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随机过程习题.

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习题一1. 某战士有两支枪,射击某目标时命中率分别为0.9及0.5,若随机地用一支枪,射击一发子弹后发现命中目标,问此枪是哪一支的概率分别为多大?2. 设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧≤>+0012x x x A求:(1)常数A; (2)分布函数F (x );(3)随机变量Y =lnX 的分布函数及概率分布。

3. 设随机变量(X, Y )的概率密度为 f (x , y) = Asin (x + y ), 0≤x ,y ≤2π 求:(1) 常数A ;(2)数学期望EX ,EY ; (3) 方差DX ,DY ;(4) 协方差及相关系数。

4. 设随机变量X 服从指数分布⎩⎨⎧<≥=-0)(x x ke x f kx()0>k 求特征函数)(x ϕ,并求数学期望和方差。

5. 设随机变量X 与Y 相互独立,且分别服从参数为λ1 和λ2的泊松分布,试用特征函数求Z = X +Y 随机变量的概率分布。

6.一名矿工陷进一个三扇门的矿井中。

第一扇门通到一个隧道,走两小时后他可到达安全区。

第二扇门通到又一隧道,走三个小时会使他回到这矿井中。

第三扇门通到另一隧道,走五个小时后,仍会使他回到这矿井中。

假定矿井中漆黑一团,这矿工总是等可能地在三扇门中选择一扇,让我们计算矿工到达安全区的时间X 的矩母函数。

7. 设 (X , Y ) 的分布密度为(1) ⎩⎨⎧<<<<=其他,,010,10xy 4),(y x y x φ(2)⎩⎨⎧<<<<=其他,,010,10xy 8),(y x y x φ问X ,Y 是否相互独立?8. 设(X ,Y )的联合分布密度为问: (1)α, β取何值时X ,Y 不相关; (2)α,β取何值时相互独立。

习题二1.设有两个随机变量X 、Y相互独立,它们的概率度分别为)(x f X 和)(y f Y ,定义如下随机过程:Yt X t Z +=)(,R t ∈试求)(t Z 的均值函数)(t m 和相关函数),(21t t R 。

随机过程习题和答案

随机过程习题和答案

一、1.1设二维随机变量(,)的联合概率密度函数为:试求:在时,求。

解:当时,==1.2 设离散型随机变量X服从几何分布:试求的特征函数,并以此求其期望与方差。

解:所以:2.1 袋中红球,每隔单位时间从袋中有一个白球,两个任取一球后放回,对每 对应随机变量一个确定的t⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果对时取得红球如果对t e t tt X t 3)(.维分布函数族试求这个随机过程的一2.2 设随机过程,其中是常数,与是相互独立的随机变量,服从区间上的均匀分布,服从瑞利分布,其概率密度为试证明为宽平稳过程。

解:(1)与无关(2),所以(3)只与时间间隔有关,所以为宽平稳过程。

2.3是随机变量,且,其中设随机过程U t U t X 2cos )(=求:,.5)(5)(==U D U E.321)方差函数)协方差函数;()均值函数;((2.4是其中,设有两个随机过程U Ut t Y Ut t X ,)()(32==.5)(=U D 随机变量,且数。

试求它们的互协方差函2.5,试求随机过程是两个随机变量设B At t X B A 3)(,,+=的均值),(+∞-∞=∈T t 相互独若函数和自相关函数B A ,.),()(),2,0(~),4,1(~,21t t R t m U B N A X X 及则且立为多少?3.1一队学生顺次等候体检。

设每人体检所需的时间服从均值为2分钟的指数分布并且与其他人所需时间相互独立,则1小时内平均有多少学生接受过体检?在这1小时内最多有40名学生接受过体检的概率是多少(设学生非常多,医生不会空闲)解:令()N t 表示(0,)t 时间内的体检人数,则()N t 为参数为30的poisson 过程。

