网络爬虫课程设计文档
paython爬虫课程设计

paython爬虫课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解网络爬虫的基本概念,掌握Python爬虫的基础知识;2. 学习并掌握常用的Python爬虫库,如requests、BeautifulSoup等;3. 了解HTML的基本结构和常用标签,能够分析网页结构提取所需数据;4. 学习数据存储与处理方法,掌握CSV、JSON等数据格式操作。
技能目标:1. 能够运用Python编写简单的爬虫程序,完成数据抓取任务;2. 学会使用爬虫库解析网页,提取目标数据;3. 能够处理常见的数据存储与处理问题,如数据清洗、去重等;4. 能够针对特定需求,设计并实现相应的爬虫策略。
情感态度价值观目标:1. 培养学生的信息素养,提高对网络资源的有效利用能力;2. 增强学生的实际操作能力,培养解决问题的信心和兴趣;3. 培养学生的团队协作精神,学会分享和交流;4. 培养学生遵守网络道德规范,尊重数据版权,合理使用爬虫技术。
课程性质:本课程为Python爬虫的入门课程,旨在让学生掌握爬虫的基本原理和方法,培养实际操作能力。
学生特点:学生具备一定的Python编程基础,对网络爬虫感兴趣,但缺乏实际操作经验。
教学要求:结合课程性质和学生特点,本课程注重理论与实践相结合,以实例为主线,引导学生动手实践,提高解决问题的能力。
在教学过程中,注重分层教学,满足不同层次学生的学习需求。
通过课程学习,使学生能够达到上述课程目标,为后续深入学习打下坚实基础。
二、教学内容1. 爬虫基本概念与原理:介绍爬虫的定义、作用及分类,分析爬虫的工作流程和基本原理。
- 教材章节:第1章 爬虫基础2. Python爬虫库:学习requests库发送网络请求,BeautifulSoup库解析HTML,lxml库的XPath语法。
- 教材章节:第2章 爬虫库的使用3. 网页结构分析:讲解HTML的基本结构,学习使用开发者工具分析网页,提取目标数据。
- 教材章节:第3章 网页结构分析4. 数据存储与处理:学习CSV、JSON等数据格式的操作,掌握数据清洗、去重等处理方法。
基于python爬虫的课程设计

基于python爬虫的课程设计一、教学目标本课程旨在通过Python爬虫的学习,让学生掌握网络数据采集的基本方法,了解网络爬虫的工作原理和应用场景。
在知识目标方面,学生需要熟悉Python编程语言,掌握常用的爬虫库和框架,如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
技能目标方面,学生应具备编写简单的网络爬虫程序的能力,能够进行数据的抓取、解析和存储。
情感态度价值观目标方面,学生应培养对网络数据的敏感性,增强对个人信息保护的意识,以及遵守网络爬虫的伦理和法律规范。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括Python爬虫的基础知识和实际应用。
教学大纲如下:1.Python爬虫简介:介绍网络爬虫的概念、工作原理和应用领域。
2.Python编程基础:讲解Python的基本语法和编程技巧,为学生编写爬虫程序打下基础。
3.网络请求与响应:介绍如何使用requests库进行网络请求和响应的处理。
4.数据解析与提取:讲解如何使用BeautifulSoup库进行HTML数据的解析和数据的提取。
5.数据存储与可视化:介绍如何将爬取的数据进行存储和可视化展示。
6.爬虫框架Scrapy:讲解如何使用Scrapy框架进行爬虫项目的开发和管理。
7.爬虫实战项目:安排学生进行实际的爬虫项目实践,巩固所学知识。
三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性,本课程将采用多种教学方法相结合的方式。
包括:1.讲授法:教师讲解Python爬虫的基本概念和原理,为学生提供系统的知识体系。
2.案例分析法:通过分析典型的爬虫案例,让学生了解爬虫的实际应用和解决思路。
3.实验法:安排学生进行实际的爬虫项目实践,培养学生的动手能力和解决问题的能力。
