(精品)网络爬虫的设计与实现毕业论文
(精品)网络爬虫的设计与实现毕业论文

摘要网络爬虫是一种自动搜集互联网信息的程序。
通过网络爬虫不仅能够为搜索引擎采集网络信息,而且可以作为定向信息采集器,定向采集某些网站下的特定信息,如招聘信息,租房信息等。
本文通过JAVA实现了一个基于广度优先算法的多线程爬虫程序。
本论文阐述了网络爬虫实现中一些主要问题:为何使用广度优先的爬行策略,以及如何实现广度优先爬行;为何要使用多线程,以及如何实现多线程;系统实现过程中的数据存储;网页信息解析等。
通过实现这一爬虫程序,可以搜集某一站点的URLs,并将搜集到的URLs 存入数据库。
【关键字】网络爬虫;JAVA;广度优先;多线程。
ABSTRACTSPIDER is a program which can auto collect informations from internet. SPIDER can collect data for search engines, also can be a Directional information collector, collects specifically informations from some web sites, such as HR informations, this paper, use JAVA implements a breadth-first algorithm multi-thread SPDIER. This paper expatiates some major problems of SPIDER: why to use breadth-first crawling strategy, and collect URLs from one web site, and store URLs into database.【KEY WORD】SPIDER; JA V A; Breadth First Search; multi-threads.目录第一章引言 (1)第二章相关技术介绍 (2)2.1JAVA线程 (2)2.1.1 线程概述 (2)2.1.2 JAVA线程模型 (2)2.1.3 创建线程 (3)2.1.4 JAVA中的线程的生命周期 (4)2.1.5 JAVA线程的结束方式 (4)2.1.6 多线程同步 (5)2.2URL消重 (5)2.2.1 URL消重的意义 (5)2.2.2 网络爬虫URL去重储存库设计 (5)2.2.3 LRU算法实现URL消重 (7)2.3URL类访问网络 (8)2.4爬行策略浅析 (8)2.4.1宽度或深度优先搜索策略 (8)2.4.2 聚焦搜索策略 (9)2.4.3基于内容评价的搜索策略 (9)2.4.4 基于链接结构评价的搜索策略 (10)2.4.5 基于巩固学习的聚焦搜索 (11)2.4.6 基于语境图的聚焦搜索 (11)第三章系统需求分析及模块设计 (13)3.1系统需求分析 (13)3.2SPIDER体系结构 (13)3.3各主要功能模块(类)设计 (14)3.4SPIDER工作过程 (14)第四章系统分析与设计 (16)4.1SPIDER构造分析 (16)4.2爬行策略分析 (17)4.3URL抽取,解析和保存 (18)4.3.1 URL抽取 (18)4.3.2 URL解析 (19)4.3.3 URL保存 (19)第五章系统实现 (21)5.1实现工具 (21)5.2爬虫工作 (21)5.3URL解析 (22)5.4URL队列管理 (24)5.4.1 URL消重处理 (24)5.4.2 URL等待队列维护 (26)5.4.3 数据库设计 (27)第六章系统测试 (29)第七章结论 (32)参考文献 (33)致谢 (34)外文资料原文 (35)译文 (51)第一章引言随着互联网的飞速发展,网络上的信息呈爆炸式增长。
搜索引擎中网络爬虫的设计与实现

搜索引擎中网络爬虫的设计与实现摘要:随着信息时代的来临,互联网逐渐渗透到我们生活中的每个角落,其中搜索引擎的应用,更是为我们的生活和学习带来了很大的便利。
研究搜索引擎中网络爬虫的设计与实现,对于优化搜索引擎性能,提升搜索引擎效率有着重要的意义。
本文主要分析了基于主题搜索引擎中网络爬虫的设计与实现,并提出了相应的方法和手段。
关键词:主题搜索引擎;网络爬虫;设计;实现搜索引擎的使用,使人们能够更加方便快捷地从网络上获取想要的信息。
随着互联网和计算机技术的不断发展,传统的通用搜索引擎已经很难满足人们的信息检索要求,而主题搜索引擎的产生为信息检索服务水平的提高带来了福音。
而作为搜索引擎的基础部分,网络爬虫对于信息检索服务的实现起着举足轻重的作用。
