法安心于环境监测本职工作，队伍不稳定。
大数据在智能环境监测中的实时分析
大数据在智能环境监测中的实时分析随着大数据技术的不断发展和普及，它在各个领域的应用也越来越广泛。
在智能环境监测领域，大数据技术更是发挥着越来越重要的作用。
本文将围绕大数据在智能环境监测中的实时分析进行探讨，旨在揭示大数据技术在环境监测领域的实际应用和潜在价值。
一、实时数据分析的重要性实时数据分析在智能环境监测中具有重要意义。
首先，它能够提供及时、准确的数据，帮助人们及时了解环境状况，以便采取相应的措施进行干预和调整。
其次，实时数据分析能够提高监测的准确性和可靠性，减少误差和不确定性，为决策提供更加可靠的依据。
最后，实时数据分析还能够提高监测的效率，减少人力、物力和时间成本，提高监测工作的效益和效率。
二、大数据技术的应用大数据技术为实时数据分析提供了强大的支持。
通过收集大量的环境数据，包括空气质量、水质、气候等，大数据技术能够进行数据清洗、分类、挖掘和分析，从而发现数据背后的规律和趋势。
具体而言，大数据技术可以通过以下几种方式实现实时分析：1. 数据采集：通过各种传感器和设备，实时采集环境数据，并将其传输到数据处理中心。
2. 数据存储：利用大数据技术，将采集到的数据存储在高性能的存储设备中，以便后续的分析和处理。
3. 数据处理：利用大数据平台和算法，对存储的数据进行清洗、分类、挖掘和分析，提取有价值的信息。
4. 数据分析：通过可视化工具和算法，对处理后的数据进行深入分析，发现数据背后的规律和趋势。
5. 实时预警：根据分析结果，对可能出现的问题进行预警和预测，以便及时采取措施进行干预和调整。
三、应用效果与展望通过大数据技术在智能环境监测中的实时分析，可以有效地提高监测的准确性和可靠性，减少误差和不确定性，为决策提供更加可靠的依据。
同时，实时数据分析还能够提高监测的效率，减少人力、物力和时间成本，提高监测工作的效益和效率。
此外，实时预警还能够为相关部门提供更加及时、准确的预警信息，为应对环境问题提供有力支持。
环境监测技术及数据分析
环境监测技术及数据分析
近年来，环境问题越来越严重，引起了广泛关注。
环境监测技
术和数据分析在解决环境问题方面发挥着重要的作用。
环境监测技术涉及多个领域和科技，例如，地球物理学、气象学、生态学、水文学以及化学工程等学科。
监测技术的目的是收
集环境数据，以便用于分析、评估和管理环境问题。
环境监测技
术具有多个有利因素：可以收集大量不同类型的数据，包括空气、水、土壤和生物等方面的数据；收集的数据可以用于研究环境问
题的起因和反应；监测数据可以帮助政府和企业管理环境风险和
规划环保工作。
环境监测数据的处理和分析十分关键，目前，需要建立环境信
息系统，使用各种技术处理、存储和管理数据。
对于管理层、决
策者以及公众的信息需求不同，因此需要不同的数据分析方法。
例如，政策制定者需要知道何时采取防护措施。
在这种情况下，
基于监测数据的预警系统将非常有用。
再次，公众关心的是他们
周围的环境状况，因此，需要通过智能手机和网络接口等渠道将
数据信息传递给公众。
数据分析可以加强环境监测数据的应用。
比如，一旦监测数据
分析显示某个地区的水质恶化，政府部门需要采取计划来解决这
个问题。
通过对监测数据的分析，可以快速找到问题的根源，如
工厂废水排放、农药、化学品、道路排放等等，采取有效的计划
进行处理。
还可以进行环境预测，例如：灾害预防和环境污染预
测等等。
因此，环境监测技术和数据分析是保护环境的有效手段，目前，应该进一步发展和应用此项技术，帮助政府和企业监管和管理环
境问题，提高环境保护水平，获得社会的共识和支持。
城市环境监测数据分析方法研究
城市环境监测数据分析方法研究城市环境监测数据分析是一种通过对城市环境监测数据的收集、整理和分析，从中获取有关城市环境质量的信息和洞察力的方法。
它可以帮助政府和环保机构了解城市环境情况，发现环境问题，并制定有效的环境保护措施和政策。
本文将介绍城市环境监测数据的种类和收集方法，并探讨了一些常用的城市环境监测数据分析方法。
城市环境监测数据可以包括大气污染、水质、噪声、土壤污染、生物多样性等多个方面的数据。
