随机过程习题

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随机过程习题.

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习题一1. 某战士有两支枪,射击某目标时命中率分别为0.9及0.5,若随机地用一支枪,射击一发子弹后发现命中目标,问此枪是哪一支的概率分别为多大?2. 设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧≤>+0012x x x A求:(1)常数A; (2)分布函数F (x );(3)随机变量Y =lnX 的分布函数及概率分布。

3. 设随机变量(X, Y )的概率密度为 f (x , y) = Asin (x + y ), 0≤x ,y ≤2π 求:(1) 常数A ;(2)数学期望EX ,EY ; (3) 方差DX ,DY ;(4) 协方差及相关系数。

4. 设随机变量X 服从指数分布⎩⎨⎧<≥=-0)(x x ke x f kx()0>k 求特征函数)(x ϕ,并求数学期望和方差。

5. 设随机变量X 与Y 相互独立,且分别服从参数为λ1 和λ2的泊松分布,试用特征函数求Z = X +Y 随机变量的概率分布。

6.一名矿工陷进一个三扇门的矿井中。

第一扇门通到一个隧道,走两小时后他可到达安全区。

第二扇门通到又一隧道,走三个小时会使他回到这矿井中。

第三扇门通到另一隧道,走五个小时后,仍会使他回到这矿井中。

假定矿井中漆黑一团,这矿工总是等可能地在三扇门中选择一扇,让我们计算矿工到达安全区的时间X 的矩母函数。

7. 设 (X , Y ) 的分布密度为(1) ⎩⎨⎧<<<<=其他,,010,10xy 4),(y x y x φ(2)⎩⎨⎧<<<<=其他,,010,10xy 8),(y x y x φ问X ,Y 是否相互独立?8. 设(X ,Y )的联合分布密度为问: (1)α, β取何值时X ,Y 不相关; (2)α,β取何值时相互独立。

习题二1.设有两个随机变量X 、Y相互独立,它们的概率度分别为)(x f X 和)(y f Y ,定义如下随机过程:Yt X t Z +=)(,R t ∈试求)(t Z 的均值函数)(t m 和相关函数),(21t t R 。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案随机过程是概率论与数理统计的重要理论基础之一。

通过研究随机过程,可以揭示随机现象的规律性,并应用于实际问题的建模与分析。

以下是一些关于随机过程的试题及答案,帮助读者更好地理解与掌握这一概念。

1. 试题:设随机过程X(t)是一个马尔可夫过程,其状态空间为S={1,2,3},转移概率矩阵为:P =| 0.5 0.2 0.3 || 0.1 0.6 0.3 || 0.1 0.3 0.6 |(1) 计算X(t)在t=2时的转移概率矩阵。

(2) 求X(t)的平稳分布。

2. 答案:(1) 根据马尔可夫过程的性质,X(t)在t=2时的转移概率矩阵可以通过原始的转移概率矩阵P的2次幂来计算。

令Q = P^2,则X(t=2)的转移概率矩阵为:Q =| 0.37 0.26 0.37 || 0.22 0.42 0.36 || 0.19 0.36 0.45 |(2) 平稳分布是指随机过程的状态概率分布在长时间内保持不变的分布。

设平稳分布为π = (π1,π2, π3),满足πP = π(即π为右特征向量),且所有状态的概率之和为1。

根据πP = π,可以得到如下方程组:π1 = 0.5π1 + 0.1π2 + 0.1π3π2 = 0.2π1 + 0.6π2 + 0.3π3π3 = 0.3π1 + 0.3π2 + 0.6π3解以上方程组可得到平稳分布:π = (0.25, 0.3125, 0.4375)3. 试题:设随机过程X(t)是一个泊松过程,其到达率为λ=1,即单位时间内到达的事件平均次数为1。

(1) 请计算X(t)在t=2时的累计到达次数的概率P{N(2)≤3}。

(2) 计算X(t)的平均到达速率。

4. 答案:(1) 泊松过程具有独立增量和平稳增量的性质,且在单位时间内到达次数服从参数为λ的泊松分布。

所以,P{N(2)≤3} = P{N(2)=0} + P{N(2)=1} + P{N(2)=2} +P{N(2)=3},其中P{N(2)=k}表示在时间间隔[0,2]内到达的次数为k的概率。

