Oracle数据库性能优化
□薛锋本文针对数据库系统的性能调优问题，从Ｏｒａｃｌｅ数据库系统内存调优和封锁机制等方面对一些相关方法进行了阐述。
１Ｏｒａｃｌｅ初始化参数调整Ｏｒａｃｌｅ提供了数百个初始化参数，不合适的初始化参数必将严重影响数据库性能。
在Ｏｒａｃｌｅ中，参数文件一般分为文本参数文件和服务器参数文件。
使用ＣＲＥＡＴＥＰＦＩＬＥ和ＣＲＥＡＴＥＳＰＦＩＬＥ命令可以用来分别创建文本参数文件和服务器参数文件。
由于服务器参数文件易于管理，并且可以使用ＲＭＡＮ进行备份，Ｏｒ－ａｃｌｅ一般建议使用ＳＰＦＩＬＥ。
２系统内存调优２．１操作系统级的调整实施操作系统调整的主要目的是：减少页面分配以及内外存交换；使ＳＧＡ可留驻内存；对单个用户分配足够的空间。
２．２共享池（ＳｈａｒｅｄＰｏｏｌ）的调整数据字典的命中率对系统有很大的影响。
在命中率的计算中，ｇｅｔｍｉｓｓｅｓ表示失败次数，ｇｅｔｓ表示成功次数。
查询Ｖ￥ＲＯＷＣＡＣＨＥ表：ＳＱＬ＞ＳＥＬＥＣＴ（１－（ＳＵＭ（ｇｅｔｍｉｓｓ－ｅｓ）／（ＳＵＭ（ｇｅｔｓ）＋ＳＵＭ（ｇｅｔｍｉｓｓｅｓ））））＊１００ＦＲＯＭｖ￥ｒｏｗｃａｃｈｅ；如果该值大于９０％，说明命中率合适。
否则，应增大共享池的大小。
在数据库运行的任何阶段（ｍｏｕｎｔ或者ｏｐｅｎ）状态下，都可以手动清除其内容。
２．３专用ＳＱＬ及ＰＬ／ＳＱＬ区的调整其方法是：通过所用的应用开发工具（如ＰＲＯ＊Ｃ和ＳＱＬ＊ＦＯＲＭＳ等）来控制语法调用，以及减少分配和释放专用的ＳＱＬ区的频率。
２．４缓冲区的调整从缓冲区读取数据可能性的高低来了解缓冲区命中率，缓冲区命中率越高，其速度就越快。
如果命中率低于６０％或７０％，则应增加缓冲区。
一般增加ＩＮＩＴ．ＯＲＡ中的ＤＢ＿ＢＬＯＣＫ＿ＢＵＦＦＥＲＳ参数值，以改进性能。
ＳＱＬ＞ＳＥＬＥＣＴｎａｍｅ，ｖａｌｕｅＦＲＯＭＶ￥ＳＹＳＳＴＡＴＷＨＥＲＥｎａｍｅ＝ａｎｙ（＇ｄｂ－ｂｌｏｃｋｇｅｔｓ＇，＇ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｇｅｔｓ＇，＇ｐｈｙｓｉｃａｌｒｅａｄｓ＇）；查询结果命中率等于１－ｐｈｙｓ－ｉｃａｌｒｅａｄｓ／（ｄｂｂｌｏｃｋｇｅｔｓ＋ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｇｅｔｓ）。
如果命中率＜０．６～０．７，则应增大ＤＢ＿ＢＬＯＣＫ＿ＢＵＦＦＥＲＳ。
３ＳＱＬ语句的优化在ＯＲＡＣＬＥ中，数据库会根据所执行的ＳＱＬ语句自动制定一个具体的操作步骤，即ＯＲＡＣＬＥ的两个基本优化器：基于规则的优化与基于成本的优化方式。
ＳＱＬ语句优化的最终目的是使程序检索数据的效率最高，应包含以下原则：（１）尽量避免对全表扫描。
（２）对经常查询的表创建合理索引，对大表的查询应在索引上进行。
（３）在字符串查询中尽可能少用通配符。
（４）如果多个表经常被查询，尽可能使其放在同一数据块中。
（５）尽量使用（ｎｏｔ）ｅｘｉｓｔｓ的操作替代（ｎｏｔ）ｉｎ这样的操作。
（６）连接查询时，要有充分的连接条件。
４数据库对象存储方式的优化Ｏｒａｃｌｅ数据库系统存储逻辑关系如下：数据库（ｄａｔａｂａｓｅ）由表空间（ｔａ－ｂｌｅｓｐａｃｅｓ）构成，表空间由段（ｓｅｇｍｅｎｔｓ）构成，段由范围（ｅｘｔｅｎｔｓ）构成，范围由块（ｄｂｂｌｏｃｋｓ）构成。
如果已有存在的范围不能保存新的数据时，段将会启用另一个范围。
这个扩展过程将一直持续，直到表空间中没有更多空闲空间或达到了段内最大范围数据。
如果段中范围数过多，将不能保证这些范围是相邻的。
为避免出现性能问题和管理问题，在设置初始范围大小参数ｉｎｉｔｉａｌ时，应尽量足够大，以支持所有段内数据在一个范围内。