这些数据通常通过传感器、监测站和其他监测设备收集。
例如，大气污染数据可以通过空气质量监测站的固定监测点收集，水质数据可以通过水质监测站和采样分析等方式获得。
1.数据可视化：数据可视化是将数据转化为图形或图表的过程，使得数据变得更加直观和易于理解。
可以使用各种图表，例如柱状图、折线图、饼图等，来展示城市环境监测数据的趋势和变化。
数据可视化可以帮助我们直观地了解城市环境状况，比较不同地区的环境质量，并发现异常情况。
2.数据聚类分析：数据聚类分析是将数据划分为若干个类别的方法。
在城市环境监测数据分析中，可以将监测数据按照地理位置、时间、污染源等因素进行聚类，从而了解不同类别的环境状况。
通过聚类分析，我们可以发现城市环境的空间和时间差异，并为环境改善提供有针对性的建议。
3.时间序列分析：时间序列分析是对时间序列数据进行模式识别和预测的方法。
在城市环境监测数据分析中，可以使用时间序列分析方法来识别环境变化的周期性、趋势和规律性。
例如，可以分析大气污染数据的日变化、季节变化、年度变化等，并预测未来的污染趋势。
4.空间插值分析：空间插值分析是根据有限的监测数据推算未监测地点的数值的方法。
在城市环境监测数据分析中，可以使用空间插值方法来估算没有监测点的地方的环境污染水平。
例如，可以通过建立监测站点的空间插值模型，来估算整个城市的污染水平分布。
5.监测数据关联分析：监测数据关联分析是通过分析不同环境因素之间的关联关系，来揭示其影响机制和相互作用的方法。
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新形势下环境监测数据分析的探讨
摘要：随着经济的发展，社会生产力水平的不断提高，人类的物质生活质量得
到极大的改善，可是环境污染情况日益严重，环境监测的任务也越来越重。
为了
保证环境监测结果的准确性，确保环境监测工作的质量，必须加强环境监测过程
中的数据分析。
本文对环境监测数据分析方法进行探究，并阐述了提高质量的对策。
关键词：环境监测；数据分析；提高质量方法
引言
环境监测工作作为环境保护工作的基础和环境管理效能的检验，其监测数据
质量的好坏，影响着环境监测水平质量的好坏，同时也影响着环境管理和城市经
济建设服务质量高低。
每一个环境监测站的数据就多达几万条，一年下来环境监
测的信息能够达到上百万，这些大量的数据如果采用人工简单的数据分析很难体
现数据的真正价值，同时也无法做到数据分析的科学性和准确性，从而不能对环
境决策提供最可靠的数据支撑。
因此，建设其功能齐全的环境监测数据分析系统
使环境信息从存储、分类、分析、应用等各个环节都能进行完整的科学计算，成
为环境监测活动至关重要的环节。
一、环境监测数据综合分析方法
1.1统计规律分析。
理论上就是采用数字模型、数理统计方法以及数学和物
理方程等方法，深入分析所得到的监测数据，并作出真实且详细的规律评价，从
而得到所需的数据。
目前这种方法主要适用于环境规划、环境评价以及环境调查
分析等工作。
1.2多元统计分析。
多元统计分析是一种在多个对象和多个指标互相关联的
情况下仍然能够分析它们之间相互依赖的统计规律的一种综合分析法。
在环境监
测领域，该种综合分析法主要应用于环境调查、环境规划或课题、环评等大型工作。
在具体的工作中，这一方法能够监测不同环境的要素，并对得到的监测数据
进行进一步剖析和解释，做出规律性的分析和评价，从而获得最终所需的数据。
1.3合理性分析。
一般而言，两个或两个以上监测数据之间往往存在着某种
固定联系，合理性分析方法就是基于这一原理来进行的具体工作中，这一种方法
在环境监测数据分析中的应用要结合环境要素的各项条件和污染源参数，才能科
学分析与评价各环境要素之间相互影响的关系，从而得到准确、可靠、合理的监
测数据。
监测数据之间有着所谓的正、负相关性。
通过分析监测项目之间的这一
种相性去判断各环境下不同数据之间的关联性。
例如，三氮与溶解氧之间的关系，环境中氮的存在形式根据环境条件的变化而发生变化，尤其受水体中溶解氧的浓
度影响，硝酸盐氮与氨氮不可能同时高，一般溶解氧高的水体硝酸盐氮浓度高于