以小时为单位。

则((1))30E N =。

40300(30)((1)40)!k k P N e k -=≤=∑。

3.2在某公共汽车起点站有两路公共汽车。

乘客乘坐1,2路公共汽车的强度分别为1λ,2λ,当1路公共汽车有1N 人乘坐后出发;2路公共汽车在有2N 人乘坐后出发。

应用随机过程期末复习题

应用随机过程期末复习题

1、设在底层乘电梯的人数服从均值5λ=的泊松分布,又设此楼共有N+1层。

每一个乘客在每一层楼要求停下来离开是等可能的,而且与其余乘客是否在这层停下是相互独立的。

求在所有乘客都走出电梯之前,该电梯停止次数的期望值。

2、设齐次马氏链{(),0,1,2,}X n n = 的状态空间{1,2,3}E =,状态转移矩阵1102211124412033P=(1)画出状态转移图;(2)讨论其遍历性;(3)求平稳分布;(4)计算下列概率: i ){(4)3|(1)1,(2)1};P X X X === ii ){(2)1,(3)2|(1)1}P X X X ===.3、设顾客以泊松分布抵达银行,其到达率为λ,若已知在第一小时内有两个顾客抵达银行,问:(1)此两个顾客均在最初20分钟内抵达银行的概率是多少? (2)至少有一个顾客在最初20分钟抵达银行的概率又是多少?4、设2()X t At Bt C ++,其中A , B , C 是相互独立的标准正态随机变量,讨论随机过程{(),}X t t −∞<<+∞的均方连续、均方可积和均方可导性.5、设有实随机过程{(),}X t t −∞<<+∞,加上到一短时间的时间平均器上作它的输入,如下图所示,它的输出为1(),()()d tt TY t Y t X u u T −=∫,其中t 为输出信号的观测时刻,T 为平均器采用的积分时间间隔。

若()cos X t A t =,A 是(0, 1)内均匀分布的随机变量。

(1)求输入过程的均值和相关函数,问输入过程是否平稳? (2)证明输出过程()Y t 的表示式为sin 2()cos()22T T Y t A t T=⋅−.(3)证明输出的均值为sin 12[()]cos()222T T E Y t t T =−,输出相关函数为12(,)R t t = 2sin 1232T T12cos()cos()22T Tt t −−,问输出是否为平稳过程?6、甲、乙两人进行比赛,设每局比赛甲胜的概率为p ,乙胜的概率为q ,和局的概率为R ,1p q r ++=,设每局比赛后胜者记“1”,分负者记“-1”分,和局记“0”分。

随机过程习题

随机过程习题

1. 一队同学顺次等候体验。

设每人体验所需要的时间服从均值为2min的指数分布并且与其他人所需时间是相互独立的,则1h内平均有多少同学接受过体检,在这1h内最多有40名同学接受过体检的概率是多少(设学生非常多,医生不会空闲)?2. 设某医院专家门诊,从早上8:00开始就已有无数患者等候,而每次专家只能为一名患者服务,服务的平均时间为20min,且每名患者的服务时间是独立的指数分布。

问8:00到12:00门诊结束时接受过治疗的患者平均在医院停留了多长时间?3. 设每天过某路口的车辆数为:早上7:00-8:00,11:00-12:00为平均每分钟2辆,其他时间平均每分钟1辆,则早上7:30到中午11:20平均有多少辆汽车经过此路口,这段时间经过路口的车辆超过500辆的概率是多少?4. 设今日有雨,则明日也有雨的概率为0.7,今日无雨明日有雨的概率为0.5。

求星期一有雨,星期三也有雨的概率?5. 某人有r把伞用于上下班,如果一天的开始他在家(一天的结束他在办公室)中而且天下雨,只要有伞可取到,他将拿一把到办公室(家)中。

如果天不下雨,那么他不带伞,假设每天的开始(结束)下雨的概率为p,且与过去情况独立。

(1)定义一个有r+1个状态的Markov链并确定转移概率;(2)计算极限分布;(3)他被淋湿的平均次数所占比率是多少(如果天下雨而全部伞在另一处,那么称他被淋湿)?6. 将两个红球4个白球分别放入甲乙两个盒子中。