随机过程习题和答案

随机过程习题和答案

一、1.1设二维随机变量(,)的联合概率密度函数为:试求:在时,求。

解:当时,==1.2 设离散型随机变量X服从几何分布:试求的特征函数,并以此求其期望与方差。

解:所以:2.1 袋中红球,每隔单位时间从袋中有一个白球,两个任取一球后放回,对每 对应随机变量一个确定的t⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果对时取得红球如果对t e t tt X t 3)(.维分布函数族试求这个随机过程的一2.2 设随机过程,其中是常数,与是相互独立的随机变量,服从区间上的均匀分布,服从瑞利分布,其概率密度为试证明为宽平稳过程。

解:(1)与无关(2),所以(3)只与时间间隔有关,所以为宽平稳过程。

2.3是随机变量,且,其中设随机过程U t U t X 2cos )(=求:,.5)(5)(==U D U E.321)方差函数)协方差函数;()均值函数;((2.4是其中,设有两个随机过程U Ut t Y Ut t X ,)()(32==.5)(=U D 随机变量,且数。

试求它们的互协方差函2.5,试求随机过程是两个随机变量设B At t X B A 3)(,,+=的均值),(+∞-∞=∈T t 相互独若函数和自相关函数B A ,.),()(),2,0(~),4,1(~,21t t R t m U B N A X X 及则且立为多少?3.1一队学生顺次等候体检。

设每人体检所需的时间服从均值为2分钟的指数分布并且与其他人所需时间相互独立,则1小时内平均有多少学生接受过体检?在这1小时内最多有40名学生接受过体检的概率是多少(设学生非常多,医生不会空闲)解:令()N t 表示(0,)t 时间内的体检人数,则()N t 为参数为30的poisson 过程。

以小时为单位。

则((1))30E N =。

40300(30)((1)40)!k k P N e k -=≤=∑。

3.2在某公共汽车起点站有两路公共汽车。

乘客乘坐1,2路公共汽车的强度分别为1λ,2λ,当1路公共汽车有1N 人乘坐后出发;2路公共汽车在有2N 人乘坐后出发。

应用随机过程期末复习题

应用随机过程期末复习题

1、设在底层乘电梯的人数服从均值5λ=的泊松分布,又设此楼共有N+1层。

每一个乘客在每一层楼要求停下来离开是等可能的,而且与其余乘客是否在这层停下是相互独立的。

求在所有乘客都走出电梯之前,该电梯停止次数的期望值。

2、设齐次马氏链{(),0,1,2,}X n n = 的状态空间{1,2,3}E =,状态转移矩阵1102211124412033P=(1)画出状态转移图;(2)讨论其遍历性;(3)求平稳分布;(4)计算下列概率: i ){(4)3|(1)1,(2)1};P X X X === ii ){(2)1,(3)2|(1)1}P X X X ===.3、设顾客以泊松分布抵达银行,其到达率为λ,若已知在第一小时内有两个顾客抵达银行,问:(1)此两个顾客均在最初20分钟内抵达银行的概率是多少? (2)至少有一个顾客在最初20分钟抵达银行的概率又是多少?4、设2()X t At Bt C ++,其中A , B , C 是相互独立的标准正态随机变量,讨论随机过程{(),}X t t −∞<<+∞的均方连续、均方可积和均方可导性.5、设有实随机过程{(),}X t t −∞<<+∞,加上到一短时间的时间平均器上作它的输入,如下图所示,它的输出为1(),()()d tt TY t Y t X u u T −=∫,其中t 为输出信号的观测时刻,T 为平均器采用的积分时间间隔。

若()cos X t A t =,A 是(0, 1)内均匀分布的随机变量。

(1)求输入过程的均值和相关函数,问输入过程是否平稳? (2)证明输出过程()Y t 的表示式为sin 2()cos()22T T Y t A t T=⋅−.(3)证明输出的均值为sin 12[()]cos()222T T E Y t t T =−,输出相关函数为12(,)R t t = 2sin 1232T T12cos()cos()22T Tt t −−,问输出是否为平稳过程?6、甲、乙两人进行比赛,设每局比赛甲胜的概率为p ,乙胜的概率为q ,和局的概率为R ,1p q r ++=,设每局比赛后胜者记“1”,分负者记“-1”分,和局记“0”分。