4.讨论法:学生进行小组讨论,分享学习心得和解决问题的方法,促进学生的交流与合作。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,我们将选择和准备以下教学资源:1.教材:《Python网络爬虫实战》等国内外优秀教材,为学生提供系统的学习资料。
网络爬虫课程设计

网络爬虫课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解网络爬虫的基本概念,掌握其工作原理与流程;2. 学生能掌握至少一种编程语言(如Python)的基本语法,运用该语言编写简单的网络爬虫程序;3. 学生了解网络爬虫在数据处理和信息检索领域的应用。
技能目标:1. 学生具备运用网络爬虫技术获取网络数据的能力;2. 学生能够运用所学编程语言解决实际爬虫问题,具备分析和解决实际问题的能力;3. 学生掌握基本的网络数据解析方法,如正则表达式、XPath、BeautifulSoup等。
情感态度价值观目标:1. 学生培养对网络爬虫技术的兴趣,激发学习编程的热情;2. 学生认识到网络爬虫技术在实际应用中的价值,树立正确的技术价值观;3. 学生在合作学习中培养团队协作精神,尊重他人成果,遵循网络道德规范。
分析课程性质、学生特点和教学要求,本课程旨在通过理论与实践相结合的教学方式,使学生在掌握网络爬虫技术的基础上,提高编程能力和实际问题解决能力。
课程目标分解为具体学习成果,以便后续教学设计和评估。
二、教学内容1. 网络爬虫基本概念与原理- 爬虫的定义、分类及作用- 爬虫的工作流程与关键技术2. 编程语言基础- Python基本语法与数据结构- Python网络编程(urllib库的使用)3. 网络数据解析- 正则表达式- XPath与BeautifulSoup解析库4. 爬虫实战与案例分析- 简单爬虫程序的编写与调试- 复杂网站数据抓取案例分析(如动态加载、登录认证等)5. 网络爬虫伦理与法律- 网络爬虫遵循的道德规范- 爬虫相关法律法规及风险防范教学内容依据课程目标进行科学性和系统性组织,以教材为参考,明确以下教学安排和进度:第1周:网络爬虫基本概念与原理第2周:Python基本语法与数据结构第3周:Python网络编程与urllib库第4周:正则表达式与XPath解析第5周:BeautifulSoup库的使用第6周:简单爬虫程序编写与调试第7周:复杂网站数据抓取案例分析第8周:网络爬虫伦理与法律三、教学方法本课程采用以下多样化的教学方法,以激发学生的学习兴趣和主动性:1. 讲授法:- 对于网络爬虫的基本概念、原理及编程语言基础知识,采用讲授法进行教学,使学生在短时间内掌握必要的理论知识;- 讲授过程中注重启发式教学,引导学生思考问题,培养其逻辑思维能力。
py爬虫课程设计

py爬虫课程设计一、教学目标本课程旨在让学生掌握Python爬虫的基本原理和实际应用,通过学习,学生能够了解网络爬虫的工作流程,掌握requests库的使用,学会解析HTML页面,提取所需数据,并能够处理异常和反爬虫机制。
在技能目标方面,学生应能够独立编写简单的爬虫程序,实现对网络数据的抓取和分析。
在情感态度价值观目标方面,学生通过课程学习,能够培养对编程和网络技术的兴趣,增强解决问题的能力,同时树立正确的网络安全意识。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括Python爬虫的基本概念、工作原理和实际应用。
具体包括以下几个部分:1.Python爬虫概述:介绍网络爬虫的定义、作用和分类,让学生了解爬虫在实际应用中的重要性。
2.网络请求:讲解requests库的使用,让学生学会如何发送网络请求,获取网页数据。
3.HTML解析:介绍HTML的基本结构,讲解如何使用BeautifulSoup库进行HTML解析,提取所需数据。
4.数据存储:讲解如何将爬取的数据存储到文件、数据库等,以便后续分析和使用。
5.反爬虫与异常处理:介绍反爬虫的概念和常见手段,让学生学会如何应对反爬虫机制,同时掌握异常处理的方法。