５合理设计和管理表５．１避免出现行连接和行迁移在建立表时，由于参数ｐｃｔｆｒｅｅ和ｐｃｔｕｓｅｄ不正确的设置，数据块中的数据会出现行链接和行迁移，也就是同一行的数据不保存在同一的数据块中。
如果在进行数据查询时遇到了这些数据，那么为了读出这些数据，磁头必须重新定位，这样势必会大大降低数据库执行的速度。
因此，在创建表时，就应该充分估计到将来可能出现的数据变化，正确地设置这两个参数，尽量减少数据库中出现行链接和行迁移。
５．２控制碎片碎片（ｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ）是对一组非邻接的数据库对象的描述。
碎片意味着在执行数据库的功能时要耗费额外的资源（磁盘Ｉ／Ｏ，磁盘驱动的循环延迟，动态扩展，Ｏｒａｃｌｅ数据库性能优化摘要：从Ｏｒａｃｌｅ的结构出发，结合数据库管理与实践经验，对配置参数、内存结构、磁盘Ｉ／Ｏ、ＳＱＬ语句等方面给出性能优化的策略。
优化数据库性能，减少运行开销，达到提高运行性能的目的。
关键词：Ｏｒａｃｌｅ；数据库性能；优化配置；磁盘Ｉ／Ｏ科技应用学界５５广东科技２００８．０４．总第１８５期链接的块等），并浪费大量磁盘空间。
当两个或多个数据对象在相同的表空间中，会发生区间交叉。
在动态增长中，对象的区间之间不再相互邻接。
为了消除区间交叉，将静态的或只有小增长的表放置在一个表空间中，而把动态增长的对象分别放在各自的表空间中。
在ｃｒｅａｔｅｔａｂｌｅ、ｃｒｅａｔｅｉｎｄｅｘ、ｃｒｅａｔｅｔａｂｌｅｓｐａｃｅ、ｃｒｅａｔｅｃｌｕｓｔｅｒ时，在ｓｔｏｒａｇｅ子句中的参数的合理设置，可以减少碎片的产生。
磁盘Ｉ／Ｏ是系统性能的瓶颈，解决好磁盘Ｉ／Ｏ，可明显提高性能。
通过查询Ｖ￥ＦＩＬＥＳＴＡＴ可以知道每个物理文件的使用频率（ｐｈｙｒｄｓ表示每个数据文件读的次数，ｐｈｙｗｒｔｓ表示每个数据文件写的次数）。
ＳＱＬ＞ＳＥＬＥＣＴｎａｍｅ，ｐｈｙｒｄｓ，ｐｈｙ－ｗｒｔｓＦＲＯＭｖ￥ｄａｔａｆｉｌｅｄｆ，ｖ￥ｆｉｌｅｓｔａｔｆｓＷＨＥＲＥｄｆ．ｆｉｌｅ＃＝ｆｓ．ｆｉｌｅ＃；对于使用频率较高的物理文件，可以采用以下策略：（１）将Ｉ／Ｏ尽可能平均分配在尽可能多的磁盘上，比如使用Ｒａｉｄ５。
（２）为表和索引建立不同的表空间。
（３）将数据文件与重做日志文件以及归档日志文件分别放置在不同的磁盘上。
（４）减少不经过文件系统的磁盘Ｉ／Ｏ，比如使用裸设备。
５．３利用表分区分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。
这样，当对这个表进行查询时，只需要在表分区中进行扫描，而不必进行ＦＴＳ（ＦｕｌｌＴａｂｌｅＳｃａｎ，全表扫描），明显缩短了查询时间，另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不同的磁盘Ｉ／Ｏ，一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘Ｉ／Ｏ竞争均匀地分散开。
５．４别名的使用别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速度要比建连接表快１．５倍。
５．５回滚段的交替使用由于数据库配置对应用表具有相对静止的数据字典和极高的事务率特点，而且数据库的系统索引段、数据段也具有相对静止的特点，并发现在应用中最高的负荷是回滚段表空间，因此把回滚段定义为交替引用，这样就达到了循环分配事务对应的回滚段的目的，可以使磁盘负荷很均匀地分布。
６索引Ｉｎｄｅｘ的优化设计６．１管理组织索引ＯＲＡＣＬＥ在进行数据块高速缓存管理时，索引数据比普通数据具有更高的驻留权限，在进行空间竞争时，ＯＲＡＣＬＥ会先移出普通数据。