随机过程习题及部分解答【直接打印】

随机过程习题及部分解答【直接打印】

随机过程习题及部分解答习题一1. 若随机过程()(),X t X t At t =-∞<<+∞为,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求X (t )的一维概率密度(;)X P x t 。

2. 设随机过程()cos(),X t A t t R ωθ=+∈,其中振幅A 及角频率ω均为常数,相位θ是在[,]ππ-上服从均匀分布的随机变量,求X (t )的一维分布。

习题二1. 若随机过程X (t )为X (t )=At t -∞<<+∞,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求12[()],(,)X E X t R t t2. 给定一随机过程X (t )和常数a ,试以X (t )的相关函数表示随机过程()()()Y t X t a X t =+-的自相关函数。

3. 已知随机过程X (t )的均值M X (t )和协方差函数12(,),()X C i t t ϕ是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+的均值和协方差函数。

4. 设()cos sin X t A at B at =+,其中A ,B 是相互独立且服从同一高斯(正态)分布2(0,)N σ的随机变量,a 为常数,试求X (t )的值与相关函数。

习题三1. 试证3.1节均方收敛的性质。

2. 证明:若(),;(),X t t T Y t t T ∈∈均方可微,a ,b 为任意常数,则()()aX t bY t +也是均方可微,且有[()()]()()aX t bY t aX t bY t '''+=+3. 证明:若(),X t t T ∈均方可微,()f t 是普通的可微函数,则()()f t X t 均方可微且[()()]()()()()f t X t f t X t f t X t '''=+4. 证明:设()[,]X t a b 在上均方可微,且()[,]X t a b '在上均方连续,则有()()()b aX t dt X b X a '=-⎰5. 证明,设(),[,];(),[,]X t t T a b Y t t T a b ∈=∈=为两个随机过程,且在T 上均方可积,αβ和为常数,则有[()()]()()b b baaaX t Y t dt X t dt Y t dt αβαβ+=+⎰⎰⎰()()(),b c baacaX t dt X t dt X t dt a c b =+⎰⎰⎰≤≤6. 求随机微分方程()()()[0,](0)0X t aX t Y t t X '+=∈+∞⎧⎨=⎩的()X t 数学期望[()]E X t 。

随机过程习题和答案

随机过程习题和答案

一、1.1设二维随机变量(,)的联合概率密度函数为:试求:在时,求。

解:当时,==1.2 设离散型随机变量X服从几何分布:试求的特征函数,并以此求其期望与方差。

解:所以:2.1 袋中红球,每隔单位时间从袋中有一个白球,两个任取一球后放回,对每 对应随机变量一个确定的t⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果对时取得红球如果对t e t tt X t 3)(.维分布函数族试求这个随机过程的一2.2 设随机过程,其中是常数,与是相互独立的随机变量,服从区间上的均匀分布,服从瑞利分布,其概率密度为试证明为宽平稳过程。

解:(1)与无关(2),所以(3)只与时间间隔有关,所以为宽平稳过程。

2.3是随机变量,且,其中设随机过程U t U t X 2cos )(=求:,.5)(5)(==U D U E.321)方差函数)协方差函数;()均值函数;((2.4是其中,设有两个随机过程U Ut t Y Ut t X ,)()(32==.5)(=U D 随机变量,且数。

试求它们的互协方差函2.5,试求随机过程是两个随机变量设B At t X B A 3)(,,+=的均值),(+∞-∞=∈T t 相互独若函数和自相关函数B A ,.),()(),2,0(~),4,1(~,21t t R t m U B N A X X 及则且立为多少?3.1一队学生顺次等候体检。

设每人体检所需的时间服从均值为2分钟的指数分布并且与其他人所需时间相互独立,则1小时内平均有多少学生接受过体检?在这1小时内最多有40名学生接受过体检的概率是多少(设学生非常多,医生不会空闲)解:令()N t 表示(0,)t 时间内的体检人数,则()N t 为参数为30的poisson 过程。