因而只有根据搜索引擎的发展和创新不断优化网络爬虫的设计,才能提高网络爬虫的性能以及主题搜索引擎的应能。
1 主题搜索引擎和网络爬虫将互联网中大量的进行信息选取、整理存储并建立索引,再提供友好接口,使用户在这些信息中及时、准确、快速获取需求的信息的查询系统就是搜索引擎。
主题搜索引擎,是以构建某一专题领域或者某一学科领域的因特网信息资源库为目的,在互联网上智能的搜集符合设定专题要求或者符合该学科需要的信息和资源。
主题搜索引擎的产生,克服了传统搜索引擎在信息检索服务中的诸多困难,不但使信息检索变得更加细致、精确,使搜索到的数据更加精确和全面,搜索到的信息更加深入,同时也使相关专题信息资源和学科信息资源的更新更加及时,总之,大大提高了信息检索服务质量,提高了搜索引擎的性能。
网络爬虫是搜索引擎中,探索与下载网页资源的程序,在搜索的过程中,程序自己判断下一步抓取的对象,具有相应的智能性,因此又叫网络机器人。
网页之间的链接,使互联网形成了网状的结构,爬虫程序类似这张网上的蜘蛛,所以叫网络蜘蛛。
网络爬虫作为搜索引擎的基础组成部分,起着重要的作用。
随着应用的不断深化,技术的快速进步,网络爬虫更加普遍地运用于站点结构分析、页面有效性分析、内容安全检测、用户兴趣挖掘以及个性化信息获取等多种服务中。
网络爬虫毕业设计

网络爬虫毕业设计网络爬虫毕业设计随着互联网的迅猛发展,信息的获取变得越来越方便。
而在这个信息爆炸的时代,网络爬虫作为一种高效的信息获取工具,受到了广泛的关注和应用。
作为一名计算机专业的毕业生,我选择了网络爬虫作为我的毕业设计主题。
首先,我将介绍网络爬虫的基本原理和工作方式。
网络爬虫是一种自动化程序,通过模拟人类的浏览行为,从互联网上抓取各种信息。
它可以访问网页,提取文本、图片、链接等信息,并将其保存到本地数据库或文件中。
网络爬虫通常使用HTTP协议来进行网页的请求和响应,通过解析HTML文档来提取所需的信息。
接下来,我将介绍网络爬虫的应用领域。
网络爬虫广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、舆情监测、价格比较、信息聚合等领域。
例如,搜索引擎利用网络爬虫来抓取互联网上的网页,并建立索引,以便用户能够快速找到所需的信息。
数据挖掘领域可以利用网络爬虫来收集大量的数据,进行分析和挖掘。
舆情监测可以通过网络爬虫来抓取新闻、社交媒体等信息,实时监测和分析舆情动态。
价格比较网站可以利用网络爬虫来抓取各个电商网站的商品信息,并进行价格比较和推荐。
信息聚合网站可以通过网络爬虫来抓取各个新闻网站的新闻,并将其汇总在一个平台上,方便用户阅读。
在设计我的网络爬虫毕业项目时,我将考虑以下几个方面。
首先,我需要确定我的项目的目标和需求。
是要抓取特定网站的信息,还是要抓取特定领域的信息?其次,我需要选择合适的编程语言和开发框架。
Python是目前最常用的网络爬虫编程语言,而Scrapy是一个强大的网络爬虫框架,可以帮助我快速开发和部署我的项目。
然后,我需要设计合适的数据存储方案。
可以选择使用关系型数据库,如MySQL或SQLite,也可以选择使用非关系型数据库,如MongoDB。
最后,我需要考虑如何处理反爬虫机制。
很多网站为了防止被爬虫抓取,会采取一些反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。
我需要设计相应的策略来应对这些反爬虫机制。
在实施我的网络爬虫毕业项目时,我将遵循一定的原则和规范。
一种新型网络爬虫的设计与实现(论文资料)

技术创新《微计算机信息》(管控一体化)2010年第26卷第1-3期360元/年邮局订阅号:82-946《现场总线技术应用200例》网络与通信一种新型网络爬虫的设计与实现Design &Implementation of a New Type Web Crawler(1.山东理工大学;2.淄博实验中学)王江红1朱丽君2李彩虹1WANG Jiang-hong ZHU Li-jun LI Cai-hong摘要:网络爬虫是当今网络实时更新和搜索引擎技术的共同产物。
文中深入探讨了如何应用网络爬虫技术实现实时更新数据和搜索引擎技术。
在对网络爬虫技术进行深入分析的基础上,给出了一种用网络爬虫技术实现局域网内服务器和客户端之间网络通信的解决方案。