每次从两个盒子中各取一球交换,以X(n)记第n次交换后甲盒中的红球数。

(1)说明{X(n), n≥0}是一Markov链并求转移矩阵P;(2)试证{X(n), n=0,1,2,…}是遍历的;(3)求它的极限分布。

7. 设有3个盒子装有红白两种颜色球,装球情况如下:做下面的抽取:在甲盒中随机抽取1个球,记下它的颜色,然后重新放回1个与它不同颜色的球,在乙盒中随机抽取后记下颜色再放回,在丙盒中随机抽取后只记颜色不放回。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案一、选择题1. 随机过程是研究什么的对象?A. 确定性系统B. 随机性系统C. 静态系统D. 动态系统答案:B2. 下列哪项不是随机过程的特点?A. 可预测性B. 随机性C. 连续性D. 状态的不确定性答案:A3. 随机过程的数学描述通常使用什么?A. 概率分布B. 微分方程C. 差分方程D. 以上都是答案:A4. 马尔可夫链是具有什么特性的随机过程?A. 独立性B. 无记忆性C. 均匀性D. 周期性答案:B5. 以下哪个是随机过程的数学工具?A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. 特征函数D. 以上都是答案:D二、简答题1. 简述什么是随机过程的遍历性。

答:遍历性是随机过程的一种特性,指的是在足够长的时间内,随机过程的统计特性不随时间变化而变化,即时间平均与遍历平均相等。

2. 解释什么是泊松过程,并给出其主要特征。

答:泊松过程是一种计数过程,它描述了在固定时间或空间内随机发生的事件次数。

其主要特征包括:事件在时间或空间上独立发生,事件的发生具有均匀性,且在任意小的时间段内,事件发生的概率与该时间段的长度成正比。

三、计算题1. 假设有一个泊松过程,其平均事件发生率为λ。

计算在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率。

答:在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率由泊松分布给出,公式为:\[ P(N(t) = n) = \frac{e^{-\lambda t} (\lambda t)^n}{n!} \]2. 考虑一个具有两个状态的马尔可夫链,其状态转移概率矩阵为:\[ P = \begin{bmatrix}p_{11} & p_{12} \\p_{21} & p_{22}\end{bmatrix} \]如果初始时刻在状态1的概率为1,求在第k步时处于状态1的概率。

答:在第k步时处于状态1的概率可以通过马尔可夫链的状态转移矩阵的k次幂来计算,即:\[ P_{11}^{(k)} = p_{11}^k + p_{12} p_{21} (p_{11}^{k-1} + p_{12} p_{21}^{k-2} + \ldots) \]四、论述题1. 论述随机过程在信号处理中的应用及其重要性。

随机过程复习题二及其答案

随机过程复习题二及其答案

随机过程复习题二及其答案一、选择题1. 随机过程的定义是什么?A. 一系列随机变量的集合B. 一系列确定变量的集合C. 一个随机变量D. 一个确定变量2. 什么是马尔可夫链?A. 一个具有时间序列的随机过程B. 一个具有空间序列的随机过程C. 一个具有独立同分布的随机过程D. 一个具有时间依赖性的随机过程3. 随机过程的期望值定义为:A. \( E[X(t)] \)B. \( E[X] \)C. \( \int_{-\infty}^{\infty} x f(x,t) \, dx \)D. \( \sum_{i=1}^{\infty} x_i p_i \)4. 以下哪个不是随机过程的属性?A. 期望B. 方差C. 协方差D. 导数5. 什么是平稳随机过程?A. 随机过程的期望随时间变化B. 随机过程的方差随时间变化C. 随机过程的统计特性不随时间变化D. 随机过程的协方差随时间变化答案:1. A2. A3. A4. D5. C二、简答题1. 解释什么是遍历定理,并给出其在随机过程分析中的应用。

