hadoop2.6基于yarn安装配置详解
hadoop2.6.0安装
hadoop2.6.0安装搭建hadoop2.6.0开发环境前言：因为没有物理机器要测试，所以学习如何构建Hadoop环境并在本地笔记本中创建三个Linux虚拟机是一个不错的选择。
安装VMware并准备三台相同的Linux虚拟机Linux虚拟机ISO：虚拟机平台服务器版本：PS：关于软件，软件描述如下：本地笔记本：t420，8g内存，64位操作系统，配置如下：1.安装虚拟机1.1安装vmware-workstation，一路下一步即可，导入centos，使用iso方式搭建linux虚拟机2.安装Linux虚拟机2.1安装vmware-workstation完成后，选择新建虚拟机，导入centos，使用iso方式搭建linux虚拟机选择路径选择多核选择2G内存选择桥连接的方式选择磁盘I/O模式创建全新的虚拟机选择磁盘类型虚拟机文件存储方式设置虚拟机文件的存储路径完成打开，报错如下：无法准备安装说明：\\software\\wmware\\centos-6.5-x86 64-bin-dvd1。
iso。
确保您正在使用有效的Linux安装光盘。
如果出现错误，您可能需要安装VMWareWorkstation。
原因是笔记本没有开启虚拟机功能选项，重启电脑，然后按住f1键，进入bios设置，找到virtual选项，设置成enable，然后保存退出。
打开时出现错误消息：EDD:Error8000ReadingSector 2073976原因是：vmwareworkstation9，版本太老，升级到10版本，就ok了。
设置虚拟机网络连接（固定IP），并将连接模式设置为NAT模式看下是否能上外网，左键点击笔记本右下角无线图标，再点击打开网络与共享中心，关闭vmnet01，只保留vmnet08，然后使用默认的ipv4的ip地址192.168.52.1像两颗豌豆一样克隆另一颗。
在虚拟机name02上右键弹出菜单里点击”管理(m)”，然后点击右边下拉菜单”克隆(c)”，如下所示：继续下一步选择创建完成克隆(f)设置名称和位置，然后单击finish开始复制，时间较长，耐心等待，如下单击“关闭”按钮以完成克隆。
Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu_CentOS
Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS本教程讲述如何配置Hadoop 集群，默认读者已经掌握了Hadoop 的单机伪分布式配置，否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置。
本教程由厦门大学数据库实验室出品，转载请注明。
本教程适合于原生Hadoop 2，包括Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，保证按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。
另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。
为了方便新手入门，我们准备了两篇不同系统的Hadoop 伪分布式配置教程。
但其他Hadoop 教程我们将不再区分，可同时适用于Ubuntu 和CentOS/RedHat 系统。
例如本教程以Ubuntu 系统为主要演示环境，但对Ubuntu/CentOS 的不同配置之处、CentOS 6.x 与CentOS 7 的操作区别等都会尽量给出注明。
环境本教程使用Ubuntu 14.04 64位作为系统环境，基于原生Hadoop 2，在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过，可适合任何Hadoop 2.x.y 版本，例如Hadoop 2.7.1，Hadoop 2.4.1 等。
本教程简单的使用两个节点作为集群环境: 一个作为Master 节点，局域网IP 为192.168.1.121；另一个作为Slave 节点，局域网IP 为192.168.1.122。
准备工作Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:1.选定一台机器作为Master2.在Master 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境3.在Master 节点上安装Hadoop，并完成配置4.在其他Slave 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境5.将Master 节点上的/usr/local/hadoop 目录复制到其他Slave 节点上6.在Master 节点上开启Hadoop配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境、安装Hadoop 等过程已经在Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置中有详细介绍，请前往查看，不再重复叙述。
yarn 源码编译和安装流程
一、背景介绍它是关于 yarn 源码编译和安装流程的相关知识。
在这段时间内，很多人都想了解 yarn 源码编译和安装流程是怎样的。
今天我们就来一起深入了解一下。
二、Yarn 简介Yarn 是一个JavaScript软件包管理器，它是 npm 的替代品，能够显著提高软件包的下载速度，并且是一个强大的依赖关系管理工具。
Yarn 是令人兴奋的，因为它具有很多新优点，比如速度快，需要更少的资源，设置依赖关系更加稳定等。
这就是为什么很多人都想去学习它背后的编译和安装流程。
三、编译 Yarn 源码1. 下载源码首先需要从 Yarn 的 GitHub 仓库下载源码。
打开 Yarn 的 GitHub 页面，点击“Clone or download” 按钮，复制信息并使用 git clone 命令来克隆仓库。
你也可以直接下载压缩包并解压。
2. 安装依赖在安装源码之前，需要确保已经安装了 Node.js 和 npm。
在 Yarn 源码的根目录下，运行 npm install 命令，它会安装源码所需的所有依赖。
3. 编译源码Yarn 使用 TypeScript 编写，所以在编译之前需要安装 TypeScript 编译器。
运行 npm install -g typescript 命令来全局安装 TypeScript。
然后运行 npm runpile 命令来编译 Yarn 源码。
4. 安装 Yarn编译成功后，在 Yarn 源码的根目录下会生成一个 bin 文件夹，里面包含了编译好的 Yarn 可执行文件。