关键词:Socket;Http;网络爬虫;客户端/服务器中图分类号:TP391文献标识码:AAbstract:The web crawler is a common product of the network real-time refresh data and search engine technology at present.This article discusses and studies thoroughly how to apply the Web Crawler technique to realize the real-time refresh data and search en -gine technology.On the basis of deep analysis to the Web Crawler technique,this article gives a kind of solution to realize network communications between the server and the client in the local area network with the Web Crawler technique.Key words:Socket;Http;Web Crawler;Client/Server文章编号:1008-0570(2010)01-3-0136-021引言随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,而万维网可以看作是一个分布式动态快速增长的由各类文档组成的海量信息资源中心,其信息量呈几何指数增长,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。
网络爬虫的设计与实现毕业设计

网络爬虫的设计与实现毕业设计一、引言网络爬虫是一种自动化的网页抓取程序,能够从互联网上抓取和收集数据。
毕业设计项目将设计和实现一个网络爬虫,用于从特定的网站或网页收集数据。
本文将介绍该毕业设计项目的背景、目的、意义、相关技术和方法,以及预期成果。
二、项目背景和目的随着互联网的快速发展,人们对于从网上获取信息的需求越来越大。
网络爬虫作为一种自动化网页抓取程序,能够快速、有效地从互联网上收集数据。
毕业设计项目旨在设计和实现一个高效、稳定、可扩展的网络爬虫,以帮助用户从特定的网站或网页收集所需的数据。
三、项目意义网络爬虫的设计与实现毕业设计项目具有以下意义:1、满足用户对于快速、有效地从互联网上获取数据的需求;2、提高自动化网页抓取程序的设计和实现能力;3、加深对于相关技术和方法的理解和应用;4、为进一步研究和发展网络爬虫技术打下基础。
四、相关技术和方法网络爬虫的设计与实现涉及多种相关技术和方法,包括:1、网络编程技术:用于实现网络爬虫的通信和数据传输;2、网页抓取技术:用于解析和提取网页中的数据;3、数据存储技术:用于存储和检索收集到的数据;4、算法优化技术:用于提高爬虫的性能和效率;5、软件测试技术:用于检测和验证爬虫的正确性和稳定性。
五、预期成果网络爬虫的设计与实现毕业设计项目的预期成果包括:1、设计和实现一个高效、稳定、可扩展的网络爬虫;2、提高相关技术和方法的应用能力;3、加深对于网络爬虫技术的理解和掌握;4、为进一步研究和发展网络爬虫技术打下基础。
基于Python的网络爬虫设计与实现随着互联网的快速发展,网络爬虫作为一种获取网络资源的重要工具,越来越受到人们的。
Python作为一种易学易用的编程语言,成为了网络爬虫开发的首选。
本文将介绍基于Python的网络爬虫设计与实现。
一、网络爬虫概述网络爬虫是一种自动浏览万维网并提取网页信息的程序。
它们从一个或多个起始网页开始,通过跟踪链接访问其他网页,并收集相关信息。
网络爬虫 毕业论文

网络爬虫毕业论文网络爬虫:数据挖掘的利器随着互联网的迅猛发展,我们进入了一个信息爆炸的时代。
海量的数据涌入我们的生活,如何从这些数据中获取有用的信息成为了一个重要的问题。
在这个背景下,网络爬虫应运而生,成为了数据挖掘的利器。
一、网络爬虫的定义和原理网络爬虫,顾名思义,就是像蜘蛛一样在网络上爬行,自动地从网页中提取信息。
它的工作原理可以简单地概括为以下几个步骤:首先,爬虫会从一个起始网页开始,通过解析网页中的链接找到其他网页;然后,它会递归地访问这些链接,进一步抓取网页;最后,爬虫会将抓取到的网页进行处理,提取出所需的信息。
二、网络爬虫的应用领域网络爬虫在各个领域都有广泛的应用。
在搜索引擎领域,爬虫是搜索引擎的核心组成部分,它通过抓取网页并建立索引,为用户提供准确、全面的搜索结果。
在电子商务领域,爬虫可以用来抓取商品信息,帮助企业了解市场动态和竞争对手的情况。
在金融领域,爬虫可以用来抓取股票、基金等金融数据,为投资者提供决策依据。