2. 描述什么是泊松过程,并解释其主要特点。

3. 简述什么是布朗运动,并解释其在金融领域中的应用。

三、计算题1. 给定一个随机过程 \( X(t) \),其期望 \( E[X(t)] = t \),方差 \( Var[X(t)] = t^2 \),计算 \( E[X^2(t)] \)。

2. 假设一个马尔可夫链 \( \{X_n\} \) 有状态空间 \( S = \{1, 2, 3\} \),转移概率矩阵 \( P \) 为:\[P = \begin{bmatrix}0.1 & 0.8 & 0.1 \\0.5 & 0.3 & 0.2 \\0.2 & 0.6 & 0.2\end{bmatrix}\]计算状态 1 在第 3 步的概率。

四、论述题1. 论述随机过程在信号处理中的应用,并举例说明。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案一、选择题1. 关于随机过程的描述,错误的是:A. 随机过程是一种由随机变量组成的集合B. 随机过程是一种在时间上有序排列的随机变量序列C. 随机过程可以是离散的,也可以是连续的D. 随机过程是一种确定性的数学模型答案:D2. 以下哪种过程不是随机过程?A. 白噪声过程B. 马尔可夫过程C. 布朗运动D. 正态分布答案:D3. 随机过程的一阶矩描述的是:A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:A4. 当随机过程的各个时间点上的随机变量是独立同分布时,该随机过程为:A. 马尔可夫过程B. 马尔可夫链C. 平稳随机过程D. 白噪声过程答案:B5. 下列关于马尔可夫过程的说法中,正确的是:A. 当前状态只与上一状态有关,与历史状态无关B. 当前状态只与历史状态有关,与上一状态无关C. 当前状态只与上一状态和历史状态有关D. 当前状态与所有历史状态均无关答案:A二、填空题1. 随机过程中,时域函数常用的表示方法是__________。

答案:概率分布函数或概率密度函数2. 马尔可夫过程的状态转移概率只与__________相关。

答案:当前状态和下一状态3. 随机过程的时间参数称为__________。

答案:时刻或时间点4. 白噪声过程的自相关函数是一个__________函数。

答案:冲激函数5. 平稳随机过程的自相关函数只与__________相关。

答案:时间差三、解答题1. 请简要解释随机过程的概念。

随机过程是一种由随机变量组成的集合,表示一个在时间上有序排列的随机变量序列。

它可以是离散的,也可以是连续的。

随机过程的描述通常包括概率分布函数或概率密度函数,以及相关的统计特征,如均值、方差等。

随机过程可以用于对随机现象进行建模和分析。

2. 请简要说明马尔可夫过程的特点及应用。

马尔可夫过程是一种具有马尔可夫性质的随机过程,即当前状态只与上一状态有关,与历史状态无关。

其状态转移概率只与当前状态和下一状态相关。

随机过程复习试题

随机过程复习试题

随机过程期中试题1、请解释齐次poisson过程与非齐次Poisson过程之间的关系。

2、请列举从Poisson过程与更新过程的相同点和不同点。

λ>的Poisson过程,随机变量X与3、设()()N t是参数为0Y t X N t=⋅,其中()N(t)相互独立,而{1}{1}1/2===-=,判断此过程是否是平稳过程。

P X P Xλ>的Poisson过程,随机变量X与4、设()=,其中()Y t X()N tN t是参数为0N(t)相互独立,而{1}{1}1/2===-=,判断此过程是否是平稳过程。