6.实战项目:通过实际案例,让学生动手实践,巩固所学知识,提高实际应用能力。
三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性,本课程将采用多种教学方法,包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
1.讲授法:教师通过讲解爬虫的基本概念、原理和技巧,让学生掌握爬虫的核心知识。
2.讨论法:学生进行小组讨论,分享学习心得,互相答疑解惑,提高学生的合作能力。
3.案例分析法:通过分析实际案例,让学生了解爬虫在实际应用中的具体操作,提高学生的实际应用能力。
4.实验法:安排实验课,让学生动手实践,编写爬虫程序,培养学生的编程能力和解决问题的能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,本课程将采用以下教学资源:1.教材:《Python网络爬虫实战》等。
爬虫爬取课程设计

爬虫爬取课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解爬虫的基本概念、工作原理及应用场景。
2. 学生能掌握至少一种编程语言(如Python)的基本语法,并运用其编写简单的爬虫程序。
3. 学生能了解网络数据抓取的基本方法,如HTTP请求、HTML解析等。
4. 学生了解数据存储与处理的基本方法,如文件存储、数据库操作等。
技能目标:1. 学生能独立完成简单的网络数据抓取任务,具备实际操作能力。
2. 学生能运用所学知识解决实际问题,具备一定的编程思维和分析解决问题的能力。
3. 学生能在团队中协作完成复杂的数据抓取项目,具备良好的沟通与协作能力。
情感态度价值观目标:1. 学生对爬虫技术产生兴趣,提高对计算机编程和数据科学的热情。
2. 学生能认识到网络数据抓取在现实生活中的应用价值,培养学以致用的意识。
3. 学生在学习和实践过程中,培养良好的道德素养,遵循法律法规,尊重数据版权。
本课程针对高年级学生,结合爬虫技术在实际应用中的需求,以提高学生的实际操作能力和编程思维为核心。
课程性质为实践性、应用性较强的课程,要求学生在掌握基本理论知识的基础上,注重实践操作,培养解决实际问题的能力。
通过本课程的学习,学生将能够具备一定的网络数据抓取和处理能力,为后续相关课程打下坚实基础。
二、教学内容1. 爬虫基本概念与原理- 爬虫的定义与作用- 爬虫的工作流程- 常见爬虫类型及特点2. 编程语言基础- Python语言简介与安装- Python基本语法- Python常用库与函数3. 网络数据抓取- HTTP协议基础- 网络请求库的使用(如requests)- HTML解析库的使用(如BeautifulSoup)4. 数据存储与处理- 文件存储(如CSV、JSON)- 数据库操作(如SQLite)- 数据清洗与处理5. 实践项目与案例分析- 简单爬虫案例实现- 复杂爬虫项目分析与实现- 爬虫实战经验分享6. 爬虫伦理与法律法规- 爬虫与数据版权- 网络爬虫的合规性- 爬虫道德规范本教学内容按照教学大纲,循序渐进地安排,使学生能够系统地掌握爬虫技术。
爬虫课程设计个人

爬虫课程设计个人一、教学目标本课程旨在让学生掌握爬虫的基本原理和实际应用,通过学习,学生能够了解爬虫的工作原理,掌握常用的爬虫技术和工具,并能够独立完成简单的爬虫项目。
具体的教学目标如下:知识目标:使学生了解爬虫的基本概念、工作原理和分类;使学生掌握常用的爬虫技术和工具,如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
技能目标:培养学生独立设计和实现爬虫项目的能力;培养学生分析和解决爬虫过程中遇到问题的能力。
情感态度价值观目标:培养学生对计算机科学和网络技术的兴趣,提高学生对信息获取和处理的能力,使学生认识到爬虫在现实生活中的应用和价值。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括爬虫的基本概念、工作原理、分类,以及常用的爬虫技术和工具。