此外,爬虫还可以应用于舆情监测、航空订票、房产信息等领域。
三、网络爬虫的技术挑战尽管网络爬虫在各个领域都有广泛的应用,但是它也面临着一些技术挑战。
首先,网络爬虫需要解决网页的反爬虫机制,如验证码、IP封锁等,以确保能够正常抓取数据。
其次,网络爬虫还需要处理大规模数据的存储和处理问题,以确保抓取的数据能够高效地被利用。
此外,网络爬虫还需要解决网页结构的变化和网页内容的多样性等问题,以确保能够准确地提取所需信息。
四、网络爬虫的伦理问题随着网络爬虫的应用越来越广泛,一些伦理问题也逐渐浮现出来。
首先,网络爬虫可能会侵犯个人隐私,特别是在抓取个人信息时需要注意保护用户的隐私权。
其次,网络爬虫可能会对网站的正常运行造成影响,如过于频繁地访问网站可能会导致网站崩溃。
因此,在使用网络爬虫时,需要遵守相关的法律法规和伦理规范,确保合法、合理地使用爬虫工具。
五、网络爬虫的未来发展随着人工智能和大数据技术的不断发展,网络爬虫在未来还将有更广阔的应用前景。
网络爬虫的设计与实现文献综述
---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 网络爬虫的设计与实现+文献综述摘要:随着互联网的高速发展,在互联网搜索服务中,搜索引擎扮演着越来越重要的角色。
网络爬虫是搜索引擎系统中不可或缺的组成部分,是一种自动搜集互联网信息的程序,它负责从互联网中搜集网页,并将这些页面用于建立索引从而为搜索引擎提供支持。
通过网络爬虫不仅能够为搜索引擎采集网络信息,而且可以作为定向信息采集器,定向采集某些网站显示的特定信息,如招聘信息,租房信息等。
本文通过JAVA 实现了一个基于广度优先算法的爬虫程序。
本论文从网络爬虫的应用出发,探讨了网络爬虫在搜索引擎中的作用和地位,提出了网络爬虫的功能和设计要求。
在对网络爬虫系统结构和工作原理所作分析的基础上,研究了页面爬取、解析等策略和算法,并使用Java 实现了一个网络爬虫的程序,并对其运行结果做了分析。
通过这一爬虫程序,可以搜集某一站点或多个站点的URL。
连接外网后,可以爬取中国大部分大型主流门户的网站,如:百度,新浪,网易等。
73841 / 13关键词:搜索引擎;JAVA;广度优先.The Design and Implementation ofDistributed Web CrawlerAbstract: With the rapid development of Internet, search engines as the main entrance of the Internet plays a more and more important role. Web crawler is a very important part of the search engines, a program which can auto collect information form Internet,which is responsible to collect web pages from Internet. These pages are used to build index and provide support for search engines.Spider can collect data for search engines ,also can be a directional information collector,collects specifically informations from some web sites,such as HR informations,house rent informations.In this paper,use JAVA implements a breadth-first algorithm Spider. The paper,discussing from the application of the search engine,searches the importance and function of Web Crawler in the search engine,and puts forward its demand of function and---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------design.On the base of analyzing Web Crawler’s system strtucture and working