P X P X5、设()N t t≥是强度为λ的Poisson N t为在[0,)t内来到某商店的顾客数,{(),0}过程。

每个顾客购买某商品的概率为p,不购买某商品的概率为p1。

设个顾客是-否购买商品是相互独立的。

令)X为在[0,)t内购买商品的顾客数,证明{(),0}(tX t t≥为λ的Poisson过程。

强度为p5、设电话总机在[0,)t内接到电话呼叫次数是强度(每分钟)为λ的Poisson 过程,试求:(1)“2min内接到3次呼叫”的概率。

(2)“第3次呼叫是在第2分钟内接到”的概率。

7、设粒子按平均率为4个/min的Poisson过程到达计数器,()N t表示在[0,)t内到达计数器的粒子数,试求:(1)()N t均值、方差、自相关函数。

(2)在第3min到第5min之间到达计数器的粒子个数的概率分布。

'2设某医院收到的急诊病人数()N t组成Poisson流,平均每小时接到2个急诊病人,试求:(1)上午10:00~12:00没有急诊病人到来的概率。

(2)下午2:00以后第2位病人到达时间的分布。

λ=.8、设移民到某地区定居的户数是一Poisson过程,平均每周有2户定居,即2若每户的人数是随机变量,一户4人的概率是1/6,一户3人的概率是1/3,一户2人的概率是1/3,一户1人的概率是1/6,且每户的人数是相互独立的,试求在5周内移民到该地区定居的人数的数学期望与方差。

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随机过程综合练习题一、填空题(每空3分)第一章1.n X X X ,,21是独立同分布的随机变量,i X 的特征函数为)(t g ,则n X X X +++ 21的特征函数是 。

2.{}=)(Y X E E 。

3. X 的特征函数为)(t g ,b aX Y +=,则Y 的特征函数为 。

4.条件期望)(Y X E 是 的函数, (是or 不是)随机变量。

5.n X X X ,,21是独立同分布的随机变量,i X 的特征函数为)(t g i ,则 n X X X +++ 21的特征函数是 。

6.n 维正态分布中各分量的相互独立性和不相关性 。

第二章7.宽平稳过程是指协方差函数只与 有关。

8.在独立重复试验中,若每次试验时事件A 发生的概率为)10(<<p p ,以)(n X 记进行到n 次试验为止A 发生的次数, 则},2,1,0),({ =n n X 是 过程。

9.正交增量过程满足的条件是 。

10.正交增量过程的协方差函数=),(t s C X 。

第三章11. {X(t), t ≥0}为具有参数0>λ的齐次泊松过程,其均值函数为 ;方差函数为 。

12.设到达某路口的绿、黑、灰色的汽车的到达率分别为1λ,2λ,3λ且均为泊松过程,它们相互独立,若把这些汽车合并成单个输出过程(假定无长度、无延时),相邻绿色汽车之间的不同到达时间间隔的概率密度是 ,汽车之间的不同到达时刻间隔的概率密度是 。

13.{X(t), t ≥0}为具有参数0>λ的齐次泊松过程,{}==-+n s X s t X P )()( 。

,1,0=n14.设{X(t), t ≥0}是具有参数0>λ的泊松过程,泊松过程第n 次到达时间W n 的数学期望是 。

15.在保险的索赔模型中,设索赔要求以平均2次/月的速率的泊松过程到达保险公司.若每次赔付金额是均值为10000元的正态分布,求一年中保险公司的平均赔付金额 。

16.到达某汽车总站的客车数是一泊松过程,每辆客车乘客数是一随机变量.设各客车乘客数独立同分布,且各辆车乘客数与车辆数N(t)相互独立,则在[0,t]到达汽车总站的乘客总数是 (复合or 非齐次)泊松过程.17.设顾客以每分钟2人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2min 到达的顾客不超过3人的概率是 .第四章18. 无限制随机游动各状态的周期是 。

19.非周期正常返状态称为 。

20.设有独立重复试验序列}1,{≥n X n 。

以1=n X 记第n 次试验时事件A 发生,且p X P n ==}1{,以0=n X 记第n 次试验时事件A 不发生,且p X P n -==1}0{,若有1,1≥=∑=n X Y nk k n ,则}1,{≥n Y n 是 链。