将 bin 目录添加到环境变量中，这样就可以在任何位置访问到 Yarn 命令。
四、Yarn 安装流程1. 下载安装包Yarn 的官方全球信息湾提供了各个评台的安装包，可以直接下载并安装。
2. 源码安装如果想从源码安装 Yarn，可以参考上面的编译 Yarn 源码流程。
3. 验证安装安装完成后，在终端中运行 yarn --version 命令来验证安装是否成功。
Hadoop2.6集群配置
groupadd hadoop
useradd -g hadoop hadoop
#修改用户密码
passwd hadoop
2.安装配置hadoop集群（nn01上操作）
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /tiandun/
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>node.rpc-address.ns1.nn2</name>
<value>tiandun02:9000</value>
</property>
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_71
2.2.2修改core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
</property>
</configuration>
2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<value>hdfs://ns1</value>
在linux中安装Hadoop教程-伪分布式配置-Hadoop2.6.0-Ubuntu14.04
在linux中安装Hadoop教程-伪分布式配置-Hadoop2.6.0-Ubuntu14.04注：该教程转⾃厦门⼤学⼤数据课程学习总结装好了 Ubuntu 系统之后，在安装 Hadoop 前还需要做⼀些必备⼯作。
创建hadoop⽤户如果你安装 Ubuntu 的时候不是⽤的 “hadoop” ⽤户，那么需要增加⼀个名为 hadoop 的⽤户。
⾸先按 ctrl+alt+t 打开终端窗⼝，输⼊如下命令创建新⽤户 : sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash这条命令创建了可以登陆的 hadoop ⽤户，并使⽤ /bin/bash 作为 shell。
sudo命令 本⽂中会⼤量使⽤到sudo命令。
sudo是ubuntu中⼀种权限管理机制，管理员可以授权给⼀些普通⽤户去执⾏⼀些需要root权限执⾏的操作。
当使⽤sudo命令时，就需要输⼊您当前⽤户的密码.密码 在Linux的终端中输⼊密码，终端是不会显⽰任何你当前输⼊的密码，也不会提⽰你已经输⼊了多少字符密码。
⽽在windows系统中,输⼊密码⼀般都会以“*”表⽰你输⼊的密码字符 接着使⽤如下命令设置密码，可简单设置为 hadoop，按提⽰输⼊两次密码： sudo passwd hadoop可为 hadoop ⽤户增加管理员权限，⽅便部署，避免⼀些对新⼿来说⽐较棘⼿的权限问题： sudo adduser hadoop sudo最后注销当前⽤户（点击屏幕右上⾓的齿轮，选择注销），返回登陆界⾯。
在登陆界⾯中选择刚创建的 hadoop ⽤户进⾏登陆。
更新apt⽤ hadoop ⽤户登录后，我们先更新⼀下 apt，后续我们使⽤ apt 安装软件，如果没更新可能有⼀些软件安装不了。
按 ctrl+alt+t 打开终端窗⼝，执⾏如下命令： sudo apt-get update后续需要更改⼀些配置⽂件，我⽐较喜欢⽤的是 vim（vi增强版，基本⽤法相同） sudo apt-get install vim安装SSH、配置SSH⽆密码登陆集群、单节点模式都需要⽤到 SSH 登陆（类似于远程登陆，你可以登录某台 Linux 主机，并且在上⾯运⾏命令），Ubuntu 默认已安装了SSH client，此外还需要安装 SSH server： sudo apt-get install openssh-server安装后，配置SSH⽆密码登陆利⽤ ssh-keygen ⽣成密钥，并将密钥加⼊到授权中： exit # 退出刚才的 ssh localhost cd ~/.ssh/ # 若没有该⽬录，请先执⾏⼀次ssh localhost ssh-keygen -t rsa # 会有提⽰，都按回车就可以 cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys # 加⼊授权此时再⽤ssh localhost命令，⽆需输⼊密码就可以直接登陆了。
hadoop2.6配置文件说明
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<property>
<name></name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
2 hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
3 mapred-site.xm
<configuration>
<property>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
<name></name>
Hadoop的安装及配置
Hadoop的安装及配置Hadoop的安装及配置单节点环境搭配（一）安装JDK。
版本1.7以上。
1、java -version查看是否已经安装2、sudo apt-get update3、sudo apt-get install default-jdk4、java -version 确认安装情况5、which java显示安装路径附：java安装方法：1、源码包准备；2、解压源码包通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹，命令行：sudomkdir /usr/local/java然后将下载到压缩包拷贝到java文件夹中，命令行：进入jdk源码包所在目录cp jdk-U161-linux-x64.tar.gz /usr/local/java然后进入java目录，命令行：cd /usr/local/java解压压缩包，命令行：sudo tar xvf jdk-u161-linux-x64.tar.gz然后可以把压缩包删除，命令行：sudo rm jdk-u161-linux-x64.tar.gz3、设置jdk环境变量这里采用全局设置方法，它是是所有用户的共用的环境变量sudogedit ~/.bashrc打开之后在末尾添加//注意每行前后不要有多余的空格export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_161 