对一个建有索引的大型表的查询时，索引数据可能会用完所有的数据块缓存空间，ＯＲＡＣＬＥ不得不频繁地进行磁盘读写来获取数据，因此在对一个大型表进行分区之后，可以根据相应的分区建立分区索引。
６．２聚簇的使用所谓聚簇，就是把几个表放在一起，按一定公共属性混合存放。
聚簇根据共同码值将多个表的数据存储在同一个Ｏｒａ－ｃｌｅ块中，因此，检索一组Ｏｒａｃｌｅ块就同时得到两个表的数据，就可以减少需要存储的Ｏｒａｃｌｅ块，提高应用程序的性能。
６．３充分利用优化索引充分利用优化设置的索引，可以加快数据库访问速度。
ＯＲＡＣＬＥ要使用一个索引，有一些最基本的条件：（１）ｗｈｅｒｅ子名中的这个字段，必须是复合索引的第一个字段；（２）ｗｈｅｒｅ子名中的这个字段，不应该参与任何形式的计算。
７Ｏｒａｃｌｅ数据封锁机制７．１数据库锁的基本概念基本的锁类型有两种：排它锁（Ｅｘ－ｃｌｕｓｉｖｅｌｏｃｋｓ，Ｘ锁）和共享锁（Ｓｈａｒｅｌｏｃｋｓ，Ｓ锁）。
排它锁是指若事务Ｔ对数据Ｄ加Ｘ锁，则其它任何事务都不能再对Ｄ加任何类型的锁，直至Ｔ释放Ｄ上的Ｘ锁。
一般要求在修改数据前要向该数据加排它锁。
共享锁是指若事务Ｔ对数据Ｄ加Ｓ锁，则其它事务只能对Ｄ加Ｓ锁，而不能加Ｘ锁，直至Ｔ释放Ｄ上的Ｓ锁。
一般要求在读取数据前要向该数据加共享锁。
７．２Ｏｒａｃｌｅ多粒度封锁机制根据保护对象的不同，Ｏｒａｃｌｅ数据库锁可以分为以下几大类：ＤＭＬｌｏｃｋ（ｄａｔａｌｏｃｋｓ，数据锁）；ＤＤＬｌｏｃｋ（字典锁）；ｉｎｔｅｒｎａｌｌｏｃｋｓ和ｌａｔｃｈｅｓ（内部锁与闩）；分布式锁；ＰＣＭｌｏｃｋｓ（并行高速缓存管理锁）。
在Ｏｒａｃｌｅ的每行数据上，都有一个标志位来表示该行数据是否被锁定。
数据行上的锁标志一旦被置位，表明该行数据被加Ｘ锁，Ｏｒａｃｌｅ在数据行上没有Ｓ锁。
Ｏｒａｃｌｅ不像其它一些ＤＢＭＳ那样，建立一个链表来维护每一行被加锁的数据，这样就大大减小了行级锁的维护开销。
７．３一种新锁类型的引入Ｏｒａｃｌｅ采用具有意向锁的多粒度封锁方法，提高了系统的并发度，减少了加锁和解锁的开销，从而提高了系统的性能。
对所有的性能问题，ＯＲＡＣＬＥ提供了丰富的选择环境，可以从ＯＲＡＣＬＥ数据库的体系结构、软件结构、模式对象以及具体的业务和技术实现出发，进行统筹考虑。
■参考文献［１］（美）ＣｈｒｉｓｔｏｐｈｅｒＬａｗｓｏｎ著．谢君英，周丽琴译．Ｏｒａｃｌｅ数据库性能优化科学与艺术［Ｍ］．北京：清华大学出版社，２００４，０１．［２］ＲｉｃｋＧｒｅｅｎｗａｌｄ，ＲｏｂｅｒｔＳｔａｃｋｏｗｉａｋ，ＪｏｎａｔｈａｎＳｔｅｒｎ，著，林琪，谢剑薇，译．Ｏｒａ－ｃｌｅ精髓：Ｏｒａｃｌｅ９ｉ，Ｏｒａｃｌｅ８ｉ＆Ｏｒａｃｌｅ８（第２版）［Ｍ］，２００２，３９２．［３］ＤａｖｉｄＣ．Ｋｒｅｉｎｅｓ，ＢｒｉａｎＬａｓｋｅｙ，著，张玉英，译，张奕，审校．Ｏｒａｃｌｅ数据库管理［Ｍ］，２００３，６００．［４］［美］ＪｏｅＧｒｅｅｎｅ，ＡｄｖａｎｃｅｄＩｎｆｏｒｍａ－ｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓ，Ｉｎｃ．ｅｔａｌ．Ｏｒａｃｌｅ８服务器技术精粹［Ｍ］．清华大学出版社，１９９９．［５］盖国强．Ｏｒａｃｌｅ数据库性能优化［Ｍ］．北京：人民邮电大学出版社，２００５，０６．（作者单位：茂名学院教育信息技术中心）科技应用学界５６广东科技２００８．０４．总第１８５期。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