具体安排如下:1.爬虫的基本概念和工作原理:介绍爬虫的定义、作用、工作原理和分类,使学生了解爬虫的基本知识。
2.常用的爬虫技术和工具:讲解requests、BeautifulSoup、Scrapy等常用爬虫技术和工具的使用方法,培养学生独立设计和实现爬虫项目的能力。
3.爬虫项目实践:安排一定课时的实践环节,使学生能够将所学知识和技能应用于实际项目中,提高学生分析和解决爬虫过程中遇到问题的能力。
三、教学方法为了提高教学效果,本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。
具体方法如下:1.讲授法:教师讲解爬虫的基本概念、工作原理、分类和常用技术,使学生掌握基本知识。
2.案例分析法:通过分析实际案例,使学生了解爬虫在现实生活中的应用和价值,提高学生的学习兴趣。
3.实验法:安排实践环节,让学生亲自动手操作,培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
4.讨论法:学生进行小组讨论,分享学习心得和经验,提高学生的沟通能力和团队协作能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学内容和教学方法,我们将选择和准备以下教学资源:1.教材:选用权威、实用的爬虫教材,为学生提供系统、全面的学习资料。
爬虫课程设计大一
爬虫课程设计大一一、教学目标本课程旨在让学生掌握爬虫的基本原理和技术,能够编写简单的爬虫程序,了解网络数据采集的基本方法,具备进一步学习高级爬虫技术和网络数据挖掘的基础。
1.理解网络爬虫的基本概念、工作原理和分类。
2.掌握常见的网络爬虫算法和实现方法。
3.熟悉常用的网络数据采集技术和工具。
4.了解网络数据挖掘的基本方法和应用。
5.能够使用Python等编程语言编写简单的爬虫程序。
6.能够使用常见的爬虫框架和工具进行网络数据采集。
7.能够对采集到的数据进行简单的处理和分析。
8.能够阅读和理解网络爬虫相关的英文文献。
情感态度价值观目标:1.培养学生对网络数据的敏感性和保护个人隐私的意识。
2.培养学生对网络爬虫技术的敬畏之心,避免滥用爬虫技术对他人造成伤害。
3.培养学生团队协作的精神,通过小组合作完成爬虫项目的开发。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.网络爬虫的基本概念和工作原理。
2.常见的网络爬虫算法和实现方法。
3.网络数据采集技术和工具的使用。
4.网络数据挖掘的基本方法和应用。
5.爬虫程序的设计和实现。
第1周:网络爬虫的基本概念和工作原理。
第2周:常见的网络爬虫算法和实现方法。
第3周:网络数据采集技术和工具的使用。
第4周:网络数据挖掘的基本方法和应用。
第5周:爬虫程序的设计和实现。
三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法、实验法等多种教学方法,以激发学生的学习兴趣和主动性。
1.讲授法:通过讲解网络爬虫的基本概念、原理和算法,使学生掌握相关知识。
2.案例分析法:通过分析典型的网络爬虫案例,使学生了解爬虫技术的应用和局限性。
3.实验法:通过编写和运行爬虫程序,使学生掌握网络数据采集和分析的方法。
四、教学资源1.教材:选用《网络爬虫技术》等国内外优秀教材作为主要教学资源。
2.参考书:推荐《Python网络爬虫开发实战》等书籍,供学生自主学习。
3.多媒体资料:制作课件、教学视频等,辅助学生理解和掌握知识。
爬虫课课程设计python
爬虫课课程设计python一、教学目标本课程旨在通过Python编程语言的爬虫技术教学,让学生掌握网络数据爬取的基本方法,理解并实践信息抽取、数据解析等关键技能,培养学生独立进行网络数据挖掘与分析的能力。
具体目标如下:•理解网络爬虫的基本概念和工作原理。
•学习Python爬虫相关的库和工具,如requests, BeautifulSoup, Scrapy等。
•掌握使用Python进行简单数据爬取和解析的技巧。
•能够编写简单的爬虫程序,完成数据的基本采集工作。