以小时为单位。

则((1))30E N =。

40300(30)((1)40)!k k P N e k -=≤=∑。

3.2在某公共汽车起点站有两路公共汽车。

乘客乘坐1,2路公共汽车的强度分别为1λ,2λ,当1路公共汽车有1N 人乘坐后出发;2路公共汽车在有2N 人乘坐后出发。

(完整word版)随机过程试题带答案

(完整word版)随机过程试题带答案

1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。

2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为 。

3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为1λ的同一指数分布。

4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从 Γ 分布。

5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t 对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e tt X ,,3)(,则 这个随机过程的状态空间 。

6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)ij P (p )=,二者之间的关系为 (n)n P P = 。

7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为(n)j i ij i Ip (n)p p ∈=⋅∑ 。

8.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t 则{(5)6|(3)4}______P X X ===9.更新方程()()()()0tK t H t K t s dF s =+-⎰解的一般形式为 。

10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。

二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)P(BC A)=P(B A)P(C AB)。

1.为it(e-1)e λ。

2. 1(sin(t+1)-sin t)2ωω。

3. 1λ4. Γ 5. 212t,t,;e,e 33⎧⎫⎨⎬⎩⎭。

6.(n)nP P =。

随机过程考试试题及答案详解

随机过程考试试题及答案详解

随机过程考试试题及答案详解1、(15分)设随机过程C t R t X +⋅=)(,),0(∞∈t ,C 为常数,R 服从]1,0[区间上的均匀分布。

(1)求)(t X 的一维概率密度和一维分布函数; (2)求)(t X 的均值函数、相关函数和协方差函数。

【理论基础】 (1(2F ((3(F (4,(1)(t X 为],[t C C +上的均匀分布,因此其一维概率密度⎪⎩⎪⎨⎧+≤≤=其他,0,1)(tC x C t x f ,一维分布函数⎪⎩⎪⎨⎧+>+≤≤-<=t C x t C X C tCx C x x F ,1,,0)(;(2)根据相关定义,均值函数C tt EX t m X +==2)()(; 相关函数2)(231)]()([),(C t s Cst t X s X E t s R X +++==; 协方差函数12)]}()()][()({[),(stt m t X s m s X E t s B X X X =--=(当t s =时为方差函数) 【注】)()()(22X E X E X D -=;)()(),(),(t m s m t s R t s B X X X X -=求概率密度的通解公式|)(|/)(|)(|)()(''y x y f x y y f x f t ==2、(15分)设{}∞<<∞-t t W ),(是参数为2σ的维纳过程,)4,1(~N R 是正态分布随机变量;且对任意的∞<<∞-t ,)(t W 与R 均独立。

令R t W t X +=)()(,求随机过程{}∞<<∞-t t X ),(的均值函数、相关函数和协方差函数。

【解答】此题解法同1题。

依题意,|)|,0(~)(2t N t W σ,)4,1(~N R ,因此R t W t X +=)()(服从于正态分布。

故:均值函数1)()(==t EX t m X ;相关函数5)]()([),(==t X s X E t s R X ;协方差函数4)]}()()][()({[),(=--=t m t X s m s X E t s B X X X (当t s =时为方差函数) 3、(10分)设到达某商场的顾客人数是一个泊松过程,平均每小时有180人,即180=λ;且每个顾客的消费额是服从参数为s 的指数分布。

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2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和
Φ是相互独立的随机变量, 3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为
1
λ
的同一指数分布。

4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}
X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从Γ分布。

7.设{}n X ,n 0
≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,
n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为(n)
j i ij i I
p (n)p p ∈=⋅∑。

8.在马氏链{}n X ,n 0≥中,记 {}
(n)
ij v n 0f P X j,1v n-1,X j X i ,n 1,=≠≤≤==≥
(n)ij ij n=1
f f ∞
=∑,若ii f 1
<,称状态i 为非常返的。

三.计算题(每题10分,共50分)
1.抛掷一枚硬币的试验,定义一随机过程:cos t H
X(t)=t T π⎧⎨⎩
,t (-,+)∈∞∞,设1
p
(H )=p (T )=2