答案一、填空题1.)(t g n ; 2.EX ; 3.)(at g e ibt 4.;Y 是 5.∏=ni i t g 1)(; 6.等价7.时间差; 8.独立增量过程;9.[][]{}0)()()()(3412=--t X t X t X t X E 10.}),(min{2t s X σ 11.t t λλ;; 12.⎩⎨⎧<≥=-000)(11t t e t f tλλ ⎩⎨⎧<≥++=++-000)()()(321321t t e t f tλλλλλλ13.t ne n t λλ-!)( 14.λn 15.240000 16.复合; 17.4371-e18.2; 19.遍历状态; 20.齐次马尔科夫链;二、判断题(每题2分)第一章1.)(t g i ),2,1(n i =是特征函数,∏=ni i t g 1)(不是特征函数。

( )2.n 维正态分布中各分量的相互独立性和不相关性等价。

( )3.任意随机变量均存在特征函数。

( )4.)(t g i ),2,1(n i =是特征函数,∏=ni i t g 1)(是特征函数。

( )5.设()1234X ,X ,X ,X 是零均值的四维高斯分布随机变量,则有1234123413241423()()()+()()+()()E X X X X E X X E X X E X X E X X E X X E X X =() 第二章6.严平稳过程二阶矩不一定存在,因而不一定是宽平稳过程。

( )7.独立增量过程是马尔科夫过程。

( )8.维纳过程是平稳独立增量过程。

( )第三章9.非齐次泊松过程是平稳独立增量过程。

( )第四章10.有限状态空间不可约马氏链的状态均常返。

( )11.有限齐次马尔科夫链的所有非常返状态集不可能是闭集。

( )12.有限马尔科夫链,若有状态k 使0lim )(≠∞→n ik n p ,则状态k 即为正常返的。

() 13.设S i ∈,若存在正整数n ,使得,0,0)1()(>>+n ii n ii p p 则i 非周期。

( )14.有限状态空间马氏链必存在常返状态。

( )15.i 是正常返周期的充要条件是)(lim n ii n p ∞→不存在。

( )16.平稳分布唯一存在的充要条件是:只有一个基本正常返闭集。

( )17.有限状态空间马氏链不一定存在常返状态。

( )18.i 是正常返周期的充要条件是)(lim n ii n p ∞→存在。

( )19.若i j ↔,则有i j d d =( )20.不可约马氏链或者全为常返态,或者全为非常返态.( )答案二、判断题1.× 2.√ 3.√ 4.√ 5.√6.√ 7.√ 8.√ 9.×10.√ 11.√ 12.√ 13.√ 14.√ 15.√16.√ 17.× 18.× 19.√ 20.√三、大题第一章1.(10分)—(易)设),(~p n B X ,求X 的特征函数,并利用其求EX 。

2.(10分)—(中)利用重复抛掷硬币的试验定义一个随机过程,+∞<<∞-⎩⎨⎧=t t t t X 出现反面出现正面,2,cos )(π 出现正面和反面的概率相等,求)(t X 的一维分布函数)2/1,(x F 和)1,(x F ,)(t X 的二维分布函数)1,2/1;,(21x x F 。

3.(10分)—(易)设有随机过程0,)(≥+=t Bt A t X ,其中A 与B 是相互独立的随机变量,均服从标准正态分布,求)(t X 的一维和二维分布。

第二章4.(10分)—(易)设随机过程X(t)=Vt+b ,t ∈(0,+∞), b 为常数,V 服从正态分布N(0,1)的随机变量,求X(t)的均值函数和相关函数。

5.(10分)—(易)已知随机过程X(t)的均值函数m x (t)和协方差函数B x (t 1, t 2),g(t)为普通函数,令Y(t)= X(t)+ g(t),求随机过程Y(t)的均值函数和协方差函数。

6.(10分)—(中)设}),({T t t X ∈是实正交增量过程,ξ,0)0(),,0[=∞=X T 是一服从标准正态分布的随机变量,若对任一)(,0t X t ≥都与ξ相互独立,求),0[,)()(∞∈+=t t X t Y ξ的协方差函数。