•能够使用爬虫工具对复杂进行数据爬取。
•能够对爬取的数据进行清洗、格式化处理,并进行初步的数据分析。
情感态度价值观目标:•培养学生对编程和数据科学的兴趣,增强解决实际问题的意识。
•引导学生正确使用网络资源,遵守网络道德与法律法规,尊重数据版权。
二、教学内容本课程的教学内容围绕Python爬虫技术的原理和应用展开,具体包括:1.爬虫基础:介绍爬虫的定义、分类及爬虫在数据分析中的应用。
2.Python爬虫库学习:深入学习requests、BeautifulSoup等库的使用方法。
3.数据解析:学习如何解析HTML、XML等数据格式。
4.高级爬虫技术:掌握Scrapy框架的使用,学习动态页面爬取、反爬虫应对策略等。
5.实战演练:通过案例教学,让学生动手实践爬取并分析实际数据。
三、教学方法本课程将采取多种教学方法相结合的方式,以提高学生的学习效果:•讲授法:用于讲解爬虫的基本概念、原理和关键技术。
•案例分析法:通过分析实际案例,让学生理解爬虫技术的应用场景。
•实验法:安排实验室实践环节,使学生能够动手编写和测试爬虫代码。
•小组讨论法:鼓励学生分组讨论,共同解决问题,培养团队协作能力。
四、教学资源教学资源包括:•教材:《Python网络爬虫实战》等,用于为学生提供系统的学习材料。
•在线资源:利用网络资源,如GitHub上的爬虫项目,供学生参考学习。
•多媒体课件:制作详细的课件,辅助学生课堂学习。
聚焦爬虫课程设计方案模板
#### 1. 课程名称《网络爬虫设计与实践》#### 2. 课程目标本课程旨在使学生掌握网络爬虫的基本原理、设计方法以及实际应用技巧,培养学生具备独立设计、开发网络爬虫的能力,提高信息获取和处理能力。
#### 3. 课程内容(1)网络爬虫基础知识(2)Python编程基础(3)HTML与XML解析(4)网络爬虫设计与实现(5)数据存储与处理(6)数据可视化(7)爬虫伦理与法律法规### 二、课程结构#### 1. 理论教学(1)每周2课时,共计16周(2)以课堂讲授为主,结合案例分析、讨论和实验#### 2. 实践教学(1)每周2课时,共计16周(2)以实验、项目实践为主,培养学生的实际操作能力#### 3. 课外辅导(1)每周1课时,共计8周(2)解答学生在学习过程中遇到的问题,提供必要的指导#### 1. 教材《Python网络爬虫开发实战》#### 2. 在线资源(1)国家精品在线开放课程(2)相关技术博客、论坛(3)在线实验平台#### 3. 实验环境(1)Python 3.x(2)requests、BeautifulSoup、lxml、pymongo等第三方库### 四、教学进度安排#### 1. 理论教学进度(1)第1-4周:网络爬虫基础知识(2)第5-8周:Python编程基础(3)第9-12周:HTML与XML解析(4)第13-16周:网络爬虫设计与实现、数据存储与处理、数据可视化#### 2. 实践教学进度(1)第1-4周:Python基础实验(2)第5-8周:HTML解析实验(3)第9-12周:网络爬虫设计与实现实验(4)第13-16周:数据存储与处理、数据可视化实验### 五、考核方式#### 1. 平时成绩(1)课堂表现:20%(2)实验报告:30%(3)项目实践:50%#### 2. 期末考试(1)笔试:60%(2)上机操作:40%### 六、教学评价#### 1. 教师评价(1)教学效果评价:根据学生平时成绩、项目实践成果进行评价(2)教学方法评价:根据学生反馈、教学日志进行评价#### 2. 学生评价(1)课程满意度调查(2)教学效果反馈### 七、总结本课程设计旨在培养学生的网络爬虫设计与实践能力,通过理论教学、实践教学和课外辅导相结合的方式,使学生掌握网络爬虫的基本原理、设计方法以及实际应用技巧。
python爬虫实例课程设计
python爬虫实例课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解网络爬虫的基本原理,掌握Python爬虫的基础知识;2. 学生能运用requests库进行网页数据请求,并掌握BeautifulSoup库进行数据解析;3. 学生能从实际案例中学习,掌握如何抓取并提取目标网站的有效信息;4. 学生了解并遵循网络爬虫的道德规范与法律法规。