求(1){}X(t),t (,)∈-∞+∞的样本函数集合;(2)一维分布函数F(x;0),F(x;1)。

解:(1)样本函数集合为{}cos t,t ,t (-,+)π∈∞∞; (2)当t=0时,{}{}1
P X(0)=0P X(0)=12
==
, 故0x<01F(x;0)=0x<12x 11⎧⎪⎪≤⎨⎪≥⎪⎩;同理0
x<-11F(x;1)=1x<12x 11
⎧⎪⎪
-≤⎨⎪≥⎪⎩
3.设明天是否有雨仅与今天的天气有关,而与过去的天气无关。

又设今天下雨而明天也下雨的概率为α,而今天无雨明天有雨的概率为β;规定有雨天气为状态0,无雨天气为状态1。


0.7,0.4αβ==,求今天有雨且第四天仍有雨的概率。

解:由题设条件,得一步转移概率矩阵为00
011011p p 0.70.3P=p p 0.40.6⎡⎤⎡⎤
=⎢
⎥⎢⎥⎣
⎦⎣⎦,于是(2)
0.610.39P
PP=0.520.48⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,四步转移概率矩阵为(4)(2)(2)
0.57490.4251P P P 0.56680.4332⎡⎤==⎢⎥⎣⎦
,从而得到今天有雨且第四天仍有雨的概率为(4)
00P 0.5749=。

4.一质点在1,2,3三个点上作随机游动,1和3是两个反射壁,当质点处于2时,下一时刻处于1,2,3是等可能的。

写出一步转移概率矩阵,判断此链是否具有遍历性,若有,求出极限分布。

解:一步转移概率矩阵010111P=333010⎡⎤⎢⎥⎢
⎥⎢⎥⎢⎥
⎣⎦

111333
(2)271
199911133
3,⎡⎤⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎣⎦
P P (2)ij p 由>0知,此链有遍历性;(),,ππππ123设极限分布=,
1
1
5.设有四个状态{}I=0123,,,的马氏链,它的一步转移概率矩阵1100221
1002
2
P=11
11444
40
1⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
(1)画出状态转移图;
(2)对状态进行分类;
(3)对状态空间I 进行分解。

解:(1)图略;
(2)33303132p 1,p p p =而,,均为零,所以状态3构成一个闭集,它是吸收态,记{}1C =3;0,1两个状态互通,且它们不能到达其它状态,它们构成一个闭集,记{}2C =01,,且它们都是正常返非周期状态;由于状态2可达12C C ,中的状态,而12C C ,中的状态不可能达到它,故状态2为非常返态,记{}D=2。

(3)状态空间I 可分解为:12E=D C C ⋃⋃
3、(10分)某商店顾客的到来服从强度为4人每小时的Poisson 过程,已知商店9:00开门,试求:
(1)在开门半小时中,无顾客到来的概率;
(2)若已知开门半小时中无顾客到来,那么在未来半小时中,仍无顾客到来的概率。

二、(12分)设随机过程{(,),}X t t ω-∞<<+∞只有两条样本函数
1(,)2cos X t t ω=,,2cos )ω,(2t t X -=t -∞<<+∞ 且1()0.8P ω=,2()0.2P ω=,分别求:
(1)一维分布函数);0(x F 和);4
π
(x F ;
(2)二维分布函数(0,;,)4
F x y π
四、(12分)设在[0, t )时段内乘客到达某售票处的数目为一强度是5.2=λ(人/分)的泊松过程,试求:
(1)在5分钟内有10位乘客到达售票处的概率;
(2)第10位乘客在5分钟内到达售票处的概率; (3)相邻两乘客到达售票处的平均时间间隔。

七、(16分)已知齐次马氏链{(),0,1,2,}X n n = 的状态空间为{1,2,3}E =,状态转移矩阵为
⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭


⎛=414
30414121313131
P (1)画出概率转移图;
(2)求二步转移矩阵及转移概率)
4(13p ; (3)此链是否为遍历的,试求其平稳分布。

1、(10分)有随机过程{ξ(t ),-∞<t <∞}和{η(t ),-∞<t <∞},设ξ(t )=A sin(ω t +Θ),
η(t )=B sin(ω t +Θ+φ), 其中A ,B ,ω,φ为实常数,Θ均匀分布于[0,2π],
试求R ξη(s ,t )。

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