１引言 随着 软件 技术 的不 断发展 ， 系统性 能越来 越重 要。 信息系统都 离不开 数据库应用， 而Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣据库的应 用系统一般规模 比较大， 如 何优化Ｏ ＲＡＣ Ｌ Ｅ 数据库 的性能就显得尤为重要 。 为 了保证Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣ 据库运行在最佳 的性能状态下 ， 在信息系统开发之前就应该考虑数 据库 的优化策 略。 优化策略一般包括服务器操作系统参数调整 、 数 据库参数调整 、 网络 性能调整 、 应用程序ｓ Ｑ 分析及设计等几个 方面 ， 本文就如何优化ｓ Ｑ Ｌ 语句的方法 来实现对Ｏ ＲＡＣ Ｌ Ｅ 数据库性 能的优化 。
时 间 最 少 的也 就 是 所 谓 成 本 最 低 的一 种 方 法 。
（ １ ） 索引优化 要尽可 能的使 用索引 ， 减少磁盘 的Ｉ ／ ０ 操作 。 （ ２ ） 连接手段 在进行查询连接 时优化器将所有连接 的方法全 来强迫选择最佳索引 。 部列举 出来 ， 计算每一种连接的成本， 选择成本最低的一种 。 如连接 例如： ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ＊ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｂ— — ｒ ｐ — — ｂ ｉ ｚ ｓ ＿ ａ ｐ ｐ — — ｆ ｉ ｎ— — ｌ ｉ ｓ ｔ ｗ ｈ ｅ ｒ ｅ ａ ｐ ｐ— — ｄ ａ ｔ ｅ ＞ 时用 到的数据 无法 获得 ， 一般 系统会使 用平均密度作为依据 ， 估算 ｙ ｓ ｄ ａ ｔ ｅ 一１ ａ ｎ ｄ ａ ｐ ｐ — ｄａ ｔ ｅ ＜ｓ ｙｓ ｄａ ｔ ｅ ａ ｎ ｄ ｅ ｘ ｃ ｈ — ｉ ｄ ＝ ９ １ ０ ０ １ ’ 可能的命 中率 。 如， 一个存储过程或触 发器 中， 有表达 式的值在编译 ｓ 时无法得到 ， 优 化器 就只能使用 它的平均密度 来估 计命 中的记录 Ｏ ＲＡＣ Ｌ Ｅ 选择 的是 ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ 索引为先 ， ａ ｐ ｐ ＿ ｄ ａ ｔ ｅ 索引在后 ， 数。 例如： Ｄ ＥＣ Ｌ ＡＲＥ ＠ｖ ｌｕ ａ ｅ ｍｏ ｎ ｅ ｙ 如果用ＲＵＬ Ｅ 规则， 也只会选择 ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ索引 ， 表分析 后仍 不改变 Ｓ Ｅ Ｌ Ｅ Ｃ Ｔ ｎ ａ ｍｅ Ｆ ＲＯ Ｍ ｅ ｍｐ ｌ ｏ ｙ ｅ ｅ Ｗ ＨＥ Ｒ Ｅ ｓ ａ ｌ ａ ｒ ｙ ＝＠ｖ ａ ｌ ｕ ｅ 选择 （ ＯＲ ＡＣ Ｌ Ｅ 对确 定条件的优先级权值 比非确定条件高 ） 只是 由于￣ ａ ｌ ｕ ｅ 的值在执行 前不知道 ， 它 只能使用其平均密度来估 解决方法 ： 计这条命令将要命 中的记录数 。 ａ ） ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ＝ ‘ ９ １ ０ ０ １ ’改 为 ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ ｌ ｌ ”＝‘ ９ １ ０ ０ １ ’ ｂ ） ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ后面使用强制索引条件 ， 强制不让 使用ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ 索引 （ ３ ） 其他 手段 如 ， 数 据表 空间和索引表 空间的分 离 ， 关系密切 的表之间的表空 间的分离 ， 表 空间的物理分布 ， 都可以提 高应用的 ｓ ｅ ｌ ｃｔ／ ｅ ＊ ＋ ｎ ｏ ＿ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ （ ａ ｉ ｄ ｘ ＿ ｒ ｐ — ｂ ｉ ｚ ｓ ａ ｐ ｐ ｆ ｉ ｎ ｌ ｉ ｓ ｔ 一 ５ ） ／ ＊ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｂ —ｒ ｐ — ｂｉ ｚ ｓ ＿ ａ ｐｐ — ｉｎ ｆ ＿ ｌ ｉ ｓ ｔ ａ ｗ ｈｅ ｒ ｅ ａ ｐ ｐ— ｄ ａ ｔ ｅ ＞ｓ ｙｓ ｄａ ｔ ｅ —ｌ ａ ｎ ｄ 性 能。 