elements,this paper also researches the method and strategy of multithreading scheduler,Web page crawling and HTML parsing.And then,a program of web page crawling based on Java is applied and analyzed.Through the crawler can collect a site or multiple site URL.Links outside the network,you can crawl most of China’s major large-scale portal sites,such as:Baidu , Sina , Netease.3.2.3 功能需求133.3 系统功能实现144 网络爬虫164.1 本系统所采用的搜索策略164.2 HTMLPARSER163 / 134.3 网络爬虫程序流程17 4.3.1 爬虫主要流程代码174.3.2 爬虫程序流程图225 实验效果及分析235.1 系统实验环境及配臵235.2 系统测试236 全文总结246.1 工作总结246.2 研究展望25致谢27参考文献28---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------1绪论网络的迅猛发展带来的是互联网信息的爆炸性增长,这使得互联网信息容量达到了一个空前的高度。
网络爬虫技术论文
网络爬虫技术浅析在当今社会,越来越多的人使用互联网看视频,听音乐,查资料等等,使得网络上的数据越来越多。
人们想从海量的数据中获取到自己想要的知识,靠人力浏览很难实现查找到需要的东西,除非运气相当好。
这个时候搜索引擎就出现了,搜索引擎可以通过关键字,查找网页并显示在用户面前,用户可以得到有用的信息。
在搜索引擎中非常关键的数据来源来自一种很神奇的技术:网络爬虫技术,它构成了搜索引擎的基础部分。
网络爬虫的基本概念网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是引擎的重要组成。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。
网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
另外一些不常使用的名字还有蚂蚁,自动索引,模拟程序或者蠕虫。
一、网络爬虫的历史1994年的1月份,第一个既可搜索又可浏览的分类目录EINetGalaxy上线了。
它之后才出现了雅虎,直至我们现在熟知的Google、百度。
但是他们都不是第一个吃搜索引擎这个螃蟹的人。
从搜索FTP上的文件开始,搜索引擎的原型就出现了,那时还未有万维网,当时人们先用手工后用蜘蛛程序搜索网页,但随着互联网的不断壮大,怎样能够搜集到的网页数量更多、时间更短成为了当时的难点和重点,成为人们研究的重点。
1994年7月20日发布的Lycos网站第一个将“蜘蛛”程序接入到其索引程序中。
引入“蜘蛛”后给其带来的最大优势就在于其远胜于其它搜索引擎的数据量。
自此之后几乎所有占据主导地位的搜索引擎中,都靠“蜘蛛”来搜集网页信息。
通用网络爬虫和聚焦网络爬虫的工作原理网络爬虫是搜索引擎的重要组成部分,它是一个自动提取网页的程序,为搜索引擎从网上下载网页.传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。
爬虫毕业设计
爬虫毕业设计爬虫毕业设计:探索数据世界的奇妙之旅随着互联网的快速发展,数据已经成为了现代社会中一种无处不在的资源。
然而,如何从海量的数据中获取有用的信息,成为了一个亟待解决的问题。
在这个背景下,爬虫技术应运而生,成为了一种重要的数据获取工具。
在我的毕业设计中,我选择了爬虫技术作为研究对象,旨在探索数据世界的奇妙之旅。
首先,我将介绍爬虫技术的基本原理和应用。
爬虫,顾名思义,就是模拟人类在互联网上的行为,自动化地访问网页并提取所需的信息。
通过分析网页的结构和内容,爬虫可以从中提取出我们感兴趣的数据,并将其保存到本地或者进行进一步的处理。
爬虫技术在各个领域都有广泛的应用,比如搜索引擎的建设、电子商务的数据分析、新闻媒体的舆情监测等等。
通过毕业设计,我希望能够深入了解爬虫技术的原理和应用,并掌握其实际操作的能力。
接下来,我将介绍我在毕业设计中所选择的具体任务。
我计划使用爬虫技术从某个特定的网站上获取相关的数据,并进行进一步的分析和处理。