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH4、java -version看看是否安装成功（二）设置SSH无密码登录1、sudo apt-get install ssh2、sudo apt-get install rsync3、ssh-keygen -t rsa4、ll ~/.ssh 查看生成的密钥（三）hadoop下载安装1、在apache官方网站下载hadoop2、解压tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz3、sudo mv hadoop-2.6.5 /usr/local/hadoop4、ll /usr/local/hadoop 查看安装情况（四）hadoop环境变量的设置1、sudogedit ~/.bashrc2、添加下列设置设置HADOOP_HOME为Hadoop的安装路径export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop设置PATHexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin3、Hadoop其他环境变量设置export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOMEexport YARN_HOME=$HADOOP_HOMEexportHADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/na tiveexport HADOOP_OPTS="-DJava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"exportJAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native:$JAVA_LIBRA RY_PATH4、source ~/.bashrc(五)修改Hadoop配置文件1、设置hadoop-env.sh配置文件sudogedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh修改export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_1612、修改core-site.xmlsudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml/doc/eb13635280.html,hdfs://localhost:9000。
hadoop集群安装配置的主要操作步骤-概述说明以及解释
hadoop集群安装配置的主要操作步骤-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。
它提供了高度可靠性、容错性和可扩展性的特性，因此被广泛应用于大数据处理领域。
本文旨在介绍Hadoop集群安装配置的主要操作步骤。
在开始具体的操作步骤之前，我们先对Hadoop集群的概念进行简要说明。
Hadoop集群由一组互联的计算机节点组成，其中包含了主节点和多个从节点。
主节点负责调度任务并管理整个集群的资源分配，而从节点则负责实际的数据存储和计算任务执行。
这种分布式的架构使得Hadoop可以高效地处理大规模数据，并实现数据的并行计算。
为了搭建一个Hadoop集群，我们需要进行一系列的安装和配置操作。
主要的操作步骤包括以下几个方面：1. 硬件准备：在开始之前，需要确保所有的计算机节点都满足Hadoop的硬件要求，并配置好网络连接。
2. 软件安装：首先，我们需要下载Hadoop的安装包，并解压到指定的目录。
然后，我们需要安装Java开发环境，因为Hadoop是基于Java 开发的。
3. 配置主节点：在主节点上，我们需要编辑Hadoop的配置文件，包括核心配置文件、HDFS配置文件和YARN配置文件等。
这些配置文件会影响到集群的整体运行方式和资源分配策略。
4. 配置从节点：与配置主节点类似，我们也需要在每个从节点上进行相应的配置。
从节点的配置主要包括核心配置和数据节点配置。
5. 启动集群：在所有节点的配置完成后，我们可以通过启动Hadoop 集群来进行测试和验证。
启动过程中，我们需要确保各个节点之间的通信正常，并且集群的各个组件都能够正常启动和工作。
通过完成以上这些操作步骤，我们就可以成功搭建一个Hadoop集群，并开始进行大数据的处理和分析工作了。
当然，在实际应用中，还会存在更多的细节和需要注意的地方，我们需要根据具体的场景和需求进行相应的调整和扩展。
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Hadoop2.6配置详解在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。
Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.6解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM（由cloudra提出，原理类似zookeeper）。
这里我使用QJM完成。
主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。
通常配置奇数个JournalNode1安装前准备1.1示例机器192.168.0.10 hadoop1192.168.0.20 hadoop2192.168.0.30 hadoop3192.168.0.40 hadoop4每台机器都有一个hadoop用户，密码是hadoop所有机器上安装jdk1.7。
在hadoop2，hadoop3，hadoop4上安装Zookeeper3.4集群。
1.2配置ip与hostname用root用户修改每台机器的hostsVi /etc/hosts添加以下内容：192.168.0.10 hadoop1192.168.0.20 hadoop2192.168.0.30 hadoop3192.168.0.40 hadoop4应用配置source /etc/hosts1.3关闭防火墙切换到管理员su root连接设备，键入命令“service iptables status”查看防火墙状态关闭命令“chkconfig iptables off”，重启后生效。
1.4ssh免密码登录SSH检查首先确认系统已经安装SSH，切换到管理员su root键入命令:rpm -qa | grep opensshrpm -qa | grep rsync出现如下图信息表示已安装。