技能目标:1. 学生能够独立编写简单的Python爬虫程序,完成特定数据的抓取任务;2. 学生能够通过实践操作,提高解决问题的能力,培养编程思维;3. 学生能够运用所学知识,解决实际生活中的数据获取问题。
情感态度价值观目标:1. 学生通过学习Python爬虫,培养对编程的兴趣和热情;2. 学生在学习过程中,树立正确的网络道德观念,遵循法律法规,尊重数据所有权;3. 学生通过团队协作,培养沟通与合作的意识,增强团队荣誉感。
分析课程性质、学生特点和教学要求:本课程为Python编程的高级应用,适合有一定编程基础的学生学习。
课程性质为实践性、应用性,要求学生在掌握基础知识的同时,注重实践操作。
学生特点为好奇心强、喜欢探索新知识,教学要求以实例为主线,引导学生主动参与,注重培养学生的动手能力和创新能力。
通过分解课程目标为具体的学习成果,有助于教学设计和评估的实施。
二、教学内容1. 网络爬虫原理介绍:讲解爬虫的定义、作用和分类,以及爬虫的工作流程。
2. 爬虫技术基础:介绍requests库的使用,包括发送HTTP请求、获取响应内容等;讲解BeautifulSoup库的基本操作,如解析HTML、提取标签和属性等。
3. 实例分析:结合教材案例,分析目标网站的结构,设计爬取策略,编写爬虫程序。
- 教材章节:第三章第三节《网络爬虫技术》- 列举内容:爬虫的基本概念、爬虫的道德与法律规范、requests库的使用、BeautifulSoup库的使用。
4. 实践操作:指导学生完成一个简单的Python爬虫项目,从实际操作中巩固所学知识。
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网络爬虫网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。
简单来说,网络爬虫的基本工作流程可以分为如下几步:1.首先选取一部分精心挑选的种子URL;2.将这些URL放入待抓取URL队列;3.从待抓取URL队列中取出待抓取URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中。
此外,将这些URL放进已抓取URL队列。
4.分析已抓取URL队列中的URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环。
对URL的认识爬虫最主要的处理对象就是URL,它根据URL地址取得所需要的文件内容,然后对它进行进一步的处理。
因此,准确地理解URL对理解网络爬虫至关重要。
URL:统一资源定位符,是Internet 上描述信息资源的字符串。
URL可以用一种统一的格式来描述各种信息资源,包括文件、服务器的地址和目录等。
URL 的格式由三部分组成:第一部分是协议(或称为服务方式)。
第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)。
第三部分是主机资源的具体地址,如目录和文件名等。
第一部分和第二部分用“://”符号隔开,第二部分和第三部分用“/”符号隔开。
第一部分和第二部分是不可缺少的,第三部分有时可以省略。
1.HTTP 协议的URL 示例使用超级文本传输协议HTTP,提供超级文本信息服务的资源。
例:/channel/welcome.htm。
其计算机域名为。
超级文本文件(文件类型为.html)是在目录/channel 下的welcome.htm。
这是中国人民日报的一台计算机。
例:/talk/talk1.htm。
其计算机域名为。
超级文本文件(文件类型为.html)是在目录/talk 下的talk1.htm。
2.文件的URL用URL表示文件时,服务器方式用file表示,后面要有主机IP 地址、文件的存取路径(即目录)和文件名等信息。
有时可以省略目录和文件名,但“/”符号不能省略。
例:file:///pub/files/foobar.txt。