ａ ｐ ｐ ＿ ｄ ａ ｔ ｅ ＜ｓ ｙｓ ｄ ａ ｔ ｅ ａ ｎｄ ｅ ｘｃ ｈ ＿ ｉ ｄ ＝’ ９ １ ０ ０ １ ’ 遵守这些原则就可 以优化排序操作 ， 提 高ｓ Ｑ Ｌ 查询性 能。 ２ ） 对于多表关联查询 ， 需要通过观察执行计划和Ｓ ＱＬ 语句的关 ３ Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数据库Ｓ ＱＬ 查询优化的过程和方法 联条件 ， 找出当前索引路径 ， 分析最佳索引路径 ， 通过屏 蔽等手段让 ３ ． １ Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣ ｌ 据 库Ｓ ＱＬ 查询 语 句 处理过 程 下转第 １ ９ ６ 页
oracle优化方法总结
千里之行，始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。
例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。
例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。
5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。
8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。
9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。
论Oracle数据库的性能优化问题
马 红 云
（ 中国民用航 空大连 空中交通管理站 辽宁大连 １ １ ６ ０ ３ ３ ）
摘要 ： Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数 据库作 为 目前适 用性 最好 的关 系数据库 引擎之 一， 能够 支持 各种业 务形式 、 处理各 种复 杂事务 ， 得 到极 为广泛 的应 用。
１对数据库服务器 内存分配的调整
由于对服务器 内存参数 的调整对ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 的性能影响显著 ， 它成 为Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣据库性能调 优的首选对象。 服务器 内存参数 的调整主要 是对数据库系统全局 区的调整 ， 系统全局 区包括共享池、 数据缓冲 区、 日志缓冲区 。 其 中最主要的是对数据缓冲区和共享池 的参数调
３ ． ２表 的分 区和 并行 技 术
如果必须要在数据库运行特别耗时的操作。 应尽量地把这样的 操作分解 ， 严格 限制操作所涉及的记录数 ， 并设法使操作并行 ， 充分 地提高 执行效率 。 （ １ ） 使用分区 分区技术有两个潜在的好处： 提高查询性能和提 高数据 库可用性 。 数据库查询 时， 优化器知道那些分区包含查询所 要的数据 。 而其它分 区数据将不会被读取 ， 从而查询 任务将更快完 成。 许 多 管 理 工 作 可 在 只 一个 分 区上 进 行 ， 而 不 影 响 其它 分 区 的数 据。 