这个网站是一个在线的电影数据库,其中包含了大量的电影信息,比如电影的名称、导演、演员、评分等等。
我将通过编写爬虫程序,自动化地访问这个网站的各个页面,并将所需的电影信息提取出来。
然后,我将对这些数据进行整理和分析,探索其中的规律和趋势。
通过这个任务,我希望能够提高自己的编程能力,并且对数据分析有更深入的了解。
在进行毕业设计的过程中,我预计会面临一些挑战和困难。
首先,爬虫技术本身就是一个复杂的领域,需要掌握一定的编程知识和网络原理。
我需要学习Python编程语言以及相关的网络库,比如BeautifulSoup和Scrapy,来实现爬虫程序的编写。
其次,网站的结构和内容可能会发生变化,导致原有的爬虫程序无法正常工作。
我需要及时调整和优化爬虫程序,以适应网站的变化。
此外,由于涉及到大量的数据处理和分析,我还需要学习一些数据科学的基本方法和工具,比如数据清洗、数据可视化等等。
尽管面临着一些挑战,但我相信通过不断学习和实践,我能够顺利完成这个毕业设计。
毕业论文-基于Python的网络爬虫设计
毕业论文-基于Python的网络爬虫设计基于Python的网络爬虫设计一、引言网络爬虫是一种自动化的网页访问工具,可以按照预设的规则和目标从互联网上抓取数据。
Python作为一种功能强大的编程语言,因其易学易用和丰富的库支持,成为了网络爬虫设计的理想选择。
本文将探讨基于Python的网络爬虫设计,包括其基本原理、设计思路和实现方法。
二、网络爬虫的基本原理网络爬虫的基本原理是模拟浏览器对网页的访问行为。
它通过发送HTTP请求获取网页内容,然后解析这些内容并提取所需的数据。
爬虫在访问网页时需要遵守一定的规则,如避免重复访问、遵守Robots协议等。
三、基于Python的网络爬虫设计在Python中,有许多库可以用于网络爬虫的设计,如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等。
以下是一个简单的基于Python的爬虫设计示例:1.安装所需的库:使用pip安装Requests和BeautifulSoup库。
2.发送HTTP请求:使用Requests库发送HTTP请求,获取网页内容。
3.解析网页内容:使用BeautifulSoup库解析网页内容,提取所需的数据。
4.数据存储:将提取到的数据存储到数据库或文件中,以供后续分析和利用。
四、案例分析:爬取某电商网站商品信息本案例将演示如何爬取某电商网站商品信息。
首先,我们需要确定爬取的目标网站和所需的数据信息。
然后,使用Requests 库发送HTTP请求,获取网页内容。
接着,使用BeautifulSoup 库解析网页内容,提取商品信息。
最后,将商品信息存储到数据库或文件中。
五、总结与展望基于Python的网络爬虫设计可以为我们的数据获取和分析提供便利。
然而,在设计和实现爬虫时需要注意遵守规则和避免滥用,尊重网站所有者的权益。
未来,随着互联网技术的发展和数据价值的提升,网络爬虫技术将会有更多的应用场景和发展空间。
我们可以期待更多的技术和工具的出现,以帮助我们更高效地进行网络爬虫的设计和实现。
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摘要网络爬虫是一种自动搜集互联网信息的程序。
通过网络爬虫不仅能够为搜索引擎采集网络信息,而且可以作为定向信息采集器,定向采集某些网站下的特定信息,如招聘信息,租房信息等。
本文通过JAVA实现了一个基于广度优先算法的多线程爬虫程序。
本论文阐述了网络爬虫实现中一些主要问题:为何使用广度优先的爬行策略,以及如何实现广度优先爬行;为何要使用多线程,以及如何实现多线程;系统实现过程中的数据存储;网页信息解析等。
通过实现这一爬虫程序,可以搜集某一站点的URLs,并将搜集到的URLs 存入数据库。
【关键字】网络爬虫;JAVA;广度优先;多线程。
ABSTRACTSPIDER is a program which can auto collect informations from internet. SPIDER can collect data for search engines, also can be a Directional information collector, collects specifically informations from some web sites, such as HR informations, this paper, use JAVA implements a breadth-first algorithm multi-thread SPDIER. This paper expatiates some major problems of SPIDER: why to use breadth-first crawling strategy, and collect URLs from one web site, and store URLs into database.