代表存放在主机 上的pub/files/目录下的一个文件,文件名是foobar.txt。
例:file:///pub。
代表主机 上的目录/pub。
例:file:///。
代表主机 的根目录。
通过URL抓取网页1.抓取单个网页所谓网页抓取,就是把URL 地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地。
类似于使用程序模拟IE 浏览器的功能,把URL 作为HTTP 请求的内容发送到服务器端,然后读取服务器端的响应资源。
Java网页抓取Java 语言把网络资源看成是一种文件,它对网络资源的访问和对本地文件的访问一样方便。
它把请求和响应封装为流。
因此我们可以根据相应内容,获得响应流,之后从流中按字节读取数据。
例如,.URL 类可以对相应的Web服务器发出请求并且获得响应文档。
.URL 类有一个默认的构造函数,使用URL 地址作为参数,构造URL 对象:URL pageURL = new URL(path);接着,可以通过获得的URL对象来取得网络流,进而像操作本地文件一样来操作网络资源:InputStream stream = pageURL.openStream()。
HttpClientGet方法在实际的项目中,网络环境比较复杂。
因此,只用 包中的API来模拟IE客户端的工作,会产生很大的代码量。
需要处理HTTP返回的状态码,设置HTTP代理,处理HTTPS 协议等工作。
为了便于应用程序的开发,实际开发时常常使用Apache 的HTTP客户端开源项目——HttpClient。
它完全能够处理HTTP 连接中的各种问题,使用起来非常方便。
只需在项目中引入HttpClient.jar 包,就可以模拟IE 来获取网页内容。
例如://创建一个客户端,类似于打开一个浏览器HttpClient httpclient=new HttpClient();//创建一个get 方法,类似于在浏览器地址栏中输入一个地址GetMethod getMethod=new GetMethod("");//回车,获得响应状态码int statusCode=httpclient.executeMethod(getMethod);//查看命中情况,可以获得的东西还有很多,比如head、cookies 等System.out.println("response=" + getMethod.getResponseBodyAsString());//释放getMethod.releaseConnection();在这个示例中,只是简单地把返回的内容打印出来,而在实际项目中,通常需要把返回的内容写入本地文件并保存。
最后还要关闭网络连接,以免造成资源消耗。
此例是用get 方式来访问Web 资源。
通常,get 请求方式把需要传递给服务器的参数作为URL的一部分传递给服务器。
但是,HTTP协议本身对URL字符串长度有所限制。
因此不能传递过多的参数给服务器。
Post方法为了避免上述问题,通常情况下,采用post方法进行HTTP请求,HttpClient包对post 方法也有很好的支持。
例如://得到post 方法PostMethod PostMethod = new PostMethod("/postme");//使用数组来传递参数NameValuePair[] postData = new NameValuePair[2];//设置参数postData[0] = new NameValuePair("武器", "枪");postData[1] = new NameValuePair("什么枪", "神枪");postMethod.addParameters(postData);//回车,获得响应状态码int statusCode=httpclient.executeMethod(getMethod);//查看命中情况,可以获得的东西还有很多,比如head、cookies 等System.out.println("response=" + getMethod.getResponseBodyAsString());//释放getMethod.releaseConnection();上面的例子说明了如何使用post方法来访问Web 资源。