例 如 可 以选 择 只 删 除一 个 表 分 区 中 的数 据 。 可对 表 分 区进 行 再 分割 ， 把一个表分区迁移到不同的表 空间上 。 可只对 一个表分 区进 行分析 统计 。 表分区的这 些特性 。 （ ２ ） 使用并行 。 Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数据库 中几乎 所有的操作都 支持 并行 特 性， 包括查询、 插入 、 和数据加载。 并行选项可 以使多个处理器 同时 处理一条命令 ， 在创建库数据库对象 时可以设定 并行参数 ， 也可在 查询语句 中重新设 。
Oracle数据库参数优化
千里之行，始于足下。
Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。
下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。
SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。
- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。
- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。
2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。
PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。
3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。
- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。
4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。
5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。
- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。
6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。
- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。
- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。
以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。
oracle性能优化面试题
oracle性能优化面试题一、概述Oracle性能优化是数据库管理中的重要环节，通过合理的调整和优化，可以提升数据库的运行效率和响应速度，提高系统的稳定性和可用性。
在面试中，常常会涉及到Oracle性能优化相关的问题，下面是一些常见的Oracle性能优化面试题。
二、索引优化1. 请说明什么是索引？索引是一种特殊的数据库对象，它能够加快数据库的查询速度。
索引由一个或多个列组成，它们的值会按照一定的顺序进行排序，并建立索引数据结构以支持快速查找。
2. 如何确定何时创建索引？创建索引需要权衡查询的速度和更新的效率。
一般来说，当查询的频率远远大于更新的频率时，可以考虑创建索引。
同时也需要考虑查询的字段是否经常被使用，以及查询的覆盖度等因素。
3. 请说明常见的索引类型？常见的索引类型包括唯一索引、非唯一索引、主键索引、聚簇索引和非聚簇索引等。
4. 如何选择合适的索引？选择合适的索引需要考虑查询的频率、更新的频率、查询的覆盖度等因素。