假设没有安装ssh和rsync，可以通过下面命令进行安装。
安装SSH协议-->yum install ssh安装rsync工具-->yum install rsync启动服务-->service sshd restartSSH检查首先确认系统已经安装SSH，切换到管理员su root键入命令:rpm -qa | grep opensshrpm -qa | grep rsync出现如下图信息表示已安装。
假设没有安装ssh和rsync，可以通过下面命令进行安装。
安装SSH协议-->yum install ssh安装rsync工具-->yum install rsync启动服务-->service sshd restartSSH免密码登录的设置，每台设备的操作都是一样的，以192.168.0.25为例：切换用户 su - hadoop，执行ssh-keygen -t rsa生成密钥，一直按回车就行进入.ssh目录 cd ~/.ssh，执行：ssh-copy-id -i id_rsa.pub "-p 22 hadoop@192.168.0.10"ssh-copy-id -i id_rsa.pub "-p 22 hadoop@192.168.0.20"ssh-copy-id -i id_rsa.pub "-p 22 hadoop@192.168.0.30"ssh-copy-id -i id_rsa.pub "-p 22 hadoop@192.168.0.40"会提示输入密码，输入后回车，出现”to make sure we haven't added extra keys that you weren't expecting“就代表成功，在另外的设备上也进行这样的操作。
常见问题如果以上操作做完后，ssh登录还需要密码，请检查文件和文件夹权限.ssh目录和用户目录/hadoop的权限必须是700修改权限命令-->chmod 700 hadoop.ssh目录下的authorized_keys文件的权限必须是600修改权限命令-->chmod 600 authorized_keys2配置文件2.1修改core-site.xml<configuration><!--这里的值指的是默认的HDFS路径。
当有多个HDFS集群同时工作时，用户如果不写集群名称，那么默认使用哪个哪？在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置--><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://bigdata</value></property><!-- 指定hadoop临时目录--><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/hadoop/tmp</value><description>Abase for other temporary directories.</description></property><!--指定可以在任何IP访问--><property><name>hadoop.proxyuser.hduser.hosts</name><value>*</value></property><!--指定所有用户可以访问--><property><name>hadoop.proxyuser.hduser.groups</name><value>*</value></property><!--这里是ZooKeeper集群的地址和端口。
注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点--><property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>hadoop2:2181,hadoop3:2181,hadoop4:2181</value></property></configuration>2.2修改hadoo-env.shexport JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.7.0_79#指定日志存放目录export HADOOP_LOG_DIR=/home/hadoop/tmp/log/hadoop2.3修改hdfs-site.xml<configuration><!--指定hdfs的集群名为bigdata，需要和core-site.xml中的保持一致--> <property><name>services</name><value>bigdata</value></property><!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nameNode1，nameNode2 --><property><name>nodes.bigdata</name><value>nameNode1,nameNode2</value></property><!-- nameNode1的RPC通信地址--><property><name>Node1</name><value>hadoop1:9000</value></property><!-- nameNode2的RPC通信地址--><property><name>Node2</name><value>hadoop2:9000</value></property><!-- nameNode1的http通信地址--><property><name>Node1</name><value>hadoop1:50070</value></property><!-- nameNode2的http通信地址--><property><name>Node2</name><value>hadoop2:50070</value></property><!--指定JournalNode集群在对NameNode的目录进行共享时，自己存储数据的磁盘路径--><property><name>dfs.journalnode.edits.dir</name><value>/home/hadoop/tmp/journal</value></property><!-- 指定cluster1的两个NameNode共享edits文件目录时，使用的JournalNode集群信息--><property><name>node.shared.edits.dir</name><value>qjournal://hadoop2:8485;hadoop3:8485;hadoop4:8485/bigdata</value> </property><!-- qj方式共享edits。