【KEY WORD】SPIDER; JA V A; Breadth First Search; multi-threads.目录第一章引言 (1)第二章相关技术介绍 (2)2.1JAVA线程 (2)2.1.1 线程概述 (2)2.1.2 JAVA线程模型 (2)2.1.3 创建线程 (3)2.1.4 JAVA中的线程的生命周期 (4)2.1.5 JAVA线程的结束方式 (4)2.1.6 多线程同步 (5)2.2URL消重 (5)2.2.1 URL消重的意义 (5)2.2.2 网络爬虫URL去重储存库设计 (5)2.2.3 LRU算法实现URL消重 (7)2.3URL类访问网络 (8)2.4爬行策略浅析 (8)2.4.1宽度或深度优先搜索策略 (8)2.4.2 聚焦搜索策略 (9)2.4.3基于内容评价的搜索策略 (9)2.4.4 基于链接结构评价的搜索策略 (10)2.4.5 基于巩固学习的聚焦搜索 (11)2.4.6 基于语境图的聚焦搜索 (11)第三章系统需求分析及模块设计 (13)3.1系统需求分析 (13)3.2SPIDER体系结构 (13)3.3各主要功能模块(类)设计 (14)3.4SPIDER工作过程 (14)第四章系统分析与设计 (16)4.1SPIDER构造分析 (16)4.2爬行策略分析 (17)4.3URL抽取,解析和保存 (18)4.3.1 URL抽取 (18)4.3.2 URL解析 (19)4.3.3 URL保存 (19)第五章系统实现 (21)5.1实现工具 (21)5.2爬虫工作 (21)5.3URL解析 (22)5.4URL队列管理 (24)5.4.1 URL消重处理 (24)5.4.2 URL等待队列维护 (26)5.4.3 数据库设计 (27)第六章系统测试 (29)第七章结论 (32)参考文献 (33)致谢 (34)外文资料原文 (35)译文 (51)第一章引言随着互联网的飞速发展,网络上的信息呈爆炸式增长。
这使得人们在网上找到所需的信息越来越困难,这种情况下搜索引擎应运而生。
搜索引擎搜集互联网上数以亿计的网页,并为每个词建立索引。
在建立搜索引擎的过程中,搜集网页是非常重要的一个环节。
爬虫程序就是用来搜集网页的程序。
以何种策略偏历互联网上的网页,也成了爬虫程序主要的研究方向。
现在比较流行的搜索引擎,比如google,百度,它们爬虫程序的技术内幕一般都不公开。
目前几种比较常用的爬虫实现策略:广度优先的爬虫程序,Repetitive爬虫程序,定义爬行爬虫程序,深层次爬行爬虫程序。
此外, 还有根据概率论进行可用Web 页的数量估算, 用于评估互联网Web规模的抽样爬虫程序; 采用爬行深度、页面导入链接量分析等方法, 限制从程序下载不相关的Web页的选择性爬行程序等等。
爬虫程序是一个自动获取网页的程序。
它为搜索引擎从互联网上下载网页,是搜索引擎的重要组成部分。
爬虫程序的实现策略,运行效率直接影响搜索引擎的搜索结果。
不同的搜索引擎,会根据对搜索结果的不同需求,选择最合适的爬行策略来搜集互联网上的信息。
高效,优秀的爬虫程序可以使人们在互联网上寻找到更及时,更准确的信息。
实现网络爬虫的重点和难点有:多线程的实现;对临界资源的分配;遍历web 图的遍历策略选择和实现;存储数据结构的选择和实现。
本文通过JAVA语言实现一个基于广度优先偏历算法的多线程爬虫程序。
通过实现此爬虫程序可以定点搜集某一站点的URLs,如果需要搜集其他信息,可以在解析URLs的同时,解析获取相应信息。
第二章相关技术介绍2.1 JAVA线程2.1.1 线程概述几乎每种操作系统都支持线程的概念—进程就是在某种程度上相互隔离的,独立运行的程序。
一般来说,这些操作系统都支持多进程操作。
所谓多进程,就是让系统(好像)同时运行多个程序。
比如,我在Microsoft Word编写本论文的时候,我还打开了一个mp3播放器来播放音乐,偶尔的,我还会再编辑Word的同时让我的机器执行一个打印任务,而且我还喜欢通过IE从网上下载一个Flash动画。
对于我来说,这些操作都是同步进行的,我不需要等一首歌曲放完了再来编辑我的论文。
看起来,它们都同时在我的机器上给我工作。