氨氮浓度，反之氨氮浓度高于硝酸盐氮浓度，亚硝酸盐氮浓度与之无明显关系，
掌握了这一关系，就很容易根据溶解氧质量浓度的变化去分析环境中氮的变化情况。
1.4监测值分析。
通过分析污染源的监测值可以帮助监测人员得到想要数据的，因为根据监测项目的性质可以判定相关的检测值。
例如，同一水样监测结果
出现氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮数据倒挂，就表明监测结果是不正确的。
在此
看来，环境污染源不仅存在于空气、水体、土壤中。
随着现代工业快速发展，工
业成为了环境污染源之一，其实工业污染源有很多种，不同行业的工业会产生不
同的污染物。
如：化工行业排出的有机物含量较多，金属行业排出的金属物质较多，假如环境监测人员在对一间化工企业进行监测时，发现排出的物质含有较多
的金属物质，则说明其中存在着一定问题，需要监测人员对此作进一步研究。
所
以分析污染源的检测值也是可以帮助环境监测人员得到需要的数据，并对这些污
染企业进行有效监督。
二、监测数据质量的问题现状
2.1客观原因。
污染物排放的工厂或者单位有着复杂的施工工艺，污染物的
排放很难平稳，使得监测数据反应的情况差别大；环境监测的工作人员综合素质
有待提高，监测工作人员有些是非专业出身的，专业技术水平不高，很难在短时
间内提高环境监测的质量。
2.2主观原因。
环境监测工作人员对环境监测的责任心较差，对现场监测的
单位排污状况和污染治理措施的运行不注重，导致污染物排放的单位有机会投机
取巧，隐瞒真实的排放情况；在环境监测的宣传方面，宣传和专业培训力度不够，都会影响到环境监测质量问题。
三、提高环境监测数据分析质量的方法
3.1构建完善的环境监测质量管理体系
采样人员必须持有环保部门颁发的环境监测上岗证或经过专业培训并考核合格，采样方法必须严格遵守国家环境监测标准方法，同时做好采样记录。
在采样
工作进行前，要根据需采样的实际情况制定采样的技术细则，控制好采样的工作。
例如：确保检测仪器的正常运行；保证仪器没有受到污染，干净整洁；样品要妥
善保存，避免污染等等。
3.2加强数据审核
做好环境监测数据的审核工作，要建立多层次的监测数据审核制度。
在进行
环境监测的过程中，每一个动态的监测数据信息详细到每个污染源的位置和排污
状况等，以方便在以后的审核工程中，可以迅速的找到同一污染源进行采样进行
审核、分析，以方便同一污染源新旧数据的对比分析。
一方面监测数据的分析结
果出现问题时，可以及时的找出问题并制定相应的对策，可以有效的预警污染事故。
另一方面，在监测数据的分析中，同一处污染源的采样，不同的分析项目只
要有相互关联性亦应该密切注意。
3.3完善环境监测网络体系建设
随着全社会对环保事业的重视和支持，环境监测的业务量也不断加大，大量
繁重的工作亟需网络体系的建设，所以，要减少工作量及错误，实现环境监测管
理的网络化，做好环境监测数据的公开和共享，充分发挥数据效用。
为完善我国
环境监测网络体系，环境监测网络建设应该按照“统一管理和指导，系统分类规划和设计，法规制度配套完善，合理配置社会监测资源，运行稳定高效”的总体思路进行。
3.4牢固树立环境监测质量意识
在环境监测站的管理上，要更新管理观念、提高管理层次，对质量目标和方
针进行全方位的完善和修改。
在保证监测数据质量的前提下，通过全面的管理理
念更新，提高数据综合分析的准确性。
四、总结
总之，环境监测是环境管理的主要成分，不仅能为环境决策提供数据支撑，
也可用来验证环境管理的实际成效，因此应重视对环境监测数据的综合分析，但
数据的综合分析应紧随环保工作的开展而逐渐向数据管理制度及数据统计方法方
向发展，以提高环境监测数据的综合分析能力。
为环境监测工作提供科学可行的
数据支持，为环境保护工作提供决策性依据。
参考文献
[1]环境监测数据的可靠性分析探索[J]. 江建辉，高军林，徐丽红. 科技资讯. 2012（20）。
[2]浅谈环境监测数据的审核[J]. 张世昌. 能源与节能. 2013（03）
[3]加强环境监测数据的重要性分析[J]. 王应珍. 资源节约与环保. 2016（09）。