7.(10分)—(中)设},)({+∞<<∞-+=t Yt X t Z ,若已知二维随机变量),(Y X 的协方差矩阵为⎥⎦⎤⎢⎣⎡2221σρρσ,求)(t Z 的协方差函数。

8.(10分)—(难)设有随机过程}),({T t t X ∈和常数a ,试以)(t X 的相关函数表示随机过程T t t X a t X t Y ∈-+=),()()(的相关函数。

第三章9.(10分)—(易)某商店每日8时开始营业,从8时到11时平均顾客到达率线性增加.在8时顾客平均到达率为5人/时,11时到达率达到最高峰20人/时,从11时到13时,平均顾客到达率维持不变,为20人/时,从13时到17时,顾客到达率线性下降,到17时顾客到达率为12人/时。

假定在不相重叠的时间间隔到达商店的顾客数是相互独立的,问在8:30—9:30间无顾客到达商店的概率是多少?在这段时间到达商店的顾客数学期望是多少?10.(15分)—(难)设到达某商店的顾客组成强度为λ的泊松过程,每个顾客购买商品的概率为p ,且与其它顾客是否购买商品无关,求(0,t )无人购买商品的概率。

11.(15分)—(难)设X 1(t) 和X 2 (t) 是分别具有参数1λ和2λ的相互独立的泊松过程,证明:Y(t)是具有参数21λλ+的泊松过程。

12.(10分)—(中)设移民到某地区定居的户数是一泊松过程,平均每周有2户定居.即2=λ。

如果每户的人口数是随机变量,一户四人的概率为1/6,一户三人的概率为1/3,一户两人的概率为1/3,一户一人的概率为1/6,并且每户的人口数是相互独立的,求在五周移民到该地区人口的数学期望与方差。

13.(10分)—(难)在时间t 向总机呼叫k 次的概率为 ,2,1,0,!)(==-k e k k p kt λλ,其中0>λ为常数.如果任意两相邻的时间间隔的呼叫次数是相互独立的,求在时间2t 呼叫n 次的概率)(2n P t14.(10分)—(易)设顾客到某商场的过程是泊松过程,巳知平均每小时有30人到达,求下列事件的概率:两个顾客相继到达的时间间隔超过2 min15.(15分)—(中)设进入中国上空流星的个数是一泊松过程,平均每年为10000个.每个流星能以陨石落于地面的概率为0.0001,求一个月落于中国地面陨石数W 的EW 、varW 和P{W ≥2}.16.(10分)—(易)通过某十字路口的车流是一泊松过程.设1min 没有车辆通过的概率为0.2,求2min 有多于一辆车通过的概率。

17.(10分)—(易)设顾客到某商场的过程是泊松过程,巳知平均每小时有30人到达,求下列事件的概率:两个顾客相继到达的时间间隔短于4 min18.(15分)—(中)某刊物邮购部的顾客数是平均速率为6的泊松过程,订阅1年、2年或3年的概率分别为1/2、l /3和1/6,且相互独立.设订一年时,可得1元手续费;订两年时,可得2元手续费;订三年时,可得3元手续费. 以X(t)记在[0,t]得到的总手续费,求EX(t)与var X(t)19.(10分)—(易)设顾客到达商场的速率为2个/min ,求 (1) 在5 min 到达顾客数的平均值;(2) 在5min 到达顾客数的方差;(3) 在5min 至少有一个顾客到达的概率.20.(10分)—(中)设某设备的使用期限为10年,在前5年平均2.5年需要维修一次,后5年平均2年需维修一次,求在使用期限只维修过1次的概率.21.(15分)—(难)设X(t)和Y(t) (t ≥0)是强度分别为X λ和Y λ的泊松过程,证明:在X(t)的任意两个相邻事件之间的时间间隔,Y(t) 恰好有k 个事件发生的概率为kY X Y Y X X p ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=λλλλλλ。

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