事实的真相是,对于一个CPU而言,它在某一个时间点上,只能执行一个程序。
CPU不断的在这些程序之间“跳跃”执行。
那么,为什么我们看不出任何的中断现象呢?这是因为,相对于我们的感觉,它的速度实在太快了。
我们人的感知时间可能以秒来计算。
而对于CPU而言,它的时间是以毫秒来计算的,从我们肉眼看来,它们就是一个连续的动作。
因此,虽然我们看到的都是一些同步的操作,但实际上,对于计算机而言,它在某个时间点上只能执行一个程序,除非你的计算机是多CPU的。
多线程(Multi-Thread)扩展了多进程(multi-Process)操作的概念,将任务的划分下降到了程序级别,使得各个程序似乎可以在同一个时间内执行多个任务。
每个任务称为一个线程,能够同时运行多个线程的程序称为多线程程序。
多线程和多进程有什么区别呢?对于进程来说,每个进程都有自己的一组完整的变量,而线程则共享相同的数据。
2.1.2 JAVA线程模型我们知道,计算机程序得以执行的三个要素是:CPU,程序代码,可存取的数据。
在JAVA语言中,多线程的机制是通过虚拟CPU来实现的。
可以形象的理解为,在一个JAVA程序内部虚拟了多台计算机,每台计算机对应一个线程,有自己的CPU,可以获取所需的代码和数据,因此能独立执行任务,相互间还可以共用代码和数据。
JAVA的线程是通过ng.Thread类来实现的,它内部实现了虚拟CPU的功能,能够接收和处理传递给它的代码和数据,并提供了独立的运行控制功能。
我们知道,每个JAVA应用程序都至少有一个线程,这就是所谓的主线程。
它由JVM创建并调用JAVA应用程序的main()方法。
JVM还通常会创建一些其他的线程,不过,这些线程对我们而言通常都是不可见的。
比如,用于自动垃圾收集的线程,对象终止或者其他的JVM处理任务相关的线程。
2.1.3 创建线程2.1.3.1 创建线程方式一在JAVA中创建线程的一种方式是通过Thread来实现的。
Thread有很多个构造器来创建一个线程(Thread)实例:Thread();创建一个线程。
Thread(Runnable target);创建一个线程,并指定一个目标。
Thread(Runnable target,String name);创建一个名为name的目标为target 的线程。
Thread(String name);创建一个名为name的线程。
Thread(ThreadGroup group,Runnable target);创建一个隶属于group线程组,目标为target的线程。
通常,我们可以将一个类继承Thread,然后,覆盖Thread中的run()方法,这样让这个类本身也就成了线程。
每个线程都是通过某个特定Thread对象所对应的方法run()来完成其操作的,方法run()称为线程体。
使用start()方法,线程进入Runnable状态,它将线程调度器注册这个线程。
调用start()方法并不一定马上会执行这个线程,正如上面所说,它只是进入Runnble而不是Running。
2.1.3.2 创建线程方式二通过实现Runnable接口并实现接口中定义的唯一方法run(),可以创建一个线程。
在使用Runnable接口时,不能直接创建所需类的对象并运行它,而是必须从Thread类的一个实例内部运行它。
从上面两种创建线程的方法可以看出,如果继承Thread类,则这个类本身可以调用start方法,也就是说将这个继承了Thread的类当作目标对象;而如果实现Runnable接口,则这个类必须被当作其他线程的目标对象。
2.1.4 JA V A中的线程的生命周期JAVA的线程从产生到消失,可分为5种状态:新建(New),可运行(Runnable),运行(Running),阻塞(Blocked)以及死亡(Dead)。
其中,Running状态并非属于JAVA规范中定义的线程状态,也就是说,在JAVA 规范中,并没有将运行(Running)状态真正的设置为一个状态,它属于可运行状态的一种。
当使用new来新建一个线程时,它处于New状态,这个时候,线程并未进行任何操作。
然后,调用线程的start()方法,来向线程调度程序(通常是JVM或操作系统)注册一个线程,这个时候,这个线程一切就绪,就等待CPU时间了。
线程调度程序根据调度策略来调度不同的线程,调用线程的run方法给已经注册的各个线程以执行的机会,被调度执行的线程进入运行(Running)状态。
当线程的run方法运行完毕,线程将被抛弃,进入死亡状态。
你不能调用restart方法来重新开始一个处于死亡状态的线程,但是,你可以调用处于死亡状态的线程对象的各个方法。