与get方法不同,post方法可以使用NameValuePair来设置参数,因此可以设置“无限”多的参数。
而get方法采用把参数写在URL里面的方式,由于URL有长度限制,因此传递参数的长度会有限制。
上面介绍了一个比较简单的网页抓取示例,由于互联网的复杂性,真正的网页抓取程序会考虑非常多的问题。
比如,资源名的问题,资源类型的问题,状态码的问题。
而其中最重要的就是针对各种返回的状态码的处理。
这里就不详细介绍了,有兴趣的可以查阅资料(自己动手写网络爬虫.pdf)。
2.抓取多个网页我们平时要搜索的信息通常都要经过好几个页面跳转才能得到,虽然这当中的跳转我们感受不到。
因此,在实际的应用中,设计的网络爬虫应能够顺着超链接大面积地爬行万维网(Web),并且将网页信息抓取下来。
所以,从网页上抓取超链接是网络爬虫自主扩大访问范围的必要操作,是网络爬虫自主和自动进行的。
那么爬虫程序是如何遍历互联网,把网页全部抓取下来的呢?互联网可以看成一个超级大的“图”,而每个页面可以看作是一个“节点”。
页面中的链接可以看成是图的“有向边”。
因此,能够通过图的遍历的方式对互联网这个超级大“图”进行访问。
1.单线程抓取在爬虫系统中,待抓取URL队列是很重要的一部分。
待抓取URL队列中的URL以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题。
因为这涉及到先抓取那个页面,后抓取哪个页面。
而决定这些URL排列顺序的方法,叫做抓取策略。
下面重点介绍几种常见的抓取策略:1.深度优先遍历策略深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接。
我们以下面的图为例:遍历的路径:A-F-G E-H-I B C D2.宽度优先遍历策略宽度优先遍历策略的基本思路是,将新下载网页中发现的链接直接插入待抓取URL 队列的末尾。
也就是指网络爬虫会先抓取起始网页中链接的所有网页,然后再选择其中的一个链接网页,继续抓取在此网页中链接的所有网页。
还是以上面的图为例:遍历路径:A-B-C-D-E-F G H I2.多线程(分布式)抓取一般来说,抓取系统需要面对的是整个互联网上数以亿计的网页。
单个抓取程序不可能完成这样的任务。
往往需要多个抓取程序一起来处理。
常见的抓取系统往往是一个分布式的三层结构。
最下一层是分布在不同地理位置的数据中心,在每个数据中心里有若干台抓取服务器,而每台抓取服务器上可能部署了若干套爬虫程序。
这就构成了一个基本的分布式抓取系统。
对于一个数据中心内的不同抓取服务器,协同工作的方式有几种:1.主从式(Master-Slave)有一台专门的Master服务器来维护待抓取URL队列,它负责每次将URL分发到不同的Slave服务器,而Slave服务器则负责实际的网页下载工作。
Master服务器除了维护待抓取URL队列以及分发URL之外,还要负责调解各个Slave服务器的负载情况。
以免某些Slave服务器过于清闲或者劳累。
这种方式对Master服务器的负担较大。
2.对等式(Peer to Peer)在这种模式下,所有的抓取服务器在分工上没有不同。
每一台抓取服务器都可以从待抓取在URL队列中获取URL,然后对该URL的主域名的hash值H,然后计算H mod m(其中m是服务器的数量),计算得到的数就是处理该URL的主机编号。
举例:假设对于URL ,计算器hash值H=8,m=3,则H mod m=2,因此由编号为2的服务器进行该链接的抓取。
假设这时候是0号服务器拿到这个URL,那么它将该URL转给服务器2,由服务器2进行抓取。
这种模式有一个问题,当有一台服务器死机或者添加新的服务器,那么所有URL的哈希求余的结果就都要变化。
也就是说,这种方式的扩展性不佳。
针对这种情况,又有一种改进方案被提出来。
这种改进的方案是一致性哈希法来确定服务器分工。
一致性哈希将URL 的主域名进行哈希运算,映射为一个范围在0-232之间的某个数。