同时还需要考虑索引的大小以及对于查询的影响。
三、SQL优化1. 请说明常见的SQL调优手段？常见的SQL调优手段包括使用合适的索引、优化SQL语句的写法、使用合适的连接方式、减少数据库的访问次数等。
2. 如何使用执行计划进行SQL优化？执行计划是Oracle数据库为了优化查询语句而生成的查询执行计划，其中包含了查询的操作步骤、连接方式、访问路径等信息。
可以通过查看执行计划来判断查询是否需要进行优化，并通过优化查询的方式来提升性能。
3. 如何优化大表查询？优化大表查询可以通过分页查询、增加条件过滤、创建合适的索引等方式来进行。
同时也可以考虑对大表进行分区或者分表的方式来提高查询效率。
四、资源优化1. 如何优化内存资源？优化内存资源可以通过调整SGA和PGA的大小来实现。
SGA包括共享池、数据库缓存和重做日志缓冲等，可以通过调整参数来合理分配内存。
PGA是为每个会话分配的私有内存区域，可以通过调整PGA_AGGREGATE_TARGET参数来优化。
Oracle数据库性能优化的分析
性 的特 点 。
２ 发展 与特点
Ｏａｌ 数据库是一 个功 能极其强大 的数据库系统 。它起始 ｒ ｅ ｃ 于七十年代末 的关 系型数据库技术。Ｏａｌ 数据库 的关键是 怎 ｒｃ ｅ
样 理解 数 据 问 的关 系 ，然后 构 造 反 映这 些 关 系 的信 息 库 。
３ 性 能优化 目标
随着 Ｏ ａｌ ｒｃ ｅ数据库 规模 的扩 大 ，Ｏａｌ 数 据库 系统 的性 ｒｃｅ 能问题越来越突出 ，Ｏａｌ 数据库性能优化是通过优化应用程 ｒ ｅ ｃ
ＤＴＢＳ Ｄ ＮＯ Ｍ Ｔ Ｎ Ａ Ａ Ｅ Ｅ Ｔ ＡＡＡＥ Ｎ ＦＲ Ａ１ Ｎ Ｇ Ｍ Ｎ Ａ Ｉ ０Ｍ
数据库与信息管理
Ｏ ａｌ 数据库 性 能优 化的分析 ｒｃ ｅ
潘 敏 ，傅扬 ，史晓翠
（ 武警黄金地质研究所 ，廊坊 ０ ５０ ） ６ ０ ０
摘
要 ： Ｏａｌ 数据 库 系统的优化 对于整个 系统 的正常运行起着 至关重要 的作 用 ，但 是 它却 是一项 非常复杂 的工 ｒｃｅ
象技术 和关系型数据库的结合 ，使用户现有 Ｏａｌ７ ｒｃｅ 数据 库应 用软件无需移植 ，便可在 Ｏ ａｌ８ ｒｃｅ 数据库上使用 ， Ｏ ａｌ 数据 ｒｃｅ
库发展 到现在的 Ｏ ａｌ ０ ，它是第一款为 网格计算 而设计 的 ｒｃ １ｇ ｅ
数据 库 ，集成 了 Ｏ ａｌ ｒｃ ｅ数据库 管理技术 的各种优势 ，又融入 了网格计算的各种新 的性能特点 。Ｏ ａｌ数据库 系统 的特点是 ｒｃ ｅ 支持大数据库 、多用户 的高性能事务处理 ，Ｏ ａｌ 数据库具有 ｒ ｅ ｃ
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｈ ｕ ｉ ｇ ｆｒＯｒ ｃ ｅ ｄ ｔ ｂ ｓ ｙ ｔｍ ｓ ｖｔ ｌ ｏ ｔ ｅ ｎ ｒ ｌ ｕ ｎ ｎ ｆｔ ｅ ｗ ｏｅ ｓ ｓｅ ｓ ｒ ｃ ：Ｔ ｅ ｔ ｎ ｎ ｏ ａ ｌ ａ ａ ａ ｅ ｓ ｓｅ ｉ ｉ ｈ ｏ ｍａ ｎ ｉ ｇ ｏ ｈ ｌ ｙ ｔ ｍ，ｂ ｔｉ ｉ ｏ ｌ ａ ｅ ａｔ ｒ ｈ ｕ ｔ ｓａ ｃ ｍｐ ｉ ｔ ｄ ｃ ｗｏ ｋ ｈ ｒ ｆｒ ， ｅｆ ｒ ｎ ｅ ｔ ｎ ｎ ｎ ｐ ｉ ｚ ｔ ｎ ｏ ａ ｌ ａａ ａ ｅ ｓ ｓｅ ，ｗ ｉｈ ｃ ｎ ｅｎ ｍｕ ｔ ｌ ｓ ｅ ｔ，ｃ ｎ ｉ ｒ ．Ｔ ｅ ｅｏ ｅ ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ｕ ｉ ｇ ａ ｄ ｏ ｔ ｍｉａ ｉ ｆＯｒ ｃ ｅ ｄ ｔｂ ｓ ｙ ｔ ｍｓ ｈ ｃ ｏ ｃ ｒ ｌ ｐ ｅ ａ ｐ ｃｓ ａ ｍ－ ｏ ｉ
浅谈ORACLE数据库性能的优化
线字典能够反映出 Ｏ Ｃ Ｅ 动态运行 睛况 。可 以得知 Ａ Ｒ Ｌ Ｏ Ｃ Ｅ 数据库使用的 Ｃ Ｕ 时 间， Ａ Ｒ Ｌ Ｐ 操作系统用户状态
（ 下转第 ５页 ）
④调整数据库参数。 应用程序的执行最终将归结为
数据库 中 Ｓ ＱＬ 语 句执 行 。数据 库操作 的重要部分 由
维普资讯
系统服务时间 ＋ 用户等 待时间。因此 ，获得满意 的
用户响应 时间有两条途径 ：一是减少系统服务时间，即
提高数据库吞吐量：二是减少用户等待 时间，即减少访 问同一数据库 资源 的冲突 。
＠Ｓ Ｌ语句跟踪工具。Ｓ Ｌ语言跟踪工具可以记 Ｑ Ｑ
录 Ｓ ＱＬ 语句的执行情况 。在 Ｏ Ｃ Ｅ 会话开始时 。 Ａ Ｒ Ｌ
字典缓冲区组成。 共享 Ｓ ＱＬ 区是存放用户 Ｓ ＱＬ命令的 区域 。数据字 典缓冲 区是存放数据库运行动态信息的。
③Ｅ Ｌ Ｉ Ｐ Ａ ｓ Ｌ语句优化命令。 Ⅺ ＡＮ Ｌ Ｎ－ Ｏ 作为一 个程序开发者 。需要决定一个查询执行计划的效率 ，使
用 Ｅ Ｐ Ａ Ｌ Ｎ 语句就可 得到一条 查询 的执 行计 Ｘ Ｌ ＮＰＡ
行过程 中优化配置的。根据数据库的运行状况 。不仅可 调整数据库系统的全局 区 （ＧＡ）的大小。还可以调整 Ｓ 程序全局区的大小。其 中 Ｓ Ａ 主要 由数据缓冲区、 日 Ｇ
Ｓ Ｌ语句跟踪文件调整应用程序的性能。 Ｑ
34种Oracle性能优化的方法
34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。
通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。
3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。
4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。
例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。
8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。
请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。
Oracle数据库性能优化与案例分析
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因：为什么？ • 慢（响应时间） • 慢（吞吐量）
性能优化探讨
• 目的：为了什么？ • 快（响应时间） • 快（吞吐量）
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons：= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量：
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例：
•
某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢，部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况，业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程： • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突，比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率：98% 高 失败率：2% 低
失败人数：500*2%=10